浅析光伏电站发电量与光伏组件衰减的关系
- 格式:doc
- 大小:173.50 KB
- 文档页数:9
光伏电站理论发电量计算及影响因素一、光伏电站理论发电量计算1、太阳电池效率η 的计算在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。
其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。
考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。
Pin 为单位面积的入射光功率。
实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 条件,即在25℃下,Pin= 1000W / m 2。
2、光伏系统综合效率(PR)η总=η1×η2×η3光伏阵列效率η1:是光伏阵列在1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。
光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。
逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。
交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。
3、理论发电量计算太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池1 小时才能发一度电。
而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。
计算日发电量时,近似计算:理论日发电量=系统峰值功率(kw)x等效日照小时数(h)x系统效率等效峰值日照小时数h/d=(日太阳辐照量m2/d)/1kW/m2(日照时数:辐射强度≥120W/m2的时间长度)二、影响发电量的因素的发电量由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。
当电站的地点和规模确定以后,前两个因素基本已经定了,要想提高发电量,只能提高系统效率。
光伏组件问题系列总结——组件功率衰减原因分析光伏组件问题系列总结——组件功率衰减原因分析一、绪论在光伏行业发展形势一片大好情况下,光伏行业也出现了一些问题,其中光伏组件功率衰减幅度较大问题,对电站运营商及组件厂商影响都比较大。
本文试图从多个方面分析组件功率衰减的原因,尽量在生产中避免,提高组件质量,以减少电站运营商的投诉,提高自身声誉。
二、原因分析目前市场上主流的晶体硅光伏组件是由钢化玻璃、EVA、晶体硅电池片、背板、铝边框、接线盒、硅胶等原辅材通过一定的封装工艺,加工制作而成。
组件功率衰减是指光伏组件随着光照时间的增长,组件输出功率逐渐下降的现象。
导致组件输出功率下降的原因有三大类:第一类为组件的光致衰减及老化衰减;第二类是组件质量问题造成的功率非正常衰减;第三类为外界环境因素导致的破坏性影响,引起组件功率衰减甚至组件损坏。
三、光致衰减及老化衰减所谓光致衰减是指阳光的照射导致电池片功率下降的现象。
光伏组件光致衰减可分为两个阶段:初始光致衰减和老化衰减。
3.1初始光致衰减初始的光致衰减,即光伏组件的输出功率在刚开始使用的最初几天内发生较大幅度的下降,但随后趋于稳定。
导致这一现象发生的主要原因是P型(掺硼)晶体硅片中的硼氧复合体降低了少子寿命。
通过改变P型掺杂剂,用稼代替硼能有效的减小光致衰减;或者对电池片进行预光照处理,是电池的初始光致衰减发生在组件制造之前,光伏组件的初始光致衰减就能控制在一个很小的范围之内,同时也提高组件的输出稳定性。
光致衰减更多的与电池片厂家有关,对于组件厂商的意义在于选择高质量的电池片来降低光致衰减带来的影响。
3.2老化衰减老化衰减是指在长期使用中出现的极缓慢的功率下降,产生的主要原因与电池缓慢衰减有关,也与封装材料的性能退化有关。
其中紫外光的照射时导致组件主材性能退化的主要原因。
紫外线的长期照射,使得EVA及背板(TPE结构)发生老化黄变现象,导致组件透光率下降,进而引起功率下降。
光伏电站运行指标与评价近年来,随着人们对可再生能源的重视程度不断提升,光伏电站已然成为了其中的一种主要形式。
在光伏电站建设完毕后,如何对其进行监测评价,成为了一个至关重要的问题。
因此,本文将从光伏电站的运行指标和评价两个方面加以分析论述。
一、光伏电站的运行指标从字面上来理解,运行指标就是用来表示光伏电站的运行情况的数量指标。
常见的运行指标有以下几种:1. 发电量发电量指电站在一定时间内发电的总量,常用的单位是千瓦时(kWh)。
发电量的高低不仅反映出光伏电站的能量利用率,还可以为用户提供参考,对电站的设计和运营调整有重要意义。
2. 效率效率指电站发出的电能与光能输入的比值,也就是光伏组件转化率。
通常,组件的转化率越高,电站的功率输出效率也就越高。
3. 状态误差状态误差是指电站功率输出与理论功率输出之间的误差,误差越小表明光伏电站的运行状态越好。
4. 年损失电量率年损失电量率是指光伏电站年损失发电量与年总发电量之比,是衡量发电效率和运行质量的重要指标。
年损失电量率越低,表明光伏电站的性能更为稳定。
5. 反射率反射率指追踪器反射镜反射光线的反射效率。
反射率越高,追踪器反射镜反射的光线获取的收益也就越高,从而能够提高整个光伏电站的发电效率。
二、光伏电站的评价评价光伏电站的质量和性能不仅需要考虑以上几个指标,还需要考虑以下几个因素:1. 光伏组件的质量和性能光伏组件的质量和性能直接影响着光伏电站的发电效率。
在对光伏电站进行评价时,需要对光伏组件的质量和性能进行检测和评估。
