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同色异谱如何解决人类都被不同的颜色所包围。
颜色有助于定义产品，例如蓝色代表天空，红色代表血液。
颜色还用于表示产品的质量，产品的用途和产品的类型。
此外，颜色用于加强产品的外观。
吸引人的颜色有助于吸引客户的注意力并影响客户的购买决议。
因此，不同生产垂直行业的制造商特别重视产品的颜色质量和外观。
明丽的颜色说明产品质量达到标准，昏暗的颜色表明产品质量较差。
如何衡量产品的颜色质量？为了确保产品的颜色质量，制造商使用颜色测量解决方案并提高商品的颜色质量。
有多种属性会影响产品的颜色质量，例如产品的色调、光线、透亮度、半透亮性、不透亮度、发红或发蓝以及同色异谱。
不同的质量缺陷在产品中产生不同的问题。
严重影响产品质量的紧要缺陷之一是同色异谱。
它通常存在于纺织工业中。
让我们认真讨论一下这种现象。
同色异谱理论同色异谱是一种条件，将一对物体分别放置在不同的光线中，以匹配织物的颜色一致性和颜色质量。
假如两个样品的颜色外观即使在不同的光照条件下看起来也相同（例如在D65人造日光下察看一个样品，另一个样品在钨丝光下察看），那么产品在质量方面是完美的。
另一方面，在相同的测试条件下，假如样品显现不同，那么就会被认为是同色异谱的缺陷，而且产品的颜色质量不完美，产品中存在不容忽视的重点缺陷。
不同行业的同色异谱问题同色异谱问题为不同生产垂直领域的制造商制造了一个值得注意的问题，如纺织，油漆和电镀，塑料，汽车，印刷和包装等。
这些行业显现了同色异谱的问题，由于相同的产品是分多个批次生产的，颜色混合的微小变动会导致很大的颜色缺陷并导致整个批次的废品。
例如，织物的长度和单色油漆升数的生产不可能在一个批次中实现。
为了充足大量客户对单一颜色的需求，迫使制造商大规模和多批次生产，这有时会导致颜色不一致，从而产生产品同色异谱的后果，并被视为紧要的质量缺陷。
如何评估和解决同色异谱？确定织物和其他产品中同色异谱缺陷的方法是配色柜。
它是配色设备之一，用于在不同照明条件下匹配颜色。
关于颜色的原理：自然界中物体的颜色千变万化，人之所以能观察物体的颜色，是由于发光体的光线照耀在物体上，光辐射在物体上，光的辐射能量作用于眼睛的结果。
不发光物体的颜色只有受到光线的射时才被呈现出来，物体的颜色是由光线在物体上被反射和吸取的状况打算的。
一个物体在日光下呈现绿色，是由于这个物体主要将白光中的绿色范围的波长反射出来，而光谱的其他局部则被它吸取，假设在钠光灯下观看这个物体就看不出是绿色，由于钠光的光线中没有绿光的成份可以被它反射，这里可以看出，物体的可见颜色是随光照光谱成份而变化的。
一个物体假设完全反射射来的光线，那么这个物体我们看来是白色的，假设它完全吸取投射在它上面的光线，则这个物体看来是黑色的。
颜色分为非彩色和彩色，非彩色是指黑色、白色和这两者之间深浅不同的灰色，白黑系列上的非彩色的反射率代表物体的明度。
反射率越高时，接近白色，越低时，接近黑色。
