gis制作高程坡度坡向分析图

高程分析报告1. 引言高程分析是地理信息系统（GIS）中的一项重要任务，用于确定和分析地表的高程变化。

高程数据广泛应用于土地规划、土地资源评估、自然资源管理等领域。

本报告旨在对一组高程数据进行分析，并通过数据展示和解释性文字进行结果阐述。

2. 数据来源本次高程分析涉及的数据集为某地区的数字高程模型（DEM）。

DEM是一种表示地面或物体高程的数字数据集，是高程分析的基础。

数据集由卫星遥感获取，并进行了预处理和处理以获得高程信息。

数据集以GeoTIFF格式提供，包含了高程值的栅格数据。

3. 高程数据处理在开始高程分析之前，首先对原始数据进行了预处理和清洗。

主要的处理步骤如下：1.数据校正：根据已知的基准高程点，将原始数据进行校正，以确保数据的准确性和一致性。

2.数据填补：检查数据中存在的空值或缺失值，并通过插值等方法进行填补，以保证数据的完整性。

3.噪声滤波：由于数据采集和处理过程中可能引入噪声，我们使用滤波算法对数据进行平滑处理，以减少噪声对分析结果的影响。

4. 高程分析方法在高程分析中，我们采用了以下方法对数据进行分析：1.可视化：通过绘制高程图和等高线图，我们可以直观地观察地表的高程变化。

这些图形有助于我们了解地形特征和地势分布。

2.坡度分析：坡度是地面倾斜的度量，可以帮助我们评估地表的陡峭程度。

我们使用了不同的坡度计算算法，并绘制了坡度图。

3.坡向分析：坡向是地面倾斜的方向，可以告诉我们地势的朝向。

我们计算了各个位置的坡向，并使用玫瑰图表示结果。

4.可视域分析：通过可视域分析，我们可以确定从特定位置观察时能够看到的地表范围。

这对于规划视线开放区域和遮挡物分析非常有用。

5. 结果与讨论根据高程数据的分析结果，我们得出了以下结论：1.地表的高程变化较为明显，包含了山地、丘陵和平原等地形特征。

2.坡度分析结果表明，该区域存在大量的陡峭地形，适宜于进行休闲活动和探险等户外运动。

3.坡向分析显示，该区域的地势多呈南北向分布，适宜于阳光照射和风力利用。

1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运行”-点击“确定”
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开工具箱-选择“数据管理工具”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
6、打开新建图层的属性表-删除<=0的数据
7、打开工具箱-3D分析工具-数据管理-TIN-创建TIN
8、选择工具箱-3D分析-转换-由TIN转为栅格
9、添加外框线文件
10、选择spatial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
12 坡度分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡度分析13坡向分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg格式
PS注：由于lz直接将整个CAD导入GIS做的分析导致有一些高程点不准确，最好是直接在cad里的高程点另存为一个文件，导入GIS制作，数据更为准确一些。

手把手教你做g i s地形分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March用gis做地形分析一、准备工作：1．拥有授权过（破解过的）软件；2．拥有一个DWG文件（其中需要有高程点的图层）；3．认真按照这个文章的步骤做；4．参照以上三点。

二、含高程点DWG文件准备1．首先，找到你需要分析高程（坡度、坡向等）的DWG源文件。

打开后，如图所示。

2．随意找到一个高程点，仔细观察CAD软件左下角的Z坐标是否为0，不为0，且有一定的数值，则请看第三步。

如果没有Z坐标的值，则看下面的红色字体。

因为这次选用的CAD文件的高程点是没有值的，所以要利用湘源控规\飞时达来解决这个问题，下面分别进行介绍。

（1）打开飞时达，打开有高程点的CAD文件，除了高程点图层，在图层管理器中关闭其他所有的图层。

使用飞时达的“地形——高程点转换——输入最小有效高程值〈不限制〉——输入最大有效高程值〈不限制〉——选择一个高程点——该图元已有标高，是否直接采用〈Y〉——是否生成标高文字〈N〉——转换同类型图元〈A〉——确定”。

