人工智能讲义AIKP

ＩＢＭ公司"深蓝"电脑击败了人类的世界国际象棋 冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容 的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机 器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用， 同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的"虚拟 现实"实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好 的人机交互，建立更好的智能用户接口。
当一个机器代替了游戏中的A，并且机器将试 图使得C相信它是一个人。如果机器通过了图灵 测试，就认为它是"智慧"的。
阿伦·图灵认为，如果一台计算机能骗过人， 使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被 称作有智能。
人工智能培训讲义
6
定义2 人工智能 从学科的界定来定义：
人工智能（学科）是计算机科学中涉及研 究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近 期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑 的某些智能功能，并开发相关理论和技术。
人工智能培训讲义
3
不同人工智能学派对人工智能的研究方 法问题也有不同的看法。这些问题涉及人 工智能是否一定采用模拟人的智能的方法? 若要模拟又该如何模拟?对结构模拟和行为 模拟、感知思维和行为、对认知与学习以 及逻辑思维和形象思维等问题是否应分离 研究?是否有必要建立人工智能的统一理论 系统?若有，又应以什么方法为基础?
人工智能技术接受检验在“沙漠风暴”行 动中军方的智能设备经受了战争的检验。
人工智能技术被用于导弹系统和预警显示 以及其它先进武器。
AI技术也进入了家庭，智能电脑的增加吸 引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机 的应用 软件例如语音和文字识别已可买到。 使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备。
对人工智能相关技术更大的需求促使新的

我们将讨论机器人技术的 发展趋势，例如智能助手、 无人机和机器人外科手术。
深入研究人工智能可能导 致的伦理和法律问题，例 如数据隐私、人工智能武 器和就业市场变革。
人工智能技术的现状
机器学习
我们将介绍机器学习的基本原理 和主要方法，以及机器学习在各 个领域的应用案例。
自然语言处理
我们将探索自然语言处理技术， 包括文本分析、语音识别和机器 翻译的现状和发展。
我们将研究人工智能对就业、教育和社会结构等方面的深远影响。
2
生活影响
我们将讨论人工智能在日常生活中的应用，例如智能助手、智能家居和虚拟现实。
3
伦理考量
最后，我们将探讨人工智能的伦理考量，引发大家思考如何在发展人工智能的同 时保护人类价值和权益。
金融服务
深入了解人工智能在金融行业中的应用，例如风险评估、欺诈检测和智能投资顾问。
交通运输
我们将研究人工智能在自动驾驶汽车、智能交通管理和物流优化等领域的创新应用。
人工智能的未来发展趋势
1 增强学习
2 机器人技术
3 伦理和法律问题
探索增强学习的前沿技术， 了解如何使机器能够通过 反馈与环境互动自主学习 并改进。
计算机视觉
我们将介绍计算机视觉的进展， 包括图像识别、物体检测和人脸 识别等应用。
人工智能的优缺点
优点
我们将讨论人工智能的优点，例如提高效率、 创造新的机会和改善决策等方面的优势。
缺点
我们也将探讨人工智能的一些挑战和风险，例 如失业问题、不可靠的算法和伦理考量。
人工智能对社会和生活的影响
1
社会影响
2
发展阶段
我们将探索人工智能的发展阶段，从符号主义到神经网络，从弱人工智能到强人 工智能的演进。

《人工智能知识讲座》
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
学习ห้องสมุดไป่ตู้
规划
思考
推理
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智 能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 必从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科 学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它 们将互相促进而更快地发展。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工 系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些 智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助 不言而喻。更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身 智能的形成。