彩色系列是指除了白黑系列以外的各种颜色。
光谱不同波长在视觉上表现为各种颜色的色调，如红、橙、黄、绿、青、紫等。
要准确地说清楚某一种颜色，必需考虑到颜色的三个根本属性，即色调、饱和度和明度，这三者在视觉中组成一个统一的总效果。
色调是指在物体反射的光线中以哪种波长占优势来打算的，不同的波长产生不同的颜色感觉，色调是打算颜色本质的根本特征。
颜色的饱和度是指一个颜色的鲜亮程度。
色调、明度和饱和度是颜色的三个根本属性，非彩色则只有明度的差异，而没有色调和饱和度这两个属性。
涤纶棉纺织物染色产生的色差及一般解决方法：涤棉混纺织物染色工艺流程长，染色过程简单，各工序条件把握不当，极易造成色差。
通过生产实践，分析色差与坯布、前处理、染料选用、轧车压力、预烘发色和后整理的关系，选择科学合理的工艺，根本上解决了色差问题。
对印染行业来说，色差始终是令人头痛的问题。
造成色差的缘由众多，某一工序的工艺条件把握不当都会形成色差。
因此，分析色差产生的缘由，事前加以把握及防止，显得尤为重要。
气相色谱法(Gc)与红外光谱法(IR)联用红外光谱解决方案气相色谱法(Gc)与红外光谱法(IR)联用，可以使气相色谱的分离能力和红外光谱提供分子结构信息的能力优势互补，特别对异构体具有较强的解析能力。
傅里叶变换红外光谱仪(F11R)具有多通道检测、光通量大、信噪比好、扫描快速等优点，因而使Gc/IR联用技术得到迅速发展。
自1966年洛(M.L D.kw)等演示气相色谱与傅里叶变换红外光谱联用实验以来，至20世纪80年代该技术已广泛地应用于各个领域。
1.气相色谱与傅里叶变换红外光谱联用系统(1)GC/FnR系统典型的Gc/n1R系统。
从色谱柱分离的组分，经惰性的、加热的传输线到达接口附件光管，光管处于rrIR仪器光路中，组分被检测，绘出其红外光谱图。
IR仪器的原理，联用中使用的盯IR仪器，采用窄带的汞镉碲(McT)检测器，测量时应调整光路，集约光能，缩小受光面积，小的光束发散有利于降低噪声。
联机的干涉仪扫描速度宜快，使光谱测量能细致地分割色谱峰，降低重建色谱图的失真率。
一般，一使用填充色谱柱时宜采用中等速度扫描，使用毛细管柱时扫描速度稍快，此时系统的分辨率和信噪比会下降。
采用差谱技术可补偿分辨率的下降，用信号平均技术可以提高信噪比。
色谱分离时，大多采用涂壁的弹性石英毛细管柱(WCOT)，也有用填充柱的，具体选用时要考虑柱容量，大容量的柱允许有较大的进样量。
低容量毛细管柱，使用时，既要保持色谱的分离效果，又要照顾红外光谱法测量灵敏度较低的矛盾，常常使用折中的办法，如采用粗内径厚膜的WCOT柱。
由于M无红外吸收，所以是Gc/FTllR中较理想的载气。
YL2300 FTIR光谱仪(2)接口装置光管(1ight pipe)是Gc/FTrIs的关键部件。
它的主体可视为一根内壁镀金的气体流动池，流人孔通过不锈钢传输线与色谱柱相连，光管和传输线都有加热控温装置，光管也可视为色谱流路的柱后死体积。
cc/IR的分辨率不但取决于色谱柱的分辨率，还取决于测量时在光管中的组分是否单一。
