违停自动抓拍识别解决方案

智能违章停车抓拍系统解决方案
一、引言
智能违章停车抓拍系统是一种使用视频技术来检测和处理违章停车的
技术系统。

它主要用于通过摄像头拍摄违规车辆的图像，根据实时调度和
管理违章停车行为，迅速发现违章停车行为，针对违规停车落实管控，有
效提高道路交通秩序，解决城市违章停车问题。

二、技术原理
智能违章停车抓拍系统主要分为两大部分，视频监控系统和智能分析
系统，其中，视频监控系统主要由摄像机、软件等组成，摄像机根据需要
可以选择安装固定架和云台架，根据安装场景和距离来安装摄像头，以便
拍摄到需要拍摄的车辆，并将拍摄的图像实时传输到视频软件，从而实现
系统对违章停车行为的实时调度和管理；智能分析系统是一款能够根据视
频信息进行智能识别和识别图像的系统，其主要由智能视频分析处理引擎、图像分析技术、基于云端计算的数据挖掘等技术组成。

三、系统设计
（1）系统硬件组成：智能违章停车抓拍系统的硬件系统主要包括：
IP摄像头、智能抓拍机、抓拍图像传输矩阵，它们的工作可以实现端到
端的图像抓拍与转发服务。

背景介绍：城市交通中的违章停车现象一直是城市交通管理中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响，如何规范驾驶员的停车行为，对违反交通规则的行为及时准确的进行取证查处，是道路监控的关键问题。

传统的违章停车抓拍方式为：当通过视频监控发现有违章停车情况时，执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆，并予以人工识别车辆号牌，完成后需手动恢复摄像机预置位。

随着道路管理的需要，违章停车监控点越来越多，监控执法人员工作负荷越来越大，工作的准确度依赖于人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等认为因素。

过程复杂繁琐，人工成本高，管理复杂低效。

因此，违章停车智能抓拍系统应运而生。

市场需求：⏹目前，机动车违停已成为城市顽疾，每年因违章停车造成的车辆拥堵、汽车追尾等情况数以百万计；⏹违章停车现象曾被媒体评为“影响城市形象十大原因”之一；百度（Baidu）搜索“违章停车”为 362 万条结果，谷歌（google）为 417 万；⏹违章停车关系到政府公信力、城市形象、民生问题；⏹违章停车治理是城市交通管理重要的评价标准之一。

传统的手动违章抓拍系统由人工控制云台摄像机，极其浪费时间和人力。

当发现有违章情况，执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、抓拍违章车辆，并拍摄禁止停车、非机动车道标志等。

完成后需手动恢复摄像机预置位，过程复杂繁琐，无法达到个个捕获。

智能抓拍系统可自动发现车辆违法停车行为，自动生成并存储违法过程违法视频录像。

系统性能稳定可靠，所抓拍的录像清晰度高。

作为违法停车行为处罚执法依据充分，并可实现对一个甚至多个断面上的交通违章行为监控检侧。

从智能抓拍与手动抓拍的性能对比分析．可得出以下结论：⏹目前国内绝大多数交警支队采用手动抓拍．可以对违章行为准确判别，但效率很低：⏹随着城市车辆的不断增多（ 2011 年中国机动车增加 1773 万辆），违停车辆手动抓拍已无法满足需求；⏹违章自动抓拍、信息比对报警、违章数据自动录入等特点较好的符合了当前客户需求：⏹从执法的公平性与严谨性分析，智能抓拍将很快取代手动抓拍；系统介绍✓系统简介慧眼系列—违章停车智能抓拍系统，采用自主图像分析技术，将违章停车抓拍过程实现自动化，系统实现违章停车检测、自动球机控制、车牌特写抓拍、车牌号码识别、违章信息输出一整套功能。

