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大数据环境下企业竞争情报的问题与对策研究发布时间：2021-09-23T03:14:41.385Z 来源：《科学与技术》2021年14期作者：张刚建[导读] 随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景之下，企业在实际开展运营工作的过程中，要想能够实现高质量的发展，做好数据分析工作十分有必要张刚建中国飞机强度研究所陕西西安 710065摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景之下，企业在实际开展运营工作的过程中，要想能够实现高质量的发展，做好数据分析工作十分有必要。
同时，由于企业之间的竞争越来越激烈，为了更快获取市场信息，企业方面也需要能够积极建立竞争情报系统，确保企业的管理层能够对于客户的实际需要以及市场的动向有更加全面的了解，根据市场的实际需要以及客户的现实需要调整自己的运营方案，使本企业的核心竞争力能够得到有效提升，全面推动企业自身的发展。
本次研究中，文章就从大数据时代企业竞争情报存在的问题以及在大数据背景之下企业在实际建立竞争情报系统过程中的策略进行了具体探讨，希望能够推动企业竞争情报系统的建立，使大数据技术的积极作用能够得到全面发挥。
关键词：大数据环境；企业竞争情报；问题；对策引言随着互联网和信息技术的发展，人类迈入了大数据时代。
大数据已渗透到各行各业，正深刻地改变着人们的思维、生产和生活方式，也给企业的经营带来了前所未有的机遇和挑战。
在大数据时代的背景下，企业获取、存储、处理、分析数据变得越来越快捷，但如何从海量的数据中找到有价值的情报依然是关键。
1大数据时代企业竞争情报存在的问题1.1企业缺乏法律道德意识国内部分企业存在采取不可取的手段获得竞争情报的现象，这种做法违反了公平竞争原则，损害了整体商业环境。
采取不可取的手段获得竞争情报，说明这部分企业不仅对于竞争情报的概念和认识不够到位，他们的竞争行为既不是合理合法的，而且反映出他们缺乏法律道德意识。
大数据时代的竞争分析与策略应用随着科技的不断进步，人们正在进入一个大数据时代，越来越多的数据被收集并加以分析利用。
对于企业而言，利用大数据进行竞争分析和制定策略已经成为了一项重要的竞争优势。
本文将着重探讨在大数据时代企业如何进行竞争分析，并采取何种策略进行应用。
一、竞争分析的意义和方法竞争分析即为企业了解并分析与竞争对手之间的优势和劣势，以便更好地制定出相应的策略。
关于竞争分析的方法主要包括以下几个方面：1、竞争对手分析。
通过收集和分析竞争对手的相关信息，如产品、市场份额和销售方式等，了解其竞争优势和无法避免的劣势，从而确定自身的相应优势和策略。
2、市场分析。
通过市场调查、消费者反馈和销售数据等方式，了解市场需求和趋势，避免市场上的重大风险。
3、客户分析。
通过分析客户的需求、购买行为等信息，了解客户的喜好和需求，确定自身的目标客户，并对其进行相应的营销策略。
4、SWOT分析。
通过分析自身的优势和劣势，及竞争对手的战略，了解市场的机会和威胁，确定战略方向和变革目标。
二、大数据在竞争分析中的应用在大数据时代，企业需要依靠各种大数据工具来实现更为高效的竞争分析。
可以从以下几个方面，来了解大数据在竞争分析中的应用。
1、数据挖掘。
企业可以通过数据挖掘技术，挖掘和整合多种数据，分析市场、竞争、客户等信息，找到隐藏的数据模式和趋势，并作出相应的策略。
2、商业智能。
商业智能技术可以通过可视化的方式，帮助企业更直观地了解数据变化趋势和关键性能指标，从而更好地制定战略。
