多媒体技术3_数字图像处理

数字图像处理技术机器视觉技术姓名：学号：专业：数字图像处理技术数字图像处理（Digital Image Processing）是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。

起源于20世纪20年代，20世纪60年代-70年代随着计算机技术与数字电视技术的普及和发展而迅速发展。

在80年代-90年代才形成独立的科学体系。

早期数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。

目前该技术已广泛用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业、机器人产业、政府职能机关文化文艺等多领域。

并在其中发挥着越来越大的作用，已成为一门引人注目、前景广阔的新型学科。

一、数字图像处理技术的起源数字图像处理技术最早出项于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定的水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。

数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的质量。

它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。

图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。

首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。

他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了数字图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳的位置和月球的环境影响，由计算机成功的绘制出了月球表面地图，获取了巨大的成功。

随后又对探测飞船发回的近万张图片进行了更为复杂的图像处理，由此获得了月球的地形图、彩色图以及全景镶嵌图、获得了非凡的成果为人类登月活动奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

二、数字图像处理的过程图像的数字化是通过取样和量化将一个以自然形态存在的图像变换为适于计算机处理的数字形式。

用矩阵的形式来表示图像的各种信息。

图像的编码目的是在不改变图像的质量基础上压缩图像的信息量，以满足传输与存储的要求。

编码多采用数字编码技术对图像逐点的进行加工。

数字图像处理学院：行12数信院姓名：姜晶学号：12202509教师：朱杰时间：2014年10月一绪论1.1人类传递信息的主要媒介是语音和图像。

据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。

目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。

数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的数字图像处理的目的是改善数字图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。

数字图像处理中，输入的是质量低的数字图像，输出的是改善质量后的数字图像，常用的数字图像处理方法有数字图像增强、复原、编码、压缩等。

图像的概念视觉是人类最重要的感知手段，图像视觉的基础。

图像处理是计算机信息处理的重要内容。

图像可以是可视的和非可视的，也可以是抽象的和实际的。

一般情况下，一幅图像是另一种事物的表示，它包含了有关其所表示物体的描述信息。

可以包括人眼看见的方式显示这一信息，也可以包括人眼不能感知的形式表示信息。

图像是器所表示物体信息的一个浓缩或概括。

一般来说，一幅图像包含的信息远比原物体要少。

因此，一幅图像是该物体的一个不完全、不精确的，但在某种意义上是恰当的表示。

实际上，图像与光学密切相关，即与光的照射、反射密切相关。

因此，从理论上来说，一幅图像可以被看作为空间各个坐标点上光的强度的集合。

《多媒体技术》课程标准一、课程概述多媒体技术是一门融合了计算机科学、通信技术、数字媒体艺术等多个领域知识的综合性课程。

它旨在培养学生对多媒体信息的处理、制作和应用能力，使学生能够熟练掌握多媒体软件工具，具备创新思维和实践能力，以适应现代社会对多媒体技术人才的需求。

二、课程目标1、知识目标（1）了解多媒体技术的基本概念、发展历程和应用领域。

（2）掌握多媒体数据的表示、压缩和存储技术。

（3）熟悉多媒体信息处理的基本原理和方法，如图像处理、音频处理和视频处理。

（4）掌握常用多媒体软件工具的使用方法，如 Adobe Photoshop、Premiere、Audition 等。

2、能力目标（1）能够运用多媒体技术进行图像、音频和视频的采集、编辑和处理。

（2）能够独立设计和制作简单的多媒体作品，如电子相册、动画短片、音频节目等。

（3）具备一定的多媒体项目策划和管理能力，能够团队协作完成多媒体项目。

（4）能够运用所学知识解决实际问题，具备一定的创新能力和实践能力。

3、素质目标（1）培养学生的创新意识和创新精神，提高学生的审美能力和艺术素养。

（2）培养学生的团队协作精神和沟通能力，提高学生的综合素质。

（3）培养学生的自主学习能力和终身学习意识，使学生能够不断适应多媒体技术的发展和变化。

三、课程内容1、多媒体技术基础（1）多媒体技术的概念、特点和应用领域。

（2）多媒体计算机系统的组成和工作原理。

（3）多媒体数据的表示和压缩技术，如 JPEG、MPEG 等。

（4）多媒体数据的存储技术，如光盘存储、硬盘存储等。

2、图像处理技术（1）图像的基本概念和数字化表示。

（2）图像的获取和输入设备，如扫描仪、数码相机等。

（3）图像的编辑和处理，如裁剪、调整色彩、添加特效等，使用Adobe Photoshop 软件进行实践操作。

（4）图像的输出和打印技术。

3、音频处理技术（1）音频的基本概念和数字化表示。

（2）音频的获取和输入设备，如麦克风、录音笔等。

《数字图像处理》课程教学大纲Digital image processing一、教学目标及教学要求数字图像处理课程是智能科学与技术、数字媒体技术等专业的专业必修课。

