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RobStat

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RobStatTMPackageVignette

November10,2021

RicardoA.Maronna,R.DouglasMartin,VictorJ.Yohai,MatiasSalibian-Barrera

Abstract

TheRobStatTMRpackageisacompaniontothebookRobustStatistics:TheoryandMethods(withR)bytheauthorsofthisdocument.ThepurposeofthisvignetteistoguideyouonhowtousetheRscriptsandrelateddatasetsinthepackage,whichreplicateexamplesinthebook.AshortSection2onconvergenceofrobustestimationalgorithmsisalsoincluded

1Contents1TheRobStatTMScriptsandDataSets31.1AccessingtheExampleRScriptsinYourInstalledRobStatTM................4

1.2LoadingDataSetsProvidedinRobStatTM..........................4

1.3InstallingOtherPackagesNeededforDataorFunctionsAccess...............5

1.4LoadingDataSetsProvidedinAnotherPackage........................5

1.5UsingFunctionsfromAnotherInstalledPackagewithoutLoadingthePackage.......5

1.6DifferencesBetweentheExampleRScriptsResultsandtheBookExamples.........6

1.7RunningtheExampleScripts..................................6

2ConvergenceofAlgorithmsforComputingRobustEstimates6

21TheRobStatTMScriptsandDataSets

ThefirstcolumnofTable1belowliststhenumberingoftheexamplesinthebook,andthesecondcolumn

containsthenamesinthebookofthecorrespondingRscripts.Thethirdandfourthcolumnsprovidethe

namesofdatasetsusedbythescripts.SomeoftheRscriptsinthetablemakeuseofpackagesotherthan

RobStatTM,foreitheraccessingdata,orforusingcertainRfunctions,andsuchpackagesarelistedinthe

fifthcolumnofthetable.Inordertorunthosescripts,youneedtohavealreadyinstalledthosepackage(s)

fromCRAN(https://cran.r-project.org/).EXAMPLENAMERobStatTMDATAOTHERDATAOTHERPACKAGESREQUIRED4.1shock.Rshockquantreg4.2oats.Roats5.1mineral.Rmineralquantreg5.2wood.Rwoodrobustbase5.3step.Rmadeupdata5.4algae.Ralgae5.5ExactFit.Rsyntheticdata6.1biochem.Rbiochem6.2wine.Rwine6.3vehicle.Rvehiclerrcov6.4bus.Rbus6.5-6.6wine1.RwineGSE6.7autism.RautismWWGbook,robustvarComp,nlme7.1leukemia.Rleuk.datrobust7.2skin.Rskin7.3epilepsy.Rbreslow.datrobust8.1ar1.Rsyntheticdatarobustarima8.2ar3.Rsyntheticdatarobustarima8.3identAR2.Rsyntheticdatarobustarima8.4identMA1.Rsyntheticdatarobustarima8.5MA1-AO.Rsyntheticdatarobustarima8.6resex.Rresexrobustarima

Table1:RScriptsandDataintheRobStatTMRPackage

Wenotethatthescriptflour.R,andthedatasetflourusedbythescript,containedinRobStatTMbut

notlistedintheabovetableareforExample1.1,Figure2.1,andTable2.4ofthebook.Furthermore,the

datasetneuralgiacontainedinRobStatTMbutnotlistedinthetableabove,isusedonlyinProblem7.1

ofthebook.

31.1AccessingtheExampleRScriptsinYourInstalledRobStatTM

IncaseyouhavenotalreadyinstalledRobStatTM,installitwiththecommand:

install.packages("RobStatTM")

WithRobStatTMinstalled,loaditinyourcurrentRsessionwith:

library("RobStatTM")

InordertoaccesstheexampleRscripts,youneedtofindyourinstalledRobStatTM“scripts”folder,whichis

oneofseveralRobStatTMpackagefolders.Youcanfindthelocationofthescriptsfolderonyourcomputer

byusingthefunctionsystem.file()asfollows:

system.file("scripts",package="RobStatTM")

NOTE:Copy/pasteoftheabovelinedoesnottypicallywork,soyoushouldtypeitin.Theresultofusing

thiscommandwilldependuponyourcomputer.Forexample,inthecaseofaparticularcomputerrunning

Windows10,theresultis:

[1]"C:/Users/Doug/Documents/R/win-library/3.4/RobStatTM/scripts"

Thenyoujustneedtonavigatetothescriptsfolder,whereyouwillseealloftheexampleRscripts,with

thesamenametheyaregiveninthebook,i.e.,thenameintheNAMEcolumnofTable1.Youshouldthen

copy/pasteanyscript,orallthescripts,tosomeotherlocationonyourcomputerwhereyouwanttorun

them.

