北京统计年鉴2020各区社会经济发展指标：居民消费价格分类指数(2019年)
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北京市恩格尔系数
北京市恩格尔系数
北京市恩格尔系数是衡量一个地区居民收入差距和消费水平的重要指标。
恩格尔系数越高，表示居民的消费支出占总收入的比例越高，说明该地区的居民生活水平相对较低。
相反，恩格尔系数越低，表示居民的消费支出占总收入的比例越低，说明该地区的居民生活水平相对较高。
在北京市，由于经济发展水平较高，人们的收入普遍较高，因此恩格尔系数相对较低。
这意味着北京市的居民相对有更多的可支配收入用于消费，享受更高水平的生活品质。
与此同时，北京市也因为其作为中国的首都，拥有丰富的文化资源和各种消费选择，使得居民的消费结构相对多样化。
然而，尽管北京市的恩格尔系数较低，仍然存在一些问题。
首先，由于房价高企，很大一部分居民收入用于购房，导致消费支出减少。
其次，北京市的消费水平相对较高，尤其是在教育、医疗和旅游等方面的支出。
这也意味着一些低收入群体可能无法承担高额的消费支出，导致他们的生活水平相对较低。
为了降低北京市的恩格尔系数，政府应该采取一系列措施。
首先，应加强收入分配政策，确保低收入群体的收入水平得到提高。
其次，应加大对低收入群体的社会保障和福利支持，减轻他们的生活负担。
此外，政府还应加大对公共服务的投入，提高教育和医疗资源的均等化，使得所有居民都能享受到公平的社会福利。
北京市的恩格尔系数虽然相对较低，但仍存在一些问题。
通过加强收入分配政策和提供公共服务，政府可以进一步降低恩格尔系数，提高居民的生活水平，实现社会的公平和稳定发展。
北京市地区生产总值(GRP)以及地方财政收入等经济发展数据一览表
北京市地区生产总值（GRP）以及地方财政收入等经济发展数据一览表1997——2011年份GRP（亿元）增长地方公共财政收入（亿元）增长城镇登记失业率城镇居民人均收入增长农村居民人均纯收入增长市长2011 16000 8.1 3006.3 27.7 1.39 32903 7.2 14736 7.6 郭金龙2010 13777.9 10.2 2353.9 16.1 1.37 6 8 郭金龙2009 11865.9 10.1 2026.8 10.3 1.44 26738 9.7 11986 13.4 郭金龙2008 10000 9 1837.3 23.1 1.82 24725 7 10747 6.5 郭金龙2007 9006.2 12 1492.6 30 21989 11.5 9559 9.1 郭金龙2006 7720.3 12 1117.2 21.5 1.98 19978 12.2 8620 8.7 郭金龙2005 6841.5 11.8 919.2 25.3 2.3 17650 10.4 7850 9.9 郭金龙2004 4283.3 13.2 744.5 29.7 1.3 15638 11.5 7172 9.2 郭金龙2003 3611.9 10.5 592.5 18.2 1.43 13882 11.2 6496 11.5 刘淇2002 3130 10.2 534 25.7 刘淇2001 2817.6 11 454.2 31.6 刘淇2000 2460.5 11 342.4 22.7 10349 8.9 4687 7.3 刘淇1999 2168.7 10 271 19 9170 7.6 4350 7 刘淇1998 2009.9 9.7 227.3 20 8472 5.9 4029 6.7 贾庆林1997 1807.5 11.3 209.9 21.2 7813 3850 贾庆林参考北京市政府工作报告（摘文）。
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济发展的重要力量。
作为首都的北京市，其城镇居民人均消费更是具有重要的代表性。
本文以北京市为例，通过对相关数据的收集和分析，实证研究北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。
二、研究背景与意义随着社会经济的发展，居民消费水平逐渐成为衡量一个地区经济发展水平的重要指标。
北京市作为我国政治、文化、经济中心，其城镇居民人均消费受到多种因素的影响。
因此，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行实证分析，有助于深入了解北京市消费市场的特点和发展趋势，为政策制定提供科学依据，促进北京市经济的持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法，通过收集北京市相关年份的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和分析。
数据来源主要包括北京市统计局、国家统计局等官方发布的数据。