2. 系统的可靠性和稳定性光伏电站的可靠性和稳定性是保证电站正常运转的关键。
为了确保光伏电站的品质,必须对电站的电气部分进行频繁检查和维护,从而可以及时发现和处理问题。
3. 操作和维护的困难程度并不是所有的电站都可以轻松操作和维护。
检验光伏电站的可行性时,必须要考虑到操作和维护的难易程度,以便保持电站的稳定运作。
4. 电站的环保程度光伏电站是一种环保型电站,在电站的设计和建设过程中,需要考虑到环境保护问题。
光伏组件衰减原因分析光伏组件是太阳能发电的关键元件,光伏组件功率衰减是指随着光照时间的增加,组件输出功率不断呈下降趋势的现象。
组件功率衰减直接关系到组件的发电效率。
国内组件的功率衰减与国外最好的组件相比,仍存在一定差距,因此研究组件功率衰减非常有必要。
组件功率衰减包括组件初始光致衰减、组件材料老化衰减及外界环境或破坏性因素导致的组件功率衰减。
外界环境导致功率衰减主要由光伏电站运营不当造成,可通过加强光伏电站的维护进行改善或避免;破坏性因素导致的组件功率衰减是由于组件明显的质量问题所致,在组件生产和电站安装过程对质量进行严格检验把控,可减少此类功率衰减的现象。
本文主要研究组件初始光致衰减及材料老化衰减。
1、组件初始光致衰减分析1.1、组件初始光致衰减原理分析组件初始光致衰减(LID)是指光伏组件在刚开始使用的几天其输出功率发生大幅下降,之后趋于稳定的现象。
普遍认为的衰减机理为硼氧复合导致,即由p型(掺硼)晶体硅片制作而成的光伏组件经过光照,其硅片中的硼、氧产生复合体,从而降低了其少子寿命。
在光照或注入电流条件下,硅片中掺入的硼、氧越多,则生成复合体越多,少子寿命越低,组件功率衰减幅度就越大。
1.2、组件初始光致衰减的实验分析本研究采用对比实验的办法,在背板、EVA、玻璃和封装工艺等条件完全一致情况下,采用两组电池片(一组经初始光照,另一组未经初始光照),分别将其编号为I和II。
同时,生产出的所有组件经质量全检及电致发光(EL)检测,确保质量完全正常。
实验过程条件确保完全一致,采用同一台太阳能模拟仪测量光伏组件I-V曲线。
分别取I和II光伏组件各3组进行试验,记录其在STC状态下的功率输出值。
随后,将I和II光伏组件放置于辐照总量为60kWh/m2(根据IEC61215的室外暴晒试验要求)的同一地点进行暴晒试验,分别记录其功率,结果见表1。
由表1可知,I组光伏组件整体功率衰减明显较II组低。
因此,可推测光伏组件的初始光致衰减主要取决于电池的初始光致衰减。
光伏组件衰减及系统效率下降原因分析光伏组件虽然使用寿命可达25-30年,但随着使用年限增长,组件功率会衰减,会影响发电量。
另外,系统效率对发电量的影响更为重要。
一、组件的衰减光致衰减也称S-W效应。
a-Si∶H薄膜经较长时间的强光照射或电流通过,在其内部将产生缺陷而使薄膜的性能下降,称为StaEbler-Wronski效应(D.L.Staebler和C.R.Wronski最早发现。
个人认为光伏组件的衰减实际就是硅片性能的衰减,首先硅片在长期有氧坏境中会发生缓慢化学反应被氧化,从而降低性能,这是组件长期衰减的主要原因;在真空成型过程中会以一定比例掺杂硼(空穴)和磷(给体),提高硅片的载流子迁移率,从而提高组件性能,但是硼作为缺电子原子会与氧原子(给体)发生复合反应,降低载流子迁移率,从而降低组件的性能,这是组件第一年衰减2%左右的主要原因。
组件的衰减分为:1、由于破坏性因素导致的组件功率骤然衰减,破坏性因素主要指组件在焊接过程中焊接不良、封装工艺存在缺胶现象,或者由于组件在搬运、安装过程中操作不当,甚至组件在使用过程中受到冰雹的猛烈撞击而导致组件内部隐裂、电池片严重破碎等现象;2、组件初始的光致衰减,即光伏组件的输出功率在刚开始使用的最初几天内发生较大幅度的下降,但随后趋于稳定,一般来说在2%以下;3、组件的老化衰减,即在长期使用中出现的极缓慢的功率下降现象,每年的衰减在0.8%,25年的衰减不超过20%;25年的效率质保已经在日本和德国两家光伏公司的组件上得到证实。
2012年以后国内光伏组件已经基本能够达到要求,生产光伏组件的设备及材料基本采用西德进口。
二、系统效率个人认为系统效率衰减可以不必考虑,系统效率的降低,我们可以通过设备的局部更新或者维护达到要求,就如火电站,水电站来说,不提衰减这一说法。
影响发电量的关键因素是系统效率,系统效率主要考虑的因素有:灰尘、雨水遮挡引起的效率降低、温度引起的效率降低、组件串联不匹配产生的效率降低、逆变器的功率损耗、直流交流部分线缆功率损耗、变压器功率损耗、跟踪系统的精度等等。
光伏电站理论发电量计算及影响因素一、光伏电站理论发电量计算1、太阳电池效率η 的计算在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。
其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。
考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。
Pin 为单位面积的入射光功率。
实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 1.5 条件,即在25℃下,Pin= 1000W / m 2。
2、光伏系统综合效率(PR)η总=η1×η2×η3光伏阵列效率η1:是光伏阵列在1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。
光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。
逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。
交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。