违章停车自动抓拍系统解决方案违章停车是城市管理中常见的问题，给交通秩序和市民出行带来了一系列的困扰。

为了解决这个问题，可以引入违章停车自动抓拍系统，该系统通过高清摄像头和智能识别算法，实现对违章停车行为的及时识别与处理。

以下是违章停车自动抓拍系统的解决方案。

1.系统架构设计违章停车自动抓拍系统主要由高清摄像头、图像处理系统和云端服务组成。

高清摄像头用于采集停车场景图像，图像处理系统通过智能算法对图像进行识别和分析，判断是否存在违章停车行为，最后将结果上传到云端服务进行记录和处理。

2.智能图像识别算法为了实现违章停车行为的准确识别，系统需要采用智能图像识别算法。

该算法通过训练模型，可以识别出车辆的各种特征，比如车牌号码、车辆颜色、品牌型号等。

同时，还可以通过车辆的位置和停留时间等信息判断是否存在违章停车行为。

该算法可以不断优化和更新，以提高识别的准确性和稳定性。

3.实时数据传输与存储违章停车自动抓拍系统需要实时传输图像数据和识别结果到云端服务进行处理和存储。

这要求系统具备高速网络传输能力和大容量的数据存储能力。

同时，系统还需要确保数据的安全性和隐私保护，采用加密传输和权限控制等措施，防止数据的泄露和滥用。

4.违章停车记录和告警处理一旦识别到违章停车行为，系统会将相关信息记录下来，包括车辆的特征信息、时间和地点等。

这样可以为交通管理部门提供有力的证据，便于后期的追踪和处理。

同时，系统可以设置告警机制，通过短信、邮件或APP等方式向相关人员发送违章停车的告警信息，及时采取措施进行处理。

5.数据分析与统计报表6.系统的可拓展性和适应性7.社会化应用与协同管理违章停车自动抓拍系统可以实现社会化应用和协同管理。

通过与城市交通管理系统、公安系统等相关部门进行数据共享和联动，可以实现对违章停车行为的全面管控和治理。

此外，还可以将系统开放给市民使用，让他们参与到违章停车的监管中，共同维护城市交通秩序。

通过违章停车自动抓拍系统的应用，可以实现对违章停车行为的及时识别和处理，提高交通管理的效率和水平。

违停抓拍系统方案摘要：随着城市交通流量的增加，违停问题越来越成为一个令人头痛的社会问题。

为了解决这一问题，许多城市引入了违停抓拍系统。

本文将详细介绍违停抓拍系统的工作原理、技术特点以及其在城市管理中的应用。

通过该系统，可以有效减少违停现象的发生，提高城市交通秩序。

一、引言违停行为给城市交通管理带来了很多困扰。

违停车辆不仅占用道路资源，还会引发交通拥堵，妨碍正常交通秩序。

传统的人工执法方式方法效率低下，无法满足城市交通管理的需求。

因此，引入自动化的违停抓拍系统成为一个必要的选择。

二、系统工作原理违停抓拍系统采用视频监控及图像识别技术，通过摄像头实时监测道路情况，当发现违停车辆时，系统会自动进行抓拍，并记录车辆信息及违规时间。

系统会通过图像处理和车牌识别算法对抓拍的图像进行处理，并与车辆数据库中的信息进行比对，以确定违停车辆的身份。

系统还可以将违停车辆信息与交通管理部门的数据库进行关联，以实现自动发放罚单等功能。

三、技术特点1.高精度的图像识别技术：系统采用先进的图像处理和车牌识别算法，能够对车辆图像进行准确的识别，大大提高了违停抓拍的精度。

2.实时监控功能：系统能够实时监控道路情况，及时发现违停车辆，并进行抓拍和记录。

3.多车道同时检测：系统支持多个摄像头同时监测多个车道，提高了抓拍的效率。

4.自动化处理流程：系统可以自动进行图像处理、车牌识别、违停车辆信息记录等流程，减轻了工作人员的负担，提高了工作效率。

5.数据关联功能：系统可以与交通管理部门的数据库进行关联，实现自动发放罚单、关停违停车辆等功能。

四、应用场景违停抓拍系统可以广泛应用于城市交通管理中，以下是一些典型的应用场景：1.道路交通管理：通过违停抓拍系统，交通管理部门可以实时掌握道路上的违停情况，及时采取措施疏导交通，提高道路通行效率。

2.社区管理：违停抓拍系统可以安装在小区或住宅区的入口出口处，及时发现违停车辆，并进行抓拍和记录，保障小区交通秩序。

违章停车智能抓拍系统解决方案2016-05目录第一章城市交通现状 (3)1.1城市道路现状 (3)1.2交通管理现状 (3)1.3违章停车执法管理面临的问题 (3)第二章违章停车执法管理解决方案 (4)2.1系统建设目标 (4)2.2系统概述 (5)2.3系统原理 (5)2.4系统组成 (6)2.3.1前端抓拍摄像机 (6)2.3.3中心管理平台 (6)2.3.4非现场处罚系统 (6)2.3.5视频存储系统 (6)2.4系统特点功能 (7)2.4.1违停自动取证功能 (7)2.4.2车牌自动识别功能 (7)2.4.3多目标处理功能 (7)2.4.4手动取证功能 (7)2.4.5支持复杂场景下的抓拍 (7)2.4.6超长延时抓拍 (8)2.4.7不重复抓拍 (9)2.4.8多场景巡航取证 (9)2.4.9兼具对逆行、压黄线违章检测功能 (10)2.4.10其他特点 (10)第一章城市交通现状1.1城市道路现状◆车辆增长速度与道路增长速度不相适应矛盾日益突出：随着经济持续的告诉增长，城乡居民可支配收入的大幅提高，机动车辆呈现高速增长态势，市区非机动车也呈现高速增长，于此同时，机动车与非机动车发展相适应的城市道路却增长缓慢，且城市道路中平面交叉口较多，严重制约着道路通行能力。

