地震相干体技术

地震属性体处理1、分频处理属性分频处理属性可将地震振幅和属性数据转换成更为清晰的地下地质图像，识别薄层或能量衰减区。

将各地震道分解成不同的频带成分，有助于突出复杂的断裂体系以及储层的分布特征。

分频处理的技术主要是通过“Gabor-Morlet” 子波对复数地震道进行谱分解，类似于小波变换。

用来帮助地质家和解释人员进行如下的勘探研究工作：（1）薄层检测以及薄层厚度估计；（2）衰减分析——直接进行油气检测（3）提高地震分辨率该方法通过连续的时频分析来描述时间--频率的瞬时信号能量密度。

与以往常规的谱分解使用离散傅立叶变换不同，该方法使用Gabor-Morley 子波来提高时间-频率的分辨率。

提供了两种计算瞬时能量的方法：等空间中心频率和倍频程频率。

输出结果可以分解成多种属性体：时间-频率体、时间切片，然后进行分析。

2、地震属性分析地震属性分析使我们获得更多极有价值的多方位信息，从而使油藏的描述更准确、更细致。

帕拉代姆地震属性库包括丰富的地震属性，如振福包络、瞬时频率、吸收系数以及相对波阻抗等20多种复地震道（Hilbert ）属性、多道几何属性，谱分解属性和用户自定义属性见图。

这些地震属性可分别表征地震影像的不同特征，从而使解释人员以少量的工作即可获得大量的地质信息，其中多地震道几何属性包括倾角体、方位角体、非连续性和照明体。

这些属性旨在强化地震影像的非连续性特征，因此对识别地质体的构造特征（如断层）、地层边界、河道和地质体的几何样式十分有效。

在这些属性体提取的基础上，利用PCA 主组分分析技术进行属性优化分析，同时也可借助多属性体交会VXPLOT 识别异常体。

通过多属性体交汇、神经网络测井参数反演、多属性体的波形分类以及变时窗/等时窗的地震相划分等综合技术，并借助多属性体立体可视化浏览技术实现对地下构造、地层和储层岩性的综合解释。

常用提取的地震属性有信号包络、瞬时频率、瞬时相位、相对波阻抗、分频处理等。

地震资料处理（仅供参考）一名词解释（1）地震相干体：由三维地震数据体经过相干处理而得到的一个新的数据体，其基本原理是在三维数据体中，求每一道每一样点处小时窗内分析点所在道与相邻道波形的相似性，形成一个表征相干性的三维数据体，即计算时窗内的数据相干性，把这一结果赋予时窗中心样点。

（2）时移地震：利用不同时间观测的三维地震有效信息的差异进行储层监测，完善油气藏管理方案，提高油气采收率。

（3）地震亮点：指在地震剖面上，由于地下气藏的存在所引起的地震反射波振幅相对增强的“点”。

（4）地震反演：根据各种位场(电位、重力位等)、波场(声波、弹性波等)、电磁场和热学场等的地球物理观测数据去推测地球内部的结构形态及物质成分，定量计算其相关物理参数的过程。

（5）地震三维数据体：三维地震勘探经过三维地震资料处理后形成一个三维数据体，由采集的几何形态确定的（处理期间可能调整的）规则间距的正交数据点的排列。

（6）地震属性：表征地震波几何形态、运动学、动力学和统计学特征、由数学变换、或者物理变换引入的物理量。

（7）地震层序：地震层序是沉积层序在地震剖面图上的反映。

在地震剖面图上找出两个相邻的反映地层不整合接触的界面，则两个界面之间的地层叫做一个地震层序。

（8）AVO：（Amplitude Versus Offset）技术——利用振幅随炮检距或AVO 偏移距的变化来估算界面两侧介质的泊松比，进而推断介质的岩性（9）三维可视化：三维可视化是用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征的一种工具，广泛应用于地质和地球物理学的所有领域，通过计算机交互绘图和成像，从复杂的数据集中提取有意义信息的方法。

（10）地震资料综合解释：地震资料解释就是把这从野外采集的经过处理的资料转化成地质术语，即根据地震资料确定地质构造形态和空间位置，推测地层的岩性、厚度及层间接触关系，确定地层含油气的可能性，为钻探提供准确井位等。

二简答题1识别亮点的标志：(1)振幅异常(2)极性反转(3)水平反射同相轴的出现（平点）(4)速度下降(5)吸收衰减2.三维地震勘探有哪些优势(1）野外施工方便灵活，不受地形、地物条件的限制，满足面积观测、覆盖次数和炮检距相同即可。