（2）打开湘源，打开有高程点的CAD文件，除了高程点图层，在图层管理器中关闭其他所有的图层。

使用湘源的“地形——字转高程——标高最低值0——标高最高值100——是否过滤小数点选择1——框选所有高程点——确定”。

按照这个步骤后，我们可以看到所有的高程点的Z值已经生成了。

将转好高程值的DWG文件，放至“文档——ArcGis文件夹”。

PS：请大家养成好习惯，所有gis要用到的文件夹和文件一定不能用汉字命名，作者经常碰到错误是因为这类习惯造成的，此外，尽量在磁盘根目录下新建文件夹用来进行GIS分析，因为这样好找。

3．打开GIS软件（ArcMap）。

如图所示：4．打开GIS后，先确认你的Spatial模块是否开启。

点击“自定义——扩展模块”，检查里面的spatial analyst 是否开启，作者为了方便，全部都勾选了，反正不影响系统速度。

GIS地形分析方法步骤地理信息系统（GIS）地形分析是利用GIS技术对地形特征进行量化、模拟和可视化的过程。

地形分析的目的是理解和研究地球表面形态的特征，以及对地形特征进行测量、分类和解释。

下面是GIS地形分析的一般步骤：1.数据获取和准备2.数据地理参考在地理信息系统中，不同数据的地理参考是重要的。

地理参考包括坐标系、投影方式和地理坐标。

在进行地形分析之前，需要调整和统一数据的地理参考，以确保数据的一致性和准确性。

3.数据预处理地形分析的数据预处理步骤包括去除噪声、填补缺失数据和重采样。

去除噪声可以通过滤波或其他数据平滑算法来实现。

填补缺失数据可以通过插值或其他空间插值方法来完成。

重采样是指将不同分辨率的数据统一到相同分辨率上。

4.地形参数计算地形分析的核心是计算和提取地形参数。

常见的地形参数包括高程、坡度、坡向、曲率、流域分析等。

这些参数可以基于DEM数据进行计算，并在地理信息系统中进行显示和分析。

5.地形分类地形分类是将地形特征分为不同的类型。

地形分类可以基于高程、坡度、坡向、曲率等不同的参数进行。

常见的地形分类方法包括聚类、分类树和支持向量机等。

地形分类可以帮助研究者理解地形的特征和规律。

6.地形模拟和预测地形模拟和预测是利用地形数据进行未来地形变化的模拟和预测。

地形模拟可以基于地形参数和其他环境要素进行，可以使用统计模型、物理模型和机器学习模型等方法。

地形模拟和预测可以用于研究地质、水文等领域。

7.地形可视化地形可视化是将地形数据以合适的方式进行显示和呈现。

地形可视化可以基于高程、坡度、坡向等参数进行，可以使用等高线、颜色图等方式进行。

地形可视化可以帮助研究者更好地理解地形的特征和分布。

8.结果分析和解释地形分析的最后一步是对结果进行分析和解释。

研究者可以通过对地形参数和地形分类结果的分析来理解地形特征和分布的规律。

此外，还可以将地形分析结果与其他环境要素进行关联研究，进行更深入的分析。

DEM高程数据处理教程DEM (Digital Elevation Model) 数据是用来表示地表高程信息的数值化模型，可以广泛应用于地理信息系统（GIS）、地形分析、地质勘探、水文模拟等领域。

对DEM数据进行处理可以提取有用的地学信息，如坡度、坡向、流域分析等。

下面是一个DEM高程数据处理的简单教程。

1.数据获取：2.数据格式转换：获取到的DEM数据可能是不同的格式，需要将其转换成常用的数据格式，如GeoTIFF。

可以使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS）或地理数据处理软件（如GDAL、GRASS GIS）将DEM数据转换成所需格式。

