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常用的正则表达式整理1、非负整数：^\d+$2、正整数：^[0-9]*[1-9][0-9]*$3、非正整数：^((-\d+)|(0+))$4、负整数：^-[0-9]*[1-9][0-9]*$5、整数：^-?\d+$6、非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$7、正浮点数：^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)) $8、非正浮点数：^((-\d+\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$9、负浮点数：^(-((正浮点数正则式)))$10、英文字符串：^[A-Za-z]+$11、英文大写串：^[A-Z]+$12、英文小写串：^[a-z]+$13、英文字符数字串：^[A-Za-z0-9]+$14、英数字加下划线串：^\w+$15、E-mail地址：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$16、URL：^[a-zA-Z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\s*)?$或：^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^<>\"\"])*$17、邮政编码：^[1-9]\d{5}$18、中文：^[\u0391-\uFFE5]+$19、电话号码：^((\(\d{2,3}\))|(\d{3}\-))?(\(0\d{2,3}\)|0\d{2,3}-)?[1-9]\d{6,7}(\-\d{1,4})?$ 20、手机号码：^((\(\d{2,3}\))|(\d{3}\-))?13\d{9}$21、双字节字符(包括汉字在内)：^\x00-\xff22、匹配首尾空格：(^\s*)|(\s*$)（像vbscript那样的trim函数）23、匹配HTML标记：<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>24、匹配空行：\n[\s| ]*\r25、提取信息中的网络链接：(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?26、提取信息中的邮件地址：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*27、提取信息中的图片链接：(s|S)(r|R)(c|C) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?28、提取信息中的IP地址：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)29、提取信息中的中国手机号码：(86)*0*13\d{9}30、提取信息中的中国固定电话号码：(\(\d{3,4}\)|\d{3,4}-|\s)?\d{8}31、提取信息中的中国电话号码（包括移动和固定电话）：(\(\d{3,4}\)|\d{3,4}-|\s)?\d{7,14}32、提取信息中的中国邮政编码：[1-9]{1}(\d+){5}33、提取信息中的浮点数（即小数）：(-?\d*)\.?\d+34、提取信息中的任何数字：(-?\d*)(\.\d+)?35、IP：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)36、电话区号：/^0\d{2,3}$/37、腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$38、帐号(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*匹配网址URL的正则表达式：^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S *)?$匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$匹配国内电话号码：(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})?匹配腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$下表是元字符及其在正则表达式上下文中的行为的一个完整列表：\将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。
正则表达式是一种用来描述字符模式的工具，它可以帮助我们在文本中搜索、替换和匹配特定的内容。
在实际应用中，常常会遇到需要匹配特定字母或字母数字组合的情况。
