交通干线附近土壤

《我国农业土壤污染现状及其成因》篇一一、引言随着经济的飞速发展，农业土壤污染问题日益突出，对农业生产和食品安全产生了重大影响。

作为全球最大的农业生产国之一，我国在农业生产中面临土壤污染问题愈发严重。

本文将对我国农业土壤污染的现状进行阐述，并深入分析其成因。

二、我国农业土壤污染现状近年来，我国农业土壤污染形势严峻，主要表现在以下几个方面：1. 污染物种类多。

土壤中的污染物主要包括重金属、有机物等。

其中，镉、铅、砷等重金属元素和石油、多环芳烃等有机污染物较为常见。

2. 污染范围广。

农业土壤污染涉及全国各地，特别是工矿企业周边和交通沿线等地区更为严重。

3. 污染程度深。

由于长期的积累和不断加剧的污染源排放，部分地区的土壤污染已达到相当严重的程度。

三、农业土壤污染成因分析农业土壤污染的成因复杂多样，主要可以归结为以下几点：1. 工业污染排放。

部分工业企业的违规排放是造成农业土壤污染的主要原因之一。

重金属和有害有机物等污染物随工业废水、废气等排放进入土壤，导致土壤污染。

2. 农业活动影响。

过度使用化肥、农药等农业生产资料，以及不合理的灌溉方式等农业活动，都会对土壤造成不同程度的污染。

此外，畜禽养殖业产生的废弃物也对周边土壤造成了一定程度的污染。

3. 交通污染。

交通干线附近的土壤受到汽车尾气、轮胎磨损等交通污染的影响，导致重金属元素等污染物在土壤中积累。

4. 自然因素。

部分地区因地质、气候等自然因素导致土壤自身存在一定程度的污染。

如某些地区的高背景值重金属元素，会在自然条件下逐渐释放进入土壤。

四、解决措施及建议针对我国农业土壤污染的现状及成因，我们提出以下建议：1. 加强法律法规建设。

完善相关法律法规，对违法排放企业和个人进行严厉处罚，从源头上控制污染物排放。

2. 推广绿色农业生产方式。

鼓励农民使用有机肥、生物农药等环保型农业生产资料，减少化肥、农药等有害物质的使用量。

同时，加强农田水利设施建设，改善灌溉方式，降低农业活动对土壤的污染。

土壤胡敏酸提取方法研究摘要:采集20个表层土壤实验样品,优化了实验方法,提取了土壤胡敏酸、胡敏酸,结果表明:提取时间对实验结果产生影响,土壤有机质含量与pH值之间没有线性关系,土壤有机质含量和提取出的胡敏酸量成正比。

关键词:土壤有机质胡敏酸结构表征土壤是人类赖以生存的物质基础,是人类不可缺少、不可再生的自然资源[1～2]。

土壤有机质是土壤的重要组成部分,在土壤肥力、环境保护、农业可持续发展等方面都具有重要作用。

根据颜色和溶解性一般被分为:富里酸、胡敏酸、胡敏素[3]。

腐殖质类物质占腐殖质总量的85%～95%。

胡敏酸主要由碳、氢、氧、氮等元素构成,碳、氢比值高,胡敏酸分子的边缘有官能团如羧基、酚羟基、甲氧基、酰氨基等。

这些官能团决定胡敏酸的酸度、吸收容量及与无机物形成有机－无机复合物的能力[4]。

1 材料和方法1.1 土壤样品采集以嘉兴市中环路为采样地点,每隔1公里采集马路沿线花坛的表层土壤样品。

采集土壤样品时,首先铲除地表草根落叶,五点法采集表层土壤样品(0～20cm),置于塑料盆中,混匀,收集500g左右土壤样品,装入采样瓶中并贴上标签,带回实验室后风干,碾细过60目筛,装瓶备用。

1.2 样品理化性质分析本次研究主要测定土壤pH、土壤有机质含量(SOM)。

用pH计测量其中的pH值,测定土壤有机质时,准确称取5.0g样品置于250mL烧瓶中,取30%浓度的H2O2溶液40mL和蒸馏水10mL,混合均匀,再将其加入装有土样的烧瓶中,摇动,使溶液均匀,混合均匀后,将其静置2h,待冷却后,将溶液倒入100mL的离心管中,用3900r/min的速度,运行30min,离心完后,再将上清液倒掉,取剩余土样,将其转移至小烧杯中,放入烘箱,待烘干后,测其剩余土壤重量,记录,计算。

1.3 胡敏酸提取原理及实验步骤本实验采用碱溶酸析法对土壤样品中胡敏酸进行提取,具体实验步骤如下。

(1) 准确称取50g过60目筛的土样于4个容量为1000mL的玻璃瓶中,加入0.05M盐酸500mL,充分搅拌后,浸提16h。

《GIS与地统计学支持下的哈尔滨市土壤重金属污染评价与空间分布特征研究》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，土壤重金属污染问题日益严重，成为当前环境科学领域关注的热点问题。

哈尔滨市作为我国东北地区的经济、文化中心，其土壤重金属污染问题亦不容忽视。

地理信息系统（GIS）和地统计学作为现代科技手段，为土壤重金属污染评价与空间分布特征研究提供了新的思路和方法。

本文旨在利用GIS与地统计学技术，对哈尔滨市土壤重金属污染进行评价，并探讨其空间分布特征。

二、研究区域与方法1. 研究区域本文选取哈尔滨市作为研究区域，该市位于中国东北部，是黑龙江省的省会城市，具有典型的东北气候和工业发展历史。

2. 研究方法（1）数据采集与处理：采集哈尔滨市各区域土壤样品，通过实验室分析获得重金属含量数据。

同时，收集哈尔滨市的地质、气候等相关地理信息数据。

（2）GIS技术支持：利用GIS软件对土壤重金属数据进行空间分析，建立空间数据库，为后续的空间分布特征分析提供支持。

（3）地统计分析：运用地统计学方法，对土壤重金属数据进行统计分析，评价重金属污染程度。

三、GIS在土壤重金属污染评价中的应用GIS技术通过空间数据的整合与分析，为土壤重金属污染评价提供了有力支持。

首先，通过GIS软件建立土壤重金属空间数据库，将土壤样品中的重金属含量与地理位置信息相联系。

其次，利用空间插值技术，对土壤重金属含量进行空间插值，生成连续的空间分布图。

最后，结合地理信息和其他环境因素，对土壤重金属污染进行综合评价。

四、地统计学在土壤重金属污染评价中的应用地统计学通过统计方法，对土壤重金属数据进行描述性统计、相关性分析等，以评价土壤重金属污染程度。

首先，运用描述性统计方法，分析土壤重金属含量的分布特征。

其次，通过相关性分析，探讨不同重金属元素之间的相互关系。

最后，结合GIS技术，将地统计分析结果以图形方式展示，直观地反映土壤重金属污染的空间分布特征。

环境监测数据分析报告一、引言环境监测是环境保护工作的重要基础，通过对环境中各种污染物的监测和分析，我们能够了解环境质量的现状和变化趋势，为环境保护决策提供科学依据。

本报告旨在对近期的环境监测数据进行详细分析，揭示环境质量状况，并提出相应的建议和措施。

二、监测范围和指标（一）监测范围本次监测涵盖了城市市区、郊区以及周边主要河流、湖泊等区域。

（二）监测指标包括空气质量指标（如二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物PM10、细颗粒物 PM25 等）、水质指标（如化学需氧量、氨氮、总磷、重金属等）、土壤指标（如重金属含量、有机污染物等）以及噪声指标。