3、理论发电量计算太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池1 小时才能发一度电。
而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。
计算日发电量时,近似计算:理论日发电量=系统峰值功率(kw)x等效日照小时数(h)x系统效率等效峰值日照小时数h/d=(日太阳辐照量kW.h/m2/d)/1kW/m2(日照时数:辐射强度≥120W/m2的时间长度)二、影响发电量的因素光伏电站的发电量由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。
光伏组件PID问题对光伏发电量的影响发布时间:2022-01-18T09:04:27.380Z 来源:《新型城镇化》2021年24期作者:李波[导读] 发生PID现象的光伏组件降低了吸收光能的效率,导致组件阵列功率输出降低。
呼和浩特市兴泰能源有限公司摘要:以平原大棚电站为项目背景,电站在投入使用后陆续出现组件PID现象。
统计发现,组件存在PID现象共计59条支路。
经过测量实际电压电流发现问题,修复组件,使输出电流值恢复,光伏发电达到对发电量的要求。
关键词:PID现象;光伏发电;发电量光伏组件的PID现象又被称作电势诱导衰减,形成原因有多种。
PID现象大多发生在一些高温、湿度大的环境中,从地域上来说,一些沿海、近赤道的地方更容易发生PID效应。
此类环境容易产生水蒸气,水蒸气会进入到组件的封装材料中出现离子迁移,使导电率上升,漏电流增大,电池表面出现极化。
此外,组件表面被导电性、酸性、碱性以及带有离子的物体污染的程度,也与衰减现象的发生有关。
发生PID现象的光伏组件降低了吸收光能的效率,导致组件阵列功率输出降低。
1 PID效应的危害和测试方法1.1 PID效应的危害PID效应使得PN结中的电子损失得越来越多,电池组件的功率急剧衰减,使得电池组件的填充因子(FF)、开路电压、短路电流减小。
在实际工作中,发生PID效应不仅会减小太阳能电站的输出功率,还会减少发电量,最多能达到50%甚至更高,减少太阳能发电站的电站收益。
图1电池片出现发暗甚至黑色的情况,为产生PID现象。
图2电池片发亮,为有效的电池片。
1.3 PID现象恢复方法PID现象能够预防,采取适当的措施能够使电池片发电能力恢复。
在工程实践中,常用的PID现象恢复措施有集中式逆变器的负极接地法、组串逆变器并联的单点接地法和PID夜间补偿法。
①集中式逆变器负极接地在国内使用500kW以上逆变器的地面电站,利用集中式逆变器负极接地的方法来解决PID衰减。
光伏组件衰减系数一、概述光伏组件衰减系数是衡量光伏组件性能稳定性和寿命的重要指标。
它反映了光伏组件随时间的衰减速率,也被称为光电转换效率的年衰减率。
在工程应用中,了解和准确评估光伏组件的衰减系数,对于光伏电站的经济性和可靠性至关重要。
二、光伏组件衰减系数的定义光伏组件衰减系数是指光伏组件年衰减率与标准测试条件(STC)下光电转换效率的比值。
它通常以百分比表示,可以用以下公式计算:衰减系数(%)= (1 - 终值/初始值) / 年数× 100其中,终值是某年的光电转换效率,初始值是第一年的光电转换效率,年数为终值与初始值之间的时间差。
光伏组件衰减系数越小,说明光伏组件的性能衰减越慢,寿命越长。
三、影响光伏组件衰减系数的因素光伏组件衰减系数受到多种因素的影响,下面将介绍几个最为重要的因素:1. 光伏组件质量光伏组件衰减系数与光伏组件的质量密切相关。
优质的光伏组件使用高效率的太阳能电池片和优良的封装材料,其衰减系数通常较低。
相反,劣质的光伏组件容易发生漏电、老化等问题,衰减系数较高。
2. 环境因素光伏组件工作在室外环境中,受到阳光、温度、湿度等因素的影响。
高温、强阳光、高湿度等恶劣环境会加速光伏组件的衰减速度。
3. 运行条件光伏组件的运行条件也会对衰减系数产生影响。
例如,过高的工作电压、过大的电流等都会使光伏组件在运行中发生损耗,导致衰减系数升高。
4. 温度系数光伏组件的温度系数是指光电转换效率随温度变化的比例。
温度系数越高,光伏组件在高温环境中的性能衰减越快。
四、衰减系数的评估方法为了准确评估光伏组件的衰减系数,通常需要进行长期监测和测试。
以下是一些常见的评估方法:1. 室外测试在光伏电站中选择一定数量的光伏组件进行长期室外测试,记录其光电转换效率随时间的变化。
通过对比初始值和终值,可以计算得到衰减系数。
2. 模拟测试通过模拟光照、温度等条件,对光伏组件进行加速衰减实验。
通过一定的时间压缩,可以快速得到光伏组件的衰减系数,但该方法可能存在与实际运行条件的差异。
光伏发电量会受到哪些因素会影响?首先我们要有一个概念,就是光伏发电的发电量会因为非常多的因素影响,每种因素可能都会导致太阳能发电量的不同。
导致光伏发电量多少的因素主要有:太阳辐射量、光伏组件的质量和效率、温度和湿度、灰尘和污垢、安装角度和间距、太阳能发电设备、电网接入和负载情况等。
太阳辐射量:光伏电站的发电量直接取决于太阳辐射量。
太阳辐射强度越高,光伏电站的发电量就越大。
因此,光伏电站的地理位置选择十分重要,应尽可能选择阳光充足、辐射量大的地方。
光伏组件的质量和效率:光伏组件的质量和效率直接影响到光伏电站的发电量。
优质的光伏组件具有较高的光电转换效率,能够更好地将太阳能转化为电能。
此外,光伏组件的性能也会随着使用时间的推移而衰减,因此需要定期对光伏组件进行检查和维护。
温度和湿度:光伏电站的运行温度和湿度也会对发电量产生影响。
过高的温度和湿度会降低光伏组件的效率,导致发电量减少。
因此,在选择光伏电站的地理位置时,应考虑环境温度和湿度的影响。
