我国大数据局模式与运行机制

“大数据+网格化+铁脚板”模式面临的问题与对策作者：罗宇来源：《领导科学论坛》2021年第11期摘要：“大数据+网格化+铁脚板”模式是近年来被广泛运用于基层社会治理的一种模式，取得了良好的成效，尤其是在新冠肺炎疫情防控时期发挥了不可替代的作用，然而，该模式在应用过程中也暴露出很多问题。

文章主以南京市秦淮区在疫情防控时期“大网铁”模式的应用为例，探讨了“大网铁”模式在数据开放共享、数据流转和数据再运用等方面面临的挑战，以及街道社区解决问题资源能力有限、群众参与度和积极性不足、网格员定位过多难以兼顾、专职网格员队伍人才短缺等问题，最后从提升政府数据治理水平、推动专业网格员人才队伍建设方面提出了优化“大数据+网格化+铁脚板”管理模式的对策与建议。

关键词：大数据；网格化管理；基层社会治理中图分类号：D630文献标识码：A文章编号：2095-5103（2021）11-0042-05基金项目：江苏省研究生科研创新计划项目“突发公共卫生事件背景下‘大网铁’模式研究”（科研CX89632）。

一、提出问题“大数据+网格化+铁脚板”（简称“大网铁”）治理模式是江苏省在抗击新冠肺炎疫情防控期间应用的一种依靠大数据精准导航，通过网格化立体防控，广大党员干部迈开脚板深入一线，外防输入、内防扩散，在城乡社区进行群防群治、联防联控的新型治理机制。

它的初始版本是2004年北京市东城区首创的万米单元网格的网格化管理模式[1]，在实践中取得了良好成效。

在之后的10多年间，网格化管理模式逐步在全国各个地区被广泛推广和运用。

2013年，网格化管理在党的十八届三中全会被正式提出。

2019年，党的十九届四中全会提出推行网格化管理和服务，实现政府治理和社会调节、居民自治良性互动，夯实基层社会治理基础。

网格化管理模式逐渐成为基层政府进行社会治理的新管理模式。

推进创新网格化社会治理机制工作，是加强和创新社会治理的一项奠基工程，是破解基层社会治理难题、提升城市治理体系和治理能力现代化水平的有效路径。

国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。

一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。

目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。

坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。

大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显着提升经济运行水平和效率。

大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

《新材料大数据中心总体建设方案》解读文章属性•【公布机关】工业和信息化部,财政部•【公布日期】2024.10.30•【分类】法规、规章解读正文《新材料大数据中心总体建设方案》解读近日，工业和信息化部、财政部、国家数据局等3部门联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》（工信部联原〔2024〕205号，以下简称《建设方案》）。

工业和信息化部有关部门负责人就《建设方案》解读如下。

一、《建设方案》的出台背景是什么？新材料是战略性、基础性产业，也是高技术竞争的关键领域。

数据作为新型生产要素，是关乎新材料技术创新、产业高质量发展的战略资源。

党的二十大报告提出，构建新材料等一批新的增长引擎。

党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。

近年来，我国新材料产业蓬勃发展，布局建设一批材料数据平台，积累了大量的材料科学、技术、生产、应用等数据，但数据作为新要素流转共享不通畅、开发利用不深入、潜值释放不充分等问题突出，材料数据“孤岛化”现象严重，难以充分发挥数据基础资源和生成式人工智能赋能作用，亟需提高数据服务新材料产业发展的能力。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署，发挥大数据对新材料产业的重要支撑作用，构建材料研发与应用的新模式，培育新质生产力，特制定《建设方案》。

二、《建设方案》的总体要求和主要目标是什么？《建设方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实全国新型工业化推进大会部署，着力打造资源富集、高效贯通、应用繁荣、治理有序的材料大数据生态，通过“材料+数据”助力新材料原始创新，服务新材料企业发展，培育新材料产业创新发展新引擎，加快形成新质生产力，构筑全球竞争新优势。

目标到2027年，材料领域数据资源汇聚能力、流通活力明显增强。

搭建形成“1+N”的新材料大数据中心架构体系，形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具，20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范。

2024年公需科目单选题答案信息化的术语最早出现在（）。

正确答案：C日本当前，人类社会正在进入以（）为主要标志的全新历史阶段。

正确答案：B数字化生产力为了推进两化融合，我国于2008年组建了（）部。

正确答案：D工业和信息化（）的规划里面提出要全面提高信息化水平，加快建设国家信息基础设施。

正确答案：B十二五成都《城市场景机会清单》涵盖了城市的（）大共享机遇。

正确答案：D十浙江省发改委发布未来社区（）大场景。

正确答案：C 九（）一直在发展城市大脑。

正确答案：C郑州《北京市加快新场景建设培育数字经济新生态行动方案》主要围绕（）个领域进行。

正确答案：B 10工信部为了推进先进制造业集群发展，开展了先进制造业集群（）。

正确答案：A竞赛（）的矛盾，随着消费升级的加快，更加地突出。

正确答案：C低端过剩高端不足我国电子信息产业创新能力比较薄弱，有三个（）的深层次矛盾非常突出。

正确答案：B不相适应2020年受新冠肺炎疫情影响，我国电子信息产业呈（）态势。

正确答案：C平稳发展多国将人工智能技术上升为（）。

正确答案：B国家战略（）是人机交互的重要接口。

正确答案：B语音2016年10月，（）发布了《为人工智能的未来做好准备》。

正确答案：D美国过去（）年来，世界主要国家都把发展新一代人工智能技术作为抢占未来发展的战略制高点。

正确答案：C 5（）是人工智能技术应用最为广泛的领域。

正确答案：D 操作系统无人驾驶汽车需要边缘计算与（）感知能力。

正确答案：B 物联网智能电网的管理属于（）类人工智能。

正确答案：C 能源（）更多的是提供数据洞察能力。

正确答案：B 大数据（）是指如何把大数据智能化的潜力挖掘出来。

正确答案：A 数据智能（）国家人工智能创新应用先导区要围绕京津冀协同发展战略，面向产业智能转型、政务服务升级和民生品质改善等切实需求，推动智能制造、智慧港口、智慧社区等重点领域突破发展。

正确答案：B 天津（）组织实施了国家人工智能创新应用先导区。

6.专业技术人员创新能力建设（2021）得分：100 分满分：100 分及格：60 分用时：0:29:38单选题1. 1979年至2018年，中国GP年均增长（），远高于世界同期年均增长水平。

(1分)A. 2.9%B. 5.4%C. 7.9%D. 9.4%答案解析用户答案：D正确答案：D2. 必须坚持（）是第一动力，在全球科技革命和产业变革中赢得主动权。