三、空气质量监测数据分析（一）总体情况在监测期间，城市空气质量整体状况良好，但仍存在一些污染时段。

（二）污染物浓度变化1、 PM25 和 PM10 浓度在冬季有所升高，主要是由于采暖季燃煤排放增加以及不利的气象条件导致污染物扩散不畅。

2、二氧化硫和氮氧化物浓度在工业集中区域相对较高，这与工业企业的废气排放密切相关。

（三）气象因素的影响风速较小、相对湿度较大的天气条件下，污染物容易积聚，导致空气质量下降。

四、水质监测数据分析（一）河流监测结果主要河流的化学需氧量和氨氮浓度在部分断面超出了地表水质量标准。

其中，工业废水排放口附近的断面污染较为严重。

（二）湖泊监测结果湖泊的总磷和总氮含量较高，富营养化趋势明显，这可能与周边农业面源污染和生活污水排放有关。

五、土壤监测数据分析（一）重金属含量在部分工业区域和交通干道附近的土壤中，重金属（如铅、镉、汞等）含量超过了土壤环境质量标准的限值，存在一定的生态风险。

（二）有机污染物部分农田土壤中检测出了有机氯农药等有机污染物，可能对农产品质量安全构成威胁。

六、噪声监测数据分析（一）区域分布城市交通干线附近和商业区的噪声值较高，超过了国家标准的限值。

（二）时间变化夜间噪声值相对较低，但在一些夜市和娱乐场所集中区域，夜间噪声仍超标。

七、原因分析（一）工业排放部分工业企业环保设施不完善，废气、废水排放超标，对环境造成了较大压力。

《基于地统计学方法的土壤重金属污染物空间分布及扩散特征研究》一、引言随着工业化和城市化的快速发展，土壤重金属污染问题日益严重，对环境和人类健康造成了极大的威胁。

准确掌握土壤中重金属的空间分布和扩散特征对于环境保护和污染治理具有重要意义。

本文以地统计学方法为基础，对土壤重金属污染物的空间分布及扩散特征进行深入研究。

二、研究方法地统计学方法是一种利用空间数据来研究自然现象分布和变化规律的方法。

本文采用地统计学方法，结合空间插值、空间自相关分析和空间变异分析等手段，对土壤重金属污染物的空间分布及扩散特征进行研究。

三、研究区域与数据来源本研究选取某工业区及其周边地区作为研究区域，收集该区域内的土壤重金属污染物数据。

数据来源包括政府部门发布的土壤污染调查数据、科研机构的研究数据以及实地采样数据。

四、土壤重金属空间分布特征通过地统计学方法对土壤重金属空间分布进行分析，发现该区域土壤中重金属含量存在明显的空间异质性。

不同重金属的空间分布受到多种因素的影响，如地形、气候、土地利用类型、人类活动等。

在空间插值的基础上，绘制了各重金属的空间分布图，可以看出重金属的高值区主要分布在工业区和交通干线附近。

五、土壤重金属扩散特征通过对土壤重金属的空间自相关分析和空间变异分析，发现该区域土壤重金属存在明显的扩散特征。

各重金属的扩散程度不同，其中某些重金属的扩散范围较广，已超出工业区范围，对周边环境构成威胁。

扩散途径主要包括大气沉降、水体迁移、土壤侵蚀等。

此外，人类活动如交通、农业活动等也加速了重金属的扩散。

六、影响因素分析影响土壤重金属空间分布及扩散特征的因素众多，主要包括自然因素和人为因素。

自然因素如地形、气候、土壤类型等对土壤重金属的空间分布和扩散具有重要影响。

人为因素如工业生产、交通活动、农业活动等则是导致土壤重金属含量升高的主要原因。

此外，政策法规、环境保护意识等也对土壤重金属的治理和修复具有重要影响。

七、结论与建议本文基于地统计学方法对土壤重金属污染物的空间分布及扩散特征进行了深入研究，得出以下结论：1. 土壤中重金属含量存在明显的空间异质性，高值区主要分布在工业区和交通干线附近。

全国土壤污染状况调查点位布设技术规定1适用范围本规定适用于全国土壤污染状况调查工作中土壤环境监测点位的布设。

2点位布设原则2.1全面性原则调查点位要全面覆盖不同类型的土壤及不同利用方式的土壤，重点区域要全面覆盖调查区域内各种2.22.32.42.52.6（网33.1硬件设备3.1.1点位布设辅助设备全球定位系统（GPS）、数码照相机、台式计算机、笔记本电脑、绘图仪、彩色打印机、扫描仪、用作GIS网格布点的ArcGIS软件（全国统一布点软件）。

3.1.2地理信息系统（GIS）点位布设底图原则上要求各省以1:25万电子地图作为点位布设底图（各省根据需要可选用其它比例尺的电子地图作为布点底图）。

点位布设底图应包括行政区划（全省、市界、市县城区、乡镇区域）、水系（地表水如河流、湖库；地下水）、土壤类型、土地利用现状、地形地貌、交通（公路）、植被等基本图。

根据土壤调查的类型、面积和精度，可采用不同比例尺的点位布设底图。

（1）针对土种或污染场地的土壤调查，推荐采用1：10000～1：50000；（2）针对土属或以地级市为单位开展的土壤调查，推荐采用1：10万～1：20万；（3）针对亚类或省级或流域为单位开展的土壤调查，推荐采用1：25万。

3.2资料收集与分析3.2.1（1（2（3（4（5地表特征性植被类型、分布及覆盖情况；农、林、牧业栽植的树、草、农作物等资料。

当地主要生态系统（农田、城市生态、森林、草原、湿地、水域）等现状。

3.2.2社会环境（1）人口与健康状况人口分布、密度，人均收入与寿命，地方性长期的或新出现的疾病、各类疾病的发病率等。

（2）农业生产与土地利用状况耕地面积，种植结构，作物产量，主要“菜篮子”种植区肥料（化肥、有机肥）、农药使用品种及施用水平，污水灌溉情况，土地利用类型及规划。

（3）工业污染源和污染物排放情况工业污染源类型、数量与分布（并将污染源标注在工作底图上）；污染场地类型、污染源及其历史状况，包括污染场地产权状况及使用者变更情况，工业过程（企业产品、使用的化学品、原材料和中间产物的储存和运输），废物及废物处理场位置，废水、废气及其主要污染物向土地和水体的排污状况，污染事故发生情况，固体或液体的燃料动力（含燃料储存和灰分处理），场地的外来填充物，土壤污染事故发生区主要污染物的毒性、稳定性以及如何消除等资料。

