数据库安全及维护
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数据库的维护在当今数字化的时代,数据成为了企业和组织的重要资产,而数据库则是存储和管理这些数据的核心设施。
就像一座大厦需要定期维护以保持稳固和安全一样,数据库也需要精心的维护来确保其正常运行、数据的准确性和完整性,以及为用户提供可靠的服务。
数据库维护是一项综合性的工作,涵盖了多个方面。
首先,确保数据的安全性是至关重要的。
这包括设置合适的用户权限,防止未经授权的访问、修改或删除数据。
想象一下,如果一个重要的客户数据库被黑客入侵,导致客户信息泄露,那将给企业带来多大的损失和声誉损害!因此,我们要通过加密技术、访问控制策略和定期的安全审计来保护数据库的安全。
数据的备份和恢复也是维护工作中的关键环节。
就好像我们为重要的文件制作副本以防丢失一样,数据库也需要定期备份。
备份可以采用全量备份和增量备份相结合的方式,以平衡备份时间和恢复效率。
同时,要定期测试恢复流程,确保在发生灾难或数据丢失的情况下,能够快速、准确地恢复数据,将损失降到最低。
数据库的性能优化是另一个重要的方面。
当数据库中的数据量不断增长,查询和操作的响应时间可能会逐渐变慢,影响用户体验和业务效率。
为了提高性能,我们需要对数据库的结构进行合理设计,例如选择合适的数据类型、创建索引等。
索引就像是书籍的目录,能够帮助数据库快速定位所需的数据,从而加快查询速度。
但也要注意,过多或不合理的索引可能会适得其反,影响数据的插入和更新性能。
除了结构优化,还需要监控数据库的性能指标,如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 等。
通过对这些指标的分析,可以发现潜在的性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。
比如,如果发现某个查询语句消耗了大量的资源,可以对其进行优化,调整查询逻辑或者添加必要的索引。
数据库的完整性和一致性也不容忽视。
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性,确保数据符合预定的规则和约束条件。
例如,在一个订单数据库中,订单金额不能为负数,客户的联系方式不能为空等。
数据库安全操作及保养规程数据库的安全操作及保养规程是数据库管理的重要方面,它保证了数据库的可靠性、完整性和安全性。
下面将介绍一些常用的数据库安全操作及保养规程。
1.定期备份数据库:定期备份数据库是保证数据库安全的重要措施。
可以根据业务需求设置备份频率,一般建议每日备份一次,同时也可以根据数据库大小和增长速度调整备份策略。
2.数据库事务管理:事务是数据库操作的基本单位,保证数据库的一致性和完整性。
在操作数据库时,尽量使用事务来管理,包括开始事务、执行事务和提交事务。
如果事务执行失败,还可以进行事务回滚操作。
3.数据库权限管理:数据库权限管理是保证数据库安全的重要措施。
只有授权的用户才能够访问和修改数据库,非授权用户不具备任何权限。
可以设置用户组和用户角色,并为不同的用户组和用户角色分配不同的权限。
4.安全审计:安全审计是对数据库进行全面监控和分析,以检测和应对潜在的安全威胁。
可以记录数据库的所有操作,包括用户登录、数据修改、数据查询等,以及这些操作所涉及到的时间、地点等信息。
通过安全审计可以及时发现和处理异常操作。
5.数据加密:数据加密是保证数据库安全的重要手段。
可以对数据库中的重要数据进行加密,包括用户密码、敏感数据等。
加密可以防止数据被窃取和篡改,确保数据的机密性和完整性。
6.数据库防火墙:数据库防火墙是一种网络安全设备,可以通过设置统一的安全策略和访问控制列表,确保只有经过授权的设备和用户才能够访问数据库。
可以阻止恶意攻击和未经授权的访问。
7.操作记录和审批流程:对数据库操作进行记录和审批可以增加数据库的安全性。
记录用户的操作日志,并设置审批流程,对重要的数据修改和查询进行审批,确保数据库的合法使用和操作的合规性。
8.定期检查和优化数据库性能:定期检查和优化数据库性能可以提高数据库的运行效率和安全性。
