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中国居民食品消费支出表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述中国居民食品消费支出表的编写是为了对中国居民在食品消费方面的支出情况进行深入分析和研究。
食品消费是人们日常生活中必不可少的一项开支，对于国家经济和居民生活水平的影响也十分重要。
本文将通过对中国居民在食品消费方面的支出进行统计和分析，探讨中国居民的食品消费习惯、消费水平以及未来发展趋势。
随着中国国民经济的快速发展和居民收入的增加，中国居民对食品消费的需求也越来越高。
食品消费支出表将以数据为基础，展示中国居民在食品消费方面的情况，包括总体食品消费支出规模、各类食品的消费金额和消费比例等信息，以及不同地区、不同年龄、不同收入群体在食品消费方面的差异。
通过分析食品消费支出表，我们可以了解到中国居民对不同类型食品的偏好和消费趋势。
例如，在快速餐饮、方便食品、健康食品等领域的消费是否增长迅猛，以及传统食品消费的占比情况等。
同时，我们也能够看到不同地区、不同收入群体的食品消费特点和趋势，比如城市居民与农村居民的食品消费差异、高收入群体和低收入群体的消费习惯有何区别等。
通过对中国居民食品消费支出表的研究，可以为政府制定相关政策提供参考依据，比如优化食品产业结构、推动食品消费升级、提高居民生活质量等方面的政策制定。
同时，对于食品生产企业来说，也能够在产品研发和市场策划上有针对性地优化产品结构和服务。
总之，中国居民食品消费支出表的编写是为了全面了解中国居民的食品消费情况，探讨食品消费的特点和趋势，并为相关政策制定和产业发展提供依据。
通过深入分析和研究，我们可以更好地了解中国居民的食品消费需求和行为，促进食品产业的健康发展，提高居民的生活质量。
1.2 文章结构文章结构是指整篇文章的组织框架和布局安排。
一个良好的文章结构可以帮助读者更好地理解和消化文章的内容。
本文的结构分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要是对文章的背景和内容进行概述，给读者一个整体的认识。
我国城镇居民食品消费需求分析与预测模拟徐依婷;穆月英【摘要】Based on the food consumption expenditure and income data of urban residents in 31 provinces from 2006 to 2012,the paper used ELES model to analyze the food consumption demand system.On this basis,the gray prediction model GM (1,1) was used to simulate the income elasticity of each food from 2013 to 2017.Results showed that seafood with high-grade food characteristics in the long term was very sensitive to changes in income,both seafood and dairy products were the main driving force for future food consumption growth,the basie.needs of meat and vegetables are increasing incrementally,and the elasticity of income has a tendency to converge.By the influence of the transfer of rural residents to the city,the consumption demand of grain,eggs and other low-priced food increases.Survival consumption expenditure accounts for about 30％,and food consumption structure gradually changes to a balanced diet.%食品消费关系社会民生,是居民消费的重要组成部分.基于2006-2012年全国31个省份城镇居民食品消费支出和收入数据,运用ELES模型实证分析我国城镇居民食品消费需求系统.在此基础上,运用灰色预测模型GM(1,1)模拟2013-2017年各食品的收入弹性.结果表明:水产品长期具有高档食品特征,对收入变动十分敏感,其与奶制品是今后食品消费增长的主要动力;肉禽和蔬菜基本需求逐期递增,收入弹性具有收敛趋势;受农村居民向城市转移的影响,粮食、蛋类等低价食品的消费需求增加;生存型消费支出约占30％,食品消费结构逐步向膳食均衡转变.【期刊名称】《中国食物与营养》【年(卷),期】2017(023)007【总页数】5页(P46-50)【关键词】城镇居民;食品消费;ELES模型;GM(1,1)模型;收入弹性【作者】徐依婷;穆月英【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京100083;中国农业大学经济管理学院,北京100083【正文语种】中文2013年我国城镇居民恩格尔系数为35%1，已达到联合国粮农组织规定的富裕标准。