全国土壤污染状况调查点位布设技术规定1 适用范围本规定适用于全国土壤污染状况调查工作中土壤环境监测点位的布设;2 点位布设原则全面性原则调查点位要全面覆盖不同类型的土壤及不同利用方式的土壤,重点区域要全面覆盖调查区域内各种污染类型的场地,能代表调查区域内土壤环境质量状况;可行性原则点位布设应兼顾采样现场的实际情况,充分考虑交通、安全等方面可实施采样的环境保障; 经济性原则保证样品代表性最大化,最大限度节约采样成本、人力资源和实验室资源;连续性原则点位布设在满足本次调查的基础上,应兼顾“七五”全国土壤环境背景值调查布设的背景点位情况,并考虑国家开展土壤环境质量例行监测的需要;分级控制原则土壤调查点位网格布设尺度按国家、省、市不同层次需求分级设定,确定的调查点位实行分级控制、分级管理;相对一致性原则同一采样区域网格内的土壤差异性应尽可能小,在性质上具有相对一致性;而不同采样区域网格内土壤差异性尽可能大;3 点位布设准备硬件设备点位布设辅助设备全球定位系统GPS、数码照相机、台式计算机、笔记本电脑、绘图仪、彩色打印机、扫描仪、用作GIS网格布点的ArcGIS软件全国统一布点软件;地理信息系统GIS点位布设底图原则上要求各省以1:25万电子地图作为点位布设底图各省根据需要可选用其它比例尺的电子地图作为布点底图;点位布设底图应包括行政区划全省、市界、市县城区、乡镇区域、水系地表水如河流、湖库；地下水、土壤类型、土地利用现状、地形地貌、交通公路、植被等基本图;根据土壤调查的类型、面积和精度,可采用不同比例尺的点位布设底图;1针对土种或污染场地的土壤调查,推荐采用1：10000～1：50000；2针对土属或以地级市为单位开展的土壤调查,推荐采用1：10万～1：20万；3针对亚类或省级或流域为单位开展的土壤调查,推荐采用1：25万;资料收集与分析自然环境1地理、地质和地形地貌特点地理位置经纬度及面积；地表风化层特征；海拔高度、地形特征即高低起伏状况,周围的地貌类型山地、平原、沟谷、丘陵、海岸等状况;2成土母质和土壤类型成土母质类型冲积、洪积、坡积、堆积、风积、海积、沉积、淤积、残积等、分布及其与土壤类型发育的关系;3区域气候与气象特征区域主要气候与气象特征,包括降水量、降水酸度、年平均相对湿度,蒸发量；年平均气温；年平均风速和主导风向；主要的灾害性天气如台风、梅雨、冰雹和寒潮;4地表水和地下水水文特征地表水资源的分布、流量及利用情况,地表水文特征及水质现状；浅层和深层地下水的埋藏深度、地下水的矿化度及化学性质等资料,以及相应比例尺的水系图;地下水开采利用情况,地下水的运动状态径流、排泄、补给等,水源地及其保护区的划分等;5植被及生态系统情况地表特征性植被类型、分布及覆盖情况；农、林、牧业栽植的树、草、农作物等资料;当地主要生态系统农田、城市生态、森林、草原、湿地、水域等现状;社会环境1人口与健康状况人口分布、密度,人均收入与寿命,地方性长期的或新出现的疾病、各类疾病的发病率等;2农业生产与土地利用状况耕地面积,种植结构,作物产量,主要“菜篮子”种植区肥料化肥、有机肥、农药使用品种及施用水平,污水灌溉情况,土地利用类型及规划;3工业污染源和污染物排放情况工业污染源类型、数量与分布并将污染源标注在工作底图上；污染场地类型、污染源及其历史状况,包括污染场地产权状况及使用者变更情况,工业过程企业产品、使用的化学品、原材料和中间产物的储存和运输,废物及废物处理场位置,废水、废气及其主要污染物向土地和水体的排污状况,污染事故发生情况,固体或液体的燃料动力含燃料储存和灰分处理,场地的外来填充物,土壤污染事故发生区主要污染物的毒性、稳定性以及如何消除等资料;图件资料调查区域内土壤类型图、地形地貌图、植被图、土地利用图、污染源分布图、土壤调查历史布点图、大比例尺电子地图电子和纸质等资料,以及采样期内场景照片;布点编码所有点位必须统一编码;编码规则要求简洁,不易出错;编码要求样本编号要求能够准确地确定野外采样的空间位置及其样本的特征属性,同时要求编号系统直观、实用,易于操作;通过样本编号和标签的颜色差别,样本保存人员可以快速地进行样本分类,实验室分析人员可以快速确定样本的行政位置和采样剖面层次;同时,此编码也便于与后期数据库建设的编码系统进行衔接和转换;编码方法样本编号采用12位码;具体编码方法和各位编码的含义如下：1第一至第六位码：为我国县及县以上行政区划代码;其中第一、第二两位码表示省自治区、直辖市；第三、四位码表示市地区、自治州、盟或直辖市所属市辖区县、县级市汇总码、省自治区直辖县级行政单位汇总码；第五、六位表示县自治县、县级市、自治旗、市辖区、林区;编码方案参照中华人民共和国行政代码GB/T 2260-2002和国家统计局于2006年1月发布的最新的县及县以上行政区划代码;新疆建设兵团的行政编码参照国家行政编码系统方案编制;其中前两位为90,代表新疆生产建设兵团,以便与其他省市、自治区编码分开；中间两位代表同一兵团下属的师部编号；后两位为师下属的团场农场、牧场编号;为了便于样品采集责任人查询编码,所有的行政编码统一印发给各单位;2第七至第九位码：为以县自治县、县级市、自治旗、市辖区、林区为空间计算单元的采样点总数;例如,第50号采样点的编码号为050;3第十至第十二位码：土壤采样剖面的深度下限值单位为厘米,例如,取样深度下限为25厘米时,编码为025；取样深度下限为185厘米时,编码为185;现场踏勘根据重点区域调查的要求,需要在布点前对重点区域进行调查、现场踏勘和确定布点方法,重点调查土壤污染类型、污染程度、分布范围或点源污染影响状况、污染物种类、来源等,了解重点区域现场及周围环境,调查区域土壤污染代表性;4 调查区域类型划分以市、县域为基础调查单位,对区域内土壤类型、成土母质、地形地貌、土地利用、植被类型、灌溉水源等进行调查,据此划分土壤调查区域;普查区域普查区域重点指耕地、林地原始林除外、草地、未利用土地等区域,掌握普查区域的分布范围、面积等,建立所布设的普查点位与其代表性区域内的土壤、环境间的关联关系,以利于实现普查点与其所代表区域间点、线、面之间的结合;重点区域全国土壤污染状况调查共定义了10种污染类型的场地作为重点调查区域,各省应以省辖市为单位,通过调查将区域内所有符合各污染类型的场地作为重点调查区域,重点区域的选取应符合全面性原则;10种污染类型的重点区域定义如下：1重污染行业企业及周边地区;重污染行业企业主要指纺织业、纺织服装鞋、帽制造业、皮革毛皮、羽毛、绒及其制品业、造纸及纸制品业、石油加工和炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、非金属矿物制品业水泥制造业、金属冶炼及压延加工业、废弃资源和废旧材料回收加工业等13种重点行业企业;根据各市主要行业特点、企业规模、污染物排放量、直接或间接对土壤造成污染及对土壤环境的影响程度综合确定,特别注意粗放型土法生产企业及周边地区;2工业企业遗留或遗弃场地;重点指近20年内遗留或遗弃的工业企业场地包括已经改变用途的遗留或遗弃的工业企业场地和城市已废弃的加油站;3工业园区及周边地区;按国家级、省级及市级工业园区的优先选择顺序,重点选取建成时间较长的化工、电子、生物制药等污染较重的工业园区;4固体废物集中填埋、堆放、焚烧处理处置场地及其周边地区;重点指使用时间在5年以上包括已经改变用途的填埋、堆放、焚烧处理处置场地;5油田、采矿区及周边地区;指依据油田、矿区规模、开采历史、周边生态环境破坏程度及环境敏感性等因素综合确定的场地;6污水灌溉区;指污灌历史较长、有污染反映或怀疑受到严重污染的灌溉区域;7主要蔬菜基地和畜禽养殖场周边;主要蔬菜基地指种植面积在100亩以上规模较大的城郊主要蔬菜基地;畜禽养殖场指常年存栏量在500头以上的猪、3万羽以上的鸡和100头以上的牛等规模化畜禽养殖场,以及达到规定规模标准的其他类型的畜禽养殖场周边;8大型交通干线两侧;选择使用时间较长的国、省道高速公路两侧一定范围内土壤南方地区约为150米,北方地区约为1000米范围,包含所选交通干线上的收费站、服务区加油站所在地,各省可选择2条以上公路;9社会关注的环境热点地区;结合省、市地方政府需要,选择土壤污染引起的疾病高发区、土壤污染纠纷多发区和重大污染事故场地及其影响区等政府高度关注的热点地区;10其它地区;指废旧电器、汽车等拆解场地、灭钉螺区、灭蚁区或规模较大的木材防腐处理场地及其影响区;混合区域指两个或两个以上同一土壤类型、耕作情况基本相同的相邻区域；也包括同一网格内土壤类型交差分布的区域;5 点位布设土壤调查点位分为普查区域调查点位、重点区域调查点位、背景调查点位剖面点;普查区域调查点位布设普查区域采用网格法均匀布点,由省级环保部门利用1:25万或其它比例尺,各省根据实际实情况而定电子地图进行网格布点,各市、县按省级环保部门提供的点位经纬坐标进行现场勘查、定点,最终形成普查区域内土壤调查监测点位库;以省为单位利用Arc GIS软件在1:25万或其它比例尺电子地图上统一划分网格,按国家要求的耕地8km´8km、林地原始林除外和草地16km´16km、未利用土地40km´40km尺度划分网格表1;林地、草地、未利用土地与耕地相结合的区域重点指林地、草地、未利用土地的边缘区域,按耕地布点要求结合到耕地与林地、草地、未利用土地交差的网格中进行布点;各省自治区、直辖市可根据实际情况适当增加土地利用类型如城市用地,并对点位密度进行适当调整,对基本农田保护区和粮食主产区开展加密布点调查;选用1：25万比例尺以外电子地图进行布点的,上报国家的点位图需统一标注在1：25万电子底图上;表1 不同土地利用类型布点基本网格要求完成电子地图网格划分后,利用GIS软件在电子地图上制作网格中心点网格划分为正方形,网格及中心点位见图1,网格中心点即为土壤调查点位;将中心点经纬度信息转换为数据文件格式,按全国统一编码要求由省级环保部门进行全省统一编码;现场勘查时需要通过GPS准确定位初始调查点位;图1网格布点及中心点位示意图重点区域加密点位布设各省根据实际情况通过调查确定需要进行加密监测的重点区域,在重点区域外附近相同土壤类型地设置1个背景点,作为该重点区域土壤调查对照点;重点区域调查点位布设,由市、县监测部门按指定方法进行现场布点,并测定点位的经纬度坐标,报省级环保部门进行电子地图定点,按全国统一编码要求由省级进行全省统一编码,以确定重点区域内土壤调查监测点位;重点区域所布设的监测点位应满足土壤污染风险评估的需要;重污染行业企业及周边地区废气污染企业及其周围土壤,点位以污染源为中心的四个方向放射状布设,每个方向根据废气污染影响范围确定布点数,在主导风向的下风向适当增加监测点；废水污染企业及其周围土壤,沿企业废水排放水道带状布点,监测点按水流方向自纳污口起由密渐疏,布点数量根据废水排放水道的长度确定；综合污染型土壤监测布点综合采用放射状、均匀、带状布点法;具体网格要求如下：表2 重污染企业及周边地区布点基本要求注：大型企业原则上要求在企业内采集土壤样品;工业企业遗留或遗弃场地按场地大小进行网格布点,布点网格基本要求为50m´50m网格面积约4亩1个点,可根据场地大小调整网格尺度;工业园区及周边地区首先按园区大小进行网格布点,网格尺度根据园区级别、面积而定,国家级工业园区不大于500m´500m, 省级工业园区不大于300m´300m, 市县级工业园区不大于200m´200m；其次,园区内的重污染行业企业布点依据要求进行调整;固体废物集中填埋、堆放、焚烧处理处置场地及其周边地区点位以填埋场地为中心由密渐疏向四个方向放射状布设,每个方向在场地周边500米范围内至少布2个点；场地周围有水源流过的,应在河流流经场地的下游1000米范围内至少布设3个点;油田、采矿区及周边地区油田和采矿区污染物分布空间异质性强,布设土壤采样点时,应综合考虑这一特点;原则上,其点位以油田或油井群、主矿区为中心由密渐疏向周围放射状布设；开阔地带油田或矿区,按以油井或矿口区为中心沿四个方向每个方向至少布2个点对油井可在100m内布点；依靠山体的矿区在矿口区按扇形3个均匀角度每个方向至少布2个点;在油井群、输油管和落地原油污染严重的地块以及矿渣堆放处应根据具体情况适当加密布点;污水灌溉区根据收集资料确定灌区边界、干渠及污水流向；采用网格布点,监测点自污水灌入处按水流方向由密渐疏,污水灌入处1km范围内网格不大于100m´100m,1km外网格原则上不大于500m´500m;面积为1万亩的灌区,其采样点数可控制在50个左右;可根据污灌区面积、灌溉污水量以及危害程度,按实际需要作适当加密调整;主要蔬菜基地和畜禽养殖场地主要蔬菜基地、规模化畜禽养殖场地按网格布点,网格尺度按100m´100m设定；规模化畜禽养殖场地有污水排放的,等同于废水污染企业周边布点,依据要求进行调整;大型交通干线两侧依据所选择公路的里程数原则上按50公里等距离划分间距,同时兼顾省辖市内公路段和车流量,按同一省辖市内公路段设一个间距点的原则进行调整,在每个间距点两侧50米、100米、150米北方地区可适当调整至1000米范围内,增加300米、500米、1000米等处放射状布点;原则上1条公路各选择使用时间较长的1个收费站、1个服务区加油站进行调查,收费站按上述间距点要求进行布点,服务区加油站按50米、100米、150米北方地区可适当调整至1000米范围内,增加300米、500米、1000米在外侧进行单侧放射状布点;社会关注的环境热点地区按特定需要,采用上述方法之一或综合上述方法进行加密布点;其它怀疑污染区域按特定需要,采用上述方法之一或综合上述方法进行加密布点;重点区域土壤及水质、农产品采样点位布设各类重点区域土壤污染样品采集规定见表3;要求采集地下水、地表水和农产品样品的重点区域,采样点与该区域土壤采样点要求统一;地表水和地下水样品的采集执行国家有关技术标准;背景点位布设以“七五”全国土壤环境背景值调查布设的4095个土壤典型剖面和862个主剖面点位作为本次调查的背景点,原布设点位已不具备采样条件的,取消该背景点,但应提供原背景点的现场景观照片和出具核准说明书;背景点内包含土壤剖面点,剖面的规格一般为长,宽,深,具体采样要求见全国土壤污染状况调查土壤样品采集保存技术规定;各省应组织对土壤典型剖面进行重新勘查,并绘制1:25万比例尺的土壤典型剖面及主剖面对比调查点位分布图;点位优化调整混合区域根据调查资料和调查网格划分情况,对均匀布点的相邻监测点位,如所代表区域内土壤类型和作物种类相同、污染物分布很可能均匀,可将相邻区域合并为同一土壤采样单元,对合并区域内土壤按均匀布点采样,混合样品进行监测分析,减少实验室分析样品量;分析结果应代表原划分的各个网格内土壤环境质量状况;主要适用于草原和沙漠地区;重点区域加密布点后,该区域内原有的按普查区域网格布点法所布设的网格点自动取消,保证重点区域不进行重复布点;表3 重点类型区土壤布点及环境样品采集要求一览表如同一网格区域内土壤类型不同,则应按不同土壤类型将该区域分别并入到周围同类土壤网格中,取消该网格内中心点;或按该网格内主要土壤类型进行定类,选取该网格内主要土壤类型区域布点;同时做好土地利用方式情况的记录;省域交界处跨越两个或多个省的网格区域,应在该网格内所占面积较大的省域内布点;背景点与网格中心点落在同一网格内时,选取背景点作为该网格内的监测点位,该背景点表层样代表该网格内的监测点位样;普查区点位布设经现场勘查,遇到下列几种情形的,应予以调整：1网格中心点落在大面积的河湖、库面的,应取消该类网格中心点；部分网格落在河湖、库区内的中心点,应将点位平移至网格区内的最近距离的非河湖、库区选择备采点;2网格中心点落在山地,中心点所在山地采样困难的,取消该类网格中心点,在山地周围边缘区布点网格内选取或增加监测点作为备采点;3网格中心点落在公路带的,在公路两侧150m以外分别选取一个点作为备采点;4网格中心点落在高原戈壁、沙漠区,区域受人类生产活动影响较小,可适当将相邻网格区域合并,缩减区域内监测点位;6 地图布点与现场勘查校正通过上述方法确定的调查区域内理论监测点位集,还要通过必要的现场勘查,最终对理论布点进行检验和优化;现场环境条件不具备采样条件需要调整点位的,现场点位调整后要对电子地图网格所布点进行调整,最终形成调查区域内实际需要实施监测的点位集;现场勘查可与采样行动结合：在按已布设的监测点位实施采样时,可根据现场环境条件进行调整,记录调整原因和调整结果,确定新的监测点位地理属性,校正原调查点位;7 注意事项布点验证在点位布设不能最终确定前,可进行现场调查及预采样,根据背景资料与现场考察结果,采集一定数量的样品,进行分析测定,用于初步判断污染物空间分异性和土壤污染程度,对布点方式作适当的验证;补充布点正式采样、监测结束后,若发现布设的样点未能满足调查目的,则要及时增设采样点,进行补充采样和分析测定;采样点要求采集土样时应充分考虑土壤类型及属性的典型性、代表性;一是剖面点尽量选择剖面较完整、发生层段较清晰的土壤,采集剖面土壤样可利用自然发生发育形成的土壤剖面；二是一般选择地形相对平坦、植被分布较均匀的地点采样；三是注意避开粪坑、坟墓附近等处人为干扰较大的地点；四是不在多种土类、多种母质母岩交错分布、且面积较小的边缘地区布设采样点;。