3、预测分析。
通过数学模型和算法，预测未来的市场趋势、销售增长和消费者行为变化，为企业提供更加准确的决策依据。
4、实时数据分析。
大数据技术支持企业实时地监控市场、客户行为、竞争对手等变化，在变化中发现机会和威胁。
三、用大数据进行竞争策略制定在竞争分析后，企业需要根据分析结果进行战略制定。
以下是几种常见的策略。
1、差异化策略。
企业可以通过不同的产品、市场定位或营销手段，与竞争对手产生区别。
大数据时代企业竞争情报的创新发展随着大数据时代的到来，企业竞争情报的搜集、分析和应用方式也发生了变革。
传统的竞争情报主要依靠人工搜索、问卷调查、研究报告等传统手段获得信息，但这些方式效率低下、成本高昂、数据量有限，很难满足企业快速决策、合理决策的需求。
面对这一挑战，企业竞争情报的创新发展已经成为当前企业生存和发展的重要课题。
一、大数据技术助力竞争情报大数据技术为企业竞争情报的搜集、分析、应用等提供了新的思路和方法。
大数据技术可以帮助企业实现全局信息搜索，发现潜在竞争对手、客户需求以及市场机会，而且可以从各种渠道获取数据，整合数据，提高数据分析的精度和效率，为企业决策提供更加可靠的数据支持。
二、智能化竞争情报人工智能技术的应用为竞争情报的搜集和分析提供了新的手段和思路。
通过机器学习算法和自然语言处理技术，可以让计算机更好地理解、处理、分析和利用信息，实现主动发现、预测竞争对手动向的趋势和方向。
其中，自然语言处理技术为企业竞争情报的文本分析提供了新的思路和方法，企业可以快速分析大量文本信息，理解竞争对手的发展趋势和策略，及时应对市场变化。
三、知识管理与竞争情报知识管理是企业在竞争过程中提高战斗力的关键，也是保持企业竞争优势的关键。
竞争情报的有效应用需要企业具备知识管理的能力。
通过知识库的建设，企业可以保存和共享较为完整的知识或信息，利用企业内部知识和经验进行案例分析和预测，优化企业管理决策，同时提高企业的反应速度和决策效率。
知识管理的与竞争情报的结合，能使企业在竞争中更快的发现优势和劣势，及时调整和优化企业的业务战略。
总之，大数据时代企业竞争情报的创新发展，是为了更好的满足企业决策的需求，提高企业的竞争力和领先优势。
企业要积极地引入新的技术和思维，通过智能化、全局化的方式实现竞争情报的创新发展，同时加强对知识的管理和利用，更好的应对市场变化和战略调整，并保持行业领先优势。
大数据时代的企业竞争策略分析首先，企业要明确自身的定位和目标。
大数据时代的竞争趋势是以数据为核心，以数据驱动决策。
企业应该明确自身的定位和目标，找准自己在大数据时代的立足点和核心竞争力。
比如，一些企业可能侧重于数据的收集和分析，通过大数据技术提供精准的市场分析和客户需求预测，以提高自身的竞争力。
其次，企业要加强数据收集和分析能力。
在大数据时代，数据是企业竞争的重要资源。
企业需要加强对数据的采集、管理和分析能力。
通过数据挖掘、机器学习等技术，深入挖掘数据背后的价值，发现潜在的商机和竞争优势。
这将帮助企业更好地了解市场需求、消费者行为和竞争对手的动态，从而做出更准确的决策。
再次，企业要注重创新和变革。
大数据时代，技术和市场环境都在快速变化，企业需要及时调整和适应新的变化。
在竞争中脱颖而出，企业需要注重创新，发现新的商业模式和增长点。
同时，企业要具备灵活性，能够迅速适应市场的变化。
当然，在创新和变革的过程中，企业也需要保持稳定和可持续发展。
最后，企业要加强合作和联盟。
大数据时代的竞争不仅局限于企业之间的竞争，还涉及到多方的合作和联盟。
企业可以与其他企业、技术公司、数据服务提供商等进行合作，实现资源共享和优势互补，加强自身的竞争力。
