数据鉴别技术及应用

数字图像处理技术在中药材鉴定中的应用中药材鉴定技术，主要包括基原鉴定、性状鉴定、显微鉴定、理化鉴定以及生物鉴定等方法。

这些鉴定方法中，最终用以辨析药材间差异性的指标中包含了大量的视觉特征，如：药源植物形态、颜色等，药材的显微纹理、颜色等，色谱光谱图的形态以及基因芯片扫描图像的识别等。

以人的肉眼识别这些特征，需要具有丰富的经验，识别难度大，同时识别带有主观性强、易疲劳等局限性。

把数字图像处理技术应用到中药材鉴别的方法中，可以克服肉眼观察存在的局限，使中药材鉴别操作简化、测量准确、可重复性好。

本文以中药材植物的鉴别为例，综述了数字图像处理技术在中药材鉴定中的国内外应用研究进展，旨在为提高中药材的真伪鉴别和质量评价的效率和准确性提供方法上的借鉴。

1.数字图像处理技术在中药基原鉴定中的应用对中药材原植物的观察和描述以及科属种名的确定是基原鉴别的一项主要内容。

采用规范化图像获取技术，建立标本药用植物图像数据库，利用数字图像处理技术得到待定药材的原植物各器官形态参数，通过与标本库中模式图像数据的参数核对，达到正确鉴别的目的，这将大大简化基原鉴别的程序，提高鉴别效率。

祁亨年等通过基于叶子特征的植物识别模型的探讨和研究实践，表明应用图像处理和分析技术自动提取植物特征进行植物分类和识别的理论可行性，进而提出了计算机辅助植物识别和分类的系统方案，并对相关技术尤其是图像阴影消除技术进行了分析，表明计算机辅助植物分类和识别无论从理论和技术条件上都是可行的。

有关植物株型和单个器官形态的图像识别技术研究备受国内外学者的关注。

Guyer等分析植物叶片形状，用专家系统对提取的几何参数进行处理，可以对8种植物进行识别，其正确率达到69％。

Meyer等利用相互垂直的两个相机获取作物图像的二维信息，由两个二维图像构造三维图像的坐标变换方程，在三维空间中求取植物叶柄长度、茎秆直径和叶倾角等特征。

McDonald等利用数学形态学数字图像处理技术分析了植物的叶片形状特征，鉴别了非洲紫罗兰和常春藤叶片。

DNA鉴定技术及其在刑事侦查中的应用一、DNA鉴定技术及在国内外的应用状况DNA，即脱氧核糖核酸，是位于生命有机体细胞内的生物大分子，它携带有遗传密码信息, 能够控制各种遗传特征。

DNA分子由两条双螺旋结构相互缠绕的多核苷酸长链组成,由于各核苷酸中的碱基有差异，这种排列次序构成了特定的遗传密码。

除了同卵双胞胎之外, 世界上不可能出现两个人的DNA 完全一模一样的情形。

DNA具有多态性，包括长度多态性和序列多态性，由此决定了个体间的差异，通过有关生物科学技术检测人类基因组的多态性，就可以进行个体识别。

回溯DNA鉴定技术的历史，并不遥远。

从世界范围来看，DNA 鉴定技术是由英国遗传学家亚历克·杰弗里斯（Eric Jefferays）于20年前初创的，其后不久便应用于一起刑事案件的侦破中，且对该案的侦破起到了决定性的作用。

1984年，位于英格兰中部的莱斯特郡的两名少女遭到强暴后被杀害，由于案发地处偏僻，且现场并未得到较好保护，因而此案未能迅速侦破。

后来警方经过调查分析，认定凶手应对现场周围的情况比较熟悉，于是抽取了附近3个村庄所有13-30岁的5000名男子的血样，通过DNA鉴定技术，经分析比较后发现一个名字叫科林·皮奇福克（Colin Pitchfork）的人，他的遗传物质与残留在这两名受害少女体内的精液的遗传物质相符。

