数值分析学习感想一个学期的数值分析，在老师的带领下，让我对这门课程有了深刻的理解和感悟。
这门课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引入数学思考的模式，在处理问题的时候，可以合理适当的提出方案和假设。
他的内容贴近实际，像数值分析，数值微分，求解线性方程组的解等，使数学理论更加有实际意义。
数值分析在给我们的知识上，有很大一部分都对我有很大的帮助，让我的生活和学习有了更加方便以及科学的方法。
像第一章就讲的误差，在现实生活中，也许没有太过于注意误差，所以对误差的看法有些轻视，但在学习了这一章之后，在老师的讲解下，了解到这些误差看似小，实则影响很大，更如后面所讲的余项，那些差别总是让人很容易就出错，也许在别的地方没有什么，但是在数学领域，一个小的误差，就很容易有不好的后果，而学习了数值分析的内容，很容易就可以将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出的近似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的影响越小，这无疑是好的。
数值分析不只在知识上传授了我很多，在思想上也对我有很大的影响，他给了我很多数学思想，很多思考的角度，在看待问题的方面上，多方位的去思考，并从别的例子上举一反三。
像其中所讲的插值法，在先学习了拉格朗日插值法后，对其理解透彻，了解了其中的原理和思想，再学习之后的牛顿插值以及三次样条插值等等，都很容易的融会贯通，很容易的就理解了其中所想，他们的中心思想并没有多大的变化，但是使用的方式却是不同的，这不仅可以学习到其中心内容，还可以去学习他们的思考方式，每个不同的思考方式带来的都是不同的算法。
而在看待问题上，不同的思考方式总是可以快速的全方位的去看透彻问题，从而知道如何去解决。
在不断的学习中，知识在不断的获取，能力在不断的提升，同时在老师的不懈讲解下，我逐渐的发现数值分析所涵盖的知识面特别的广泛，而我所需要学习的地方也更加的多，自己的不足也在不断的体现，我知道这只是我刚刚接触到了数学的那一角，在以后我还会接触到更多，而这求知的欲望也在不停的驱赶我，学习的越多，对今后的生活才会有更大的帮助。
计算1322013014923 张霖篇二：数值分析学习报告数值分析学习心得报告班级：11级软工一班姓名： * * *学号: 20117610***指导老师：* * * 学习数值分析的心得体会无意中的一次选择，让我接触了数值分析。
作为这学期的选修课，我从内心深处来讲，数值分析真的有点难。
感觉它是在高等数学和线性代数的基础上，又加深了探讨。
虽然这节课很难，我学的不是很好，但我依然对它比较感兴趣。
下面就具体说说我的学习体会，让那些感兴趣的同学有个参考。
学习数值分析，我们首先得知道一个软件——matlab。
matrix laboratory，即矩阵实验室，是math work公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
它是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速发展成计算机语言。
它的优点是强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便捷的与其他程序和语言接口。
根据上网搜集到的资料，你就会发现matlab有许多优点：首先，编程简单使用方便。
到目前为止，我已经学过c语言，机器语言，java语言，这三个语言相比，我感觉c语言还是很简单的一种编程语言。
只要入门就很好掌握，但是想学精一门语言可不是那么容易的。
惭愧的说，到目前为止，我依然处于入门阶段，只会编写小的简单的程序，但是班里依然还是有学习好的。
c语言是简单且容易掌握的，但是，matlab的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。
在matlab环境下，数组的操作与数的操作一样简单，基本数据单元是不需要指定维数的，不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。
其次，函数库可任意扩充。
众所周知，c语音有着丰富的函数库，我们可以随时调用，大大方便了程序员的操作。
可是作为it人士的你知道吗，由于matlab语言库函数与用户文件的形式相同，用户文件可以像库函数一样随意调用，所以用户可任意扩充库函数。
这是不是很方便呢？接着，语言简单内涵丰富。
数值分析所用的语言中，最重要的成分是函数，其一般形式为：function[a,b,c??]=fun(d,e,f??)，你也发现了吧，这样的语音是不是很容易掌握呢！fun是自定义的函数名，只要不与库函数想重，并且符合字符串书写规则即可。
然后是丰富的工具箱。
由于matlab 的开放性，许多领域的专家都为matlab 编写了各种程序工具箱。
这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数，这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些函数，达到事半功倍的效果。
不过你得提前知道这些工具箱，并且会使用。
最后，我们来说一下matlab的运算。
利用matlab可以做向量与矩阵的运算，与普通加减运算几乎相似。
矩阵乘法用“ * ”符号表示，当a矩阵列数与b矩阵的行数相等时，二者可以进行乘法运算，否则是错误的。
如果a或b是标量，则a*b返回标量a（或b）乘上矩阵b（或a）的每一个元素所得的矩阵。
