肺癌早期诊断模式解读PPT精品医学课件

基本步骤之无创检查

⑶.肺功能：可为肺结节鉴别诊断提供参考意见， 阻塞性肺通气功能障碍者患肺癌的危险性增加。
⑷.其他标志物：真菌和炎症标志物也可为肺结节 鉴别诊断提供重要参考，可以协助鉴别真菌和炎 症。

基本步骤之信息深度挖掘

1.3 信息深度挖掘：（本质为基于胸部CT扫描） 为提高肺结节鉴别诊断率，需要描述肺结节所在部位（叶、 段、是否位于胸膜下）、大小（测量最长径，有条件可计 算结节体积）、密度（实性/混合性/磨玻璃样）、钙化 （有/无、中央/偏心、爆米花样/同心环型/分散点状）、 形状（圆形/卵圆形/片状/不规则）、边缘（光滑/分叶/ 毛刺）。 对于随访者，还需要与历史结果比较，若结节无明显变化， 注明病灶稳定时间；若结节有变化，则注明目前结节数量、 大小、密度等与基线相比的差异之处。

四个功能有助鉴别诊断肺结节

1.评估肺气肿，可以为鉴别诊断提供参考意见； 2.虚拟气管镜功能，可以发现腔内病变； 3.深度挖掘，精细计算密度体积、详细评估周边和浸润、 探查肿瘤内部结构、评估血管及其生长状态； 4.自动精确科学随访功能，对同一患者，自动匹配-不同 时间序列、自动配对-相同部位病灶、自动计算-体积倍增 时间。 （后三者本质基于胸部CT扫描）


“物联网医学3+2肺癌早期诊断模式”

白春学教授根据多年的临床经验提出：基于物联 网医学技术的3+2肺癌早期诊断式肺结节鉴别诊断 法，这中间包括3个基本步骤和两个解决方案。 三个基本步骤：应用物联网医学技术开展3个方面 的工作。第一个是采集信息，第二个是无创检查， 第三个是信息深度挖掘。
两个解决方案：对高度疑似患者进行病理诊断和 对无法定性者进行密切科学随访。


基本步骤之无创检查

⑵.肿瘤标志物：有条件者可酌情进行如下检查：a.胃泌 素释放肽前体，可作为小细胞肺癌的诊断和鉴别诊断的首 选标志物；b.神经特异性烯醇化酶（NSE），用于小细胞 肺癌的诊断和治疗反应监测；c.癌胚抗原(CEA)，目前血 清中CEA的检查主要用于判断肺癌预后以及对治疗过程的 监测；d.细胞角蛋白片段19，对肺鳞癌诊断的敏感性、特 异性有一定参考意义；e.鳞状细胞癌抗原(SCC)，对肺鳞 状细胞癌疗效监测和预后判断有一定价值。 白春学教授特别提醒，如果在随访阶段发现肺癌标志物有 进行性增高，需要排查早期肺癌。


基本步骤之采集信息

1.1 采集信息：患者使用手机二维码“扫一扫” 的物联网技术，可与相关医院的专家建立联系， 输入鉴别诊断相关信息，如年龄、职业、吸烟史、 个人和家族肿瘤史、治疗经过及结果，甚至可以 直接将病情和病历等发给主治的转科医生，为鉴 别诊断提供重要参考意见，提高肺结节的鉴别诊
断率；
பைடு நூலகம்

河南省肺部结节早期诊断门诊

“中国肺癌防治联盟河南省肺部结节（肿瘤）早期诊断门 诊”为中原地区首个肿瘤早期诊断专病门诊，该门诊的开 诊意味着河南将进入物联网医学3+2肺癌早期诊断新模式。 借助互联网技术，相关患者只要用手机扫一扫二维码，就 能将病情、病历发给河南省人民医院呼吸内科的肺结节早 期诊断门诊的医生，同时上传CT片，肿瘤标记物、肺功能 信息等。医生可在国外进口的高精度肺结节专用分析软件 帮助下，鉴别并及早发现早期肺癌，而对那些可疑的小结 节也将处于医生的严密监测中。
基本步骤之无创检查

1.2 无创检查： ⑴胸部CT检查，根据物联网医学技术所需的海量信息深度 挖掘的要求，需设定CT检查参数和扫描范围。 扫描参数：总辐射暴露剂量≤5mSv；千伏峰值为120，移 动代理服务器≤60；机架旋转速度≤0.5s；探测器准直径 ≤1.5mm；扫描层厚1mm；扫描间距≤层厚；3D或CAD辅助 应用时须有50%重叠； 扫描范围：从肺尖到肋膈角（包括全部肺），扫描采样时 间≤10秒，呼吸时相为深吸气末，CT扫描探测器≥16排， 不需要造影剂。


随时应对变更的参数

在应用物联网医学3+2肺癌早期诊断式肺结节鉴别诊断法 发现以下参数发生变化时，必须给予技术处理： 基线直径≤15毫米的结节，与基线相比直径增大2毫米； 基线直径>15毫米的结节，与基线相比直径增大15%以上； 原纯磨玻璃影密度增加或其中出现实性成分，或原混杂密 度结节中实性成分增多；

概述

目前中国肺癌早期诊断率很低，约75%的患者在诊断时已 属晚期，肺癌5年生存率约为15.6%。 造成该严重现状的主要原因可以概括为四个缺乏，即“缺 乏普及筛查，缺乏科学鉴别诊断方法，缺乏统一判读标准， 缺乏专家把关”。 早期肺癌往往表现为肺结节，而目前的诊疗水平很难对大 多数肺结节做出及时、准确的诊断；同时，由于肺结节的 科学鉴别诊断方法的缺少，易致诊断延后，让患者错失最 佳治疗时机。


中国肺癌防治联盟

为了推动肺癌早期诊断工作的发展，中国在2012年成立了 “中国肺癌防治联盟”，该联盟利用物联网、医学技术深 度挖掘收集的信息进行诊断和鉴别诊断；对高度怀疑者取 组织进行病理诊断，对一时无法定性者则密切科学随访， 及早诊断。 2014年11月4日，由中华医学会中国肺癌防治联盟主办、 河南省人民医院呼吸内科承办的“中国肺癌防治联盟河南 省肺部结节（肿瘤）早期诊断门诊”在河南省人民医院挂 牌。
“物联网医学3+2肺癌早期 诊断模式”解读
概述

肺癌是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤。
全世界每年新发肺癌病例数为160万，占所有恶性 肿瘤的13%；因肺癌死亡的患者每年有140万人， 占所有恶性肿瘤死亡人数的18%。 如果中国不及时控制吸烟和治理空气污染，到 2025年中国每年新发肺癌患者将超过100万人，成 为全世界第一肺癌大国。

“物联网医学3+2肺癌早期诊断模式”

白春学：中国肺癌防治联盟主席、中华医学会呼吸分会副 主委。亚太呼吸学会科研委员会主席、亚太肺结节诊治指 南修改主席。复旦大学附属中山医院呼吸内科主任，研究 所所长，博士生导师，中山医院肺部肿瘤综合诊疗中心主 任。 擅长戒烟、肺肿瘤、肺血管病、慢性气道疾病等呼吸病诊 治。 2014年8月11日，复旦大学附属中山医院正式发布国内首 个“物联网医学3加2肺癌早期诊断模式”。