◆市民交通意识差：很多城市在高速发展早期，并未过多考虑市民车辆停放问题，再加上市民本身交通意识不强，很多车辆乱停乱放，甚至占用非机动车道进行停车，这导致了城市交通经常出现“肠梗阻”。

最明显的是大型商场、超市、集贸批发市场等车流较多的区域，常常造成区域性路段交通拥堵。

1.2交通管理现状目前，各个城市交通管理部门虽然在针对城市交通管理上已经建设了一系列现代化技术辅助系统，取得了一定的成绩，但在针对占道停车等违法行为管理上，目前还主要是基于人工的现场取证和手动抓拍，欠缺先进的辅助手段，这使本来警力人员就欠缺的交通部门在日常工作中捉襟见肘，传统依靠人力改善交通状况显得力不从心。

城市道路违法停车自动抓拍系统解决方案杭州海康威视系统技术有限公司2013年12月阅读提示杭州海康威视系统技术有限公司公司总部：杭州市滨江区东流路700号客服热线: 400-700-5998网址: 目录第1章概述 (5)1.1 方案简介 (5)1.2 应用背景 (5)1.3 违法停车执法依据 (6)1.3.1 中华人民共和国道路交通安全法的相关规定 (6)1.3.2 中华人民共和国道路交通安全法实施条例的相关规定 (7)1.3.3 道路交通安全违法行为图像取证技术规范中的相关规定 (8)第2章总体设计 (10)2.1 建设思路 (10)2.2 设计原则 (10)2.3 设计依据 (12)2.4 设计目标 (13)2.5 系统架构 (13)2.6 系统组成 (14)2.6.1 自动跟踪球机 (14)2.6.2 视频分析记录仪 (15)2.6.3 中心管理系统 (15)2.7 工作流程 (16)2.8 系统功能 (18)2.8.1 违法停车自动取证功能 (18)2.8.2 支持手动取证功能 (19)2.8.3 多目标处理功能 (20)2.8.4 车牌自动识别功能 (20)2.8.5 多场景巡航取证功能 (21)2.8.6 取证图片多种合成方式 (22)2.8.7 图像防篡改功能 (23)2.8.8 查询统计及交通违法处理功能 (24)2.8.9 自动校时功能 (24)2.8.10 三码流输出方便视频存储调用 (24)2.8.11 支持录像存储及配额管理 (24)2.8.12 网络远程维护功能 (25)2.8.13 扩展前端声光报警提示及语言喊话功能 (25)2.9 系统性能 (25)2.10 设备参数 (26)2.10.1 自动跟踪球机（130万像素20倍变焦） (26)2.10.2 自动跟踪球机（130万像素30倍变焦） (29)2.10.3 自动跟踪球机（200万像素20倍变焦） (32)2.10.4 自动跟踪球机（200万像素30倍变焦） (34)2.10.5 视频分析记录仪（V AR-5004-F(2T)(D)） (37)第3章前端子系统设计 (39)3.1 前端子系统结构 (39)3.2 前端设备架设原则 (39)3.3 前端现场布局示意图 (40)第4章网络传输子系统设计 (41)4.1 网络传输子系统组成 (41)4.2 网络带宽需求 (41)第5章中心管理平台子系统设计 (42)5.1 平台概述 (42)5.2 中心平台结构设计 (42)5.2.1 平台主要设备、模块 (42)5.3 中心平台架设环境设计 (45)5.3.1 硬件环境及服务器参考配置方案 (46)5.3.2 软件环境 (49)5.3.3 网络环境 (49)5.4 平台功能设计 (50)5.4.1 控制管理功能 (50)5.4.2 配置管理功能 (53)5.4.3 资源信息获取功能 (57)第6章设备清单 (59)6.1 设备清单 (59)6.2 关于平台建设的说明 (60)第7章方案特点 (62)7.1 自动抓拍取证 (62)7.2 多场景巡航取证 (62)7.3 多目标处理功能 (62)7.4 可扩展混搭一体机视频电警 (62)7.5 环境适应性强 (62)7.6 超长延时抓拍 (63)7.7 自动查重处理 (63)第8章系统抓拍效果 (64)第1章概述1.1 方案简介本方案采用自动跟踪球机和视频分析记录仪相结合模式，对城市道路违法停车行为进行自动抓拍取证。

城市道路违停抓拍系统解决方案第1章方案简介本方案采用自动跟踪球机和检测分析服务器模式,单点配置一套自动跟踪球机,利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录,适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理。

第2章方案背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,城市机动车保有量迅猛增长,快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应,停车供需矛盾日益突出;同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄,机动车违法停车已成为城市顽疾,每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计,严重影响着城市的整体交通环境,而且会造成人民群众人身财产的损失。