本文将介绍10个以内字母或字母数字的正则表达式，帮助读者更好地理解和运用这一强大的工具。
1. 匹配单个小写字母：正则表达式：[a-z]解释：这个正则表达式可以匹配任意一个小写字母，包括a、b、c等。
2. 匹配单个大写字母：正则表达式：[A-Z]解释：这个正则表达式可以匹配任意一个大写字母，包括A、B、C等。
3. 匹配单个数字：正则表达式：[0-9]解释：这个正则表达式可以匹配任意一个数字，包括0、1、2等。
4. 匹配字母数字组合：正则表达式：[a-zA-Z0-9]解释：这个正则表达式可以匹配任意一个字母或数字，包括大小写字母和数字。
5. 匹配特定数量的字母或数字：正则表达式：[a-zA-Z0-9]{n}解释：这个正则表达式可以匹配包含n个字母或数字的字符。
6. 匹配至少一个字母或数字：正则表达式：[a-zA-Z0-9]+解释：这个正则表达式可以匹配至少一个字母或数字的字符，包括单个字母或数字、字母数字组合等。
7. 匹配不超过m个字母或数字：正则表达式：[a-zA-Z0-9]{,m}解释：这个正则表达式可以匹配不超过m个字母或数字的字符。
8. 匹配字母开头的字母数字组合：正则表达式：[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*解释：这个正则表达式可以匹配以字母开头的任意字母数字组合，包括单个字母、字母数字组合等。
9. 匹配以字母或数字结尾的字母数字组合：正则表达式：[a-zA-Z0-9]*[a-zA-Z0-9]解释：这个正则表达式可以匹配以字母或数字结尾的任意字母数字组合，包括单个字母、字母数字组合等。
10. 匹配不包含特定字符的字母或数字组合：正则表达式：[^特定字符]解释：这个正则表达式可以匹配不包含特定字符的任意字母或数字组合，可以根据实际需求替换"特定字符"。
正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。
1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。
正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。
只要查找：\d就OK。
为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。
只要查找：\a就OK。
为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。
只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。
只要查找：\w。
为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。
为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。
只要查找：$。
替换处：\d(还原查找：\a+=\f。
替换：\0\n)。
如在换行后加一空格，查找：(\a)$。
替换：\0 \d。
7、删除空行只要查找：^$。
为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。
只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。
只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。
只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。
11、删除末尾空格。
只要查找：\s+$。
替换为空。
12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。
13、删除第几个字。
查找：查找：^().(.+)。
替换：\1\2。
去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。
第一个括号里可加“.”且可变。
14、删含的。
查：.*的.*替：\d。
的头查：.*=的.*替：\d。
的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。
删第几位码。
查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。
16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。
三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。
替换：\d “3”可以改。
17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。
替换：\d。