对n×m阶矩阵a和p×q阶矩阵b，a和b的kronecher乘法运算可定义为：kronecker乘法的matlab命令为c=kron(a,b)：例如，在matlab中输入：a=[1 2; 3 4]; b=[1 3 2; 2 4 6]; c=kron(a,b) 则程序会给出相应的答案c =1 32 2 6 42 4 6 4 8 123 9 64 12 8 6 12 18 8 16 24这就充分的考验了我们的实际动手能力，当然运用一般的计算方法能算出结果，但相对来说没有用它来运算节省时间，其他算法又很不方便。
上面介绍了matlab的特点与使用方法，接着我们要说它的程序设计，其实跟c语言相比，它们的程序设计都差不多。
大家都知道，matlab与其它计算机语言一样，也有控制流语句。
而控制流语句本身，可使原本简单地在命令行中运行的一系列命令或函数，组合成为一个整体—程序，从而提高效率。
以下是具体的几个例子，看过之后，你会发现，matlab的控制流语句跟其他计算机真的很相似：（1）for 循环for循环的通用形式为：for v=expressionstatementsend其中expression表达式是一个矩阵，因为matlab中都是矩阵，矩阵的列被一个接一个的赋值到变量v，然后statements语句运行。
（2）while 循环while循环的通用形式为：while v=expressionstatementsend当expression的所有运算为非零值时，statements 语句组将被执行。
如果判断条件是向量或矩阵的话，可能需要all 或any函数作为判断条件。
（3）if和break语句通用形式为：if 条件1，命令组1；elesif条件2，命令组2；??；else命令组k；endbreak%中断执行，用在循环语句内表示跳出循环。
对于数值分析这节课，我的理解是：只要学习并掌握好matlab，你就已经成功了。
因此说，matlab是数学分析的基础。
另外，自我感觉这是一个很好的软件，其语言简便，实用性强。
但是作为一个做新手，想要学习好这门语言，还是比较困难的。
在平常的上机课中，虽然我没有问过老师，但是我向那些学习不错的学生还是交流了许多，比如说，张**，贾**，还有那个皮肤白白的女生。
跟他们交流，我确实学到不少有用的东西。
但是，毕竟没有他们学得好，总之，在我接触这门语言的这些天，除了会画几个简单的三维图形，其他的还是有待提高。
在这个软件中，虽然有help，但大家不要以为有了这个就万事大吉了，反而，从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。
在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如你不会外语，想学好是非常难的，即使高考中的英语比重降低了，但我们依旧得学好。
这样我们才能走得更远。
其实想要学习好一们语言，不能只靠老师，靠朋友，关键是自己。
每个人内心深处都是有抵触意识的，不可能把老师的所有都学到。
其实，我发现学习数值分析这门课，不光是学习一种语言，一些知识，更重要的是学习一种方法，一种学习软件的方法，还有学习的态度。
在最后，我想说的是，谢谢郭老师的辛勤付出，我们每个学生都会看在眼里记在心里的，谢谢您。
篇三：数值分析学习总结感想数值分析学习感想摘要:数值分析主要介绍现代科学计算中常用的数值计算方法及其基本原理，研究并解决数值问题的近似解，是数学理论与计算机和实际问题的有机结合。
随着科学技术迅速发展，运用数学方法解决工程技术领域中的实际问题，已经得到普遍重视。
作为这学期的考试课，在我最初接触这门课时，我感到了很困难，因为无论是高数还是线性代数我都放下了很久，而我感觉数值分析是在高等数学和线性代数的基础上，又加深了探讨。
虽然这节课很难，但是在老师不断地引导和讲授下，我逐渐对其产生了兴趣。
在老师的反复讲解下，我发现我被它吸引了，因为它不仅是单纯的学科，还教会了我许多做人生活的道理。
首先，数值分析这门课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引入数学思考的模式，在处理问题的时候，可以合理适当的提出方案和假设。
他的内容贴近实际，像数值分析，数值微分，求解线性方程组的解等，使数学理论更加有实际意义。
数值分析在给我们的知识上，有很大一部分都对我有很大的帮助，让我的生活和学习有了更加方便以及科学的方法。
像第一章就讲的误差，在现实生活中，也许没有太过于注意误差，所以对误差的看法有些轻视，但在学习了这一章之后，在老师的讲解下，了解到这些误差看似小，实则影响很大，更如后面所讲的余项，那些差别总是让人很容易就出错，也许在别的地方没有什么，但是在数学领域，一个小的误差，就会有很大的差别，而学习了数值分析的内容，很容易就可以将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出的近似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的影响越小，这无疑是好的。
数值分析中，“以点带面”的思想也深深影响了我。
这里的“点”是根本，是主线。
在第二章学习插值法的时候是以拉格朗日插值、牛顿插值为主线，然后逐渐展开介绍艾尔米特插值、分段低次插值和三次样条插值。
在学习中只要将研究拉格朗日插值和牛顿插值的基本原理、基本方法理解透彻，其他的插值方法就基本掌握了。
第四章处理数值积分和数值微分的基本方法是逼近法，只要将函数逼近的基本思想理解好，掌握起来就会得心应手；第六第七章是以迭代法为主线来求解线性方程组和非线性方程组的。
在学习过程组只要将迭代法的相关原理掌握好，便能掌握第六第七章。
总的来数，数值分析所涉及到数学中很多学科的知识，内容比较复杂，因此在学习过程中一定要将基本原理、基本算法理解透，然后再逐步推广。