选用知识表达旳原因
表达范围是否广泛 是否适于推理 是否适于计算机处理 是否有高效旳算法 能否表达不精确知识 能否模块化
知识和元知识能否用统一 旳形式表达
是否加入启发信息 过程性表达还是阐明性表达 表达措施是否自然
总之 ………
选用知识表达旳原因
……….. 总之，人工智能问题旳求解是以知识表达 为基础旳。怎样将已取得旳有关知识以计 算机内部代码形式加以合理地描述、存储、 有效地利用便是知识表达应处理旳问题。
存储旳数据是构成产生式旳基本元素，又 是产生式作用旳对象。
4.2.2 产生式系统构造
2．规则集
相当于系统旳知识库，它采用“IF <前件> THEN <后件>”旳形式，来体现求解问题所 需要旳知识。
规则
客观规律知识 求解策略知识
每条规则分为左右两个部分。左部表达激活该规 则旳条件，右部表达调用该规则后所作旳动作。
4.2.4 产生式表达旳特点
优点
模块性。 规则与规则之间相互独立
灵活性。 知识库易于增长、修改、删除
自然性。 以便地表达教授旳启发性知识与经验
透明性。 易于保存动作所产生旳变化、轨迹
4.2.4 产生式表达旳特点
缺陷：
效率低。 不能表达构造性旳知识。因为规则彼此之间不能调
用。
4.2.4 产生式表达旳特点
旳 知识。它旳处理规模和方式从封闭式扩大为开 放式，从小手工作坊式旳知识工程扩大为能进 行海量知识处理旳大规模工程。返回
知识旳种类
事实性知识：采用直接表达旳形式。 如：但凡猴子都有尾巴
过程性知识：描述做某件事旳过程。 如：红烧肉做法
行为性知识：不直接给出事实本身，只给出它在 某方面旳行为。 如：微分方程、（事物旳内涵）

场景解析
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法

人工智能AIPPT人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究和开发智能代理的学科，该代理系统可以感知环境、理解自然语言、学习和决策，实现人类智能的某些方面。

