不确定型决策试题

不确定型决策例子

【篇一：不确定型决策例子】

一部邮车要从一个城市到另外十个城市巡回一次，其路线就有10*9*8*…*3*2*1=3628800条，从中选出最短路线就不容易，必须运用线性规划的数学方法才能解决。是最基本的决策问题，方法比较简单、成熟，经常用到，在决策中占有突出的重要位置。这种决策，约束条件明确，能用数学模型表示，系统的各种变量及其相互关系是计量的，能建立起确定的一元函数，运用线性规划等方法可求出最佳解。

某企业可向三家银行借贷，但利率不同，分别为8%、 7.5%、和8.5%。企业需决定向哪家。很明显，向利率最底的为最佳方案。这就是确定型决策。此外，象企业中确定状态下的库存管理，生产日程计划或设备计划的决策都属于确定型决策。

决策是面对未来的，而未来又有不确定性和随机性，因此，有些决策具有一定的成败概率，叫。现代社会生产，受客观环境的制约性大，一项重大决策对环境变化的适应性不同，其后果大不一样。如现代汽车工业，在面对能源危机的环境下，想要发展不用石油的汽车，那就需要投入较大的研究试验费用，根据判断如能有很广的销路，那么就可以在投入市场几年之后收回投资并获得较大利润，这是成功的估计。如果因这种汽车造价高，使用不便，没有市场需求，那就要失败。对这两种可能性如何判断，怎样做出选择，就属于风险性的决策。也就是要冒一定风险，存在着两个前途，两种结果，决策不当就会带来巨大损失。当然这种决策也不完全是盲目的，要做各种预测，进行反复的技术经济论证，决策搞得科学，成功的概率就会高一些。

【篇二：不确定型决策例子】

管理中不确定性决策的主要方法及案例分析 摘要 决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性 学科。它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策 的时间和成本。它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选 优和方案实施等过程。根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非 确定性决策和风险性决策。 不确定型决策是在各种自然状态出现的概率无法预测的条件下所做的决策。

２００８年７月　第１１卷第１３期　中国管理信息化　Ｃｈｉｎａ　Ｍａｎａ￣ｅｍｅｎｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ　

不确定型决策方法在投标中的应用　

陈超。赵庆　

（中国矿业大学（北京），北京１０００８３）　

［摘要］运筹学是近几十年发展起来的新兴学科，具有多学科交叉的特点，广泛地应用了现代科学技术知识来解　决／，－４Ｊ＇］在各类实践活动中遇到的管理问题。它通过一整套规范化的分析方法和分析步骤，提高人们对实际问题的把　握与理解。并为决策者选择最优决策提供定量分析的依据。本文运用运筹学不确定型决策分析方法来解决商业投标　的方案筛选的实际问题，以期改善长期以来依靠经验决策的局面，为投标方案评审提供量化分析的可行方法。　［关键词］运筹学；不确定型决策方法；投标　［中图分类号］Ｆ２２４．３　［文献标识码］Ａ　［文章编号］１６７３—０１９４（２００８）１３－００８９－０３　运筹学是－－ｌ＇ｑ管理数学，是在实行管理的领域，运用　数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的　一门应用科学。决策分析是为了合理分析具有不确定性或　风险性决策问题而提出的一套概念和系统分析方法，目的　

［收稿日期］２００８—０１—２５　在于改进决策过程。在运筹学理论中，不确定型决策方法　又称非确定型决策（ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｍａｋｉｎｇ　ｕｎｄｅｒ　ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ），它　的基本特征是无法确切知道那种自然状态将出现，而且对　各种状态出现的概率（主观的或客观的）也不清楚，这种情　况下的决策主要取决于决策者的素质和要求。处理不确定　型决策问题的常用方法有：悲观准则（保守法）、乐观准则　

（ＪＡＡＳ，Ｊａｖａ　Ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ａｕｔｈｏｒｉｚａｔｉｏｎ　Ｓｅｒｖｉｃｅ）可以　实现系统资源和数据的身份验证和授权。在Ｊａｖａ　２　ＳＤＫ１Ａ　中集成了Ｊａｖａ加密扩展（ＪＣＥ）、Ｊａｖａ安全套接字扩展　（ＪＳＳＥ）、Ｊａｖａ认证与授权服务（ＪＡＡＳ）等Ｊａｖａ安全扩展平　台。这些安全机制是开发基于Ｊａｖａ的安全应用程序的基础。　

