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一1北京交通大学交通运输主要研究方向:1) 城市交通规划；(2) 智能交通系统ITS；(3) 地理信息系统GIS；(4) 交通管理规划；(5) 交通安全；(6) 汽车尾气排放检测与建模；(7) 城市轨道交通；(8) 交通影响分析；(9) 道路交通设计；(10) 交通流仿真；(11) 动态交通需求预测；(12) 交通建设项目评估；(13) 现代物流规划研究。
一、我国交通运输业发展现状（一）铁路运输铁路既是社会经济发展的重要载体之一，同时又为社会经济发展创造了前提条件。
1.铁路路网干线铁路是铁路网络的关键部分，是铁路发挥骨干作用的坚实基础。
2.铁路客货运输1997年，我国铁路完成客运量92578万人，客运周转量3548.2亿人公里，分别比1996年下降5.68%和增长6.7%；完成货运量169734万吨，货运周转量13097.1亿吨公里，分别比1996年增长0.55%和0.97%。
铁路客货运输在运输市场所占份额呈逐年下降趋势（见表1）。
（1）铁路客运近几年来，在全社会客运量稳步上升的同时，我国铁路客运量和客运周转量逐年下降、旅客平均运距逐渐延长；在铁路客运紧张状况逐步缓解的同时，铁路运输所占的市场份额持续下降。
(2）铁路货运铁路货运主要以大宗货物为主，煤炭、矿建材料、石油、粮食、木材等占总运量的85%以上，其中仅煤炭一项就占总货运量的46%。
（二）公路运输改革开放以来，我国公路运输进入了一个新的发展时期，公路里程、公路运输量和民用汽车保有量均大幅度增长。
1.公路网络我国公路网络由国道、省道和县乡道路构成。
2.公路客货运输近些年来，公路客货运输发展较快，特别是公路客运，现已在客运体系中占有重要地位。
1997年，我国公路完成客运量120.5亿人，客运周转量5541.4亿人公里，分别比1996年增长7.35%和12.89%；完成货运量97.65亿吨，货运周转量5271.5亿吨公里，分别比1996年下降0.76%和增长5.19%。
信息检索作业题--例题1、利用CNKI数据库中的“中国工具书网络出版总库”检索与本专业相关的参考工具书，写出检索词、参考工具书的名称、参考工具书的类型、截取与步骤相关的三张截图。
（12分）检索词：财务管理（2）参考工具书名称：中国会计百科全书（2）参考工具书类型：百科全书（2）与步骤相关的截图：（6）2、利用CNKI 数据库中的“文献高级检索”：发表时间为2010年至今、题名中与本专业相关的文献，写出检索词、检索式（检索式包括检索词、检索途径、检索词之间的逻辑关系）、检出的结果数，保存三条记录的题录。
（20分）题目：行政事业单位的财务管理问题的研究检索词：行政事业单位、财务管理（4）检索式：KY=行政事业单位*财务管理（4）其他检索限制（如：模糊、精确、时间等）精确、时间：2010.01.01—2013.05.27（4）检出结果数：628 （1）三条记录：（期刊论文、学位论文、会议论文）a．高云会,李艳梅.浅析行政事业单位财务管理存在的问题及建议[J].吉林省经济管理干部学院学报,2010,24(04):53-55.（2）研究所,2011.（2）c．周卫华.行政事业单位财务一体化管理框架的构建---基于系统整合的视角[A].第十届全国会计信息化年会论文集[C].2011. （2）3、利用CNKI数据库中的“期刊高级检索”中的“高级检索”：题名中与本专业相关的文献，写出检索词、检索式（检索式包括检索词、检索途径、检索词之间的逻辑关系）、检出的结果数，保存三条记录的题录。
（20分）题目：论ERP系统在企业财务管理中的应用检索词：ERP、企业财务管理（4）检索式：SU=ERP*企业财务管理（4）其他检索限制（如：模糊、精确、时间等）精确（4）检出结果数：292（1）三条记录：a．章丹.论ERP在我国企业财务管理中的应用[J].对外经贸,2011,(12):119-120.（2）b．刘靖君.ERP与企业财务管理问题研究[J].福建金融管理干部学院学报,2008,(05):30-33.（2）c．冯仕,袁维宁,张晓岩.运用ERP系统加强企业财务管理与控制[J].石油规划设计,2008,19(05):39-41+52.（2）4、利用CNKI数据库中的“引文高级检索”：海南大学任意一位老师的论文被引情况，显示引证文献，写出检索项、检索词、检出的结果数，保存三条记录的题录。