11可改。
正则表达式公式大全正则表达式是一种处理字符串的强大工具，它可以帮助我们快速、高效地匹配、替换、删除、提取字符串。
很多编程语言，包括Python、Java、JavaScript等都支持正则表达式，所以掌握正则表达式是非常重要的。
下面是一些常用的正则表达式公式：1. 匹配单个字符：（1）.点号（.）表示匹配任何单个字符，除了换行符。
（2）\d表示数字，等价于[0-9]。
（3）\D表示非数字，等价于[^0-9]。
（4）\w表示字符，包括数字、字母和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]。
（5）\W表示非字符，等价于[^a-zA-Z0-9_]。
（6）\s表示空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
（7）\S表示非空白字符。
2. 匹配重复字符：（1）*表示重复0次或更多次。
（2）+表示重复1次或更多次。
（3）?表示重复0次或1次。
（4）{n}表示重复n次。
（5）{n,}表示重复n次或更多次。
（6）{n,m}表示重复n到m次。
3. 匹配位置：（1）^表示匹配开头位置。
（2）$表示匹配结尾位置。
（3）\b表示匹配单词边界。
（4）\B表示匹配非单词边界。
4. 匹配分组：（1）( )表示一个分组。
（2）\1、\2、\3等表示对之前的分组的引用。
（3）(?: )表示一个非捕获分组。
5. 匹配字符集：（1）[ ]表示一个字符集，例如[abc]表示匹配a、b、c中的任意一个字符。
（2）[^ ]表示一个否定字符集，例如[^abc]表示匹配除了a、b、c以外的任意一个字符。
（3）[a-z]表示一个范围，表示匹配a至z中的任意一个字母。
6. 匹配转义字符：（1）\表示转义字符，例如\\.表示匹配点号。
（2）\n表示匹配换行符。
（3）\r表示匹配回车符。
（4）\t表示匹配制表符。
（5）\xx表示匹配十六进制字符。
以上是一些常用的正则表达式公式，如果我们能够熟练掌握这些公式，就可以很好地应用正则表达式来处理字符串。
当然，对于不同编程语言来说，对于正则表达式的支持也会有所不同，所以需要我们在实际应用中注意区别。
自然数的正则表达式自然数是指从1开始的整数，即1、2、3、4……。
在数学中，自然数是最基本的数集，也是人们日常生活中最常用的数。
在计算机科学中，正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。
我们可以使用正则表达式来匹配自然数。
下面是一些常见的自然数的正则表达式：1. 匹配任意自然数：\d+这个正则表达式可以匹配任意长度的自然数，包括1、2、3、4……。
其中\d表示匹配任意一个数字，+表示匹配前面的元素一次或多次。
2. 匹配大于等于1的自然数：[1-9]\d*这个正则表达式可以匹配大于等于1的自然数，包括1、2、3、4……。
其中[1-9]表示匹配1到9中的任意一个数字，\d*表示匹配前面的元素零次或多次。
3. 匹配大于等于0的自然数：[0-9]\d*这个正则表达式可以匹配大于等于0的自然数，包括0、1、2、3、4……。
其中[0-9]表示匹配0到9中的任意一个数字，\d*表示匹配前面的元素零次或多次。
4. 匹配偶数：[0-9]*[02468]这个正则表达式可以匹配偶数，包括0、2、4、6、8、10……。
其中[0-9]*表示匹配前面的元素零次或多次，[02468]表示匹配0、2、4、6、8中的任意一个数字。
5. 匹配奇数：[0-9]*[13579]这个正则表达式可以匹配奇数，包括1、3、5、7、9、11……。
其中[0-9]*表示匹配前面的元素零次或多次，[13579]表示匹配1、3、5、7、9中的任意一个数字。
通过使用这些正则表达式，我们可以方便地在字符串中匹配出自然数。
在实际应用中，正则表达式在文本处理、数据提取、验证输入等方面都有广泛的应用。
总结起来，自然数的正则表达式有多种形式，可以根据具体的需求选择合适的表达式进行匹配。
使用正则表达式可以方便地在字符串中提取出自然数，实现很多实际应用。
但需要注意的是，在使用正则表达式匹配自然数时，要确保表达式的准确性和严谨性，避免出现歧义或错误的匹配结果。
希望通过本文的介绍，读者对自然数的正则表达式有了更深入的了解，能够在实际应用中灵活运用。
7到15正则表达式
正则表达式是一种用于匹配特定模式的工具，它可以在文本中查找、替换和提取信息。
在日常的编程工作中，正则表达式是一个非常强大的工具，可以帮助我们快速地完成一些复杂的任务。
本文将介绍从7到15位长度的正则表达式，帮助读者更好地掌握正则表达式的应用。
在正则表达式中，我们可以使用一些特殊字符和语法来描述我们所需的模式。
例如，圆括号可以用来分组，方括号可以用来指定字符集合，星号和加号可以用来表示重复等。
下面是一些常用的正则表达式：
1. /^d{7}$/：该正则表达式可以匹配7位数字。