可以定期清理数据库中的无用数据和冗余数据,优化数据库的索引和查询语句,以提高数据库的响应速度和稳定性。
数据库的运行与维护数据库的运行和维护是保证系统正常工作的重要环节。
本文将探讨数据库运行和维护的各个方面,包括备份恢复、性能优化和安全管理等。
一、备份恢复备份恢复是数据库运行和维护的核心内容之一。
它可以保证数据的安全性和完整性。
备份的目的是将数据库中的数据复制到另一个存储介质中,以便在数据丢失或损坏时实现快速恢复。
备份可以分为完全备份和增量备份。
完全备份是将整个数据库的数据全量备份,适用于对数据完整性要求较高的场景。
增量备份是基于完全备份的基础上,只备份自上次备份以来发生的数据变更,可以减少备份所需的存储空间和时间。
备份的频率应根据数据的重要性和变更频率确定。
除了备份,还要定期测试和验证备份的可用性。
恢复过程应当经过充分测试,以确保在数据损坏或丢失时,能够快速有效地将备份数据恢复到正常状态。
二、性能优化数据库的性能优化是数据库运行和维护的关键环节。
它可以提高数据库的响应速度,减少系统的负载,并提升用户体验。
性能优化的方法多种多样,可以从多个方面入手。
首先,要保证数据库的设计和结构合理,避免出现冗余和不规范的数据。
其次,需要定期监控数据库的性能指标,如响应时间、并发连接数和缓存命中率等,及时调整数据库参数和优化SQL查询语句,以减少资源消耗和提高查询效率。
此外,还可以使用数据库性能优化工具来辅助进行性能分析和调优。
三、安全管理安全管理是数据库运行和维护的重要方面。
数据库包含了组织的重要数据和敏感信息,因此必须采取措施确保数据的机密性、完整性和可用性。
安全管理包括用户和权限管理、数据加密、审计和监控等。
首先,要对数据库用户进行合理的权限划分,只给予其合法所需的权限,同时禁止默认用户的直接访问。
其次,可以使用加密算法对重要的数据进行加密,以保证数据在传输和存储过程中的安全性。
此外,还应定期审计和监控数据库的访问记录和操作日志,确保未授权的访问和异常操作能够及时发现和响应。
四、容量规划容量规划是数据库运行和维护的一个重要环节。
数据库的管理与维护说明书一、概述数据库是现代信息管理的重要工具之一,它对于组织和管理大量数据、提供高效的数据查询和分析功能至关重要。
本说明书旨在准确介绍数据库的管理与维护流程和技巧,帮助读者了解如何有效保障数据库的安全性和稳定性。
二、数据库管理1. 安全性管理数据库是企业重要数据的存储和保护载体,因此安全性管理至关重要。
以下是几点数据库安全性管理的建议:- 使用强密码策略:确保数据库管理员及其他用户使用强密码,并定期更换。
- 分配合理的权限:根据不同用户的角色和责任,合理分配数据库的读写和管理权限。
- 定期备份数据:根据实际情况选择全量备份或增量备份,并存储备份数据到安全的地方。
2. 性能管理数据库的性能直接影响业务运行效率和用户体验,因此需要进行定期性能管理。
以下是几点数据库性能管理的建议:- 优化数据库结构:合理设计数据表结构,并创建索引以提高查询效率。
- 定期清理无用数据:删除冗余数据和历史过期数据,以减少数据库存储和查询的工作量。
- 监控数据库性能:使用数据库性能监控工具,实时监控数据库的运行状态,并及时调整性能参数。
三、数据库维护1. 定期维护任务为确保数据库的稳定运行,需要进行定期的数据库维护任务执行。
以下是常见的数据库维护任务:- 定期清理日志文件:清理数据库日志文件,避免日志文件过大导致数据库性能下降。
- 索引和统计信息维护:定期重建或优化索引,以及更新统计信息,提高查询效率。
- 健康检查:进行数据库健康检查,检测并修复可能存在的错误和问题。
2. 故障处理数据库故障是不可避免的,及时处理故障对于维持数据库的稳定性至关重要。
以下是常见的数据库故障处理方法:- 数据库备份与恢复:定期进行数据备份,遇到数据库故障时能够及时恢复数据。
- 数据库重启与恢复:当数据库发生异常时,根据异常类型和程度,采取合适的数据库重启和恢复策略。
四、总结数据库的管理与维护是保障数据库安全稳定运行的关键环节。
数据库的维护管理方案1. 概述数据库是组织存储和管理数据的关键。
为了保证数据库的稳定和高效运行,制定一份维护管理方案至关重要。
本文档将提供一些有效的数据库维护管理策略,以帮助组织确保数据库的安全性和可靠性。