主要目标及要求是通过该课程的学习，使学生初步掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本处理方法，了解数字图像的获取、存储、传输、显示等方面的方法、技术及应用，为学习相关的数字媒体、视频媒体和机器视觉等课程，以及今后从事数字媒体、视频媒体、图像处理和计算机视觉等领域的技术研究与系统开发打下坚实的理论与技术基础。

二、本课程的重点和难点（一）课程教学重点教学重点内容包括：图像的表示，空间分辨率和灰度级分辨率，图像直方图和直方图均衡，基于空间平滑滤波的图像增强方法，基于空间锐化滤波的图像增强方法，图像的傅里叶频谱及其特性分析，图像编码模型、霍夫曼编码和变换编码，图像的边缘特征及其检测方法，彩色模型，二值形态学中的有腐蚀运算和膨胀运算。

（二）课程教学难点教学难点包括：直方图均衡，二维离散傅里叶变换的若干重要性质、图像的傅里叶频谱及其特性分析，变换编码，小波变换的概念、嵌入式零树小波编码，图像的纹理特征及其描述和提取方法，Matlab图像处理算法编程。

三、主要实践性教学环节及要求本课程的实验及实践性环节要求使用Matlab软件平台，编写程序实现相关的数字图像处理算法及功能，并进行实验验证。

课程实验与实践共10学时，分别为：实验一：图像基本运算实验（2学时）。

实验二：图像平滑滤波去噪实验（2学时）。

实验三：图像中值滤波去噪实验（2学时）。

实验四：图像边缘检测实验（2学时）。

相关图像处理算法的课堂演示验证（2学时）。

要求每个学生在总结实验准备、实验过程和收获体会的基础上，写出实验报告。

四、采用的教学手段和方法利用多媒体课件梳理课程内容和讲授思路，合理运用启发式教学方式激发学生的思考力，采用讨论式教学方式增强教学过程的互动效果，理论教授与应用实例编程实践相结合，提高学生的分析和解决问题的能力。

多媒体技术应用教程之图形图像处理技术图形图像处理技术是多媒体技术中非常重要的一部分，它可以对图形和图像进行编辑、增强、修复等处理，使其更加符合需求。

本教程将为大家介绍图形图像处理技术的基本概念和常见应用。

一、图形图像处理技术的基本概念图形图像处理是通过计算机对图形和图像进行处理和编辑的技术。

它可以通过改变图像的色彩、亮度、对比度等参数来调整图像的质量和效果。

另外，图形图像处理还可以进行图像复原、图像增强、图像分割、图像合成等操作，以满足各种需求。

二、图形图像处理技术的常见应用1. 图像修复：通过图形图像处理技术，可以修复老照片中的划痕、污渍等瑕疵，使其恢复原貌。

同时，还可以修复被删减或损坏的图像区域，使其完整。

2. 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数，可以使图像的细节更加清晰，色彩更加鲜明。

这对于照片的后期处理、广告设计等领域非常重要。

3. 图像分割：图像分割可以将图像划分为不同的区域，以便对不同的区域进行不同的处理。

例如，可以将一张照片中的前景物体与背景进行分离，以便对它们进行不同的编辑。

4. 图像合成：图像合成可以将不同的图像元素组合在一起，形成新的图像。

例如，可以将一个人的头像放在一个景色图像的背景中，生成一张具有艺术感的图片。

5. 图像识别和分类：通过图形图像处理技术，可以对图像进行特征提取和模式识别，从而实现图像的自动识别和分类。

例如，可以通过图像识别技术来识别人脸、车牌等。

三、图形图像处理技术的工具和软件图形图像处理技术通常使用图形图像处理软件来实现。

目前市面上有很多成熟的图形图像处理软件，例如Adobe Photoshop、GIMP、Pixlr等。

这些软件提供了丰富的工具和功能，可以满足各种图形图像处理的需求。

四、图形图像处理技术的学习资源如果想要学习图形图像处理技术，可以参考一些优秀的学习资源。

例如，可以阅读相关的教材和图像处理技术的研究论文，参加相关的培训课程和学习班，还可以通过在线教育平台学习相关的视频课程。

数字图像处理技术的方法及发展方向数字图像处理技术在社会的每个行业，每个领域都得到广泛的应用，以下是一篇关于数字图像处理技术探究的，供大家阅读查看。

数字图像处处理(Digital Image Processing)是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。

