高中数学必修三同步练习题库：变量间的相关关系(填空题：一般)

高中数学学习材料马鸣风萧萧*整理制作2.3 变量的相关性同步练测一、选择题（本题包括7小题，每小题7分，共49分.每小题给出的四个选项中，只有一个选项正确）1.观察下列各图形：其中两个变量具有相关关系的图是( )A.①②B.①④C.③④D.②③2.下列变量之间的关系是函数关系的是( )A.已知二次函数，其中，是已知常数，取为自变量，因变量是这个函数的判别式B.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生率D.每亩施用肥料量和粮食亩产量3.下列两变量中具有相关关系的是（）A.正方体的体积与边长B.匀速行驶的车辆的行驶路程与时间C.人的身高与体重D.人的身高与视力4.下列各关系中，不属于相关关系的是（）A.名师出高徒B.球的表面积与体积C.家庭的支出与收入D.人的年龄与体重5.已知回归方程yˆ，则（）A.y＝1.5xB.15是回归系数C.1.5是回归系数D.时，6.以下是两个变量和的一组数据：123456781491625364964则这两个变量间的线性回归方程为( )A. B.C. D.7.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程中，回归系数( )A.可以小于0B.大于0C.能等于0D.只能小于0二、填空题（本题共3小题，每小题7分，共21分.请将正确的答案填到横线上）8.给出下列关系：①正方形的边长与面积之间的关系；②某化妆品的销售量与广告宣传费之间的关系；③人的身高与视力之间的关系；④雾天的能见度与交通事故的发生率之间的关系；⑤学生与其学号之间的关系．其中具有相关关系的是________．9.已知回归方程，则可估计与的增长速度之比约为________．10.下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据，月份123 4用水量 4.543 2.5建议用时实际用时满分实际得分45分钟100分由其散点图知，用水量y 与月份x 之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则 ________.三、计算题（本题共2小题，共30分.解答时应写出必要的文字说明、方程式和重要的演算步骤，只写出最后答案的不能得分.有数值计算的题，答案中必须明确写出数值和单位）11.(15分)2009年12月某班主任为了对本班学生的月考成绩进行分析，决定从全班25名女同学，15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析． (1)如果按性别比例分层抽样，应选男女生各多少人；(2)随机抽取8位，若这8位同学的数学、物理分数对应如表： 学生编号12345678数学分数 60 65 70 75 80 85 90 95 物理分数 72 77 80 84 88 90 93 95 根据上表数据用散点图说明物理成绩与数学成绩之间是否具有线性相关性？如果具有线性相关性，求与的线性回归方程(系数精确到0.01)．如果不具有线性相关性，请说明理由．参考公式：回归直线的方程是：，其中b ＝∑i ＝1n(x i －x)(y i －y )∑i ＝1n(x i －x)2，a ＝y －b x ，是与对应的回归估计值． 参考数据： ，，∑i ＝18(－x)2≈1 050，∑i ＝18()2≈456，∑i ＝18(x i －x)(y i －y )≈688，.12.(15分)某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：如果与是线性相关的，求回归直线方程.零件数 （/个） 1020 30 40 50 60708090100加工时间（/分）62 68 75 81 89 95 102 108 115 1222.3 变量的相关性同步练测答题纸得分：一、选择题题号 1 2 3 4 5 6 7答案二、填空题8． 9． 10.三、计算题11.12.2.3 变量的相关性 同步练测 答案一、选择题1.C 解析：相关关系有两种情况：所有点看上去都在一条直线附近波动，是线性相关；若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动，是非线性相关．①②是不相关的．而③④是相关的．2.A 解析：由函数关系和相关关系的定义可知，①中，因为是已知常数，为自变量，所以给定一个b 的值，就有唯一确定的与之对应，所以与之间是一种确定的关系，是函数关系．②③④中两个变量之间的关系都是随机的、不确定的，所以不是函数关系．3.C 解析：函数关系的两个变量之间是一种确定的关系，而相关关系的两个变量之间是一种不确定的关系，因此，不能把相关关系等同于函数关系。