(1分)A. 发展B. 开拓C. 改革D. 创新答案解析用户答案：D正确答案：D3. （）被称为是最活跃的市场主体。

(1分)A. 独资企业B. 国有企业C. 民营经济D. 集体企业答案解析用户答案：C正确答案：C4. 科技创新促进新旧动能转换，其核心是（）。

(1分)A. 政府B. 政策C. 资金D. 企业答案解析用户答案：D正确答案：D5. （）拉开了以相对论和量子力学为标志的第二次科学革命序幕。

(1分)A. 牛顿B. 亚里士多德C. 爱因斯坦D. 高斯答案解析用户答案：C正确答案：C6. 处理器的性能每隔两年翻一倍，这是（）的核心内容。

(1分)A. 摩尔定律B. 梅特卡夫定律C. 吉尔德定律D. 以上都不是答案解析用户答案：A正确答案：A7. 我国应建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成( )的工作格局。

(1分)A. 职责明确、协同推进B. 职责明确、共同推进C. 职责明晰、共同推进D. 职责明晰、协同推进答案解析用户答案：D正确答案：D8. 下列不属于公共服务大数据的是(1分)A. 医疗健康服务大数据B. 政务办理服务大数据C. 教育文化大数据D. 交通旅游服务大数据答案解析用户答案：B正确答案：B9. 支撑大数据业务的基础是(1分)A. 数据应用B. 数据科学C. 数据产业D. 数据人才答案解析用户答案：A正确答案：A10. 我们要完善国家科技创新的体制机制，首先要做的是(1分)A. 改进科技项目组织管理方式，实行“揭榜挂帅”等制度B. 完善科技评价机制，优化科技奖励项目C. 加强科研院所的改革，扩大科研的自主权D. 要加强知识产权的保护，大幅度提高科技成果转移转化效率答案解析用户答案：A正确答案：A11. 我国要发挥( )在资源配置中的决定性作用，加强( )，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。

附件全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案党的十八大以来，我国数字经济蓬勃发展，对构建现代化经济体系、实现高质量发展的支撑作用不断凸显。

随着各行业数字化转型升级进度加快，特别是5G等新技术的快速普及应用，全社会数据总量爆发式增长，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，迫切需要推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通，构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，促进数据要素流通应用，实现数据中心绿色高质量发展。

根据《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》（发改高技〔2020〕1922号）部署要求，为加快建设全国一体化大数据中心算力枢纽体系，制定本方案。

一、总体要求（一）指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入落实习近平总书记关于建设全国一体化大数据中心的重要讲话精神，坚持新发展理念，坚持改革创新、先行先试，推动数据中心、云服务、数据流通与治理、数据应用、数据安全等统筹协调、一体1设计，加快打造一批算力高质量供给、数据高效率流通的大数据发展高地。

（二）基本原则。

加强统筹。

加强数据中心统筹规划和规范管理，开展数据中心、网络、土地、用能、水、电等方面的政策协同，促进全国范围数据中心合理布局、有序发展，避免一哄而上、供需失衡。

绿色集约。

推动数据中心绿色可持续发展，加快节能低碳技术的研发应用，提升能源利用效率，降低数据中心能耗。

加大对基础设施资源的整合调度，推动老旧基础设施转型升级。

自主创新。

以应用研究带动基础研究，加强对大数据关键软硬件产品的研发支持和大规模应用推广，尽快突破关键核心技术，提升大数据全产业链自主创新能力。

安全可靠。

加强对基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的一体化安全保障，提高大数据安全可靠水平。

加强对个人隐私等敏感信息的保护，确保基础设施和数据的安全。

（三）发展思路。

大数据中心建设方案一、项目背景“十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。

*** （某政府部门）为积极应对“互联网+ ”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。

大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。

它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。

2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。

3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。

三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

1、统筹规划、分步实施。

结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。

四部门印发加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系指导意见作者：来源：《中国信息化》2021年第01期国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局近日联合印发《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》。

《指导意见》提出，到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局。

东西部数据中心实现结构性平衡，大型、超大型数据中心运行电能利用效率降到1.3以下。

数据中心集约化、规模化、绿色化水平显著提高，使用率明显提升。

公共云服务体系初步形成，全社会算力获取成本显著降低。

政府部门间、政企间数据壁垒进一步打破，数据资源流通活力明显增强。

大数据协同应用效果凸显，全国范围内形成一批行业数据大脑、城市数据大脑，全社会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成，数据安全保障能力稳步提升。

数据是国家基础战略性资源和重要生产要素。

加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系，是贯彻落实党中央、国务院决策部署的具体举措。

以深化数据要素市场化配置改革为核心，优化数据中心建设布局，推动算力、算法、数据、应用资源集约化和服务化创新，对于深化政企协同、行业协同、区域协同，全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义。

为进一步促进新型基础设施高质量发展，深化大数据协同创新，经国务院同意，现提出以下意见。

一、总体要求（一）指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，全面落实习近平总书记关于建设全国一体化大数据中心的重要讲话精神，按照国务院统一部署，以加快建设数据强国为目标，强化数据中心、数据资源的顶层统筹和要素流通，加快培育新业态新模式，引领我国数字经济高质量发展，助力国家治理体系和治理能力现代化。

（二）基本原则。

统筹规划，协同推进。

坚持发展与安全并重。

统筹数据中心、云服务、数据流通与治理、数据应用、数据安全等关键环节，协同设计大数据中心体系总体架构和发展路径。

“四基”数据服务平台建设思路与运行机制初探李晶莹【摘要】“四基”数据是工业大数据的核心,对企业自主创新能力发展、智能制造实施、质量管理控制、制造服务模式创新等起着至关重要的作用.本文分析了“四基”数据平台的建设意义,提出了广义范畴下的“四基”数据类型,提出了“四基”平台的建设思路及运行机制,对建立“四基”数据平台做了探索性的研究.【期刊名称】《机电产品开发与创新》【年(卷),期】2018(031)001【总页数】3页(P1-3)【关键词】“四基”数据平台;“四基”数据内涵【作者】李晶莹【作者单位】中机生产力促进中心,北京 100044【正文语种】中文【中图分类】F2840 引言当前制造业正逐步转向数字化、网络化和智能化，信息技术指数级增长、数字化网络化智能化普及应用、系统集成创新形成了新一轮工业革命的三大驱动力。

随着人工智能技术与先进制造技术融合而形成的新一代智能制造技术的发展，工业大数据的效用挖掘与深度应用愈发体现出核心驱动作用。

“四基”数据是工业大数据的核心，对企业自主创新能力发展、智能制造实施、质量管理控制、制造服务模式创新等起着至关重要的作用。

1“四基”数据平台内涵工业“四基”指基础材料、基础技术、基础工艺和基础零部件。

“四基”工业数据平台是指将大数据技术应用于工业“四基”领域，围绕个性化定制、柔性敏捷制造、远程运维等典型智能制造模式，以材料数据、工艺数据、零部件数据、产品数据、技术数据为核心，覆盖从设计、研发、采购、制造、销售、交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期的广义数据范畴，及相关数据应用系统。

