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赞美芝加哥大学的句子【第1句】没去芝大之前，就知道芝大是美国大学中包揽诺贝尔奖的大户，据2007年的统计数据，芝大校友中共有81位诺贝尔奖获得者，可见芝大科研究能力之强。
这可能与芝大的办学宗旨有关，芝大在2006年时共有12,000名在校生，而本科生只有4，000位，其他皆为研究生，可见这完全是一所以科研为导向的研究型大学。
【第2句】与哈佛、耶鲁等大学相比，芝加哥大学只能算作一所年轻的大学。
但是，由于芝加哥大学以开放的精神，兼收并蓄地包容了洪堡与纽曼两种大学理念，并结合美国社会的现实，建构了独特而卓越的组织理念、研究理念和教学理念，使其在较短的时间从美国高等教育体系中脱颖而出，成为美国，乃至世界一流大学，并被誉为“第一所美式大学”。
【第3句】说是边缘，只是相对于繁华热闹的芝加哥downtown而言。
芝大静处一隅，冷眼旁观芝加哥这个资本主义的金融都市，执守着自己学术品味，边缘反倒成为一种有利的“姿态”。
芝大建立于1890年，与哈佛、耶鲁等有三百多年的老校相比，虽然历史算不得长，但也是百年老校了。
走在校园中，不经意间就会看到不少有历史感的建筑。
藤萝爬满了学院的高墙，虽然现在是初春，枝叶未丰，但那顽强的姿势让你想象到它们夏天的样子。
【第4句】芝加哥大学（The University of Chicago, UChicago），简称芝大，位于美国国际金融中心芝加哥，是世界上最负盛名的大学之一。
这里诞生了“芝加哥经济学派（Chicago School of Enocomics）”等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界约40%的诺贝尔经济学奖得主[7-8] ，是世界经济学研究的中心之一。
【第5句】芝加哥大学是一所私立、男女同校、无宗教派别的综合性大学，1891年由约翰·洛克菲勒创办，1892年10月1日正式开课。
芝加哥大学是美国最负盛名的私立大学之一，世界大学排名十强。
芝加哥大学有81位校友曾获诺贝尔奖（诺贝尔奖得主最多的大学），其中包括华裔物理学家李政道、杨振宁、崔琦。
排名学校名称学校英文名国家/地区1麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology (MIT)美国2苏黎世联邦理工学院ETH Zurich - Swiss Federal Institute of Technology 瑞士2斯坦福大学Stanford University美国4哈佛大学Harvard University美国5牛津大学University of Oxford英国6剑桥大学University of Cambridge英国7加州大学伯克利分校University of California, Berkeley (UCB) 美国8帝国理工学院Imperial College London英国9佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology美国10卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University美国11新加坡国立大学National University of Singapore (NUS) 新加坡12普林斯顿大学Princeton University美国13哥伦比亚大学Columbia University美国14密歇根大学安娜堡分校University of Michigan-Ann Arbor美国15多伦多大学University of Toronto加拿大16华威大学The University of Warwick英国16清华大学Tsinghua University中国18康奈尔大学Cornell University美国19伦敦政治经济学院The London School of Economics and Political Science (LSE) 英国20加州大学洛杉矶分校University of California, Los Angeles (UCLA)美国21巴黎第九大学Université PSL法国22宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania 美国23伦敦大学学院UCL英国23芝加哥大学University of Chicago美国23华盛顿大学University of Washington 美国26杜克大学Duke University美国27威斯康辛大学麦迪逊分校University of Wisconsin-Madison美国28东京大学The University of Tokyo日本29蒙特利尔大学Université de Montréal加拿大30鲁汶大学（荷语）KU