1987年，27岁的科林·皮奇福克在逍遥法外三年之后，终于被警方捉拿归案，并如实供述了自己奸杀两名少女的犯罪事实。

科林·皮奇福克成为第一个利用DNA鉴定技术而被抓获的犯罪嫌疑人，随后，他被判处终身监禁。

正是因为DNA鉴定技术在此案侦破中显示出的独特功效，使得人们对这项技术刮目相看，加深了对其的认知程度。

自此以后，DNA鉴定技术在英国以及其它西方发达国家便蓬蓬勃勃地发展起来，并越来越多地被应用于刑事侦查活动中。

例如，在英国，仅2001年就通过犯罪嫌疑人与犯罪现场遗留物的DNA比对侦破案件15000件。

浅析目前我国防伪技术的市场应用及其发展——巨人防伪（skyy021@）要想阐述我国防伪技术的应用与发展，就必须先要说明什么是防伪技术。

防伪技术是为了达到防伪的目的而采取的、在一定范围内能准确鉴别真伪并不易被仿制和复制的技术。

一般来说，防伪技术应具有下列特点：难以复制和仿制、设备投资大、防伪产品本身价格合理、易于检验、制作在产品上的防伪标识不能去除下来重复使用等等。

为了达到防伪目的，必须在材料上记录某种信息，因此防伪材料往往具备信息记录的性质。

防伪技术的使用和发展在我国已有数千年历史，从夏商朝代起，就以印章来证明书信文件的真伪，以保证政权号令的尊严和实施。

发展到现代的商品社会，防伪技术更是大显身手，至今已形成一个产业，关系到人民生活的方方面面。

从政府的公章、证件、公文、文告到各种商品，无不需要防伪打假。

如何辨别防伪技术的优劣，在什么层面，需要什么样相应的防伪技术，达到什么效果才属于优良的防伪技术，这正是本文需要进行探讨的主题。

目前国内防伪技术市场的发展概况防伪市场的发展情况来看，近五年来防伪市场发展很快。

我国防伪技术是在发展社会主义市场经济的条件下，逐步发展起来的。

由于目前法制尚不健全，市场秩序还不规范，国内外一些不法分子为了牟取暴利，专门仿冒名优和畅销产品，以次充好、以假乱真，形成了有一定规模的假冒商品市场，严重扰乱了社会经济秩序，成为阻碍我国经济健康发展的一股浊流。

资料显示，查获的假冒伪劣物资主要有：食品、各种饮料酒、饮料、食盐、粮食、卷烟、药品、保健品、化妆品、洗涤用品、服装、鞋类、胶卷、医疗器械、钢材、水泥、粮食、棉花、化工原料、化肥、农药、种子、汽车零部件、电视机、制假工具、假冒商标标识等等。

从社会公共安全领域看，还有大量伪造的钞票、邮票、各种有价证券、居民身份证、户口本、毕业证书、公章等。

上述情况表明，我国防伪技术的发展和防伪行业的形成，是发展社会主义市场经济的需要，是扩大开放，发展对外贸易，保证国家经济秩序有序发展的需要，是当前打假治劣、净化市场、保护名优、维护国家、企业和消费者利益的需要。