四、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和文献综述，本文认为影响北京市城镇居民人均消费的因素主要包括以下几个方面：（1）经济发展水平：包括地区生产总值、人均可支配收入等。
（2）社会因素：包括人口结构、教育水平、就业状况等。
（3）政策因素：包括政府政策、社会保障等。
（4）生活成本：包括食品价格、住房价格等。
2. 实证分析过程（1）数据收集与整理：收集北京市相关年份的统计数据，包括地区生产总值、人均可支配收入、人口结构、教育水平、就业状况、政府政策、食品价格、住房价格等。
（2）数据处理与分析：运用统计分析软件对数据进行处理和分析，采用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。
（3）结果解读：根据分析结果，解读各因素对北京市城镇居民人均消费的影响程度和方向。
3. 实证分析结果通过实证分析，我们发现以下因素对北京市城镇居民人均消费具有显著影响：（1）经济发展水平：地区生产总值和人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。
北京市近20年来GDP分析
单位：亿元 项 目 2012
2012年行 2012年行 业占产业 业占GDP比 比重 重
地区生产总值 第一产业 第二产业 工 业 建筑业 第三产业 交通运输、仓储和邮政业 信息传输、计算机服务和软件业 批发与零售业 住宿和餐饮业 金融业 房地产业 租赁和商务服务业
17879.4 150.2 4059.3 3294.3 765.0 13669.9 816.3 1621.8 2229.8 373.1 2536.9 1244.2 1340.6
0.84% 22.70%
81.15% 18.85% 5.97% 11.86% 16.31% 2.73% 18.56% 9.10% 9.81%
18.43%
4.2%
14.19%
6.96% 7.50%
以2012年的北京三类产业产值为例，其第三产业产值占 GDP的76.46%，第二产业则只占22.70%，第三产业成为北 京的主要产值大头。从行业产值来看，工业以18.43%的比 重当之无愧的成为北京的支柱行业之首，金融业和批发零 售业紧随其后也为北京的GDP做出重大贡献。
首先，我们来看看北京市历年来的GDP统计数
据 北京市历年GDP统计数据
由上面的折线图可以很明显的看出，在1995年之 前，北京的GDP和三类产业的产值增长是比较缓慢 的，而在进入21世纪以来北京的GDP和第三产业产 值就进入飞速发展的时期
从三类产业比重图可以看出，1981年以来，第一产 业和第二产业所占比重就一直在下降，而第三产业 则在快速的上升。在上世纪80年代，第二产业就是 北京市的支柱产业，依旧以工业为主，直到1994年， 第三产业产值首次超过第二产业成为北京第一大产 业。
ありがとう
北京市历年地区生产总值及分析
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：东中西部及东北地区国民经济社会发展指标 2019
5.9
13.3
1325.9
8.2
411.9
2.5
21.4
30505.5
28.6
6225.0
5.8
26.0
711.0
26.5
258.0
9.6
27.7
799.3
26.4
251.9
8.3
23.5
10890.0
31.7
3305.0
9.6
24.2
98.9
25.6
29.6
7.7
25.8
199.1
29.0
63.1
本专科在校学生数 (万人)
医院数
(个)
执业(助理)医师 (万人)
医院床位数 (万张)
5012495.8 149571.2
1760435.7 4713624.4
16229.6 106810.7
2688.0 3031.5 34354.0
386.7 686.7
1178782.5 42743.8
635215.9 1809035.3
70466.7 386165.3 534233.1
30732.8 42358.8 16020.7 101080.6 203743.2 408017.2 315627.3 172373.6 143253.7
54164.5 511161.2
23459.2 198955.9 288746.1
39438.9 50145.4 19988.6 58030.8 85052.9 206182.2 253847.7 140187.2 113660.5
22471.0
31.9
6647.5
9.4
23.7
北京各区人均收入
北京各区人均收入前一阵儿
北京市十五届人大常委会
第三十二次会议召开
出台居民人均可支配收入
持续稳定增长行动计划
完善工资合理增长机制
北京各区人均收入 1
各区之间的收入差距相对较大
▼
（数据来源：21世纪经济报道）
西城区不仅是北京
更是全国所有一线城市
各区中人均可支配收入最高的区
2020年人均可支配收入达到90286元
海淀区与东城区则分别达到
86742元和83501元
排名第二位和第三位。