Leuven比利时31埃因霍温理工大学Eindhoven University of Technology 荷兰32北京大学Peking University中国32墨尔本大学The University of Melbourne澳大利亚34英属哥伦比亚大学University of British Columbia加拿大35香港科技大学The Hong Kong University of Science and Technology 香港36曼彻斯特大学The University of Manchester英国37瑞典皇家理工学院KTH Royal Institute of Technology瑞典37南安普敦大学University of Southampton英国39首尔国立大学Seoul National University韩国39索邦大学Sorbonne University法国41西北大学Northwestern University美国42上海交通大学Shanghai Jiao Tong University中国43南洋理工大学Nanyang Technological University, Singapore (NTU) 新加坡44耶鲁大学Yale University美国45普渡大学西拉法叶分校Purdue University美国45布里斯托大学University of Bristol英国45北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina, Chapel Hill 美国48悉尼大学The University of Sydney澳大利亚49德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas at Austin美国50约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University美国50兰卡斯特大学Lancaster University英国50香港大学The University of Hong Kong香港51-100亚利桑那州立大学Arizona State University美国51-100澳洲国立大学The Australian National University 澳大利亚51-100香港城市大学City University of Hong Kong 香港51-100伊拉斯姆斯大学Erasmus University Rotterdam 荷兰51-100复旦大学Fudan University中国51-100柏林洪堡大学Humboldt-Universit?t zu Berlin 德国51-100高丽大学Korea University韩国51-100慕尼黑大学Ludwig-Maximilians-Universit?t München 德国51-100麦吉尔大学McGill University加拿大51-100麦克马斯特大学McMaster University加拿大51-100密歇根州立大学Michigan State University美国51-100莫纳什大学Monash University澳大利亚51-100国立清华大学National Tsing Hua University台湾51-100纽约大学New York University (NYU)美国51-100北卡罗来纳州立大学North Carolina State University 美国51-100俄亥俄州立大学The Ohio State University美国51-100宾州州立大学公园分校Pennsylvania State University 美国51-100亚琛工业大学RWTH Aachen University德国51-100罗马第一大学Sapienza University of Rome意大利51-100斯德哥尔摩大学Stockholm University瑞典51-100柏林工业大学Technische Universit?t Berlin (TU Berlin) 德国51-100德州农工大学Texas A&M University美国51-100香港中文大学The Chinese University of Hong Kong (CUHK) 香港51-100香港理工大学The Hong Kong Polytechnic University香港51-100奥克兰大学The University of Auckland新西兰51-100新南威尔士大学The University of New South Wales (UNSW Sydney) 澳大利亚51-100诺丁汉大学University of Nottingham英国51-100昆士兰大学The University of