信息检索期末总结作业一、引言信息检索是在大数据时代非常重要的一个领域，它帮助用户从庞大的信息资源中找到所需的信息。
信息检索技术的发展，对于提高人们的信息获取效率和信息利用价值有着非常重要的作用。
在本学期的信息检索课程中，我学习了信息检索的基本概念、原理和技术，并进行了一系列的实践操作，通过这些学习和实践，我对信息检索有了更深入的了解和认识，本文将对本学期所学的内容进行总结和归纳。
二、信息检索的基本概念和原理（一）信息检索的定义信息检索是指根据用户需求，在信息资源中搜索、筛选、获取与需求相匹配的信息的过程。
（二）信息检索的基本原理1. 文本预处理文本预处理是信息检索的第一步，它包括文本的分词、去停用词、词干提取等操作。
通过这些操作，可以将文本转换为能够被计算机处理的形式。
2. 索引构建索引是信息检索的核心，它将文本中的关键词与对应的文档进行关联。
常用的索引方法有倒排索引和正排索引。
倒排索引通过关键词来查找对应的文档，而正排索引则是通过文档来查找对应的关键词。
3. 查询解析查询解析是将用户查询转化为计算机能够理解的形式。
查询解析的过程包括词法分析、句法分析和语义分析等步骤。
4. 检索模型信息检索的核心问题是如何衡量文档与查询之间的相关性。
常用的检索模型有向量空间模型、布尔模型和概率模型等。
这些模型通过计算文档与查询之间的相似度来确定文档的排序。
三、信息检索的技术与工具（一）倒排索引倒排索引是一种常用的索引结构，它通过关键词来查找对应的文档。
倒排索引由词典和倒排文件组成，词典记录了所有出现过的关键词和对应的指针，倒排文件则记录了每个关键词出现过的文档。
（二）TF-IDF算法TF-IDF算法是常用的文本特征权重算法，它用于衡量关键词在文档中的重要性。
TF指的是关键词在文档中的频率，IDF指的是关键词在整个文集中的逆文档频率。
（三）通配符搜索通配符搜索是一种模糊搜索的方法，它可以通过通配符（如通配符*和?）来匹配文本中的关键词。
信息检索作业
信息检索是一种重要的信息处理技术，它主要是由用户使用某种工具检索信息、整合信息、过滤杂乱无关信息以及利用查询语义等方式，运用相关知识和技术获取需要的信息，以满足用户的需求。
而信息检索作业就是为了更好地进行信息检索，将相关的信息检索的任务细分为多个更容易处理的子任务，才有了信息检索作业的这一概念。
信息检索作业的基本步骤包括：收集有关信息的元数据，如文档的标题、关键字等；对元数据进行指定的解析，将原文档转为可操作的形式；建立可检索的索引库，在有关文档中查询有关信息；根据查询结果，进行信息检索作业，在不同的数据库中查询更准确的信息。
信息检索作业有多种可行的工作方法，其中，最常用的两种方法是抽象查询和检索索引。
抽象查询，指的是使用固定的词语，尽可能获取更准确的信息，从而得到更有效的信息检索结果；而检索索引则是将查询语句中的关键字作为索引，在有关的数据库中进行检索，以获取更多的信息。
此外，信息检索作业还可以通过文本挖掘技术得到更准确的信息。
文本挖掘是一种计算机对文本信息的智能分析，它可以根据文本的关联性来挖掘出有用的信息，辅助信息检索作业。
此外，还有许多其他的技术，如机器学习、大数据分析等，都可以帮助信息检索作业获得更好的效果。
需要指出的是，信息检索作业是一项非常复杂的工作，要求对查询语句的结构、意义、相关性以及语言的运用有精确的把握和处理能
力，并且需要及时更新和完善信息检索系统，以确保检索系统可靠可行。
信息检索作业不仅是一项必不可少的工作，而且还能够有效地帮助用户获取需要的信息。
由于其丰富的信息资源，信息检索作业得到了广泛的应用，在科技、企业、政府等多个领域都得到了广泛的应用，为社会经济的发展做出了积极的贡献。
【作业1】在这六个方面, 我在有效运用信息达到特定目的方面最强, 在运用信息同时了解所涉及的经济,法律和社会范畴,合法和合理地获得和利用信息方面最弱, 我打算试着去改变弱点。
生活在信息时代的我们, 有感于城市的发展, 看着以前的痕迹渐渐变淡,看着新的建筑以一种不可抗拒的姿态环绕于我们的四周。