本文中的“四基”数据包括生产经营宏数据、工具类标准化数据、可重用模块化数据、外部通用数据等广义范畴。

（1）生产经营宏数据。

生产经营宏数据主要来自传统企业信息化范畴，包括传统工业设计和制造类软件、ERP、MES、PLM、SCM、CRM、EMS等。

这些信息系统产生，积累了大量的产品研发数据、生产性数据、设备数据、经营性数据、客户信息数据、物流供应数据、环境数据等。

厅室建设Office construction2023/9（上）总第418期自2018年以来，扬州市江都区主动迎接大数据时代发展机遇，深入贯彻党的十九大提出的建设网络强国、数字中国、智慧社会的重要部署，着力创新区域社会治理模式，大力建设“1+N ”大数据平台，取得了阶段性成效。

但受主客观多方面因素的制约，平台在实际运行中仍存在着一些突出问题。

要在总结成效、分析问题的基础上，进一步完善运行机制、强化数据支撑、增强服务功能，努力把“1+N ”大数据平台打造成为推动区域社会治理现代化的核心载体[1]。

一、“1+N”大数据平台运行取得的初步成效2018年以来，按照中央、省市创新网格化社会治理工作部署要求，全面推动理念创新、方法创新、体制创新，实施智汇江都（大数据汇集）、智慧江都（智能化运行）、智惠江都（惠及民生发展）“三步战略”，构建“八个统一”工作体系，大力建设“1+N ”网格化城市和社会治理大数据应用平台，取得了初步成效。

（一）治理模式创新有效提升了政府行政效能。

基于数据平台的社会治理模式是新时代社会治理创新的重要实践。

按照“全覆盖无缝隙”的要求，科学划分全区网格，选优配强网格力量，对中心城区分类摸底、普查和编码；根据机构改革后部门三定方案，明晰各部门事部件处置的主体责任，重新确认全区55个党政部门和企业公司的信息资源目录；出台网格化社会治理长效推进工作意见、联动机制考评办法，制定基层吹哨、部门报到等工作机制。

在“1+N ”大数据平台的试运行过程中，按照“六步闭环”的操作流程，对于人民群众反映的问题、巡查走访中发现的问题，做到第一时间上报、处置、反馈，事部件处置的时效性明显增强，部门办事拖拉的现象得到了一定程度的扭转。

（二）数字化网格有力推动了社会治理社会化。

提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，是新时代打造共建共治共享的社会治理格局的新要求[2]。

推进“1+N ”大数据网格化社会治理，既坚持党建引领，发挥党委、政府主导作用，又坚持社会化发展方向，有效整合各方面资源，动员社会各方面力量参与。

我国数字经济支撑实体经济发展现状党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。

数字经济有望成为我国经济的半壁江山。

2021年底，我国数字经济规模超过45万亿元，占国内生产总值比重提升至39.8%。

一是数字产业创新能力提升。

2021年，我国数字经济核心产业发明专利授权量达27.6万件，占同期全社会发明专利授权量的39.6%。

关键数字技术中，人工智能、物联网、量子信息领域发明专利授权量居世界首位。

二是数字核心产业规模增长。

全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2021年的9.6万亿元，年均增速达16.1%。

截至2021年，我国工业互联网核心产业规模超过1万亿元，大数据产业规模达1.3万亿元。

三是产业数字化转型加速。

截至2022年6月底，我国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达55.7%、75.1%，比2012年分别提升31.1个和26.3个百分点。

全国网络零售市场规模连续9年居于世界首位，从2012年的1.31万亿元增长到2021年的13.1万亿元，年均增速达29.15%。

目前，我国已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家，工业设备连接数量超过7900万台（套），服务工业企业超过160万家。

四是数字经济法治水平持续提升。

相继颁布实施《网络安全法》《电子商务法》《数据安全法》《个人信息保护法》，修改《反垄断法》，制定新就业形态劳动者权益保障政策，初步构建起数据基础制度体系框架。

我国数字经济支撑实体经济存在的突出问题数字经济“大而不强、快而不优”，数字经济与实体经济融合不深、不足、不均衡，面临前所未有的风险与挑战。

关键技术创新能力不足目前，我国数字经济发展动能减弱，面临压力和挑战。

一是数字经济的增速已经放缓。

2019年-2021年，数字经济平均增速为13.8%，2020年增速仅为9.6%，较上一年下滑5.9个百分点。

2021年同比名义增长16.2%，但与2017年-2018年连续维持20%以上的名义增速相比存在我国数字经济支撑实体经济高质量发展的政策建议■ 卢剑峰 王春晖 ︱ 文王春晖网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地主任兼首席专家、浙大宁波理工学院启新学者讲座教授、工信部信息通信经济专家委员会委员卢剑峰网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地研究员、浙大宁波理工学院副教授、公法研究所所长党的二十大报告提出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。

数字人民币的运行机制分析李雯娟张应华(九江学院经济学院，江西九江332000)摘要：随着2020年10月10日数字人民币红包在深圳市成功对公众发放，标志着数字人民币向正式推出迈出了实质性步伐。

本文从运行架构、流通机制、运行体系和风险管控四方面分析了数字人民币的运行机制。

我国数字人民币采用二元运行模式，包括中央银行、商业银行和用户三个运行层级，以及三个运行系统。

数字人民币定位为M0,可以实现离线支付。

最后，针对商业银行挤兑风险、资本管制冲击、技术安全风险和流动性风险提出了防控对策。

关键词：数字人民币；发行与回笼机制；流通机制;DCEP中图分类号:F832文献识别码：A文章编号：2096-3157(2021)03-0162-03数字人民币是由由中国人民银行发行，国家信用背书，具有无限法偿能力的法定货币，也称为“数字货币电子支付”(DCEP),是现钞人民币的数字形态，具有现钞的一切功能，其设计思路完全模拟现钞。

随着2020年数字人民币深圳、苏州、雄安新区、成都四地进行封闭测试，以及10月10深圳市数字人民币红包的成功发放等一系列行动,加速了中国人民银行推行数字人民币的进程。

在数字经济快速发展的背景下,数字人民币试点加速在中国落地。

为此，本文在综合现有公开文献及信息，总结分析数字人民币的运行机制，对深化数字人民币的认识具有重要意义。

一、数字人民币的运行架构1.数字人民币的运行模式数字人民币的运行模式存在“一元”货币运行模式和“二元”货币运行模式的学术之争。

所谓一元模式，就是央行宜接对接用户,将货币直接发行到个人或组织机构账户中，即直接发行模式，这模式与当前的人民币现金运行模式不同。

二元模式，与传统货币一样，央行首先将人民币发行到商业银行，再由商业银行的业务库发行到个人账户，这属于间接发行模式。

虽然采用一元模式可以无须通过商业银行即可向个人账户安全便捷发行数字货币，可以节约人力物力，减少商业银行通道风险。

国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。

一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。

目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。

坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。

大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。

大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】2015.08.31•【文号】国发〔2015〕50号•【施行日期】2015.08.31•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知国发〔2015〕50号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：现将《促进大数据发展行动纲要》印发给你们，请认真贯彻落实。

