DSD行车安全电脑（四合一版本）
产品介绍
DSD行车安全电脑是结合车载智能电脑和车辆辅助驾驶安全电脑功能的全新一代创新产品，其包括疲劳检测与防瞌睡系统、视频行车记录仪、GPS定位导航以及全面的车载3G平板电脑的功能。
DSD行车安全电脑的防瞌睡检测系统，利用面部生物特征模式检测技术，通过对驾驶人员视频图像的获取、跟踪和分析，对驾驶过程中常见的注意力涣散、驾驶姿态异常、驾驶反应迟钝、疲劳瞌睡等非正常工作状态进行提示告警和记录;不仅如此，同步结合产品的视频行驶记录、GPS定位导航服务、3G实时信息推送等功能，DSD行车安全电脑可为行车安全提供最全面有效的保护。
DSD行车安全电脑将智能视频分析技术、生物模式识别技术与无线通讯及信息传递技术相结合，可全面应用于车辆主动安全驾驶及行车监察管理等关键环节，最终为行车安全提供功能完善、简便实用、可靠安全、能够全天候实时运行的创新科技产品。
产品功能
1、驾驶疲劳及防瞌睡预警
■ 完成驾驶员的状态及姿态等异常驾驶状态预警；
■ 完成驾驶员的多级疲劳检测及防瞌睡告警；
■ 完成驾驶员各类异常驾驶事件的主动分析和记录；
2、GPS定位导航
■ 正版GPS导航3D软件；
■ 全面的更新及扩展能力；
DSD行车安全电脑提供功能全面的GPS定位导航服务，不仅如此，结合产品本身完善的处理能力和3G通讯能力，相应的导航软件可以做到实时更新，并为车辆加入更完善的车辆在线导航服务，预留了设备功能接口的链接扩展能力。
3、行车记录黑匣子
■ 无论何时何地，DSD为你的合法权益提供行车保障。
DSD行车安全电脑提供完善的行车视频记录仪功能，通过广角视频获取和超大容量的自动存储，行车过程的全视频信息，可以在DSD设备中实时重现和清晰记录，并且叠加时间标签，为你的事后过程查询、责任
灏泷智能科技（上海）有限公司 1
取证提供有效依据。
作为辅助驾驶安全的功能扩展选项，DSD行车安全电脑还可以实时标注所记录视频信息中的人员、车辆及危险物体，为用户提供一款全新的驾驶辅助视频系统。
疲劳驾驶预警系统
疲劳驾驶预警系统作为一个新兴的汽车安全辅助驾驶产品，国际和国内刚处于起步研究状态，还没有完全成熟的产品。西安邦威电子科技有限公司历经3年多时间的集智攻关，突破了一系列技术难题，掌握了疲劳状态检测的核心技术，总体性能达到了国际先进水平。
西安邦威电子科技有限公司研制的SS600疲劳驾驶预警系统是基于车联网应用的解决驾驶员疲劳驾驶安全隐患的智能检测设备，针对疲劳驾驶行为进行检测、预警和干预，以提高行车安全性。本系统应用公司自主研发的人脸检测算法（AD_FACE算法），依据对驾驶人员视频图像的获取，通过面部生物特征模式技术的检测、分析和判别，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警，具体包括：对驾驶员状态进行检测；对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估；对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。产品简便实用、可靠性高，能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测，为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。
产品介绍
SS600疲劳驾驶预警系统采用本公司自主研发的人脸检测算法（AD_FACE算法），依据对驾驶人员视频图像的获取，通过面部生物特征模式技术的检测、分析和判别，对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警，具体包括：对驾驶员状态进行检测；对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估；对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。产品简便实用、可靠性高，能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测，为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。
SS600疲劳驾驶预警系统具有如下性能
非接触性：不影响驾驶习惯及驾驶环境。 适应性：在抗震、防尘、防爆、温湿度适应等方面，提供工控及以上设计标准。
主动性：产品的疲劳预告警功能可以自主学习，无需人工校准，操作简便。
实用性：
——系统对于不同的眼镜类型均具有稳定性与可靠性，特别是在镜框遮挡了部分眼睛的情况下同样适用，从而系统也能将眼镜对监测的影响有效消除。
光学精密机械 ２０１０年第３期（总第１ １８期）
预警疲劳驾驶的监视仪