或是用我们的眼睛, 我们的思维去感觉不一样的信息时代。
这个时代建立的文明, 其核心就是变化的精神。
信息传播的方式在变, 信息传播的速度在变, 相应的我们的生活拥有了更丰富的元素存在。
互联网的普及为我们的生活带来了更多便捷。
它为我们提供了一个获取大量信息的平台。
然而, 信息量更大、内容更加丰富的同时也使得信息质量更加良莠不齐。
要成为优秀的当代大学生, 不仅要求我们能够更快的获取最新的信息, 而且要求我们获取最高质量的信息。
因此我们必须具备良好的信息素养, 以保证我们在信息泛滥的时代可以有效地获取信息, 并掌控好人生的航向, 使生活更加简约美好。
《美国高等教育信息素养能力标准》是美国专为培养现代人信息素养而制定的。
其重视信息素养在现实生活中所发挥的作用。
所谓信息素养, 简而言之就是人们解决问题时利用信息检索工具和主要信息源的技术和技能。
随着信息社会的飞速发展, 人们对信息素养有了新的认识, 认为信息素养是信息能力、信息意识和良好信息道德的总和。
信息素养是人的整体素质的一部分, 它是未来信息社会生活必备的基本能力。
我想对于大学生而言, 信息素养是大学生终身学习的关键因素。
具有了一定的信息素养, 大学生才有可能将学习延伸到正规的课堂教学之外, 才能在离开学校后, 在复杂的生活环境中进行独立自主的学习。
具有信息素养能力的学生能评判性地评价信息及其来源, 并能把所遴选出的信息与原有的知识背景和评价系统结合起来。
这是第三个标准, 人和机器最大的不同, 我想是因为人拥有思维, 这是任何人工智能所无法媲美的。
人在一秒钟内产生的无数想法, 我们会从自己角度看问题, 故而具有分析的能力, 在信息爆炸的今天, 学会分析所获取的信息显得尤为重要。
课题大作业1课题的分析1.1用思维导图对你的课题涉及到的主要概念进行分析。
要求：要有主概念面、相关概念、隐含概念、英文检索词【课题名称】：FISH在乳腺癌组织中HER-2检测的应用与开发【主要概念】：FISH、乳腺癌、HER-2；【相关概念】：荧光原位杂交、c-erbB-2基因、人表皮生长因子受体2；【隐含概念】：免疫组织化学、双色荧光原位杂交；【英文检索词】：FISH、HER-2、breast cancer、c-erbB-2、IHC；1.2写出拟进行检索的检索策略、涉及到的学科范围【检索策略】：（1）（FISH+荧光原位杂交）*HER-2（2）（FISH+荧光原位杂交）*乳腺癌（3）（FISH+荧光原位杂交+免疫组织化学）*乳腺癌*HER-2（4）（c-erbB-2+HER-2）*（FISH+IHC）*breast cancer【涉及学科及分类号】：生物学（K826.15）；医药卫生科技（G353.1）1.3总体检索思路你目前对这个课题了解的大致情况，以及你希望解决的问题。
由此你准备如何展开（国内、国外、年限、文献类型）。
【当前课题了解】：正常细胞中HER-2基因为2个拷贝，HER-2基因扩增，将导致转录上调、增加蛋白合成，驱动带有该异常分子改变的肿瘤细胞大量增殖。
研究表明，HER-2基因活性与乳腺癌不良预后密切相关，并且HER-2基因过表达与淋巴结阳性、癌的高级别、阴性激素受体状态及高增殖活性有关。
基于这些争论，研究者们采用FISH和IHC法分别检测HER-2蛋白质和基因状态并比较了两者与乳腺癌相关临床特征之间的一致性。
在临床研究上发现，HER-2阳性肿瘤对环磷酰胺、氨甲喋呤、氟尿嘧啶联合化疗有一定抵抗性，HER-2过表达的患者对此联合化疗反应性下降，对三苯氧胺无效，甚至将导致患者病情恶化；HER-2基因的扩增对含葸环类抗生素的联合化疗却时分地敏感。
实验研究还显示HER-2过表达对肿瘤表型和肿瘤侵袭、转移有影响，而近年发现对此类患者进一步使用HER-2蛋白人源性单克隆抗体“Herceptin”(赫赛汀)进行靶向治疗，可以取得较好疗效。
工程硕士《信息检索》课程平时作业学生姓名：学号：专业：自拟一个课题，对此课题进行课题分析，确定该课题国内外核心期刊，并进行文献检索，获取相关期刊论文及专利文献。
10月12日最后一次课时以班为单位上交。
本平时作业占信息检索总考核成绩30%。