数据源鉴别及记录的安全策略在如今的数字化时代，数据安全已经成为企业和组织的头等大事。

数据源鉴别及记录的安全策略是保护数据资源不受损害和滥用的关键措施。

下面将介绍一些常用的数据源鉴别及记录的安全策略。

1.多层次的身份验证：通过多层次的身份验证来确保用户的合法性。

例如，使用用户名和密码进行基本的身份验证，然后再使用双因素身份验证来进一步确认用户的身份。

2.强密码策略：制定强密码策略是确保用户密码安全的重要手段之一、这包括要求用户使用足够长度和复杂度的密码，并定期要求用户更新密码。

3.访问控制策略：通过访问控制策略来限制对敏感数据源的访问。

可以使用访问控制列表（ACL）或基于角色的访问控制（RBAC）来限制特定用户或用户组对数据源的访问权限。

4.安全审计和监控：通过实时监控和审计来记录数据源的访问和使用情况。

这可以帮助及早发现异常活动和安全事件，并采取相应措施。

5.数据加密：对敏感数据进行加密可以有效保护数据的隐私。

可以使用对称加密或非对称加密算法来对数据进行加密，确保即使数据被非法获取，也无法解密。

6.安全备份和恢复策略：定期对数据源进行备份，并将备份数据存储在安全的地方。

在数据丢失或受损的情况下，可以及时恢复数据，减少损失。

7.更新和维护策略：及时更新和维护数据源和相关的软件和硬件设备，以确保其安全性。

这包括安装补丁和更新，定期进行漏洞扫描和安全评估。

8.员工培训和意识：加强员工对数据安全意识的培训，教育员工遵守安全策略和最佳实践，包括密码安全、防范社会工程学攻击等。

9.物理安全措施：除了网络安全措施，还要重视数据源的物理安全。

例如，使用安全门禁和监控系统，限制对数据中心和服务器房间的访问。

10.审查与合规性：定期进行安全审查，评估安全策略的有效性，确保其符合法律法规以及企业内部和行业标准的要求。

综上所述，数据源鉴别及记录的安全策略是保护数据资源安全的重要手段。

通过多层次身份验证、强密码策略、访问控制、数据加密、安全备份恢复策略、更新和维护策略、员工培训和意识、物理安全措施、审查与合规性等策略的综合应用，可以确保数据源的安全性和完整性。

保密知识竞赛题目保密技术与设备的分类及应用场景分析保密技术与设备一直扮演着国家安全和商业机密保护的重要角色。

随着信息技术的迅速发展，各种保密技术和设备也相应涌现出来。

本文将对保密技术与设备的分类以及应用场景进行分析，以期加深对保密领域的了解。

一、保密技术的分类保密技术可根据其使用的原理和方法进行分类。

以下是常见的保密技术分类：1. 密码学技术密码学技术是一种利用特定算法对信息进行加密的技术。

常见的密码学技术包括对称密钥加密算法、非对称密钥加密算法和哈希函数等。

对称密钥加密算法采用相同的密钥进行加密和解密，适用于密钥交换困难的场景。

非对称密钥加密算法则使用不同的密钥进行加密和解密，适用于密钥交换便捷的场景。

哈希函数则通过将大量数据映射为固定长度的散列值，实现数据完整性校验。

2. 访问控制技术访问控制技术用于控制对系统资源和机密信息的访问权限。

常见的访问控制技术包括身份认证、授权管理和审计功能等。

身份认证是通过验证用户提供的身份信息，确保其合法性。

授权管理则是根据用户的身份和权限，限制其对系统资源和敏感信息的访问。

审计功能则用于监控和记录用户的操作，以便追溯和分析安全事件。

3. 数据安全技术数据安全技术主要用于保障数据在存储、传输和处理过程中的安全性。

常见的数据安全技术包括数据加密、数据备份与恢复、数据遗漏防护和数据鉴别等。

数据加密技术通过对数据进行加密操作，保护数据的机密性。

数据备份与恢复技术用于防止数据丢失和灾难恢复。

数据遗漏防护技术则用于监控和阻止对数据的非授权泄露。

数据鉴别技术则通过数字签名等手段，保证数据的完整性和真实性。

4. 网络安全技术网络安全技术是为了保护计算机网络免受未经授权的访问、使用、披露、干扰和破坏。

常见的网络安全技术包括防火墙、入侵检测和防御系统、虚拟专用网络等。

防火墙是网络边界上的安全设备，用于监控和过滤网络流量。

入侵检测和防御系统则用于实时监控网络中的异常行为，并采取相应的防御措施。

数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用一、本文概述随着信息技术的快速发展，数据挖掘作为一种高效的信息处理技术，已经在各个领域展现出其独特的优势。