【百科】让你意想不到，面料为什么会存在跳灯问题，而解决跳灯的方法！跳灯现象解决方案：我们大家或许已经知道跳灯的原理，但是你肯定不会知道他的解决方案，那就一起来学习吧！色变跳灯首先要介绍三激值,这个名词与色变(跳灯)有关。
三激值(Tristimulus Values光照射的物体表面，所以会出现色，乃是因为投射光里面,部份被物体吸收，而同时一部份反射出来；眼睛是从可视光谱自400μm波长到750μm波长,人类利用此每个反射出来的波长感受不同强度,在人的视觉系统构造中，有三种不同的刺激中心，能化解此波长强度分别感受到红、绿、蓝等三激量再送至种刺大脑组合成颜色;这三个刺激量叫三激值(Tristimulus Valus)。
色变Metamerism(跳灯)什么叫色变(跳灯)：两个色〝标准样〞与〝比较样〞虽然可以在特定光源对色是相符的,但在另外光源下变得不相符,这叫色变,这两个色叫〝色变对〞其发生的原因及解说为：在于物理学上解释就是有一对颜色,其光谱不同但在某光源下相同,这对颜色叫〝同色异谱〞,当然换其它光源马上不相同。
再深一层解说，在特定光源(我们就称为第一光源)下标准样及比较样三激值调到相同,故看起来两色相同，但是在另外光源下(我们就称为第二光源)标准样与比较样三激值就不见得相同，其发生的原因是第二光源,从波长光谱400μm到750μm每个波长的强度与当初第一光源不一致,因此照射到颜色样本上反射出来的强度就发生不同，强度不同，三激值就相异,三激值不同,大脑组合而成的颜色感觉就不如第一光源感觉一致。
不同类别染料为何色变严重？染(颜)料结构染料结构基本上分三个部份〝发色根团〞〝反应(结合)根团〞〝连接根团〞发色根团：可以将光线(光子)照射到此化学结构上(光子打在发色根团上,产生共振而放出特定波长)有色彩之感觉。
反应(结合)根团：可以对纤维起结合反应令染料固定这叫染料的反应根团,各种纤维不同,反应结合根团即不相同,例如棉,或尼龙/或睛纶染料里面有各自不同的反应根团。
摘要颜色在日常生活中随处可见，与我们生活息息相关。
随着科学技术的不断发展，人们对彩色图像的颜色复制的要求也随着提高，颜色复制技术现已成为颜色工作者研究的热点。
目前，颜色复制技术主要有两种，色貌模型的颜色复制和光谱的颜色复制。
前者复制后的色彩在视觉上具有相同的颜色，光谱可能并不一致，无法避免由同色异谱现象带来的困扰。
光谱颜色复制是通过使用光谱反射率作为颜色信息传递和再现的媒介，能确保颜色的一致性，现已被广泛使用。
传统获取光谱反射率的方法主要有分光光度计和高光谱分析仪，但由于两者自身存在的局限性，常在实际应用中造成不必要的麻烦。
为此，颜色科技工作者们提出用多光谱成像技术来获取光谱反射率，利用多光谱成像系统相机输出的多通道图像信息对目标样本的光谱反射率进行估算，估算的过程被称之光谱重建。
彩色数码相机能够在多种条件下，对目标样本采取非接触式成像，且数码相机具有灵活方便性、性价比高等优势，因此本文采取彩色数码相机搭载一套滤光片组成多光谱成像系，统获RGB信号重建出物体表面反射率。