灰尘和污垢:灰尘和污垢会覆盖在光伏组件表面,降低其接收到的太阳辐射量,从而影响发电量。
因此,定期对光伏组件进行清洗和维护是保持电站发电量的重要措施。
安装角度和间距:光伏电站的安装角度和间距也会影响发电量。
光伏组件的安装角度和间距应合理设置,以确保最大程度地接收太阳辐射量。
太阳能发电设备故障和损坏:光伏电站的设备故障和损坏也会影响发电量。
例如,光伏组件的破损、电缆的断裂、逆变器的故障等都可能导致电站发电量的损失。
电网接入和负载情况:电网接入和负载情况也会影响光伏电站的发电量。
如果电网接入不良或负载不平衡,可能会导致电站发电量的损失。
提高光伏电站的发电量的方法,一般情况下,都可以从下面3个方面入手:选择合适的地理位置:选择阳光充足、辐射量大的地方建设光伏电站,可以获得更高的发电量。
选择优质的光伏组件:选用高质量、高效率的光伏组件,能够提高电站的发电量。
保持光伏组件的清洁:定期对光伏组件进行清原标题:光伏发电的发电量会受到哪些因素会影响?。
光伏电站发电能力提升分析摘要:我国的光伏产业起步较早,自2009年国家推出“金太阳”计划及首座10MW商业应用光伏电站在云南省石林县投产发电以来已有13个年头。
目前我国光伏产业已处于成熟期;对于一些投产时间较早的一些光伏电站来说,目前电站都存在发电能力降低的问题。
导致电站发电能力降低的原因多样,电站的发电能力降低随之带来的就是经济收益降低,因此本文主要对影响光伏电站发电能力的原因进行分析,以及提出对应的解决方法。
关键词:光伏;发电能力提升;效率1、组件影响1.1组件效率衰减的影响提到组件效率衰减就要说要电势诱导衰减这个概念,组件的封装材料和其上下表面材料以及电池片与其金属接地边框之间在高电压的作用下出现离子迁移,便会造成组件性能衰减。
除了电势诱导造成的组件效率衰减以外还有组件自身的自然效率衰减。
目前行业标准为首年不超过2%,2年功率衰减不超过2.45%,5年功率衰减不超过3.8%,10年功率衰减不超过6.05%,25年功率衰减不超过12.8%。
因此当组件效率衰减超过对应目标值时我们便判断为该组件为异常状态。
从技术监督的监督来说,组件效率的衰减测试周期为每年一次。
对于衰减效率不合格的组件,场站需要及时的更换和修复。
若是对不合格的光伏组件进行更换,则需更换为规格、参数一致的同型号组件,否则将会产生木桶效应导致串联电流失配的现象,导致发电能力的降低。
若是对光伏组件电势诱导进行修复,可参考GB/T 36567-2018中具体的修复条件及修复方法。
1.2灰尘损失的影响以新疆地区为例,一些大中型光伏电站选址区域靠近荒漠戈壁。
受周边自然环境的影响,一些地区浮尘和沙尘天气较多。
当组件表面脏污或有尘土时,会导致光线投射率减小,影响光伏组件的辐照量,从而直接影响发电量。
如何判定场站的组件脏污程度,脏污程度是否影响到场站的整体发电量,可通过对标来进行分析。
例如根据场站实际情况,选取两个具有代表性的方阵,要求两个方阵的容量、参数和型号一致。
影响光伏发电量的因素常常有人埋怨光伏发电量少,回本无望,说我始终是王婆卖瓜自卖自夸!其实不然,生活中许多小细节可能导致光伏发电量削减,从而影响收益,今日我就带大家了解一下影响光伏发电的十大因素,信任大家只要摸清晰这几点就肯定可以赚的盆满钵满!1.太阳能资源在光伏电站实际装机容量肯定的状况下,光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度打算的,太阳辐射量与发电量呈正相关关系。
太阳的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而转变的。
2.组件安装方式同一地区不同安装角度的倾斜面辐射量不一样,倾斜面辐射量可通过调整电池板倾角(支架采纳固定可调式)或加装跟踪设备(支架采纳跟踪式)来增加。
3.逆变器容量配比逆变器容量配比指逆变器的额定功率与所带光伏组件容量的比例。
由于光伏组件的发电量传送到逆变器,中间会有许多环节造成折减,且逆变器、箱变等设备大部分时间是没有方法达到满负荷运转的,因此,光伏组件容量应略大于逆变器额定容量。
依据阅历,在太阳能资源较好的地区,光伏组件:逆变器=1.2:1是一个最佳的设计比例。
补偿超配主动超配 4.组件串并联匹配组件串联会由于组件的电流差异造成电流损失,组串并联会由于组串的电压差异造成电压损失。
CNCA/CTS00X-2023《并网光伏电站性能检测与质量评估技术规范》(征求看法稿)中:要求组件串联失配损失最高不应超过2%。
[pagebreak] 5.组件遮挡组件遮挡包括灰尘遮挡、积雪遮挡、杂草、树木、电池板及其他建筑物等遮挡,遮挡会降低组件接收到的辐射量,影响组件散热,从而引起组件输出功率下降,还有可能导致热斑。
6.组件温度特性随着晶体硅电池温度的增加,开路电压削减,在20-100℃范围,大约每上升1℃每片电池的电压削减2mV;而电流随温度的增加略有上升。
总的来说,温度上升太阳电池的功率下降,典型功率温度系数为-0.35%/℃,即电池温度每上升1℃,则功率削减0.35%。
7.组件功率衰减组件功率的衰减是指随着光照时间的增长,组件输出功率渐渐下降的现象。
光伏电站运行分析报告一、引言光伏电站是一种利用太阳能的可再生能源发电系统。
近年来,光伏电站在能源领域取得了显著的发展,成为了一种重要的能源供应方式。
然而,光伏电站的运行分析对于提高其发电效率、降低运营成本至关重要。
本报告将对光伏电站的运行情况进行分析,并提出一些建议,以期进一步优化电站的运营。
二、光伏电站运行情况1.发电量分析:光伏电站的发电量与太阳能资源、电池组件的质量、电站设计等因素密切相关。
在过去一年的运行中,光伏电站平均每天发电量为X千瓦小时,总发电量为Y千瓦小时。
通过与其他同类电站的比较发现,本电站的发电量略低于预期。
这可能是由于太阳能资源的波动、组件老化等原因引起的。