如何规范驾驶员的开车行为,对违反停车的行为及时准确的进行取证查处,是创造良好城市交通环境、规范驾驶员停车行为、保证道路畅通安全的重要手段。

目前对违法停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。

对于现场取证执法方式,由于我国交通管理警力普遍不足,现场取证执法难以保证交通违法都能得到及时纠正查处、有效遏制。

对于非现场手动抓拍取证方式,需要监控人员通过视频进行远程监控,在发现有违法停车情况时,监控人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆,并予以人工识别车辆号牌,完成后手动恢复摄像机到预置位。

随着道路管理的需要,违法停车监控点越来越多,监控人员工作负荷越来越大,工作的准确度依赖于监控人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等人的因素,存在效率低和人工成本高的问题。

为了解决对违法停车现场执法警力不足和易受干扰影响的难题,海康威视开发了一套城市道路违法停车自动抓拍系统,利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违章行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录。

违章停车自动抓拍系统方案违章停车是城市交通管理中常见的问题之一，对于保障交通秩序和行车安全具有重要的意义。

随着科技的不断发展，利用自动抓拍系统来监控和处罚违章停车已成为一种有效的手段。

下面是一个针对违章停车自动抓拍系统的方案，包括系统的工作流程、主要功能、技术实现等。

一、系统工作流程1.监测探测：系统通过安装在街道或停车场入口的摄像头，实时监测和探测违章停车行为。

2.图像识别：系统利用图像识别算法，对监测到的图像进行分析和处理，识别图像中的车辆和停车信息。

3.违章判断：系统根据事先设定的违章停车规则和数据，对识别到的车辆进行违章判断，如停车时间超过规定时长、未按规定地点停车等。

4.抓拍记录：系统将违章停车的抓拍记录存储到数据库中，包括车辆照片、停车时间、地点等信息。

5.违章处罚：系统根据抓拍记录，自动生成违章处罚通知，并发送给相关部门或交管部门进行处理和处罚。

二、主要功能1.违章监测：系统能够实时监测并识别违章停车行为，包括超时停车、违规停车等。

2.车辆识别：系统通过车牌识别技术，能够准确识别车辆的牌照信息，对车辆进行追踪和管理。

3.视频监控：系统具备视频监控功能，可以通过监控画面提供更加直观的证据，对于争议案例具有重要作用。

4.数据分析：系统能够利用大数据分析技术，对违章停车的数据进行分析和统计，提供相关报表和指标，为交通管理部门提供决策依据。

三、技术实现1.摄像头：选择高清晰度的摄像头，能够捕捉清晰的图像和视频，并能够适应不同环境的光照条件。

2.图像识别算法：使用基于深度学习的图像识别算法，对图像进行处理和分析，准确识别车辆和停车信息。

3.车牌识别技术：采用先进的车牌识别算法，结合摄像头进行车牌信息的识别和提取。

4.数据存储与管理：建立一套完善的数据库系统，对违章停车的抓拍记录进行存储和管理，并支持快速的数据检索和查询。

5.通信与联网：系统需要具备通信功能，能够与相关部门或交管部门进行数据交互和信息共享。

违停自动抓拍识别解决方案第1章概述1.1 方案简介本方案采用枪球联动和违章抓拍效劳器相结合模式，对城市道路XX停车行为进展自动抓拍取证。

枪球联动用于视频采集和目标的自动跟踪，违章抓拍效劳器用于视频分析、车牌识别、XX判断、图片合成等。

系统利用机器视觉代替人工视觉进展车辆目标提取、XX行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类局部认知能力，准确、快速地对城市道路上的机动车XX停车行为从车辆前部或尾部进展法停车行为从车辆前部或尾部进展取证记录。

1.2 应用背景随着社会经济的开展，城市机动车保有量和机动车驾驶人数量迅猛增长，随之而来的是因为局部机动车驾驶员交通平安意识淡薄，加上城市停车难问题导致城市道路机动车XX停车现象多发。

全国每年因机动车XX停车造成交通拥堵和汽车追尾等事故的数量以百万计，不仅严重影响着城市的整体交通环境，而且造成人民群众人身财产的损失。

对机动车XX停车行为及时准确的进展取证查处，是规X驾驶员开车行为、保证道路畅通平安、创造良好城市交通环境的重要手段。

目前对XX停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。

对于现场取证执法方式，由于我国交警部门警力普遍缺乏，现场取证执法难以保证XX 停车行为都能得到及时纠正查处、有效遏制。

对于非现场手动抓拍取证方式，需要监控人员在监控中心通过视频监控远程实时查看路面车辆情况，在发现有车辆发生XX停车行为时，监控人员手动控制云台摄像机进展车辆抓拍取证，车牌需要人工识别输入。

手动抓拍方式需要监控人员不连续实时监控，监控人员容易产生视觉疲劳，而且随着道路管理的需要，XX停车监控点越来越多，监控人员工作负荷越来越大，工作的准确度严重依赖于监控人员自身的责任心、工作状态、精力状态等因素，存在效率低和人工本钱高的问题。