人工智能已经在各个领域得到广泛应用，如医疗、金融、交通等，为人们的生活和工作带来了许多便利和可能性。

一、人工智能在医疗领域的应用1. 医学诊断人工智能在医学诊断方面发挥着重要的作用。

通过大数据和机器学习技术，人工智能可以快速准确地分析医学图像和病例数据，提供疾病的诊断建议。

例如，AI在乳腺癌、肺癌、眼底病变等方面的诊断准确率已经超过了人类医生。

2. 药物研发传统的药物研发需要大量时间和资源，而人工智能可以通过模拟和预测，加速药物研发过程。

AI可以分析大量的化合物和疾病数据，预测药物的效果和副作用，帮助研究人员筛选出潜在的药物候选物。

二、人工智能在金融领域的应用1. 风控和欺诈检测金融领域需要对风险和欺诈进行精确的监测和预测。

人工智能可以通过学习大量的历史数据，建立模型来识别异常交易和可疑行为，并发出预警信号。

这种风控和欺诈检测系统可以大大减少金融损失并保护客户的利益。

2. 投资和交易人工智能可以对金融市场进行数据分析和模型预测，帮助投资者制定投资策略。

通过分析大量的市场信息和历史数据，AI可以识别出可能的投资机会，并提供决策支持。

同时，AI还可以进行自动交易和量化交易，实现高效的交易执行。

三、人工智能在交通领域的应用1. 自动驾驶自动驾驶技术是人工智能在交通领域最重要的应用之一。

通过利用传感器、摄像头和雷达等设备，自动驾驶车辆可以感知环境，并利用AI技术进行决策和控制。

自动驾驶可以提高交通安全性、减少事故发生率，并提高交通效率。

2. 交通流优化人工智能可以通过分析交通数据和预测模型，对交通流进行优化调度。

通过实时监控交通状态和预测拥堵情况，AI可以提供交通指引和优化路线推荐，减少交通拥堵和时间浪费。

结语人工智能的应用已经渗透到了各个行业，为我们的生活和工作带来了巨大的变革和发展。

习题参考答案
P42-2 (1) 用数组(L1, L2)表示状态，其中为5升水壶中的水量， 为2升水壶中的水量。 初始状态：(5, 0)，目标状态：(x, 1) (2) 规则：IF L2=0 且 L1 2 THEN 将5升壶中的水倒入2 升壶，倒满为止。 IF L2=2 THEN 将2升壶中的水倒掉。 IF L2=0 且 L1 2 THEN 将5升壶中的水全部 倒入2升壶。
故
h(n) K(n, n’)+h(n’)
K(n, n’)+h*(n’)
由上式
归纳假设
= h*(n)
证毕
P44-16 A*: n5 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
n4 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17
n3 14 14 14 14 14 14 10 10 10 10 10
P100-3 只有(a)可被P(f(x), y)归类，因为置换S={A/x, f(x)/y} 使P(f(x), y) • S=P(f(A), f(x))为(a)中的第一个文字。没 有置换能使P(f(x), y)转换成其它某个公式中的文字。
P100-4 (x)P(x)的否定化为子句：~P(x) ~P(x) P(A1)VP(A2)
0M,2C
2M,0C 1M,0C 0M,2C 1M,2C 1M,1C 2M,0C 2M,1C
0
④ 2M,2C 2M,0C
1M,0C
1M,2C
0M,1C 2M,1C
1M,1C
1M,3C
0M,1C
0M,3C ③ 0M,2C 1M,0C ② 1M,1C 0M,1C 0M,1C 2M,2C 0M,1C ② 0M,2C

应用场景
信息抽取、情感分析、机器翻译等领 域。
句法分析
研究句子中词语之间的结构关系，建 立词语之间的依存关系或短语结构关 系，是理解句子意义的重要基础。
情感分析与文本生成
情感分析
识别和分析文本中的情感 倾向和情感表达，包括情 感分类、情感强度计算等 任务。
文本生成
根据特定主题或要求，自 动生成结构合理、语义通 顺的文本，如摘要生成、 作文生成等。
核心思想
人工智能的核心思想是模拟人类的智能行为，包括学习、推理、理解、判断和创造等方面的能力。通 过不断地学习和优化算法，人工智能可以逐渐适应不同的环境和任务，实现更加智能化的应用。
应用领域与前景展望
应用领域
人工智能已经广泛应用于各个领域，如智能家居、自 动驾驶、医疗诊断、金融投资、智能制造等。在智能 家居领域，人工智能可以实现语音控制、智能推荐等 功能；在自动驾驶领域，人工智能可以通过感知和决 策系统实现车辆的自主驾驶；在医疗诊断领域，人工 智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
利用计算机图形学、仿真技术、传感技术等构建虚拟环境 ，提供沉浸式体验，如VR头盔、VR游戏等。
增强现实技术
将虚拟信息叠加到真实世界中，通过智能设备呈现给用户 ，如AR眼镜、AR导航等。
06
CATALOGUE
人工智能伦理、法律和社会影响
数据隐私和安全问题
01
数据隐私泄露
人工智能系统通常需要大量数据进行训练，其中可能包含用户的个人隐
03
06
梯度提升树（Gradient Boosting Trees ）
非监督学习算法
层次聚类（Hierarchical Clustering）
K均值聚类（K-means Clustering）