从统计数据看近十年江苏粮食产需状况作者：王大伟来源：《粮食问题研究》2021年第03期摘要：江苏是全国13个粮食主产区之一，是粮食生产、流通大省，在保障国家粮食安全的大局中发挥重要作用。
随着工业化和城市化进程的推进以及粮食市场化改革的深入，江苏省粮食产需状况如何，粮食生产、流通、消费呈现出怎样的变化？本文通过对近十年江苏粮食种植面积、产量、消费量、流通量等关键数据的研究，总结了其中发生的变化，并分析产生这些变化的原因，预测未来江苏的粮食产需形势。
本文研究使用的基础数据来自江苏省统计局编制的《江苏统计年鉴》。
关键词：江苏统计数据粮食产需状况一、粮食生产概况（一）播种面积基本稳定，谷物替代趋势明显十年间，江苏粮食年均种植面积8216万亩，年度之间小幅波动，呈现先增后减的态势，最高值出现在2016年为8375万亩。
2017年江苏粮食播种面积出现了较为明显的下滑，较上一年减少1%（84万亩），创下了十年来年度间最大幅度的波动。
这一变化有两个背景，一是2017年2月国家公布的稻谷最低收购价全面下调，这是稻谷最低收购价连续7年上调后的首次下调，粮食市场降价预期强烈。
二是随着耕地休耕轮作试点的深入，江苏休耕轮作面积进一步扩大。
2017年后，稻谷补贴、耕地地力保护补贴等鼓励粮食生产的政策力度加大，同时，对地方政府的相关考核中，粮食种植面积权重增加，全省种粮面积下降幅度趋缓。
在主要粮食作物中，小麦十年间年均种植面积为3522万亩，水稻为3344万亩，玉米746万亩，三者波动趋势与粮食总种植面积的波动趋势一致。
大豆年均种植面积306万亩，基本上呈现一路下滑的态势，从336万亩到287万亩，十年减少了14.5%。
全省薯类种植面积年均66万亩，呈现前高后低的走势，前5年年均种植面积84.7万亩，后5年均值47.6万亩，降幅比较明显。
2010年以来，国际大豆市场货源充足，价格相对稳定，国家全力保证高产谷物生产，大豆生产的支持政策及市场环境相对恶化，江苏省种植面积萎缩较快。
239区域消费结构在省际层面的比较———以浙江、湖北、广西、辽宁四省为例曲迈伦作者简介：曲迈伦（1996－），女，蒙古族，吉林通化人，南宁师范大学区域经济学专业，研究方向：经济发展与贫困治理。
（南宁师范大学广西南宁530000）摘要：区域经济的高质量发展与区域经济增长密不可分，而区域消费结构与供给结构的升级是区域经济增长的动力之一。
过去我国经济主要靠投资拉动，而目前随着经济结构转型，消费对经济增长越来越重要。
本文在新常态的背景下，以浙江、湖北、广西、辽宁四省（自治区）为例在省际层面上研究比较区域消费结构，运用横向和纵向分析的方法，并通过面板数据模型来研究不同地区的消费结构差异，研究不同区域收入与消费的关联，探讨不同地区的区域经济增长。
关键词：区域经济增长；经济高质量发展；区域；消费结构一、引言关于区域消费问题的研究，许多专家学者从不同角度运用不同方法进行了分析．刘颖嘉、杜磊、周颖棋（2012）等人从扩大内需的角度，依据历年统计数据用动态时间序列方法纵横向研究不同区域消费结构差异及其变化趋势，董雅丽、葛庆、穆瑞芳（2010）等人从文化观念的视角，利用方差分析法研究区域消费差异，刘坚、廖学文（2012），刘夏、景梦（2011），林江鹏、刘旺霞、黄永明（2007）等人从收入的角度，利用对应分析方法研究区域收入与消费的内在关联。
有些学者从地区经济发展的角度分析了消费结构的影响。
如周明慧、张建军（2011）通过分析上海城镇居民的消费结构，进行了如何通过消费结构升级从而扩大内需的研究。
段妍（2012）则通过分析吉林省城镇居民消费结构的变动，提出了增加中等收入家庭可支配收入等五个优化消费结构、扩大内需的政策建议。
同时，由于我国区域间经济发展极为不平衡，地区差异显著，因此我国不同地区间居民的消费结构也存在着比较显著的差异，这种差异对总体消费结构有明显的影响。
本文从东部、中部、西部和东北部选取浙江、湖北、广西、辽宁四省2013－2018年的数据，在区域消费结构的视角下运用横向和纵向分析的方法，并通过面板数据模型来研究不同地区的消费结构差异，研究不同区域收入与消费的关联，探讨不同地区的区域经济增长。
2023年中国轻食消费趋势报告营养健康是消费者选择“轻食”生活的主要原因79.4%的消费者表示营养健康是选择吃轻食的主要原因，其次低热量、烹饪简单也是受访者选择轻食生活的重要原因。