2. 数据库备份和恢复2.1 定期备份定期备份数据库是保证数据安全的一项重要措施。
建议将备份频率根据业务需求进行调整,并确保备份数据的完整性和一致性。
2.2 备份验证备份是无效的,除非其可以被成功还原和验证。
在备份完成后,应进行还原和验证操作,以确保备份数据的可用性和完整性。
3. 数据库性能优化3.1 索引优化通过合理设计和优化数据库索引,可以提高数据库查询性能和响应速度。
务必定期评估和更新索引,以适应业务需求的变化。
3.2 查询计划分析分析数据库的查询计划,找出潜在的性能瓶颈和优化机会。
通过修改查询语句、调整索引或优化数据库配置参数等方式,提升数据库查询性能。
4. 安全管理4.1 用户权限管理严格控制用户对数据库的访问权限,根据不同用户角色分配合适的权限。
定期审计和更新用户权限,及时回收冗余或不必要的权限。
4.2 数据加密对敏感数据进行加密,保护数据的安全性和机密性。
采用适当的加密算法和安全策略,确保数据库中的数据在传输和存储过程中得到保护。
5. 监控与警报5.1 实时监控建立合适的监控系统,对数据库进行实时监控,及时掌握数据库性能、可用性和安全状态。
5.2 异常警报设置异常警报机制,当出现数据库异常、性能下降或安全威胁时,及时发送警报通知相关人员,以便及时采取措施解决问题。
6. 维护计划制定维护计划,明确维护任务的周期性和内容,包括备份、索引优化、数据库优化、系统更新等。
按计划执行维护任务,确保数据库的稳定性和可靠性。
7. 灾难恢复制定合适的灾难恢复计划,包括备份恢复策略、故障恢复策略和容灾机制等。
定期测试和验证灾难恢复计划,以确保在不可预见的情况下能够快速、有效地恢复数据库。
以上是一个基本的数据库维护管理方案,可以根据具体业务需求和数据库特点进行进一步调整和优化。
数据库维护总结
数据库维护是一个关键的过程,以确保数据库的稳定、可靠和高效运行。
以下是一份数据库维护的总结,包括了一些关键的任务和考虑因素。
1. 备份
定期备份:确保有最新的备份,并存储在不同的物理位置以防止数据丢失。
测试备份:定期测试备份的恢复过程,确保备份是有效的。
2. 监控
性能监控:定期检查数据库的性能指标,如查询响应时间、磁盘I/O、CPU 使用率等。
错误日志监控:监控错误日志以发现和解决潜在的问题。
3. 更新和补丁
保持更新:定期检查并应用数据库软件的更新和补丁。
兼容性检查:确保更新的数据库版本与现有的应用程序和硬件兼容。
4. 安全性
用户权限管理:限制对数据库的访问,只授予必要的权限。
防火墙和安全策略:实施防火墙规则和安全策略以防止未经授权的访问。
5. 硬件和存储管理
硬件监控:定期检查硬件的状态和性能,如磁盘、内存和CPU。
存储优化:优化数据库的存储配置,如分区、压缩和索引。
6. 维护任务
索引优化:定期重建或重新组织数据库的索引以提高查询性能。
清理旧数据:删除不再需要的数据以释放存储空间和提高性能。
7. 灾难恢复计划
灾难恢复计划:制定并测试灾难恢复计划,以在发生故障时快速恢复数据。
数据冗余:实施数据冗余策略,以防止数据丢失。
8. 培训和支持
培训:为数据库管理员提供培训,提高他们的技能和知识。
技术支持:确保有可靠的技术支持渠道,以便在需要时获得帮助。
通过执行这些维护任务,可以确保数据库的可靠性和性能,同时降低风险和潜在的数据丢失。
数据库管理与维护确保数据的安全与完整性数据库是现代信息系统中必不可少的基础设施,对于企业来说,数据是最重要的资产之一。
因此,数据库管理与维护是确保数据的安全与完整性的关键任务之一。
本文将就数据库管理与维护的重要性以及实施有效管理与维护的方法进行探讨。
一、数据库管理与维护的重要性数据库管理与维护是确保数据的安全与完整性的基石。
以下是数据库管理与维护的重要性的几个方面:1. 数据的安全性:数据库中存储着各种敏感信息,如客户资料、财务数据等。
如果没有有效的数据库管理与维护,这些数据有可能被黑客窃取、篡改或删除,给企业造成严重的损失。
通过建立强大的安全措施,如访问控制、加密等,可以保护数据的安全。
2. 数据的完整性:数据库中的数据应该是准确、完整和一致的。
在数据管理与维护过程中,可以通过数据验证和一致性检查等手段,确保数据的完整性。
