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可靠性设计与分析报告1. 引言可靠性是一个系统是否可以在适定的时间内、在适定的条件下，按照既定的功能要求，以期望的性能运行的能力。
在设计与开发软件、硬件以及其他复杂系统时，可靠性设计是至关重要的一环。
可靠性分析则是评估系统的可靠性，识别潜在的故障点并提出相应的改进方案。
本报告将重点讨论可靠性设计与分析的一些重要概念和方法，并对一个实际的系统进行分析，提出可能的优化建议。
2. 可靠性设计的原则在进行可靠性设计时，需要考虑以下几个原则：2.1. 冗余设计冗余设计是通过增加系统中的备用部件来提高系统的可靠性。
常见的冗余设计包括备份服务器、硬盘阵列、双机热备等。
冗余设计可以在一个组件发生故障时，自动切换到备用组件，从而避免系统的停机损失。
2.2. 容错设计容错设计是通过在系统中加入错误处理机制，在出现错误时可以尽量保证系统的正常工作。
容错设计可以包括错误检测、错误恢复、错误传递等。
例如，在软件开发中，可以使用异常处理来处理可能出现的错误情况，从而避免程序崩溃。
2.3. 系统监测系统监测是通过对系统运行时的状态进行实时监测，及时发现并处理可能的故障。
监测可以包括对硬件设备的状态监测、对软件运行的监测等。
通过系统监测，可以及时采取相应的措施，防止故障进一步扩大。
3. 可靠性分析方法可靠性分析是评估系统可靠性的一项重要工作。
以下将简要介绍一些常用的可靠性分析方法：3.1. 故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析是一种通过分析系统的故障模式和故障后果，评估系统可靠性的方法。
通过对系统中各个组件的故障模式及其对系统的影响进行分析，可以确定系统的关键故障点，并提出相应的改进措施。
3.2. 可靠性指标分析可靠性指标分析是通过对系统的各项指标进行分析，评估系统的可靠性水平。
常见的可靠性指标包括平均无故障时间（MTTF）、平均修复时间（MTTR）、故障率等。
通过对这些指标进行分析，可以判断系统是否满足要求，以及提出相应的改进措施。
电力通信传输网络可靠性分析摘要：根据智能电网的要求，通信传输网的可靠性分析对电力系统很重要。
传输网作为电力通信网的核心，它承载着大量的生产和管理业务，是业务正常运行的保证，其可靠性高低直接影响着电力系统安全生产和稳定运行。
本文对电力通信传输网络可靠性进行了简要的分析。
关键词：电力通信传输网；可靠性；分析abstract: according to the requirement of intelligent power grid, the reliability of the transmission network communication of power system analysis is very important. as the core of the electric power communication network transmission, it carries with a lot of production and management business, it is the business that the normal operation of the guarantee, the reliability of the power system directly influence the safety production and stable operation. in this paper, the electric power transmission network reliability briefly analysed.key words: electric power transmission network communication; reliability; analysis中图分类号：f407.61 文献标识码：a 文章编号1.电力通信网可靠性研究现状针对电力通信网，martinez等给出了一种远动通道的可靠性模型。