课题名称（中文）（英文）一、课题分析本课题可以分为哪些概念？按概念对课题重要程度写下这些概念、概念的同义词及英文表达二、确立课题核心期刊（一）确定课题国内核心期刊1. 查找方法：2. 查到国内核心期刊：种3. 抄下1种期刊名称并补充查找相关信息期刊刊名：出版频率：ISSN：出版者/主办单位：联系方式（通讯地址□√或电话□或E-mail□): （二）确立课题国外核心期刊1. 查找方法：2. 找到国外英文核心期刊：种3. 抄下1种期刊名称并补充查找相关信息（1）期刊刊名全称：影响因子：出版频率：出版国家或地区：ISSN：出版者/主办单位：联系方式（打√选择，并填写具体内容）（通讯地址□或电话□或E-mail□)三、文献检索（一）查找课题的中文期刊论文1. 检索平台：2. 检索策略（包括检索方式、检索字段、检索提问词及其逻辑组配关系）3. 检出期刊论文篇数：篇4. 抄下一条切题期刊论文论文题名：第一作者：来源（包括期刊刊名、年、卷（期）及起始页码）：（二）查找课题的外文期刊论文1. 检索平台：2. 检索策略（包括检索方式、检索字段、检索提问词及其逻辑组配关系）3. 检出期刊论文篇数：篇4. 抄下一条切题期刊论文论文题名：第一作者：来源（包括期刊刊名、年、卷（期）及起始页码）：（三）查找课题相关专利1. 检索平台：2. 检索策略（包括检索方式、检索字段、检索提问词及其逻辑组配关系）3. 检出专利篇数：篇4. 抄下一条相关专利专利名称：申请人（或专利权人或专利受让人）：申请号：申请日期：。
信息检索课作业姓名学号院系环境学院专业环境工程三、文献检索范围及结果（请附上检索结果截图）1.《中国学术期刊网络出版总库》（CNKI中国知网）(1)第一步检索，用专业检索，构建检索式FT=('零价铁'+'ZVI'+'Fe'+'Fe0')*('硝基苯'+’NB’)*'废水'*'厌氧'*('降解'+'处理'+'治理')，检索到3820条信息，检索结果过多。
（2）考虑从全文范围内搜索改为主题搜索，搜索结果为20条。
（3）扩大检索范围，删掉检索式中相对不重要的词'废水'和('降解'+'处理'+'治理')，检索出文献32条。
（4）检索结果,最终检索式为SU=('零价铁'+'ZVI'+'Fe'+'Fe0')*('硝基苯'+’NB’)*'厌氧'[1].叶敏,徐向阳,谢雨生. 氯代硝基苯类生产废水厌氧-好氧序列生物处理研究Ⅱ.铁碳还原-A/ O组合工艺性能[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版),2003,02:86-91.[2]董玲玲,吴锦华,吴海珍,吴超飞,韦朝海. 硝基苯厌氧降解过程中Fe~0的促进作用[J]. 环境化学,2005,06:14-17.[3]陈皓,陈玲,赵建夫,张红,孙娜. 铁元素对有机物厌氧降解的影响研究[J]. 四川环境,2005,06:14-16.[4]吴锦华,韦朝海,李平. 金属离子及盐度对硝基苯厌氧生物降解过程的影响[J]. 环境科学研究,2009,01:99-102.[5]罗春香,戴友芝,史雷,李双双. Fe~0/厌氧微生物联合体系降解硝基苯的研究[J]. 微生物学通报,2009,02:160-164.[6]罗春香,戴友芝,李启武,史雷,汤文琪. 不同还原环境下Fe~0/厌氧微生物联合体系降解硝基苯的研究[J]. 水处理技术,2009,04:31-34.[7]陈玲,刘强,陈皓,赵建夫. 不同价态铁对硝基苯的厌氧降解及影响因素[J]. 同济大学学报(自然科学版),2009,04:510-514.[8]王煜乾,李胜,何媛君. 铁炭还原法预处理难降解有机化工废水[J]. 应用化工,2009,07:1049-1051+1055.[9]陈前. HABR-SBR联合处理硝基苯废水的研究[D].南京理工大学,2009.[10]贾玉红. 菌株Dyella -4降解底物广谱性及其在土壤修复中的应用[D].大连理工大学,2009.[11]罗春香. 零价铁/厌氧微生物联合体系降解硝基苯及机理[D].湘潭大学,2009.[12]查清云. 氯代硝基苯污染地下水的生物修复过程[D].华南理工大学,2011.[13]董玲玲,吴锦华,韦朝海,李平,吴超飞. 