2.3 变量间的相关关系课后篇巩固提升1.下面的散点图与相关系数r 一定不符合的是( )A.(1)(2)(3)B.(1)(2)(4)C.(1)(3)(4)D.(2)(3)(4)(1)(3),变量x ,y 的散点图从左向右是下降的,所以r<0,(1)(3)错误;对于(2),变量x ,y 的散点图从左向右是上升的且各点不在一条直线上,所以0<r<1,(2)正确; 对于(4),变量x ,y 的散点图从左向右呈上升的带状分布,所以0<r<1,(4)错误.2.某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到5组数据如下表:由最小二乘法求得回归方程为y ^=0.67x+54.9,现发现表中有一个数据模糊不清,请推断该数据的值为( )A.60B.62C.68D.68.3由题意可得x =30,代入回归方程得y =75.设看不清的数为a ,则62+a+75+81+89=75×5,所以a=68.3.由一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )得到的回归直线方程为y ^=b ^x+a ^,那么下面说法不正确的是( ) A.直线y ^=b ^x+a ^必经过点(x,y )B.直线y ^=b ^x+a ^至少经过点(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )中的一个点C.直线y ^=b ^x+a ^的斜率为∑i=1nx i y i -nx y ∑i=1n x i 2-nx 2D.直线y ^=b ^x+a ^是最接近y 与x 之间真实关系的一条直线,故A 正确;直线y ^=b ^x+a ^可以不经过样本点中的任何一点,故B 错误;由回归系数b ^的计算公式可知C 正确;在直角坐标系中,直线y ^=b ^x+a ^与所有样本点的偏差的平方和最小,故D 正确.4.某工厂经过技术改造后,降低了能源消耗,经统计该厂某种产品的产量x (吨)与相应的生产能耗y (吨)汽油有如下几组样本数据:根据相关性检验,x 与y 具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得回归直线的斜率为0.7,已知该工厂在2020年能耗计划中汽油不超过8.75吨,则该工厂2020年的计划产量最大约为 吨.=3+4+5+64=4.5,y =2.5+3+4+4.54=3.5,故样本点的中心为A (4.5,3.5),由题意,设回归直线方程是y ^=0.7x+a ^,代入A 点坐标得3.5=0.7×4.5+a ^,解得a ^=0.35,故回归直线方程为y ^=0.7x+0.35.由题意得y ^=0.7x+0.35≤8.75,解得x ≤12.所以该工厂2020年的计划产量最大约为12吨.5.下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料:(1)请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果不具有线性相关关系,说明理由;(2)如果具有线性相关关系,求出回归方程.在直角坐标系中画出数据的散点图,如下图:直观判断散点在一条直线附近,故具有线性相关关系.(2)计算相应的数据之和:∑i=18x i =1 031,∑i=18y i =71.6,∑i=18x i 2=137 835,∑i=18x i y i =9 611.7. 将它们代入公式计算得b ≈0.077 4,a=-1.024 9,所以,所求回归方程为y ^=0.077 4x-1.024 9.6.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:(1)求回归直线方程y ^=b ^x+a ^,其中b ^=-20,a ^=y −b ^x ;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)由于x =1(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5, y =1(90+84+83+80+75+68)=80. 所以a ^=y −b ^x =80+20×8.5=250,从而回归直线方程为y ^=-20x+250.(2)设工厂获得的利润为L 元,依题意得L=x (-20x+250)-4(-20x+250)=-20x 2+330x-1 000=-20(x -334)2+361.25. 当且仅当x=8.25时,L 取得最大值.故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.。

2.3.1变量间的相关关系（检测教师版）一、选择题1．以下关于相关关系的说法正确的个数是( )①相关关系是函数关系②函数关系是相关关系③线性相关关系是一次函数关系④相关关系有两种，分别是线性相关关系和非线性相关关系A．0 B．1C．2 D．3[解析] 根据相关关系的概念可知，只有④正确，故选B．2．下列关系属于线性负相关的是( )A．父母的身高与子女身高的关系B．农作物产量与施肥量的关系C．吸烟与健康的关系D．数学成绩与物理成绩的关系[解析] 若以吸烟量为横轴，健康为纵轴画出散点图，则由生活常识知，这些点散布在从左上角到右下角的区域内. 因此，吸烟与健康的关系属于线性负相关.3．对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是( )A．