2. /^d{8,15}$/：该正则表达式可以匹配8到15位数字。
3. /^[a-zA-Z0-9_]{6,12}$/：该正则表达式可以匹配6到12位字母数字下划线。
4. /^[u4e00-u9fa5]{2,6}$/：该正则表达式可以匹配2到6个汉字。
5. /^[a-zA-Z]+$/：该正则表达式可以匹配一个或多个字母。
6. /^([01][0-9]|2[0-3]):[0-5][0-9]$/：该正则表达式可以匹配24小时制的时间。
7. /^([1-9][0-9]{0,2}|1000)$/：该正则表达式可以匹配1到1000的整数。
以上是一些常用的正则表达式，读者可以根据实际需要进行调整
和修改。
在实际应用中，正则表达式不仅可以用来匹配文本，还可以用来验证用户输入、替换文本等。
但是需要注意的是，正则表达式的语法比较复杂，需要经过一定的练习和实践才能熟练掌握。
正则表达式任意字符7次【实用版】目录1.正则表达式的概念2.正则表达式中的“任意字符”含义3.“任意字符 7 次”的正则表达式表示4.实际应用示例正文1.正则表达式的概念正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种用于匹配字符串模式的字符集，通常用于文本搜索和数据提取工具中，可以迅速找到符合特定规则的字符串。
正则表达式具有强大的表达能力，能够描述非常复杂的字符串模式。
2.正则表达式中的“任意字符”含义在正则表达式中，“任意字符”表示可以是任何一种字符，包括字母、数字、符号等。
它可以用来匹配字符串中的任意位置，无论该位置的字符是什么。
3.“任意字符 7 次”的正则表达式表示“任意字符 7 次”可以用正则表达式表示为：`[任意字符]{7}`，这里的`{7}`表示匹配前面的字符（即任意字符）连续出现 7 次。
4.实际应用示例假设我们有一个包含众多字符串的文本，现在需要提取其中所有满足“任意字符 7 次”规律的字符串。
我们可以使用正则表达式来实现这个功能。
例如，在 Python 中，可以使用`re`库来实现这个功能：```pythonimport retext = "这是一个示例文本，包含许多字符串，如 123456、abcdefg、1a2b3c4d5e6f、A1B2C3D4E5F6 等。
"pattern = r"[任意字符]{7}"result = re.findall(pattern, text)print(result)```运行上述代码，可以得到一个包含所有满足条件的字符串的列表，例如：`["123456", "abcdefg", "1a2b3c4d5e6f", "A1B2C3D4E5F6"]`。
python正则表达式（7）--flag修饰符、match对象属性正则表达式—修饰符正则表达式可以包含⼀些标志修饰符来控制匹配模式，⽤在正则表达式处理函数中的flag参数中，为可选参数。
(1) re.I 全写(re.IGNORECASE)表⽰使匹配时，忽略⼤⼩(2) re.M 全写(re.MULTILINE)多⾏匹配，影响 ^ 和 $的⾏为(3) re.S 全写(re.DOTALL)使点（.）匹配包括换⾏在内的所有字符(4) re.X 全写(re.VERBOSE)这个模式下正则表达式可以是多⾏，忽略空⽩字符，并可以加⼊注释。
(5) 除以上标志外还有re.L和re.U，但不常⽤(6) 可以通过使⽤运算符“|“来指定多个标志，表⽰同时⽣效。
如： re.I | re.M被设置成I和M标志，content = 'My username is zeke999!'re.search(r'zeke\d{3}', content, re.I | re.M)Match对象的属性(1)string 属性:获取匹配时使⽤的字符串对象>>> m = re.match(r'\d+','456abc')>>> m.string'456abc'(2)re 属性:匹配时使⽤的pattern对象，也就是匹配到内容的正则表达式对象>>> m<_sre.SRE_Match object at 0x02C8FA68>>>> m.re<_sre.SRE_Pattern object at 0x02D4ECD0>(3)pos属性：该属性表⽰⽂本中正则表达式开始搜索的索引。
值与Pattern.match()和Pattern.seach()⽅法中的同名参数相同>>> m.pos(4)endpos属性：该属性表⽰⽂本中正则表达式结束搜索的索引。
Java正则表达式详解仙人掌工作室如果你曾经用过Perl或任何其他内建正则表达式支持的语言，你一定知道用正则表达式处理文本和匹配模式是多么简单。
如果你不熟悉这个术语，那么“正则表达式”（Regular Expression）就是一个字符构成的串，它定义了一个用来搜索匹配字符串的模式。
许多语言，包括Perl、PHP、Python、JavaScript和JScript，都支持用正则表达式处理文本，一些文本编辑器用正则表达式实现高级“搜索-替换”功能。