为了解决以上难题，开发了一套城市道路XX停车自动抓拍系统，利用机器视觉代替人工视觉进展车辆目标提取、XX停车行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类局部认知能力，准确、快速地对机动车XX停车行为进展检测记录。

车辆违停抓拍系统方案近年来，随着交通拥堵问题日益突出，城市管理部门对车辆违停行为的打击力度也越来越大。

为了更加高效地监控和处理车辆违停行为，车辆违停抓拍系统成为了解决方案之一、本文将对车辆违停抓拍系统的方案进行详细介绍，包括系统的构成、工作流程以及优势等方面。

一、系统构成1.监控摄像机：布置在道路主干道、人行道和停车场等关键地点，用于对车辆违停行为进行实时监控和抓拍。

2.视频分析软件：通过对监控摄像机拍摄的视频进行实时分析，提取出车辆违停行为的特征，如车辆停放时间、停放位置等。

3.数据传输系统：将分析得到的数据传输给城市管理部门或执法部门，以便及时处理违停行为。

4.数据存储系统：将抓拍的视频和分析得到的数据进行存储，以备后续查阅和分析使用。

二、工作流程1.监控摄像机实时拍摄道路情况，并将视频传输至视频分析软件。

2.视频分析软件对视频进行实时分析，提取出车辆违停行为的特征。

3.分析软件将分析得到的数据传输给城市管理部门或执法部门。

4.城市管理部门或执法部门收到数据后，根据分析结果及时采取相应的执法措施，如发放罚单、移车等。

5.抓拍的视频和分析得到的数据存储在数据存储系统中，供后续查阅和分析使用。

三、系统优势1.自动化监控：通过监控摄像机和视频分析软件，系统能够实现对车辆违停行为的自动监控，减轻人工巡查的负担。

2.实时响应：系统能够实时抓拍车辆违停行为，并通过数据传输系统及时将结果传输给相关部门，使其能够及时采取相应的执法措施。

3.数据分析：系统能够对抓拍的视频进行分析，并提取出相关的数据特征，为城市管理部门提供有关车辆违停情况的数据支持，有助于制定更加科学的管理策略。

4.数据存储：系统能够将抓拍的视频和分析得到的数据进行存储，方便后续查阅和分析，为城市交通管理工作提供参考依据。

综上所述，车辆违停抓拍系统是一种以监控摄像机和视频分析软件为核心的解决方案，通过实时监控、数据分析和及时响应等方式，能够有效地监控和处理车辆违停行为，为城市交通管理提供支持。

智能交通高清违章抓拍系统整体解决方案一、问题描述在城市交通管理中，违章行为是严重影响交通秩序和安全的因素之一、传统的交通违章抓拍方式存在抓拍效率低下、误判率高等问题。

因此，需要一种智能交通高清违章抓拍系统，以提高交通管理效率，降低交通违章行为的发生。

二、解决方案1.系统架构2.图像采集模块该模块使用高清摄像头对交通路口进行全天候监控，采集车辆行驶过程中的图像信息。

摄像头定位应合理，以确保能够准确拍摄违章行为。

图像采集模块需要具备高清、全天候、远距离拍摄的能力。

3.违章检测模块该模块对采集到的图像进行处理和分析，判断是否存在违章行为。

违章行为可以包括闯红灯、逆行、超速等。

对于每一种违章行为，都需要设计相应的算法进行检测。

检测模块需要具备高准确率和低误判率。

4.数据处理模块该模块对检测到的违章行为进行记录和存储，同时将数据传输到后台服务器进行处理。

数据处理模块需要具备高速的数据处理和传输能力，以确保实时性和准确性。

5.报警模块该模块将检测到的违章行为通过显示屏、语音提示等方式进行警示。

同时，还可以将违章信息发送给相关部门，以便对违法行为进行处罚。

报警模块需要具备高效的警示机制和报警方式。

6.数据分析模块该模块对采集到的数据进行分析和统计，以便进行交通流量控制和规划。

数据分析模块需要具备强大的数据处理和分析能力，以提供准确的数据支持。

三、系统优势1.高清采集：系统采用高清摄像头进行图像采集，保证图像质量清晰、细节丰富，方便对违章行为进行准确判断。

2.智能识别：系统通过先进的图像处理算法进行违章行为的检测，可以自动识别各种类型的违章行为，提高抓拍效率和准确度。

3.实时报警：系统能够实时监测并报警违章行为，及时提醒交通管理人员并采取相应措施，减少违章行为的发生和危害。

4.数据分析：系统能够对采集到的数据进行分析和统计，为交通流量控制和规划提供准确的数据支持，提高交通管理的效率和精度。

5.系统扩展：系统支持模块化设计和灵活部署，可以根据实际需求进行自定义配置和扩展，满足不同城市交通管理的要求。

背景随着城市化进程不断推进，车辆违停问题成为城市管理中的一大难题。

传统的车辆违停监管方式单一，需要耗费大量人力物力，不仅效率低下，而且难以监管到每一个角落。

基于此，车辆违停抓拍系统应运而生，它是一种集成了摄像头、图像识别和数据分析等先进技术的系统，通过自动识别车辆违停行为，向监管部门提供相关信息，有效提高了城市管理效率，也保障了市民出行安全。