在现代科技领域中，系统可靠性设计是一个至关重要的课题。
无论是航空航天、汽车制造、电子产品还是工业自动化，系统的可靠性都是其核心竞争力之一。
而可靠性建模作为评估和改进系统可靠性的重要手段，对于各个领域的工程师们来说至关重要。
本文将通过几个实际案例分享系统可靠性设计中的可靠性建模应用，希望对读者有所启发和帮助。
案例一：航空发动机可靠性建模航空发动机作为飞机的动力源，其稳定可靠的性能直接关系到航空安全。
在航空发动机的可靠性建模中，经常会采用基于失效模式的可靠性分析方法。
首先，工程师们会对发动机的结构和工作原理进行深入理解，分析各种可能的失效模式及其可能导致的后果。
然后，通过统计学方法和可靠性理论，建立发动机失效模式的概率模型，进而评估发动机在特定工况下的可靠性水平，并提出相应的改进方案。
案例二：汽车ABS系统可靠性建模汽车ABS（防抱死制动系统）作为一项关乎车辆行驶安全的重要技术，其可靠性问题一直备受关注。
在对ABS系统的可靠性建模中，工程师们通常会采用故障树分析（FTA）的方法。
他们会对ABS系统的各个组成部分进行细致的分解，找出各个部分之间的逻辑关系，分析可能的故障模式及其概率。
通过故障树分析，工程师们能够清晰地了解ABS系统的可靠性瓶颈，有针对性地进行改进和优化。
案例三：电子产品可靠性建模随着电子产品在日常生活中的广泛应用，其可靠性问题也备受关注。
在电子产品的可靠性建模中，工程师们通常会采用加速寿命试验和可靠性增长模型等方法。
通过对电子产品的寿命特性进行全面的实验分析，建立起其失效概率随时间的变化规律。
同时，还可以通过对电子产品的工作环境和使用条件进行分析，建立相应的可靠性增长模型，预测产品在实际使用中的可靠性表现。
综上所述，系统可靠性设计中的可靠性建模是一个复杂而又关键的问题。
不同领域的工程师们在建模过程中会采用不同的方法和工具，但其核心目标都是希望通过建模分析，找出系统可能存在的风险和瓶颈，并提出相应的改进方案。
系统可靠性概述系统可靠性是指一个系统在规定时间内正常运行的能力。
一个可靠的系统能够在各种异常情况下保持正常运行，不受外界干扰的影响。
对于现代社会依赖系统运行的方方面面而言，系统可靠性具有至关重要的意义。
本文将从系统可靠性的定义、重要性、影响因素以及提升系统可靠性的方法等方面进行论述。
一、系统可靠性的定义系统可靠性是指系统在规定时间内保持正常运行的能力。
这个时间可以是系统的整个生命周期，也可以是系统在特定时期内的运行时间。
在实际应用中，我们常常使用可靠性指标来衡量系统的可靠性，比如使用“平均无故障时间”(MTBF)和“平均修复时间”(MTTR)等指标来评估系统的可靠性水平。
二、系统可靠性的重要性系统可靠性对现代社会的各个领域都具有重要意义。
首先，在关键基础设施领域，如电力系统、交通系统、通信系统等，系统可靠性的缺陷可能导致重大事故，造成人员伤亡和经济损失。
其次，在工业生产中，系统可靠性的提升可以减少生产停工时间和维修成本，提高生产效率和产品质量。
再次，在信息系统领域，系统可靠性的保障是信息安全和数据完整性的基础，关系到国家和个人的隐私和财产安全。
因此，提高系统可靠性具有重要的社会和经济意义。
三、影响系统可靠性的因素系统可靠性受到多种因素的影响。
首先，系统硬件的可靠性是影响系统可靠性的重要因素之一。
硬件的设计、制造和部署质量直接关系到系统的可靠性。
其次，软件的可靠性也是一个重要的影响因素。
软件设计、编码和测试的质量直接关系到系统的稳定性和可靠性。
此外，人为因素也是影响系统可靠性的重要因素。
员工的技术水平、管理水平、维护保养意识等都会影响系统的可靠性。
最后，环境因素也是影响系统可靠性的重要因素。
环境的恶劣条件和外界干扰都可能对系统的正常运行产生不良影响。
四、提升系统可靠性的方法为了提高系统的可靠性，我们可以采取一些措施。
首先，要加强系统的设计和制造过程，采用先进的设计方法和高质量的材料，确保系统在设计阶段就具备较高的可靠性。