1.2LoadingDataSetsProvidedinRobStatTM

ToloadanydatasetthatisinRobStatTM,justusethedata()functionwiththedatasetname.Forexample,

inthecaseoftheshockdataset:

data(shock)

head(shock,2)

##n.shockstime

##1011.4

##2111.9

41.3InstallingOtherPackagesNeededforDataorFunctionsAccess

YouwillnoticeinthetableonthepreviouspagethatthereisacolumnnamedOTHERPACKAGESRE-

QUIRED.Theotherpackageisrequiredforaccessingadatasetinthepackage,orforusinganRfunction

inthepackage,orboth.InthecaseofanyexampleRscriptthatrequiresanotherpackageforoneofthose

reasons,youneedtohaveinstalledthepackagebeforerunningthescript.Youcoulddothisonacase

bycasebasis,butitmaybeeasiertojustbesureandinstallallthepackagesintheOTHERPACKAGES

REQUIREDonceandforall.YoucandothisquiteeasilyfromRStudio.

1.4LoadingDataSetsProvidedinAnotherPackage

ToloadadatasetthatisinanotherpackagethatyouhavealreadyinstalledinyourR(buthavenotloaded,

andinfactshouldnotload)youusethedata()functionwithanoptionalargumentthatspecifiesthepackage

thedataisin.Forexample,inthecaseofthewooddatasetthatisintherobustbasepackage:

data(wood,package="robustbase")

head(wood,1)

##x1x2x3x4x5y

##10.5730.10590.4650.5380.8410.534

Notethattheaboveuseofdata()doesnotresultinloadingthenamedpackage,andthisistherec-

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robust重点单词讲解

robust重点单词讲解

robust重点单词讲解

"Robust" 是一个形容词，表示强壮、健壮、坚固的意思。以下是关于

"robust" 的重点讲解：

1. 意义：这个词可以用来形容人的身体强壮、有力，或者物体的结构坚固、耐用。例如，一个 "robust" 的机器可以承受更多的压力和磨损。

2. 用法：在句子中，可以用 "robust" 来修饰名词，如 "robust economy"

表示经济强劲。还可以用 "be robust" 的形式来表达某个特质，例如 "He is

robust enough to handle the job."

3. 比较级和最高级："robust" 的比较级是 "more robust"，最高级是

"most robust"。

4. 反义词：与 "robust" 相反的形容词包括 "frail"、"weak"、"fragile" 等，表示脆弱、虚弱、易碎的意思。

5. 搭配：与 "robust" 搭配的常用短语包括 "robust growth"、"robust

performance"、"robust security" 等，表示强劲的增长、出色的表现、强大的安全性等。

总之，"robust" 是一个常用的形容词，可以用来形容人或物的强壮、坚固、耐用的特点。掌握这个词的用法和意义，可以在写作和口语中更加准确地表达自己的意思。

robust重点单词讲解 2

robust重点单词讲解 2

robust重点单词讲解

Robust是一个常用的英文单词，它可以用来形容人、事物或概念的特性。在不同的领域和语境中，robust具有不同的含义和用法。本文将重点讲解robust在商业、科技和生活中的用法，以及一些常见的搭配和示例。

一、商业领域中的robust

在商业领域，robust通常用来形容一个企业、产品或服务的健壮性、稳定性和耐用性。一个robust的企业能够适应市场的变化，面对竞争的挑战，并保持增长和盈利。

例如，一家robust的公司拥有坚实的财务基础，可以承受经济周期的波动。这意味着公司有足够的资金储备，能够继续运营并投资于创新和发展。另外，robust的公司还能够适应市场需求的变化，制定灵活的战略并及时调整业务模式。

