超图理论与应用PPT

超图地理信息系统（SuperMa...SuperMap SDX+ 5—大型空间数据库引擎1. 总体介绍30多年来，GIS及CAD软件一直采用传统文件方式存储和管理地图数据。

20世纪90年代，GIS工作者开始研究基于关系型数据库(RDBMS)或对象关系型数据库系统(O-RDBMS)的空间数据存储管理方案，这就是所谓的“空间数据库”技术。

早期的空间数据库技术性能低下，往往被GIS行业人士当作中看不中用的绣花枕头，除了学术研究外，在应用系统中很少被真正使用。

当GIS行业跨入21世纪，一切都发生了改变。

使用数据库管理包括地图及其属性的空间数据，成为GIS应用发展的潮流。

与传统文件方式相比，空间数据库技术有明显的技术优势，包括海量数据管理能力、图形和属性数据一体化存储、多用户并发访问（包括读取和写入）、完善的访问权限控制和数据安全机制等。

空间数据库技术正在逐步取代传统文件，成为越来越多的大中型GIS应用系统的空间数据存储解决方案。

超图公司从开始设计SuperMap GIS时就十分重视空间数据库技术，因此SuperMap GIS的技术体系结构已经充分考虑了空间数据库技术的特点，这也是SuperMap GIS技术起点高的原因之一。

SuperMap的第一代空间数据库技术随其第一代商业GIS软件—SuperMap 2000一起发布于2000年10月，当时名为ADO引擎。

SDX是超图公司的第二代空间数据库技术，发布于2001年11月。

SDX+则是其第三代空间数据库技术，SDX+技术的第一个空间数据引擎SDX+ for Oracle已随SuperMap GIS 3.1于2002年12月发布。

历经三代发展，SuperMap的空间数据库技术日趋完善。

迄今为止，SuperMap 的空间数据库技术已经支持Oracle, Oracle Spatial, SQL Server, Sybase和DM3（国产达梦数据库）等多种商用数据库。

SuperMap GIS产品列表介绍SuperMap GIS产品详细介绍1.服务式GIS--SuperMap iServerSuperMap iServer 6R 是一款全面基于SOA 架构的企业级GIS 服务器与服务式GIS开发平台，包括基于.NET平台的SuperMap iServer .NET和基于Java平台的SuperMap iServerJava 两个产品。

基于SuperMap iServer，可以实现GIS应用系统的快速构建，满足业务敏捷的需求。

1.1 SuperMap iServer 6R的体系结构SuperMap iServer 6R 采用了面向服务的体系架构，整合了传统的Web 服务层和GIS 服务层，统一为SuperMap iServer GIS服务层。

GIS 服务层主要包括GIS 服务接口、GIS服务组件和GIS服务提供者等模块。

1.2SuperMap iServer 6R的主要功能SuperMap iServer 系列产品的主要功能包括：●强大的GIS功能服务SuperMap iServer 基于SuperMap Objects .NET/Java 提供了功能强大的GIS服务，主要GIS 服务如下：地图服务，提供了地图的访问、查询功能，图层控制、地图浏览（全幅显示，平移等）、地图空间与属性查询、获取跟踪层、地图坐标系统转换、地图量算、图例输出、清除缓存等功能。

数据服务，提供了数据的获取和编辑功能，用户可以通过该服务对空间数据进行位置的编辑、属性的修改、删除某些废除的空间地物、添加新增的空间地物等。

对实体的操作（添加、更新、删除）、最近地图查找、几何对象查询。

空间分析服务，提供缓冲区分析、叠加分析、栅格分析等功能。

网络分析服务，提供了最佳路径分析、旅行商分析、最近设施分析等功能。

交通换乘分析服务，提供了模糊站点/线路查询、获取公交站点/线路、查询公交换乘方案等。

●以标准服务接口提供完善的GIS 功能SuperMap iServer能够将自身系统提供的GIS功能服务以及聚合之后的GIS 功能服务，通过SuperMap iServer GIS 服务接口发布成多种规范的服务类型，包括REST 服务、SOAP服务、WMS、WFS、WCS、KML、GeoRSS 等多种服务类型。

超图软件绘图基础教程超图软件绘图基础教程大家好，下面我就超图基础操作给大家演示一下软件常用的功能的基本操作，首先打开桌面的图标，用于连接到衡阳主站，然后点击图标，打开超图软件，点击新建，点击我的电脑，进入数据库（Z 盘）新建工程文件夹，命名新建项目，保存。