可靠性原理可靠性原理是指在特定的条件下，系统、设备或者组件能够在规定的时间内正常运行，并且能够提供所需的功能、性能和安全性。
以下是几条常见的可靠性原理：1. 冗余原理：通过使用冗余系统、设备或组件，可以增加系统的可靠性。
当某个部件发生故障时，系统可以自动切换到备用部件，从而保证系统的连续运行。
例如，服务器集群中的各个服务器之间可以进行数据备份和冗余配置，一旦其中一个服务器发生故障，其它服务器可以接替其工作，维持系统的正常运行。
2. 预防性维护原理：通过定期检查和维护设备或者系统，以预防故障的发生。
预防性维护主要包括定期的设备检查、清洁、校准和更换老化部件等。
例如，汽车厂商建议定期更换机油、空气滤清器和火花塞，以确保汽车引擎的正常运行和延长发动机的使用寿命。
3. 可靠性测试原理：通过进行可靠性测试，评估系统或者设备的可靠性。
可靠性测试可以模拟实际使用条件下的各种情况，例如高温、低温、湿度等，以验证系统在不同环境下的可靠性表现。
测试结果可以用于改进系统设计、排查潜在故障点，并指导后续的可靠性改进工作。
4. 容错原理：通过增加系统或设备的容错能力，使其能够在故障发生时仍能正常运行。
容错技术包括错误检测和纠正机制，例如奇偶校验、冗余数据校验等。
容错原理可以提高系统的可靠性和稳定性，防止故障扩展和蔓延。
5. 可靠性设计原理：在系统或设备的设计阶段，考虑可靠性因素，并采取相应的措施。
可靠性设计原则包括模块化设计、良好的热管理、合理的通风设计、防尘防水设计等。
通过合理的设计，可以提高系统的可靠性和稳定性，降低故障的发生概率，同时减少维修和更换的成本。
这些可靠性原理可应用于各种不同的领域，包括航空航天、电力系统、通信网络、工业生产等。
通过遵循这些原理，可以提高系统、设备或者组件的可靠性，确保其稳定运行，减少故障发生和损失。
系统可靠性设计中的可靠性增长分析案例分享在工程设计中，系统可靠性是一个至关重要的指标，它影响着产品的性能、安全性以及使用寿命。
在现代工业中，系统可靠性设计已经成为越来越重要的一项工作。
本文将通过几个案例分享来探讨系统可靠性设计中的可靠性增长分析。
一、故障树分析在航空电子系统中的应用故障树分析是一种系统性的方法，用于识别系统故障的可能原因。
在航空电子系统中，系统的可靠性直接关系到飞行员和乘客的安全。
一家知名的航空电子公司在设计飞行控制系统时，采用了故障树分析的方法，通过对各种可能的故障事件进行分析，找出了系统中可能的故障模式和原因。
通过对故障树进行分析，他们得以针对性地进行改进和优化，从而大大提高了系统的可靠性。
二、故障模式效应分析在汽车电子系统中的应用故障模式效应分析是另一种常用的可靠性增长分析方法，它主要用于分析系统中各种可能的故障模式及其影响。
一家汽车电子系统供应商在设计车载电子系统时，采用了故障模式效应分析的方法，通过对各种故障模式的分析，他们发现了一些潜在的安全隐患，并及时进行了改进和修正。
在产品推向市场后，这一系列的改进大大提高了车载电子系统的可靠性，得到了客户的好评。
三、可靠性增长测试在通信设备中的应用可靠性增长测试是一种通过对系统进行长时间运行和测试，来评估系统可靠性增长情况的方法。
一家通信设备制造商在设计新型通信设备时，进行了大量的可靠性增长测试，通过对系统的长时间运行和测试，他们发现了系统中一些潜在的故障点，并及时进行了修正。
经过一系列的测试和改进，最终将通信设备的故障率降低到了最低程度，大大提高了设备的可靠性和稳定性。
四、使用可靠性工程软件进行分析除了传统的可靠性增长分析方法，如故障树分析、故障模式效应分析和可靠性增长测试，现代工程设计中还广泛应用了各种可靠性工程软件来辅助分析。
这些软件能够通过大量的数据分析和模拟，帮助工程师更好地评估系统的可靠性增长情况，并进行优化和改进。
如何评估系统的可靠性系统的可靠性评估，是评估系统在给定条件下能够持续正常运行并提供正确结果的程度。
在今天的快速发展的信息社会中，系统可靠性显得尤为重要，尤其对于关键系统，如金融交易系统、航空航天系统等。