二、科技领域中的robust

在科技领域，robust常用于描述软件、算法和系统的可靠性和稳定性。一个robust的程序或系统能够快速响应用户的需求，能够处理各种异常情况，并保持高效的运行。

例如，在网络安全领域，一个robust的防火墙能够有效地阻止恶意攻击和未经授权的访问。它能够检测并阻止威胁，保护用户的隐私和数据安全。此外，一个robust的算法能够在处理大规模数据时保持高效和准确，避免错误和崩溃。 三、生活中的robust

在日常生活中，robust也可以用来形容人的身体健康和生活方式的健壮。一个robust的人通常拥有良好的体魄和充沛的精力，能够应对各种身体和环境的挑战。

例如，一个robust的运动员会保持良好的训练状态，并具备强大的体能和耐力。他们能够在激烈的比赛中表现出色，战胜对手并获得好成绩。另外，一个robust的生活方式包括均衡的饮食、充足的睡眠和适度的锻炼，有助于人们保持健康和快乐的生活。

四、常见的robust搭配和示例

1. Robust performance: 强大的性能

- The new processor delivers robust performance, enabling faster and

robust翻译

robust翻译

robust翻译

robust 一词可以被定义为“坚固的，牢靠的；坚强的；强健的”。

这是一个宽泛的术语，可以用于描述很多不同的东西，例如机器，材料，程序和个人的素质。它一般指的是一个系统的“健壮性”，这意味着它能够在不利的情况下继续运行。robust 可以用来描述一个机器的结构，指它能够承受冲击或抗拽张力；也可以用来描述一个程序，指它可以应付未知的数据或情况；也可以用来描述一种材料，指它的特性不会因温度、湿度、溶剂或负荷的变化而发生变化；最后，也可以用来形容一个个体的身体健康或性格，指他能够适应各种不同的环境而保持状态。

因此，robust可以用来表示一种物质、程序或个体的素质，他们能够在给定的情况下继续运行，而不受其它情况的影响。它代表着一种能够适应环境变化，从而保持长时间性能的能力，这是各种系统，无论是机器还是人类，都必须具备的特性。

robust用法

robust用法

robust用法

Robust是一个英语单词，意为“强健的、坚固的、有韧性的”，在各行各业都有广泛的应用。在本文中，我们将探讨在统计学中robust的用法以及将其运用于数据分析中。

1. Robust的统计学定义

在统计学中，Robust一般指的是对统计数据的异常值具有很好的鲁棒性。在数据分析中，我们常常需要拟合一些模型来描述数据的分布规律。我们可以通过线性回归分析来探究两个变量之间的关系。如果数据集中存在一些离群点（outliers），也就是在其他数据点周围明显偏离，这些点会引起我们对数据分布的误判，进而影响到模型的拟合效果。Robust统计方法，其重点就是要减轻甚至克服这种异常数据点的干扰，以获得更为准确、可靠的统计分析结果。

2. Robust方法的应用

在各行各业中，Robust方法都有广泛的应用。例如在金融领域，投资组合的风险管理需要考虑股票价格的波动性，而波动率预测模型的建立通常会使用Robust的估计方法。在计算机视觉方面，Robust方法也应用广泛，可以抵御一些难以处理的噪声信息对图像处理、图像特征提取等领域的影响。

3. Robust方法在数据分析中的应用

在数据分析领域，Robust方法也有广泛的应用。一个典型的例子是，当我们需要拟合一条回归直线，而数据中含有一些异常值时，我们可以使用Robust回归来消除这些干扰。与传统的最小二乘法相比，Robust回归对于这些异常值更具有鲁棒性，能够使我们得到更为准确的拟合结果。

Robust方法也可以用于聚类分析、主成分分析等多种数据分析领域。当数据中存在一些异常值时，这些方法的结果往往会受到很大的干扰，导致分析结果的不准确性。而使用Robust方法可以极大地提高这些方法对异常值的鲁棒性。

4. Robust方法的优点

在实际应用中，Robust方法相对于传统的统计方法具有一下优点：