北京工业大学概率统计题目答案
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北京工业大学2009—2010年度第一学期 概率论与数理统计考试试卷(工类,A 卷)学号 姓名 得分一. 填空题(每空两分,共30分)1. 已知P(A )=0.5,P(A ∪B )=0.8,且A 与B 相互独立,则P(A-B )= 0.2 , P(A B ⋃)= 0.8 。
2. 设随机变量X 服从参数是λ的泊松分布,且P(X=3)=2P(X=4),则λ= 2 ,P(X >1)= 1-3e -2。
3. 设连续型随机变量X 的概率密度函数为:⎩⎨⎧≤≤=其它,010,4)(3x x x f ,且P (X >a )=P (X <a ),则a= 2-1/4。
4. 若随机变量X 和Y 相互独立,且有相同的概率分布则随机变量Z=max{X,Y}的概率分布V=min{X ,Y}的概率分布 U=XY 的概率分布5. 设随机变量X ~B (n ,p ),已知E (X )=3,Var (X )=2.4,则n= 15 ,p= 0.2 。
6. 设X 1,X 2,…,X n 为独立同分布的随机变量,且X 1~N (0,1),则∑=ni i X 12~2n χ。
E21n i i X =⎛⎫ ⎪⎝⎭∑= n 。
Var 21n i i X =⎛⎫⎪⎝⎭∑= 2n 。
7. 设X 1,X 2,X 3是正态总体2(,)N μσ的随机样本,其中μ已知,2σ未知,在)(1),,,max(,2),(3121222123211321X X X X X X X X X X +++++σμ中,是统计量的有 ),,,max(,2),(313211321X X X X X X X μ+++8. 已知一批零件的长度X (单位:cm )服从正态分布N (μ,1),从中随机抽取16个零件,得到长度的平均值为40cm ,则μ的置信系数为0.95的置信区间为2ασZ nX。
二、计算题(每题14分)注意:每题要写出计算过程,无过程的不得分!1. 钥匙掉了,掉在宿舍里、掉在教室里、掉在路上的概率分别是40%、35%和25%。
概率统计参考答案(习题一)1、 写出下列随机试验的样本空间及各个事件的样本点:(1) 同时郑三枚骰子,记录三枚骰子的点数之和。
解:设三枚骰子点数之和为k ,k=3,,4,5,…,18;则样本空间为{k |k 3,4,...,18}Ω==,且事件A={k |k 11,12,...,18}=,事件B={k |k 3,4,...,14}=。
(2) 解:设从盒子中抽取的3只电子元件为(i,j,k),(i,j,k)为数列1,2,3,4,5的任意三个元素构成的组合。
则Ω={(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5)} A={(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}。
2、 下列式子什么时候成立?解:AUB=A :成立的条件是B ⊂A ;(2)AB=A :成立的条件为A ⊂B 。
3、 设A 、B 、C 表示三事件,试将下列事件用A 、B 、C 表示出来。
解:(1) 仅A 发生:ABC ;(2) A 、B 、C 都发生:ABC ;(3) A 、B 、C 都不发生:ABC ;(4) A 、B 、C 不都发生:ABC ;(5) A 不发生,且B 与C 中至少发生一事件:(A B C);(6) A 、B 、C 中至少有一事件发生:AUBUC ;(7) A 、B 、C 中恰好有一事件发生:ABC+ABC+ABC ;(8) A 、B 、C 中至少二事件发生: BC ABC ABC ABC A +++=(AB )U (AC )U (BC );(9) A 、B 、C 中最多一事件发生:BC ABC ABC ABC A +++=(AB)U(AC)U(BC)------------------。
4、设P(A)=0.5,P(B)=0.6,问:(1)什么条件下,P(AB)取得最大值,最大值是多少?解:由P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)得到P(AB)=P(A)+P(B)-P(AUB)<=0.5+0.6-0.6=0.5,此时,P(AUB)=0.6。
北京工业大学2013-2014学年第一学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试卷学号 姓名 成绩注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。
数据结果保留3位小数。
考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛骤等编第三版(或第四版)高等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、纸张、资料等。
考试时允许使用计算器。
考试时间120分钟。
一、(10分)设学生某次考试成绩服从正态分布),(2σμN ,现从中随机抽取36位的考试成绩, 算得平均分为66.5,标准差为15分。
问在显著性水平0.05下,从样本看,(1)是否接受“70=μ”的假设? (2)是否接受“2216≤σ”的假设?解:已知 05.0,36,15,5.66====αn S X(1)70:,70:10≠=μμH H由书中结论知,检验问题的拒绝域为)1(702-≥-n t nSX α4.13615705.6670=-=-nSX ,查表得0301.2)35()1(025.02==-t n t α,所以,接受原假设。