当前光谱重建得到物体表面光谱反射率估值的常用方法有伪逆法、主成分分析法和BP神经网络算法。
基于BP神经网络重建算法的不足，引入多项式模型和贝叶斯正则化修正项，改进传统的BP神经网络光谱重建算法，以此来优化算法提高精度。
为了便于验证重建算法的可行性，实验中训练样本使用标准色卡Digital ColorChecker SG，检验样本使用标准色卡Color Checker Rendition Chart。
实验结果表明本文所提出的算法重建的光谱反射率，无论在色度精度还是光谱精度上都优于传统神经网络算法，且精度远远大于伪逆法，主成分分析法，说明本文所提出的方法对物体表面颜色的真实再现具有一定的价值。
最后利用本文提出的贝叶斯正则化神经网络光谱重建算法，得到重建后的光谱反射，再结合色度学和计算机图形图像学知识重现蜡染画芯真实色彩。
对画芯中的同一色块，在光源不同角度下，对其重现后的颜色色块采用HSI和L*a*b*颜色空间分析。
印刷色彩学一、单项选择题1.灰色物体对白光中的红、绿、蓝三色光作______的吸收和反射。
（ D ）A.不等比例B.选择性C.等量D.等比例2.CIE 1964补充色度学系统的观察视场为：（D ）A、2度B、4度C、8度D、10度3.CIE规定了，用来代表人眼的平均颜色视觉特性，使颜色得以量化：（B ）A、三刺激值B、标准色度观察者光谱三刺激值C、光谱三刺激值D、等能光谱三刺激值4.四色印刷中，一般把主色调的加网角度放在：（D ）A、15°B、20°C、30°D、45°5.下列不属于显色系统的是：（B ）A、CIE系统B、孟塞尔系统C、德国DIN系统D、中国颜色体系6.网点按一定规律排列，并有大小变化的网点称为：（D ）A、调频网点B、FM网点C、混合网点D、调幅网点7.色光混合后会产生下列那种现象______。
（ D ）A.亮度下降B.饱和度增加C.彩度增加D.亮度增加8.随着温度的升高，黑体所发的光色变化顺序为：（C ）A、红-白-黄-蓝B、蓝-白-黄-红C、红-黄-白-蓝D、红-白-蓝-黄9.从视觉效果看，下列哪种网点角度对视觉最舒服：（C ）A、15°B、30°C、45°D、75°10.在整个可见光谱区间，由于人眼对某些波段的波长不敏感，可忽略不计，故常取（ C ）为可见光区间。
A、380-780nmB、400-780nmC、400-700 nmD、380-700 nm11.在HSB色彩模式中，H代表：（B ）A、饱和度B、色相C、明度D、亮度12.某一颜色编号为5Y5/6 ，该颜色属于______颜色系统标注法。
（ A ）A.孟塞尔颜色B.奥斯特瓦尔德C.自然颜色系统D.均匀色空间13.人眼感光灵敏度变化的一般规律是：感光灵敏度降低时（），即明适应所需时间（）AA 快、短B 慢、长C 快、不变14.某一颜色编号为10 Y 8 / 12 ，该颜色属于（ B ）颜色系统标注法。
什么是同色异谱？为什么值得关注？您是否曾经穿着两只黑袜子走出屋子，可到单位才发现其中之一是藏青色的？好尴尬对不对，你就是同色异谱的受害者。