A1.您选择吃轻食的原因有哪些？【可多选】79.4%77.8%52.0%49.8%36.6%24.6%23.6%17.2%营养健康热量低烹饪简单食用方便口感好价格实惠购买方式简单身边人吃，也想尝试高频食用，场景多样化，是消费者食用轻食的主要特点52.4%消费者每周吃3~4次轻食，18.4%每天至少吃一次轻食；消费者轻食食用场景通常为代替早晚餐：工作日晚餐和早餐、休息日早餐和晚餐。
A3. 请问您通常在哪些时间场景下食用轻食？【可多选】11.2%37.6%35.0%39.8%22.6%49.6%34.6%41.6%0.0%20.0%40.0%60.0%休息日（包含周末和假期）的夜宵休息日（包含周末和假期）的晚餐休息日（包含周末和假期）的午餐休息日（包含周末和假期）的早餐工作日的夜宵工作日的晚餐工作日的午餐工作日的早餐A2. 您食用轻食的频率如何？【单选】19.8%18.4%52.4%8.4%0.8%0.2%不定期每天1次及以上每周3~4次每周1次每月2~3次每月1次高认知度轻食品牌：田园主义、沙野轻食、Keep在轻食品牌认知度上，田园主义以54.6%的品牌认知度位列第一位，其次为沙野轻食、Keep。
A6. 您知道哪些轻食品牌？【可多选】54.6%49.2%47.0%44.4%43.0%34.8%34.4%31.8%25.2%20.6%14.6%1.6%田园主义沙野轻食Keep麦小饱薄荷健康怡力超级碗轻食鲨鱼菲特共禾之约WagasGaga均不知道0脂肪荞麦面条在消费者购买轻食类型中拔得头筹购买过和复购0脂肪荞麦面条的消费者比例最高；其次则是全麦低脂面包，购买过的比例为77.2%，回购的比例为67.6%。
43.8%50.4%50.4%56.2%77.2%83.8%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%28.0%37.4%34.8%42.4%67.6%74.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%0脂肪荞麦面条全麦低脂面包鸡胸肉0脂肪魔芋制食品低脂肪小零食低脂肪沙拉酱、油醋汁等A5. 您多次回购过哪些轻食食品？【可多选】A4. 您购买过以下哪些轻食食品？【可多选】购买过的回购过的消费者每月轻食花费集中在401-600元消费者每月轻食花费金额集中在401-600元，其比例为27.8%；其次是201-400元和601-800元，消费者比例分别为23.0%和20.2%；人均花费在200元及以下的消费者比例为11.4%。
（完整）中国城镇居民消费结构分析中国城镇居民消费结构分析【摘要】随着我国经济的发展和收⼊的不断提⾼，⼈们的消费⽔平也在显著地提⾼。
因此⼈们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。
消费结构的变动受到多种因素影响，为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素，本⽂通过⽐较分析2012年我国31个省(直辖市、⾃治区)的城镇居民消费结构的相关数据，在充分运⽤Excel软件和SPSS软件的前提下。
运⽤描述分析、多元统计分析（具体指聚类分析和主成分分析）、计量分析（具体指相关分析和回归分析）三种分析⽅法，⼒求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下，分析中国城镇居民消费结构具体情况，同时探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，以期能为各地⽅政府的消费结构的优化提供⼀定的参考价值与依据，为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。
【关键词】城镇居民消费结构聚类分析主成分分析回归分析⼀．引⾔“消费”是⼈类⽣活中的主要且必须的活动，任何⼈在任何时候都离不开消费。
简⽽⾔之：⼈类的⼀切经济⾏为都是围绕着消费⽽进⾏的。
因为⽣产的⽬的是为了满⾜消费；扩⼤消费市场是资本增值的前提；企业之间的各类资源的竞争，最终都表现为消费市场份额的竞争。
因⽽，当今社会，每个⼈都在努⼒学习和⼯作以期能够获得更⾼的个⼈收⼊，深究其⽬的也是为了提⾼个⼈的消费⽔平。
所以说“消费”已成为当下最炙⼿可热的经济词汇。
经济的发展是为了满⾜⼈类不断扩⼤的经济需求，⽽各国经济发展是以提⾼整体国民的福利⽔平为⽬的，主要就是提⾼国民当前乃⾄未来的消费⽔平。
所以说，⼀个国家宏观经济的正常运⾏，有赖于国民整体的消费状况，消费结构是否合理是前提，同时消费结构的优化则是提⾼国民经济必不可少的经济⼿段。
消费结构1(consumption structure)具体是在⼀定的社会经济条件下，⼈们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的⽐例关系。