通过共享数据和技术，企业可以实现更好的数据整合和应用，提升运营效率和服务质量。
总之，大数据时代为企业竞争带来了新的挑战和机遇。
企业在制定竞争策略时，需要明确自身的定位和目标，加强数据收集和分析能力，注重创新和变革，以及加强合作和联盟。
只有不断提升自身的能力和适应环境的变化，企业才能在大数据时代中取得竞争优势，并实现可持续发展。
基于大数据的竞争情报分析技术研究随着互联网技术的飞速发展和不断深入，人们在获取信息的方式上也逐渐发生了变化。
今天的信息时代，大数据已经成为一种无法忽视的现象。
大数据的广泛应用和快速发展对企业的竞争情报和市场分析提出了新的诉求。
基于大数据的竞争情报分析技术应运而生，成为企业抢占市场和竞争优势的有效策略之一。
一、大数据在竞争情报分析中的应用在以往的传统竞争情报分析中，信息来源主要依靠人工收集和分析。
而在大数据时代，人工收集的各种信息不仅容易出现疏漏和纰漏，而且分析效率也无法满足企业的实际需求。
而基于大数据的竞争情报分析技术，可以错误率更低地收集和处理信息。
其中，关键是利用大数据分析算法，通过复杂的数据分析模型，解析企业竞争对手现有的业务模式、市场战略、产品优势等关键信息。
根据这些获取的数据，再经过一系列的分析和研究，有效洞悉企业目标市场的市场特征、盈利和成本情况，有利于企业制定更加符合实际情况的市场战略。
二、基于大数据的竞争情报分析技术的流程1.数据收集和清洗在大数据的分析过程中，数据的质量是至关重要的。
为了避免错误数据的干扰，数据首先需要进行筛选、去重、清洗等工作。
同时，由于各种数据来源的技术特点和安全性差异，数据互相合并和匹配也是一个必要的过程。
2.数据处理数据处理是大数据分析的核心环节。
此阶段的目标是根据特定的目标，将海量数据进行分类、标准化、分析和挖掘，提取有价值的信息，并为高级分析做准备。
3.数据分析数据分析是通过各种技术手段，将庞大的数据资源进行有效地提取、转化和加工产生高质量的“决策支持信息”。
在企业竞争情报分析方面，数据分析的主要任务是通过数据建模、统计分析、机器学习等手段，构建企业竞争情报模型，并通过数据可视化技术呈现竞争情报结果。
4.数据挖掘数据挖掘是基于大数据的竞争情报分析技术的重要环节之一。
数据挖掘可以从大量数据中挖掘有价值的信息和模式，发现难以察觉或者不易被发现的相关关系，并根据结果做出相应的决策。
大数据背景下企业竞争情报系统研究摘要：大数据时代的到来，导致了大多数企业的内部环境发生了巨大的变化，同时，因为竞争情报系统有很强的数据处理能力，因此在现实世界中得到了广泛的应用。
许多企业将利用它来完善企业内部咨询沟通体系，增强企业核心竞争力。
事实证明，它对企业的发展有很大的帮助。
关键词：大数据；企业；竞争情报系统前言大数据时代，企业要想在层层激烈的竞争中脱颖而出，必须努力构建一个功能完善的竞争情报系统，以此获得竞争上的优势。
一个完美的企业竞争情报系统能够帮助企业从其所获得的情报中挖掘出大量有价值的信息，使企业做出促进未来发展的各项正确决策。
现如今的人类世界在生产数据方面有着非常迅猛的速度，在2016年人类所生产的数据总量已经达到了10ZB，这是非常壮观的一个数值，人类先前发明的数据库等工具已经脱离这种时代潮流远远不能满足人类对于数据不断增加的收集和处理需求，因此大数据的发展边界得到了无限的扩展。
现如今先进的企业都不断在这种大环境下进行摸索和探究，力求做出符合时代发展的各项重要决策。