2019年6月下交通干道沿线土壤重金属监测与评估综述邹小南（重庆资源与环境保护职业学院，重庆 402360）摘　要：近几年来，随着经济的发展，汽车保有量增加，由交通引起的土壤污染成为人们关注的热点之一。

文章主要对交通干道沿线土壤重金属的空间分布和特征进行分析，并阐述了土壤重金属的化学形态和危害。

关键词：交通干道沿线；土壤重金属；监测；评估中图分类号：X833；X825 文献标志码：A 文章编号：1672-3872（2019）12-0222-01——————————————作者简介： 邹小南（1982—），女，黑龙江哈尔滨人，硕士，讲师，研究方向：环境监测，土壤重金属预警，土壤污染风险评估与治理。

1 交通干道沿线土壤重金属污染概述造成土壤重金属污染的原因很多，在交通干道沿线的土壤环境中，产生重金属污染的主要因素和交通污染以及城市废弃物有关。

一方面因为汽车排放的尾气和汽车轮胎中含有锌、铁、镍等重金属元素，这些元素一旦进入到周边沿线的土壤中就会产生土壤重金属污染。

此外，城市人口密集，分布了大大小小的工矿企业，这些企业在每天的生产中会排放大量的工业废渣、废水和其他废弃物，当这些污染源没有经过处理就堆放排放时，会使其中的重金属元素向周边土壤环境扩散。

这些堆放的废弃物在雨水作用下还会释放有效态部分，提高了重金属元素的迁移能力。

因此，交通干线的土壤重金属污染不仅和汽车排放的尾气和轮胎成分有关，也和周边工业污染和城市垃圾堆放有关[1]。

2 交通干道沿线土壤重金属的空间分布及其特征在城市化进程中，城市土壤重金属污染的分布有其明显的人为特征，从空间分布情况来看，一般来说人口密集、工业活动活跃的地方其周边土壤重金属含量就越高，污染就越严重。

而交通干道是城市交通运输业发展主体，交通干道上人流和车流量最为密集，周边的化工企业以及各种高楼大厦、交通工具繁多，其周围土壤的重金属含量相对较高，一般高于郊区公路沿线的土壤重金属含量。