地震沉积学的研究方法和技术摘要]地震沉积学是一门主要运用地震资料研究沉积岩和沉积相的学科。

其研究要依据沉积学的规律并且以地质研究为基础。

此门学科的运用的主要技术有地层切片、90相位转换和分频解释等。

[关键词]地震沉积学；研究方法和技术；白云深水区一、地震沉积学的概念曾洪流提出，地震沉积学是主要应用地震储层预测方法对等时地层格架中的沉积相的分布与形成过程进行研究。

它是层序地层学、沉积学、地震储层预测相结合的产物，是在地震地层学和层序地层学之后出现的一门新的边沿交叉学科。

二、最主要的三种研究方法与技术当前地震沉积学还处于探索和发展阶段，所以在其研究中的实用技术还比较少，本文主要介绍地层切片、90相位转换和分频解释这三种研究方法与技术。

1地层切片技术地层切片主要是把我们所追踪的一组等时沉积的界面分别作为顶和底，在顶和底之间以相等的间隔的切出一系列的层位，然后沿着这些切出的层位一一生成地层切片。

利用地层切片进行沉积相识别的关键点有：一、由单井沉积相识别地震相，建立它们之间的联系；二、通过单井相推断沉积环境，并建立其沉积相模式，以沉积相模式为指导将地震相转化为沉积相。

由于精细研究的需要，本文对白云深水区珠江下及珠海组目的层段层序地层格架进行划分，将对LST21、ZHSQ6、ZHSQ5、ZHSQ4作分析，其中从上到下分别为SQ21的低位砂、ZHSQ6高位低位砂、ZHSQ5高位砂、ZHSQ4低位砂层段。

为了达到对沉积过程精细研究的目的，将砂组层分别内插了8个层位。

在选择与地质等时界面相对应的地震同相轴作参考时，可选取与层序边界和最大洪泛面相对应的反射同相轴，对区域性地质界面加以追踪。

本次研究以层序顶底界面为边界进行等比例层位内插，生成内插层位，通过对内插后的层位沿层开了一个小的时窗，在小时窗内进行沿层属性的提取，由于小时窗内包含的信息具有统计特征，比单样点的振幅更具有地质沉积上的意义，所以这样做的结果更能精确客观的反映地下的沉积现象。

地震数据相干体分析技术地震数据的相干体分析技术是一种利用地震数据中的相干性信息，来研究地震活动规律和地震源特征的方法。

相干体是指在一定时间段内，地震波传播路径上的地震信号的相位和振幅相对稳定，具有较高的相干度。

相干度是衡量两个地震信号之间相干性强弱的指标，可用于分析地震波的传播特征和地下介质的结构。

相干体分析技术主要包括相干度计算方法、相干体提取方法和相干体分析方法三个方面。

首先，相干度计算方法是相干体分析的基础。

常用的相干度计算方法有互相关法、谱相关法和小波变换法等。

互相关法通过计算两个信号的时间序列之间的相关系数，得到相干度值。

谱相关法是将信号在频域上进行相关计算，利用信号的频谱特征来计算相干度。

小波变换法是利用小波变换将信号分解成不同尺度和频率的小波系数，然后计算小波系数之间的相干度。

其次，相干体提取方法是从地震数据中提取相干体的过程。

常用的相干体提取方法有滑动窗口法、相干度阈值法和小波变换法等。

滑动窗口法将地震数据分成多个时间窗口，然后计算每个窗口内信号之间的相干度，得到相干度时间变化曲线，从中提取出相干度较高的时间段作为相干体。

相干度阈值法是根据相干度的统计特性设定一个相干度阈值，只有大于该阈值的相干度才被认为是相干体。

小波变换法将地震数据进行小波变换，然后计算小波系数之间的相干度，从中提取出相干度较高的小波系数作为相干体。

最后，相干体分析方法是利用提取到的相干体来研究地震活动规律和地震源特征。

常用的相干体分析方法有相干体叠加法、相干体分析法和相干体变化法等。

相干体叠加法是将相干度较高的地震信号进行叠加，放大地震信号的相干体特征。

相干体分析法是对提取到的相干体进行频谱分析、尺度分析和相位分析，从中获取地下介质的结构信息。

相干体变化法是对相干体的时间变化进行分析，研究地震源的演化特征和地震活动的周期性规律。

综上所述，相干体分析技术是一种重要的地震数据处理方法，可以用于地震波传播特征分析、地下介质结构研究和地震源特征分析等方面。

孙夕平相干算法论述相干体技术用于检测地震波同相轴的不连续性。

其基本原理是在偏移后的三维数据体中，对每一道每一样点求得与周围数据的相干性，形成一个表征相干性的三维数据体，即计算时窗内的数据相干性，把这一结果赋予时窗中心样点。