1竞争情报研究的内容1.1研究竞争对手对竞争对手的了解，包括竞争对手的数量、地理环境、经济和技术状况、生产规模和生产能力、产品的状况（数量、质量、功能、价格、商标、交货情况、技术水平等）、营销策略和渠道、市场占有现状和趋势、售后服务情况、原材料和设备的来源和供应情况、管理方式、技术特点、人才结构和状况，领导层和销售人员的状况等等。
1.2研究行业竞争的特性和竞争场所研究行业的竞争特性和分析竞争场所，有助于了解在市场竞争中竞争的实质和焦点所在。
研究内容主要包括：①产品集中度的调查分析。
②市场进入特征。
③品牌的依赖度。
④转移成本状况。
⑤劳动力和资本状况。
⑥技术密集度的调查与研究。
⑦直接竞争的细分化市场。
⑧间接竞争的目前状况与发展趋势。
⑨直接竞争、间接竞争和潜在竞争的焦点等。
1.3全面分析竞争形势只有全面分析面临的竞争形势并预测未来竞争的发展趋势，才能明确自身的处境和竞争地位，这是制定竞争策略的前提。
大数据的竞争情报和竞争策略研究随着互联网的快速发展和智能技术的不断进步，大数据已经成为企业竞争的新战场。
通过对大数据的收集、分析和应用，企业可以获取宝贵的竞争情报，并制定有效的竞争策略。
本文将探讨大数据在竞争情报和竞争策略研究中的重要性，以及如何利用大数据进行竞争情报收集和竞争策略制定。
一、大数据在竞争情报中的重要性1.1 大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、高速生成和多样化的数据集合。
它具有四个主要特点：量大、速度快、种类多和价值高。
大数据的产生主要源于互联网、社交媒体、物联网和传感器等技术，每天都在不断地产生海量的数据。
1.2 大数据在竞争情报中的应用大数据在竞争情报中可以发挥重要的作用。
首先，通过分析大数据，企业可以了解市场需求、消费者行为和竞争对手的动态。
其次，大数据可以帮助企业揭示潜在的商机和趋势，从而预测未来发展的方向。
最后，大数据可以帮助企业评估竞争对手的优劣势，为制定有效的竞争策略提供依据。
1.3 大数据在竞争情报中的优势相比传统的竞争情报收集方法，大数据有以下几个优势。
首先，大数据是实时的，能够及时反映市场变化，帮助企业抓住时机。
其次，大数据具有广泛的覆盖面，可以从不同维度收集数据，全面了解市场和竞争对手。
再次，大数据可以通过算法和模型进行分析，挖掘隐藏在数据中的关联关系和规律。
最后，大数据可以提供更客观和准确的情报，减少主观性和误判的可能。
二、大数据的竞争情报收集方法2.1 互联网数据收集互联网是大数据收集的重要来源之一。
企业可以通过网络爬虫、网页抓取和API接口等方式，收集互联网上的各种数据，包括用户评论、搜索记录、社交媒体数据等。
这些数据可以反映消费者的需求和偏好，以及竞争对手的产品和服务情况。
2.2 传感器和物联网数据收集随着物联网的兴起，传感器技术可以收集到各种实时的环境和产品数据。
企业可以通过传感器设备和物联网平台，获取有关产品性能、环境影响和消费者行为的数据。
这些数据对于产品改进和市场定位具有重要的指导意义。
大数据时代下的企业竞争策略研究在互联网和移动互联网的时代，大数据已经成为了企业的一项重要资产。
如今，随着人工智能、机器学习等技术的迅速发展，大数据对于企业来说，不仅仅是一种资源，还能帮助企业更好地了解消费市场、优化业务流程、提高效率和盈利能力。
在这样一个如此具有挑战性和变化性的时代，企业的竞争策略应该是怎样发挥大数据的优势，并在市场中获得更好的竞争地位呢？本文将从以下几个方面来分析大数据时代下企业的竞争策略：一、挖掘数据大数据并不是独立存在的。
这种大量的信息需要经过挖掘、处理和分析，才能变成企业所需的有效资产。
因此，挖掘数据是企业竞争策略中的重要一环。
通过数据挖掘技术，企业可以深入挖掘顾客购买行为、消费偏好及卫生风险等信息。
