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90#、93#、97#汽油是什么意思？-绿盾尾气治理篇来源: 北方新报(呼和浩特)
现如今随着环境越来越差，人们都开始关注汽车尾气问题，同时又一直在研究汽油跟柴油两个到底哪个更污染环境一些，那到底什么是汽油的那些号码又是什么意思？绿盾来跟您分享下。
市场上汽油有90#、93#、97#等标号，这些数字代表汽油的辛烷值，即汽油的抗爆性，与汽油的清洁无关。
所谓“高标号汽油更清洁”的说法并不科学。
汽车发动机在设计阶段，会根据压缩比设定所用燃油的标号。
压缩比是发动机的一个重要结构参数，它表示活塞在下止点压缩开始时的气体体积与活塞在上止点压缩终了时的气体体积之比。
压缩比高，动力性好、热效率高，车辆加速性、最高车速等会相应提高。
但是，受汽缸材料性能以及汽油燃烧爆震的制约，汽油机的压缩比又不能太大。
简单地说，就是高压缩比车使用高标号的燃油，因为燃油标号高，燃烧速度慢，燃烧爆震低；反之，发动机低压缩比车，油的燃烧速度快，燃烧爆震大，应使用低标号燃油。
因此，司机应按照发动机的压缩比或汽车使用说明书科学地加油，不要盲目使用高标号汽油。
（据《青年科学》）
如果盲目加油会给车子带来很多的伤害，同时也会引起很多的问题，因此希望人们多注意这些方面的事情，绿盾携手相伴。
数字推理题725道详解【1】7，9，-1，5，( )A、4；B、2；C、-1；D、-3分析:选D，7+9=16； 9+（-1）=8；（-1）+5=4；5+（-3）=2 , 16，8，4，2等比【2】3，2，5/3，3/2，( )A、1/4；B、7/5；C、3/4；D、2/5分析:选B，可化为3/1，4/2，5/3，6/4，7/5,分子3，4，5，6，7,分母1，2，3，4，5【3】1，2，5，29，（）A、34；B、841；C、866；D、37分析:选C，5=12+22；29=52+22；( )=292+52=866【4】2，12，30，（）A、50；B、65；C、75；D、56；分析:选D，1×2=2； 3×4=12； 5×6=30； 7×8=（）=56【5】2，1，2/3，1/2，（）A、3/4；B、1/4；C、2/5；D、5/6；分析:选C，数列可化为4/2，4/4，4/6，4/8，分母都是4，分子2，4，6，8等差，所以后项为4/10=2/5，【6】 4，2，2，3，6，（）A、6；B、8；C、10；D、15；分析:选D，2/4=0.5；2/2=1；3/2=1.5； 6/3=2； 0.5，1，1.5, 2等比，所以后项为2.5×6=15【7】1，7，8，57，（）A、123；B、122；C、121；D、120；分析:选C，呈线性规律，增幅较大做乘除或平方，12+7=8； 72+8=57； 82+57=121；【8】 4，12，8，10，（）A、6；B、8；C、9；D、24；分析:选C，(4+12)/2=8；(12+8)/2=10； (8+10)/2=9【9】1/2，1，1，（），9/11，11/13A、2；B、3；C、1；D、7/9；分析:选C，化成 1/2,3/3,5/5 ( ),9/11,11/13这下就看出来了只能是(7/7)注意分母是质数列，分子是奇数列。
apriori中lift的95%置信区间
在关联规则中，Lift（提升度）是一种衡量关联规则强度的指标。
如果我们想要计算Lift的95%置信区间，可以按照以下步骤进行：
1. 首先，使用Apriori算法从数据集中找到频繁项集和关联规则。
2. 对于每个关联规则R：A -> B，其中A和B都是项集，我们需要计算它的Lift值。
3. Lift的计算公式为：Lift(R) = Support(R) / (Support(A) * Support(B))，其中Support(R)是规则R的支持度，Support(A)和Support(B)分别是项集A和项集B的支持度。
4. 接下来，我们需要计算Lift的标准误差（standard error）。