土壤监测信息调查表——企业
土壤监测信息调查表——矿区
土壤监测信息调查表——工业园区
土壤监测信息调查表——固体废物集中处置场土壤监测信息调查表——集中饮用水源地
土壤监测信息调查表——果蔬种植基地
土壤监测信息调查表——畜禽养殖场
土壤监测信息调查表——交通干线
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土壤监测信息调查表——工业园区
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土壤监测信息调查表——固体废物集中处置场
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A题城市表层土壤重金属污染分析摘要本文研究的是某城区土壤重金属污染分析问题，建立了重金属污染物传播的模型，并依据污染物传播模型确定了污染源位置。

为了对研究区内各个重金属元素的污染程度，本文采用内梅罗单因子指数法对研究区土壤重金属污染进行评价，其中Hg、Cu、Zn是研究区最主要的污染元素，且Hg、Cu生态危害较大，主要分布在工业区；为了全面地反映土壤污染情况，本文采用内梅罗综合指数法对研究区重金属污染进行评价，其中工业区达到轻度污染程度，交通区达到了污染的警戒线；由于要充分考虑人为活动对重金属污染的影响，本文最后采用地累积指数法对重金属污染进行再度评价，并使用GS+9.0软件对地累积指数法的评价结果进行kriging插值得到污染分布图，这些图直观的表明部分区域尤其是工业区Hg、Cu、Cr达到中污染程度，Ni、Pb、Zn污染程度在中度以下。

为建立重金属污染传播模型，本文对研究区内各个重金属元素进行半方差分析，根据半方差分析结果选择合适的模型进行克里金插值。

由于克里金插值法对极值位置的预测并不准确，因此采取对采样点加入人为的扰动方法进行多次克里金插值，将统计结果较为稳定的极值点作为预测的污染源。

关键词：土壤重金属，内梅罗指数法，地累积指数法，kriging插值一、问题重述改革开放以来，随着经济的高速发展，环境污染问题也随之而来，其中水污染和大气污染是重中之重。

由于土壤污染具有滞后性、隐蔽性和长期性，土壤污染所带来的食物安全问题和生态安全问题往往不能引起人们足够的重视。

随着近代工农业的发展，重金属己成为当今世界倍受关注的一类公害。

随着工业、城市污染的加剧和农用化学物质种类、数量的增加，土壤重金属污染日益严重，污染程度加剧，面积逐年扩大。

由于重金属污染物在土壤中移动性差、滞留时间长、不能被微生物降解，并可经水、植物等介质最终影响人类健康。

因此，土壤重金属污染问题己经成为当今环境科学研究的重要内容。

现对某城市城区土壤地质进行调查。

有关淮安土壤污染调查报告摘要：土壤是生物和人类赖以生存和生活的重要环境。

随着工业化的发展、城市化进程的深入，我国土壤环境污染不断加剧。

土壤环境质量变化较大，土壤环境污染物种类和数量不断增加，发生的地域和规模在逐渐扩大，危害也进一步深入。

目前，土壤生态环境安全已成为我国可持续发展的制约因素。

本文对家乡淮安的土壤污染的现状、产生原因、危害进行了阐述，提出一些解决土壤污染的建议。

关键词：淮安土壤污染治理调查报告1．土壤污染概念土壤是指陆地表面具有肥力、能够生长植物的疏松表层，其厚度一般在2 m 左右。

土壤不但为植物生长提供机械支撑能力，并能为植物生长发育提供所需要的水、肥、气、热等肥力要素。

近年来，由于人口急剧增长，工业迅猛发展，固体废物不断向土壤表面堆放和倾倒，有害废水不断向土壤中渗透，汽车排放的废气，大气中的有害气体及飘尘不断随雨水降落在土壤中。

农业化学水平的提高，使大量化学肥料及农药散落到环境中，导致土壤遭受非点源污染的机会越来越多，其程度也越来越严重，在水土流失和风蚀作用等的影响下，污染面积不断扩大。

因此，凡是妨碍土壤正常功能，降低农作物产量和质量，通过粮食、蔬菜、水果等间接影响人体健康的物质都叫做土壤污染物。

当土壤中有害物质过多，超过土壤的自净能力，引起土壤的组成、结构和功能发生变化，微生物活动受到抑制，有害物质或其分解产物在土壤中逐渐积累，通过“土壤→植物→人体”，或通过“土壤→水→人体”间接被人体吸收，达到危害人体健康的程度，就是土壤污染。

2．淮安土壤污染现状土壤污染物种类很多，其中最突出的而又很难降解的有两大类，一是重金属，二是有机合成农药。

进入土壤的污染物来源很多，一般情况下通过大气、尘降与水污染转化而产生。

但由于农业化学水平的提高，大量化肥与农药的使用，也使土壤日益遭受不同程度的污染。

沈跃文等对淮安市的蔬菜基地、大型交通干线两侧、重污染企业附近土壤和农产品中重金属含量检测发现：蔬菜基地的监测点位分布在楚州区、盱眙县和金湖县三地。

土壤污染,家园之殇这是一组令人震惊的数字：环境保护部、国土资源部4月17日联合发布的《全国土壤污染状况调查公报》显示，全国土壤总的超标率为16.1%，其中耕地土壤点位超标率为19.4%，以18亿亩耕地面积计算，中国约3.49亿亩耕地被污染！在点位超标的耕地中，轻微、轻度、中度和重度污染点位比例分别为13.7%、2.8%、1.8%和1.1%，主要污染物为镉、镍、铜、砷、汞、铅、滴滴涕和多环芳烃。

公报数据取自两部委于2005年4月至2013年12月开展的首次全国土壤污染状况调查。

公报还特别提出，在此次土壤污染调查中涉及的55个污水灌溉区中，有39个存在土壤污染。

这是一个让国人尴尬的现实：在2006年，环境保护部根据不完全调查公布的中国受污染耕地、污水灌溉耕地面积总和约为1.8亿亩，占中国耕地总量的10%以上。

也就是说，短短7年时间，我国耕地土壤污染面积几乎翻了一番！而由土壤污染导致的环境、生态、健康问题已逐步显露，“镉大米”危机仅仅是其中一例。

民以食为天。

用不足世界10%的耕地养活了世界上22%的人口，曾经让我们引以为豪。

如今，面对有毒有害工业废水和废渣、城乡建筑和医疗垃圾、滥用化肥和过度施用农药等因素造成的土壤污染、耕地质量下降，连餐桌都变得不安全，不知道还有多少人能自豪得起来。

现状堪忧耕地土壤是农业的根本，是一切生命赖以生存的基础，是社会经济持续发展的生命线。

作为世界第一农业大国，中国政府首次发布全国土壤污染调查数据，不只是对630万平方公里国土状况的一次“体检公示”，更是在敲响土壤污染的一记警钟。

从污染分布情况看，南方土壤污染重于北方；长江三角洲、珠江三角洲、东北老工业基地等部分区域土壤污染问题较为突出，西南、中南地区土壤重金属超标范围较大；镉、汞、砷、铅4种无机污染物含量分布呈现从西北到东南、从东北到西南方向逐渐升高的态势。

土壤污染，主要是指土壤中收容的有机废弃物或含毒废弃物过多，影响或超过了土壤的自净能力，从而在卫生学上和流行病学上产生了有害的影响。

生态环境 2005, 14(1): 6-9 Ecology and Environment E-mail: editor@基金项目：国家重点基础研究发展规划项目（973-2002CB410805）；国家环境保护总局科技发展计划项目（2001-1） 作者简介：俞 飞（1966－），男，高级工程师，主要从事有机污染物分析与土壤质量评价等工作。

收稿日期：2004-08-26城市典型工业生产区及附近居住区土壤中PAHs 污染特征俞 飞，林玉锁国家环境保护总局南京环境科学研究所，江苏 南京 210042摘要：用气相色谱法对土壤中多环芳烃的质量分数进行了测定。

根据对南京某炼焦厂、某炼钢厂、某芳烃厂、某炼油厂、某化肥厂和附近居住区土壤中PAHs 的监测结果，首次报导了南京地区典型工业生产区（厂区）和附近居住区土壤中PAHs 的污染特征。

结果显示，炼焦厂厂区土壤中PAHs 的质量分数最高，达到17638.1 µg/kg ，化肥厂最低，仅为287.5 µg/kg ，各行业土壤中PAHs 的质量分数水平从高到低顺序为：炼焦厂>炼钢厂>芳烃厂>炼油厂>化肥厂。