例如，各大网站平台评估用户的行为，绑定用户对其他网站的行为进行模拟，在提供个性化用户需求的基础上，量身定制市场营销方案，以增强用户对平台的黏性和用户满意度，从而进一步提升平台竞争力。
二、分析数据与挖掘数据不同，分析数据能够深入了解市场和发现竞争优势。
利用数据分析技术，企业可以对历史数据或实时数据进行细致分析。
通过统计和数据可视化技术，构建消费者画像、市场竞争及营销趋势等分析模型，以为企业提供实时决策支持，为企业的竞争策略提供了重要依据。
三、实现个性化服务个性化服务是大数据时代下企业的一个重要发展方向。
通过大数据的分析与挖掘，企业可以了解顾客的偏好和需求，从而提供更加个性化的服务和产品。
比如，通过消费行为数据分析形成用户画像，并为他们提供匹配度高的商品推荐和购物指南。
如此，企业可以提升用户体验，提高用户转化和以用户为中心的消费。
从长期考虑，形成用户黏性和忠诚度，打造品牌优势和市场竞争力。
四、采用智能化决策系统传统的决策系统通常需要大量人工干预和分析。
但是，智能化的决策系统通过自动学习算法、机器学习等技术，可以自动分析大量数据，并针对企业的业务特点和需要进行智能化决策，更加精准和快速。
大数据时代企业竞争情报探究近年来，随着我国物联网以及移动互联网的高速发展，企业当中的数据模式也不断在增长。
我们可以将大数据与企业的情报竞争工作进行相互的融合，改变情报的获取方式以及企业之间的竞争方式，而大数据时代对于企业自身的新型产品的研发以及企业未来的战略部署方面都有着非常特殊的意义，所以在此我们根据大数据本身的含义进行分析，看大数据时代如何推动我们企业的进步和成长的。
1 大数据的含义在大数据这一概念提出的时候，并没有一个明确的定义，通常对于大数据的解释便是字面上数据量庞大、数据形式多样。
而有些学者认为：当今世界的计算机不能进行独立处理的数据称之为大数据。
随着时代的发展，大数据的概念定义已经趋于统一。
现在的科学界普遍认同的大数据定义就是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2 大数据的特征2.1 数据量大随着我国科技的不断发展，数据总量也在不断增长，例如同一类的数据在进行快速的增长，其中包含最多的就是网络当中所产生的数据值。
在网络当中数据的数量每天都在成几何形式的增长着，例如淘宝每天新增的用户量就会达到两亿多人群，而在淘宝或者是京东上面进行购物消费的数据更是多达千万亿的数值，据资料表明单单是淘宝或是大型商超的网购数据流量就相当于整个美国国会中书籍的100多倍，我们可以看出数据量的庞大是日积月累起来的。
2.2 数据增长快由于互联网行业的发展，当前数据含量每天都会以几何数值的方式在增长着，最新的调查研究显示，我国所包含的最大数据仓库当中所保存的数据量正在以每年1.5倍的速度增加，与摩尔定律相比较其中的增长速度已经让后者叹为观止。
大数据自身拥有动态性强大，同时分析处理能够进行快速的响应，在对于动态变化的环境当中进行总结与分析的过程，甚至有时要对数据进行实时分析，否则一旦错过这些数据将会被列为无效数据而进行处理。
2.3 数据类型复杂大数据自身不仅是数据量庞大，同时数据的种类也过于繁杂，而且在这个基础上大数据的种类仍然在不断增加，对于目前已知的数据种类包括了文本类、照片类、动画视频类，同时还有像GPS定位数据、网络连接等新型的数据。
我国企业竞争情报系统发展策略概述：随着全球经济的发展和国际市场的竞争愈加激烈，企业竞争情报系统已成为企业获取信息、分析竞争、制定战略的重要手段。
我国企业对竞争情报系统的需求不断增长，同时我国企业竞争情报系统的发展也面临一系列挑战。
本文将从技术、人才和政策等方面，提出我国企业竞争情报系统发展的策略。