厌氧条件下Fe~0-菌体-H_2O体系对硝基苯的降解[A]. 中国化学会、上海交通大学.第二届全国环境化学学术报告会论文集[C].中国化学会、上海交通大学:,2004:4. [14]董玲玲,吴锦华,吴海珍,吴超飞,韦朝海. 硝基苯厌氧降解过程中Fe~0的促进作用[A]. .中国环境保护优秀论文精选[C].:,2006:5.[15]刘川. 零价铁/磁/厌氧微生物联合体系降解硝基苯废水的研究[D].湘潭大学,2011.[16]杨娟,任源,肖凯军,韦朝海. 混凝-Fenton氧化-Fe~0还原预处理高浓度硝基苯生产废水[J]. 环境工程学报,2012,05:1483-1488.[17]赵勇胜,马百文,杨玲,刘莹莹,刘鹏,李敬杰,孙威. 纳米铁还原高浓度硝基苯的实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2012,S1:386-391.[18]梁俊倩,吴锦华,李平,王向德,杨波. 零价铁与厌氧微生物协同还原地下水中的硝基苯[J]. 环境工程学报,2012,08:2512-2516.[19]叶敏. 氯代硝基苯类生产废水处理工艺技术研究及其工业化应用[D].浙江大学,2002.[20]郑昱. 含氯含硝基芳烃类污染物ZVI还原转化及QSAR的研究[D].浙江大学,2005.[21]项硕. 氯代硝基苯污染物厌氧—好氧序列生物降解的研究[D].浙江大学,2003.[22]蔡哲锋. 催化臭氧化处理难降解制药废水研究[D].浙江大学,2004.[23]林海转. 零价铁与微生物耦合强化含氯含硝基芳烃类污染物转化和降解研究[D].浙江大学,2011.[24]孙威. 地下水中苯类有机污染的原位反应带修复技术研究[D].吉林大学,2012.[25]梁俊倩. 硝基苯污染地下水的零价铁与生物修复[D].华南理工大学,2012.[26]杨娟. 硝基苯废水物化—生物处理及菌群结构分析[D].华南理工大学,2012.[27]林海转,徐向阳,朱亮,戚姣琴. 零价铁与厌氧微生物协同降解氯代硝基苯的特性研究[A]. 中国化学会环境化学专业委员会、中国环境科学学会环境化学分会、中国毒理学会分析毒理专业委员会.第六届全国环境化学大会暨环境科学仪器与分析仪器展览会摘要集[C].中国化学会环境化学专业委员会、中国环境科学学会环境化学分会、中国毒理学会分析毒理专业委员会:,2011:1.[28]郑昱,徐向阳,蔡文祥,朱亮. ZVI还原转化硝基芳烃特性及QSAR的研究[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版),2006,01:31-35.[29]郭冀峰,陈花果,夏四清,逯延军. 难降解有机化工废水处理中试试验[J]. 工业水处理,2007,02:17-19.[30]朱宜平,张海平,张键. 高浓度硝基苯类生产废水物化-生化处理试验研究[J]. 环境工程,2008,03:35-38+3.[31]安立超. 含硝基苯类化合物工业废水生物降解及处理技术研究[D].南京理工大学,2003.[32]安永磊. 原位生物修复硝基苯污染地下水微生物群落结构及修复效能[D].吉林大学,2012.2.《数字化期刊全文数据库》（万方数据）（1）输入检索式：主题:(零价铁+ZVI+Fe+Fe0)*厌氧*(硝基苯+NB)*废水*(降解+处理+治理)，检索结果为13条，检索结果相对过少。
信息检索作业1. 简介信息检索（Information Retrieval）指的是通过计算机系统从大量的信息中找到用户所需的有效信息的过程。
本篇文档将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并探讨信息检索系统的优化策略。
2. 信息检索的基本概念2.1 信息检索定义信息检索是指从大规模的、非结构化的信息资源中寻找用户所需信息的过程。
不同于数据库查询，信息检索更关注的是如何从大规模、动态的信息资源中快速准确地提取出用户需要的信息。
2.2 信息检索过程信息检索过程主要包括以下几个步骤：1.收集信息源：从互联网、数据库、文件等资源中收集大量的信息。
2.预处理：对收集到的信息进行清洗、分词、去除停用词等操作，将原始文本转化为可以处理的形式。