炼焦厂土壤中PAHs 的特征因子主要是苯环数在3~5之间的芳烃化合物，特征因子质量分数之和占PAHs 质量分数的百分率为96.3%；炼钢厂土壤中PAHs 的特征因子主要是苯环数在3~4之间的芳烃化合物，特征因子质量分数之和占PAHs 质量分数的百分率为46.8%；炼油厂土壤中PAHs 的特征因子主要是苯环数在3~4之间的芳烃化合物，特征因子质量分数之和占PAHs 质量分数的百分率为57.1%；芳烃厂土壤中PAHs 的特征因子主要是苯环数在3~4之间的芳烃化合物，特征因子质量分数之和占PAHs 质量分数的百分率为52.2%；化肥厂土壤中PAHs 的特征因子主要是苯环数为2的苊烯、苊，特征因子质量分数之和占PAHs 质量分数的百分率为24.6%。

兰州市天水路和南滨河路交通干道土壤和植物重金属分布特征的分析杨颖丽;高晓霞;李琼;李翠祥;殷金梅【摘要】Samples are collected from South Riverside Road and Tianshui Road of Lanzhou City,and distribution characteristics and potential ecological risk of heavy metals and Ca were evaluated.Mn and Ni contents have no significant difference,however,the amount of Cr,Pb,Zn and Cu in roadside soil is higher than that in campus,and the order of contamination degree is Cu>Pb>Cr,but Zn,Mn and Ni missed pollution level.The roadside soil of South Riverside Road and the control sampling soil contain higher Cr,Pb and Cu,and the pollution index(Pi) of Cr and Pb is less than 2 but more than 1,reaching the level of light pollution,the Pi of Cu is more than 2,reached a moderate level of pollution,but Zn,Mn and Ni do not meet pollution levels.Besides,the levels of Pb,Zn and Mn in the greening plant leaves of South Riverside Road were much higher than those in Tianshui Road.%对兰州市两条交通干道天水路和南滨河路路侧土壤和绿化植物叶片Cr、Pb、Zn、Cu、Mn、Ni、Fe和Ca等元素的分布特征及其潜在的生态风险进行分析.结果表明:① 天水路路侧土壤重金属Cr、Pb、Zn和Cu的含量明显高于远离交通主干道的大学校园,Mn和Ni的含量无明显差异,土壤重金属污染程度表现为Cu>Pb>Cr,而Zn、Mn和Ni未达到污染水平;② 南滨河路路侧土壤和对照采样点土壤中均含有高的Cr、Pb和Cu,其中Cr和Pb的1<Pi(污染指数)<2,达到了轻度污染水平,Cu的Pi大于2,达到了中度污染水平,而Zn、Mn和Ni未达到污染水平;③ 南滨河路各路段绿化植物叶片Pb、Zn和Mn的含量明显高于天水路绿化植物的含量.【期刊名称】《西北师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(053)002【总页数】7页(P75-81)【关键词】重金属;土壤;植物;交通污染;兰州市【作者】杨颖丽;高晓霞;李琼;李翠祥;殷金梅【作者单位】西北师范大学生命科学学院,甘肃兰州 730070;西北师范大学生命科学学院,甘肃兰州 730070;西北师范大学生命科学学院,甘肃兰州 730070;西北师范大学生命科学学院,甘肃兰州 730070;西北师范大学生命科学学院,甘肃兰州730070【正文语种】中文【中图分类】Q89土壤是人类赖以生存的生态环境的重要组成部分.由于运输业、工矿业等迅速的发展，城市土壤重金属污染成为当今最严重的环境问题之一.重金属以各种途径和不同形式释放于环境，在土壤中积累到一定程度，会造成土壤肥力的退化，直接毒害植物，并可通过食物链途径危害人体健康，严重影响区域经济的发展[1-3].其特点具有长期性和不可逆性，治理难度较大.因此，重金属污染及其治理在国内外普遍受到重视.重金属作为胁迫因子影响植物的各种生理过程，使植物的生长受到抑制.重金属不能被生物降解，但能通过生物吸收得以从环境中去除.特别是有些植物在长期生存过程中，出现了相应的抗性，能够耐受污染的环境，并可以将大量的污染物吸收和富集到植物体内，从而降低土壤重金属的含量[4-6].绿化对治理环境污染的作用不可替代，尽快实施市区规划绿化，是改善生态环境、治理市区环境污染的建设性的综合性手段.众多研究表明，环境中的重金属含量与植物组织中的重金属含量成正相关[7-8].因此，可以通过测定植物体内污染成分的含量便可估测环境的污染物成分和相对污染程度，对于阐明城市区域土壤污染的生物学效应具有重要的现实意义.目前，有关兰州市交通干道两侧土壤和植物重金属污染特性的研究报道较少.本研究选取兰州市两条主要交通干道天水路和南滨河路，以土壤-植物为研究主线，通过分析路侧土壤重金属污染的情况及其绿化植物重金属积累情况，为查清兰州市交通运营造成的重金属污染及土壤重金属污染的生物学监测提供理论依据.1.1 土壤样品的采集与制备样品的采集区域为兰州市的天水路(由南向北)和南滨河路(由西向东).采样点设在公路两侧(图1)，同时，远离交通干道的大学校园和公园设为天水路采样对照点a和b，医院和公园设为南滨河路采样对照点a1、b1和c1.每个采样点设4个平行分样点，采集地表下10～20 cm的土壤混合.样品自然风干、去除杂物，研细后分别过100目和200目尼龙筛，用四分法取得所需要的样品数量.采样时间为2015年10—11月.1.2 土壤样品的分析测试土壤样品采用盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸体系的微波消解法，残余部分用1 mol·L-1 HNO3溶解并定容至100 mL，用原子吸收分光光度计(WFX-210)测定元素含量.1.3 土壤重金属污染指数评价方法采用单因子污染指数法对土壤重金属污染指数进行评价[9].主要将土壤中某种重金属元素的含量与当地土壤背景值进行比较，对其累积污染程度进行评价.污染等级一般用污染指数来表示，计算公式为Pi=Ci/Si(其中,Pi—土壤中重金属i的污染指数；Ci—土壤中重金属i的实测值；Si—土壤中重金属i的评价标准).选取兰州市土壤背景值为评价标准.兰州地区土壤中各重金属元素背景值分别为:Cr 64.75 mg·kg-1,Pb 21.42 mg·kg-1,Zn 55.63 mg·kg-1,Cu 21.76 mg·kg-1,Mn 493.3 mg·kg-1和Ni 30.16 mg·kg-1[10].单因子指数评价标准为：Pi≤1为无污染，1<Pi≤2为轻度污染，2<Pi≤3为中度污染，Pi>3为重度污染.1.4 植物样品的采集与分析测试植物样品采集于公路两旁的绿化带，采集的绿化植物树种主要包括槐树(Sophora japonica L)、柏树(Cupressus funebris Endl)、刺柏(Juniperus formosana Hayata)、冬青(Ilex chinensis)、柳树(Salix babylonica L)、小叶黄杨(Buxus microphylla)、黄叶小檗(Berberis thunbergii DC)、紫丁香(Syringa oblata Lindl)、黄刺梅(Rosa xanthina Lindl)、榆叶梅(Amygdalus triloba)、碧桃(Amygdalus persica L.var.persica f.duplex Rehd.)爬山虎(Parthenocissus tricuspidata)等.采取不同植物叶片装入封口袋，带回实验室清洗表层尘土，吸干水分后自然风干备用.植物叶片中各重金属含量的测定参照Achary等[11]的方法，略有改动.0.2 g植物材料加入12 mL硝酸(HNO3、4 mL氢氟酸和4 mL H2O2 溶解并置于微波消解罐中消解2.5 h，冷却后的样品转移至坩埚中蒸干，残余部分用1 mol·L-1 HNO3溶解并定容至100 mL，用原子吸收分光光度计(WFX-210)测定元素含量.1.5 统计分析数据处理和统计分析采用软件Excel 2015和SPSS 17.0.2.1 土壤重金属的分布特征2.1.1 天水路不同采样点土壤重金属含量除了采样点A，天水路采样点B、C、D和E公路侧土壤中Cr含量均高于远离公路的对照点a和b土壤的含量，且采样点E路侧土壤Cr含量最高，为68.46±4.40 mg·kg-1(表1).除了采样点D，采样点A、B、C和E路侧土壤中Pb含量均高于对照点土壤的含量，说明交通运营导致了土壤重金属Pb的积累(表1).依照《兰州地区土壤元素背景值的研究》，兰州市土壤中Pb的背景值为21.42 mg·kg-1[10].因此，天水路各采样点Pb含量均高于背景值，1<Pi≤2，表明交通运营造成了天水路路侧土壤重金属Pb的轻度污染.这一结果与其他学者对上海、广州等发达城市土壤重金属污染现状的研究结果相似，其交通区表层土壤中重金属Pb已有一定程度的积累且含量超过了各自地区的土壤背景值，均达到轻度污染级别[12-13]，这可能与交通运营过程中，含Pb汽油的燃烧密切相关.天水路采样点C、D路侧土壤中Zn含量均低于对照采样点，而采样点A、B和E路侧土壤的Zn含量明显增多，分别为对照点a和b土壤中Zn量的2.0～2.42、2.19～2.65和1.93～2.34倍，表明公路运营导致这些路段Zn的积累.同样，西安市二环内Zn的高值区主要出现在交通繁忙的主干道路和拆迁的废弃场地，因此西安市二环内表层土壤中 Zn的累积也受交通运营等活动影响[14].依照《兰州地区土壤元素背景值的研究》，兰州市土壤Cu的背景值为21.76 mg·kg-1[10].对照点a土壤Cu含量略高于背景值，而对照点b土壤Cu含量为背景值的4.49倍，表明对照点b周围可能存在着Cu的其他污染源.天水路各采样点路侧土壤中Cu含量均高于对照点a土壤的含量，且采样点A、B、C、D和E路侧土壤中Cu含量分别为兰州市土壤Cu背景值的6.40,6.40,2.98,2.64和3.88倍(表1)，表明交通运营造成天水路路侧土壤重金属Cu的重度污染和中度污染.