中科院遥地所定量遥感_第一讲_光学遥感基础共80页文档
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定量遥感基础1、定量遥感分为:可见光、近红外波段的定量遥感,热红外波段的定量遥感,微波遥感的对地观测2、定量遥感应用:(1)为国民经济持续稳定发展提供动态基础数据和科学决策依据(2)为国家重大自然灾害提供及时准确的监测评估数据及图件(3)持续不断地开展再生资源的监测、预测和评估(4)地质矿产资源调查与大型工程评价(5)天气预报和气候预测(6)海洋监测和海洋开发(7)土地适用性评价、生态评价和工程评价3、时空定量分布:反照率、地表温度、叶面积指数、叶绿素含量、土壤水分含量、地表蒸发4、定量遥感的主要研究内容:(1)遥感机理模型的建模研究;研究遥感像元尺度上,适用的遥感模型,研究描述新型传感器信号特征与地表参数关系的模型,研究模型在不同空间尺度上的尺度效应和尺度转换原理与方法(2) 地表参数的模型反演与陆地遥感数据的同化研究;利用遥感数据和地表参数背景知识,提取地表时空多变参数的模型和算法,研究遥感物理模型与相关领域应用结合中模型的连接与模型参数的转换方法,使遥感数据产品能满足应用的需求。
(3) 新型传感器的定标技术研究,智能化处理技术与方法研究;时空多变地表参数反演结果的验证方法研究,遥感数据产品的真实性检验研究。
5、遥感建模分为两类:正演模型、反演模型6、正演模型、反演模型的概念等见PPT,以及定量遥感建模的步骤等内容7、定量遥感模型概括起来分为三类:物理模型(如植被二向性反射的辐射传输模型、几何光学模型)、统计模型、半经验模型(如地表二向反射模型)具体定义、优缺点见PPT8、定量遥感面临的主要问题:尺度效应问题角度问题病态反演问题9、尺度效应问题不同的自然现象有不同的最佳观测距离和尺度,并不一定是距离越近越好,观测越细微越好。
观察地物需要适当的距离和比例尺,才能有效、完整地观察。
10、病态反演问题定量遥感的反演问题,简言之,就是根据观测信息和前向物理模型,求解或推算描述地面实况的应用参数(或目标参数)。
微波波段微波遥感概述微波遥感的特点(相对于光学遥感)Ø全天候、全天时的强大观测能力Ø对植被有一定程度的穿透性Ø对地表具有一定的穿透性微波辐射对云的透射率微波辐射对雨的透射率微波遥感受气象条件影响很小,具有全天候工作能力微波遥感概述§微波遥感的特点Ø2.微波辐射对植被具有一定的穿透性ü波长较长的微波辐射穿透植被的能力比较强ü观测角越小,穿透能力相对越强ü微波在植被层中的透射能力还与植被类型、含水量、植被空间密度等有关微波遥感概述微波遥感的特点Ø3.微波辐射对地表具有一定的穿透性ü体现在微波对固体的不透明的地表也一定的穿透能力22Wurzburg-Riese 雷达站,法国诺曼底23雷达波发射与回波一个雷达脉冲的传播过程(图中指示着时间点1~17时的波前位置)回波信号机载飞机发射的雷达脉冲树的回波房屋的回波房屋的回波树的回波高能量的输出脉冲时间脉冲能量§雷达与侧视雷达最早事十年代开用感。
28是斜距在地球的大地水准面上的投影重采样等处理真实孔径雷达§斜距与地距雷达图像: 斜距均匀采样方式与地距均匀采样方式的比较真实孔径雷达真实孔径雷达的距离向分辨率α雷达到目标的线(LOS)为雷达视线的达视线的冲宽度,分辨率,Δt = t 人们可能更加关心地距分辨率r GR ,§真实孔径雷达的方位向分辨率LHL H R r a ⋅===θλλθβcos )(cos L 为雷达天线真实孔径雷达§真实孔径雷达的分辨单元面积Ø综合两个方向的分辨率,元面积:Hr λ合成孔径雷达§合成孔径的观点Ø记住一个结果:合成向分辨率ra= l/2,l为Ø合成孔径雷达的方位长成正比,要获得高合成孔径雷达§SLAR与SAR的几何分辨率比较真实孔径雷达斜距分辨率2τCØ顶底位移和图像叠掩SAR 图像中的叠掩效应Ø前向压缩和雷达阴影SAR 图像中的前向压缩SAR 图像中的雷达阴影53合成孔径雷达雷达影像的立体量测同光学遥感一样,雷达影像固相对高差产生的像差可以用来体测量,得出地表高程§雷达的极化(Polarization)合成孔径雷达§雷达的极化(Polarization)HH极化HV极化VV极化这是德国南部某地区C波段不同极化方式的雷达图像。
第二章光学遥感与热红外遥感模型2.3 植被冠层反射模型2.3.5 光学图像的大气影响订正(大气纠正)遥感模型描述地表参量和地表反射率之间的关系,从遥感传感器接收的大气层顶的辐射亮度(表观反射率)中得到地表反射率,需要对大气影响的订正。
大气纠正包括:大气参数估计,地表反射率的反演。
假定地表像元为朗伯体表面,已知大气参数,可以从星下点成像的光学遥感数据反演地表反射率。
大气效应包括分子和气溶胶的散射和气体的吸收。
对分子散射和气体吸收的纠正比较容易,因其浓度在时间和空间上都比较稳定。
困难的是从图像上直接估算气溶胶和水汽的空间分布。
大气对太阳入射的衰减(据(Vermote, 2000)2.3 植被冠层反射模型2.3.5 光学图像的大气影响订正(大气纠正)光学图像的大气纠正方法:-大气参数估计-分子和气溶胶散射-水汽、气溶胶、臭氧、氧气等气体吸收-地表反射率反演-查找表法-从图像本身估计大气参数2.3 植被冠层反射模型2.3.5 光学图像的大气影响订正(大气纠正)1. 单视角(天顶观测)图像的纠正方法-基于辐射传输模型模拟方法-基于“不变地物”的方法-直方图匹配法-暗目标法-对比度降低法-类型匹配法2.3.5 光学影像的大气纠正1. 单视角图像的纠正方法基于“不变地物”的方法:假设一幅图像中有些像元的地面反射率在时间序列上是很稳定的,其遥感的表观反射率的差异主要反映大气条件的变化。
基于这些“不变”像元表观反射率,建立起不同时间图像像元与地表反射率的线性关系,可用来消除由于大气干扰所造成的差异,估算同幅不同时相图像的地表反射率。
要求:有与遥感成像同步的地表反射率测量,获得不同亮度(黑-灰-白)的像元反射率波谱。
2.3.5 光学影像的大气纠正1. 单视角图像的纠正方法直方图匹配法:假设清晰和模糊区域的地表反射率直方图是相同的。
先在一幅图像上辨认出清晰和模糊的区域,然后匹配模糊小区域和清晰区域的反射率直方图,以此确定模糊小区域的大气能见度。