这样可以避免因为数据错误带来的业务问题,并提高数据的可信度。
3. 数据的备份与恢复:数据库管理与维护需要定期进行数据备份,并能够在数据丢失或系统故障时进行快速恢复。
这样可以有效防止数据丢失造成的损失,并保证业务的连续性。
二、数据库管理与维护的方法1. 定期监控与优化:数据库管理与维护包括定期监控数据库的性能和状况,并进行相应的优化。
通过监控数据库的性能瓶颈,可以及时发现并解决问题,提高数据库的效率和响应速度。
2. 数据备份与恢复:数据库管理与维护需要定期进行数据备份,并能够在数据丢失或系统故障时进行快速恢复。
备份策略需要根据业务需求和数据变更频率来制定,同时需要进行定期的备份测试,确保备份数据的可用性。
3. 安全管理:数据库管理与维护需要建立合理的安全管理措施,包括用户权限管理、访问控制、加密等。
用户权限管理可以限制用户对数据库的访问权限,访问控制可以限制数据库的访问方式和来源,加密可以对敏感数据进行保护。
4. 故障与灾难恢复:数据库管理与维护需要建立故障和灾难恢复策略。
当数据库发生故障或遭受灾难时,可以通过备份数据和灾难恢复计划来快速恢复数据库的运行。
数据库维护工作总结在当今数字化的时代,数据库作为企业信息管理的核心,其稳定运行和数据的准确性、完整性对于企业的业务发展至关重要。
作为负责数据库维护工作的一员,我深感责任重大。
在过去的一段时间里,我致力于保障数据库的正常运行,优化其性能,防范潜在的安全风险,并确保数据的高质量。
以下是我对这段时间数据库维护工作的详细总结。
一、工作背景与目标我们所维护的数据库涵盖了公司的多个核心业务系统,包括客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)和供应链管理(SCM)等。
这些系统每天处理着大量的交易数据和业务信息,对数据库的性能、可用性和数据安全性有着极高的要求。
我的主要工作目标是确保数据库的 24/7 稳定运行,尽量减少计划外的停机时间;优化数据库性能,以满足业务不断增长的需求;保障数据的安全性和完整性,防止数据泄露和损坏;定期进行数据备份和恢复演练,以应对可能出现的灾难情况;以及协助开发团队进行数据库相关的设计和优化工作。
二、工作内容与成果(一)日常监控与维护1、每天定时检查数据库服务器的系统资源使用情况,包括 CPU、内存、磁盘 I/O 等,及时发现并解决潜在的性能瓶颈。
通过优化数据库配置参数和调整系统资源分配,成功将数据库服务器的平均 CPU 利用率降低了 15%,内存使用率保持在安全范围内,大大提高了系统的响应速度。
2、监控数据库的连接数和并发操作,及时处理异常连接和死锁情况,确保数据库的正常访问。
通过引入连接池技术和优化事务处理逻辑,显著减少了死锁的发生频率,提高了数据库的并发处理能力。
3、定期检查数据库的日志文件,及时发现并处理错误和警告信息。
通过对日志的分析,提前发现了一次潜在的磁盘故障,并及时进行了数据迁移和设备更换,避免了数据丢失和业务中断。
(二)性能优化1、对数据库的表结构和索引进行了优化。
通过对频繁查询的表添加合适的索引,提高了查询性能,平均查询响应时间缩短了 30%。
同时,对大表进行了分区处理,提高了数据的加载和删除速度。
学校数据库维护工作计划随着学校信息化建设的不断推进,数据库在学校管理和教学工作中发挥着越来越重要的作用。
为了确保学校数据库的稳定运行,提高数据的安全性、完整性和可用性,特制定本数据库维护工作计划。
一、维护目标1、确保数据库的正常运行,减少故障发生的频率和时间。
2、保障数据的安全性,防止数据泄露、丢失和被篡改。
3、优化数据库性能,提高数据访问和处理的效率。
4、定期备份数据,确保在发生灾难或故障时能够快速恢复数据。
二、维护内容1、数据库监控每天定时检查数据库服务器的运行状态,包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间等。
监控数据库的连接数、并发操作数等关键指标,及时发现并处理异常情况。
建立数据库性能监控机制,定期收集和分析性能数据,以便及时发现性能瓶颈并进行优化。
2、数据备份与恢复制定详细的数据备份策略,包括全量备份和增量备份的频率和时间。