一、技术方面的策略：1.提高竞争情报系统的信息采集能力：通过引入先进的数据挖掘技术和自然语言处理技术，实现快速、全面地采集竞争情报，提高信息的准确性和实时性。
2.开发可视化分析工具：利用可视化技术，将庞大的竞争情报数据转化为直观、易理解的图表和图像，提供决策支持和战略分析。
3.加强数据安全保护：建立完善的数据加密和访问控制机制，防止竞争情报泄露，保护企业的核心竞争力。
二、人才方面的策略：1.培养竞争情报人才：加强竞争情报相关专业的培养，提高相关人才的数量和质量，培养具有信息分析能力和战略思维的竞争情报专家。
2.促进行业间合作：建立行业竞争情报交流平台，鼓励企业间共享竞争情报人才和资源，提高行业整体竞争力。
三、政策方面的策略：1.加大政府支持力度：政府应加大对企业竞争情报系统发展的支持力度，建立政策机制，提供经费和技术支持，推动竞争情报系统的研发和应用。
2.完善相关法律法规：加强知识产权保护，提供法律保障，促进企业竞争情报合法、有序的运作。
四、跨国合作方面的策略：1.加强国际交流与合作：积极参与国际竞争情报组织和交流活动，分享经验和技术，提高我国企业的竞争情报水平。
2.建立海外竞争情报基地：在国外设立竞争情报研究机构和分析中心，获取海外竞争情报和市场动态，为我国企业提供重要的竞争情报支持。
总结：随着我国企业竞争环境的变化，企业竞争情报系统发展已成为一个迫切的需求。
本文提出了技术、人才、政策和跨国合作等方面的策略，以帮助我国企业实现竞争情报系统的有效发展。
通过不断改进和创新，我国企业竞争情报系统将能更好地支持企业的战略决策，提高企业的竞争力。
大数据时代企业竞争情报研究的创新策略探析作者：王文凡庆涛杨萍来源：《管理观察》2017年第17期摘要：信息时代，随着大数据时代的来临，企业对竞争情报的需求逐渐增加。
目前，企业竞争情报信息系统已经无法满足企业发展的需要。
因此，本文在企业现有的基础上，总结在大数据环境下企业竞争情报工作的变化情况，对灵活多变的环境变化做出系统性分析，并对大数据时代企业竞争情报的创新与发展情况进行深入探究，以期为现代企业竞争情报体系的发展和完善提供支撑。
关键词：大数据企业竞争情报创新策略中图分类号：F272 文献标识码：A在如今这个海量数据的信息时代，不同领域中的海量数据的高度融合引发了各行业之间的数据革命和竞争，各种数据逐渐呈现出高度复杂化、价值稀缺化的基本特征，各种数据如同洪水一般涌入到全球经济发展与创新的不同领域。
相关统计数据显示：在未来几年的发展中，数据每年的增长率为40%。
预计到2020年，全球一年产生的数据量将达到或者超过40ZB。
前所未有的海量数据信息正在不断聚集，数据数量逐渐庞杂，这已经不是我们能够应对的。
在未来，各领域将会对数据进行大规模生产、运用、分享，大数据时代正在迎面赶来。
“大数据”是“云计算”、“物联网”等热点、高频词之后的新的关注话题。
在大数据时代，数据已经成为企业资产中必不可少的一部分。
一个企业所拥有的数据的规模、活性，对数据的收集、处理、利用能力等将是企业核心竞争力的主要内容，因此，在海量的数据信息资源中，如何才能正确挖掘和利用蕴藏于大数据中的各种社会、经济、科研价值信息已成为学术界、企业界高度关注的问题。
与此同时，这种思想也恰好凸显出企业竞争情报分析的重要性。
在大数据的驱动下，企业的决策者必须对各种不断变化的竞争形势进行实时、动态化的跟踪与监测，对每一分钟、每一小时、每一天产生的数据进行分析。
大数据时代的到来，给企业竞争情报研究工作的创新带来了全新挑战，如情报研究人员的工作量激增、情报工作的成本将大幅增加、具有大数据分析技能的专业人员的匮乏等。