国务院2015年8月31日促进大数据发展行动纲要大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。

一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。

目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。

坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

加快推进全省大数据产业发展的调研报告大数据是国家基础性战略资源，正在成为国家竞争的前沿、产业竞争力和商业模式创新的源泉。

在我国目前主要应用于政务建设和产业发展领域，可提高政府管理服务效率和助推产业发展。

近期我们对全省大数据产业发展情况进行实地调研，对产业发展现状和不足进行了研究分析，并借鉴杭州大数据产业发展先进经验，对全省大数据产业发展提出了相应的对策建议。

一、全省大数据产业发展现状“一基三园”格局初具规模，实力位居全国第二方阵。

全省积极抢占大数据发展先机，早在2012年就着手发展大数据，目前初步形成了以沣西新城为基地，高新区、国际港务区、杨凌示范区三园区并举的产业格局。

沣西新城吸引了一些国家部委大数据中心入住，是国家卫计委全国人口信息处理与备份中心、国家地理测绘局数据中心等十大部委数据灾备中心，国家发改委“一带一路”数据中心，已成为全省乃至西北地区重要的大数据产业聚集区。

高新区依托软件园企业，发展成为全省大数据研发应用的产业集聚区。

杨凌是目前国内规模最大的农业数据中心，是国内唯一由区域政府承建的面向全国的农业云。

国际港务区以服务于建设丝绸之路经济带上最大的国际中转枢纽港和商贸物流集散地，在物流大数据方面具备了一定基础。

根据数据资源占有、产业带动、人才聚集、政策和环境支持来划分，发展比较成熟的属第一方阵，有北京、上海、浙江、贵州、广东，全省处在第二方阵。

2016年，全省大数据产业规模达到885亿元，在全国排名第10位，大数据发展进入快速增长期。

政务数据建设全面启动，智慧咸阳全国示范领先。

全省政务数据建设全面启动，各部门各地市因起步时间、资金人才投入等不同，呈现出不同发展阶段。

2008年启动了省级信用信息平台建设，目前已有53个省级部门，470个市级部门和2500个县级部门接入信用平台。

省级22个厅级政务云建设也在紧密锣鼓地进行中，一些已经形成了共享。

依托智慧城市的市级政务数据建设取得很大成就，咸阳市政务数据建设走在全国前列，智慧咸阳成为陕西大数据对外宣传的一张靓丽名片，来自全国136个城市约1.5万人来参观学习，被写入国家智慧城市建设教材，连续三年位居全国前10名。