Queensland澳大利亚51-100东京工业大学Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech)日本51-100马德里卡洛斯三世大学Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)西班牙51-100圣保罗大学Universidade de S?o Paulo巴西51-100帕多瓦大学Università di Padova意大利51-100博洛尼亚大学Alma Mater Studiorum - University of Bologna 意大利51-100鲁汶大学（法语）Université catholique de Louvain (UCLouvain)比利时51-100巴黎萨克雷大学Université Paris-Saclay法国51-100阿姆斯特丹大学University of Amsterdam荷兰51-100巴斯大学University of Bath英国51-100加州大学戴维斯分校University of California, Davis美国51-100加州大学圣地亚哥分校University of California, San Diego (UCSD) 美国51-100哥本哈根大学University of Copenhagen丹麦51-100爱丁堡大学The University of Edinburgh英国51-100佛罗里达大学University of Florida美国51-100格罗宁根大学University of Groningen荷兰51-100伊利诺伊大学厄本那-香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign 美国51-100马里兰大学学院公园分校University of Maryland, College Park美国51-100明尼苏达大学双城分校University of Minnesota Twin Cities美国51-100南加州大学University of Southern California美国51-100滑铁卢大学University of Waterloo加拿大51-100弗吉尼亚理工学院Virginia Polytechnic Institute and State University 美国51-100阿姆斯特丹自由大学Vrije Universiteit Amsterdam荷兰51-100浙江大学Zhejiang University中国。
关于统计学的网站◎中国人民大学应用统计科学研究中心/ascenter/cindex.htm◎中国人民大学统计学系/yxxk/tongji/_private/index.htm◎北京大学数学科学学院/◎厦门大学社会经济统计研究中心/◎厦门大学计统系/jt◎上海财经大学统计系/tjx/index.html◎东北财经大学统计系/aboutdufe/stat/2/index.htm◎西南财经大学统计系/department/swufe_tj/index.htm◎陕西财经学院统计系/jiaoxxb/tongji.htm◎江西财经大学统计系/nr/xxgk1/newpage14.htm◎天津财经学院统计学系/xibujieshao/tongji/tongjixi.htm◎华东师范大学统计系/XI9.htm◎中国经济监测 /jc/sic0.htm◎中国统计 /◎交通部抽样调查统计项目工作组/cydcgrp◎芝加哥大学统计系 /◎斯坦福大学统计系 /◎美国哥伦比亚大学统计系 /◎ Berkeley大学统计系 /◎ Boston大学数学及统计学系 /◎ Mcgill大学数学及统计学系 http://www.math.mcgill.ca/◎ Oxford大学统计系 /◎ Sydney大学数学及统计学院 .au=8000/ ◎墨尔本大学统计系 .au/◎ Cornell大学经济统计系 / ◎ Minnesoda大学统计学院 http://134.84.86.2/◎应用计量经济学期刊 http://qed.econ.queensu.ca/jae/◎加拿大统计学期刊(CJS/RCS) http://www.mat.ulaval.ca/cjs◎美国统计教育中心 /◎计量经济学助学站 /econometrics/◎互联网上统计图书馆 /◎统计与统计图形资源 http://www.math.yorku.ca/scs/statresource.html◎世界农业统计数据库 /default-c.htm◎ Natinal Center ... /◎美国统计局 /◎加拿大统计局 http://www.statcan.ca/◎日本统计表 /stat◎新加坡统计部 .sg/stats/◎香港政府统计处 .hk/censtatd/chome/cindex.htm◎北京统计信息网 /◎上海统计信息网－上海市情网 /◎香港统计信息 .hk/censtatd/eindex.htm◎山东统计信息网 /◎辽宁科技统计信息网 /◎安徽统计信息网（安徽省统计局） /◎云南统计信息网 /◎九色鹿-甘肃经济统计信息网 /◎新疆统计信息网 http://140.65.99.6/◎西藏统计信息网 /◎计量经济学园地 /◎经济统计学习 /◎互联网上统计资源 /libhome/Do...nter/stats.html※※※国内统计相关网址1.