《我国城乡居民消费结构统计分析》摘要：我国的消费结构存在差异不平衡决定区域经济发展的不同。
本论文整理和统计分析了平均消费倾向、收入与消费水平以及消费支出结构发现我国四大地区的城差异性体现在乡居民消费结构的不同。
普遍优于全国平均水平的东部地区城镇居民的消费结构在数据分析过后表明出明显的优势。
最落后全国平均水平的西部地区城镇居民的消费水平与中部与东北地区数据相比依然差不少。
发展型消费结构和享受型的消费模式正在全国范围内发生变化。
他们的转型和升级使得城镇居民的消费结构有了多样性。
在农村方面的高于全国农村居民的平均水平的东北部和东部地区他们的居民的消费结构比其他地方却要好一点。
最落后西部的消费结构是低于全国平均水平的，比中部和西部地区还要底。
在处在以食物为主要消费点的阶段的滞后于城镇居民的中国农村居民的消费结构还需完善。
关键字：消费结构；城乡居民；统计；Statistical Analysis of Consumption Structure of Urban and RuralResidents in ChinaAbsrtact：The imbalance of consumption structure in China determines the difference of regional economic development. This paper collates and analyses the average consumption tendency, income and consumption level and consumption expenditure structure. It is found that the urban differences in the four regions of China are reflected in the differences in the consumption structure of rural residents. The consumption structure of urban residents in eastern China, which is generally better than the national average, shows obvious advantages after data analysis. The consumption level of urban residents in the western region, which lags behind the national average level, is still much worse than that in the central and northeastern regions. Developmental consumption structure and enjoyable consumption pattern are changing nationwide. Their transformation and upgrading make the consumption structure of urban residents diversified. In the rural areas, the consumption structure of the residents in the northeast and Eastern areas, which are higher than the average level of rural residents in the whole country, is better than that in other areas. The consumption structure of the most backward western regions is lower than the national average, and even lower than that of the central and Western regions. The consumption structure of Chinese ruralresidents lagging behind that of urban residents at the stage where food is the main consumption point still needs to be improved.Keywords:Consumption structure; Urban and rural residents; Statistics;目录一、绪论 (4)二、空间的选择及数据的选取 (4)三、各区域城乡居民消费结构的差异分析 (6)（一）各区域城乡居民收入与消费支出的差异性 (6)（二）各区域城乡居民平均消费倾向的差异性 (6)（三）各区域城乡居民消费支出结构的差异性 (7)（四）各区域农村居民消费结构与全国农村平均水平的差异性 (7)四、各区域城乡居民消费结构与全国平均水平的差异性 (8)（一）各区域城镇居民消费结构与全国城镇平均水平的差异性 (8)五、结语 (9)参考文献 (11)致谢 (12)一、绪论消费特点及其发展趋势在居民的消费结构的状况是能得到各个国家的的宏观经济发展水平的。