定期测试数据恢复流程,确保在需要时能够快速、准确地恢复数据。
将备份数据存储在安全的位置,如异地存储或磁带库,并定期检查备份数据的完整性。
3、数据库优化定期对数据库进行性能优化,包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
清理过期数据和无用数据,释放磁盘空间,提高数据库的运行效率。
调整数据库参数,根据服务器硬件资源和业务需求进行合理配置。
4、数据安全管理加强数据库用户管理,设置合理的用户权限,定期审查用户权限,确保用户只能访问其授权的数据。
安装和更新数据库安全补丁,防范可能的安全漏洞。
对数据库进行加密处理,保护敏感数据的安全。
5、数据库故障处理建立数据库故障应急预案,明确在发生故障时的处理流程和责任人员。
及时处理数据库故障,分析故障原因,采取相应的措施进行修复,并记录故障处理过程和结果。
对常见的数据库故障进行总结和分析,制定预防措施,减少故障的发生。
三、维护计划安排1、日常维护每天早上上班后,检查数据库服务器的运行状态,包括硬件资源使用情况、数据库服务是否正常启动等。
每天下午下班前,对当天的数据库操作日志进行审查,确保没有异常操作。
数据库安全及维护
一.数据库安全的概念:
数据库的安全性是指保护数据库,以防止非法使用数据库造成数据的泄露、更改或破坏。
数据库系统的安全特性主要是针对数据而言的,包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等几个方面。
1、数据独立性
数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性两个方面。
物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的;逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
2.数据安全性
操作系统中的对象一般情况下是文件,而数据库支持的应用要求更为精细。
通常比较完整的数据库对数据安全性采取以下措施:
(1)将数据库中需要保护的部分与其他部分相隔。
(2)采用授权规则,如账户、口令和权限控制等访问控制方法。
(3)对数据进行加密后存储于数据库。
3.数据完整性
数据完整性包括数据的正确性、有效性和一致性。
正确性是指数据的输入值与数据表对应域的类型一样;有效性是指数据库中的理论数值满足现实应用中对该数值段的约束;一致性是指不同用户使用的同一数据应该是一样的。
保证数据的完整性,需要防止合法用户使用数据库时向数据库中加入不合语义的数据。
4.并发控制
如果数据库应用要实现多用户共享数据,就可能在同一时刻多个用户要存取数据,这种事件叫做并发事件。
当一个用户取出数据进行修改,在修改存入数据库之前如有其它用户再取此数据,那么读出的数据就是不正确的。
这时就需要对这种并发操作施行控制,排除和避免这种错误的发生,保证数据的正确性。
5.故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。
数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。
比如对系统的误操作造成的数据错误等。
二.数据库的安全措施
这里重点介绍账户、口令和权限控制等访问控制方法数据模型的建立及优化。
1、SQL验证方式
W indows验证方式
混合验证方式
2、验证方式的设置
3、SQL Server的账号和角色管理
1)、服务器登录账号
2)、数据库用户
用户和数据库关系如图所示:
用户
SQL Server
登录账号表
user1
user2
user3
user4
数据库用户表1
user11
user31
数据库用户表2
user12
user22
user32
数据库用户表3
user13
user43 SQL Server 数据库
创建及设置新用户步骤。
三、数据库的备份
1、使用企业管理器备份数据库
其操作步骤如下。
(1) 进入数据库备份对话框。
在SQL Server的企业管理器中,右击要备份的数据库,在弹出的快捷菜单上选择【所有任务】中的【备份数据库】命令,则会弹出一个数据库备份对话框。