同色异谱是当两种颜色在一个照明条件下看上去匹配但是当光线变化时则不匹配的现象。
同色异谱对此图显示在U30 荧光灯（上方）和 A 白炽灯（下方）光源下同样染色的羊毛布样。
注意到样品看来似乎变了颜色？这当然是制造商想要避免的情况。
同色异谱匹配相当普遍，尤其是近中性的颜色，如灰、白以及类似这些的暗色调。
随着颜色变浅或变得更饱和，可能的同色异谱匹配范围变小。
为了在色彩生产过程中管理同色异谱现象，首先需要了解其产生原因。
同色异谱背后的科学道理之所以出现此现象在于光源及物体反射光线的方式给予我们对色彩的感知。
这是白炽灯和日光的反射曲线。
注意白炽灯在红色区域有大量的能量，但在蓝色区域并不多。
因为红色区域中增加的能量，由白炽灯光线照亮的物体看起来比日光下的物体更红，而日光的峰值在蓝色区域。
使用分光光度仪可以测量物体，看看整个可见光谱中每个点上反射多少光。
由此产生的的反射数据是色彩的“指纹”，可用于创建反射曲线。
同色异谱对是在单一特定照明条件下似乎相同但实际上各有不同指纹的色调。
右边的图显示了两种红色的反射曲线。
两条曲线都强烈吸收蓝色，都适度地吸收绿色，都相当强地反射红色。
注意到两条曲线在相互之间扭曲？当两个物理样本之间有至少三次交叉，它们就是同色异谱对。
如果物体是同色异谱对，同色异谱现象显而易见；而且，尽管有时似乎是相同的颜色，但它们不会在所有照明条件下都匹配。
是什么原因导致同色异谱？当产品是使用不同材料组装时，同色异谱现象很常见。
汽车制造商无时无刻不在与这一现象搏斗。
即便车体涂料是用不同于保险杠和后视镜所用颜料制成，而且内部面料着色所用染料完全不同于塑料仪表盘所用颜料的指纹，但组装后的汽车必须在几乎所有类型的照明下都匹配。
荧光增白剂也往往触发纸张、织物和液体中的同色异谱现象。
42印刷世界2012 . 1印刷研究传统四色印刷系统没有足够的自由度去调节可视区域的光谱，因此只能进行同色异谱的复制。
也就是说，传统的颜色匹配只是针对单一的观察者和照明条件（通常是CIE D50和1931标准观察者），而对于其他的观察者和照明条件来说是极不稳定的。
对于颜色匹配应用，例如零售目录和艺术品复制，由于灯光和观察条件不可控，经常会出现颜色与预想结果不一致的情况。
进一步说，现存的多基色油墨印刷系统，一般都致力于扩大色域，并没有改变同色异谱现象，因为它们的分色算法都是传统的基于三原色的，增加的自由度优势并没有被发现。
本文着力于介绍进行颜色复制的另一个有效避免同色异谱现象的方法—光谱复制法，希望对正在研究颜色光谱复制方法的研究工作者们有所帮助。
1 同色异谱现象同色异谱现象简单来说就是颜色相同，而光谱组成不同。
一种颜色的再现与观察颜色的光源特性有一定的关系，同色异谱是两个颜色样品在特定光源下产生相同颜色感觉，而在另一光源下回产生不同颜色感觉的现象。
一般来说，原稿和复制品颜色的匹配是以相同的色度值来定义的，而所谓的颜色匹配准确是在特定的标准光源下实现的，当照明条件不能控制时，就会会影响到颜色信息的准确性。