２０２４年第１期(总第２０２期)㊀㊀㊀㊀㊀㊀黑龙江社会科学ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＩｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｎｏ.１ꎬ２０２４㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ＳＮ.２０２经济理论与实践探索数字经济背景下政府首席数据官制度框架及特征研究以十一个城市为例张㊀涛ꎬ张博雅(黑龙江大学信息管理学院ꎬ哈尔滨１５００８０)摘㊀要:设立政府首席数据官ꎬ全面统筹数据运营与管理㊁发挥数据资源价值㊁以数据要素驱动我国数字经济高质量发展已成为当前我国政府完善数据治理体系的重要举措ꎮ运用内容分析法ꎬ通过对十一个城市发布的政府首席数据官试点工作方案进行系统性梳理ꎬ总结当前我国政府首席数据官制度框架以及特征ꎬ可以发现我国政府首席数据官制度还处于探索阶段ꎬ尚未形成完善的制度体系ꎮ针对当前政府首席数据官制度现状ꎬ提出细化首席数据官制度框架㊁加强数据安全保护体系建设以及优化首席数据官制度运行机制三点完善建议ꎬ可以为一些省市落实政府首席数据官制度提供参考ꎬ从而完善我国公共数据治理体系ꎬ促进数字经济高质量发展ꎮ关键词:数字经济ꎻ政府首席数据官ꎻ数据治理ꎻ数字政府建设中图分类号:Ｆ４９ꎻＧ２５０㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００７－４９３７(２０２４)０１－００５１－０８基金项目:国家社会科学基金一般项目 数智环境下情报分析算法风险治理路径研究 (２２ＢＴＱ０６４)ꎻ黑龙江省高等教育本科教育教学改革研究重点委托项目 新工科背景下网络空间安全研究生科教融合㊁产教融合人才培养模式的探索与实践 (ＳＪＧＺ２０２２００５０)作者简介:张涛ꎬ１９８１年生ꎬ黑龙江大学信息管理学院教授㊁硕士生导师ꎻ张博雅ꎬ２０００年生ꎬ黑龙江大学信息管理学院硕士研究生ꎮ㊀㊀一㊁引言２０２０年４月９日ꎬ中共中央㊁国务院印发的«关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见»中首次明确数据作为新型生产要素的重要地位ꎬ将其与土地㊁劳动㊁资本㊁技术并称为五种生产要素[１]ꎮ２０２１年３月１３日发布的«中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和２０３５年远景目标纲要»提出ꎬ要建立健全国家公共数据资源体系ꎬ确保公共数据安全ꎬ推进数据跨部门㊁跨层级㊁跨地区汇聚融合和深度利用[２]ꎻ２０２１年１２月１２日下发的«国务院关于印发 十四五 数字经济发展规划的通知»中提到ꎬ要充分发挥数据要素作用ꎬ强化高质量数据要素供给ꎬ加快数据要素市场化流通ꎬ创新数据要素开发利用机制[３]ꎻ２０２２年１２月１９日ꎬ«中共中央㊁国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见»对外发布ꎬ强调应当加快构建数据基础制度ꎬ充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势ꎬ激活数据要素潜能[４]ꎻ２０２３年１０月２５日ꎬ国家数据局正式揭牌ꎬ为推进我国数字经济高质量发展ꎬ建设数字中国进一步提供了保障ꎮ以上几项政策的发布明确了现阶段数据在我国经济发展以及现代化建设中的重要作用ꎮ当前ꎬ数字技术的发展与应用使数据资源急剧增多ꎬ数据环境逐渐复杂化ꎬ数据需求趋向多元化㊁个性化ꎬ且目前我国可开发利用㊁有价值的数据中８０％掌握在政府部门手中[５ꎬ６]ꎮ加强政府部门数据治理建设㊁完善政府部门数据治理体系对于有效推动数据全面共享与利用㊁充分发挥数据资源价值㊁驱动我国数字经济高质量发展具有重要意义ꎮ在以上需求的推动下ꎬ我国多个省市先后印发了有关设立首席数据官制度的实施工作方案ꎮ政府作为公共数据的提供者㊁运营者㊁使用者ꎬ是１５公共数据治理的重要参与主体[７]ꎬ而首席数据官在政府部门中扮演着政府数据中枢大脑的角色ꎬ担负着数据统筹管理㊁保护数据全生命周期安全等职责ꎬ因此尽快落实政府首席数据官制度是完善我国公共数据治理体系㊁推进我国政府数字化转型的应然之举ꎮ政府首席数据官的设立旨在促进数据的开放共享和开发利用㊁提升数据流通过程的透明度㊁提高数据驱动的决策能力ꎬ同时保护数据机密性和安全性[８]ꎮ目前我国学界对于首席数据官的研究主要集中在以下几个方面:聂钰[９]等通过对美国多家企业首席数据官进行调研ꎬ梳理了首席数据官在企业中扮演的角色与担任的职责ꎻ夏义堃[１０]对不同国家政府首席数据官制度的职能与运行情况进行分析ꎬ明确了其基本架构与运行条件ꎻ夏义堃[８]通过对比国外首席数据官制度与我国政府大数据局模式总结出我国大数据局模式应在职责目标以及权限结构等方面进行进一步优化ꎻ王东方[１１]通过全维度检视政府数据开放的逻辑与困境ꎬ指出建立政府首席数据官制度的必要性ꎬ提出了其构建模式ꎮ通过对已有文献梳理发现ꎬ当前对于我国政府首席数据官制度实施现状的研究还较为薄弱ꎬ尚未有学者对我国当前的政府首席数据官制度框架进行系统的分析梳理ꎮ本研究通过对我国十一个城市政府发布的首席数据官工作方案内容进行分析ꎬ梳理出制度框架及特征ꎬ总结出当前我国政府首席数据官制度存在的不足ꎬ并据此提出完善建议ꎬ旨在为未来一些省市设立首席数据官制度㊁完善我国公共数据治理体系提出参考与建议ꎮ㊀㊀二㊁数据选取范围首席数据官(ＣｈｉｅｆＤａｔａＯｆｆｉｃｅｒꎬ缩写为ＣＤＯ)一职最早于２１世纪初出现在企业ꎬ其主要职责是根据企业的业务需求ꎬ通过数据挖掘㊁处理和分析等工作ꎬ对企业未来的业务发展方向和运营提供战略性的建议和意见[１２]ꎮ２００２年ꎬ美国ＣａｐｔｉａｌＯｎｅ公司最先设立了首席数据官职位ꎮ随后雅虎公司设立首席数据官一职ꎬ主要负责制定雅虎公司的整体数据战略ꎬ规范数据管理㊁构建数据系统ꎬ以及对公司数据进行运营和分析ꎬ建设数据基础设施等工作ꎮ２００９年ꎬ美国科罗拉多州首设政府首席数据官ꎮ相比欧美国家ꎬ我国对于首席数据官制度的探索较晚ꎮ２０２０年１２月ꎬ江苏省工业和信息化厅印发的«江苏省工业大数据发展实施意见»明确提出ꎬ要 推动具备条件的企业设置首席数据官(ＣＤＯ)ꎬ制定并实施企业数据管理战略 [１３]ꎮ２０２１年以来ꎬ广东㊁江苏㊁四川㊁安徽㊁江西等省陆续发布了政府首席数据官制度试点工作方案ꎬ广东㊁江苏㊁山东㊁四川㊁浙江等省发布了企业首席数据官制度建设试点方案ꎬ苏州市发布了«教育系统首席数据官制度建设实施方案»ꎬ上海市发布了«电信和互联网行业首席数据官制度建设指南»ꎮ由于本文研究内容为政府首席数据官制度以及部分省市未对首席数据官工作方案进行公开发布等原因ꎬ本文选取珠海㊁深圳㊁湛江㊁惠州㊁亳州㊁扬州㊁常州㊁宿迁㊁达州㊁南昌㊁北京十一个城市在人民政府官网上公开发布的政府首席数据官制度试点工作方案(以下简称工作方案)作为研究对象ꎮ如下页表１所示ꎬ对工作方案内容进行梳理ꎬ总结出当前我国政府首席数据官制度的框架与特征并提出完善建议ꎬ以期为我国一些省市设立政府首席数据官制度提供参考意见ꎮ㊀㊀三㊁政府首席数据官制度内容框架分析本文主要利用ＮＶｉｖｏ１４质性分析工具对各市政府发布的工作方案文本进行分析ꎬ通过词频统计结合各市工作方案制定思路 