1 大数据时代的基本概念与基本特征1.1大数据时代的基本概念要想深入了解大数据时代企业竞争情报的具体情况和内容，就必须先对大数据时代的基本概念和内涵进行了解。
笔者认为，对于大数据的基本概念的理解可以是一种全新的描述，并非是真正的定义或概念。
随着大数据时代的到来与逐渐发展，人们对海量的数据进行了挖掘和应用，这也就预示着在一定程度上将产生新一轮的生产率增长、消费者盈余，其实这就是对大数据时代最好的解释与诠释。
大数据具有5V的特征。
1.2大数据时代的基本特征1.2.1在大数据时代下所有的物质实现了数字化相关统计资料显示，2015年全球一天的全网流量已经可以装满1.88亿张DVD光盘，还有专家曾经预测到2020年，我国仅仅一个普通家庭的一年所产生的数据就相当于半个国家图书馆的信息储量。
在大数据时代，淘宝实现了商品的数字化，微信实现了人际关系的数字化，微博实现了人们心情的数字化。
通过这些数字化的过程，人们周边的物质已经成了各种不同的数据，而这些不同的数据经过汇集后又形成了大数据，这也充分体现出大数据的多样性、大量性。
1.2.2数据分析是大数据时代的核心特征在大数据时代，在不同领域汇总进行决策已经不能再简简单单依赖管理者自己的经验、直觉等来完成，而是需要从海量的数据中进行挑选，充分体现出大数据的高价值性和真实性。
如：沃尔玛公司对客户购物习惯的数据进行营销分析，最后得出“啤酒+纸尿裤”的搭配方式。
1.2.3大数据时代实现了前瞻性与实时性的统一在大数据时代，人们获取信息的形式呈现出多元化的方式，信息来源更加广泛，并具有实时性。
另外，大数据时代的到来，使得各行业更具备前瞻性。
例如：谷歌就曾经利用网民检索中的一些高频词汇、时间的分布等对2009年的流感爆发与迅速传播进行了提前预测，为医院提供了相关的信息，使医院提前做好防御准备，并配备了大量的人员、设备、药品。
大数据时代不仅促进了各领域的发展与变革，更为这些领域未来的发展指明了方向。
可见，只要存在大数据，就会为企业的发展带来全新的机遇和挑战。
2 大数据时代企业竞争情报所面临的主要问题情报研究的主要目的就是从大量繁杂的数据信息中提取出更有价值的情报，并为企业的发展提供决策与支撑，使企业的各项决策更加精准化，便于企业对各种纷繁复杂的数据信息进行搜集、分析、阐释，并努力挖掘这些数据的内在联系，最终将其转化为能够为企业提升竞争力的有利用价值的情报。
在企业竞争情报的分析中，对企业竞争环境、对手等各方面的信息做出了详尽地分析，制定出符合企业发展的竞争情报策略。
可见，在大数据环境下，企业的竞争情报更加清晰化、明朗化，企业对市场的把握也更加准确。
2.1竞争情报研究机构的职能存在缺失目前，很多企业的竞争情报工作都是由不同的业务部门负责人具体实施的，虽然在企业内部可以构建一个稳定的、专门的竞争情报机构，然而，与之相适应的配套的职能定位往往处于缺失的状态中，特别是在竞争情报搜集工作制度的制定方面存在很大的随意性，如有的企业从事竞争情报搜集工作的部门包括企业的市场部门、人力资源部门、销售部门等。
随着市场竞争环境的日趋激烈，很多企业为了在竞争中立于不败之地，纷纷建立了属于自己的竞争情报机构，并出台了一系列较为系统的部门职能制度，这些成功的经验值得各个企业借鉴。
2.2竞争情报研究工作人员缺乏必要的业务素质企业竞争情报工作人员的基本素质主要包括：业务技能素质、竞争情报意识和素质、团队协作意识、对组织的忠诚、遵纪守法的素质，但是就目前各企业从事竞争情报的工作人员现状来看，企业的情报工作者缺乏这方面的综合素养，特别是企业的中层以上领导者，更是只关注能够为企业带来经济效益的工作，对于能够间接促进企业经济效益增长的各种隐性因素并不关注，竞争情报搜集缺乏主动意识。