都可以分析出两个变量的关系B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系C．都可以作出散点图D．都可以用确定的表达式表示两者的关系[解析] 给出一组样本数据，总可以作出相应散点图，但不一定分析出两个变量的关系，更不一定符合线性相关或有函数关系.4．有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1 L汽油所行驶的平均路程；②平均日学习时间和平均学习成绩；③某人每日吸咽量和其身体健康情况；④立方体的棱长和体积；⑤汽车的重量和行驶100 km的耗油量.其中两个变量成正相关的是( )A．①③B．②④C．②⑤D．④⑤[解析] ②⑤中的两个变量成正相关.5．如下图所示，有5组(x，y)数据，去掉哪一组数据之后，剩下的4组数据成线性相关关系( )A．E B．DC．B D．A[解析] 去掉D组数据之后，剩下的4组数据成线性相关关系.6．图中的两个变量是相关关系的是( )A．①②B．①③C．②④D．②③[解析] 相关关系所对应的图形是散点图，②③能反映两个变量的变化规律，它们是相关关系，故选D．二、填空题7．在下列各量与量的关系中，是相关关系的是____.①正方体的体积与棱长间的关系；②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；③角度和它的余弦值；④某户家庭用电量与电价间的关系.[解析] ①是函数关系，其中f(x)＝x3，②是相关关系，③是函数关系，④不是函数关系也不是相关关系，因为电价是一个定值.8．给出下列x、y值的数据如下：则根据数据可以判断x和y的关系是____.(填：“确定关系”“相关关系”或者“没有关系”)[解析] 由表中数据可以得到x、y之间是一种函数关系：y＝2x＋1，所以x、y是一种确定的关系，即函数关系.三、解答题9．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：.[解析] 散点图如下：由散点图知销售价格与房屋面积这两个变量是正相关的关系.10．某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元)(1)画出散点图；(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系？[解析] (1)以x对应的数据为横坐标，以y对应的数据为纵坐标，所作的散点图如下图所示：(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系，并且当广告费支出由小变大时，销售金额也大多由小变大，图中的数据大致分布在某条直线的附近，即x与y成正相关关系.。

第二章 2.3 2.3.1一、选择题1．以下关于相关关系的说法正确的个数是()①相关关系是函数关系②函数关系是相关关系③线性相关关系是一次函数关系④相关关系有两种，分别是线性相关关系和非线性相关关系A．0B．1C．2D．3[答案] B[解析]根据相关关系的概念可知，只有④正确，故选B.2．下列关系属于线性负相关的是()A．父母的身高与子女身高的关系B．农作物产量与施肥量的关系C．吸烟与健康的关系D．数学成绩与物理成绩的关系[答案] C[解析]若以吸烟量为横轴，健康为纵轴画出散点图，则由生活常识知，这些点散布在从左上角到右下角的区域内. 因此，吸烟与健康的关系属于线性负相关．3．对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是()A．都可以分析出两个变量的关系B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系C．都可以作出散点图D．都可以用确定的表达式表示两者的关系[答案] C[解析]给出一组样本数据，总可以作出相应散点图，但不一定分析出两个变量的关系，更不一定符合线性相关或有函数关系．4．下列两个变量之间的关系具有相关关系的是()A．家庭的支出与收入B．某家庭用电量与水价间的关系C．单位圆中角的度数与其所对孤长D．正方形的周长与其边长[答案] A[解析]C、D均为函数关系，B用电量与水价间不具有函数关系，也不具有相关关系故选A5．观察下列四个散点图，两变量具有线性相关关系的是()[答案] A[解析]选项A中的点大致分布在一条直线附近，故选A.6．有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1 L汽油所行驶的平均路程；②平均日学习时间和平均学习成绩；③某人每日吸咽量和其身体健康情况；④立方体的边长和体积；⑤汽车的重量和行驶100 km的耗油量．其中两个变量成正相关的是()A．①③B．②④C．②⑤D．④⑤[答案] C[解析]②⑤中的两个变量成正相关.二、填空题7．有下列关系：①人的年龄与其拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一树木，其横截面直径与高度之间的关系；⑤学生与其学号之间的关系．其中具有相关关系的是________．[答案]①③④[解析]②⑤为确定性关系．8．据两个变量x、y之间的观测数据画成散点图如图，这两个变量是否具有线性相关关系(答是与否)__________．