医学统计学/ 或 医学统计之星（统计学及软件应用的普及）/statdtedm/ 或 诊断试验评价与数据挖掘（本站主页）/ NOSA统计分析软件/ 医学统计软件PemsWin 3.0 （含循证医学）/ 生物医学统计咨询 统计新视野（包括数据挖掘、预测决策等）/zhangyanbo/index.htm 医学统计在线（多水平模型） CaseMix研究组/zykj/~statisitics/index/index.htm 第二军医大学卫生统计教研室 上海第二医科大学生物统计教研室教学网站http://202.116.96.10/gw/tjylx/index.htm 中山大学卫生统计与流行病学系/ 四川大学公卫学院卫生统计教研室/xyyxsz/pub/department/tongji.htm 中南大学公卫学院卫生统计教研室/jigou/liuxingbing.htm 山东大学流行病与卫生统计学研究所/gxmuks/gongweixy/sta/index.htm 广西医科大学流行病学与卫生统计学教研室2. 其他统计学网址/ 联数工作室（统计软件）/ SAS爱好者/ 数理统计论坛/g894730/ 统计生活馆（台湾,论坛、统计教学等丰富内容）.tw/ 统计在线学习馆（台湾,论坛、统计教学等丰富内容）.tw/ 概率统计在线学习馆（台湾, 教学）.tw/NSC_prob/ 概率学习馆（台湾, 教学）.tw/StatDemo/ 互动式统计教学（台湾, 教学）http://140.128.104.155/wenwei/thesis/jj1.htm 多媒体互动式在线统计教学（台湾, 教学）/ 中国科学技术大学统计与金融系（数理统计、软件下载） 中国应用统计网（人大应用统计科研所）/info/default.asp 中国经济统计(统计资源)/default.asp 中国精算网/index.asp 统计精英网 (杭州商学院,经济统计 )/index.asp 研究人员之家——实验设计&数据分析/spq6 数据处理&实验设计（包括ppt教案、软件等）new！ 风险时代/ 复旦计量经济小站 数据挖掘讨论组 心理学进取之路 或/bahoo BAHOO制作/zhaofulin/ 或 预防医学工作者之家/statistics.htm 生物统计与统计遗传学(哈医大医用数学与生物信息研究室)/ Excel之家（含论坛、教程、趣味题等）3. 统计相关杂志/default.html 中华流行病学杂志/default.html 中华预防医学杂志/default.html 中华医学杂志/default.html 中国卫生统计/default.html 中国医院统计/default.html 数理医药学杂志/default.html 现代预防医学/default.html 数理统计与管理/default.html 数理统计与应用概率/qikan.asp?codeID=R 各种国内医药卫生期刊（按英文字母顺序排列）4. 统计相关论坛/ 生物统计学论坛（本站姊妹网）/ 一统天下论坛（医学统计之星姊妹网）/cgi-bin/bbs3000/list.cgi 技术论坛（联数工作室姊妹网）/stat/cgi-bin/forum_show.cgi 百岛潮论坛/cgi-bin/forums.cgi?forum=19 医学信息学统计学讨论/cgi-bin/board.exe/viewboard?acc=2013 统计生活馆统计论坛/list.asp?boardid=25 生物医学软件与统计学（中国生命科学论坛）/bbs/post/page?bid=71&;sty=1&age=0 数理统计与图表制作（丁香园） SPSS俱乐部/ 中文Excel应用论坛台湾重要统计数据一览表（新闻局）.tw/info/98html/stat-c.htm | 中 |新闻局所提供之台湾综合统计数据数据，包括经济、文化教育、政治外交各项指标，也可以连结到主计处与内政部。
0714统计学一级学科简介一级学科（中文）名称：统计学（英文）名称：Statistics一、学科概况统计学是一门古老的科学,始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。
统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”、“统计分析科学”三个发展阶段。
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”，其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至进入17世纪--近代科学体系形成的鼎盛时期，以威廉·配第1676年提出的“政治算术”的经济测度和约翰·格朗特于1662年提出的人口变动测度方法为标志, “城邦政情”才逐渐被"政治算数"这个名词所替代,并且逐渐被演化为“统计学”。