另外，各企业的竞争情报搜集人员并未经过任何系统性的、信息管理类的培训，特别是对于搜集到的各种情报信息不善于管理、分析、加工，使得情报资料的应用价值不高。
2.3竞争情报信息管理缺乏科学性目前，很多企业的竞争情报管理工作缺乏科学性，建立在现代信息管理理论基础上的信息管理工作更是尚未建立完善的体系。
如：企业的中层领导管理人员在竞争情报的搜集工作中缺乏科学的行动规划，对于企业层面的规划也考虑不全；在情报的存储、分析方面问题更加突出，对于搜集来的竞争情报没有及时进行归类整理、存储，更未将相关的资料建立相应的数据库，很多信息在了解、使用之后就随意丢弃；在竞争情报的内部共享方面严重不足，有的企业的中层管理人员搜集到的信息仅供个人工作时使用，并未向其他部门或者领导进行汇报，这也就是事实上的信息共享壁垒问题；由于很多企业没有进行系统性的竞争情报信息工作，再加之管理层缺乏必要的重视，导致迄今为止很多企业并未建立完善的、科学的竞争情报管理制度。
3 大数据环境下现代企业竞争情报工作的创新措施3.1为企业竞争情报工作提供坚强的组织保障各企业应根据自身的实际情况、未来的战略发展规划成立独立的竞争情报机构；如果没有条件或者在短时期内无法成立独立的竞争情报机构，企业可以在保证业务正常运转的情况下从内部各部门抽调一名信息工作人员，组成规模为10人左右的竞争情报工作小组，并由企业的主要领导牵头，担任该机构的主要负责人，各成员分别根据本企业的业务职能开展对应的情报搜集工作。
3.2为企业竞争情报工作提供坚强的财力保障经济基础决定着上层建筑，这是一项普适性的哲学原理。
对于企业竞争情报工作也具有同样的指导性意义。
如果没有强大的财务基础作支撑和保障，那么竞争情报工作就如同是空中楼阁，因此，为了保证企业的竞争情报工作的顺利进行，必须将该项工作的经费纳入到企业的预算中，并设定相应的临时划拨制度作保证。
如企业竞争情报搜集设备与工具建设的经费、企业竞争情报工作人员的薪酬与激励经费、企业竞争情报搜集资料信息购置经费、企业竞争情报工作人际关系的攻关经费。
3.3为企业竞争情报工作提供强大的物力支撑在大数据环境下，要想保证企业竞争情报研究工作的顺利进行、保证竞争情报工作方案的有效实施，物力保障必不可少。
从物质条件的充裕程度来讲，各企业应该积极为企业竞争情报工作提供必要的、充足的物质条件；从企业的发展实际来看，在为企业竞争情报工作提供必要的物质条件的同时，一定要本着投入与产出相匹配的基本原则，选择性地对企业竞争情报工作进行物力支持。
如必要的交通运输物品（小轿车等）、信息采集工具（摄像机、录音笔等）、信息管理设备（移动硬盘、U盘、互联网计算机等）等。
3.4为企业竞争情报工作提供制度保障现代企业必须根据自身的实际情况，积极构建或完善相关的企业竞争情报工作制度。
为有效地开展大数据环境下的企业竞争情报工作奠定制度基础。
如企业竞争情报工作小组岗位职责、企业竞争情报工作流程与业务规范、企业竞争情报工作内部协作制度、企业竞争情报工作奖惩激励机制等。
这些制度需要企业的不同职能部门通过深入调研后进行制定，这些制度可以先试行一年，在试行的过程中根据实际中出现的问题及时进行调整，然后再统一进行引发并执行。
4 结论与展望数据已经成为一种商业资本，成为企业的一项重要经济投入，成为企业创新的一片沃土。
在大数据时代，企业必须真正了解、懂得数据的价值以及数据之间的联系和奥妙。
企业应在情报竞争方面不断创新，及时做出相应的反应，以获得更多的竞争优势，为促进企业的发展奠定良好基础。
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