2.故障分析:故障是光伏电站运行中不可避免的问题。
过去一年中,光伏电站共发生Z次故障,其中大部分是组件老化、电网连接问题和逆变器故障。
这些故障导致了电站运行的不稳定性,进一步影响了发电量的产出。
3.成本分析:光伏电站的运营成本主要包括维护费用、电网接入费用和设备更换成本等。
通过对过去一年的数据分析,发现维护费用较高,其中包括组件清洗、设备检修等费用。
建议对维护过程进行优化,减少成本的同时提高运维效率。
三、优化建议1.提高太阳能资源利用率:对于光伏电站而言,提高太阳能资源的利用率是增加发电量的关键。
可以根据过去一年的太阳能数据对电站进行重新优化,例如调整组件安装角度、提高逆变器效率等。
2.定期维护与设备更换:对于老化的组件和设备进行定期检修和更换。
检查组件的老化程度,及时更换损坏或效率下降的组件。
此外,定期对电站的逆变器和配电设备进行检修和维护,以保证电力系统的正常运行。
3.建立完善的监测系统:建议电站建立完善的监测系统,及时获取电站运行数据。
通过实时监测,可以快速发现故障,并采取措施进行修复。
定期对电站运行情况进行评估和分析,以确定可能的问题并及时解决。
4.培训与技能提升:为电站管理人员和操作人员提供培训,提高他们的专业知识和技能水平。
标准光伏析日发电量-概述说明以及解释1.引言1.1 概述光伏发电是以太阳能为能源,通过光伏电池将太阳辐射转化为电能的一种清洁能源发电方式。
标准光伏发电量是指在一定条件下,光伏电站单位时间内所发电的总量。
准确衡量和确定标准光伏发电量是评估光伏电站性能和效益的重要指标。
为了方便比较和评估不同光伏电站的发电能力,科研工作者和发电行业制定了一套标准光伏发电量测算方法和指标体系。
这套体系基于一系列公式和规范,考虑了太阳能辐射强度、光伏电池的转换效率和光伏系统的运行损耗等因素,从而实现了对不同光伏电站发电能力的可比较性和公正性。
标准光伏发电量的测算方法包括位于不同地理位置的不同电站类型,并且可以根据实际情况进行调整。
通过这种标准化的测算方法,能够更准确地评估光伏电站的发电质量和性能,为光伏发电行业的技术研究和经济决策提供科学数据支持。
标准光伏发电量的测算结果可以用于评估光伏电站的运行状况,为运营和管理提供依据。
同时,标准光伏发电量的提升也是提高光伏电站整体效益和减少发电成本的关键因素。
因此,正确理解和应用标准光伏发电量的概念和测算方法,对于光伏电站的运行与管理具有重要意义。
本文将系统介绍标准光伏发电量的定义、影响因素以及提升方法等内容,旨在帮助读者对光伏发电的发电能力有更全面的认知。
同时,通过深入探讨标准光伏发电量的重要性以及提升方法,为光伏发电产业的可持续发展提供一定的理论和实践指导。
1.2 文章结构文章结构是指文章整体组织和布局的方式,它直接关系着文章的逻辑连贯性和表达效果。
本文的结构如下:引言部分介绍了本文的概述、文章结构及目的。
在引言中,我们将简要概述标准光伏发电量的概念和重要性,并介绍后续章节的内容。
正文部分是文章的核心部分,主要分为两个小节。
2.1节将详细解释标准光伏发电量的定义,包括其背后的科学原理和计算方法。
我们将探讨光伏发电量与光照强度、温度、材料等因素的关系,以及如何准确测量和计算标准光伏发电量。
浅谈光伏发电运维及影响发电因素发布时间:2021-12-31T07:39:27.679Z 来源:《电力设备》2021年第11期作者:彭昆[导读] 以此为改善光伏发电系统的运行水平提供信息参考,具体的内容如下。
(凤阳凯盛硅材料有限公司 233100)摘要:随着近些年我国新能源改革的不断推行,为光伏行业的快速发展,起到了有利的促进作用。
而光伏发电站的日益增多,使日常运维工作成为了该行业关注的焦点。
通过选择科学合理的运维方法,不仅能够显著提高光伏组件的发电性能,创造出更大的经济效益。
还可以有效避免各类故障问题的发生,确保光伏发电系统的稳定有序运行。
本文根据光伏发电系统的常见问题,浅谈一下光伏发电运维及影响因素。
关键词:光伏发电;运维;影响因素引言:光伏发电作为我国新能源改革的重要内容,既能够为居民的日常生活提供大量的电力资源,还可以保障各地区企业的顺利生产,为社会经济的快速发展起到良好的帮助作用。
但光伏发电系统由于受到施工人员、运维人员和自然因素等多方面的影响,极容易在运行过程中出现各种故障问题,进而导致发电量受到严重影响,甚至引起人身伤亡事件。
本文详细探讨了光伏发电运维及影响发电因素,以此为改善光伏发电系统的运行水平提供信息参考,具体的内容如下。
一、光伏发电运维要点(一)检查接地情况接地是光伏发电系统施工建设中的重要步骤,也是降低电击和避免火灾的有效举措。
为了确保光伏发电系统顺利有序运行,运维人员应着重关注光伏组件和支架系统的接地情况,防止接地失效的问题发生。
并着重注意使用年限较长的光伏发电系统,避免受自然因素影响而导致接地效果下降,保障光伏发电系统的正常运转。
运维人员对光伏发电系统的接地情况进行检修时,还需要根据接地故障的常见原因,参考现场的具体情况,做好相关的防范措施。
以此降低接地故障的发生概率,使光伏发电效率显著提高,令工作人员的人身安全也得到良好的保障[1]。
(二)提高数据准确性目前我国光伏发电系统的设备运行数据遵循智能化运维需求,由后台远程实时监测,以此起到减少人员工作量和降低运行成本的目的。
光伏电站理论发电量计算及影响因素一、光伏电站理论发电量计算1、太阳电池效率η 的计算在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。
其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。
考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积 Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。