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异分析文章结构1 研究背景及意义 (1)2 研究方法 (1)3 数据来源与数据处理 (2)4. 实证分析 (3)4.1因子分析 (3)4.2 聚类分析 (8)5 结论 (11)1 研究背景及意义我国地域广阔,各省份的经济发展很不平衡，各省之间的居民消费水平差距较大。
经济快速发展的同时我国居民收入稳步增加，各省居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大变化。
为了正确引导消费，进一步改善消费结构，提高我国城市居民的消费水平和生活的质量，有必要对全国各省居民消费结构之间的异同进行考察并做比较研究，以期发现经济水平和城市居民的消费水平之间的关系.2 研究方法本文运用多元统计分析中的主成分分析方法和聚类分析方法,将描述各省份城镇居民全年现金消费支出的八个指标压缩成两个综合指标( 称为主成分) , 这两个主成分保留了原始八个指标的绝大部分信息,在指标压缩的同时能够最大限度地反映出各省份城镇居民消费水平差异。
在综合因子基础上进行层次聚类分析，根据消费差异将全国31个省分为四类。
因子分析模型是根据变量间的相关性大小，把变量分组，利用同组内的变量之间相关性较高而不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
因子分析的出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息，可以通过下面的数学模型来表示：X1＝α11F1＋α12F2＋…＋α1m Fm＋α1ε1，X2＝α21F1＋α222＋…＋α2m Fm＋α2ε2，…Xp＝αp1F1＋αp2F2＋…＋αpm Fm＋αpεp，其中：x1，x2，x3，…，xp 为p 个原有变量，是均值为零、标准差为1 的标准化变量；F1，F2，F3，…，Fm 为m 个因子变量，m 小于p，表示成矩阵形式为X＝AF＋αε，其中：F＝（F1，F2，…，Fm）为因子变量或公共因子；ε＝（ε1，ε2，…，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量. A＝（αij）p×m 为因子载荷矩阵，αj 称为第j 个因子对第i 个变量的载荷系数. 在模型中，特殊因子起着残差的作用，被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。
Vol 42/No 02/Westleather－７９㊀－中国居民消费结构分析－基于因子分析法赵馨作者简介:赵馨(１９９５.１０－)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ河南省研究生ꎬ产业结构ꎬ北京工商大学ꎮ(北京工商大学ꎬ北京１０００４８)摘㊀要:消费作为拉动经济的三驾马车ꎬ对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎬ在国民经济发展中业发挥着不可或缺的重要作用ꎮ为了分析中国居民消费结构ꎬ提出加快经济增长以满足人民日益增长的美好生活需要的对策建议ꎬ本文根据«中国统计年鉴２０１８»中对中国３１个省市地区居民人均消费支出中八大项数据的统计ꎬ采用ＳＰＳＳ统计分析软件对数据进行因子分析降维处理ꎬ计算出各地区的消费支出综合得分并排名ꎮ通过对得分排名进行讨论ꎬ研究得出区域间居民消费水平不平衡ꎬ基本生存㊁高质量发展消费因子仍然是中国现阶段居民消费结构中的主要影响因素的结论ꎬ并在最后提出合理运用收入分配政策㊁建立和完善社会保障体系㊁合理规划布局ꎬ优化供给结构促进经济协调增长的建议ꎮ关键词:消费结构ꎻ经济增长ꎻ因子分析中图分类号:Ｆ１２６.１㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－１６０２(２０２０)０２－００７９－０１㊀㊀１㊀引言投资㊁消费与净出口是拉动我国经济增长的 三驾马车 ꎬ在过去３０年ꎬ我国的经济高速增长很大程度来自于投资需求的作用ꎬ然而在经济长期发展过程中ꎬ 投资报酬递减规律 现象就逐渐地表现出来ꎮ尤其是２００８年全球金融危机以来ꎬ在 经济新常态 的背景下ꎬ我国的宏观经济增长速度在波动中持续放缓ꎬ经济下行压力增大ꎬ人口红利缩减ꎬＧＤＰ增速下降ꎮ中国居民对美好生活的需求不断增加ꎬ在医疗养老㊁住房㊁教育等方面提出了更高的要求ꎬ只有充分了解我国居民的消费结构和消费倾向ꎬ国家和政府才能制定和完善供给侧改革的方向ꎬ从而对改善居民生活㊁调整产业结构和拉动经济高效快速增长具有重要意义ꎮ消费需求对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎮ本文通过因子分析法对我国３１个省市地区居民的八大类消费支出数据进行实证研究ꎬ以期优化居民消费结构ꎬ促进经济增长适应社会发展ꎮ２㊀实证分析２.