3.数据预处理：对DEM数据进行预处理可以提高后续分析的效果。

常见的预处理操作有：-去除异常值：检测并去除DEM中的异常值（如野点、噪声点），以减少对后续分析的影响。

-填补空白值：对DEM中的空白值进行填补，常用的方法是通过邻近区域的平均值或插值法进行填补。

-投影转换：根据需要，将DEM数据由原始坐标系转换为其他坐标系，如UTM投影坐标系。

4.地形分析：通过DEM数据可以进行各种地形分析，获取地学信息。

常见的地形分析方法有：-坡度计算：根据DEM数据计算每个像元的坡度，得到坡度分布图。

可以通过计算斜率值来判断地形的陡缓程度。

-坡向计算：根据DEM数据计算每个像元的坡向，得到坡向分布图。

可以通过坡向判断地形的朝向，如南坡、北坡、东坡、西坡等。

-流域分析：根据DEM数据计算流域边界和流域内的地形特征，如流向、河流网络、汇水面积等。

可以用来分析河流的走向、流域的范围等信息。

5.可视化呈现：对处理后的DEM数据进行可视化呈现，可以更直观地展示地形信息。

可以使用GIS软件绘制等高线图、坡度图、坡向图等，或者使用地图制作软件制作地形图、地形剖面图等。

6.结果应用：对处理和可视化的DEM数据进行分析和应用。

可以用于地质勘探、水文模拟、土地规划等领域，也可以与其他地理数据进行集成分析。

arcgis做高程坡度坡向分析使用ArcGIS进行高程、坡度、坡向分析是一种常见的地理信息系统（GIS）任务，这需要使用到一系列的GIS工具和功能。

下面将详细介绍如何使用ArcGIS进行这些分析：1.高程分析：在ArcGIS中，可以使用“栅格计算器”（Raster Calculator）工具来对高程数据进行处理。

这个工具允许您对一个或多个栅格图层进行复杂的表达式计算。

例如，可以用来计算地面高程的平均值或最高/最低值等。

!RASTER_DATA! - !RASTER_DATA!这里!RASTER_DATA!是当前栅格的值，使用这个工具就可以找到最高和最低高程。

2.坡度分析：坡度是对地形表面倾斜程度的度量。

在ArcGIS中，可以使用“表面坡度”工具（Slope）来计算坡度。

该工具会生成一个新的坡度栅格图层，其值介于0（水平）到90（垂直）之间。

对于计算坡度，需要使用表面工具库中的“坡度”工具，可以选择“显示坡度栅格图层”、“创建坡度栅格图层”、“创建坡度栅格图层并按比例填充颜色”等选项。

3.坡向分析：坡向定义为地形表面上每个点处的下坡方向。

在ArcGIS中，可以使用“表面坡向”工具（Aspect）来计算坡向。

该工具将生成一个新的坡向栅格图层，其中每个像素的值表示该点处的下坡方向，范围从0（北）到360（东），然后循环到0（北）。

对于计算坡向，需要使用表面工具库中的“坡向”工具，可以选择“显示坡向栅格图层”、“创建坡向栅格图层”等选项。

以上这些计算都是在栅格计算器中完成的，这需要先打开栅格计算器，然后输入相应的公式进行计算。

除了上述的方法，还可以使用空间分析扩展模块中的“重分类”工具对坡度图层进行分类处理，比如将坡度分为“平坦”、“缓坡”、“陡坡”等几类。

这需要使用到“重分类”工具中的“分割为类别”选项。

在完成以上步骤之后，别忘了添加一个图例来展示你的各个图层。

在“属性”窗口中选择“符号系统”，然后选择你需要的颜色和样式即可。

arcgis坡度与坡向原理随着科技的进步，地理信息系统（GIS）的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