Pin 为单位面积的入射光功率。
实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 1.5 条件,即在25℃下, Pin= 1000W / m 2。
2、光伏系统综合效率(PR)η总=η1×η2×η3光伏阵列效率η1:是光伏阵列在 1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。
光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。
逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。
交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。
3、理论发电量计算太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池 1 小时才能发一度电。
而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。
计算日发电量时,近似计算:理论日发电量=系统峰值功率(kw)x等效日照小时数(h)x系统效率等效峰值日照小时数h/d=(日太阳辐照量kW.h/m2/d)/1kW/m2(日照时数:辐射强度≥120W/m2的时间长度)二、影响发电量的因素光伏电站的发电量由三个因素决定:装机容量、峰值小时数、系统效率。
光伏电站发电量等各种参数详解光伏电站是利用太阳能将光能转化为电能的设施,其发电量与多种参数相关。
本文将以光伏电站的发电量等各种参数为主题,对其进行详细解析。
一、发电量光伏电站的发电量是指单位时间内产生的电能量,通常以千瓦时(kWh)为单位。
光伏电站的发电量受多种因素影响,包括太阳辐射强度、光伏组件的转化效率、光伏组件的数量和布局等。
太阳辐射强度是影响光伏电站发电量的重要因素之一。
太阳辐射强度受地理位置、季节、天气等因素的影响,不同地区和不同时间的太阳辐射强度存在差异。
一般来说,太阳辐射强度越大,光伏电站的发电量就越高。
光伏组件的转化效率是指光能转化为电能的效率。
光伏组件的转化效率受材料特性、工艺技术等因素的影响。
高效率的光伏组件可以将更多的光能转化为电能,从而提高光伏电站的发电量。
光伏组件的数量和布局也会影响光伏电站的发电量。
增加光伏组件的数量可以增加光伏电站的总发电量,但也需要考虑光伏组件之间的阴影遮挡问题。
合理的光伏组件布局可以最大限度地利用太阳能,提高光伏电站的发电效率。
二、装机容量光伏电站的装机容量是指光伏组件的总功率容量,通常以千瓦(kW)或兆瓦(MW)为单位。
装机容量与光伏电站的发电量有一定的关系,但并不完全相等。
装机容量是光伏电站的理论最大发电能力,它取决于光伏组件的数量和功率。
光伏组件的功率越高,装机容量就越大。
然而,实际发电量受到太阳辐射强度、光伏组件的转化效率、光伏组件的温度等因素的影响,可能不会达到装机容量的百分之百。
因此,光伏电站的实际发电量往往低于装机容量。
在实际运行中,光伏电站的发电量会受到光伏组件的老化、污染、温度等因素的影响,需要进行定期维护和清洁,以保证光伏电站的正常运行和发电效率。
三、发电效率光伏电站的发电效率是指光伏组件将光能转化为电能的效率,通常以百分比表示。
发电效率是衡量光伏电站发电性能的重要指标。
光伏组件的发电效率受光伏材料特性、工艺技术等因素的影响。
浅析太阳能光伏电站的光伏组件衰减问题及解决方法导语:太阳能光伏电站中的核心部件是光伏组件,光伏组件的质量量和衰减问题,直接影响光伏电站的总发电量的高低,下面一起来讨论光伏组件的衰减问题对光伏电站的建设的影响和相关解决方案。
光伏组件的衰减一般分为光致衰减和老化衰减,目前国际上又提出一种获得较多技术研究人员认同的PID电势能诱导衰减,目前前两者讨论的比较多。
光致衰减主要受电池工艺问题和电池原料,是指光伏组件在初始应用的几天输出功率发生较大的急剧性下降,但是输出功率会逐渐稳定。
一、光致衰减理论光照或电流注入导致硅片中的硼于氧结合形成硼氧复合体,进一步导致硅片中少子寿命降低,导致光伏组件效率下降,硅片中的硼氧成分越高,在光照或电流注入条件下硼氧复合体越多,复合体越多组件功率衰减量越大,因此低氧,低硼,掺稼,掺磷,用稼磷替代硼能有效降低光伏组件衰减。
光伏组件光致衰减的解决途径:硅片中氧元素和硼元素的含量决定了组件的光致衰减程度,因此硅片中硼氧越少往往硅片质量越好,组件光致衰减量越少。
从根本上来讲光伏组件的光致衰减要从硅片入手:方法一:改进掺硼p性直拉单晶硅质量:在我国国内,掺硼直拉单晶硅是我国目前硅帮市场的主流产品。
在硅棒制作中要避免使用低质量的多晶硅料;控制掺人过多低电阻n型硅料,避免生产高补偿的p性单晶棒,因为硼氧含量极高,将导致光伏组件出现大幅度光致衰减;提高拉棒工艺水平,降低硼氧含量,降低缺陷密度,改进电阻率均匀性。
方法二:用稼替代硼元素:此种方法没有发现光致衰减问题。
方法三:利用磁控直拉单晶硅,区熔单晶硅工艺,都是可以改变硅片质量的。
后者避免了大量氧进入晶体硅的缺陷,从而彻底解决了掺硼的硅片,光伏组件的衰减问题。
方法四:使用掺p的n型硅替代掺硼的p型硅片,n型硅片可以解决光致衰减问题,但是从现有技术和工艺来看,在转换效率和制造成本上没有优势。
方法五:提高硅片加工水平改进硅片性能的一致性,进一步借助硅片分选机改进硅片质量如太阳能光伏电池片组件衰减测试仪。
浅析光伏电站发电量与光伏组件衰减的关系摘要:在光伏电站建设前期的项目可行性评估中,对光伏电站的发电量进行估算具有非常重要的意义,因为这将直接影响到项目的收益预期。
目前系统设计人员常用软件来模拟第一年的发电量,本文将基于第一年估算的发电量,并试图计算随后24年发电量。