图1的例子是一个油漆零售店的油漆样本册。
油漆样本印在册子表面以传达颜色的信息，并且试着吸引消费者。
一块油漆小片放在册子下方，用于代表店里销售的油漆颜色。
假定油漆店的照明为标准的日光，而消费者使用的典型室内照明假定为白炽光源。
一旦消费者觉得在室内照明下小册子上油漆色块的颜色与他想要的颜色相符，他就会购买，而当她发现与他预期的颜色不符（在日光下，色块与想要的颜色是一样的，而在白炽灯下两者颜色不一样）时，她就会折返油漆零售店进行投诉。
这是一个典型的同色异谱的例子。
油漆工业由于同色异谱的存在，就不能仅靠样本册子来销售油漆了。
同色异谱解决方案——光谱复制胡媛1 王佳2 严岩3 （天津科技大学1，2，南京林业大学3）图1 油漆册子同色异谱现象2 同色异谱现象的解决方案——光谱复制由于同色异谱现象引起的客户纠纷数不胜数，为了有效减少同色异谱现象，采用光谱复制是解决颜色匹配应用的方法。
光谱复制的目标是进行最好的光谱匹配的复制，从而使得即使在很大的照明差异下，配色误差也在视觉容许范围之内，在各种各样的照明和观察条件下可以统一再现。
43P rint World 2012 . 1印刷研究颜色光谱复制方法研究主要分为以下5个模块：颜料评估、最佳油墨选择、光谱预测模型选择、基于光谱分色将同色异谱降到最低、传统印刷或是直接数字印刷，如图2所示。
以下将分块介绍各个模块ৠ㡆ᓖ䈅⦄䈵ⱘ㾷އᮍḜüܝ䈅ࠊ⬅Ѣৠ㡆ᓖ䈅⦄䈵ᓩ䍋ⱘᅶ᠋㑴㒋᭄ϡ㚰᭄ˈЎњ᳝ᬜޣᇥৠ㡆ᓖ䈅⦄䈵ˈܝ䈅ࠊⱘ䗨ᕘᰃ㾷އ买㡆ऍ䜡ᑨ⫼ⱘᮍ⊩DŽܝ䈅ࠊⱘⳂᷛᰃ䖯㸠᳔དⱘܝ䈅ऍ䜡ⱘࠊˈҢ㗠ՓᕫेՓᕜⱘ✻ᯢᏂᓖϟˈ䜡㡆䇃Ꮒг㾚㾝ᆍ䆌㣗ೈПݙˈ⾡ḋⱘ✻ᯢ㾖ᆳᴵӊϟৃҹ㒳ϔݡ⦄DŽ买㡆ܝ䈅ࠊᮍ⊩ⷨおЏ㽕ߚЎҹϟ5Ͼഫ˖买᭭䆘Ԅǃ᳔Շ⊍䗝ᢽǃܝ䈅乘⌟ൟ䗝ᢽǃѢܝ䈅ߚ㡆ᇚৠ㡆ᓖ䈅䰡ࠄ᳔ԢǃӴ㒳ॄࠋᰃⳈ᭄ᄫॄࠋˈབ2᠔⼎ˈҹϟᇚߚഫҟ㒡Ͼഫⱘࡳ㛑ঞᅲ⦄DŽ᭭䆘ԄЎњޣᇣॳ〓ॄࠋࠊકܝ䈅᭄䯈ⱘৠ㡆ᓖ䈅⦄䈵ˈህ᳝ᖙ㽕ܜњ㾷买᭭ⱘܝ䈅⡍ᗻˈ᳝ࡽѢॄࠋકⱘޚ⹂ࠊˈ✊ৢՓ⫼ϔ㋏᳝߫ⳌৠⳌԐܝ䈅⡍ᗻⱘ买᭭ᴹড়៤ᮄⱘܝ䈅䇃Ꮒ᳔ᇣ⫮㟇Ў䳊ⱘ买᭭DŽԚᰃˈᅲ䰙⫳ѻЁˈᑊϡϔᅮ㛑Ң买᭭⫳ѻॖᆊ䙷䞠ᕫࠄॳྟⱘ买ֵ᭭ᙃˈা㛑䗮䖛㒳䅵ᄺⱘᮍ⊩ᕫࠄⳌ䖥ֵᙃDŽӏԩܝ䈅᭄䛑㛑䗮䖛ܝ䈅㦋ᕫ䆒ᕫࠄˈг㛑䗮䖛ߚܝܝᑺ䅵ㄝᴹ⌟䞣ϔᅮ㣗ೈݙⱘৃ㾕ܝ䈅᭄DŽḋકⱘܝ䈅᭄㓈䞣ぎ䯈ЁߚᏗˈ㗠Џ៤ߚߚᵤ⊩PCA ৃҹᡞܝ䈅᭄ߚ㾷៤ᇣⱘ㒳䅵ᄺ㓈᭄ˈ䖭ѯ㓈᭄ᬃ䜡Џ㽕ܝ䈅⌟䞣ব࣪DŽߚᵤ䰊↉ˈ䗮䖛PCA ᇍॳྟ䈵䖯㸠㒳䅵ߚᵤˈ䖯㸠ߚ㡆Пࠡܜ䕧ܹܝ䈅᭄ˈⴔ䖯㸠ᔎࠊᗻⱘ䕀ᤶঞ䗝ᢽˈҢ㗠⾥ᄺഄԄㅫߎՓᕫܝ䈅ড়៤䇃Ꮒ᳔ᇣᯊ᠔䳔ⱘܗ᭄䞣DŽ买᭭䆘Ԅᑣ䳔㽕㋏㒳ഄ䆘Ԅϔ㋏߫ॳྟ买ֵ᭭ᙃˈՓᕫ⾡买᭭ⱘ㒓ᗻ⏋ড়⠽Ͼ䈵㋴Ϟⱘܝ䈅⡍ᗻ䛑ᰃ䕧ܹⱘܝ䈅ֵᙃ᳔䖥ⱘDŽ⧚䆎Ϟˈབᵰ⦄᳝ⱘ⊍᭄ᑧЁᄬՓ⫼PCA ⊩ߚᵤᕫࠄⱘЏ㽕买᭭៤ߚˈ⫼䖭ѯ⦄ᄬⱘ⊍䖯㸠ञ㡆䇗ॄࠋህ㛑ᕫࠄ⧚ᛇⱘॄࠋࠊકDŽ3Ў䆹ഫⱘ⼎ᛣDŽ 图2 颜色光谱复制方法模块介绍的功能及实现。