早期的数字图像处理的目的是提高图像的视觉效果。

目前己广泛应用于科学研究、工农业生产、医学工程、航空航天、军事、文化产业等众多领域。

1.1数字图像处理技术的概念在图像处理技术中，低级处理涉及初级技术，如噪声降低、对比度处理和锐化处理。

中级处理涉及分割、缩减对目标像素群的定义，以便于对不同像素或像素群的识别及计算机计算处理。

高级处理是算法对图像分析中被识别像素群的总体分析结果，以及运算与视觉效果相关的分析函数等处理技术。

在应用数学理论时，将图像定义为二维函数f (x, y), x和y为空间坐标，在任意一组空间坐标f(x, y)的幅值f称为图像在该坐标位置的强度或灰度.当x,y和幅值f是离散的、有限的数值时，称该坐标位置是由有限的元素组成的，每一个像素都有一个特定的位置和幅值。

1.2数字图像处理技术的发展数字图像处理技术最早出现于20世纪中期，图像处理的目的是提高图像的呈现质量。

图像处理的是视效较低的图像，要求输出尽可能提高效果后的图像。

主要采用噪声减弱、灰度变换、几何校正等方法进行处理，并考虑了明暗效果和对比度等诸多因素，由计算机进行更为复杂的图像处理。

20世纪初期，图像处理技术首次应用于提升通讯传输后的图像质量提升。

到20世纪中期，计算机发展到了一定的技术水平后，数字图像处理才广泛应用于各种高质图像需求的领域。

计算机对飞行器发回的天体照片进行图像处理，收到明显的效果。

进而不断地推广和发展，数字图像处理形成了较为完备的学科体系。

目前，各个应用领域对数字图像处理技术提出更高的需求，促进了这一学科体系向更高的技术方向发展。

特别是在像素群的理解与识别处理方而，己经由二维图像处理发展到三维模型化的定义方法。

数字媒体技术学什么数字媒体技术学什么？数字媒体技术是一门关于数字媒体制作和处理的学科，它涉及到图像、音频、视频、动画等多媒体形式的处理和应用。

在现代社会中，数字媒体技术已经成为各行各业的重要组成部分，它与新闻媒体、广告媒体、娱乐媒体等有着密切的联系。

数字媒体技术的学习内容非常广泛，下面将介绍数字媒体技术学何内容：1. 数字图像处理数字图像处理是数字媒体技术中的一个重要领域，它涉及到图像的获取、处理和分析。

学习数字图像处理可以掌握图像的基本原理和处理技术，例如图像增强、图像滤波、图像压缩等。

通过学习数字图像处理，可以提高图像质量和处理效果，为各种应用提供支持。

2. 数字音频处理数字音频处理是数字媒体技术中的另一个重要领域，它涉及到音频的录制、编辑和处理。

学习数字音频处理可以了解音频的基本原理和处理技术，例如音频压缩、音频合成、音频编辑等。

通过学习数字音频处理，可以提高音频质量和处理效果，为音频制作和应用提供支持。

3. 数字视频处理数字视频处理是数字媒体技术中的重要组成部分，它涉及到视频的采集、编辑和处理。

学习数字视频处理可以了解视频的基本原理和处理技术，例如视频编码、视频合成、视频编辑等。

通过学习数字视频处理，可以提高视频质量和处理效果，为视频制作和应用提供支持。

4. 数字动画制作数字动画制作是数字媒体技术中的一项创造性工作，它涉及到动画的制作和特效的添加。

学习数字动画制作可以了解动画的基本原理和制作技术，例如角色设计、动画合成、特效添加等。

通过学习数字动画制作，可以制作出精美的动画作品，为影视制作、娱乐媒体等领域提供支持。

5. 多媒体应用开发多媒体应用开发是数字媒体技术中的一个重要领域，它涉及到多媒体应用的设计和开发。

学习多媒体应用开发可以掌握多媒体应用的开发工具和技术，例如多媒体交互设计、用户界面设计、多媒体应用编程等。

通过学习多媒体应用开发，可以开发出功能丰富、用户友好的多媒体应用，为各行各业提供支持。