3.索引构建：根据预处理后的文本，构建倒排索引（Inverted Index），用于快速定位文档。
4.查询处理：根据用户的查询词，通过倒排索引定位相关的文档。
5.评价与排序：根据查询与文档的匹配程度，计算出相关性分数，并对结果进行排序。
6.结果展示：将获取的信息以用户易读的方式展示给用户。
2.3 常见的信息检索模型•布尔模型：把检索任务看作是布尔逻辑运算，通过组合关键词的逻辑运算进行检索。
•向量空间模型：将查询和文档表示为向量，在向量空间中计算相似度并排序结果。
•概率检索模型：基于概率论统计的模型，通过计算查询与文档的相关性得分进行排序。
•语言模型：将查询和文档都看作是语言模型，通过计算两者的相似度进行排序。
3. 信息检索的技术3.1 分词技术分词是信息检索的基础步骤，通过将文本切分成一个一个的词语，构建倒排索引。
常见的分词技术有：基于字典的分词、最大匹配法、最少切分法等。
3.2 倒排索引倒排索引是一种将词语映射到文档的数据结构，用于快速定位包含某个词语的文档。
倒排索引一般由词典和倒排列表组成，可以通过词典快速查找到包含某个词语的文档列表。
3.3 相似度计算相似度计算是信息检索中评价文档与查询之间相关性的指标，常见的相似度计算方法有：余弦相似度、BM25等。
1.利用“独秀学术搜索”查找下列问题答案（要求列出查询步棸及资料来源）（1）信息源的类型划分及含义划分：按信息源产生的时间顺序来划分先导信息源、即时信息源、滞后信息源。
先导信息源是指产生于社会活动之前的信息源。
如天气预报。
即时信息源是指在社会活动中产生的，如工作纪录，实验报告等。
滞后信息源如报刊。
按信息源传播形式来划分口传信息源、文献信息源和汉密哈顿实物信息源。
口传信息源存在于人脑的记忆中，人们通过交流、讨论、报告会的方式交流传播实物信息源存在于自然界和人工制品中，人们可通过实践、实验、采集、参观等方式交流传播文献信息源存在于文献中，人们可以通过阅读、视听学习等方式交流传播。
（包括印刷型信息源和电子信息源等）按信息的加工和集约程度分一次信息源：直接来自作者的原创的，没有经过任何加工处理的信息二次信息源：感知信息源从一次信息源中加工处理提取的信息三次信息源：再生信息源或工具书（百科全书，辞典，手册，年鉴）四次信息源：图书馆、档案馆、数据库、博物馆。
联合国教科文组织1976年出版的《文献术语》一书将信息源定义为：个人为满足其信息需要而获得信息的来源，称信息源。
一切产生、生产、存贮、加工、传播信息的源泉都可以看作是信息源。
含义：信息源（information sources）一般指信息的来源地（包括信息资源生产地和发生地）。
信息源内涵丰富，它不仅包括各种信息载体，也包括各种信息机构；不仅包括传统印刷型文献资料，也包括现代电子图书报刊；不仅包括各种信息储存和信息传递机构，也包括各种信息生产机构。
（2）布尔逻辑检索布尔逻辑检索是当今最成熟的检索理论之一，也是构造检索表达式最基本、最简单的匹配模式。
布尔逻辑检索是通过布尔逻辑算符来实现的，这些运算符能把一些具有简单概念的检索词(或检索项)组配成为一个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的检索要求。
常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“oR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。
逻辑或：一般用“OR”或“+”表示，少数数据库用“I”表示，是一种用于并列关系的组配。
它可以扩大检索范围，防止漏检，有利于提高查全率。
凡是用“OR”的检索式，“oR”两侧的检索词只要有一个在一条记录中出现，该记录就算命中。
逻辑与：一般用“AND”或“*”表示，是一种用于交叉概念和限定关系的组配。
它可以缩小检索范围，有利于提高查准率。
凡是用“AND”的检索式，“AND”两侧的检索词必须同时出现在同一条记录中，该记录才算命中。
逻辑非：一般用“NOT”或“一”表示，少数数据库用“#”或“／”表示，是一种排斥关系的组配。
它用来从原来的检索范围中排除不需要的概念或影响检索结果的概念，有利于提高查准率。