[答案]否[解析]如图中的点分布杂乱，两个变量不具有线性相关关系.三、解答题9．5名学生的数学和化学成绩见下表：[解析]散点图如图所示：由图可知，它们之间具有相关关系一、选择题1．如右图所示，有5组(x，y)数据，去掉哪一组数据之后，剩下的4组数据成线性相关关系()A．E B．DC．B D．A[答案] B[解析]去掉D组数据之后，剩下的4组数据成线性相关关系．2．图中的两个变量是相关关系的是()A．①②B．①③C．②④D．②③[答案] D[解析]相关关系所对应的图形是散点图，②③能反映两个变量的变化规律，它们是相关关系，故选D.二、解答题3．某老师为了了解学生的计算能力，对曲胜仁同学进行了10次测试，收集数据如下：相关？[解析]散点图分如图所示由散点图可见，该同学的做题时间与题数之间具有相关关系且是正相关．4．对某种珍稀动物胚胎的生长进行研究，测得9～20日龄动物的胚胎的质量如下：(1)(2)关于这两个变量的关系，你能得出什么结论？[解析](1)以动物胚胎的日龄为x轴，以胚重为y轴，作出散点图如图所示：(2)从图象观察，许多点在同一曲线附近，且可以看出随着时间的增加，胚重增长得越来越快，所以两变量具有相关关系．5．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：画出数据对应的散点图，并指出销售价格与房屋面积这两个变量是正相关还是负相关．[解析]散点图如下：由散点图知销售价格与房屋面积这两个变量是正相关的关系．。

同步训练(6)变量间的相关关系1、登山族为了了解某山高y (km )与气温x (℃)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:气温x (℃)18 13 10 1-y (km )2434 3864由表中数据,得到线性回归方程ˆˆ2()ˆyx a a R =-+∈,由此估计山高为72km 处气温的度数为( )A.-10℃B.-8℃C.-4℃D.-6℃2、某商品的销售量y (件)与销售价格x (元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据()(),1,2,,i i x y i n =L ,用最小二乘法建立的回归方程为10200ˆyx =-+,则下列结论正确的是( )A.y 与x 具有正的线性相关关系B.若r 表示变量y 与x 之间的线性相关系数,则10r =-C.当销售价格为10元时,销售量为100件D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右3、已知变量x 与y 正相关,且由观测数据算得样本平均数3x =, 3.5y =,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为( )A. 0.4.3ˆ2yx =+ B. 2 2.4ˆyx =- C. 9ˆ2.5yx =-+ D. 0.3 4.4ˆyx =-+ 4、对变量有观测数据(,)(1,2,,10),i i x y i =⋅⋅⋅得散点图①;对变量,u v 有观测数据(,)(1,2,,10)ui vi i =⋅⋅⋅,得散点图②,由这两个散点图可以判断( )A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关B.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关C.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关5、线性回归方程表示的直线$$y bx a =+$必经过( ) A.点(0,0) B.点(,0)x C.点(,)x y D.点(0,)y6、根据如下样本数据, x 3 4 5 6 7 8 y4.02.5-0.8-1-2.0-3.0得到的回归方程为ˆˆˆybx a =+,则有( ) A. ˆ0a>,ˆ0b > B. ˆ0a>,ˆ0b < C. ˆ0a<,ˆ0b > D. ˆ0a<,ˆ0b < 7、设()()()1122n n x ,y ,x ,y ,,x ,y ⋯是变量x 和y 的n 个样本点,直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是( )A. x 和y 的相关系数为直线l 的斜率B. x 和y 的相关系数在0到1之间C.当n 为偶数时,分布在两侧的样本点的个数一定相同D.直线过l 点(),x y8、某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x (单位:千元)对年销售量y (单位: t )和年利润z (单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费i x 和年销售量()1,2,,8i y i =⋅⋅⋅数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.