指导思想 工作目标 主要任务 保障措施 ꎬ总结出政府首席数据官制度内容框架ꎮ(一)词频统计政策文本中的词语出现频率能很好地体现出该政策的侧重点以及注意力分配重点ꎮ将各城市工作方案文本导入ＮＶｉｖｏ１４ꎬ设置停用词(去除无意义词语)进行词频统计ꎮ词语出现频率越高ꎬ即表明该政策文本对此方面更加侧重ꎮ根据词频分析得出ꎬ工作方案中ꎬ数据㊁部门㊁建设㊁政府㊁数字㊁管理㊁共享㊁推进㊁组织㊁资源㊁政务㊁开展㊁领导㊁应用等词语出现频率较高ꎮ在各地方政府发布的工作方案中ꎬ 数据 在文中共出现８９０次ꎬ出现频率最高ꎬ主要涉及构建首席数据官制度体系㊁推动数据要素发展㊁加强数据管理㊁促进数据２５开放共享等内容ꎬ说明各市级工作方案以加强数据治理㊁发挥数据价值为主要目标ꎻ 政府 在文中出现１５８次㊁ 数字 在文中出现１４３次ꎬ主要涉及推进政府数字化转型㊁提高政府数据治理能力㊁推动数字经济发展等内容ꎬ说明当前各城市政府以加快数字化转型㊁推动数字经济发展为实施背景ꎻ 部门 一词共出现２５０次ꎬ主要涉及部门试点㊁跨部门合作等内容ꎻ 组织 一词在文中共提到９０次ꎬ主要涉及加强组织领导㊁协调组织实施等内容ꎻ 政务 在文中共提到８１次ꎬ主要涉及提高政务效率㊁提高政务服务等内容ꎬ说明更好地服务公民也是工作方案目标之一ꎮ㊀表１政府首席数据官工作方案地㊀㊀区发布时间方案名称珠海市２０２１年５月２７日珠海市首席数据官制度试点实施方案深圳市２０２１年８月３日深圳市首席数据官制度试点实施方案湛江市２０２１年１０月２５日湛江市首席数据官制度试点实施方案惠州市２０２２年５月２５日惠州市首席数据官制度试点实施方案亳州市２０２２年６月１日亳州市开展首席数据官试点工作方案扬州市２０２２年９月１日扬州市首席数据官制度实施方案常州市２０２２年９月２６日常州市首席数据官制度建设实施意见宿迁市２０２２年１０月２０日宿迁市首席数据官制度建设实施方案达州市２０２３年５月６日达州市首席数据官制度建设实施方案南昌市２０２３年９月１８日南昌市首席数据官制度工作方案北京市２０２３年１０月１８日北京市首席数据官制度试点工作方案㊀㊀(二)内容分析主要从工作目标㊁主要任务以及保障措施三个方面对工作方案进行内容分析ꎬ结合词频统计结果梳理出政府首席数据官制度框架ꎮ如下页表２所示ꎬ一级编码为工作目标㊁主要任务㊁保障措施三大类ꎬ二级编码为上述三类的下级分支ꎬ三级编码为对编码类目的具体分类ꎬ编码参考点表示有几个城市的工作方案中提到此点内容ꎮ１.工作目标各市工作方案的工作目标主要包括:构建首席数据官制度体系(八个城市提及)㊁推动数据要素市场化配置改革(四个城市提及)㊁推动数据共享和创新数据开发利用(八个城市提及)㊁提高数据治理能力(七个城市提及)㊁推动政府数字化建设(十个城市提及)ꎮ从各城市工作方案的工作目标中可以看出ꎬ当前我国地方政府对数据价值有了更深入的认识ꎬ已经将数据视为重要的生产要素和战略资源ꎬ并希望通过首席数据官的设立充分发挥数据价值ꎬ促进数据由资源向资产转化ꎬ从而推进城市数字化转型㊁优化政务服务㊁促进经济高速发展ꎮ２.主要任务通过对工作方案的系统梳理ꎬ总结出各城市工作方案的主要任务包括健全首席数据官组织架构㊁明确首席数据官职责范围以及建立首席数据官评价机制三方面内容ꎮ首先ꎬ健全首席数据官组织架构ꎮ各城市工作方案中均提到了在试点范围内设立首席数据官以及数据管理人员ꎬ建立政府首席数据官制度体系ꎮ珠海㊁深圳㊁湛江㊁惠州㊁常州㊁南昌明确了首席数据官体系由数字政府改革建设工作领导小组领导与任免ꎮ深圳㊁湛江强调了要加强人才队伍建设ꎬ鼓励各试点地区引进专业人才以协助首席数据官开展各项工作ꎬ并创新管理机制㊁对团队成员开展业务能力培训ꎮ其中ꎬ惠州市在工作方案中详细说明了各试点地区㊁部门应建立的首席数据官组织框架ꎮ常州市工作方案中提出ꎬ应建立联席会议制度ꎬ各级首席数据官定期参加会议ꎬ促进各地各部门之间数据资源管理工作的交流合作ꎮ３５㊀表２政府首席数据官试点工作方案内容框架一级类目二级类目三级类目类目描述编码参考点工作目标构建制度体系数据要素市场化数据共享利用数据治理能力政府数字化建设在试点范围内建立统筹推进㊁部门联动的首席数据官制度８促进数据要素高效流通ꎬ推进数据要素市场化配置改革４创新数据共享和开发利用模式ꎬ充分发挥数据价值８健全数据归集㊁应用㊁共享工作机制ꎬ提高数据治理能力７加快政府数字化转型ꎬ提高政务服务水平１０主要任务健全组织架构建立制度体系在试点市㊁区政府部门设立首席数据官以及相关数据工作职位ꎬ构建首席数据官制度体系５建立人才队伍通过聘任公务员和购买专业服务等方式引进专业人才２设立联席会议制度各级首席数据官定期参加会议进行工作交流ꎬ促进各地区各部门之间数据资源管理工作的协同联动１规范任免程序首席数据官需满足任职条件ꎬ由数字领导小组任免６明确职责范围维护人才队伍引进专业人才ꎬ并定期开展数据素养与技能培训工作５推进数字政府建设组织落实上级部门部署的数字建设事项ꎬ制定本级数字政府发展规划９数据共享和创新应用结合内外部门需求ꎬ促进数据开放共享和开发利用㊁拓展数据应用场景１０完善数据标准化管理围绕数据全周期管理推动数据标准体系建设４常态化监督指导对本部门数据治理情况进行常态化监督ꎬ及时发现数据运营过程中的问题７数据项目决策对信息化项目的立项㊁验收工作拥有 一票否决权 ６加强数据运营支撑由数字广东珠海分公司提供数字技术ꎬ合作加强数据治理和运营１推动全量数据归集对数据资源整合归集ꎬ实现数据资源 一本账 管理１加强数据安全保护从数据共享开放制度规范㊁技术防护㊁运行管理等方面ꎬ构建全市数据安全保护体系１保障措施建立评价机制定期述职汇报定期将工作成果以及下阶段规划进行总结并报送上级部门４上级部门评价上级部门结合首席数据官职责范围对市㊁区㊁部门首席数据官以及数据工作人员履职情况开展监督并进行评价４专业人才支持优化人员配置ꎬ强化团队支撑５多方参与合作上级部门监督落实上级部门负责做好规划管理㊁政策落实㊁统筹协调㊁考核监督等方面工作ꎬ组织试点单位落实各项工作任务１０跨部门合作不同部门交流合作ꎬ完善配套措施５财政经费支持各级财政给予经费保障６定期交流培训数据技能培训定期组织相关培训ꎬ提高数据工作人员数据素养４各级首席数据官交流开展述职交流会ꎬ促进各级首席数据官相互学习评价３４５㊀㊀其次ꎬ明确首席数据官职责范围ꎮ首席数据官负责组织落实有关数字政府建设的各项事务ꎬ协调各政府部门的数据工作ꎬ以确保数字政府建设的顺利推进ꎻ制定数字政府发展目标㊁发展规划并拟定配套工作方案ꎬ把握数字政府建设工作的大方向ꎬ根据当前政府数字化转型进程及时合理调整工作计划ꎻ整合政府数据资源㊁提高政务工作和政府服务效率ꎬ推进政务服务 一网通办 ㊁政府治理 一网统管 和政府运行 一网协同 