凡是用“NOT”的检索式，“NOT”前面的检索词必须在记录中出现，而后面的检索词一定不能出现，该记录才算命中。
逻辑运算符的优先顺序为NOT，AND，OR，如果要改变运算顺序需要用“()”。
如：A AND(B OR C)出自：赵琪，相平主编,高校图书馆应用教程,西北工业大学出版社,2011.12,第56页（3）信息检索的途径和方法1．7．1检索途径信息检索有各种不同的检索途径，归纳起来有两大类：①从信息的外表特征进行检索；②从信息的容特征进行检索。
检索途径与检索语言是信息检索中密不可分的两个方面。
检索语言是信息的标引者和检索者都必须遵守的规则，因此，有关各种检索途径的检索技巧，请参阅本书“1．6．2信息检索语言”。
1．7．1．1从信息的外表特征检索信息的途径它包括题名途径、著者途径和序号途径，主要用于对特定题名、著者和序号的检索，不能用于对特定内容的检索。
(1)题名途径是指根据图书、期刊、资料、论文或新闻消息的题目名称，利用书名目录、刊名目录、篇名索引、刊名索引等查找信息的途径。
(2)著者途径是根据信息的著者、编者、译者、报道者等的姓名或团体组织的名称检索信息的途径。
著者目录或著者索引是通过该途径检索信息的工具。
著者目录和著者索引按著者姓名的字顺排列，采用姓在前，名在后的形式。
(3)序号途径通过文献的顺序编号，使用文献序号索引检索信息的途径。
在知道文献序号(如专利号、技术标准号、化学文摘号、科技报告号等)的情况下，通过该途径检索信息，具有方便快捷、准确性强的特点。
1．7．1．2从信息的内容特征检索信息的途径’(1)主题途径是根据信息内容的主题，利用主题索引来检索信息的途径。
主题索引依据一定的主题词表按主题词的字顺编排。
通过主题途径检索信息，能将分布在不同学科门类中的同一主题的信息一次性检到，较之关键词检索其查全率高，但无法查全某一学科门类的全部信息。
(2)分类途径按照信息内容的学科门类，利用分类索引检索信息的途径。
分类索引按分类号的字母或数字顺序对信息进行编排。
通过分类途径进行检索，便于查全某一学科或专业的全部信息，便于根据检索课题的需要扩大或缩小检索范围。
但由于现代科学技术的各个学科专业之间具有相互交叉渗透的特点，同一主题内容的信息往往分布在多个学科专业中，所以，使用分类法无法查全同一主题内容的信息。
此外，由于分类法不像主题词表那样可以比较及时地发现和加入新的科技名词和术语，无法及时反映学科内容的最新变化，所以，使用分类法检索信息时容易造成漏检。
(3)关键词途径是根据能反映信息实质内容的词，使用关键词索引检索信息的途径。
关键词索引是按关键词的字顺对信息进行编排的。
由于关键词是自然语言，取自原文，未经规范化处理，所以，使用关键词检索，容易造成遗漏，信息的查全率较低。
(4)其他途径根据不同的学科的性质和特点的需要，有些检索工具还提供了某些特殊的索引，如美国的((Chemical Abstracts))的分子式索引、((Biological Abstracts))的属类索引和生物系统索引等，都是从信息的内容特征提供的检索途径。
1．7．2检索方法信息检索的方法主要有以下三种。
1．7．2．1常用法常用法是利用检索工具进行信息检索经常使用的方法，又分为顺查法、倒查法和抽查法。
(1)顺查法以检索课题的起始年代为起点，按时间顺序由远及近逐年查找的方法。
此法检索的信息系统、全面。
(2)倒查法按逆时间顺序由近及远查找信息的方法。
该法一般用于新开课题，重点检索近期信息，以便掌握最近一段时问该题的水平和动向。
(3)抽查法针对学科专业发展特点，选取学科专业发展迅速、发表文献集中的时间段逐年进行检索的方法。
此法能以较少的时间获得较多和较有价值的信息。
1．7．2．2追溯法追溯法是从手头已有文献所附的参考文献入手，逐一查找原文，再按这些原文后面的参考文献查找新的原文，如此往复，直到满足需要为止。
该法的优点是不需要检索工具，缺点是检索结果不够系统、全面，而且资料越查越旧。
1．7．2．3分段法分段法义称交替法或循环法，是将常用法和追溯法交替使用的一种检索方法。
该法既利用检索工具又利用文章后面的参考文献进行检索，两种方法交替使用，直到满足检索需要为止。