有下列5个曲线类型: ①y bx a =+; ②y x d =; ③ln y p q x =+; ④21k xy k e=+;⑤212y c x c =+,则较适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程的是( ) A.①② B.②③ C.②④ D.③⑤9、为预测某种产品的回收率y ,需要研究它和原料有效成分含量x 之间的相关关系,现取了8组观察值.计算知88882111152,228,478,1849i i i i i i i i i x y x x y ========∑∑∑∑,则y 对x 的回归方程是( )A. ˆ11.47 2.62yx =+ B. ˆ11.47 2.62yx =-+ C. ˆ 2.6211.47yx =+ D. ˆ11.47 2.62yx =- 10、已知回归直线斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )A. 1.234ˆyx =+ B. 1.235ˆyx =+ C. 1.2308ˆ.0yx =+ D. 0.0813ˆ.2yx =+ 11、已知回归方程 4.48.19ˆ83yx =+,则可估计x 与y 的增长速度之比约为__________. 12、某数学老师身高176cm ,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm ,170cm 和182cm .因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为__________cm .13、为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x (单位:小时)与当天投篮命中率y 之间的关系:小李这55的平均投篮命中率为__________;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为__________.14、—般来说,一个人脚越长,他的身高就越高.现对10名成年人的脚长x 与身高y 进行测量,得如下数据(单位: cm ):作出散点图后,发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据:24.5,171.5x y ==,()()101577.5i i i x x y y =--=∑,()102182.5i i x x =-=∑.某刑侦人员在某案发现场发现一对裸脚印,量得每个脚印长26.5cm ,你估计嫌疑人的身高为__________cm . 15、下列说法:①回归方程适用于一切样本和总体; ②回归方程一般都有局限性;③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围; ④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值. 正确的是__________(将你认为正确的序号都填上).16、某饮料店的日销售收人y (单位:百元)与当天平均气温x (单位:℃)之间有下列数据关系:甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x 与y 之间的三个线性回归方程:①2ˆ.8yx =-+;②ˆ3y x =-+;③ 1.2 2.6ˆy x =-+.其中正确的是__________.(只填写序号)答案以及解析1答案及解析： 答案：D解析：由题意可得10x =,10y =, ∴24021060a y x =+=+⨯=,∴2ˆ60yx =-+,当ˆ72y =时, 有26072x -+=,解得6x =-,故选D .2答案及解析： 答案：D解析：y 与x 具有负的线性相关关系,所以A 项错误;当销售价格为10元时,10102001ˆ00y=-⨯+=,即销售量在100件左右,因此C 错误D 正确.B 项中10-是回归直线方程的斜率.3答案及解析： 答案：A解析：变量x 与y 正相关,可以排除C,D;样本平均数代入可求这组样本数据的回归直线方程. ∵变量x 与y 正相关, ∴可以排除C,D;样本平均数3x =, 3.5y =,代入A 符合,B 不符合, 故选:A.4答案及解析： 答案：C 解析：由图(1)可知, y 随x 的增大而减小,各点呈下降趋势,变量x 与y 负相关, 由图(1)可知, v 随u 的增大而增大,各点呈上升趋势,变量u 与v 正相关,5答案及解析： 答案：C 解析：6答案及解析： 答案：B 解析：7答案及解析： 答案：D 解析：【思路点拨】根据最小二乘法的有关概念:样本点的中心、相关系数、线性回归方程的意义等进行判断.选D.