标准误差可以使用以下公式计算：SE(Lift) = sqrt((1 / Support(R)) + (1 / (Support(A) * Support(B)) - (2 / N))，其中N是数据集中的总事务数。
5. 标准误差计算完成后，我们可以使用以下公式计算Lift的置信区间：CI(Lift) = Lift(R) ±(1.96 * SE(Lift))，其中1.96是95%置信水平对应的Z值。
请注意，以上计算方法假设关联规则的Lift满足正态分布。
这个假设在实际应用中可能并不成立，因此得到的置信区间应该被视为近似值。
另外，计算Lift和置信区间需要具体的数据集和关联规则，因此无法提供具体数值。
95%置信区间拟合是指在统计学中拟合数据时，使用置信区间作为估计的不确定性范围的一种方法。
在这种情况下，95%置信区间表示对参数估计的不确定性的一个范围，以在统计上对参数的真实值进行估计。
一般来说，进行95%置信区间拟合需要以下步骤：
1.收集数据：首先，需要收集适当的数据来进行拟合分析。
这些数据可以是观察值、测量结果或抽样数据，取决于具体的研究目的和研究设计。
2.模型设定：根据数据的特征和研究问题，选择适当的数学模型来描述数据的分布和关系。
可以选择线性模型、非线性模型或其他统计模型。
3.参数估计：使用适当的统计方法，对模型中的参数进行估计。
这可以通过最小二乘法、最大似然估计或其他推断方法来实现。
4.置信区间计算：基于所采用的统计方法和数据的特征，计算参数估计的置信区间。
95%置信区间表示在一系列抽样情况下，以相同的方法得出的置信区间包含真实参数值的概率为95%。
5.结果解释：根据置信区间，解释参数估计的不确定性范围。
通常，拟合结果可以表示为一个点估计和一个包围该点估计的置信区间。
这个置信区间可以用来评估模型的准确性和可靠性。
需要注意的是，95%置信区间并不意味着真实参数值落在该区间内的概率为95%，而是在多次重复抽样中，以相同的方法计算得到的置信区间中包含真实参数值的概率为95%。
在拟合过程中，使用95%置信区间可以提供与参数估计相关的不确定性信息，帮助研究人员更全面地理解数据和模型估计结果，并作出相应的推断和决策。
自然对数量表 95%置信区间上限自然对数量表是一种常用的统计学方法，用于描述变量的分布情况和确定其置信区间。
95%置信区间上限是指在自然对数量表中，对于变量的估计值，有95%的置信水平在该值上界之下。
在实际应用中，我们经常需要对某一变量进行研究并给出其置信区间上限。
这里我们以某药物的剂量为例进行说明。
首先，我们需要收集一定数量的样本数据，并进行统计分析，得到所研究药物剂量的平均值和标准差。
接下来，使用自然对数量表进行计算。
根据自然对数量表，我们可以找到相应的标准差倍数，它们分别对应不同的置信水平。
对于95%置信水平，我们可以选择标准差倍数为1.96。
然后，根据样本数据的平均值、标准差和样本容量，我们可以计算出该药物剂量的95%置信区间上限。
计算公式如下：上限 = 平均值 + 1.96 ×（标准差/√样本容量）在计算过程中，需要注意保留合适的精度。
通常情况下，保留小数点后两位是比较常见的做法。
通过以上步骤，我们可以得到该药物剂量的95%置信区间上限。
这个上限值是基于所收集的样本数据进行估计的，可以反映真实总体的特征。
需要注意的是，置信区间上限仅仅是对总体特征的估计，不能确定总体特征的确切值。
因此，在实际应用中，我们需要综合考虑多个因素，并结合实际情况进行决策。
总结起来，自然对数量表95%置信区间上限是一种常用的统计学方法，用于描述变量的分布情况和确定其上限。
通过收集样本数据、计算平均值和标准差，并运用自然对数量表的标准差倍数，我们可以计算得到所研究变量的95%置信区间上限。
在实际应用中，我们需要根据置信区间上限进行决策，并结合其他因素进行综合分析。
这就是自然对数量表95%置信区间上限的有关内容，希望对您有所帮助。
谢谢！。
【鼻炎根治秘笈】专病专方根治鼻炎
亲爱的朋友：