,(2)22122016:,16:>≤σσH H检验问题的拒绝域为)1(16)1(222-≥-n S n αχ7617.301615)136(16)1(2222=-=-S n ,802.49)136()1(205.02=-=-χχαn ,所以,接受原假设。
二、(15分)在某公路上观察汽车通过情况,取15秒为一个时间单位,记下锅炉汽车分布?(显著性水平取0.05α=)解:805.020014113282681920ˆ=*+*+*+*+*==x λ并组后k=4,而此处r=1,故自由度为k-r-1=2,200.932-200=0.932<991.5)2(205.0=χ,所以是Poisson 分布 三、(15分)为考察某种维尼纶纤维的耐水性能,安排了一组试验,测得甲醇浓度x(1)建立“缩醇化度” y 对甲醇浓度x 的一元线性回归方程; (2)对建立的回归方程进行显著性检验:(取01.0=α); (3)在0x =36时,给出相应的y 的预测区间(取01.0=α)。
北京工业大学2007-2008学年第一学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试题标准答案(仅供参考) 一、(10分)已知在正常生产的情况下某种汽车零件的重量(克)服从正态分布),(254σN ,在某日生产的零件中抽取10 件,测得重量如下:54.0 55.1 53.8 54.2 52.1 54.2 55.0 55.8 55.1 55.3 问:该日生产的零件的平均重量是否正常(取显著性水平050.=α)?解:按题意,要检验的假设是54:0=μH ,因2σ未知,故用-t 检验法,由05.0=α,查t 分布表得临界值2622290250.)(.=t ,由样本值算得382514654.,.==t x因为26222.<t ,故接受假设0H ,即在05.0=α时,即可以认为该日生产的零件的平均重量与正常生产时无显著差异。
二、 (15分)在数 14159263.=π的前800位小数中, 数字93210,,,,, 各出现的次数记录如下检验这10个数字的出现是否是等概率的?(取显著性水平050.=α) 解 :检验假设)()(:x F x F H 00= )()(:x F x F H 01≠其中)(x F 0为等概率分布, 其分布律为.,,,,/}{9210101 ===k k X P由观测数据得.,,,,,921080800 ===i np n i 计算得1255804101145701312680122222222922.)()(==++++++++=-=∑=i ii i np np f χ查表得9191605029.).(=χ 因为9191612552..<=χ, 所以接受0H ,认为X 服从等概率分布. 三、(15分)下表给出了在悬挂不同重量(单位:克)时弹簧的长度(单位:厘米)求y 关于x 的一元线性回归方程,并进行显著性检验. 取显著性水平050.=α, 计算结果保留三位小数.根据计算结果可得:(1) 回归方程:X Y 1845023566..+=∧(2)检验回归方程:⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=⨯⨯-⨯=-=====⨯⨯-==⨯-=235661845011871426571184508574549068390683426511871711868574541187124442...ˆˆ...ˆ....x by a S S b S S xxxy xy xx 于是得检验假设 0H :b=0, 1H : b ≠0 当 0H 为真时, 计算得:0791018450..=t 857454.=49.74查表得5706250250.)(.=t ,由于570627449..||>=t 。
北京工业大学2012-2013学年第一学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试卷学号 姓名 成绩注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。
数据结果保留3位小数。
考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛骤等编第三版(或第四版)高等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、纸张、资料等。
考试时允许使用计算器。
考试时间120分钟。
考试日期:2013年1月日一、(10分)欲对某班《数理统计与随机过程》的期末考试成绩作分析。
假设这门课成绩X (单位:分)服从正态分布2(,)N μσ。
若班级平均成绩在75分以上则认为该班成绩良好。
现从该班中随机抽取9名同学,得到他们成绩的平均分为78.44,标准差为11.40。
请根据以上结果回答如下问题:(1)取显著性水平α=0.05,分别给出下述两个问题的检验结果:检验问题I “H 0: 75μ≤,H 1: 75μ>” 检验问题II “H 0: 75μ≥,H 1: 75μ<” (2)对以上结论你如何解释? 二、(15分)将酵母细胞的稀释液置于某种计量仪器上,数出每一小格内的酵母细胞数X ,共观察了413个小方格,结果见下表。
试问根据该资料,X 是否服从Poisson 分布?(显著性水平取0.05α=)三、(15分)某公司在为期8个月内的利润表如下:(1)求该公司月利润对月份的线性回归方程;(2)对回归方程进行显著性检验:(取05.0=α);(3)解释回归系数的意义;(4)求第11月利润的预测区间(取050.=α)。