在中医药现代化研究领域，数据挖掘技术的运用更是为传统中医药的现代化发展提供了新的视角和工具。

本文旨在探讨数据挖掘技术在中医药现代化研究中的应用，以期推动中医药领域的科技进步和创新发展。

本文将首先介绍数据挖掘技术的基本概念、原理和方法，然后重点分析数据挖掘技术在中医药现代化研究中的应用案例和效果。

我们将从中药材的种植、采摘、炮制、配伍、药效评价等多个环节入手，详细阐述数据挖掘技术在这些方面的具体应用，以及所带来的实际效果和潜在价值。

本文还将对数据挖掘技术在中医药现代化研究中面临的挑战和问题进行深入探讨，包括数据挖掘技术的局限性、中医药数据的复杂性、数据挖掘与中医药知识的融合等问题。

通过这些问题的分析，我们希望能够为数据挖掘技术在中医药现代化研究中的进一步应用提供有益的思考和建议。

本文旨在全面、系统地探讨数据挖掘技术在中医药现代化研究中的应用，以期为中医药领域的科技进步和创新发展贡献一份力量。

二、数据挖掘技术概述数据挖掘（Data Mining）是一门新兴的交叉学科，它融合了数据库技术、机器学习、统计学等多个学科的理论和方法。

数据挖掘的主要目的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。

这些信息和知识可以表示为概念、规则、规律、模式等形式，它们可以用于决策支持、过程控制、信息查询、科学研究等多个领域。

数据挖掘的过程通常包括数据预处理、数据挖掘、结果解释和评估等步骤。

数据预处理是对原始数据进行清洗、转换和整合的过程，以消除噪声、处理缺失值、标准化数据等，使得数据更适合于挖掘。

数据挖掘阶段则利用各种算法和工具，如聚类分析、决策树、神经网络、关联规则挖掘等，来发现数据中的模式和关联。

钻孔测斜与测斜数据的鉴别及优化读者对象：地质、探矿技术人员完稿时间：2007年8月18日提示：钻孔弯曲，即钻孔在施工过程中顶角与方位角的变化，具有一定的规律性。

下入钻孔测斜的仪器需要校正、监测。

作为钻孔编录的地质人员和技术负责人，在你看到施工单位提供的测斜数据时，你是否能够及时鉴别这些数据的真实性和可靠性这份技术指导材料希望能对你有所启发，有所帮助，并使你的鉴别能力不断在实践中得到提高。

一、目前存在的问题从收回的完工《钻孔技术文件》中发现，在机械岩心钻探工程钻孔的六项质量指标中，钻孔弯曲度的测量指标，质量矛盾比较突出，存在的主要问题大体如下：1．测斜仪无人校正不校正，则不了解仪器的灵活性、可靠性和仪器本身存在的误差。

虽然仪器在出厂时进行过校正，并标有经校正后的误差，但在使用过程中也必须校正。

甚至说有的新仪器下孔使用不久，就可能产生新的误差。

更何况目前的仪器下孔使用多次、几个钻孔，甚至几个月，一年也不校正一次。

2．孔内只下一个仪器一个仪器，不能实现仪器之间的相互对比、监测，更不能实现同类仪器在允许误差范围内取平均值。

所以，仪器所提供的数据是否准确，令人可疑。

3．顶角和方位角不符合钻孔自然弯曲规律从收回的钻孔资料表明：部分钻孔测斜资料，不符合钻孔的自然弯曲规律，也不符合仪器本身所存在的精度与误差应显示的规律。

4．无超差钻孔多个矿区、数十个钻孔，甚至千米孔，孔孔不超差，当然是件好事。

但是，考虑到地层本身的导斜因素，技术工艺因素，综合分析，资料的真实性值得质疑。

5．斜孔钻孔方位角测斜数据和设计参数完全一致设计钻孔方位角85°，几百米的钻孔，50米测斜一次，测得的数据也一直是85°，一度不差，实属罕见。

就是经过校正的仪器，也存在精度误差，不可能一度不差。

6．测斜资料的填写与整理也存在问题如：某矿区某孔，终孔孔深米，全孔测斜7次，测斜结果如下： 2 测量孔深倾角 90° 90° 89° 89° 88°87° 87°方位角 340° 340° 340° 340° 340° 340° 340°该孔资料存在的问题为：（1）倾角90°不会有方位角，仪器磁针停在某一位置，并不是钻孔的方位，前两个测点，资料中填340°，无实际意义；（2）顶角不大于1°，不提供方位角。