ꎮ负责数据治理和数据运营工作ꎬ包括制定数据治理工作目标以及配套实施方案ꎬ提高数据质量和利用效率㊁保证数据安全流通ꎻ通过与企业或其他组织合作等方式积极获取各方面财政来源支持ꎻ协调内外数据需求㊁推动政府数据开放共享及开发利用ꎬ提高数据收集㊁整合㊁传递效率ꎬ最大化发挥政府数据资源优势ꎻ加强数据相关新技术的应用与推广ꎬ拓展数据应用场景ꎮ对本级政府或本部门数据治理㊁数据运营㊁信息化建设等执行情况进行监督ꎬ确保数据工作高质量运行㊁维护数据安全㊁提高数据利用效率ꎻ协调解决重大问题ꎬ及时发现㊁制止以及纠正违反法律法规㊁方针政策和可能造成重大损失的行为ꎻ对不符合当前数字政府发展方向的数据工作方案及时进行调整ꎻ指导开展信息化项目评价工作ꎬ确定项目可行性㊁预估项目回报率ꎻ负责信息化项目立项㊁验收工作ꎬ确保项目按预期计划完成ꎮ维护数据团队建设ꎬ根据需求制定数据人才队伍建设战略规划ꎬ引进高水平数据专业人才ꎬ制定数字能力培训计划ꎬ组织开展数字技能与安全培训ꎬ宣贯数据价值㊁普及数据知识㊁强化数据意识㊁促进数据应用ꎬ从而提高数据工作人员数据治理能力ꎮ最后ꎬ建立首席数据官评价机制ꎮ各级政府㊁各部门首席数据官应定期围绕数据收集整理㊁数据资产管理㊁数据开放共享与开发利用㊁拓展数据创新应用㊁数据安全保护㊁政府数据需求等工作内容ꎬ参照首席数据官职责范围逐条梳理ꎬ涉及工作成效㊁现阶段存在问题㊁下阶段计划㊁佐证材料等内容ꎬ形成工作总结报告并报送上级部门ꎮ由上级部门结合首席数据官职责范围对市㊁区㊁部门首席数据官以及数据工作人员履职情况开展监督并进行评价ꎮ通过对首席数据官工作情况的监督与评价ꎬ及时发现工作中的不足与问题并进行改进ꎬ提高首席数据官的工作效率和工作质量ꎮ对成效突出的试点区和部门ꎬ将视情况在有关数字政府建设绩效评估工作中给予加分鼓励ꎮ３.保障措施政府首席数据官制度的落实离不开各方面的保障措施ꎮ各工作方案中的保障措施主要分为以下四方面内容:第一ꎬ建立考核评价机制ꎮ湛江等市提出要制定考核激励制度ꎬ结合工作落实情况ꎬ科学设立首席数据官评价指标并纳入数字政府建设评估指标体系ꎬ组织各地各部门对首席数据官进行履职情况评价ꎬ建立健全考核激励措施ꎮ第二ꎬ专业人才支持ꎮ深圳等市提出要建立专业的数据治理团队ꎬ加大对首席数据官的选拔和培养力度ꎬ通过人才选拔和数字知识技能培训等方式着力打造 懂业务㊁懂技术㊁懂管理 的复合型数字化人才队伍ꎮ第三ꎬ多部门协调组织ꎮ珠海等市提出由上级部门组织领导首席数据官制度管理体系ꎬ做好组织规划㊁政策落实㊁统筹协调㊁考核监督等方面工作ꎬ组织试点单位落实各项工作任务ꎻ建立常态化首席数据官工作沟通机制ꎬ加强省市区三级联动ꎬ推动跨层级㊁跨部门的业务交流合作ꎮ深圳等市提出各级财政应给予首席数据官体系经费保障ꎮ第四ꎬ定期组织交流培训ꎮ宿迁等市提出由首席数据官牵头制定数据技能培训计划ꎬ定期开展面向不同层级㊁区分不同岗位㊁满足不同需求的业务培训和技术交流ꎻ要求市政务服务数据管理局定期举办首席数据官沟通交流会ꎬ在数据治理以及人员管理等方面进行交流学习ꎮ㊀㊀四、政府首席数据官制度特征分析基于对首席数据官制度的内容框架分析ꎬ总结出当前我国政府首席数据官制度具有以下三个特征ꎮ(一)以数据驱动政府数字化转型为目标随着数字技术的飞速发展ꎬ各行各业都开始以崭新的姿态拥抱数字化转型浪潮ꎮ数字产业以及数字经济蓬勃发展的同时ꎬ产生了大量的公共数据资源ꎬ使数据应用场景愈加丰富ꎬ各行业领域发展以及公民日常生活对政务服务也有了更高的要求[１４]ꎮ然而我国数据发展过程中长期存在数５５据资源管理职责不清晰㊁数据壁垒㊁管理分散等问题[１５]ꎬ完善公共数据治理体系ꎬ推进政府数字化转型已成为建设数字中国的必然趋势ꎮ通过对工作方案的系统梳理发现ꎬ政府首席数据官制度的建立在促进政府数字化转型方面发挥着重要的作用ꎮ韩啸使用Ｑ方法ꎬ发现我国政府首席数据官在数字政府建设中扮演推动者㊁传播者㊁战略家㊁沟通者㊁协调员㊁架构师㊁使能者和执行者等八种角色[１６]ꎮ首席数据官负责制定和执行政府的数据战略ꎬ在数据方面发挥领导力ꎬ促进政府在数字化转型过程中充分利用数据资源ꎻ帮助政府建立有效的数据治理体系ꎬ确保数据的高质量㊁完整性和安全性ꎻ推进政府数据资源的开放共享和创新利用ꎬ以便企业和社会组织能够充分利用公共数据资源㊁发挥数据价值㊁促进数据创新应用㊁完善数据治理体系ꎬ实现数据治理能力现代化ꎬ提高政务服务水平ꎬ推动数字经济高效增长ꎮ综上所述ꎬ首席数据官制度在政府内部对数据起到协调和推动的作用ꎬ能够有效利用数据资源驱动政府数字化转型ꎮ(二)明确推动数据全量归集达州市首席数据官工作方案中明确提出ꎬ要推动全量数据归集ꎬ对数据进行分类分级ꎬ制定数据回流计划ꎬ建立以需求为导向的数据共享机制ꎬ将法律法规未作明确规定不予共享的数据资源ꎬ全量归集到达州 城市大脑 ꎮ数据归集是一种对数据进行整合㊁归纳㊁收集的手段ꎬ是指既要对各类数据实现完备㊁全部数量的收集ꎬ又要妥善地归纳与整合到统一的环境里ꎬ从而做到数据收集与归纳的 不留余量㊁应归尽归 [１７]ꎮ数据归集是统筹数据管理的重要组成部分ꎬ推动数据全量归集可以打破各个部门之间存在的 数据壁垒 ꎬ使政府部门数据能够全面贯通起来ꎬ有利于打破数据孤岛㊁促进数据共享利用ꎬ对于推动政府数字化改革㊁提升政务服务水平㊁提升数据开放共享效率㊁加强风险预防与应对等方面具有重要作用ꎮ通过细化和规范归集数据的相关要求ꎬ有助于提高数据的汇聚和辐射能力ꎬ加强数据追溯ꎬ提高数据归集的质量ꎬ使数据资源成为高质量㊁标准化的数据资产ꎮ建立首席数据官制度有助于推动数据全量归集ꎬ推动数据生态系统的建设ꎬ更有效地为政府提供有力的数据决策支持ꎬ将数据服务转化为价值创新ꎮ(三)全面统筹数据运营管理当前我国公共数据面临着数据资源统筹力度不足㊁数据开放共享程度不高㊁数据创新开发利用水平较低㊁数据安全保护体系不够完善㊁数据回流渠道缺乏㊁采集标准不统一等问题ꎬ导致大量数据资源被闲置ꎬ未能有效发挥公共数据价值[１８]ꎮ首席数据官作为本级政府统筹管理数据资源的第一责任人ꎬ对数据资源管理权利的控制较为集中ꎬ有较高的决策权ꎮ政府首席数据官的设立能够全面统筹数据运营管理ꎬ通过完善数据标准化管理ꎬ确保各部门在数据采集㊁存储㊁共享㊁使用等方面遵循一致的标准和规范ꎬ从而使数据在各个部门高效流通ꎬ促进数据治理组织体系的上下贯通和各部门间的数据共享ꎬ有效消除信息孤岛与数据壁垒ꎻ制定数据治理工作目标和实施方案ꎬ提高数据质量㊁利用效率ꎬ并确保数据安全流通ꎻ与其他部门㊁地区以及组织合作ꎬ扩大公共数据供给规模ꎬ拓展公共数据应用场景ꎬ维护数据授权运营平台㊁规范数据授权产品研发㊁丰富数据应用场景ꎬ通过全面统筹数据运营管理ꎬ激活数据潜能ꎬ释放数据价值与红利ꎮ㊀㊀五、结论与建议本研究对选取的政府首席数据官试点工作方案进行系统的内容分析ꎬ从工作目标㊁主要内容以及保障措施三个方面对我国当前政府首席数据官制度内容框架进行梳理ꎬ并总结出当前我国政府首席数据官制度具有以数据驱动政府数字转型为目标㊁明确推动数据全量归集㊁全面统筹数据运营管理三个特征ꎮ基于以上研究内容可以得出ꎬ我国部分省市试点工作已初步取得成效ꎬ但还存在一些不足ꎬ如首席数据官制度框架较为粗略㊁对数据安全保护规范较少㊁运行机制缺乏多样性等问题ꎮ本文基于此提出以下三点完善建议ꎬ以期促进我国政府首席数据官制度体系的完善和落实ꎮ(一)深入细化首席数据官制度框架根据对各城市工作方案的系统梳理发现ꎬ当前我国政府首席数据官制度处于探索阶段ꎬ制度体系尚未成熟ꎮ多个省市发布的工作方案趋于同６５。