据英国《每日邮报》报道，德国科学 家日前开发出了一种监视仪，能及时发现
驾驶员疲劳驾驶迹象并给予预警。
据介绍，由德国弗劳恩霍夫协会数字
媒体技术研究所开发的这套设备配备了一
套微型摄像头，可对驾驶员的眼球运动情
况进行检测，一旦发现驾驶员有任何打盹
迹象，就会通过声音、灯光以及震动等方
式进行预警。
该系统使用了６个嵌入式微型摄像
头，每个都将以每秒钟２００帧的速度对使
用者的眼部进行拍摄，重点监视其瞳孔的
移动方向以及眼皮的位置，但忽略其头部
的运动以减少误报的可能。由于两个摄像
头就可拍摄到物体的立体图像，该设备的
摄像头群可轻易确定拍摄对象在三维空间
中的位置，通过相应的软件就可对使用者
瞳孔的位置以及视线的方向作出准确判
断。因此，该设备能及时分辨出使用者是
想打盹还是稍微活动了下眼睛。
负责该项目的彼得・霍萨尔说，他们 已经开发出了一个包含了硬件和程序的独 立系统，并将其集成在了一个小型模块之
中，这样通过摄像头就能直接对驾驶员的
视线作出判断。
研究人员称，通过加装相应的附件，
该设备可适用于目前市场上绝大多数车
辆，而其报警形式可以是频闪的灯光，也 可以是铃声或警笛，甚至还可以直接让方
向盘发出震动提醒。从明年１月开始，研
究人员将对一个火柴盒大小的样机进行测
试，并希望能在明年１２月前将其推向市
场，目前确定的售价为１００英镑左右，已
有不少从事长途驾驶的司机对此表现出了
浓厚兴趣。
据了解，疲劳驾驶是当今交通安全的
重要隐患之一，全世界每年因疲劳驾驶导
致的死亡人数高达３０万。在德国境内的
高速公路上，导致人员伤亡的交通事故中
大约有２５％都由疲劳驾驶引发；在法国，
因疲劳驾驶而发生的事故占死亡事故的
２０．６％；在美国，疲劳驾驶每年引起近
２００万起车祸。
新型玻璃薄膜
加拿大不列颠哥伦比亚大学成功开发
基于视频的驾驶员疲劳驾驶实时监测系统的设计和研究
目前,随着我国人民生活水平的不断提高,汽车已经走进了千家万户,成为人们日常出行的一种重要的交通工具。然而,我国的交通事故也随之增多,成为威胁人民生命安全和社会治安稳定的一个不容忽视的社会问题。疲劳驾驶,作为导致交通事故频频发生的一个重要原因,在我国的研究还处于起步阶段,远远落后于西方各国,而目前国内对基于视频的疲劳驾驶监测系统的研制与开发仍处于初始阶段,因此,关于疲劳驾驶方面的课题研究具有极大的科研价值与意义。本文在对国内外关于疲劳驾驶监测领域的研究现状和发展趋势进行深入分析的基础上,归纳和总结了目前常用的几种疲劳驾驶监测方法,提出了一种基于视频的驾驶员疲劳驾驶实时监测系统。该系统通过视频监测驾驶员眼部特征的变化来评价驾驶员的疲劳状态,是一种比较切实可行的方案。基于视频的驾驶员疲劳驾驶实时监测系统主要包括图像采集模块、图像处理模块和SVM分类器三部分,本课题研究和设计的重点是系统中的图像处理模块和SVM分类器。图像处理模块主要采用基于卷积核模板匹配的眼睛定位与跟踪算法对用图像采集模块获取的司机脸部视频图像进行处理,并且基于Gabor变换提取出54个多尺度、多方向的Gabor特征和另外两个眼睛特征参数,然后,将这56个与疲劳驾驶相关的特征送入经过训练的SVM分类器进行识别,判断出驾驶员是否处于疲劳状态并及时地予以报警,从而能有效地预防交通事故的发生。本文所做的工作主要有以下几方面:1.对目前国内外关于疲劳驾驶的监测方法和主要装置进行详细的综述,在深入分析了国内疲劳驾驶监测方面的研究现状和存在问题的基础上,提出了一种通过用红外摄像机的“亮瞳效应”实时监测驾驶员眼部特征来评价驾驶员是否疲劳的实际有效的方案,并设计了系统的硬件和软件的总体框架。2.研究和设计了系统中的图像处理模块。根据系统的实时性要求,提出了基于卷积核模板匹配的眼睛定位和跟踪算法,并且基于“亮瞳效应”设计和制作了眼睛模板,通过对眼睛定位和跟踪算法的深入研究,用MATLAB进行了设计与实现。3.对于图像处理模块中的特征提取单元,通过深入分析和研究纹理特征、多尺度变换等图像处理技术,提出了基于Gabor变换的特征提取方法。将检测到的眼睛区域的内眼角、外眼角和内外眼角的中心点三个点分别进行Gabor变换,对每一个点,取n=0、1、2,θ=0、(?),计算其Gabor特征,共可得到54个Gabor特征值。同时,结合眼睛闭合时间和前10次眨眼的平均时间两个特征,作为图像处理模块输出的特征向量。4.研究和设计了系统中SVM分类器,通过对SVM分类器相关的理论基础和基本概念进行详细的介绍和概述,提出了系统中SVM分类器的设计方法,并且在MATLAB平台上用SVM OSU_3.0工具箱等对几组视频片段进行了训练和测试,取得了预期的效果。本文的研究工作只是采用眼睛特征作为评价驾驶员是否疲劳的特征参数,在今后的研究中还可以结合生理信号、车辆参数等多种指标进行综合评价。也可以在嵌入式系统上进行实验,做成产品,并扩大应用的领域。