川贝母分子鉴别方法的应用及改进
川贝母是一种重要的中药，具有祛痰、润肺等功效。

由于其重要程度及广泛应用，其品质的鉴定变得尤为重要，因此对川贝母的分子鉴别也受到了越来越多的关注。

川贝母的分子鉴别一般通过比较药材中的分子特征来实现，如利用指纹图谱分析、DNA形码鉴定等技术。

在指纹图谱分析技术中，通常采用多次温度变化提取叶绿素、多酚类等化学物质，然后比较这些化学物质的差异来判断是否为正品。

而 DNA形码鉴定技术则在川贝母 DNA序分析中，采用原始序列进行分析，以鉴定川贝母的品种。

在分子鉴别技术的应用上，川贝母的分子鉴别可以有效保护其原有的品质，提高其产品质量。

同时，为了更好地了解川贝母的分子组成，科学家们还研究了不同的提取方法，以改善川贝母的分子特征的提取效果。

首先，采用超声振荡方法，增强了水提取川贝母效果，使提取的分子特征更加准确。

此外，科学家们还采用气相色谱法，增强川贝母指纹图谱分析的准确性，使其分子特征在提取上变得更加精确。

此外，科学家们还利用紫外可见折射光谱等新技术，以精确分析川贝母的分子特征，获得更准确的数据。

除此之外，科学家们还利用大数据分析技术来改进川贝母分子鉴别技术。

通过收集川贝母的相关数据，科学家们可以建立准确的基础模型，有效提高川贝母分子鉴别技术的准确性。

因此，利用大数据分析技术可以有效地改善川贝母分子鉴别技术，提高其品质控制和鉴定
的准确度。

综上所述，川贝母的分子鉴别技术是一个复杂的过程，要求详细的技术操作，准确的分析数据。

科学家们对川贝母的分子鉴别技术不断进行改进，从而提高鉴别的准确性，有效保护川贝母的品质，使其成为真正的质量安全的中药产品。

DNA(脱氧核糖核酸)是细胞染色体中的遗传基因,其分子各个片段就代表各个遗传信息。

由于DNA指纹图谱直接反映DNA水平上的差异,它成为当今最先进的遗传标记系统。

DNA指纹图谱技术主要有:限制性片段长度多态性(Restriction fragment length polym or2 phism,简称RF LP)、随机扩增多态性(Random am plified polym orphic DNA,简称RAPD)、小卫星DNA (Mini2satellite DNA)、微卫星DNA (Microsatellite DNA)、内部简单重复序列(ISSR)、扩增片段长度多态性(Am plified fragment length polym or2 phism,简称AF LP)等等。

一、DNA指纹图谱的方法11RF LP方法RF LP方法是G rodzicker等人于1974年发明的。

它是一种利用限制性酶切片段长度差异来检测生物个体之间差异的分子标记技术。

RF LP方法于上个世纪80年代开始应用于植物,在水稻、小麦、玉米、蕃茄和马铃薯等作物上的研究都已有报道。

但RF LP的多态信息含量是相对而言的,在一些作物上RF LP探针可进行品种间及种间的鉴别,而在小麦、马铃薯、大豆等作物上的多态性较低。

特别是小麦,它是严格的自花授粉作物,基因组较大,多态性很低(即使在相当分散的品种间也是如此)。

因而,RF LP方法在指纹图谱中的应用受到限制。

21RAPD方法RAPD方法是Willams等人于1990年发明的。

它是利用扩增DNA片段长度差异来检测生物个体的分子标记技术。

它可在对物种没有任何分子生物学研究的情况下,对其进行基因组指纹图谱的构建。

其相对于RF LP方法较简便,DNA用量也较少,且省去了使用放射性同位素,受到了许多学者的重视。

Welth1991年曾用RAPD分析玉米杂交种的品种纯度,He等人1992年曾用RAPD识别小麦品种,在花生、小麦、水稻等作物上也曾进行过深入研究。

oracle 两种或两种以上组合的鉴别技术
Oracle提供了多种鉴别技术用于确保数据库用户的身份认证和
授权安全，以下是Oracle中两种或两种以上组合的鉴别技术：
1. 用户名密码鉴别：是最常见的鉴别技术，用户在登录时需要提供正确的用户名和密码来进行身份认证。

Oracle数据库会检查提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的用户凭证信息来确定身份。

2. 口令文件鉴别：在某些情况下，Oracle数据库可以使用一个
额外的密码文件来进行鉴别。

这个密码文件存储了用户的用户名和密码信息，用户需要使用指定的工具和权限管理这个密码文件，以确保只有具有访问权限的用户可以进行身份认证。

3. 操作系统鉴别：Oracle数据库可以与操作系统集成，使用操
作系统的身份认证机制进行鉴别。

这种鉴别技术利用操作系统验证用户身份的功能，将用户和操作系统账户进行绑定，只有具有操作系统账户权限的用户才能进行身份认证。

4. 双因素鉴别：双因素鉴别技术结合了多种鉴别因素，如用户名/密码、指纹识别、硬件令牌等。

用户在登录时需要同时提
供多种鉴别因素确保身份的安全性。

5. 数据库链接鉴别：当Oracle数据库作为被链接服务器时，
可以使用链接服务器的数据库进行鉴别。

这种鉴别技术适用于跨多个数据库的应用场景，以确保链接服务器的身份合法和安全。

这些鉴别技术可以根据实际需求进行组合使用，以提供更高级别的安全性和访问控制。