“政治算数"阶段与“城邦政情”阶段的分界标志是统计方法、数学计算和逻辑推理的结合，分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
“统计学”阶段是在"政治算数"阶段出现的统计与数学的结合趋势中逐渐发展形成的。
十九世纪末,欧洲大学开设的"国情纪要"或"政治算数"等课程名称逐渐消失,取而代之的是"统计分析科学"课程，它的出现是现代统计发展阶段的开端。
18世纪末至19世纪末是统计学的基础形成时期，形成了以数理统计为基础的统计学基本框架。
十九世纪初,数学家们利用概率论逐渐建立了观测误差理论、正态分布理论和最小二乘法则，使得现代统计方法有了比较坚实的理论基础。
拉普拉斯1802年和法尔1861年在欧洲各国统计机构广泛开展的经济社会调查活动中分别提出了抽样调查概念与技术；比利时的凯特勒于1835年至1846年间将概率论中的中心极限定理与正态分布理论引入社会经济数量研究的开创性工作。
人大805统计学参考书目标题：人大805统计学参考书目正文：统计学是一门重要的学科，对于各个领域的研究和决策都有着不可或缺的作用。
为了帮助人大805学生更好地学习和掌握统计学知识，以下是一些优秀的参考书目推荐。
1.《概率论与数理统计教程》（作者：吴喜之）这本书是统计学入门的经典教材之一，全面而系统地介绍了概率论和数理统计的基本概念和方法。
书中以清晰的语言和丰富的例子，帮助读者理解统计学的基本原理和应用场景。
2.《统计学导论》（作者：沈家煊）作为一本全面介绍统计学的教材，这本书内容详尽，既包括基础知识的讲解，也涵盖了一些高级统计学的研究领域。
书中还附有大量实例和习题，有助于读者巩固所学知识。
3.《回归分析》（作者：邓晓华）回归分析是统计学中一个重要的方法，这本书详细讲解了回归分析的基本原理、模型建立和参数估计等内容。
作者通过具体的实例和案例，帮助读者理解和运用回归分析在实际问题中的应用。
4.《多元统计分析方法》（作者：李建中）多元统计分析是统计学领域的一个重要分支，这本书系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法。
作者通过生动的图表和实例，帮助读者理解多元统计分析的概念和技巧。
5.《时间序列分析》（作者：陈希孺）时间序列分析是统计学中研究时间相关数据的重要方法，这本书详细介绍了时间序列分析的理论和实践。
作者通过实例和应用案例，帮助读者理解时间序列分析的重要性和应用场景。
总之，以上推荐的参考书目是人大805统计学学习的良好辅助资料。
不仅能帮助学生掌握统计学的基本理论和方法，也能帮助他们在实际问题中运用统计学知识进行分析和决策。
希望同学们能够认真阅读这些书籍，提升自己的统计学水平。
统计学ap一、统计学AP是什么？统计学AP（Advanced Placement Statistics）是美国大学理事会（College Board）推出的一门高级课程，旨在为高中生提供深入的统计学知识和技能。
该课程涵盖了基本的概率论、统计学和数据分析，旨在培养学生分析和解释数据的能力，以及进行实验设计和数据收集的技能。
二、统计学AP的考试内容1. 考试时间和形式统计学AP考试时间为3小时，分为两部分：多项选择题和开放式问题。
其中，多项选择题占据50%的总分数，开放式问题占据50%。
2. 考试内容（1）掌握基本概率论知识包括概率、条件概率、独立性、期望值等。
（2）掌握基本统计学知识包括描述性统计、抽样方法、参数估计和假设检验等。
（3）掌握数据分析技能包括数据收集、整理、描述性统计和推断性统计等。
三、如何备考统计学AP？1. 学习教材选购一本好的教材是备考过程中非常重要的一步。
建议选择经典教材《The Practice of Statistics》和《Statistics: The Art and Science of Learning from Data》。
2. 完成练习题完成大量的练习题可以帮助学生加深对知识点的理解，并提高应试能力。
建议选择经典练习题集《The Practice of Statistics》和《5 Steps to a 5: AP Statistics》。
3. 参加模拟考试参加模拟考试可以模拟真实考试环境，帮助学生熟悉考试形式和时间限制。
建议选择官方出品的模拟考试或者一些知名培训机构提供的模拟考试。
4. 寻求辅导如果学生在备考过程中遇到了困难，可以寻求老师或者辅导机构的帮助。
同时，还可以参加一些线上论坛或者社区，与其他备考学生交流经验和策略。
四、统计学AP的应用领域统计学是一门广泛应用于各个领域的学科，因此掌握统计学知识和技能对于未来职业发展具有重要意义。
以下是统计学AP所涉及到的一些应用领域：1. 医疗健康领域统计学在医疗健康领域中被广泛应用，例如疾病预测、药物研发和临床试验等。