智能推荐
此处输入你的智能图 形项正文
语音助手
此处输入你的智能图 形项正文
自然语言处理的应用实例
智能客服：利用自然语言处理技术， 实现智能问答、自动回复等功能， 提高客户服务效率。
机器翻译：将一种自然语言自动翻 译成另一种自然语言，实现跨语言 交流，促进国际合作。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
语音识别：将语音转换为文本，实 现语音输入、语音搜索等功能，提 高用户交互体验。
自然语言处理的基本概念：定义、发展历程、应用领域 自然语言处理的主要任务：文本分类、文本生成、文本摘要、情感分析等 自然语言处理的基本流程：预处理、特征提取、模型训练、预测与评估 自然语言处理的核心技术：深度学习、自然语言理解、自然语言生成等 自然语言处理的挑战与未来发展：数据稀疏性、语义歧义性、可解释性等
记忆网络等
介绍常用的深 度学习框架 （如
Te n s o r F l o w 、 P y To r c h 等 ） 及其使用方法
机器学习与深度学习的应用实例
机器学习在语音识别领域的应用 深度学习在图像识别领域的应用 机器学习在自然语言处理领域的应用 深度学习在自动驾驶领域的应用
自然语言处理
自然语言处理的基本概念及任务
自动驾驶汽车：通过计算机视觉技术识别道路、车辆和行人，实现自动驾 驶。
人脸识别：通过人脸识别技术，实现身份验证、安全控制等应用。
医疗影像分析：通过计算机视觉技术对医学影像进行分析，辅助医生进行 疾病诊断和治疗。
智能监控：通过计算机视觉技术对监控视频进行分析，实现目标检测、行 为识别等应用。
智能语音技术
智能语音技术的基本概念及任务
智能语音技术的定义和分类 智能语音技术的核心组件和功能 智能语音技术的典型应用场景 智能语音技术的发展趋势和挑战

第一节 问题求解与问题表示
二、状态空间法 1、图的概念与术语
图，父辈结点与后继结点
nr
nh
np
路径， 树
ni
nq
nj
ns
nl3
nl1
nl2
第一节 问题求解与问题表示
2、状态空间表示 一个问题求解系统，问题的状态可由图中的结点代表，
它的所有可能的状态就成结点的集合，构成了状态空间， 或称状态图。
状态空间图中： 有向弧线代表操作，反应状态间的转移关系； 节点代表问题的状态。
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究：如何使机器具有智能，如何设计智能 机器的学科，即使机器具有象人那样的
（1）感知能力 （2）思维能力 （3）行为能力 （4）学习、记忆能力
四种能力：
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动，即去说、写、画，
进行操作、处理等。
思维能力
讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度， 当w(n)=0，
f(n)=d(n)，即同一层代价相同，就全部要扩展，挨个判 断是否为目标——宽度优先搜索 当d(n)=0，极好地反映被解问题的特性，使搜索完全向 目标结点进行——深度优先搜索。
283
1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
1
44
部分成果： 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS ！
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液：
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮

31
F
32
F
i have a dream.
i have a dream.
33
F
PRESENT
VIDEO IS
34
F
PRESENT
VIDEO IS
videos inside slideshare now!
35
F
video on flickr (new)
every minute, ten hours of video is uploaded
一部分民众及图灵的拥趸者认可并广为传颂。
5
F
你知道截止到现在
人工智能
已经发展到什么地步了吗？
6
F
1956年
正式提出人工智能学科
7
F
1996年2月10～17日
国际象棋大师卡斯帕洛夫 (Kasparov)以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
8
F
1997年5月
深蓝（Deep Blue）计算机 3.5:2.5战胜了卡斯帕洛夫（ Kasparov）。
39
F
40
F
#^%#^@!?
this guys seems to be lost
41
F
are you excited about presentations?
42
F
change slide transition from manual(click) to auto transition & time each slide carefully.
有 关 图 灵
Turing (1912-1954)
3
F
关于图灵测试（Turing Test ）

