GRR量测系统分析3-2

测量系统分析--“量具R&R”第一节概述测量数据的使用比以前更频繁﹑更广泛.例如,是否调整制造过程,现在普遍依据测量数据来决定.把测量数据或由它们计算出的一些统计量,与这一过程统计控制限值相比较,如果比较结果表明这一过程在统计控制之外,那么要做某种调整,否则,这一过程就允许运行而勿须调整.测量数据的另外一个用途是确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系.例如,人们可以推测一模制塑料料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系.这种可能的关系可通过采用所谓回归分析的统计方法进行研究.即比较关键尺寸的测量结果与浇注材料温度的测量结果.应用以数据为基础的方法的益处,很大程度上决定于所用测量数据的质量.如果测量数据质量低,则这种方法的益处很可能低,类似地,如果测量数据的质量高,这一方法的益处也很可能高.为了确保应用测量数据所得到的益处大于它们所花的费用,就必须把注意力集中在数据的质量上.测量数据的质量测量数据质量与稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性有关.例如,假定用在稳定条件下运行的某测量系统,得到某一特性的多次测量结果.如果数据的质量会很低,以致这些数据是无用的. ,那么可以说这些测量数据的质量“高”,类似地,如果一些或全部测量结果“远离”标准值,那么可以说这些数据的质量“低”.低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大.例如,测量某容器内的流体的容积,使用的测量系统可能对它周围的环境温度敏感,在这种情况下,数据的变差可能由于其体积的变化或周围温度的变化,使得解释这些数据更困难.因些这一测量系统是不太合乎需要的.一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的. 如果这种交互作用产生太大的变差,那么数据的质量会很低,以致这些数据是无用的. 例如,一个具有大量变差的测量系统,用来分析一个制造过程,可能是不恰当的,因为这一测量系统的变差,可能会掩盖制造过程中的变差.绝大部分变差是不希望有的,但也有一些重要的例外.例如这一变差是由于被测量特性的小变化而引起的,一般情况下这一变差被认为是有用的.一个测量系统对这种变化越灵敏,这个系统越良好.因为这一系统是一个较敏感的测量系统.如果数据的质量是不可接受的,则必须改进,通常是通过改进测量系统来完成,而不是改进数据本身.测量过程术语“测量”定义为“赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系”. 赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值.从这些定义得出,应将一种测量过程看成一个制造过程,它产生数字(数据)作为输出.术语量具: 任何用来获得测量结果的装置;包括用来测量合格/不合格装置.测量系统: 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程.测量系统的分辨力(或分辩率): 测量系统捡出并如实指示被测特性中极小变化的能力.重复性: 指同一个人使用同一量具,多次测量同一零件上的同一参数所测结果的变差.再现性: 指不同人使用同一量具,测量同一零件上的同一参数所测结果的变差.C重复性量具精确度: 指测量观察平均值与真实值(基准值)的差异。

零部件变异 (PV)=
0.09
总变差 (TRUE + R&R)
0.0978
再现性
公差分析 规格上限 规格下限
评价者（操作员）的变异 (AV)= 0.01536925 （系数）K2= 2.7
19.60 19.40
公差
% TV(与总变异 % Spec(与规格
百分比)
公差百分比)
% EV(设备变差) =
35.86%
测量位置
(2 或 3)
第三次
19.51 19.46 19.47 19.48 19.48 19.49 19.47 19.47 19.49 19.49
范围 0.010 0.010 0.010 0.010 0.010 0.010 0.020 0.020 0.010 0.020
每一次平均
19.475
19.478
日期:
0.200
(D4*极差平均的极差)
最大平均值= 19.482 最小平均值= 19.4758333
平均值极差= 0.00616667 横向平均值极差= 0.0556
重复性
设备（仪器）变差 (EV)= （系数）K1= 3.05
0.035075 (K1*总极差)
重复性&再现性变差（过程变差）
R & R = 0.038295
测量时间
范围 0.020 0.010 0.010 0.010 0.000 0.020 0.010 0.000 0.010 0.020
报告编号:
第一次
19.50 19.46 19.48 19.47 19.48 19.50 19.47 19.45 19.48 19.47
3 操作员 C
苏岳 第二次