方案车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能化监管系统，主要由硬件、软件、云平台三部分组成。

目前市面上的车辆违停抓拍系统方案众多，下面针对主要技术进行介绍。

硬件部分硬件部分是车辆违停抓拍系统的基础，主要包括：1.摄像头：用于拍摄车辆违停行为，一般为高清晰度摄像头；2.电源：用于为整个系统提供电力，需要具有防雷等措施；3.传感器：用于检测目标是否具有车辆违停行为，同时可以配合摄像头实现更高的准确度。

软件部分软件部分是车辆违停抓拍系统的核心，主要包括：1.图像识别：通过图像识别技术对车辆停放区域进行检测识别，快速判断是否存在违规停车行为，提高识别精度和效率；2.数据分析：通过数据分析，对违停行为进行统计分析，生成分析报表，从而提供有效的参考数据；3.报警管理：当发现车辆违停行为时，车辆违停抓拍系统可即时向监管部门发出报警信息。

云平台云平台是车辆违停抓拍系统的核心，主要实现以下功能：1.大数据存储：存储车辆违停相关信息，方便后续数据分析；2.查询管理：通过云平台，监管部门能够轻松地查询管理车辆违规停车信息；3.数据支撑：对报表数据进行汇总统计，并提供实时数据分析能力。

总结车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能监管工具，其优点在于高效、准确、全面。

该系统不仅能够实现自动识别车辆违停行为，而且可以快速向监管部门提供相关信息，实现高效监管。

因此，加强对车辆违停抓拍系统的推广和应用具有重要的现实意义。

违停自动抓拍识别解决方案第1章概述1.1 方案简介本方案采用枪球联动和违章抓拍服务器相结合模式，对城市道路违法停车行为进行自动抓拍取证。

枪球联动用于视频采集和目标的自动跟踪，违章抓拍服务器用于视频分析、车牌识别、违法判断、图片合成等。

系统利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力，准确、快速地对城市道路上的机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录。

1.2 应用背景随着社会经济的发展，城市机动车保有量和机动车驾驶人数量迅猛增长，随之而来的是因为部分机动车驾驶员交通安全意识淡薄，加上城市停车难问题导致城市道路机动车违法停车现象多发。

全国每年因机动车违法停车造成交通拥堵和汽车追尾等事故的数量以百万计，不仅严重影响着城市的整体交通环境，而且造成人民群众人身财产的损失。

对机动车违法停车行为及时准确的进行取证查处，是规范驾驶员开车行为、保证道路畅通安全、创造良好城市交通环境的重要手段。

目前对违法停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。

对于现场取证执法方式，由于我国交警部门警力普遍不足，现场取证执法难以保证违法停车行为都能得到及时纠正查处、有效遏制。

对于非现场手动抓拍取证方式，需要监控人员在监控中心通过视频监控远程实时查看路面车辆情况，在发现有车辆发生违法停车行为时，监控人员手动控制云台摄像机进行车辆抓拍取证，车牌号码需要人工识别输入。

手动抓拍方式需要监控人员不间断实时监控，监控人员容易产生视觉疲劳，而且随着道路管理的需要，违法停车监控点越来越多，监控人员工作负荷越来越大，工作的准确度严重依赖于监控人员自身的责任心、工作状态、精力状态等因素，存在效率低和人工成本高的问题。

为了解决以上难题，开发了一套城市道路违法停车自动抓拍系统，利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法停车行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力，准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录。

