hadoop配置说明

Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。

本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。

本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。

另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。

为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。

但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。

例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。

环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。

本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。

准备工作Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:1.选定一台机器作为Master2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上6.在Master 节点上开启Hadoop配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。

Linux系统配置
7安装JDK 将JDK文件解压，放到/usr/java目录下 cd /home/dhx/software/jdk mkdir /usr/java mv jdk1.6.0_45.zip /usr/java/
cd /usr/java
unzip jdk1.6.0_45.zip
从当前用户切换root用户的命令如下： 编辑主机名列表的命令
从当前用户切换root用户的命令如下：
Linux系统配置
操作步骤需要在HadoopMaster和HadoopSlave节点
上分别完整操作，都是用root用户。 从当前用户切换root用户的命令如下：
su root
从当前用户切换root用户的命令如下：
Linux系统配置
1拷贝软件包和数据包 mv ~/Desktop/software ~/
环境变量文件中，只需要配置JDK的路径
gedit conf/hadoop-env.sh
从当前用户切换root用户的命令如下： 编辑主机名列表的命令
Hadoop配置部署
3配置核心组件core-site.xml
gedit conf/core-site.xml
<configuration> <property> <name></name> /*2.0后用 fs.defaultFS代替*/ <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/dhx/hadoopdata</value> </property> </configuration>

Hadoop中常用端口说明和相关配置文件Hadoop是一个开源的分布式处理系统，可以对大规模数据进行高效的存储和处理。

在Hadoop中，有许多常用的端口和相关配置文件，这些端口和文件对于Hadoop集群的运行非常重要。

本文将详细介绍Hadoop中常用的端口说明和相关配置文件。

一、Hadoop常用端口说明1. Namenode端口：默认端口为8020，是Hadoop集群中的主节点，存储有HDFS的元数据信息，命令行中通过hdfs://<namenode-ip>:8020/访问HDFS。

Namenode的端口负责管理整个集群中文件块的元数据信息，由于这些信息比较重要，建议使用安全的方式进行访问和管理。

2. Datanode端口：默认端口为50010，是Hadoop集群中的从节点，存储有HDFS的数据块。

Datanode的端口用于管理数据块，当文件需要进行读写操作时，客户端会向Namenode请求相应数据块的位置信息，然后直接通过Datanode端口进行读写操作。

3. Secondary Namenode端口：默认端口为50090，是Hadoop集群中的辅助节点，不存储实际数据，但能够定期备份主节点的元数据信息，避免因Namenode节点失效而导致Hadoop集群无法访问。

4. JobTracker端口：默认端口为8021，是Hadoop中的工作节点，负责处理MapReduce任务。

JobTracker的端口负责监控整个Hadoop集群中的运行情况，以及处理MapReduce任务的分配和管理。

5. TaskTracker端口：默认端口为50060，是Hadoop中的工作节点，负责处理MapReduce任务。

TaskTracker的端口负责处理实际的MapReduce任务，将计算结果返回给JobTracker进行处理。

二、Hadoop相关配置文件1. core-site.xml：这个配置文件是Hadoop的核心配置文件之一，主要用于配置Hadoop集群的全局属性。

Hadoop环境配置以及Hadoop伪分布式安装是用于学习和实践大数据处理和分析的重要步骤。

下面将详细解释配置Hadoop环境以及安装Hadoop伪分布式的目的。

一、Hadoop环境配置配置Hadoop环境是为了在实际的硬件或虚拟机环境中搭建Hadoop集群，包括安装和配置Hadoop的各个组件，如HDFS（Hadoop分布式文件系统）、MapReduce（一种编程模型和运行环境）等。

这个过程涉及到网络设置、操作系统配置、软件安装和配置等步骤。

通过这个过程，用户可以了解Hadoop的基本架构和工作原理，为后续的学习和实践打下基础。

二、Hadoop伪分布式安装Hadoop伪分布式安装是一种模拟分布式环境的方法，它可以在一台或多台机器上模拟多个节点，从而在单机上测试Hadoop的各个组件。

通过这种方式，用户可以更好地理解Hadoop 如何在多台机器上协同工作，以及如何处理大规模数据。

安装Hadoop伪分布式的主要目的如下：1. 理解Hadoop的工作原理：通过在单机上模拟多个节点，用户可以更好地理解Hadoop如何在多台机器上处理数据，以及如何使用MapReduce模型进行数据处理。

2. 练习Hadoop编程：通过在单机上模拟多个节点，用户可以编写和测试Hadoop的MapReduce程序，并理解这些程序如何在单机上运行，从而更好地理解和学习Hadoop编程模型。

3. 开发和调试Hadoop应用程序：通过在单机上模拟分布式环境，用户可以在没有真实数据的情况下开发和调试Hadoop应用程序，从而提高开发和调试效率。

4. 为真实环境做准备：一旦熟悉了Hadoop的伪分布式环境，用户就可以逐渐将知识应用到真实环境中，例如添加更多的实际节点，并开始处理实际的大规模数据。

总的来说，学习和实践Hadoop环境配置以及Hadoop伪分布式安装，对于学习和实践大数据处理和分析具有重要意义。

它可以帮助用户更好地理解和学习Hadoop的工作原理和编程模型，为将来在实际环境中应用和优化Hadoop打下坚实的基础。