这种方法可根据检索工具的收藏情况和原文文献的情况，分期分段交叉运用，检索效果较好，效率较高，特别是在检索工具不全的情况下是一种较为理想的检索方法。
出自：刘传和杜永莉主编,医药学信息检索与利用,化学工业出版社,2004年01月第1版,第16页（4）什么是查全率与查准率查全率：查全率是衡量某一检索系统从文献集合中检出相关文献成功度的一项指标，即检出的相关文献与全部相关文献的百分比。
它的数值等于w/x，式中w为用户鉴别检出的m篇文献时，认为实际对口径的文献篇数，x 为特定检索系统中所包括的全部n篇文献中实际与某一课题相关的文献篇数。
这一指标最初是由J.W.佩里与A.肯特等人于1956年提出的。
F.W.兰开斯特于1979年在《情报检索系统──特性、试验与评价》一书（第二版）中将上述n篇文献表达为a+b+c+d 之和，并采用下列2×2表。
查准率：查准率（Precision）（精度）是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标，即检出的相关文献与检出的全部文献的百分比。
普遍表示为：查准率=（检索出的相关信息量/检索出的信息总量）x100%。
2.查询超星学术视频库中你所学专业专家的讲座，列出专家，讲座名称，时长。
系列名称：论知识管理学的构建主讲人：邱均平系列名称：语言学的交叉学科主讲人：黄国营ki中期刊库的检索途径有哪些？按内容和外部特征分别列出。
1 快速检索提供了类似搜索引擎的检索方式，用户只需要输入所要找的关键词，点击“快速检索”就查到相关的文献。
2 标准检索在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件；二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件；三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。
3 专业检索使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索，用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。
4 引文检索以检索参考文献为出发点，根据文献的引用关系，找到引用文献。
引文数据库中的所有文献都与其它文献具有引用或被引用的关系，引文检索是通过这些关系检索到文献。
5 “知网节”检索是基于文献知网节的作者、题名、关键词、摘要等特征信息，查找到重要文献知网节，最终找到与这些知网节相关的一组文献。
6 作者发文检索是通过作者姓名、单位等信息，查找作者发表的全部文献及被引下载情况。
通过作者发文检索不仅能找到某一作者发表的文献，还可以通过对结果的分组筛选情况全方位的了解作者主要研究领域，研究成果等情况。
7 科研基金检索科研基金检索是通过科研基金名称，查找科研基金资助的文献。
通过对检索结果的分组筛选，还可全面了解科研基金资助学科范围，科研主题领域等信息。
8 句子检索句子检索是通过用户输入的两个关键词，查找同时包含这两个词的句子。
由于句子中包含了大量的事实信息，通过检索句子可以为用户提供有关事实的问题的答案。
9 知识元检索知识元检索是将文献总库中的学术术语、概念、数字、图形、表格等知识元信息抽取出来，为用户提供有关知识元的事实检索。
4.利用cnki中刊库查找你的某一专业教师的文章发表情况，并保存结果。
浅谈计算机科学与技术特色专业建设【作者】张大金【刊名】电脑迷【出版日期】2014【ISSN】1672528X【期号】第3期【参考文献格式】张大金.浅谈计算机科学与技术特色专业建设[J].电脑迷,2014,(第3期).【摘要】本文从特色专业建设在学校建设中的地位着手，首先从培养目标、专业定位、培养教学计划等方面分析了计算机科学与技术专业建设存在的问题，针对目前计算机科学与技术专业存在着专业优势下降、社会认可度下滑、培养目标趋同、专业特色不明显等问题，提出科学准确把握专业建设定位，以师资队伍建设为关键，以创新人才培养模式为重点，以优化课程体系为核心，以加强学科建设为支撑，以特色文化建设为动力，凝练特色，建设特色，强化特色，走特色化发展道路。