这与之前报道的结果一致[15]，兰州市主城区土壤中Cu、Zn、Pb有一定程度的累积，且在工业企业周围和交通繁忙地带含量较高.与对照点a、b相比，天水路采样点A、B路侧土壤中Mn含量增高，采样点C、E路侧土壤中Mn与对照点无差别，而采样点D土壤中Mn含量低于对照点(表1). 天水路采样点A路侧土壤中Ni含量最高，为兰州市土壤背景值的1.26倍，达到了Ni的轻度污染.天水路采样点B路侧土壤中Ni含量与对照点土壤的含量无明显差别，采样点C、D和E路侧土壤中Ni含量均低于对照采样点(表1).这些结果说明，公路运营未造成路侧土壤Ni含量的积累，采样点A附近可能有其他Ni污染源的存在.刘亚纳等[16]对洛阳市土壤的研究也发现，Ni是该城市土壤污染程度最低的重金属，这归因于Ni 主要为地质来源，受控于成土母质，而受交通运营等其他人类活动的影响较小.2.1.2 南滨河路不同采样点土壤重金属含量除了对照点b土壤的Cu含量之外，南滨河路各对照点土壤Cr、Pb、Zn和Cu含量均高于天水路的对照点a和b土壤的含量(表1和表2).南滨河路路侧各采样点土壤和对照各采样点土壤中Cr均高于100 mg·kg-1，为兰州市土壤Cr背景值的1.63～1.69倍，达到了轻度污染，其中采样点C1、D1和E1路侧土壤和对照点c1的Cr均含量高于120 mg·kg-1(表2).南滨河路各采样点路侧土壤和各对照点土壤的Pb含量均高，超过了兰州市土壤中Pb的背景值，均达到了Pb的轻度污染(表2).对照点c1土壤Zn含量最高，为兰州市土壤背景值的1.44倍，表明对照点c1周围可能存在Zn的污染源.与对照点a1和b1相比，采样点B1和C1路侧土壤中Zn含量无明显变化，而采样点A1、D1、E1土壤中Zn含量分别为对照点的1.53～1.70，1.25～1.39，1.52～1.68倍，表明交通运营造成路侧土壤中Zn的明显积累.然而，南滨河路各采样点路侧土壤中Zn含量均低于兰州市土壤背景值，表明南滨河路侧土壤中Zn含量未达到污染水平.各对照点土壤中Cu含量均高于兰州市土壤背景值，污染指数小于2，表明这些对照点土壤中重金属Cu达到了轻度污染.南滨河路采样点B1路侧土壤中Cu含量为31.30±1.40 mg·kg-1，而其他采样点路侧土壤中Cu含量均高于对照点，且采样点D1土壤中Cu含量最高，为兰州市背景值的2.35倍.这表明交通运营造成路侧土壤中Cu的异常积累，污染指数均大于2，达到了重金属Cu的中度污染.南滨河路采样点A1路侧土壤中Mn和Ni的含量均高，其他采样点路侧土壤中这两种元素含量与对照点间无明显差别或低于对照点(表2)，表明公路运营可能未影响南滨河路路侧土壤中Mn和Ni的含量.2.2 绿化植物叶片重金属元素含量的分布特征2.2.1 天水路不同采样点绿化植物叶片重金属含量铅是毒性很强的重金属元素，可通过植物的根系或叶片等器官进入植物体内，增大细胞膜透性，破坏植物的光合、呼吸等一系列生理生化过程[17].采样点A的槐树叶片Pb含量为2.53±0.18 mg·kg-1.采样点B的刺柏、槐树和紫丁香叶片Pb含量无明显差别，介于3.08～3.67 mg·kg-1.采样点C的绿化植物柏树、碧桃和小叶黄杨等植物叶片Pb含量无明显差别，但均高于采样点B的绿化树种.采样点D的雪松、红叶碧桃、黄刺梅和小叶黄杨叶片Pb含量更高.采样点E的冬青叶片Pb含量是所有绿化植物最高的，含量达到了26.05±0.21 mg·kg-1(表3).锌是植物正常生长过程中不可缺少的微量元素之一，同时也是植物细胞中多种酶和蛋白结构的辅助因子和活化剂.植物缺锌可引发植株矮小、生长缓慢、光合能力下降、蛋白质合成受阻等一系列生理问题[18].然而过量的 Zn会对植物产生负作用，轻则使植物体内的代谢过程发生紊乱，生长发育受阻，重则导致植物死亡[19].采样点B的刺柏、C点的小叶黄杨、D点的雪松和E点的冬青等植物叶片Zn含量较高，天水路各路段其他绿化植物样本叶片Zn量均低于1 mg·kg-1(表3).铁是植物的必需微量元素，轻度缺铁会导致叶绿素合成减少，光合速率降低，严重缺铁时，叶绿素合成停止，新叶变黄，生物量大幅度下降[20].然而过多的亚铁离子对植物生长有害[21].天水路各路段绿化植物中采样点B路侧种植的刺柏Fe含量最高，而采样点C和E的柏树、冬青、碧桃、小叶黄杨、黄叶小檗等植物叶片Fe 含量均低于10 mg·kg-1.采样点D的黄刺梅Fe含量较高，而小叶黄杨叶片Fe含量最低，含量为(1.69±0.21)mg·kg-1.在植物必需元素中，Ca 具有极其特殊的作用，可作为细胞的结构物质，也可作为第二信使调节植物对环境变化的响应过程[22].钙还能降低土壤中铜、镉、铅等重金属的污染.关昕昕等[23]研究发现中低浓度的钙处理可以明显缓解重金属镉对小白菜造成的生理胁迫.采样点B的紫丁香、C点的小叶黄杨、D点的黄刺梅及E点的冬青等植物叶片Ca含量均超过1 000 mg·kg-1，且冬青的Ca量最高.采样点A 和B的槐树、D点的雪松及E点的黄叶小檗等植物叶片Ca含量较低，其中雪松的Ca含量最低.各路段的其他样本，如刺柏、碧桃、小叶黄杨和红叶碧桃等植物叶片Ca含量高于500 mg·kg-1而低于1 000 mg·kg-1.2.2.2 南滨河路不同采样点绿化植物叶片重金属含量南滨河路各路段的槐树、沙莱、柳树、柏树等绿化树种的叶片Pb含量无明显差别，而采样点C1的榆叶梅和紫丁香、D1点的黄叶小檗及E1点的爬山虎等植物的叶片Pb的积累量明显高于槐树等(表4).采样点C1绿化植物树种紫丁香叶片Zn含量明显高于南滨河路各路段其他的绿化树种.此外，采样点C1的柳树和采样点B1的小叶黄杨叶片中积累了较多的Zn.在所有采集的样本中，种植在采样点E1公路侧的小叶黄杨叶片Zn的含量最少，只有(1.73±0.07)mg·kg-1.张玉秀等[24]研究发现，高浓度的Mn2+能够抑制根系Ca2+、Fe2+和Mg2+等元素的吸收及活性,引起氧化性胁迫导致氧化损伤,使叶绿素和Rubisco含量下降、叶绿体超微结构破坏和光合速率降低.植物体中Mn含量的正常范围是10～20 mg·kg-1[25].采样点C1的榆叶梅和紫丁香叶片Mn含量高于20 mg·kg-1，且明显高于南滨河路各路段其他绿化植物叶片的Mn积累量(表4).采样点B1种植的沙莱、小叶黄杨及采样点E1的爬山虎叶片Fe含量均高于20 mg·kg-1；采样点A1的绿化植物槐树和小叶黄杨、D1点路旁的刺柏和黄叶小檗、C1点的榆树叶片Fe含量较多，高于10 mg·kg-1.采样点A1和C1的所有绿化植物包括槐树、小叶黄杨、柳树、榆叶梅和紫丁香、采样点B1的小叶黄杨及采样点D1的刺柏等植物叶片中Ca含量均大于1 000 mg·kg-1，其中采样点C1的榆树Ca含量最高.采样点E1公路侧绿化树种柏树、柳树、爬山虎和小叶黄杨叶片Ca含量均低于1 000 mg·kg-1，且该路段柳树叶片Ca量是南滨河路最低的(表4).总之，南滨河路各路段绿化植物叶片Pb、Zn和Mn含量明显高于天水路各路段绿化植物的含量.1)天水路路侧土壤重金属Cr,Pb,Zn和Cu的含量明显高于远离交通主干道的大学校园，而Mn和Ni的含量无明显差异，土壤重金属污染程度表现为Cu>Pb>Cr，Zn、Mn和Ni未达到污染水平；2)南滨河路路侧土壤和对照采样点土壤中均含有高的Cr、Pb和Cu，Cr和Pb的1<Pi<2，达到了轻度污染，路侧土壤中Cu的Pi大于2，达到了中度污染水平，而Zn、Mn和Ni未达到污染水平；3)南滨河路各路段绿化植物叶片Pb、Zn和Mn的含量明显高于天水路各路段绿化植物的含量.【相关文献】[1] 肖锦华.中国城市土壤重金属污染研究进展及治理对策[J].环境科学与管理，2009，43(4):25.[2] 单爱琴，张威，周洪英.南京市表层土壤重金属污染特征及污染来源[J].环境工程，2016(9):125.[3] 段雪梅，蔡焕兴，巢文军.南京市表层土壤重金属污染特征及污染来源[J].环境科学与管理，2016，35(10):31.[4] 胡鹏杰，李柱，钟道旭，等.我国土壤重金属污染植物吸取修复研究进展[J].植物生理学报，2014，50(5):577.[5] 鲍桐，廉梅花，孙丽娜，等.重金属污染土壤植物修复研究进展[J].农业环境科学学报，2010，29(1):43.[6] 梁爽，李立平，邢维芹，等.郑州市城市大叶黄杨叶片重金属含量研究[J].西北林学院学报，2011，26(3):50.[7] 梁鸿霞，翟通德，陈中兰,等.南充市区绿化植物叶片重金属元素含量及其大气污染评价[J].西华师范大学学报(自然科学版)，2006，27(4):435.[8] 王慧，郭晋平，张芸香，等.公路绿化带对路旁土壤重金属污染格局的影响及防护效应[J].生态学报，2010，30(22):6218.[9] 马剑宇，赵佐平，闵锁田.不同土壤重金属污染评价方法对比研究[J].现代农业科技，2016(13): 223.[10] 卢子扬,张崇德, 郝敬丹.兰州地区土壤元素背景值的研究[J].环境研究与监测,1987(1):17.[11] ACHARY V M M,JENA S,PANDA K K,et al.Aluminium induced oxidative 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城市交通对道路周边土壤重金属污染影响的研究张慧峰;钱枫;宋洋;杨仪方【摘要】为研究城市公路交通对路边土壤重金属污染的影响,以北京市西三环主要立交桥路段为研究样区,采用火焰原子吸收光谱法,对土壤中重金属Ni,Cr,Pb,Cu,Zn,Cd的含量进行了测定,并采用改进的BCR连续提取法,对土壤样品中各种重金属的存在形态进行了分析.研究表明:除Cu外,道路周边土壤中其他重金属含量总体上均明显高于同一地区远离交通干道的清洁区土壤;其中Ni,Cr,Pb,Zn,Cd最高分别较清洁区高1.17倍、1.59倍、2.20倍、1.77倍和1.96倍.从各种重金属的形态分布特点看,Cd主要以酸可提取态和氧化物结合态存在;Pb 主要以有机物与硫化物结合态存在;Cu,Cr,Zn,Ni主要以残渣态存在.【期刊名称】《河北科技大学学报》【年(卷),期】2010(031)001【总页数】5页(P57-61)【关键词】土壤;重金属;形态分布【作者】张慧峰;钱枫;宋洋;杨仪方【作者单位】北京工商大学化学与环境工程学院,北京,100048;北京工商大学化学与环境工程学院,北京,100048;北京工商大学化学与环境工程学院,北京,100048;北京工商大学化学与环境工程学院,北京,100048【正文语种】中文【中图分类】X830交通污染是公路环境土壤重金属污染的一个重要来源,它主要是指交通运输使用的各种工具(如汽车等)在运营过程中所排放的含重金属物质的尾气对环境造成的污染。