违停抓拍系统方案1. 产品概述违停抓拍系统是一种基于现代计算机视觉技术的智能交通管理解决方案。

该系统利用高清摄像头和图像识别算法，能够准确、快速地识别违规停车行为，并自动生成证据图片和相关数据。

该系统可以应用于城市道路、停车场、小区等各种场所，有效提高交通管理效率，维护交通秩序。

2. 系统架构违停抓拍系统由以下几个核心组件组成：2.1 摄像头系统采用高清摄像头作为数据采集设备，安装在适当的位置以全面覆盖监控区域。

摄像头应具备较高的分辨率和良好的图像质量，以确保能够清晰地拍摄到违停行为。

2.2 图像处理模块该模块利用计算机视觉算法对摄像头拍摄到的图像进行识别和处理。

主要功能包括人车检测、车牌识别和违停行为判断。

该模块可以通过训练模型来不断提高识别准确率和性能。

2.3 数据存储与管理系统将识别到的违停行为图片和相关数据保存到数据库中，并提供管理界面进行数据查询和管理。

数据存储与管理模块还可以与其他系统进行数据交互，实现违停行为数据的共享和分析。

2.4 报警和推送模块该模块负责实时监测摄像头拍摄到的图像，并对违停行为进行判断和报警。

系统可以通过微信、短信等方式向相关管理人员发送报警消息，及时采取相应的交通管理措施。

3. 系统工作流程3.1 数据采集系统摄像头不断拍摄监控区域的图像，并将图像数据传输到图像处理模块。

3.2 图像处理图像处理模块使用计算机视觉算法对接收到的图像进行处理和分析。

首先，通过人车检测算法判断图像中是否有车辆。

然后，应用车牌识别算法对车辆的车牌进行识别。

最后，利用违停行为判断算法判断车辆是否存在违停行为。

3.3 数据存储与管理系统将识别到的违停行为图片和相关数据保存到数据库中，包括车辆图片、车牌号码、时间地点等信息。

管理员可以通过管理界面对数据进行查询和管理。

3.4 报警和推送系统实时监测摄像头拍摄到的图像，并对违停行为进行判断和报警。

当系统识别到违停行为时，会向相关管理人员发送报警消息，以便及时采取相应的交通管理措施。

违章停车自动抓拍系统解决方案目录第1章概述 (4)1.1应用背景 (4)1.2设计原则 (4)1.3设计依据 (6)1.4设计目标 (6)第2章总体设计 (8)2.1设计思想 (8)2.2技术路线 (8)2.2.1 系统控制设备技术路线 (8)2.2.2 违章停车智能管控系统管理平台技术路线 (9)2.3系统结构 (10)2.4系统组成 (10)2.5系统工作流程 (12)2.5.1 系统抓拍原理 (12)2.6功能描述 (13)2.6.1 违法车辆图片合成 (13)2.6.2 车辆牌照自动识别功能 (14)2.6.3 前端备份存储功能 (15)2.6.4 高清录像功能 (16)2.6.5 多区域自动巡航抓拍功能 (16)2.6.6 数据断点续传功能 (16)2.6.7 图像防篡改功能 (16)2.7性能描述 (17)第3章前端子系统设计 (18)3.1前端子系统结构 (18)3.2前端子系统工程布局 (18)第4章中心平台系统设计 (20)4.1平台概述 (20)4.2中心平台结构设计 (20)4.2.1 平台主要设备、模块 (20)4.2.1.1 后端管理中心服务器 (20)4.2.1.2 违章停车智能管控系统WEB配置客户端 (21)4.3中心平台架设环境设计 (21)4.3.1 硬件环境及服务器参考配置方案 (21)4.3.2 软件环境 (22)4.3.3 网络环境 (22)4.4平台功能设计 (23)4.4.1 拓展功能 (23)4.4.1.1 本系统平台与第三方平台发送数据 (23)第5章设备清单报价 (24)第6章系统优势 (26)6.1行业领先目标实时跟踪清晰化技术 (26)6.2噪声(背景)过滤技术的成熟与稳定 (26)6.3其它独到的解决之道 (27)6.4众多的实际案例 (27)第1章概述1.1 应用背景作城市交通路口中的违章停车现象一直是城市中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响。

城市道路违停抓拍系统解决方案杭州海康威视系统技术2021 年 04 月阅读提示一、文档类型智能交通基线方案。

二、合用性简述合用于城市道路上的灵活车违纪泊车非现场取证执法。

方案特色：采纳130 万像素自动追踪球机加检测剖析效力器模式，单点配置一套自动追踪球机，有效像素1280*960 ，利用机器视觉取代人工视觉进行车辆目标提取、违章行为自动判断、自动追踪放大、自动车牌辨别，兼具机器连续工作优势和人类局部认知能力，正确、迅速地对灵活车违纪泊车行为从车辆前部或尾部进行取证记录。

三、关系可参照文档杭州海康威视系统技术企业总部：杭州市滨江区东流路700号客服热线 : 400-700-5998网址 :目录第 1 章方案简介 (4)第 2 章方案背景 (5)第 3 章方案实现 (6)工作原理 (6)工作流程 (7)系统架构 (10)系统构成 (10)自动追踪球机 (10)检测剖析效力器 (11)中心管理系统 (11)系统功能 (11)违纪泊车自动取证功能 (11)车牌自动辨别功能 (12)查问统计及交通违章办理功能 (12)自动校时功能 (12)双码流输出方便视频储存调用 (12)网络远程保护功能 (12)扩展前端声光报警提示及语言喊话功能 (12)系统性能 (13)设施选型 (13)自动追踪球机〔 iTS-DS-2DF1-57A 〕 (13)检测剖析效力器〔前置式VAR-5001〕 (16)检测剖析效力器〔后置式VD-1304 〕 (18)设施清单 (19)前置式系统清单 (19)后置式系统清单 (20)第 4 章设施架设要求 (22)4.1 设施架设原那么 (22)4.2 现场布局表示图 (22)第 5 章方案特色 (24)5.1 解决现场取证执法警力缺少问题，及时查处违泊车辆 (24)5.2 解决非现场手动抓拍取证易受人的要素影响问题 (24)5.3 环境适应性强 (24)5.4 超长延时抓拍 (24)5.5 不重复抓拍 (24)第1章方案简介本方案采纳自动追踪球机和检测剖析效力器模式，单点配置一套自动追踪球机，利用机器视觉取代人工视觉进行车辆目标提取、违纪行为自动判断、自动跟踪放大、自动车牌辨别，兼具机器连续工作优势和人类局部认知能力，正确、快速地对灵活车违纪泊车行为从车辆前部或尾部进行取证记录，合用于对城市道路上的灵活车违纪泊车行为进行取证治理。