本文将介绍如何评估系统的可靠性，并提供一种评估方法。
一、系统可靠性的定义和重要性系统可靠性是指系统在一定时间范围内执行其功能任务而不发生失效的能力。
系统可靠性的高低直接关系到系统的稳定性、安全性和用户满意度。
一个可靠的系统可以减少系统故障带来的损失和风险，并提高系统利用率和效能。
二、评估系统的可靠性的方法1.故障树分析法故障树分析法是一种定性和定量分析系统可靠性的方法。
该方法将系统的可靠性问题分解为一个个故障事件，并通过逻辑门分析故障事件之间的因果关系，以揭示系统失效的概率和故障模式。
2.可靠性模型法可靠性模型法是一种基于数学模型和统计数据的方法。
通过建立数学模型，分析系统中各个组件的失效概率和失效模式，并结合实际运行数据，计算系统的可靠性指标，如失效率、平均无故障时间等。
3.可靠性试验法可靠性试验法是通过对系统进行实验验证来评估系统的可靠性。
通过模拟实际工作条件下的负载、压力和环境等，观察系统在不同情况下的稳定性和失效情况，以评估系统的可靠性。
三、评估系统可靠性的指标1.失效率失效率是指单位时间内系统出现失效的概率，反映了系统失效的速率。
可通过可靠性模型法和可靠性试验法来计算失效率。
2.平均无故障时间（MTBF）平均无故障时间是指系统在故障修复后，再次出现故障之前的平均时间间隔。
MTBF越长，系统的可靠性越高。
3.平均故障时间（MTTR）平均故障时间是指系统从出现故障到修复故障的平均时间。
MTTR越短，表示系统的可维修性越好。
四、系统可靠性评估的应用系统可靠性评估广泛应用于各种工业生产、运输、通信、航空航天等领域，以确保系统能够持续稳定运行，并提供高质量的服务。
例如，在金融交易系统中，可靠性评估可以帮助识别潜在的故障点和风险，从而保障系统的安全性和可用性。
系统的稳定性与可靠性：探讨系统的稳定性与可靠性的基本概念、设计和评估Introduction在现代科技飞速发展的时代，我们的生活已经离不开各种系统的支持，这些系统承载着我们的通信、能源、交通以及许多其他方面的需求。
因此，系统的稳定性和可靠性变得尤为重要。
本文将探讨系统的稳定性和可靠性的基本概念、设计和评估方法，为读者深入了解系统的稳定性和可靠性提供一些实用的指导。
系统的稳定性什么是系统的稳定性？系统的稳定性指的是系统在一定工作条件下的状态保持在某个预定范围内，不会产生剧烈的波动或失控。
稳定性是一个系统保持正常运行的基本要求，它可以衡量系统对外界扰动的抵抗能力。
稳定性分析的基本概念在进行稳定性分析时，我们需要关注以下几个基本概念： - 平衡点（Equilibrium Point）：系统的稳定状态，各个组成部分的状态不再发生变化。
- 稳定区域（Stability Region）：使得系统进入平衡点的初始条件的集合。
- 极限环（Limit Cycle）：在非平衡点附近的周期性运动。
设计稳定性系统的基本原则设计一个稳定性系统需要遵循以下几个基本原则： - 选择合适的控制策略：根据具体的系统需求选择合适的控制策略来调节系统的稳定性。
- 保持负反馈机制：通过引入负反馈机制，可以补偿系统中的误差并维持系统的稳定性。
- 解耦设计：通过减少系统内部的耦合程度，可以降低系统发生不稳定性的风险。
系统的可靠性什么是系统的可靠性？系统的可靠性是指系统在特定时间段内达到所要求的功能要求的能力。
可靠性是系统工程的核心目标之一，它直接关系到系统在实际应用中的效能和性能。
可靠性评估的基本概念在进行可靠性评估时，我们需要关注以下几个基本概念： - 失效（Failure）：系统无法达到其预期功能且无法自我修复的现象。
- 失效率（Failure Rate）：特定时间段内发生失效的频率。
- 可靠性（Reliability）：系统在特定时间段内正常工作的概率。
第三讲系统的可靠性一、什么是系统的可靠性？系统的可靠性是指系统在一定时间内、在规定工作条件下，能够正常运行并完成预定功能的能力。
一个可靠的系统应具备以下特点： * 正确性：系统能够按照预定的要求完成工作，输出正确的结果。
* 健壮性：系统在面对异常情况或异常输入时能够保持稳定运行，不会造成系统崩溃或数据丢失。
