建立干部考核评价模型的研究
【摘要】本文运用模糊数学理论建立评价模型，通过确定评价因素及各因素之间的主次轻重关系来评价干部的综合素质。
这种评价方法可以为组织人事部门考核、选拔、任用干部提供科学的测评工具。
【关键词】干部考核模糊数学综合评价
干部考核评价是干部工作的重要内容，是选人用人的关键环节，要保证其科学性、真实性、准确性。
但在人才评价中常常遇到许多模糊概念，且评价因素多，各因素之间又有主次轻重之分，同时评价的主体和客体之间也存在模糊性。
模糊数学的发展和应用为我们减少干部考核评价中的主观性提供了科学的测评工具。
一、模糊评价原理
1.确定评价因素集：针对评价对象选取评价因素，即确定评价的指标体系。
评价因素集用U表示：U={U1,U2,…Un}。
其中Ui（i=1,2…n）表示一级因素，在一级因素中也可包含多个二级因素Ui={ Ui1，Ui2，…Uit}。
2.确定评语集：对评价对象进行评价，要选取合适的评语集，评语集用V表示：V={V1，V2，…Vm}，例如{优，良，中，及格，不及格}等。
3.确定评价因素权重：确定各因素对评价对象的影响程度，并将其量化形成权重集，用A表示：A={A1,A2,…An}，二级因素的权重集为Ai={ ai1,ai2,…aik}（其中i=1，2，…，n）。
4.建立模糊矩阵和综合评价多级模型
(1)单因素评价：如果为单因素评价，则有U到V的模糊映射，亦即f：u→v ，映射f可确定一个模糊关系：
ui→f(ui)=(ri1,ri2,…rim)∈F(V) Rf(ui,vi)=f(ui)(vi)=rij
因此Rf可由模糊矩阵R表示: R=(rij)n×m。
于是（U，V，R）构成一个综合评判模型。
(2)多级评价模型：如果因素集是二级模型，则从低层次开始进行转换，设Ui为一层因素U的子集，先对Ui中诸因素进行单因素评价，如Ui中诸因素的权重分配为Ai（i=1,2,…,n），Ui的综合评判变换矩阵为Ri（i=1,2,…,n），则Ui 的判断结果为Bi=AiRi（i=1,2,…,n）。
总的判断矩阵为R，综合判断结果为B,其中R=(B1，B2，…Bn)T，B=A·R。
5.综合评价值的计算：综合评价值可由W=B·HT计算出，式中H为等级矩阵，可以根据每个被评价人的综合评价结果，确定被评价人综合测评的优劣情况。
二、建立干部考核综合评价模型
1.确定评价因素集：根据我国干部人事制度改革的总体规划和干部任职条件的基本要求，按着德才兼备的用人原则，可将干部的考核评价分为德、能、勤、绩四个方面建立评价指标体系，每个方面又可分解为若干个评价要素，具体结构如下表：
2.确定评语集:根据本文研究内容的特点，确定采用评语集V={好，较好，一般，差}。
3.确定评价因素的权重：利用专家评判法，对各个因素的权重进行打分，结果为：
U A={0.2,0.25,0.2,0.35}
U1 A1={0.3,0.2,0.2,0.3}
U2 A2={0.25,0.25,0.2,0.3}
U3 A3={0.3,0.35,0.2,0.15}
U4 A4={0.4,0.6}
4.考核方法：对每位干部的考核评价分四组进行，即上级评价、同级评价、下级评价及自评，除自评外每个考核小组由四至八人组成，其权重分配分别为P={0.4，0.25，0.25，0.1}。
进行评价时分别在四个评价等级{好，较好，一般，差}上做是或否二值逻辑判断，即当认为某干部在某个评价要素中属于某个级别时，则在相应的级别下填“是”，认为不属于该级别时填“否”，在统计时，“是”为1，“否”为0。
则模糊关系矩阵R中的元素rij按下式计算：rij=样本中对应级别的个数÷样本个数。
三、应用实例
表中给出了上级评价组对某干部的评价结果，以此为例计算该干部综合评价结果。
1.上级评价组对某干部的综合评价
由上表数据建立一级指标“德”的模糊评价矩阵R1，计算出“德”的评价结果B1为：B1=A1·R1=(0.2,0.6,0.2,0)。
根据最大隶属度原则，对该干部“德”的评价结果为“较好”。
同理可得对该干部“能”、“勤”、“绩”的评价结果分别为：“较好”、“较好”、“好”。
根据以上结果可以得到上级评价组对该干部的综合评价模糊关系矩阵R，对该干部的综合评价结果为C1=A·R=(0.316,0.47,0.206,0.008)。
按照最大隶属度原则，上级评价组对该干部的综合评价结果为“较好”。
2.各评价组对某干部的综合评价
同级评价组评价结果：C2=（0.22，0.416，0.354，0.01），下级评价组的评价结果：C3=（0.351，0.425，0.217，0.007），自评结果：C4=（0.7，0.28，0.02，0）。
建立模糊关系矩阵：D=(C1,C2,C3,C4)T
对该干部的最终评价结果为：C=P·D=(0.33,0.426,0.245,0.007)，根据最大隶属度原则，考核委员会对该干部的综合评价为“较好”。
3.综合评价分数计算：设等级矩阵H=（95，85，75，65），则该干部最终的综合评价得分W=C·HT=86.4(分)。
综合以上分析和计算可以看到：模糊评价法使定性指标定量化，评价结果能客观的反映干部的真实情况，保证干部综合测评的可靠性。
模糊评价法理论性强，计算步骤清晰明确，可编成计算机程序直接运用即可得到综合评价结果。
李立新（1966.11-），女，副教授，研究方向：高等数学（经管类）。