2.1 颜料评估为了减小原稿和印刷复制品光谱数据间的同色异谱现象，就有必要先了解颜料的光谱特性，然后使用一系列具有相同或相似光谱特性的颜料来合成新的光谱误差最小甚至为零的颜料。
但是，在实际生产中，并不一定能从颜料生产厂家那里得到原始的颜料信息，只能通过统计学的方法得到相近信息。
任何光谱数据都能通过多光谱分析设备得到，也能通过分光光度计等来测量一定范围内的可见光谱数据。
样品的光谱数据在多维向量空间中分布，而主成分分析法PCA可以把光谱数据分解成更小的统计学维数，这些维数支配主要光谱测量变化。
在分析阶段，通过PCA对原始图像进行统计分析，在进行分色之前先输入光谱数据，接着进行强制性的转换及选择，从而科学地估算出使得光谱合成误差最小时所需的基元数量。
颜料评估程序需要系统地评估一系列原始颜料信息，使得各种颜料的线性混合物在各个像素上的光谱特性都是和输入的光谱信息最接近的。
理论上，如果现有的油墨数据库中存在使用PCA法分析得到的主要颜料成分，用这些现存的油墨进行半色调印刷就能得到理想的印刷复制品。
图3为该模块的示意图。
图3 颜料评估模块示意图Շ⊍䗝ᢽ⊍᭄ᑧЁϡϔᅮᄬܝ䈅⡍ᗻϢ乘Ԅ㡆ᅠܼⳌৠⱘ⊍ˈা㽕䆹⊍㛑ՓॳⳂᷛࠊકП䯈ⱘܝ䈅Ꮒ᳔ᇣेৃ䅸Ў᠔⫼⊍ᰃ᳔Շ⊍DŽԚᰃˈ᳔Շ⊍㒘ϡᰃᅮⱘˈᅗ䩜ᇍϡৠⱘڣ㒘ড়гӮϡৠDŽϡ䆎ᰃ৺㽕䖯㸠Ѣܝ䈅ⱘߚ㡆ˈᎹϮᑣЁࠊ䗴᳔Շ⊍㒘ᰃϔӊ㗫ᯊ催៤ᴀⱘџˈ䙷МҢϔϾⱘ⊍᭄ᑧЁ䗝ᢽ᳔Շ⊍㒘Ӯࡴᅲ⫼DŽℸˈЎњ䗝ᢽ᳔ড়䗖ⱘ⊍䖯㸠᳔Շܝ䈅ࠊˈ߯ᓎϔϾⱘ⊍᭄ᑧҹঞ䆒䅵ϔϾ᳔Շ⊍䗝ᢽㅫ⊩ᰃ䴲ᐌᖙ㽕ⱘDŽ՟བৃҹ߽⫼Ѣ䞣Ⳍ݇ߚᵤ⊩᧰㋶⦄᳝⊍᭄ᑧབ┬䗮㡆˄4˅ˈᡒߎ᳔䖥ⱘ⊍㒘ড়DŽ4 ┬䗮㡆䈅2.2 最佳油墨选择在油墨数据库中不一定存在光谱特性与预估基色完全相同的油墨，只要该油墨能使原目标和复制品之间的光谱差最小即可认为所用油墨是最佳油墨。
但是，最佳油墨组不是固定的，它针对不同的图像组合也会不同。
不论是否要进行基于光谱的分色，在工业程序中制造最佳油墨组是一件耗时和高成本的事，那么从一个大的油墨数据库中选择最佳油墨组会更加实用。
因此，为了选择最合适的油墨进行最佳光谱复制，创建一个大的油墨数据库以及设计一个最佳油墨选择算法是非常必要的。
例如可以利用基于向量相关分析法搜索现有油墨数据库如图4 潘通色谱44印刷世界2012 . 1印刷研究潘通色（图4），找出最接近的油墨组合。
2.3 光谱预测模型选择在选好最佳油墨组作为印刷基色后，选择一个合适的光谱复制模型也是极其重要的。
光谱模型有很多，目前用于研究且重建光谱比较准确的有YNSN光谱模型（Yule-Nielsen-Spectral-Neugebauer）以及细胞化YNSN模型（CellularYule-Nielsen-Spectral-Neugebauer）。
图5是用CMY三色通过半色调印刷设备得到的放2.4 基于光谱分色将同色异谱降到最低在印刷中，多色叠印是必须的，SWOP标准根据有效网点面积率规定最大叠印量为300%。
而在印刷中应用的时候，经常会根据油墨的化学物理性质将叠印量限制扩大到340%～400%。