税收大数据服务国家治理的逻辑与路径作者：田彬彬来源：《人民论坛》2022年第08期【关键词】税收大数据国家治理税收监管宏观经济【中图分类号】F812 【文献标识码】A数字经济时代的一个重要标志是数据成为经济的重要组成部分，对数据的有效使用构成了经济高质量发展的重要内涵，乃至国家治理的重要基础与手段。

早在2017年，习近平总书记就强调了加快数字中国建设的重要性，明确提出“要运用大数据提升国家治理现代化水平”。

在数据已经成为新型生产要素的今天，数据有着极为广泛的来源，涵盖了从个人到机构，从日常生活到经济运行的方方面面，不同的主体每时每刻都在以不同的方式生产和输出数据。

不过，如果从服务国家治理的角度来审视数据获取的话，由税务部门在税收征管活动中所形成的税收大数据是其中最为重要也是最具价值的部分。

税收征管活动的本质是推动征纳双方之间的信息对称，因此，及时和有效地掌握纳税主体的涉税信息是实施有效税收征管的基础。

正是在这个背景下，在长期的信息化建设过程中，基于纳税人的税收申报、发票流转和第三方主体等信息，我国税务部门积累了海量的涉税数据。

在新的信息技术和分析工具的支撑下，上述税收大数据集的存在为税务部门实施精准监管奠定了基础，同时也极大赋能了政府部门的精细化管理，对提升国家治理体系和治理能力现代化具有重要的意义。

反映经济动态“快”。

传统的经济分析大多基于统计年鉴数据或统计调查数据展开。

这类数据的特点是：数据集整体格式较为规范，统计指标既有分类指标又有汇总指标，数据在发布前已经进行了一定程度的加工。

但这类数据从开始收集到最终发布往往经历较长时间，以中国统计年鉴的数据为例，年度数据通常存在一年左右的滞后期，这对于短期内的经济分析来说存在较大的局限。

相比之下，税收大数据能够实时和不间断地收集纳税主体的运营信息，例如，通过企业的发票开具情况能够实时了解企业生产经营状况，而个人所得税的收入信息以及扣除信息的变化则能够实时反映个体的生活状况，这为相关短期经济分析尤其是考察政策实施的即期效应奠定了基础。

数据交易监管制度汇编一、引言数据已经成为当今社会的重要资产，数据交易作为一种新型的商业模式，在我国得到了快速的发展。

然而，由于数据交易的复杂性和隐蔽性，导致数据交易市场存在一定程度的无序和混乱，亟待建立和完善数据交易监管制度，保障数据交易市场的健康发展。

二、监管原则1. 合法性原则：数据交易活动应当遵守国家法律法规，不得侵犯他人合法权益，不得从事非法数据交易活动。

2. 公平公正原则：数据交易监管应当保证市场公平公正，防止市场垄断和不正当竞争，维护数据交易市场秩序。

3. 保护消费者权益原则：数据交易监管应当保护消费者权益，确保消费者在数据交易过程中的知情权、选择权和隐私权得到保障。

4. 创新与发展并重原则：在加强监管的同时，应当鼓励数据交易技术创新和发展，推动数据交易市场的繁荣。

三、监管机构与职责1. 国家大数据管理局：负责全国数据交易活动的监督管理工作，制定数据交易监管政策和制度，指导和协调地方数据交易监管工作。

2. 地方大数据管理局：负责本行政区域内的数据交易活动的监督管理工作，执行国家大数据管理局制定的监管政策和制度，查处本行政区域内的数据交易违法行为。

3. 相关部门：按照各自职责，做好数据交易监管的相关工作，如公安机关负责打击非法数据交易活动，市场监管部门负责查处价格违法行为等。

四、监管内容与措施1. 数据交易主体监管：对数据交易主体进行实名制管理，要求数据交易主体依法办理工商注册和税务登记，不得从事非法数据交易活动。

2. 数据商品监管：对数据商品进行分类管理，要求数据商品提供者对其提供的数据商品的真实性、合法性和安全性负责。

3. 数据交易平台监管：对数据交易平台进行备案管理，要求数据交易平台建立健全交易规则、隐私保护制度和风险防控机制。

4. 数据交易合同监管：要求数据交易双方签订书面合同，明确双方权利义务，保障数据交易双方的合法权益。

5. 数据交易结算监管：要求数据交易双方通过合法的支付渠道进行结算，保障数据交易资金的安全。

国家为何如此重视大数据的发展与安全
大数据产业的发展，离不开国家政策的支持，而国家如此重视大数据的发展，一是大数据关系到国民经济建设和发展；二是大数据存在着重大的网络安
全隐患，甚至会危及国家的安全。

因此，在建设网络强国的指导思想下，我国
大力发展大数据，既要注重经济效益，也要注重安全问题，二者缺一不可。

4月28日早间消息（岳明）在昨天召开的2016年大数据产业峰会上，中央网信办信息化发展局副局长张望表示，当前全球数据呈现爆发式增长，随着
数据价值的显现，以数据引领创新，用数据驱动发展已经成为国际社会的普遍
共识。

张望说，世界主要国家也高度重视数据产业和数据经济的发展，纷纷出
台战略计划，积极抢占制高点。

中国是全球最大的互联网市场，大市场也带来
了大的机遇。

而在不久前出台的十三五规划纲要，更是明确提出要实施网络强国战略，国家大数据战略，推进互联网+行动计划，一批领先企业未雨绸缪，在技术创新、产品研发和资源聚合方面加快步伐，一些地方按照积极稳妥的原则，围绕交易
模式、运行机制，产业效益初步显现。

但张望同时指出，大数据产业在蓬勃发展的同时，也还面临着一些亟待
破解的难题。

比如公共数据资源没有充分释放，数据无序滥用侵害个人隐私，企业商
业秘密，甚至危害国家安全的现象时有发生。

在和大数据核心关键技术和产业
发展水平方面，我们与世界领先水平还有差距，特别需要引起关注的是在推动
大数据有序健康发展的基础性制度建设方面，我们还存在法律法规缺位、监管。