在A 中,相关系数用来衡量两个变量之间的相关程度,直线的斜率表示直线的倾斜程度,它们的计算公式也不相同,故A 不正确;在B 中,相关系数的值有正有负,还可以是0;当相关系数在0到1之间时,两个变量为正相关,在-1到0之间时,两个变量负相关,故B 不正确;在C 中, l 两侧的样本点的个数分布与n 的奇偶性无关,也不一定是平均分布,故C 不正确;由回归直线方程的计算公式 ˆˆay bx =-可知直线l 必过点(),x y 故D 正确.8答案及解析： 答案：B解析：从散点图知,样本点分布在开口向右的抛物线(上支)附近或对数曲线(上部分)的附近,所以y d =或ln y p q x =+较适宜,故选B.9答案及解析： 答案：A解析：由()1221ˆˆˆ,ni ii ni i x y nx ybay bx x n x==-==--∑∑,直接计算得ˆˆ2.62,11.47b a ≈≈,所以ˆ 2.6211.47yx =+.10答案及解析： 答案：C解析：利用斜率的估计值是1.23和回归直线经过样本点的中心,代入验证即可.11答案及解析： 答案：5:22解析：x 每增长1个单位, y 增长4.4个单位,故增长速度之比为1:4.45:22=.12答案及解析： 答案：185解析：设父亲的身高为x cm ,儿子身高为y cm ,则173x =,176y =,()()2220630361033ˆb⨯-+-⨯+⨯==++, 17611733ˆˆay bx =-=-⨯=. ∴3y x =+,当182x =时, ˆ185y=.13答案及解析：答案：0.5; 0.53解析：由图表知, 5天的平均投篮命中率0.40.50.60.60.40.55y ++++==()11234535x =++++=, ∴22222(0.1)(3)000.110.12(0.1)0.01(13)ˆ(23)(43)(53)b-⨯+-⨯+⨯+⨯+⨯-==-+-+-+-, 0.5ˆˆ0.0130.47ay bx =-=-⨯=,故回归直线方程为0.470.ˆ01y x =+ 将6x =代入,得ˆ0.53y=,∴6号打6小时篮球的投篮命中率约为0.53.14答案及解析： 答案：185.5解析：由已知得()()()121577.5782.5ˆniii nii x x y y bx x ==--===-∑∑,ˆˆ0ay bx =-=,故ˆ7y x =,当26.5x =时, ˆ185.5y=.15答案及解析： 答案：②③解析：样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性.所以①④错.16答案及解析： 答案：①解析：()()()()22222214251402122ˆ150512101250b-⨯+-⨯+⨯+⨯+⨯-⨯⨯==--+-+++-⨯，()1414a10 2.8ˆ55=--⨯==. 2ˆ.8yx ∴=-+，故线性回归方程正确的为①.。

一、选择题1、对于线性相关系数r,下列说法正确的是（）A、)r，||r越大，相关程度越大；反之，相关程度越∈|+∞|,0(小B、)-∞r，r越大，相关程度越大；反之，相关程度越小∈,(+∞C、||r≤1，且||r越接近于1，相关程度越大；||r越接近于0，相关程度越小D、以上说法都不正确2、下列两变量具有相关关系的是（）A 正方体的体积与边长B人的身高与体重C匀速行驶车辆的行驶距离与时间D球的半径与体积3、下列说法中不正确的是（）A回归分析中，变量x和y都是普通变量B变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定C回归系数可能是正的也可能是负的D如果回归系数是负的，y的值随x的增大而减小4、线性回归方程ˆy =bx ＋a 必过（ ）A 、(0，0)点B 、(x ，0)点C 、(0，y )点D 、(x ，y)点5、若变量y 与x 之间的相关系数r=－0.9362，查表得到相关系数临界值r 0.05=0.8013，则变量y 与x 之间（ ）A 、不具有线性相关关系B 、具有线性相关关系C 、它们的线性关系还要进一步确定D 、不确定二、填空题6、有下列关系：① 人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；② 曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③ 苹果的产量与气候之间的关系；④ 森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系；⑤ 学生与他（她）的学号之间的关系、其中有相关关系的是 。

7、回归直线方式：a bx y+=ˆ∑==ni ix nx 11相应的直线叫回归直线，对两个变量所进行的上述统计分析叫线性回归分析。

8、 叫做变量y 与x 之间的相关系数。

9、相应于显著性水平0、05，观测值为10组的相关系数临界值为 。

10、对于回归方程25775.4ˆ+=x y，当x=28时，y 的估计值是 。

三、解答题11、某种合金的抗拉强度y(kg/m 2m )与其中的含碳量x(%)有关，今测得12对数据如下表所示：利用上述资料：作出抗拉强度y 关于含碳量x 的散点图； 建立y 关于x 的一元线性回归方程。