* 可恢复性：当系统发生故障或异常情况时，能够自动或手动地恢复到正常工作状态。
* 稳定性：系统能够长时间稳定运行，不会出现频繁的崩溃或错误。
二、提高系统可靠性的方法1. 设计方面在系统设计阶段，应注重以下几个方面，以提高系统的可靠性：* 模块化设计：将整个系统划分为多个独立的模块，每个模块完成一个明确的功能，模块之间通过接口进行通信，便于测试和维护。
* 数据备份：对于关键数据，进行定期备份，避免数据丢失造成不可修复的后果。
* 容错设计：在设计过程中引入冗余，使得系统在部分故障的情况下仍然能够正常工作。
* 异常处理：考虑系统可能遇到的各种异常情况，进行充分的异常处理机制设计，避免因异常导致系统崩溃或数据损坏。
*测试：进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和系统测试，以保证系统在不同环境下都能够正常工作。
2. 硬件方面系统的硬件环境对其可靠性也有着重要影响，以下是提高系统可靠性的硬件方面考虑：•高质量的硬件设备：选择具有高质量和可靠性的硬件设备，来构建系统的基础。
•冷备份：为关键的硬件设备设置冗余备份，当主要设备故障时能够迅速切换到备份设备上，保证系统的连续性。
•稳定的供电：为系统提供稳定可靠的电源供应，避免电源波动或突然断电导致的系统故障。
•温度控制：合理管理系统的温度，避免过高或过低的温度对硬件设备造成损坏。
•维护和监控：定期对硬件设备进行维护和监控，及时发现故障并进行修复，避免因硬件故障导致的系统崩溃。
三、如何评估系统的可靠性？评估系统的可靠性是为了确定系统在一定时间内能够正常工作的概率。
多态系统可靠性改善中的多态元件的关键性分析摘要本文用多态元件(MSMC)为多态系统评估并实施了复合重要措施(CIM)。
重要措施常常被作为一种手段用来对系统内单个元件的影响和临界重要度进行评估和排名，然而很少被用作为系统可靠性改进方法的优先次序排序的导向。
对于多态系统,先前开发的措施有时并不恰当,他们不能满足所有用户的需求。
本研究有两个相关联的目标:第一,要区分两种类型的重要措施,他们就多态系统的可靠性可用MSMC评估部件的临界重要度；第二,基于CIM,发展一个分配启发式的组件来最大限度地改善系统可靠性。
这种启发式用蒙特卡罗模拟的算法和最大流最小切割算法作为手段计算组件CIM。
这些措施就变成了一个基于成本的复合权值,引导分配多余的元素融入现行体制中。
不同的复杂系统的实验结果表明了这些新CIM就多态系统的可靠性能有效地估计组件的临界重要度。
同样,这些结果表明,该基于启发式的CIM可以作为一种快速、有效的技术来引导系统可靠性的改进。
关键词：重要措施；多态系统；可靠性改进AbstractThis paper evaluates and implements composite importance measures (CIM) for multi-state systems with multi-state components (MSMC).Importance measures are frequently used as a means to evaluate and rank the impact and criticality of individual components within a system yet they are less often used as a guide to prioritize system reliability improvements. For multi-state systems, previously developed measures sometimes are not appropriate and they do not meet all user needs. This study has two inter-related goals: first, to distinguish between two types of