我们的的专病专方治鼻炎都是我们东北医药几年来都用过的方子，这些方子中的中药在全国各地都能买到而
且很便宜，而且效果都很好！所以我们为各位鼻炎患者提供以下治愈鼻炎的秘方，安全无毒副作用！如果你的周
围有医生你也可以给他参考一下！如果有不明白的地方你可以给我们留言！
●【专病专方】过敏性鼻炎——--过敏性鼻炎经验方，治愈率95%
处方一:甘草20g 炮干姜10g
制用法：将上药水煎，每日一剂，分两次服
疗效：用上药治疗过敏性鼻炎患者，一般服药1---4剂即可获得痊愈！
处方二：麻黄5克赤豆15 防风8 黄芪12 甘草6 生姜5片
祛风，利水，固表。
方虽小而效力宏。
适于过敏性鼻炎之风寒型者，症见季节转变（秋冬）诱发，因风冷加重，喷嚏不止
清涕如水不绝。
一剂即可见效。
●【专病专方】急性鼻炎——一付药就好
急性鼻炎是鼻粘膜的急性炎症，常伴有急性鼻咽炎。
后者是鼻咽部粘膜的急性炎症，是上呼吸道感染的一部分，
俗称"伤风"或"感冒"。
本病常发生于气候变化不定的季节，为病毒经飞沫传播所致。
受凉、过度疲劳、营养不良
、烟酒过度等各种能引起机休抵抗力下降的原因都可诱发本病。
病毒入机体还可以使原来存在于鼻部和鼻咽部的
细菌活跃、繁殖而引起细菌继发感染。
症状
（1）鼻内有干燥及痒感，打喷嚏、鼻塞、流清水涕、嗅觉减退，说话带鼻音。
（2）全身不适、四肢酸痛、发热、食欲减退。
小儿可有高热、惊厥，并伴有明显的消化道症状，如呕吐，腹泻。
如何治疗：
板蓝根冲剂1-2包，一天三次
金刚烷胺片2片，一天三次
康泰克一粒，一天两次
饮食保健
①如为风寒型感冒，可服用姜糖饮：生姜10克，红糖15克，将生姜洗净，切丝，放入杯中，以沸水冲泡，上盖，
浸泡5分钟，再调入红糖即成。
服后宜盖被静卧，微汗。
②如为风热型感冒，可服用菊花饮：菊花5克，洗净，用开水泡，代茶饮；或银花薄荷饮：银花30克，薄荷沸3分
钟，滤出加适量白糖，温服，每日3-4次，
③大量热饮。
●【专病专方】慢性鼻炎------25天治愈
处方：桂枝、苍耳子、白芷、防风、川芎各10g，鱼腥草、连翘各20g,辛夷、桔梗、细辛各
6g,生甘草5g
制用法：将上药水煎3次后合并药液，分早中晚3次口服，每日一剂。
10剂为一个疗程
疗效：用本方治疗慢性鼻炎患者200例，经用药1—2个疗程后，其中治愈者193例，显效者4例，无效者3例
●【专病专方】鼻窦炎——--10天根治鼻窦炎
处方一：苍耳子、芙蓉叶、辛夷、白芷各30g,细辛6g,冰片2g
制用法：将上药分别研为极细末，混合均匀备用。
用时，先将鼻腔内涕液拭干，再将药末吹入或吸入鼻腔内，每
次吹或吸1—2下，每日3次，一周为一个疗程
处方二：金银花、鱼腥草、夏枯草、苍耳子各15g,黄芩、野菊花、大蓟、辛夷各10g，白芷、灸甘草各6g
制用法：将上药水煎分3次服，每日一剂，一周为一个疗程
鼻窦炎用以上两法合用，治疗鼻窦炎380例，经用药1-4个疗程后，治愈370例，显效者6例，无效者4例！
●【专病专方】萎缩性鼻炎——--经验方
处方一:1、盐水洗鼻
2、补充维生素A、B2、C、E
处方二：桃树嫩尖叶1—2只
制法：将桃树叶用手揉成棉球状，塞入患鼻（直达病灶）10—20分钟，待鼻内分泌大量清涕不能忍受时，弃掉塞
药，每日四次，一般连用一周
●【专病专方】鼻息肉——--经验方
处方：麝香100mg,铜绿400mg,枯矾800mg,胆矾600mg
将上药研为极细末，裹入棉球中塞鼻，每日一次，连用两周
用本方治疗鼻息肉患者，效果很好，其息肉可自喷嚏中脱出，无不良反应！
●【专病专方】儿童鼻窦炎——--经验方
处方：黄芪9g党参6g半夏6g白芍3g羌活3g独活3g防风3g陈皮3g白术6g茯苓6g泽泻3g灸甘草3g柴胡6g黄连3g生姜3
片大枣6枚
将上药水煎，一日一剂，分三次服，7天为一疗程
●【专病专方】药物性鼻炎——--经验方
处方：1、盐水洗鼻疗法
2、停止鼻腔血管收缩及药物使用，如必须使用，最好不要超过10天，在服药期间口服维生素C
鼻炎专病专方，已经上传完毕，对于方子仅供各位患者参考，在用药前一定要咨询医生！。