2-3-1变量之间的相关关系2-3-2 两个变量的线性相关一、选择题1．对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是() A．都可以分析出两个变量的关系B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系C．都可以作出散点图D．都可以用确定的表达式表示两者的关系[答案] C[解析]给出一组样本数据，总可以作出相应的散点图，但不一定分析出两个变量的关系，更不一定符合线性相关或有函数关系．2．下列两个变量之间的关系，哪个不是函数关系()A．正方体的棱长和体积B．圆半径和圆的面积C．正n边形的边数和内角度数之和D．人的年龄和身高[答案] D[解析]A、B、C都是函数关系，对于A，V＝a3；对于B，S＝πr2；对于C，g(n)＝(n－2)π.而对于年龄确定的不同的人可以有不同的身高，∴选D.3．下列变量之间的关系是函数关系的是()A．一次函数y＝ax＋b，其中a，b是已知常数，取b为自变量，因变量是b2－4aB．施肥量和小麦亩产量C ．降雨量和交通事故发生率D ．学习时间和学习成绩 [答案] A[解析] 一般地说，在一定范围内，在其它条件相同的情况下，施肥量加大，小麦亩产量会增加，它们正相关，但不具有函数关系；同理C 、D 也没函数关系，而A 中，∵a ，b 为已知常数，当b 确定时，b 2－4a 也随之确定且有唯一值与之对应，∴A 为函数关系．4．由一组样本数据(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )得到的回归直线方程y ^＝bx ＋a ，那么下面说法不正确的是( )A ．直线y ^＝bx ＋a 必经过点(x －，y －)B ．直线y ^＝bx ＋a 至少经过点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )中的一个点C ．直线y ^＝bx ＋a 的斜率为∑i ＝1nx i y i －n x － y－∑i ＝1nx 2i －n x－2D ．直线y ^＝bx ＋a 和各点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )的偏差∑i ＝1n[y i －(bx i ＋a )]2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线．[答案] B[解析] 由a ＝y －b x 知y ^＝y －b x ＋bx ，∴必定过(x ，y )点．回归直线方程对应的直线是与样本数据距离最小的，但不一定过原始数据点，只须和这些点很接近即可．5．设有一个回归方程为y^＝2－1.5x，则变量x增加一个单位时()A．y平均增加1.5个单位B．y平均增加2个单位C．y平均减少1.5个单位D．y平均减少2个单位[答案] C[解析]y^2－y^1＝2－1.5(x＋1)－2＋1.5x＝－1.5.6．如图是具有相关关系的两个变量的一组数据的散点图和回归直线，去掉哪个点后，剩下的5个点数据的相关系数最大？()A．D B．E C．F D．A[答案] C[解析]第F组数据距回归直线最远，所以去掉第F组后剩下的相关系数最大．7．以下关于线性回归的判断，正确的有________个．()①若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线②散点图中的绝大多数点都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的A，B，C点．③已知回归直线方程为y^＝0.50x－0.81，则x＝25时，y的估计值为11.69④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势A．0个B．1个C．2个D．3个[答案] D[解析]能使所有数据点都在它附近的直线不止一条，而据回归直线的定义知，只有按最小二乘法求得回归系数a，b得到的直线y^＝ax＋b才是回归直线，∴①不对；②正确；将x＝25代入y^＝0.50x－0.81，解得y^＝11.69，∴③正确；④正确，∴选D.8．为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地作10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t.那么下列说法正确的是()A．直线l1和l2有交点(s，t)B．直线l1和l2相交，但是交点未必是点(s，t)C．直线l1和l2由于斜率相等，所以必定平行D．直线l1和l2必定重合[答案] A[解析]由题意，结合回归直线易知只有选项A符合已知条件．9．下表是某同学记录的某地方在3月1日～3月12日的体检中的发烧人数，并给出了散点图.下列说法：①根据此散点图，可以判断日期与发烧人数具有线性相关关系．②根据此散点图，可以判断日期与发烧人数具有一次函数关系．其中正确的是()A．②B．①C．①②D．都不正确[答案] B[解析]由散点图可以判断日期与发烧人数具有正相关关系，但不是函数关系，更不是一次函数关系，因为所有点不在一条直线上，而是在一条直线附近．10．过(3,10)，(7,20)，(11,24)三点的回归直线方程是()A.y^＝1.75＋5.75xB.y^＝－1.75＋5.75xC.y^＝5.75＋1.75xD.y^＝5.75－1.75x[答案] C[解析]求过三点的回归直线方程，目的在于训练求解回归系数的方法，这样既可以训练计算，又可以体会解题思路，关键是能套用公式．代入系数公式得b^＝1.75，a^＝5.75.代入直线方程，求得y^＝5.75＋1.75x.