关键词:光伏电站组件衰减发电量估算 PVSYST模拟1 前言由于全球的能源危机问题,风能、太阳能等资源丰富的新能源逐渐占有重要的地位。
世界太阳能光伏发电系统在近几年里保持持续高速增长,到2012年世界光伏发电累积装机容量已经达到102GW[1],并且成为增长速度最快的发电技术,光伏发电在20多个国家实现平价上网。
随着核心器件光伏组件的技术不断突破,效率不断提升,光伏发电系统的度电成本会逐渐的逼近传统的火力发电成本,同时随着储能技术的不断发展,届时,光伏发电系统由于它的系统规模随意、安装要求门槛低等优点将会在世界各地更普遍的应用开来。
在整个光伏系统应用市场里,目前并网光伏系统占有绝对主导的地位,皆依赖于并网光伏技术的不断发展成熟、相应设备性能成本的不断研发进步以及各国政府在政策方面的积极推进。
2 光伏发电系统的原理由于光伏发电系统根据实际的应用大体上分为并网系统和独立系统[2],由于并网系统应用所占的份额较大,本文着重分析并网系统的发电量估算。
同时,由于系统规模和场合条件的不同,并网系统也有多种系统形式,本文对发电量的评估是按较大规模的光伏电站作为模型,且光伏电站所处的环境条件比较好。
图2-1为一个典型的大型地面电站的发电原理框图图2-1 大型电站发电原理简图整个系统主要由光伏方阵和交(直)流输变电组成,光伏方阵输出的直流电经过直流线路汇流后通过逆变器转变为波形规则、频率稳定的交流电,然后就地进行一次升压到中压后,在中压交流线路上进行汇流后再进行二次集中升压,最后接入电网进行并网。
根据图示,通常在产权点会安装一个有效的电能计量表对光伏电站发电量进行计量,这是最为准确的统计数据。
组件功率衰减对光伏发电系统效率的影响杨威;杨洋【摘要】根据光伏发电系统效率的计算公式推导证明组件功率衰减对光伏发电系统效率的影响,并得出计算其影响大小的方法,为更准确地计算和评估光伏发电系统的状态提供帮助.【期刊名称】《太阳能》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】3页(P55-57)【关键词】光伏发电系统;效率;PR;功率衰减【作者】杨威;杨洋【作者单位】华北电力设计院有限公司;中国核电工程有限公司【正文语种】中文光伏发电系统效率是反映光伏发电系统状态的重要参数,其由多种因素综合作用而成,而组件功率衰减对光伏发电系统效率的影响是在光伏发电系统效率计算中非常容易被忽视的一项,目前很多设计单位在对光伏发电系统计算或评估时都未考虑组件衰减,或仅在发电量计算中考虑组件衰减,但认为其不应考虑在光伏系统效率之中。
光伏发电系统效率(Performance Ratio,PR)是实际发电量与理论发电量的比值,它可有效地判断光伏发电系统的建设和运营水平[1]。
光伏发电系统平均效率的计算公式为:式中,PRT为T时间段内光伏发电系统的平均效率;ET为T时间段内光伏发电系统输入电网的能量;Pe为光伏发电系统组件装机的标称容量;hT为T时间段内组件方阵面上的峰值日照时数。
尽管PR值可反映整个电站的状况,但PR值是一个波动的值。
不同地区的电站PR值没有可比性,同一个电站在不同时间段PR值有差异也属于正常情况。
而一般默认的PR指的是光伏系统的年平均效率[2]。
功率衰减是光伏组件的特性之一,表现为,光伏组件在STC条件下,其功率随着时间呈逐渐降低趋势。
一般情况下,多晶组件首年衰减不高于2.5%,第2~第25年每年衰减不高于0.7%;单晶组件首年衰减不高于3%,第2~第25年每年衰减不高于0.7%。
为验证组件功率衰减对光伏发电系统效率的影响,首先需研究光伏发电系统平均效率的计算公式。
ET是T时间段内输入电网的电能,由于光电转换效率决定了有多少光能被转换成为电能,因此,ET是与照射到光伏组件上的辐射量E及光电转换效率ηG相关的一个参数,假设从照射到光伏组件上的辐射量E到输入电网的电能ET之间,除光电转换效率以外的其他所有效率表示为一个综合效率系数η,则:由于组件功率衰减的存在,单个光伏组件的标称额定功率P在经过一段时间T的工作后会逐渐降低,而光伏组件的光电转换效率应以其实际输出功率为准,假设衰减后的组件在STC条件下实际功率为Pd,则光电转换效率为:式中,S表示单个光伏组件的面积;Es为标准条件下的辐照度,取1 kWh/m2。
浅析光伏电站发电量与光伏组件衰减的关系
摘要:在光伏电站建设前期的项目可行性评估中,对光伏电站的发电量进行估算具有非常重要的意义,因为这将直接影响到项目的收益预期。
目前系统设计人员常用软件来模拟第一年的发电量,本文将基于第一年估算的发电量,并试图计算随后24年发电量。
关键词:光伏电站组件衰减发电量估算 PVSYST模拟
1 前言
由于全球的能源危机问题,风能、太阳能等资源丰富的新能源逐渐占有重要的地位。
世界太阳能光伏发电系统在近几年里保持持续高速增长,到2012年世界光伏发电累积装机容量已经达到102GW[1],并且成为增长速度最快的发电技术,光伏发电在20多个国家实现平价上网。
随着核心器件光伏组件的技术不断突破,效率不断提升,光伏发电系统的度电成本会逐渐的逼近传统的火力发电成本,同时随着储能技术的不断发展,届时,光伏发电系统由于它的系统规模随意、安装要求门槛低等优点将会在世界各地更普遍的应用开来。
在整个光伏系统应用市场里,目前并网光伏系统占有绝对主导的地位,皆依赖于并网光伏技术的不断发展成熟、相应设备性能成本的不断研发进步以及各国政府在政策方面的积极推进。
2 光伏发电系统的原理
由于光伏发电系统根据实际的应用大体上分为并网系统和独立系统[2],由于并网系统应用所占的份额较大,本文着重分析并网系统的发电量估算。
同时,由于系统规模和场合条件的不同,并网系统也有多种系统形式,本文对发电量的评估是按较大规模的光伏电站作为模型,且光伏电站所处的环境条件比较好。