该技术可以用来识别断层、特殊岩性体、河道等，并可以帮助解释人员迅速认识整个工区的断层及岩性等的空间展布特征，从而达到提高解释速度与精度，缩短勘探周期的目的。

目前，相干体技术算法已从最初的互相关算法发展到相似算法、本征结构算法，并从时域发展到频域。

除此之外，从相邻地震道相似性、不相干性等不同侧重点，以及针对各地区不同解释精度的要求，是否引入倾斜延迟时差等方面，不同文献对于相干算法有多种形式的论述，主要有基于归一化的Manhattan距离相干计算、方差体算法等。

1. 1 相关算法相关算法是根据随机过程的互相关分析，计算相邻地震道的互相关函数来反映同相轴的不连续性。

这种算法只能有三道参与计算，则沿视倾角( p ，q) 的相干值C1 为：式中，Cii( i = 1 ，2) 为第i道的自相关量; Ci j( i = 1 ，2) 为第i道和第j 道的互相关量。

视倾角( p ，q) 中p和q分别为x 方向和y 方向上的地震道之间的时移量。

对于有相干噪声的资料，仅用两道数据确定视倾角会有很大误差，这是互相关算法的一个缺陷。

另外，每一道与其相邻道在任意时刻、任意延迟的互相关，形成了一个不同的 2 ×2 阶协方差矩阵，如果对方程进行扩充，使之适合于三道以上的数据，需要用特征插值分析方法对高阶协方差矩阵进行更全面的分析。

高阶协方差矩阵特征求解的计算量相当大，对于大数据量的三维地震勘探来说显然不合适。

再者，三点互相关算法假设地震道是零平均信号，当相关时窗长度超过地震子波长度时，这种假设才基本成立，即要求窗口大于地震反射的最长周期，显然，这样降低了计算得到的相干体数据的垂向分辨率。

1. 2相似系数算法Neidell 和Taner定义的相似系数Sc 为：式中，j为道号; i为样点序号; f i ，j表示样点( i ，j) 的振幅值。

传统经典断层识别实战——相干、曲率01 相干算法识别断层原理相干技术的主要原理是通过三维地震数据体中相邻地震道信号的相似性来表示地层的横向非均匀性，从而确定地层中的断层。

相干算法最早是在20世纪90年代提出的，迄今为止历经了四次革新，分别为基于相关的算法（称为C1算法）、基于地震道相似性的算法（称为C2算法）、基于矩阵特征值的算法（称为C3算法）和基于子体特征的算法（称为C4算法）。

地震数据体是一个振幅数据体，数据体中每一个值反映的是该地层位的特征。

在地质学上，地层沉积的过程是渐进的，也就是说地层在一般情况下是水平连续或是渐变均匀的。

所以相邻地震道所测信号应该具有很高的相似性。

当有断层存在时，地层不再连续或渐变均匀，而是产生突变，此时相邻道之间的相似性很低，下图反映了地层不连续情况下的地震道所测信号波形。

如图所示：通过计算横向和纵向相邻道之间的相关值得到三维相干值数据体，从而将三维地震振幅数据体转换成相干数据体。

相干切片是相干数据体的水平切片，体现某一时间深度不同相干值的点构成的平面。

断层线是该平面上相干值小的点连成的线，通常是断层的所在位置。

用三维相干算法计算地震相干数据体突出了不相干的数据，其相干体水平切片表现了断层线所在位置，为油气储层评价提供了理论依据。

02 曲率识别断层原理曲率用来反映几何体的弯曲程度，描述的是曲线上任意一点的弯曲程度，表明曲线偏离直线的程度。

曲率越大，表示曲线的弯曲程度越大。

地震曲率断层检测技术由A.Roberts首先提出的，在构造解释中，我们可以根据层位的解释数据计算其曲率，从而可以定量描述其构造特征。

图给出了背单斜、向斜和断层曲率描述，其中背斜的曲率为正，向斜的曲率为负，而且褶皱越厉害，曲率值越大，平层和单斜层的曲率为零，断层在平滑后可近似认为其曲率由正到负或由负到正的变化。

显然，上述曲率对于单斜和水平地层的区分是无能为力的，对于平行断层，水平面上或沿层面上有方向变化的复杂构造，也是无能为力的，必须要借助于以二维曲面分析为基础的曲率属性。