一般认为铅是汽车尾气微粒中的主要重金属,经汽车尾气进入环境中的铅主要分布在城市公路两侧,使环境遭受严重的铅污染,并对人类健康造成影响。

除Pb外,汽车运行中轮胎与路面摩擦扬尘中的Cd,Cr,Ni等也是公路两侧土壤中的重金属的重要来源,它们可经自然沉降和雨淋沉降途径进入土壤[1～3]。

为了揭示城市交通对周边土壤中重金属的污染特性,笔者研究了重金属在土壤中的含量(质量比,下同)和组成形态。

路侧土壤保护工艺
简介
路侧土壤保护工艺旨在保护道路旁边的土壤，以减少土壤的侵
蚀和污染。

该工艺既可以保护道路的稳定性，又可以保护生态环境，有助于实现可持续发展。

工艺步骤
1. 清理工作：清理路侧区域的杂草、垃圾和杂物，确保路侧区
域清洁整齐。

2. 覆盖保护层：在路侧区域铺设保护层，例如草坪、花坛或覆
盖保护网，以防止土壤的直接暴露和侵蚀。

3. 控制径流：设置合适的排水系统，确保降雨水能够及时排走，避免水流对土壤的冲刷和侵蚀。

4. 种植植被：选择适应当地气候和土壤条件的植物进行种植，
提高土壤的抗侵蚀能力。

植物的根系能够结实土壤，防止土壤流失。

5. 定期维护：对路侧土壤保护工艺进行定期的维护和管理，修剪植物、清理保护层，确保工艺的长期有效性。

目的和效益
通过实施路侧土壤保护工艺，可以达到以下目的和效益：
- 减少土壤侵蚀和流失，保护道路的稳定性和安全性；
- 防止土壤污染，保护地下水资源的安全性；
- 促进生态恢复和生物多样性保护；
- 提升道路景观美观性，改善城市环境质量；
- 实现可持续发展目标，支持生态文明建设。

参考资料
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上海崇明岛交通干线两侧农田土壤和蔬菜Pb Cd污染研究王初;陈振楼;王京;周乃晟;许世远【期刊名称】《农业环境科学学报》【年(卷),期】2007(26)2【摘要】为了研究公路运营所造成的其两侧环境中Pb、Cd重金属污染,采集了崇明岛陈海、北沿公路两侧土壤、蔬菜和路面灰尘样品共394个,测定了其中重金属Pb、Cd含量.结果表明在长期运营的前提下,交通量不大的公路两侧也会出现较严重的Pb、Cd污染.公路两侧土壤Pb、Cd平均含量分别为28.4和0.27 mg·kg-1,均高于对照点和崇明土壤背景含量.公路两侧蔬菜Pb平均含量为0.22 mg·kg-1,Cd平均含量为0.032 mg·kg-1,Pb含量高于无公害食品标准(NY 5089-2005).路面灰尘Pb、Cd平均含量分别达51.2和0.494 mg·kg-1,是路侧土壤和作物的潜在污染源.【总页数】5页(P634-638)【作者】王初;陈振楼;王京;周乃晟;许世远【作者单位】华东师范大学地理系上海 200062;华东师范大学地理系上海200062;华东师范大学地理系上海 200062;华东师范大学地理系上海 200062;华东师范大学地理系上海 200062【正文语种】中文【中图分类】X833【相关文献】1.丽水市城郊农田土壤及其蔬菜中Pb与Cd的污染评价 [J], 梁巧玲;杨晖2.崇明岛公路两侧蔬菜地土壤和蔬菜重金属污染研究 [J], 王初;陈振楼;王京;周乃晟;许世远3.上海崇明地区蔬菜中Pb、Cd污染评价和微生物特征分析 [J], 殷山红; 姚春霞; 唐伟; 李亚辉; 杨海峰; 张菊; 叶少丹4.有机酸和FeCl3复合浸提修复Cd、Pb污染农田土壤的研究 [J], 李玉姣;温雅;郭倩楠;祝媛;董长勋;胡鹏杰5.上海市崇明岛公路两侧土壤重金属污染研究 [J], 王初;陈振楼;王京;周乃晟;许世远因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。