故选C.二、填空题11．下列关系：(1)炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间的关系；(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系；(3)柑橘的产量与气温之间的关系；(4)森林的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关系．其中具有相关关系的是________．[答案](1)(3)(4)[解析](1)炼钢的过程就是一个降低含碳量进行氧化还原的过程，除了与冶炼时间有关外，还要受冶炼温度等其他因素的影响，故具有相关关系．(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系是一一对应的，即是一种确定性关系．(3)柑橘的产量除了受气温影响以外，还要受肥量以及水分等因素的影响，故具有相关关系．(4)森林的同一种树木，其横断面直径随高度的增加而增加，但是还受树木的疏松及光照等因素的影响，故具有相关关系．12．(2011·辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y 具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y^＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．[答案]0.254[解析]由于y^＝0.254x＋0.321知，当x增加1万元时，年饮食支出y增加0.254万元．14．改革开放30年以来，我国高等教育事业迅速发展，对某省1990～2000年考大学升学百分比按城市、县镇、农村进行统计，将1990～2000年依次编号为0～10，回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为：城市：y^＝2.84x＋9.50；县镇：y^＝2.32x＋6.67；农村：y^＝0.42x＋1.80.根据以上回归直线方程，城市、县镇、农村三个组中，________的大学入学率增长最快．按同样的增长速度，可预测2010年，农村考入大学的百分比为________%.[答案]城市10.2[分析]增长速度可根据回归直线的斜率来判断，斜率大的增长速度快，斜率小的增长速度慢．[解析]通过题目中所提供的回归方程可判断，城市的大学入学率增长最快；2010年农村考入大学的百分比为0.42×20＋1.80＝10.2.三、解答题15．某种产品的广告费支出x 与销售额y 之间有如下对应数据(单位：百万元)(1)(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系？ [解析] (1)以x 对应的数据为横坐标，以y 对应的数据为纵坐标，所作的散点图如下图所示：(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系，并且当广告费支出由小变大时，销售金额也大多由小变大，图中的数据大致分布在某条直线的附近，即x 与y 成正相关关系．16．某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y (元)，与该周每天销售这种服装件数x 之间的一组数据关系见表已知∑i ＝17x 2i ＝280，∑i ＝17y 2i ＝45209，∑i ＝17x i y i ＝3487.(1)求x －，y －；(2)求回归方程．[解析] (1)x －＝17×(3＋4＋5＋6＋7＋8＋9)＝6， y －＝17×(66＋69＋73＋81＋89＋90＋91)＝5597. (2)b ^＝3487－7×6×5597280－7×36＝194∴a ^＝5597－194×6＝71914，∴所求回归方程为y ^＝194x ＋71914.17．某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据：(2)求成本y 与产量x 之间的线性回归方程． [解析] (1)散点图如下：(2)设成本y 与产量x 的线性回归方程为y ^＝b ^x ＋a ^， x －＝2＋3＋5＋64＝4，y －＝7＋8＋9＋124＝9.b^＝∑i＝1nx i y i－n x－y－∑i＝1nx2i－n x－2＝1110＝1.1，a^＝y－－b^x－＝9－1.1×4＝4.6.所以，回归方程为y^＝1.1x＋4.6.18．下面是世界上10名男网球选手的身高(x)与体重(y)的情况.(1)(2)你能从散点图中发现身高与体重近似成什么关系吗？(3)若近似成线性关系，请画出一条直线来近似地表示这种线性关系；(4)若某名男网球运动员的身高是172 cm，请预测他的体重．[解析](1)散点图如图：(2)由图可见，图中的数据点大致分布在一条直线附近，当身高数据由小到大变化时，体重数据也由小变大，因此身高与体重近似成线性相关关系．(3)直线如图所示．(4)根据所画直线可预测当身高是172 cm时，其体重约为61 kg.[点评]第(3)问中的直线不是唯一的，当然不同的近似直线将直线影响第(4)问的预测结果．。