那么Java又怎样呢？本文写作时，一个包含了用正则表达式进行文本处理的Java规范需求（Specification Request）已经得到认可，你可以期待在JDK的下一版本中看到它。
然而，如果现在就需要使用正则表达式，又该怎么办呢？你可以从下载源代码开放的Jakarta-ORO库。
本文接下来的内容先简要地介绍正则表达式的入门知识，然后以Jakarta-ORO API为例介绍如何使用正则表达式。
一、正则表达式基础知识我们先从简单的开始。
假设你要搜索一个包含字符“cat”的字符串，搜索用的正则表达式就是“cat”。
如果搜索对大小写不敏感，单词“catalog”、“Catherine”、“sophisticated”都可以匹配。
也就是说：1.1句点符号假设你在玩英文拼字游戏，想要找出三个字母的单词，而且这些单词必须以“t”字母开头，以“n”字母结束。
另外，假设有一本英文字典，你可以用正则表达式搜索它的全部内容。
要构造出这个正则表达式，你可以使用一个通配符——句点符号“.”。
这样，完整的表达式就是“t.n”，它匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”，还有其他许多无意义的组合。
这是因为句点符号匹配所有字符，包括空格、Tab字符甚至换行符：1.2方括号符号为了解决句点符号匹配范围过于广泛这一问题，你可以在方括号（“[]”）里面指定看来有意义的字符。
此时，只有方括号里面指定的字符才参与匹配。
也就是说，正则表达式“t[aeio]n”只匹配“tan”、“Ten”、“tin”和“ton”。
但“Toon”不匹配，因为在方括号之内你只能匹配单个字符1.3“或”符号如果除了上面匹配的所有单词之外，你还想要匹配“toon”，那么，你可以使用“|”操作符。
“|”操作符的基本意义就是“或”运算。
要匹配“toon”，使用“t(a|e|i|o|oo)n”正则表达式。
这里不能使用方扩号，因为方括号只允许匹配单个字符；这里必须使用圆括号“()”。
圆括号还可以用来分组，具体请参见后面介绍。
1.4表示匹配次数的符号表一显示了表示匹配次数的符号，这些符号用来确定紧靠该符号左边的符号出现的次数：假设我们要在文本文件中搜索美国的社会安全号码。
这个号码的格式是999-99-9999。
用来匹配它的正则表达式如图一所示。
在正则表达式中，连字符（“-”）有着特殊的意义，它表示一个范围，比如从0到9。
因此，匹配社会安全号码中的连字符号时，它的前面要加上一个转义字符“\”。
图一：匹配所有123-12-1234形式的社会安全号码假设进行搜索的时候，你希望连字符号可以出现，也可以不出现——即，999-99-9999和999999999都属于正确的格式。
这时，你可以在连字符号后面加上“？”数量限定符号，如图二所示：图二：匹配所有123-12-1234和123121234形式的社会安全号码下面我们再来看另外一个例子。
美国汽车牌照的一种格式是四个数字加上二个字母。
它的正则表达式前面是数字部分“[0-9]{4}”，再加上字母部分“[A-Z]{2}”。
图三显示了完整的正则表达式。
图三：匹配典型的美国汽车牌照号码，如8836KV1.5“否”符号“^”符号称为“否”符号。
如果用在方括号内，“^”表示不想要匹配的字符。
例如，图四的正则表达式匹配所有单词，但以“X”字母开头的单词除外。
图四：匹配所有单词，但“X”开头的除外1.6圆括号和空白符号假设要从格式为“June26,1951”的生日日期中提取出月份部分，用来匹配该日期的正则表达式可以如图五所示：图五：匹配所有Moth DD,YYYY格式的日期新出现的“\s”符号是空白符号，匹配所有的空白字符，包括Tab字符。
如果字符串正确匹配，接下来如何提取出月份部分呢？只需在月份周围加上一个圆括号创建一个组，然后用ORO API（本文后面详细讨论）提取出它的值。
修改后的正则表达式如图六所示：图六：匹配所有Month DD,YYYY格式的日期，定义月份值为第一个组1.7其它符号为简便起见，你可以使用一些为常见正则表达式创建的快捷符号。
如表二所示：表二：常用符号例如，在前面社会安全号码的例子中，所有出现“[0-9]”的地方我们都可以使用“\d”。
修改后的正则表达式如图七所示：图七：匹配所有123-12-1234格式的社会安全号码二、Jakarta-ORO库有许多源代码开放的正则表达式库可供Java程序员使用，而且它们中的许多支持Perl5兼容的正则表达式语法。
我在这里选用的是Jakarta-ORO正则表达式库，它是最全面的正则表达式API之一，而且它与Perl5正则表达式完全兼容。
另外，它也是优化得最好的API之一。
Jakarta-ORO库以前叫做OROMatcher，Daniel Savarese大方地把它赠送给了Jakarta Project。
你可以按照本文最后参考资源的说明下载它。
我首先将简要介绍使用Jakarta-ORO库时你必须创建和访问的对象，然后介绍如何使用Jakarta-ORO API。