但即使再扩大，由于油墨的物理限制，也无法在同一个位置进行六色叠印。
因此，在进行六色甚至更多色印刷过程设计时就要考虑到油墨限制的问题。
以六色印刷为例，可将六色印刷分为10组四色印刷模块，每组由一个黑色和三个彩色油墨组成。
在原稿信息分析阶段，利用光谱模型和推导出的有效网点面积可以重建原色的光谱。
而利用光谱模型进行分色除了需要正向的光谱模型，还需要将该模型进行反向计算。
即当给定一个颜色的光谱信息，能通过反向光谱模型得到相应的油墨量或者网点面积率。
为了进行正反向光谱模型研究，MATLAB工具是用来求解参数进行分色运算的很好的工具。
光谱模型预测精度的评价是通过色度和光谱还原的准确性来评价的。
如果同色异谱差很小时色度的准确性还是很低，那就要在标准光源D50下对光谱进行轻微调整使色度精度提高。
最接近的光谱预测应该和多重光源匹配，从而大大降低同色异谱程度。
2.5 传统印刷或数字印刷当原稿信息完成光谱复制分色后，可利用多色打样系统或数字印刷直接输出。
图6所示为最小同色异谱的分色和多色直接印刷输出的过程示意图。
图5 CMY三色网点信息放大图䈅乘⌟ൟ䗝ᢽ䗝ད᳔Շ⊍㒘Ўॄࠋ㡆ৢˈ䗝ᢽϔϾড়䗖ⱘܝ䈅ࠊൟгᰃᵕ݊䞡㽕ⱘDŽܝ䈅ൟ᳝ᕜˈⳂࠡ⫼ѢⷨおϨ䞡ᓎܝ䈅↨䕗ޚ⹂ⱘ᳝YNSNܝ䈅ൟ˄Yule-Nielsen-Spectral-Neugebauer ˅ҹঞ㒚㚲࣪YNSN ൟ˄Cellular Yule-Nielsen-Spectral-Neugebauer ˅DŽ 5ᰃ⫼CMY ϝ㡆䗮䖛ञ㡆䇗ॄࠋ䆒ᕫࠄⱘᬒˈϞⱘ᠔᳝买㡆ֵᙃᰃ䗮䖛㔥⚍ᴹ㸼⦄ⱘDŽѢܝ䈅ߚ㡆ᇚৠ㡆ᓖ䈅䰡ࠄ᳔ԢॄࠋЁˈ㡆ॄᰃᖙ乏ⱘˈSWOP ᷛޚḍ᳝ᬜ㔥⚍䴶⿃⥛㾘ᅮ᳔ॄ䞣Ў300%DŽ㗠ॄࠋЁᑨ⫼ⱘᯊ㒣ᐌӮḍ⊍ⱘ࣪ᄺ⠽⧚ᗻ䋼ᇚॄ䞣䰤ࠊᠽࠄ340%̚400%Ͼԡ㕂䖯㸠݁㡆ॄDŽℸˈ䖯㸠݁㡆⫮㟇㡆ॄࠋ䖛䆒䅵ᯊህ㽕㗗㰥ࠄ图6 最小同色异谱的分色和多色直接印刷输出的过程示意图㒳ॄࠋ᭄ᄫॄࠋᔧॳ〓ֵᙃᅠ៤ܝ䈅ࠊߚ㡆ৢˈৃ߽⫼㡆ᠧḋ㋏㒳᭄ᄫॄࠋⳈ䕧ߎDŽ6᠔⼎Ў᳔ᇣৠ㡆ᓖ䈅ⱘߚ㡆㡆Ⳉॄࠋ䕧ߎⱘ䖛⼎ᛣDŽᘏ㒧ҹϞѨϾഫࣙᣀ买᭭䆘Ԅǃ᳔Շ⊍䗝ᢽǃܝ䈅乘⌟ൟ䗝ᢽǃѢܝ䈅ߚ㡆ᇚৠ㡆ᓖ䈅䰡ࠄ᳔ԢӴ㒳ॄࠋⳈ᭄ᄫॄࠋᰃᅲ⦄买㡆ܝ䈅ࠊⱘЏ㽕䚼ߚDŽЎњՓᕫܝ䈅乘⌟ൟ㊒ᑺ催ˈৠ㡆ᓖ䈅ᑺԢˈⷨおᎹ㗙Ӏ䳔㽕Ͼഫ䖯㸠Ӭ࣪ˈབ⊍᭄ᑧⱘᭈ⧚Ϣᠽˈܝ䈅ൟখ᭄ⱘӬ࣪ˈߚ㡆໘⧚㊒ᑺᦤ催ㄝㄝDŽা㽕㛑ᕜདⱘᅲ⦄买㡆ܝ䈅ࠊˈ䙷Мࠡ᭛Ёᦤࠄⱘ⊍ⓚ大图，图上的所有颜色信息是通过网点来表现的。
图5中粗黑框中网点的颜色信息是所有颜色的光谱反射率的线性和。
颜色出现的概率是由网点面积率来描述的。
正方形中出现的颜色不仅仅是原色（青、品和黄）还有叠印色（红、绿、蓝和三色黑）。
YNSN模型公式如下：R λ=（∑F i R λ, i 1/n ）n （1）式中，Fi表示第i个Neugebauer基色的有效网点面积率，Rλ, i 表示第i个Neugebauer基色的光谱反射率和n表示Yule-Nielsen系数。