该对话框中有【常规】和【选项】两个选项卡,如图9.25所示。
图9.25 数据库备份的【常规】选项卡和【选项】选项卡
(2) 在【常规】选项卡上可以完成以下操作。
在【数据库】下拉列表框中选择要备份的数据库;在【名称】文本框中为备份取一个便于识别的名称;备份方法可选择完全备份、差异备份(增量备份)、事务日志、文件或文件组之一;为磁盘备份设备或备份文件选择目的地,即通过列表右边的【添加】按钮或【删除】按钮确定备份文件的存放位置,列表框中显示要使用的备份设备或备份文件;在【重写】栏中选择将备份保存到备份设备时的覆盖模式;在【调度】栏中设置数据库备份计划。
覆盖模式通过两个单选项指定:【追加到媒体】为将数据库备份追加在备份设备已有的内容之后;【重写现有媒体】为用本次数据库备份覆盖备份设备中原有的内容。
(3) 设定备份计划需要执行的操作。
在如图9.25所示的数据库备份对话框【常规】选项卡中,选中【调度】复选框,并单击文本框右边的【…】按钮,则出现如图9.26所示的【编辑调度】对话框。
图9.26 【编辑调度】对话框
当选择【反复出现】的备份类型后,再用鼠标单击位于对话框右下方的【更改】按钮,在弹出的【编辑反复出现的作业调度】对话框中,设置备份的发生频率、每日频率、持续时间等参数,如图9.27所示。
图9.27 【编辑反复出现的作业调度】对话框
(4) 设置【选项】选项卡的内容。
2、使用Transact-SQL语句备份数据库
四、数据库的恢复
1.事务故障的恢复
当事务发生故障时,恢复子系统应利用日志文件撤销(UNDO)此事务对数据库进行的修改。
事务故障的恢复通常是由系统自动完成,用户并不知道系统是如何进行事务恢复的。
事务故障的恢复步骤如下。
(1) 反向扫描日志文件(即从最后向前扫描日志文件),查找该事务的更新操作。
(2) 对该事务的更新操作执行逆操作,即将日志记录中“更新前的值”写入数据库。
如果记录中是插入操作,则相当于做删除操作(因此时“更新前的值”为空);若记录中是删除操作,则做插入操作;若是修改操作,则相当于用修改前的值代替修改后的值。
(3) 重复执行(1)和(2),恢复该事务的其他更新操作,直至读到该事务的开始标记,事务故障恢复就完成了。
2.系统故障的恢复
前面已讲过,系统故障造成数据不一致的原因有两个:一是未完成事务对数据库的更新,数据可能已写入数据库;二是已提交事务对数据库的更新,数据可能还留在缓冲区中没来得
及写入数据库。
因此恢复操作就是要撤销故障发生时未完成的事务,重做已完成的事务。
系统故障的恢复是由系统在重新启动时自动完成的,不需要用户干预。
系统故障的恢复步骤如下。
(1) 正向扫描日志文件(即从头扫描日志文件),指出在故障发生前已经提交的事务,将其事务标记记入重做队列。
同时找出故障发生时尚未完成的事务,将其事务标记记入撤销队列。
(2) 对撤销队列中的各个事务进行撤销(UNDO)处理。
进行撤销处理的方法是:反向扫描日志文件,对每个事务的更新操作执行逆操作,即将日志记录中“更新前的值”写入数据库。
(3) 对重做队列中的各个事务进行重做(REDO)处理。
进行重做处理的方法是:正向扫描日志文件,对每个重做事务重新执行日志文件登记的操作,即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。
3.介质故障的恢复
介质故障会破坏磁盘上的物理数据库和日志文件,这是最严重的一种故障。
恢复方法是重装数据库后备副本,然后重做已完成的事务。
介质故障的恢复步骤如下。
(1) 装入最新的数据库后备副本(离故障发生时刻最近的转储副本),使数据库恢复到最近一次转储时的一致性状态。
对于动态转储的数据库副本,还需要同时装入转储开始时刻的日志文件副本。
利用恢复系统故障的方法(即重做+撤销的方法)才能将数据库恢复到一致性状态。
(2) 装入相应的日志文件副本(转储结束时刻的日志文件副本),重做已完成的事务,即首先扫描日志文件,找出故障发生时已提交的事务的标识,将其记入重做队列,然后正向扫描日志文件,对重做队列中的所有事务进行重做处理(将日志记录中“更新后的值”写入数据库)。
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