ap课程统计学大纲
AP统计学课程是一门旨在通过让学生采用统计思维解决问题
来开发数据分析技能的课程。
该课程涵盖以下主题：
1. 数据分析: 描述、总结和可视化数据的技术。
2. 推断统计学: 利用概率和抽样方法进行推断和预测。
3. 实验设计: 设计和执行实验以解决特定问题。
4. 相关和回归分析: 理解变量之间的关系，并使用回归分析解
决问题。
5. 概率: 掌握概率在统计分析中的应用。
6. 统计推断: 了解统计推断的基础，包括置信区间和假设检验。
7. 多元统计分析: 比较和预测多个变量之间的关系。
8. 时间序列分析: 分析时间序列数据并预测未来趋势。
9. 模拟: 使用模拟技术进行推断和预测。
学生将学习如何设计实验和进行观察，并分析结果以确定要采取的行动。
他们还将了解如何识别和评估数据收集和分析方案中潜在的偏见和误解。
此外，学生将学习利用计算机软件进行数据分析。
AP统计学课程旨在帮助学生发展理解和应用统计思维的能力，并在大学或职业中成为具有统计学知识的应用领域的贡献者。
ap统计学课程知识点AP统计学是一门高级课程，旨在教授学生如何收集、分析和解释数据。
本文将介绍AP统计学课程的主要知识点，并提供一些拓展内容。
1. 数据收集和组织：- 抽样方法：随机抽样、系统抽样、分层抽样等；- 调查方法：问卷调查、实地调查、电话调查等；- 数据类型：定性数据和定量数据；- 数据图形化：直方图、条形图、散点图等。
2. 描述性统计：- 中心趋势：平均数、中位数、众数；- 变异程度：范围、方差、标准差；- 分布形态：偏度、峰度。
3. 概率：- 概率基本概念：样本空间、事件、概率；- 概率计算：加法法则、乘法法则、条件概率；- 概率分布：离散概率分布、连续概率分布。
4. 统计推断：- 抽样分布：样本均值、样本比例的分布；- 置信区间：对总体均值、总体比例的置信区间估计；- 假设检验：单样本和两样本的假设检验；- 回归与相关：线性回归、相关系数。
5. 数据分析：- 相关性分析：Pearson相关系数、Spearman等级相关系数；- 回归分析：线性回归、多元回归；- 方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析；- 卡方分析：适合度检验、独立性检验。
这些知识点是AP统计学课程的核心内容，但还有许多拓展的概念和技巧，包括：- 实验设计：随机化实验设计、阻止实验设计；- 抽样分布：中心极限定理、大样本理论；- 非参数统计方法：Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis检验；- 时间序列分析：趋势、季节性、周期性；- 风险与决策分析：利润期望、风险度量。
在AP统计学课程中，学生将学习如何运用这些知识和技巧，从数据中发现模式、做出推断并进行预测。
这些技能对于在大学和职业中进行数据分析和决策都具有重要的意义。
ap统计学内容一、概述统计学是一门探索数据、分析数据、解释数据的学科，而高级测验（Advanced Placement）统计学重点是在统计学的基础上，通过以实际案例为基础的学习方式，使学生能够掌握统计学的核心思想和方法，进而应用于真实世界中的问题解决。
本文将全面、详细、完整地介绍AP统计学的内容。
二、随机变量与概率分布2.1 集合与事件•随机现象和样本空间•随机事件和样本点•基本事件和和事件•事件的运算与性质2.2 概率与频率•赋值概率与古典概型•频率概率与统计概型•事件的独立性与相关性2.3 随机变量•随机变量的概念和分类•随机变量的分布函数和概率密度函数•离散型随机变量和连续型随机变量的例子三、统计推断3.1 点估计•点估计的概念和性质•点估计的方法：矩估计法、最大似然估计法等•点估计的优良性准则：无偏性、有效性、一致性3.2 区间估计•区间估计的概念和性质•正态总体的区间估计：均值和比例的区间估计•大样本和小样本条件下的区间估计3.3 假设检验•假设检验的概念和步骤•正态总体的假设检验：均值和比例的假设检验•大样本和小样本条件下的假设检验•类型I错误和类型II错误3.4 相关与回归•相关分析：相关系数和线性相关的检验•简单线性回归：最小二乘法和回归方程的显著性检验四、实际应用4.1 抽样与调查•抽样方法：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等•调查方法：问卷调查、访谈调查等4.2 投票与选举•投票原理与方法•选举理论与实践4.3 置信区间•统计调查与民意测验中的置信区间•销售预测与市场研究中的置信区间4.4 信号与噪声•随机过程与信号处理•信号处理中的滤波与降噪五、总结AP统计学作为一门高级课程，具备了基本统计学中的核心内容，并通过实际案例的运用，拓展了学生对统计学的应用能力。
通过本文的介绍，我们可以了解到AP 统计学的各个模块，包括随机变量与概率分布、统计推断、实际应用等。