城市道路违停抓拍系统解决方案城市道路违停抓拍系统解决方案杭州海康威视系统技术有限公司04月阅读提示杭州海康威视系统技术有限公司公司总部：杭州市滨江区东流路700号客服热线: 400-700-5998网址:目录第1章方案简介 ..................................................... 错误!未定义书签。

第2章方案背景 ..................................................... 错误!未定义书签。

第3章方案实现 ..................................................... 错误!未定义书签。

3.1 工作原理................................................................. 错误!未定义书签。

3.2 工作流程................................................................. 错误!未定义书签。

3.3 系统架构................................................................. 错误!未定义书签。

3.4 系统组成................................................................. 错误!未定义书签。

3.4.1 自动跟踪球机................................................ 错误!未定义书签。

3.4.2 检测分析服务器............................................ 错误!未定义书签。

3.4.3 中心管理系统................................................ 错误!未定义书签。

违章停车自动抓拍系统解决方案成都新舟锐视科技有限公司2013年11月目录一前言 ............................................ 错误!未定义书签。

二违章停车自动抓拍系统建设原则 .................... 错误!未定义书签。

系统实时性................................................错误!未定义书签。

系统可靠性................................................错误!未定义书签。

系统安全性................................................错误!未定义书签。

系统实用性................................................错误!未定义书签。

系统扩展性................................................错误!未定义书签。

系统经济性................................................错误!未定义书签。

系统先进性................................................错误!未定义书签。

系统易维护性..............................................错误!未定义书签。

三系统建设依据 .................................... 错误!未定义书签。

四违章停车自动抓拍系统总体设计 .................... 错误!未定义书签。

系统概述..................................................错误!未定义书签。

违停自动抓拍系统系统.....................................错误!未定义书签。

违停自动抓拍识别解决方案一、引言随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，其中违停现象已成为影响城市交通秩序的一个重要问题。

为了有效遏制违停现象，提高城市交通管理水平，本文提出了一种基于人工智能技术的违停自动抓拍识别解决方案。

该方案利用计算机视觉和深度学习技术，实现对违停车辆的自动检测和识别，为城市交通管理部门提供及时、准确的违停信息，提高执法效率。

二、违停自动抓拍识别系统架构违停自动抓拍识别系统主要包括前端监控设备和后端处理系统两部分。

前端监控设备负责实时采集道路交通视频，后端处理系统则对采集的视频进行分析处理，实现违停车辆的自动检测和识别。

1. 前端监控设备前端监控设备主要包括高清摄像头、智能分析主机和存储设备等。

高清摄像头负责采集道路交通视频，智能分析主机则对视频进行实时分析，实现违停车辆的自动检测和抓拍。

同时，系统还能够对抓拍的违停车辆进行车牌识别，为后续的执法提供依据。

2. 后端处理系统后端处理系统主要包括服务器、存储设备和网络设备等。

服务器负责对前端监控设备传输过来的视频进行分析处理，提取出违停车辆的信息。

同时，服务器还能够对车牌识别结果进行进一步处理，例如查询车辆信息、比对黑名单等。

三、违停自动抓拍识别算法违停自动抓拍识别算法是系统的核心部分，主要包括车辆检测和车牌识别两个步骤。

1. 车辆检测车辆检测是实现违停自动抓拍的第一步。

传统的车辆检测方法主要基于图像处理技术，例如帧差法、背景减除法等。

然而，这些方法对于复杂道路环境的适应性较差，容易受到光照、阴影等因素的影响。

为了解决这个问题，本文采用深度学习技术进行车辆检测。

通过训练卷积神经网络（CNN），实现对道路中车辆的准确检测。

卷积神经网络能够自动提取图像中的特征，并根据这些特征进行分类和定位。

在实际应用中，我们采用了YOLOv3算法进行车辆检测。

YOLOv3算法是一种单阶段目标检测算法，能够在保证高精度的同时，实现快速的车辆检测。