不确定型决策方法

考试内容：掌握不确定型经营决策方法的含义和构成；乐观原则、悲观原则、折衷原则、后悔值原则、等概率原则的内容、步骤和计算。

不确定型决策是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。非确定型决策常遵循以下几种思考原则：乐观原则、悲观原则、折衷原则、后悔值原则和等概率原则。

1．乐观原则（大中取大法）

愿承担风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为标准（即假定各方案最有利的状态发生），在各方案的最大损益值中取最大者对应的方案。

例如，某企业拟开发新产品，有三种设计方案可供选择。因不同的设计方案的制造成本、产品性能各不相同，在不同的市场状态下的损益值也各异。

表1-4

畅销 一般 滞销 max

Ⅰ 50 40 20 50

Ⅱ 70 50 0 70

Ⅲ 100 30 -20

100

乐观原则决策过程（大中取大法）：

（1）在各方案的损益中找出最大者；

（2）在所有方案的最大损益值中找最大者。

2．悲观原则（小中取大法）

决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准（即假定每个方案最不利的状态发生），再从各方案的最小值中取最大者对应的方案。

悲观原则决策过程（小中取大法）：

（1）在各方案的损益中找出最小者；

（2）在所有方案的最小损益值中找最大者。

3．折衷原则

折衷法的决策步骤如下：

（1）找出各方案在所有状态下的最小值和最大值

方案 min max

I 20 50

Ⅱ 0

70

Ⅲ -20 100

（2）决策者根据自己的风险偏好程度给定最大值系数a（0

（3）用给定的乐观系数a和对应的各方案最大最小损益值计算各方案的加权平均值

方案 min max 加权平均值（a=0．75）

I 20 50 42．5

Ⅱ 0 70 52．5 Ⅲ -20 100 70

第十六章 不确定型决策方法

基本内容

一、不确定型决策方法简述

不确定型决策:指当决策者能掌握可能出现的各种状态，但不能估

计各自然状态出现概率时的决策。也叫概率未知情况下的决策。

不确定型决策一般有：“好中求好”的决策方法；“坏中求好”的

决策方法；系数决策方法；“最小的最大后悔值”决策方法；等概率决

策方法。

二、各种不确定型决策方法

（一）“好中求好”决策准则

“好中求好”决策准则：又叫乐观决策准则，或称“最大最大”决

策准则，这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大利益，在各最大利

益中选取最大者，将其对应的方案作为最优方案。

“好中求好”决策准则的步骤：

1、确定各种可行方案；

2、确定决策问题将面临的各种自然状态。

3、将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。

4、求出每一方案在各自然状态下的最大损益值，填写在决策矩阵表

的最后一列。

5、在这些最大损益值即决策矩阵表的最后一列中取最大值，所对应

的方案为最佳决策方案。如果损益矩阵是损失矩阵，则采取“最小最

小”决策准则，即取对应的方案为最佳决策方案。

（二）“坏中求好”决策准则

“坏中求好”决策准则：又叫小中取大准则，或称悲观决策准则，

这种决策准则就是充分考虑可能出现的最坏情况，从每个方案的最坏结

果中选择一个最佳值，将其对应的方案作为最优方案。

“坏中求好”决策准则的步骤：

1、确定各种可行方案；

2、确定决策问题将面临的各种自然状态。

3、将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。

4、求出每一方案在各自然状态下的最小损益值。

5、在这些最小损益值中取最大值，所对应的方案为最佳决策方案。

如果损益矩阵是损失矩阵，则采取“最大最小”决策准则，即取对应的

方案为最佳决策方案。

（三）系数决策准则系数决策准则：是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折

衷的一种决策准则。系数依决策者认定情况是乐观还是悲观而取不同的

值。若=1，则认定情况完全乐观；=0，则认定情况完全悲观；一般情况