(本题计算结果保留两位小数)。
四、(15分)某消防队要考察4种不同型号冒烟报警器的反应时间(单位:秒)。
今将每种型号的报警器随机抽取5个安装在同一条烟道中,当烟量均匀时观测报警器的反应时间,得数据如下:) (2) 如果各种型号的报警器的反应时间有显著性差异,求均值差B A μμ-的置信水平为95%的置信区间。
五、(15分)设{N(t),t }是强度为的Poisson 过程,试求 (1) P{N(1)<2};(2) P{N(1)=1 且 N(2)=3}; (3) P{N(1)≥2|N(1)≥1}.六、(15分)设{}0,≥n X n 为时齐马氏链,状态空间{}3,2,1=I ,一步转移概率矩阵为 P=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛05.05.05.005.05.05.00初始分布P (X 0=1)=P (X 0=2)=0.25。
第一章 随机事件及其概率一、选择题:1.设A 、B 、C 是三个事件,与事件A 互斥的事件是: ( )A .AB AC + B .()A B C + C .ABCD .A B C ++2.设B A ⊂ 则 ( )A .()P AB =1-P (A ) B .()()()P B A P B A -=-C . P(B|A) = P(B)D .(|)()P AB P A =3.设A 、B 是两个事件,P (A )> 0,P (B )> 0,当下面的条件( )成立时,A 与B 一定独立A .()()()P AB P A P B = B .P (A|B )=0C .P (A|B )= P (B )D .P (A|B )= ()P A4.设P (A )= a ,P (B )= b, P (A+B )= c, 则 ()P AB 为: ( )A .a-bB .c-bC .a(1-b)D .b-a5.设事件A 与B 的概率大于零,且A 与B 为对立事件,则不成立的是 ( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 互不独立D .A 与B 互不相容6.设A 与B 为两个事件,P (A )≠P (B )> 0,且A B ⊃,则一定成立的关系式是( )A .P (A|B )=1 B .P(B|A)=1C .(|A)1p B =D .(A|)1p B =7.设A 、B 为任意两个事件,则下列关系式成立的是 ( )A .()AB B A -= B .()A B B A -⊃C .()A B B A -⊂D .()A B B A -=8.设事件A 与B 互不相容,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (AB )=0C .A 与B 互不相容D .A+B 是必然事件9.设事件A 与B 独立,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (AB )=0D .P (A+B )=110.对任意两事件A 与B ,一定成立的等式是 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (A|B )=P (A )D .P (AB )=P (A )P (B|A )11.若A 、B 是两个任意事件,且P (AB )=0,则 ( )A .A 与B 互斥 B .AB 是不可能事件C .P (A )=0或P (B )=0D .AB 未必是不可能事件12.若事件A 、B 满足A B ⊂,则 ( )A .A 与B 同时发生 B .A 发生时则B 必发生C .B 发生时则A 必发生D .A 不发生则B 总不发生13.设A 、B 为任意两个事件,则P (A-B )等于 ( )A . ()()PB P AB - B .()()()P A P B P AB -+C .()()P A P AB -D .()()()P A P B P AB --14.设A 、B 、C 为三事件,则AB BC AC 表示 ( )A .A 、B 、C 至少发生一个 B .A 、B 、C 至少发生两个C .A 、B 、C 至多发生两个D .A 、B 、C 至多发生一个15.设0 < P (A) < 1. 0 < P (B) < 1. P(|B)+P(A B A )=1. 则下列各式正确的是( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 相互对立D .A 与B 互不独立16.设随机实际A 、B 、C 两两互斥,且P (A )=0.2,P (B )=0.3,P (C )=0.4,则PA B C -= ()( ). A .0.5 B .0.1 C .0.44 D .0.317掷两枚均匀硬币,出现一正一反的概率为 ( )A .1/2B .1/3C .1/4D .3/418.一种零件的加工由两道工序组成,第一道工序的废品率为 1p ,第二道工序的废品率为2p ,则该零件加工的成品率为 ( )A .121p p --B .121p p -C .12121p p p p --+D .122p p --19.每次试验的成功率为)10(<<p p ,则在3次重复试验中至少失败一次概率为( )。
北京工业大学2010-2011学年第一学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试卷学号 姓名 成绩注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。
数据结果保留3位小数。