importance measures that can be used for evaluating the criticality of components in MSMC with respect to multi-state system reliability, and second, based on the CIM, to develop a component allocation heuristic to maximize system reliability improvements. The heuristic uses Monte-Carlo simulation together with the max-flow min-cut algorithm as a means to compute component CIM. These measures are then transformed into a cost-based composite metric that guides the allocation of redundant elements into the existing system. Experimental results for different system complexities show that these new CIM can effectively estimate the criticality of components with respect to multi-state system reliability. Similarly, these results show that the CIM-based heuristic can be used as a fast and effective technique to guide system reliability improvements.Keywords: Importance measures; Multi-state systems; Reliability improvement1介绍一个系统设计中的特殊的组件的临界重要度是依据重要措施进行量化的。
对于系统展示二进制功能行为(例如,系统和系统部件要么完全功能要么完全失败),Vasseur和Llory回顾了可靠性的成就(RＡW)、可靠性降低(RRW),Fussell-Veseley价值(FV)和黄宗玉最有价值和常用的重要措施。
这些系统重要措施,可以就整体系统的可靠性，帮助确定最重要的部分，可作为一个工具,用于识别系统的弱点和优先考虑改进活动中可靠性。
因此,降低系统的能力,以满足给定要求,下文可以证明了进行二进制状态的可靠性分析是不充分的。
对于一些系统,如给水、电信、石油和天然气供应、生产、发电和传输系统，以可靠度分析的方法考虑构件的退化，通常可以提供有价值的洞察力[2]。
就是说，这些系统中的组件可以经营一个堕落的状态使得系统要么继续提供可接受水平的服务,或着,部分的服务水平(取决于系统配置)。
分析了这些系统的可靠性,理论研究和应用研究已经致力于多态网络可靠性分析[2、3]、仿真[4、5],近似方法[6、7]和优化[8、9]。
对于多态系统的多态元件(MSMC),研究主要集中在建模和可靠性分析上了。
这些系统的重要措施(IM)研究被限制在经常使用二进制重要措施适应多态行为。
这些方法的特征，对于其对系统可靠性的影响最重要的部分状态就是给定成分。
然而,某些情况下,最关键的系统组件可能不符合国家最关键的系统组件[10]。
使用IM当作一个工具,用于MSMC可靠性改进和成分优先排序要求考虑所有前景状态以确定识别关键元素。
Ramirez-Marquez和Coit[10] 讨论了下列情况,当一个系统通过选择现成的组件升级或者当一个设计师也许选择的组件被一个更可靠组件代替了。
在这些情况下,基于他们如何影响多态系统的可靠性，在多态不同的组件中能够区分,能证明引导这些行动的工具是有价值的。