希望本文能够为读者对AP统计学提供一个全面、详细、完整且深入的理解。
选择芝加哥大学应该申请哪些优势专业？芝加哥大学(The University of Chicago )，简称芝大，享誉世界的著名学府之一，是一所位于美国伊利诺伊州芝加哥的私立、男女同校、无宗教派别的研究型大学，1890年由约翰·洛克菲勒创办，在1892年10月1日正式开课。
芝加哥大学是美国最富盛名的大学之一，共有89位获得诺贝尔奖得主在此工作或学习。
芝加哥大学研究生申请条件TOEFL ：104.0IELTS ：7学费-> 40431~ 美元/年生活费-> 13616~16400 美元/年总费用-> 54047 美元/年芝加哥大学优势专业芝加哥大学在经济、物理上的专业非常着名，以往许多华裔诺贝尔物理奖得主，均出自芝加哥大学或是与其有所渊源。
芝加哥大学的教学宗旨在于综合教育，希望学生能打好基础，以便全面性的发展?由于要求学生全面性的学习，学习的科目有：人文、社会科学、生物学、物理学、数学等基础方面的学科，并且要求学习一种外语，学习东西方文明的差异及选修音乐、美术方面之艺术课程，因此许多优质学生均来自于此。
估计约有95%以上的大学部同学，均会在毕业后继续进研究所深造。
芝加哥大学的人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学等学科专业在美国具有较强的学术实力。
经济学、社会学系实力尤其超强，"芝加哥学派"赫赫有名。
芝加哥大学优势专业：艺术史、英语、日耳曼语研究、比较文学、哲学、语言学、视觉艺术、斯拉夫语言及文学、南亚语言及文明、经济学、历史、国际研究、政治学、心理学、拉丁美洲研究、公共政策、环境研究、天文学及天体物理学、物理学、地球物理学、化学、计算机科学等。
以上内容就是小编为您介绍的芝加哥大学研究生申请条件及优势专业。
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芝加哥大学(The University of Chicago 简称UChi)，享誉世界(shìjiè)的著名学府之一，是一所位于美国伊利诺伊州芝加哥的私立、男女同校、无宗教派别的研究型大学，1890年由约翰·洛克菲勒创办，1892年10月1日正式开课。
芝加哥大学是美国最富盛名的大学之一，共有89位获得诺贝尔奖得主在此工作或学习。
芝加哥大学高级招生(zhāo shēng)主任助理：芝加哥大学的在校学生有一个共同的特点就是对于学习非常有热情，对于知识也倍加渴求。
由于我们的学生来自全世界不同的国家，芝加哥大学提供了一个多元化的气氛，所有的学生都做着很有意义的事情，他们为新的理念和想法所着迷，同时他们也对不同的文化感兴趣。
作为国际(guójì)学生的你进入我们的学校是一件很美妙的事情，因为是你带来的不同的经历和文化丰富了我们的校园。
这些就是芝加哥大学所拥有的文化和特点。
芝加哥大学与89位诺贝尔奖获得者都有着严密的联络，其中的8位如今正在芝加哥大学任教。
当你进入一所像这样的大学，你可能觉得不可能那么容易接触到这些顶尖的教授，甚至于他们交流，但当你真正入学后，情况却恰恰相反。
我们的教授很愿意与学生一起交流和学习。
每次他们踏入教室前，他们的态度是，“我已经把这本书读了成百上千遍了，对于这本书我已经有了自己的见解，但是我还从来没有跟你一起读过这本书，我对于我们对于这本书可以产生的新想法颇为冲动〞。
所以芝加哥大学就是这样一所拥有顶尖教授的大学，虽然他们已经得过很多奖，拥有很多的成就(chéngjiù)，教授还是会对在课堂上出现的新想法很感兴趣。
整个的申请过程是一个属于你自己的过程，这个过程中最精彩的事情是你可以表述更多自己的情况和你在上大学的时候所想要的。
学生假如选择芝加哥大学的话，需要花更多地时间去关注学校里的主修课程和辅修课程，因为进入大学是需要选择学生自己喜欢的课程进展学习的。
统计学国外教程统计学是一门应用广泛的学科，在各个领域都有重要的应用。
在国外，统计学教程的资源非常丰富，以下是一些国外统计学教程的推荐：《Introduction to Statistics》：由美国麻省理工学院（MIT）提供的在线课程。
该课程由 MIT 统计学教授 John Tukey 所讲授，涵盖了统计学的基本知识，包括概率论、数理统计、推断统计等。
《Statistics 101》：由美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）提供的在线课程。
该课程由 UC Berkeley 统计学教授 Mark Steyvers 所讲授，涵盖了统计学的基本知识，包括概率论、数理统计、推断统计等。
《数理统计导论》：一本经典的统计学教材，被广泛应用于美国大学的统计学专业课程中。
本教材系统地介绍了数理统计的基本概念、原理和方法，包括概率论、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。
《统计推断》：一本重要的统计学教材，主要介绍了参数推断和非参数推断的方法和技巧。