考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛骤等编第三版(或第四版)高等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、纸张、资料等。
考试时允许使用计算器。
考试时间120分钟。
考试日期:2011年1月4日1.某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,经计算得到样本均值为149.7,样本标准差为0.9,试在α=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信?解: 已知μ0=150 H 0: μ≥150 H 1: μ<150 (1分)α=0.01 左检验临界值为负 -t 0.01(99)=-2.3640.3 3.3330.09x t -====- ∵t=-3.333<-t 0.01=-2.364 t 值落入拒绝域,∴在α=0.05的水平上拒绝H 0,即可以认为该制造商的说法不可信,认为该批产品平均每包重量低于150克。
2.某食品市场的经理将根据预期到达商店的顾客来决定职员分配数目以及收款台的数目。
为检验工作日上午顾客到达数(用5分钟时间段内进入商店的顾客数来定义)是否服从泊松分布,随机选取了一个由3周内工作日上午的128个5分钟时间段组解:H0:5分钟时间段内进入商店的顾客数服从泊松分布。
i p =0.006737947 0.033689735 0.084224337 0.140373896 0.175467370 0.1754673700.146222808 0.104444863 0.065278039 0.068093635i np = 0.8624572 + 4.3122861 10.7807152 17.9678587 22.4598233 22.4598233 0218210966405128128μ⨯+⨯+⨯++⨯===55()!!x x e e f x x x μμ--==18.7165194 13.3689425 8.3555890 8.71598522i f =100 100 144 324 484 484 256 144 362/i i f np =19.324631 9.275822 8.014311 14.425759 21.549591 25.85950919.148859 17.233974 4.1303423.一家关于MBA 报考、学习、就业指导的网站希望了解国内MBA 毕业生的起薪是否 与各自所学的专业有关,为此,他们在已经在国内商学院毕业并且获得学位的MBA 学生中按照专业分别随机抽取了5人,调查了他们的起薪情况,数据如下表所示(单位: 万元),根据这些数据他们能否得出专业对MBA 起薪有影响的结论?解:Analysis of Variance TableResponse: XDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)A 3 15.052 5.017 0.2987 0.8258Residuals 16 268.720 16.795>0.05(3,16) 3.240.2987F =>2221()~(1)k i i i i f e k p e χχ=-=--∑22220.050(1)10.9776 (911)14.07.k p H αχχχχ>--=--=拒域:不拒4.为定义一种变量,用来描述某种商品的供给量与价格之间的相关关系.首先要收集((2)对回归方程进行显著性检验(α=0.05);(3)当x=20时,求y的95%的预测区间。
各章大体题详解习题一一、选择题1. (A )A B A B B ⊂−−→=;(B )B A A B A B B ⊂−−→⊂−−→=; (C )AB A B A B B φ=−−→⊂−−→=;(D )AB B A φ=−−→⊂ 不必然能推出A B B =(除非A B =)所以 选(D )2. ()()()()()()()P A B P AB P AB P A P B P A P B -==--++ ()()()P A P B P AB =+-所以 选(C )3. )()()()()()()()|(A P B P A P B P A P B P AB P B A P B A ≥−→−==−→−⊂所以 选(B )4. 1)(0)()()()()(==−→−==B P A P B P A P AB P A P 或 所以 选(B )5. (A )若B A =,则φ=AB ,且φ==A A B A ,即B A ,不相容(B )若φ≠⊃B A ,且Ω≠A ,则φ≠AB ,且φ≠=A B A ,即B A ,相容 (C )若φφ≠=B A ,,则φ=AB ,且φ≠=B B A ,即B A ,相容 (D )若φ≠AB ,不必然能推出φ=B A 所以 选(D )6. (A )若φ≠AB ,不必然能推出)()()(B P A P AB P =(B )若1)(=A P ,且φ≠⊃B A ,则)()()()(B P A P B P AB P ==,即A,B 独立(C )若φ=AB ,1)(0<<A P ,1)(0<<B P ,则)()()(B P A P AB P ≠ (D )若1)(=A P ,则A 与任何事件都彼此独立 所以 选(B )7. 射击n 次才命中k 次,即前1-n 次射击恰好命中1-k 次,且第n 次射击时命中目标,所以 选(C )二、填空题8. C A C A C A A C A C A C A C A )())((= C C C C A A C C A C A C ==== ))(()()( 所以 C B =9. 