置信区间
置信区间
解释变量:矩阵
[b , bint , r , rint , stats] = regress( y , X , alpha )
检验统计量:R2,F,p
显著性水平:0.05
• rcoplot(r,rint)
残差及其置信区间作图
• MATLAB7.0版本 s增加一个统计量: 剩余方差s2
y 0 1 x1 2 x2 3 x22 4 x1 x2
参数
参数估计值
置信区间
0
29.1133
[13.7013 44.5252]
1
11.1342
[1.9778 20.2906 ]
2
-7.6080
[-12.6932 -2.5228 ]
3
0.6712
[0.2538 1.0887 ]
4
-1.4777
0.11 123 139 98 115
1.10 207 200 160 /
16
分 ❖ 酶促反应的基本性质
析
底物浓度较小时,反应速度大致与浓度成正比;
底物浓度很大、渐进饱和时,反应速度趋于固定值
基本模型
y
Michaelis-Menten模型
1
酶促反应的速度 待定系数 =(1 , 2)
y f (x, ) 1x
• 构造理论模型 – 绘制 yi 与 xi 的样本散点图,如生产函数、投资函数、需求函数
• 估计模型参数——最小二乘,偏最小二乘,主成分回归等,依靠软件. • 模型检验——统计检验和模型经济意义检验,从设置指标变量修改 • 模型运用
– 经济因素分析、经济变量控制、经济决策预测
1
线性回归实例选讲--牙膏的销售量