GRR讲解及分析公式GRR分析的公式主要包括组间差异、组内差异以及总变异。

下面对这些公式逐一进行讲解和分析。

1. 组间差异（Between-Group Variation）：组间差异反映了不同测量系统之间的差异，即由测量设备和操作员引起的变异。

组间差异的公式为：GRR = Var(B) - Var(W)其中，Var(B)代表组间方差，Var(W)代表组内方差。

组间方差表示不同测量系统之间的差异，组内方差表示同一测量系统内的差异。

组间差异越小，表示不同测量系统之间的一致性越好。

2. 组内差异（Within-Group Variation）：组内差异反映了同一测量系统内的变异，即由测量系统的稳定性引起的变异。

组内差异的公式可以分解为以下几个部分：Var(W) = Var(Part) + Var(Obs) + Var(Interaction)Var(Part)代表零件（被测量对象）的方差，Var(Obs)代表观察员的方差，Var(Interaction)代表零件和观察员交互的方差。

组内差异越小，表示测量系统的稳定性越好。

3. 总变异（Total Variation）：Var(Total) = Var(B) + Var(W)总变异越小，表示测量系统的准确性越高。

通过对以上公式的分析，我们可以得出以下几个结论：-如果组间差异远大于组内差异，表示不同测量系统之间的差异较大，需要进行校准或者更换测量设备。

-如果组间差异不显著，而组内差异较大，表示同一测量系统的稳定性较差，可能需要改进测量方法或进行培训。

-如果总变异远大于组间差异和组内差异，表示测量系统的准确性较差，需要采取措施提高测量系统的稳定性和一致性。

GRR分析是一种常用的质量管理方法，可以帮助企业识别和解决测量系统中的问题，从而提高产品质量。

它通过量化测量系统的稳定性和一致性，为质量改进提供了依据。

=100[ / ]
= %
总变差（TV）
TV
=
ndc=1.41(PV/GRR)
=1.41(/)
=
所有计算均基于预计5.15σ（正态分布曲线下99.0%的面积）。
表E3XXXXXXXX有限公司汽车齿轮总厂
零件名称：技术要求：日期：
工序号：量具名称：操作者：
检测项目：量具编号：
重复性极差控制图
UCLR=数据见测量系统分析报告之一
6.1计量仪器、带表检具及万能量具的GRR实施方法和结果评估。
6.1.1带表检具及万能量具由使用部门组织并确定三位测量者,并从过程中抽取有代表性的10个零件(选定的零件应考虑到零件加工过程中可能波及的范围),同时做好标记。每个测量者代号（A,B,C）测量10个零件三次,并分别记录在JJ/SQC-69“测量系统分析数据采集卡”输入电脑,电脑需计算的数据有:
5.2.6卡板的MSA，进行GRR分析。
5.3对在控制计划中出现的万能量具，由使用部门按控制计划组织MSA，对同一类万能量具用于同一大类的产品、同一工艺、同一精度允许只选取一种作为代表性的来做GRR分析分析方法，根据客户要求分为GRR和Cg。
5.4对带表检具全部实施MSA，但对一台多参数专用检具，允许只对最小公差的检测项进行MSA。分析方法根据客户要求分为GRR和Cg。周期为检具六个月。
6.3.2数据记录规定如下：如果测量结果合格记录“1”，测量不合格记录“0”
6.3.3专用量具计数型的评估原则，如果20个零件，三个测量者结果一致，那此量具为可接受的。
如果20个零件中，三个测量者有一个零件的测量结果不同，那需要从新选20个零件再做分析。
（注：凡在过程控制中，用于SPC控制点的量具需按周期做MSA分析。）