共有44⨯种大体事件,向后两个邮筒投信有22⨯种大体事件,故所求概率为414422=⨯⨯ 10. 设事件A 表示两数之和大于21,则 样本空间}10,10|),{(<<<<=Ωy x y x ,}10,10,21|),{(<<<<>+=y x y x y x A 872121211=⋅⋅-==ΩS S P A 11. 由1.0)(,8.0)(=-=B A P A P ,得7.0)(=AB P ,故3.0)(=AB P 12. 由4.0)(,3.0)(,2.0)(===B A P B P A P ,得1.0)(=AB P ,故2.0)()()(=-=AB P B P A B P 13. 2.0)|()()(==A B P A P AB P ,故8.0)|()()(==B A P AB P B P14. )()()()()()()()(ABC P CA P BC P AB P C P B P A P C B A P +---++=)()()()()()()()()()()()(C P B P A P A P C P C P B P B P A P C P B P A P +---++=2719=15. 由于A,B 彼此独立,可得91)()()(==B P A P B A P ,)()(B A P B A P =,于是31)()(==B P A P ,故32)(=B P 三、计算题16.(1))},,(),,,(),,,(),,,(),,,(),,,(),,,(),,,{(T T T H T T T H T H H T T T H H T H T H H H H H =Ω;(2)}3,2,1,0{=Ω;(3)}1|),{(22≤+=Ωy x y x ;(4)}5:0,5:1,5:2,5:3,5:4,4:5,3:5,2:5,1:5,0:5{=Ω 17.(1)C B A ; (2))(C B A ; (3)C B A C B A C B A ; (4)AC BC AB ; (5)C B A ; (6)C B A ; (7)ABC18. 法一,由古典概率可知,所求概率为:2016420109⋅C ;法二,由伯努利定理可知,所求概率为:1644209.01.0⋅⋅C19. 只有唯一的一个六位数号码开能打开锁。
北京工业大学2004—2005年度第I 学期
概率论与数理统计考试试卷(经,A 卷)及参考答案
一. 填空题(每空两分,共30分)
1. 若B A ,为随机事件,且6.0)(=A P ,
2.0)(=-A B P .当A 与B 相互独立时,
=)(B P 0.5 ;A 与B 互不相容时,=)(B P 0.2 。
2. 若每次试验时A 发生的概率都是2.0,X 表示50次独立试验中事件A 发生的次数,则=)(X E 10 ,=)(X Var 8 。
3. 若随机变量X 只取2±,1之三个可能值,且15.0)2(=-=X P ,5.0)1(==X P 。
则=)(X E 0.9 ,=)(X Var 1.69 。
4. 若随机变量21,X X 相互独立,且1X ~)3,3(2N ,2X ~)2,1(2N 。
令
212X X X -=,则=)(X E 1 ,=)(X Var 25 ,
)1(>X P = 0.5 。
5. 若n X X X ,,,21 为抽自正态总体),(2
σμN 的随机样本,记 ∑==n
i i X n X 1
1,
21
2
)(11X X n S n
i i --=∑=. 则σμ/)(-X n ~)
1,0(N , 2/)(S X n μ-~
1
-n t , 22/)1(σS n -~
2
1
-n χ。
进一步,记αZ 为标准正态分布上α
分位点,)(αm t 为自由度为m 的t 分布上α分位点,)(2
αχm 为自由度为m 的2χ分布上α分位点,m 为自然数,10<<α为常数。
当2σ已知时,μ的置信系数为α-1的置信区间为
]
)/(,)/([2/2/αασσZ n X Z n X +-;当2σ未知时,μ
的置信系数为α-1的置信区间为
)]
2/()/(),2/()/([11αα--+-n n t n S X t n S X ,
2
σ的置信系数为α-1的置信区间为
⎥⎦
⎤⎢⎣⎡-----)2/1()1(,)2/()1(2
12
212αχαχn n S n S n 。
注:做以下各题须写出计算步骤,否则不能得分。
二. 计算题(共70分)
1.(14分) 盒中装有8个乒乓球,其中有6个新的。
第一次练习时,从中任取2个来用,用完后放回盒中。
第二次练习时,再从盒中任取2个。
(1).求第二次取出的球都是新球的概率;
(2).求在第二次取出的球都是新球条件下,第一次取到的球都是新球的概率。
解:设i A 表示第一次取到 i 个新球,2,1,0=i ;B 表示第二次取到2个新球。
则
(1).由全概率公式,得
;784225
)|()()(2
82
428262825281612282628222
==++==∑= C C C C C C C C C C C C C A B P A P B P i i i (2).由贝叶斯公式,得
.5
2
784/225784/90)()|()()|(222===
B P A B P A P B A P
2. (15分) 设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为
⎩⎨⎧≤≤≤-=.,
0,
||,20),(),(其他x y x y x Ax y x f
(1).确定常数A ;(2).求X 的边缘概率密度函数)(X x f ;(3).求E(X+Y).