最近发展的重要措施MSMC[10、11]已经在复杂的情况下促进了对重要成分的直接决定或排序的能力。
然而,使用这些信息来分配资源,和MSMC可靠性改进的优先考虑顺序,虽然经常在文献[12、13]提到,很大程度上忽视了。
因此,本文介绍了复合重要措施(CIM)，多态部件作为一个整体,对MSMC可靠性影响行为进行确认和排序。
此外,补充的分析, 从这些CIM中得到的信息开发启发式算法,提出了一个现有的MSMC的客观可靠性提高的假设现有的元件可用于提供冗余度。
文章组织如下:第二章介绍了应用在MSMC系统的可靠性分析的概念,并讨论了目前最先进的多态系统可靠性。
第三章呈现和论述了提出的CIM，而第四章给出了一种为 MSMC改进可靠性的基于CIM启发式算法。
第五部分提出了用CIM的相关的结果和启发式的研究,最后,第六部分是结论。
假定:组件状态是独立统计的；结构函数O(x)是一致的。
也就是组件状态的改进不能破坏系统；成分组件和它们相关的概率是已知的。
字母符号:CIM：复合重要措施FV ：Fussell-Vesely重要性MAD：绝对偏差MMCV：多态最小切向量MRd：多态可靠性的水平dMSMC：多态系统与多态组件RAW：可靠性增加价值RRW：可靠性减少价值SAD：绝对偏差之和MC：蒙特卡罗仿真BMCV：二进制最小切向量1.1多态可靠性对于MSMC，可靠性可以定义为当系统部件和要求遵循一个多态行为时系统容量可以满足要求的的概率。
Ａ＝ｉ１≤ｉ≤Ａ代表套一个随机生产系统各元件的集合。
组件i的当前的状态(能力)的被定义为xi从向量bi得到的值，。
其中等于i组件的最大能力，等于状态的数目。
就是说，向量bi代表组件i的能力范围。
向量代表确定的概率系统状态向量表示所有网络组件状态。
表示多状态结构功能。
它映射到一个系统状态系统的状态向量。
就是，是在系统状态向量x下得系统容量。
一般来说,MSMC需要提供一个需求。
对于一个系统，需求是常数，然后多态可靠性是通过得到的，（---是在d水平下的多态可靠性）。
对于系统需求的变化，丧失负荷概率（LOLP）指数，考虑到概率，系统不能提供给一个划分为为k的时间间隔的操作期给定的需求负载。
如果向量和向量被定义为w间隔的持续时间和需求水平。
然后可以被理解为在总时间间隔的概率, 通过多态元件的具体实现，该系统容量能够满足需求。
因此:其中：整个系统容量的概率就大于或等于通过给定的特殊需求水平。
2多状态可靠性的重要性措施和分析首先研究在多态系统中IM与部件和系统的可靠性行为之间有关的根本关系。
在这方面，EL -Neweihi[14]和巴洛和吴[15]都分析了，一个特定的组件的状态如何影响一个特定的系统状态。
多状态系统的性能的概念形式化的是由于格里菲斯[16]认为，通过组件的改善如何影响整个系统的可靠性行为，定义为每个系统组件，导致可靠性的重要性载体的研究一般定义为伯恩鲍姆的重要性措施。
对于二进制能的组件的多态系统（组件只有两种状态，在某些预定的性能水平工作或失败），考虑到多状态系统的可靠性是如何受组件扰动和随机系统的需求影响的，列维京和Lisnianski[12]提出了敏感性措施，。
对于MSMC，ZIO和Podofillini[13]形成了RAW、RRW、FV的研究扩展，伯恩鲍姆对各个组件的状态水平的重要性进行了量化。
列维京等人[17]通过提供了一个经由普遍的生成函数方法的更快的评价方法来延长这项工作。
拉米雷斯马尔克斯和Coit[10]开发的直接扩展伯恩鲍姆，RAW和FV。
同样，拉米雷斯马尔克斯等人【11】研究的措施提供了组件对不满足需求，系统故障，冗余分配的贡献的见解。
艾文和Ostebo[18]提出的IM对组件退化如何防止需求的满足和如何增加组件的能力来影响系统的可靠性进行量化研究。
吴和生[19]通过定义一个效用函数去区别哪些组件MSMC可靠性的影响最强烈扩展了格里菲斯的[16]的重要性量化矢量。
IM的计算高度依赖用于确定MRD的方法。
在这方面，林[20]和叶[21]研发了减少隐式枚举的方法去寻找多态的最小割向量（MMCVs）即，相当于多态的最小割集。