参数推断包括点估计和区间估计，非参数推断包括秩和检验、分布自由度推断等内容。
《概率论与统计学基础》：一本涵盖了概率论和数理统计基础知识的综合性教材。
它详细介绍了概率论的基本概念、方法和应用，包括概率空间、随机变量、概率分布、多维随机变量等内容。
同时，它还介绍了数理统计的基本理论和方法，如频率论和贝叶斯统计等。
《应用回归分析》和《时间序列分析》：这两本教材涵盖了回归分析和时间序列分析两个重要领域的基本理论和应用方法。
《应用回归分析》介绍了线性回归、非线性回归、多元回归、逻辑回归等回归分析的方法，有大量的实际案例和应用。
《时间序列分析》介绍了时间序列的基本特性、模型和预测方法，它的特点是理论严谨、方法灵活。
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芝加哥大学University of Chicago_入学要求_录取条件_专业学费_世界排名_2018申请指南芝加哥大学简介：芝加哥大学（University of Chicago,简称UChicago或Chicago）成立于1890年，位于美国中西部的伊利诺伊州芝加哥市，该市是美国仅次于纽约市和洛杉矶的第三大都会区，地处北美大陆的中心地带，为美国最重要的铁路、航空枢纽，同时也是美国主要的金融，文化，制造业，期货和商品交易中心之一，其常见的别名有：“第二城”、“风城”、“芝城”等。
学校声誉芝加哥大学是世界上最负盛名的大学之一，有87位教师和校友曾获诺贝尔奖，为美国大学之最。
2位校友曾获图灵奖，12位教授荣获过国家科学奖章，现任教授中有超过60位国家科学院、国家工程院和国家医学科学院院士，其中包括华裔物理学家李政道、杨振宁、崔琦。
校园建筑芝加哥大学占地面积约211英亩，主校区位于芝加哥市南的海德公园（Hyde Park）和伍德朗（Woodlawn）街区，东临杰克逊公园（Jackson Park），西临华盛顿公园（Washington Park），距芝加哥市中心11公里。
中途公园（Midway Plaisance）将校园分成南北两块，博览会主会场现为芝加哥科学与工业博物馆，紧邻芝大东侧。
芝加哥大学的许多古老建筑均采用与牛津大学类似的哥特式建筑。
例如，芝大的米切尔塔是以牛津莫德林塔为蓝本；哈钦森厅复制基督堂大厅。
大学老校园现在被称为主四合院，建筑构思是芝大校董，建筑师亨利·艾夫斯科布绘制的“总体规划”的一部分。
主四合院组成6个四合院，每个四合院由毗邻的建筑物所包围。
20世纪40年代后，校园的哥特式风格开始让位于现代风格。
1955年，埃罗萨里宁签约开发第二个总体规划，从而使校区扩展到中途公园以南。
包括莱尔德贝尔法四合院（法学院综合建筑群），社会服务管理学院建筑群，哈里斯公共政策研究学院建筑群，以及野兽派的雷根斯坦图书馆。
统计学专业在美国的发展前景和就业情况统计学专业在美国的发展前景和就业情况对于很多在美国研究生申请中不知如何选择的人来说，首先需要了解自己所选美国大学专业的发展前景和就业情况，以便自己在美国留学中有更好的职业发展或者深造机会，下面就来介绍下统计学专业的发展前景和就业情况，以供那些准备申请美国大学统计学专业的人参考。
统计学专业教育发展状况：统计学是一门认识社会和自然的方法论科学，它来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括。
其专业产生的时间是1890年，英国牛津大学首先设立了该专业。
随后，英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计学专业。
著名人士有德国大学教授克尼斯、恩格尔、梅尔和德国法兰克福大学教授弗拉斯卡姆波，弗拉斯卡姆波吸收了英国数理统计学派的通用方法论，把自然领域中的方法也应用于社会现象。
现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的数理推断统计学，各国也是这样。
美国的统计学家瓦尔德将统计学中的估计和假设理论予以归纳，创立了“决策理论”;美国的威尔克斯、英国的威沙特，也是现代统计学的代表人物，他们在1957年提出实际设计的理论和方法，拓宽了统计学的范围。
统计学研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的、各种概率论理论等等。
统计学研究方向应用方面包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。
这些是统计在领域的应用而形成的研究分支。
其中生物统计的发展非常快，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。
虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。
现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