解:(1).由18)(),(20==-=⎰⎰⎰⎰-∞∞-∞∞-A dy y x Ax dx dxdy y x f x
x ,得;8
1
A =
(2). ;20,4
8)(),()(3
X ≤≤=-==⎰⎰-∞∞
-x x dy y x x dy y x f x f x
x
(3).
.15
16)(41)(81),()()(2
0222
22=-=-=+=+⎰⎰⎰⎰⎰⎰-∞∞-∞
∞
-dy
y x x dx dy
y x x dx dxdy
y x f y x Y X E x x x
3.(13分) 若n X X X ,,,21 为抽自正态总体),2(2σN 的简单样本,求 (1). 2σ的矩估计;(2).2σ的极大似然估计。
解:(1). 由∑==+=+=n i i X n EX X Var EX 1
22
2214)()(σ,得2σ的矩估计为
41ˆ1
2
2
-=∑=n i i X n σ
; (2). 建立似然函数 ,)2(21exp )2(2)2(exp 21
)(122
2/2221
2
⎭
⎬⎫⎩⎨⎧--=⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=
∑∏
=-=n
i i
n i n
i x x L σπσσσπσ 取其对数后再对2σ求导,得
,)2(21
2)(ln 1
24
222∑=-+
-=n
i i
x
n d L d σσσσ
令上式为零,得∑=-=n
i i x n 1
22
)2(1σ。
故2σ的极大似然估计为
∑=-=n i i X n 1
22.)2(1~σ 4.(14分) 设随机变量X 服从标准正态分布N(0,1),记X e Y -=. 求
(1).Y 的分布函数)(y F Y ; (2).Y 的概率密度函数)(y f Y ;
(3).Y 的期望和方差。
解:(1).对0>y ,有
⎰
-∞
----
=-≥=≤=≤=y
x
X Y dx e y X P y e P y Y P y F ln 2
/2
211)ln ()()()(π
;
(2). 2
/)
(ln 2
21)(y Y e y y f -=
π
,0>y ;
(3). 2/12
/)
1(2/12
/2
2
2121e dx e e dx e e EY x x
x ==⋅
=⎰⎰∞
∞
-+--∞
∞
--π
π
;
再由 22
/)
2(22
/222
2
2121e dx e e dx e e EY x x
x ==⋅
=⎰
⎰∞
∞
-+--∞
∞
--π
π
及
22)()(EY EY Y Var -=,得 e e Y Var -=2)(.
5.(14分) 对一批锰的熔点做5次测定,结果为1269,1267,1271,1263和
1265C o 。
若锰的熔点服从正态分布),(2σμN ,其中μ和2σ为未知常数。
对给定的检验水平05.0=α,做假设检验: (1). 1266:0=μH ,1266:1≠μH ;
(2). 4:2'
0=σH , 4:2'1>σH .
附. 标准正态分布上5%分位点为1.645,上2.5%分位点为1.96;定义
{}αα=>)(n n t t P ,{}
ααχχ=>)(2
2n n P , 有:
1318.2)05.0(4=t ,7764.2)025.0(4=t ,0150.2)05.0(5=t ,5706.2)025.0(5=t ,
143.11)025.0(24=χ,488.9)05.0(24=χ,711.0)95.0(24=χ,484.0)975.0(2
4=χ,
833.12)025.0(25=χ, 071.11)05.0(25=χ,145.1)95.0(2
5=χ,831.0)975.0(25
=χ. 解: 由5=n ,05.0=α,12691=x , ,12672=x ,12655=x ,得
12675151
==∑=i i x x ,10)(412512
=-=∑=x x s i i ,10=s .
(1). 因9263.37764.22)2/()/(|1266|0.11=⨯=⋅<-=-αn t n s x ,
故,接受0H 为真,即接受“总体均值1267=μ”的假设。
(2). 因 488.9)(/)1(102
1202=>-=-αχσn s n ,
故,拒绝接受0H '为真,即接受“总体方差42>σ”。