▲PatternCompiler对象首先，创建一个Perl5Compiler类的实例，并把它赋值给PatternCompiler接口对象。
Perl5Compiler是PatternCompiler接口的一个实现，允许你把正则表达式编译成用来匹配的Pattern对象。
▲Pattern对象要把正则表达式编译成Pattern对象，调用compiler对象的compile()方法，并在调用参数中指定正则表达式。
例如，你可以按照下面这种方式编译正则表达式“t[aeio]n”：默认情况下，编译器创建一个大小写敏感的模式（pattern）。
因此，上面代码编译得到的模式只匹配“tin”、“tan”、“ten”和“ton”，但不匹配“Tin”和“taN”。
要创建一个大小写不敏感的模式，你应该在调用编译器的时候指定一个额外的参数：创建好Pattern对象之后，你就可以通过PatternMatcher类用该Pattern对象进行模式匹配。
▲PatternMatcher对象PatternMatcher对象根据Pattern对象和字符串进行匹配检查。
你要实例化一个Perl5Matcher类并把结果赋值给PatternMatcher接口。
Perl5Matcher类是PatternMatcher接口的一个实现，它根据Perl5正则表达式语法进行模式匹配：使用PatternMatcher对象，你可以用多个方法进行匹配操作，这些方法的第一个参数都是需要根据正则表达式进行匹配的字符串：·boolean matches(String input,Pattern pattern)：当输入字符串和正则表达式要精确匹配时使用。
换句话说，正则表达式必须完整地描述输入字符串。
·boolean matchesPrefix(String input,Pattern pattern)：当正则表达式匹配输入字符串起始部分时使用。
·boolean contains(String input,Pattern pattern)：当正则表达式要匹配输入字符串的一部分时使用（即，它必须是一个子串）。
另外，在上面三个方法调用中，你还可以用PatternMatcherInput对象作为参数替代String对象；这时，你可以从字符串中最后一次匹配的位置开始继续进行匹配。
当字符串可能有多个子串匹配给定的正则表达式时，用PatternMatcherInput对象作为参数就很有用了。
用PatternMatcherInput对象作为参数替代String时，上述三个方法的语法如下：·boolean matches(PatternMatcherInput input,Pattern pattern)·boolean matchesPrefix(PatternMatcherInput input,Pattern pattern)·boolean contains(PatternMatcherInput input,Pattern pattern)三、应用实例下面我们来看看Jakarta-ORO库的一些应用实例。
3.1日志文件处理任务：分析一个Web服务器日志文件，确定每一个用户花在网站上的时间。
在典型的BEA WebLogic日志文件中，日志记录的格式如下：分析这个日志记录，可以发现，要从这个日志文件提取的内容有两项：IP地址和页面访问时间。
你可以用分组符号（圆括号）从日志记录提取出IP地址和时间标记。
首先我们来看看IP地址。
IP地址有4个字节构成，每一个字节的值在0到255之间，各个字节通过一个句点分隔。
因此，IP地址中的每一个字节有至少一个、最多三个数字。
图八显示了为IP地址编写的正则表达式：图八：匹配IP地址IP地址中的句点字符必须进行转义处理（前面加上“\”），因为IP地址中的句点具有它本来的含义，而不是采用正则表达式语法中的特殊含义。
句点在正则表达式中的特殊含义本文前面已经介绍。
日志记录的时间部分由一对方括号包围。
你可以按照如下思路提取出方括号里面的所有内容：首先搜索起始方括号字符（“[”），提取出所有不超过结束方括号字符（“]”）的内容，向前寻找直至找到结束方括号字符。
图九显示了这部分的正则表达式。
图九：匹配至少一个字符，直至找到“]”现在，把上述两个正则表达式加上分组符号（圆括号）后合并成单个表达式，这样就可以从日志记录提取出IP地址和时间。
注意，为了匹配“--”（但不提取它），正则表达式中间加入了“\s-\s-\s”。
完整的正则表达式如图十所示。
图十：匹配IP地址和时间标记现在正则表达式已经编写完毕，接下来可以编写使用正则表达式库的Java代码了。
为使用Jakarta-ORO库，首先创建正则表达式字符串和待分析的日志记录字符串：这里使用的正则表达式与图十的正则表达式差不多完全相同，但有一点例外：在Java中，你必须对每一个向前的斜杠（“\”）进行转义处理。
图十不是Java的表示形式，所以我们要在每个“\”前面加上一个“\”以免出现编译错误。