第一步，设置测绘信息，这里看我演示，设置房产测绘中房屋的基本属性信息和测绘单位的基本信息选择菜单设置测绘信息”。

在新建测绘工程数据源时，将自动弹出【设置测绘信息】输入界面，按照测绘调查情况，将房屋的名称、坐落、丘地号、结构、幢号等基本信息填写完整，然后点击确定即可。

施测单位必须要填写，新建工程时测绘日期默认为操作系统当前日期。

有些信息可以在后面填写，通过上面的操作方式调出【设置测绘信息】输入界面就可以进行测绘信息的查看和修改更新，房屋名称：所测绘房屋的名称；座落：所测绘房屋的地址，不包括幢号；所在城区：双击可选择其它城区；小区名称：如果没有可以不输入；结构：房屋的建筑结构，双击可选择其它结构；建成年代：房屋竣工的年份；指北针角度：顺时针幢号：房屋的幢号或门牌号，不要输入“幢”；丘地号：房屋的丘地号；图幅号：房屋所在图幅号；地上总层数：房屋地上的总层数；地下总层数：房层地下的总层数，如果为0可以不填；开发商：房屋的开发商公司名称；第一测绘人：房屋测绘的主要负责人名称；第二测绘人：房屋测绘其他实施人员名称；初审人：测绘成果的初审人员名称；审核人：测绘成果的审核人员名称；测绘日期：可以输入也可以下拉选择；施测单位：房屋测绘的实施单位名称，该项为必输项；绘图比例尺：默认为1：500，在打印分层分户图时自动调用该比例尺打印；设计用途：房屋的设计用途，如果一幢中有两种设计用途，在这里选择主要的设计用途，再在分摊计算后在浏览属性信息中修改；房屋产别：双击可在列表中选择，系统会根据输入的结构、房屋产别、建成年代自动生成房屋的八位数一级代码；总套内建筑面积、总分摊建筑面积、总建筑面积：在分摊计算时会自动填入，不需要用户输入；测绘类型：房屋的测绘类型，可以双击选择列表；规划许可证号：房屋的规划许可证号，没有可以不填；竣工验收证号：房屋的竣工验收证号，没有可以不填；预售证号：房屋的预售证号，没有可以不填；右键点击菜单空白处添加捕捉工具，左键拖动工具到合适位置，选择正交，（为了更好的操作直线绘图）下面可以开始绘图了。

知识图谱综述表示、构建、推理与知识超图理论一、本文概述知识图谱作为一种结构化的知识库，集成了来自多个来源的信息，通过实体、概念和关系来组织和呈现现实世界中的复杂知识。

近年来，随着大数据和技术的快速发展，知识图谱已成为信息抽取、自然语言处理、智能问答、推荐系统等多个领域的研究热点。

本文旨在全面综述知识图谱的表示、构建、推理及其与知识超图理论的联系。

文章首先介绍知识图谱的基本概念和应用背景，随后深入探讨其表示方法、构建技术和推理算法，并在此基础上分析知识超图理论与知识图谱的内在关联。

本文的综述将为相关领域的研究者提供全面、深入的理论支持和实践指导。

二、知识图谱的表示知识图谱的表示是知识图谱构建和应用的关键环节。

它涉及到如何将现实世界中的实体、属性、关系等复杂的信息结构转化为计算机可以理解和处理的数据结构。

知识图谱的表示方式主要分为两大类：符号表示和分布式表示。

符号表示：符号表示是传统的知识表示方法，主要包括一阶谓词逻辑、描述逻辑、语义网络等。

这种表示方式能够清晰地描述实体间的复杂关系，易于人类理解和解释。

然而，符号表示在处理大规模知识图谱时存在效率低下的问题，难以处理模糊和不确定的知识。

分布式表示：为了克服符号表示的不足，近年来分布式表示方法逐渐受到关注。

分布式表示方法将实体和关系表示为低维稠密的向量，通过向量运算来模拟实体间的关系推理。

这种方法能够有效地处理大规模知识图谱，并且在处理模糊和不确定知识方面具有一定的优势。

其中，TransE、TransH、TransR等翻译模型是分布式表示中的代表性方法，它们在链接预测、实体分类等任务中取得了显著的效果。

随着深度学习技术的发展，基于神经网络的知识表示方法也逐渐兴起。

这类方法通过训练神经网络来学习实体和关系的表示，能够捕获更丰富的语义信息。

例如，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型被应用于知识图谱的表示学习中，取得了良好的效果。

知识图谱的表示方法经历了从符号表示到分布式表示再到基于神经网络的知识表示的发展历程。

超图实验心得体会在大学的计算机科学与技术专业中，我们学习了很多理论知识，但是理论知识并不能完全代替实践经验。

因此，实验课程在我们的学习过程中扮演着非常重要的角色。

在本次实验中，我们学习了超图的相关知识，下面是我的实验心得体会。

实验背景超图是一种图论中的概念，它是一种广义的图，其中的边可以连接任意数量的顶点。

超图的应用非常广泛，例如在数据挖掘、图像处理、社交网络等领域都有着重要的应用。

在本次实验中，我们主要学习了超图的基本概念、超图的表示方法、超图的遍历算法以及超图的应用。

实验过程在实验过程中，我们首先学习了超图的基本概念，包括超图、超边、超点等概念。

然后，我们学习了超图的表示方法，主要包括邻接矩阵表示法和邻接表表示法。

在学习表示方法的过程中，我们了解了它们的优缺点以及适用场景。

接着，我们学习了超图的遍历算法，包括深度优先遍历和广度优先遍历。

在学习遍历算法的过程中，我们了解了它们的实现原理以及应用场景。

最后，我们学习了超图的应用，包括社交网络中的关系分析、图像处理中的图像分割以及数据挖掘中的关联规则挖掘等。

实验收获通过本次实验，我对超图的相关知识有了更深入的了解。

具体来说，我收获了以下几点：1. 理论知识与实践经验的结合在本次实验中，我们不仅学习了超图的相关理论知识，还通过编写代码实现了超图的表示方法和遍历算法。

通过实践，我更加深入地理解了超图的相关概念和算法，并且对于理论知识的掌握也更加牢固。

2. 学会了如何选择适合的表示方法在学习超图的表示方法时，我们了解了邻接矩阵表示法和邻接表表示法的优缺点以及适用场景。

这让我明白了在实际应用中，如何选择适合的表示方法，以达到更好的效果。

3. 感受到了超图的应用价值通过学习超图的应用，我感受到了超图在实际应用中的价值。

例如，在社交网络中，通过超图可以分析用户之间的关系，从而实现精准推荐；在图像处理中，通过超图可以实现图像分割，从而更好地识别图像中的物体；在数据挖掘中，通过超图可以挖掘出数据之间的关联规则，从而实现更好的数据分析。