１㊀样本指标的选取及数据来源ꎮ本文的研究对象是中国３１个省市地区居民的消费支出ꎬ依照统计年鉴里面的对居民消费支出的分类标准ꎬ２０１７年度中国居民的消费结构的统计指标数据是选取了食品烟酒(Ｘ１)㊁衣着(Ｘ２)㊁居住(Ｘ３)㊁生活用品及服务(Ｘ４)㊁交通通信(Ｘ５)㊁教育文化娱乐(Ｘ６)㊁医疗保健(Ｘ７)和其他用品及服务(Ｘ８)八大类ꎬ用统计分析软件ＳＰＳＳ２２.０进行因子分析.数据都是来自于«中国统计年鉴２０１８».２.２㊀因子分析法适用性检验ꎮ首先对３１个省市居民消费支出计算相关系数矩阵ꎬ可知ꎬ原始变量大部分两两变量之间的相关系数都大于０.５ꎬ说明二者之间有较强的相关性ꎬ进行因子分析是合适的ꎬ为了进一步确定原始数据运用因子分析法处理是否合理ꎬ接着对８项变量之间的偏相关矩阵进行ＫＭＯ取样适切性与Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形度检验ꎬ从数据可以看出ꎬＢａｒｔｌｅｔｔ球形度检验的显著性为０<０.０１从而拒绝原假设ꎬ与此同时ꎬＫＭＯ值为０.８４６ꎬ表明数据值非常适合做因子分析.２.３㊀综合得分及排名最后以各主成分的方差贡献率作为权重并除以累计贡献率计算综合得分Ｆ:Ｆ＝(４８.４７％Ｆ１＋４１.２９７％Ｆ２)ː８９.７７１％最后ꎬ计算因子得分ꎬ得出中国３１个省市地区居民人均消费支出的综合得分.将地区综合得分ꎬ按照降序进行排名ꎬ排名越靠前ꎬ该地区消费支出水平越高ꎮ２.４㊀从综合得分分析ꎬ在中国的３１个省市地区中ꎬ２０１７年居民消费支出水平除了综合得分大于０的８个地区ꎬ其余的地区都处于平均水平之下ꎬ得分最高的五个地区分别是上海㊁北京㊁广东㊁浙江和天津ꎬ而得分最低的五个地区分别是西藏㊁吉林㊁甘肃㊁黑龙江和山西.综合得分最高和得分最低的地区相差超过５分ꎮ３㊀结论与建议３.１㊀结论１.Ｆ１公共因子在一定程度上反映了居民在基本生存㊁高质量发展的追求ꎬ可以看出的是这一因子比较高的地区总排名也不低ꎬ说明基本生存仍然占据着我国居民消费的主导的主导地位ꎮ比如ꎬＦ１排名前三的上海㊁广东和北京也是处于总排名前三(上海㊁广东㊁北京)的地位ꎮ２.Ｆ２公共因子主要反映了居民在医疗上的追求ꎬ分析可以得出随着我国经济发展ꎬ大家对于医疗保健的意识也在慢慢增强ꎬ更注重自身的身体健康ꎬ在Ｆ２上得分比较高的是北京㊁天津㊁内蒙古㊁辽宁㊁黑龙江这些省(市)ꎬ比较低的是西藏㊁海南㊁广西等地方ꎮ由以上的综合排名可以看出ꎬ我国各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎬ将因子分析法有效地应用于居民消费结构变化中ꎬ可以将居民消费结构清晰地表现出来ꎬ便于不同省份在充分了解省内居民消费结构的情况下ꎬ制定下一步发展的规划ꎬ引导居民消费向更加合理的结构方向发展ꎮ３.２㊀建议１.合理运用收入分配政策ꎬ改善居民消费结构ꎮ针对不同地区消费结构的差异ꎬ结合因子分析法得出的全国综合排名ꎬ国家和政府应该解决好发展不充分不平衡的问题ꎬ逐渐缩小居民的收入差距ꎬ发挥区域经济带的有效带动作用ꎬ实现共同富裕的目标.２.建立和完善社会保障体系ꎬ为消费增长创造稳定预期环境ꎮ我国居民消费仍然主要取决于现期收入ꎬ政府应当通过建立和完善包括养老㊁医疗㊁失业等社会保障体系ꎮ３.合理规划布局ꎬ优化产业结构ꎮ由以上因子分析的排名结果可知ꎬ各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎮ为了消除地区经济发展差异ꎬ各地政府应当结合自身的产业优势进行合理的规划布局ꎬ制定适当的产业政策ꎬ引领当地产业结构向合理化㊁高级化方向发展ꎬ进而促进当地居民的消费结构优化㊁地区经济高速增长以及全国经济高速发展ꎮ参考文献:[１]㊀尹清非.西方主要发达国家居民消费结构探析[Ｊ].消费经济ꎬ２００６ꎬ０４:８９－９３.[２]㊀温涛ꎬ孟兆亮.我国农村居民消费结构演化研究[Ｊ].农业技术经济ꎬ２０１２(０７):４－１４.[３]㊀李晓楠ꎬ李锐.我国四大经济地区农户的消费结构及其影响因素分析[Ｊ].数量经济技术经济研究ꎬ２０１３ꎬ３０(９):８９－１０５.[４]㊀陈建宝ꎬ李坤明.收入分配㊁人口结构与消费结构:理论与实证研究[Ｊ].上海经济研究ꎬ２０１３ꎬ２５(０４):７４－８７.[５]㊀俞剑ꎬ方福前.中国城乡居民消费结构升级对经济增长的影响[Ｊ].中国人民大学学报ꎬ２０１５ꎬ２９(０５):６８－７８.。