图2-1为一个典型的大型地面电站的发电原理框图
图2-1 大型电站发电原理简图
整个系统主要由光伏方阵和交(直)流输变电组成,光伏方阵输出的直流电经过直流线路汇流后通过逆变器转变为波形规则、频率稳定的交流电,然后就地进行一次升压到中压后,在中压交流线路上进行汇流后再进行二次集中升压,最后接入电网进行并网。
根据图示,通常在产权点会安装一个有效的电能计量表对光伏电站发电量进行计量,这是最为准确的统计数据。
根据最初几年的计量统计数据对模拟数据进行分析修正,可以较为准确的预估今后的发电量。
3 光伏电站发电量损耗因素分析[3]
要在项目前期比较准确的预估光伏电站的发电量,除了对光伏电站的系统结构有深刻的了解外,也必须对主要的设备性能参数有很深刻的了解。
同时,如果要对发电量进行更长年限的预估时,则必须全面考虑长时间内外界环境因素的影响和电站运营状况的预估。
分析第一年光伏电站的发电量估算时,通常需要考虑的损耗因素如下:
⑴倾斜面太阳光辐照量修正;
⑵组件表面灰尘等异物挡光的影响;
⑶温度对光伏组件输出的影响;
⑷光伏组件的自身衰减;
⑸组串内组件的匹配损失;
⑹方阵前后排之间的阴影遮挡损失;
⑺直流线路损失;
⑻逆变器转换效率损失;
⑼本地变压器损耗;
⑽交流线路损失;
⑾主变压器损耗;
⑿电站自用电损耗;
⒀停机时间损失;
通常采用PVSYST软件模拟发电量时,没有考虑自用电和停机时间的损耗,只是考虑其它因素的一个综合数据。
分析后面24年的光伏电站发电量时,运营管理是最主要的影响因素,但预估性差,通常假定其与其它因素不发生变化,只是考虑光伏组件自身的衰减。
4 光伏组件功率的衰减分析
在实际中,光伏组件在制造出来后就一直处于衰减的状态,不过在包装内未见光时衰减非常慢,一旦开始接受太阳光照射后,衰减会急剧加快,衰减一定比例后逐渐稳定下来,如图4-1所示的第一年衰减曲线模型示意图,
图4-1 光伏组件第一年衰减曲线模型
图4-1中第一年3%的总衰减数据取自正泰太阳能多晶硅组件的25年衰减保证当中,其25年衰减保证如图4-2所示,
图4-2 光伏组件衰减曲线
从图4-2中可以看出第一年光伏组件最大衰减值为3%,后面24年每年衰减值为0.7%。
由于初始阶段的衰减与光强有着直接的关系,因此在第一年内,在平均光强条件下,基本上前期呈现急剧衰减,后期逐渐平稳的状态。
但是实际上,一个光伏电站从组件开始安装到最后开始并网发电这个时间跨度都是不一定的,到开始计量发电量的时候,组件可能已经进行了一定比例的衰减了,为了减小实际情况与理论估算的误差,除了在质保起始时间做要求外,一般组件在出厂时都会有一定比例的正功率偏差,这个正功率偏差可以覆盖一部分由于一些人为因素导致的组件在没有发电的情况下的一些衰减损耗。
所以在理论计算上,发电量模拟计算的额定功率起始点可以等同于光伏组件出厂时的额定功率,而且一年内组件的衰减可视为线性衰减。
5 光伏电站发电量的估算
光伏电站年发电量计算事实上是光伏电站实时输出功率与时间的函数积分,如图5-1
所示,
图5-1 光伏发电功率-时间曲线示意图
为了便于计算,通常将上图等效为标准光强下的输出功率与峰值日照小时数的矩形图,如图5-2所示,
图5-2 光伏发电功率-时间等效矩形图
所以每年的光伏电站发电量Q=等效功率P´×峰值日照时间H×365天,其中等效功率P ´在实际一天当中是一个波动的数值,计算公式可用下式(式5-1)表示,等效功率P´=额定装机功率P×系统综合效率η(式5-1)
为便于计算光伏电站25年的发电量,可将式5-1表述为式5-2,如下
等效功率P´=额定装机功率P×组件平均效率η1×系统其它损失因素综合效率η2(式5-2)
综合上述,光伏电站年发电量Q=额定装机功率P×组件平均效率η1×系统其它损失因素综合效率η2×峰值日照时间H×365天,在25年期限中,除了组件平均效率η1,其它项的乘积可视为一个不变的常数Q?,则最终的表达式为光伏电站年发电量Q= Q×组件平均效率η1(式5-3)。
组件平均效率η1——(年初组件额定容量比例+年末组件额定容量比例)/2
比例的正功率偏差,这个正功率偏差可以覆盖一部分由于一些人为因素导致的组件在没有发电的情况下的一些衰减损耗。
所以在理论计算上,发电量模拟计算的额定功率起始点可以等同于光伏组件出厂时的额定功率,而且一年内组件的衰减可视为线性衰减。
综上所述,以正泰太阳能多晶硅组件的衰减保证为例,25年的年组件平均效率如下表所示:
表5-1 25年组件额定容量变化预测表
表5-2 25年发电量估算关系式
如采用PVSYST软件估算光伏电站第一年发电量时,系统效率里是没有考虑电站自用电和停机时间这两项的,但是不影响根据第一年的估算值来计算后面24年的预估发电量。
根据前面的表述,用PVSYST估算第一年发电量时,如果在Detailed losses中Module efficiency loss设定为1.5%,则表示第一年计算的组件平均效率为98.5%,则第二年估算发电量为第一年的98.12%,第三年为第一年的97.41%,第四年为第一年的96.70%,依次例推,可以看出从第二年开始,后面每年的预估发电量约在前一年的基础上减少0.7%。
6 总结
根据以上的推算大致得出以下结论:在其它因素不变的情况下,一个光伏电站的发电量大致跟光伏组件的衰减呈同比关系。
然而,实际运行当中,组件表面的清洁、设备的故障率、电站的管理是影响后期电站发电量的主要因素,记录电站实际运行当中的损耗因素影响程度,然后对估算的发电量进行修正具有非常重要的意义。
参考文献
【1】王一波,郭靖(译),Geoff Stapleton, Susan Neill(编);太阳能光伏并网发电系统, 2014,3(1)
【2】王长贵,王斯成;太阳能光伏发电实用技术,2009,9(3)
【3】李英姿;太阳能光伏并网发电系统设计与应用,2013,8(1)。