其中，ArcGIS作为GIS领域的翘楚，其强大的空间分析功能备受瞩目。

在这篇文章中，我们将深入探讨ArcGIS中坡度与坡向的原理，以及它们在实践中的应用。

一、坡度与坡向的基本原理坡度与坡向是描述地形表面特征的两个重要参数。

简单来说，坡度描述了地形的倾斜程度，而坡向描述了地形的朝向。

在ArcGIS中，这两个参数可以通过空间分析工具中的“表面分析”模块进行计算。

1.坡度：坡度是地形表面某一点处的倾斜度，通常以度为单位。

在ArcGIS中，坡度的计算基于数字高程模型（DEM），通过分析DEM 中相邻像素的高程差，可以得出每个像素的坡度值。

2.坡向：坡向描述了地形表面某一点处斜面的朝向，通常以北为0度，顺时针方向增加角度。

同样基于DEM数据，ArcGIS会计算出每个像素的坡向值。

二、坡度与坡向的应用场景1.水文分析：通过对流域的坡度与坡向进行分析，可以更好地理解水流的方向和速度，从而为水文模型的建立提供依据。

2.土地利用规划：通过对城市或乡村地区的坡度与坡向进行分析，可以更合理地规划土地利用方式，例如在陡峭地区规划森林或自然保护区，在平缓地区规划建设用地。

3.矿产资源勘探：通过对矿区的坡度与坡向进行分析，可以辅助地质学家判断矿产资源的分布和储量。

4.环境影响评估：在进行大型工程项目时，如高速公路、水库等，可以通过分析项目区域的坡度与坡向，预测工程对周边环境的影响。

三、总结通过ArcGIS中坡度与坡向的原理及应用的探讨，我们可以看到这两个参数在地形分析中的重要地位。

了解并掌握ArcGIS中的坡度与坡向计算方法，有助于我们在实际工作中更好地应用GIS技术，为资源管理、环境保护、城市规划等领域提供科学依据。

同时，随着GIS技术的不断发展，我们期待看到更多创新的应用模式，为人类社会的可持续发展做出贡献。

使用测绘技术进行地形分析的详细步骤概述：地形分析是测绘技术在地理信息系统（GIS）中的重要应用之一。

通过收集和处理地表高程数据，地形分析可以提供给我们关于地貌、地势和地形特征的详细信息。

在本文中，我们将探讨使用测绘技术进行地形分析的详细步骤。

1. 收集数据：首先，进行地形分析的第一步是收集高程数据。

这可以通过多种方式实现，包括使用全球定位系统（GPS）进行实地测量，使用雷达测绘或其他测绘仪器进行空中或卫星影像测量。

收集的数据应该是准确、全面且具有代表性的。

2. 数据预处理：在进行地形分析之前，数据需要经过一系列预处理步骤。

这包括数据的清理、平滑和插值。

清理数据的主要目的是删除异常或错误数据，以确保数据的准确性和可靠性。

数据平滑可以去除噪声和不规则性，使地形特征更明确可辨。

插值是一种通过计算来填补缺失数据的方法，以便形成连续、无缺失的地形模型。

3. 创建数字高程模型（DEM）：创建数字高程模型是进行地形分析的关键步骤之一。

数字高程模型是一个地表高程数据的数学表示，可以用来描述地形特征和地势。

在创建DEM之前，需要根据测量数据进行数据转换和格式调整。

然后，使用插值方法将离散的高程点转换为连续的高程表面。

最常用的插值方法包括反距离加权插值、克里金插值和三角剖分插值。

4. 地形参数计算：一旦创建了DEM，下一步是计算各种地形参数。

地形参数是描述地形特征和地势的数值指标，可以提供有关地表形状、坡度、坡向和地形曲率等信息。

一些常用的地形参数包括高程、坡度、坡向、曲率和流向等。

计算这些参数可以通过基于DEM的数学模型和算法实现。

5. 地形分析：完成地形参数的计算后，我们可以进行进一步的地形分析。

地形分析可以通过多种方法实现，包括视觉解释、多尺度分析和地形模拟等。

视觉解释是最直观和常用的方法，通过观察和解读DEM的高程图像来分析地形特征。

多尺度分析可以从不同尺度和分辨率的角度来研究地形特征，从而得到更全面和细致的地貌信息。