美元就可以买到具有10000000000
【十亿】颗人脑运算能力的计算机，计算机
届时将拥有所谓的“强人工智能”，并能代替人类 思考。科学家称，科技发展将由机器接管，机器也
可敏捷地思考和沟通，快到正常人无法理解的地步
16
.
f ll will we
17
.
of
18
.
THANKS!!!
19
.
cost
cutting
11
.
于 2010诞年生的“人脑输入计算机”
12
.
2011年2月18日
超级电脑“沃森”（watson）打
败了人类，站在了与人类智力竞赛的最
高领奖台上。
13
.
还有各种展示了我们的成果以及我们的恐慌的电影……
FONTS
14
.
飞速发展的人工智能
.
科学家如是说
根据程序计算获知，人类在2045年仅用1000
一部分民众及图灵的拥趸者认可并广为传颂。
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你知道截止到现在
人工智能
已经发展到什么地步了吗？
6
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1956年
正式提出人工智能学科
7
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1996年2月10～17日
国际象棋大师卡斯帕洛夫 (Kasparov)以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
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1997年5月
深蓝（Deep Blue）计算机 3.5:2.5战胜了卡斯帕洛夫（ Kasparov）。
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#^%#^@!?
this guys seems to be
lost
41
.
are you excited about presentations?

降低运营成本。
新型基础设施建设需应用的广泛普及， 对算力的需求将呈现爆炸式增长，
需要建设大规模、高效能的算力 基础设施。
数据基础设施
数据是人工智能的“燃料”，需要 构建完善的数据采集、存储、处理 和分析基础设施，以支撑人工智能 应用和发展。
云计算基础设施
云计算是人工智能发展的重要支撑 平台，需要建设稳定、可靠、高效 的云计算基础设施，以满足人工智 能应用的需求。
估结果，最终选择平均性能最好的模型作为最优模型。
03
深度学习原理与实践应 用
神经网络基本原理介绍
神经元与感知机
神经网络的基本单元是神经元， 通过感知机模型可以理解神经元
的工作原理。
前向传播与反向传播
神经网络通过前向传播计算输出 结果，通过反向传播调整网络参 数。
激活函数
激活函数在神经网络中起着重要 作用，常见的激活函数有 Sigmoid、ReLU等。
THANK YOU
Actor-Critic算法
Actor-Critic是一种结合了值函数近似和策略梯度的强化学 习算法，其中Actor负责生成动作并与环境交互，Critic则负 责评估当前策略下的状态价值函数，并指导Actor进行更新。 该算法具有收敛速度快、稳定性好等优点。
05
人工智能伦理、安全与 隐私保护问题探讨
机器翻译与语音识别
RNN在机器翻译和语音识别等自然 语言处理任务中发挥着重要作用。
文本生成与情感分析
利用RNN可以实现文本生成、情感 分析等有趣的应用。
04
强化学习原理及算法实 现
强化学习概念及基本要素
强化学习定义
强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法，旨在使智能体在特定环境 中获得最大累积奖励。

人工智能伦理与法规
数据隐私与安全
数据隐私
确保个人数据在收集、存储和使 用过程中的保密性和安全性，防 止数据泄露和滥用。
数据安全
采取措施保护数据免受未经授权 的访问、修改或破坏，确保数据 的完整性和可用性。
人工智能的就业影响
就业机会
人工智能的发展将创造新的就业机会 ，包括人工智能专业人才、技术研发 人员等。
。
人工智能对人类社会的影响
提高生产效率
人工智能技术能够提高 生产效率，降低成本，
促进经济发展。
改善生活质量
人工智能在医疗、教育 、交通等领域的应用能 够改善人们的生活质量
。
改变就业结构
人工智能的发展将改变 就业结构，需要人们不 断更新技能以适应变化
。
推动创新发展
人工智能技术能够激发 创新，推动科技发展， 改变人类社会的面貌。
跨界融合
促进人工智能与其他产业 的融合发展，推动经济转 型升级。
可持续发展
引导人工智能技术在环境 保护、能源利用等领域的 运用，推动可持续发展。
THANKS
感谢观看
《人工智能》ppt课件
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 人工智能伦理与法规 • 人工智能未来展望 • 人工智能的实际应用案例 • 总结与思考
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能定义
人工智能是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的学科性质
深度学习在计算机视觉中取得了 重大突破，如YOLO、SSD和 Faster R-CNN等目标检测算法 。
语音识别
语音识别是使计算机能够理解和识别 人类语音的能力。