不过北京有6个区的2020年
人均可支配收入在4-5万元之间
密云区和延庆区则不足4万元。
北京各区人均收入 11
恭喜西城区
全国一线城市中可支配收入最高！
北京各区人均收入 14
您的收入达到哪个区的水平？
不过要说到收入的问题
近期还有一份
2020年中国城市人均存款的榜单
引发热议
其中值得注意的是：
“北京以独超20万的人均存款数傲视全国”▼
2020年人均存款超过10万元的城市共有18个其中北方城市独占2/3
十强城市分别是：
北京、上海、营口、杭州、辽阳、广州、
鄂尔多斯、太原、深圳和大连
看来咱北方人真的爱“攒钱”哦
▼
再来看看工资情况：
2020年城镇非私营单位
就业人员年均工资最高的10大城市分别是
北京、上海、深圳、南京、广州、
杭州、天津、苏州、无锡和宁波
均超过11万元。
其中北京、上海、深圳、南京
广州和杭州的年均工资超过12万元月均工资破万。
再来看
2020年全国城镇私营单位年平均工资北京又以90603元排名第一
▼。
价格指数：居民消费价格指数(CPI)：省及直辖市：北京(1951年至2016年)
北京：CPI：上 年=100：衣着： 衣着加工服务费 上年=100 年 国家统计局
北京：CPI：上 年=100：家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
北京：CPI：上 年=100：家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
北京：CPI：上 年=100：家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
北京：CPI：上 年=100：食品： 肉禽及其制品 上年=100 年 国家统计局
北京：CPI：上 年=100：食品： 蛋 上年=100 年 国家统计局
ห้องสมุดไป่ตู้
北京：CPI：上 年=100：食品： 水产品 上年=100 年 国家统计局
北京：CPI：上 北京：CPI：上 年=100：食品： 年=100：食品： 菜 菜：鲜菜 上年=100 上年=100 年 年 国家统计局 国家统计局
北京：城市 CPI：上年=100 上年=100 年 国家统计局 116.17 104.1 109.7 102.9 100.68 100.1 100.7 98.8 99.5 99.6 103.6 104.6 100.2 98.8 94.9 99.6 100 99.9 100.3 98.9 100.2 100.2 100.2 99.9 100 99.7 99.9 100.6 101.8 106 101.3 101.8 100.5 102.2 117.6 106.8 108.6 120.4 117.2 105.4 111.9 109.9 119 124.9 117.3 111.6 105.3 102.4 100.6 103.5 103.1 98.2 100.23 100.95 101.45 100.89 102.41 105.06 98.46 102.4 105.64 103.26 103.3 101.62 101.85 101.4
全国各省市区社会经济发展数据：6-33 分地区农村居民家庭人均主要食品消费量(2015-2018指标)
0.7
3.3
47.5
1.3
4.0
27.0
1.9
2018 广 西 2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018 2017 2017 全 国 2017 2017 北 京 2017 天 津 2017 河 北 2017 山 西 2017 内蒙古 2017 2017 辽 宁 2017 吉 林 2017 黑龙江 2017 2017 上 海 2017 江 苏
4.9
38.5
1.1
4.3
36.4
1.1
4.8
45.2
1.7
12.0
44.0
1.5
11.1
36.2
1.1
2017 浙 江 2017 安 徽 2017 福 建 2017 江 西 2017 山 东 2017 2017 河 南 2017 湖 北 2017 湖 南 2017 广 东 2017 广 西 2017 海 南 2017 2017 重 庆 2017 四 川 2017 贵 州 2017 云 南 2017 西 藏 2017 2017 陕 西 2017 甘 肃 2017 青 海 2017 宁 夏 2017 新 疆 2017 2016 2016 全 国 2016 2016 北 京
0.6
5.5
7.2
14.6
15.7
11.7
0.7
0.6
5.2
2.7
11.3
26.8
23.4
1.0
0.4
4.7
13.1
6.6
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4-3 居民消费价格分类指数(2019年)
项目
2018 =100
项目
居民消费价格指数 #非食品价格指数 #服务项目价格指数 #消费品价格指数 食品烟酒
食品 粮食 薯类 豆类 食用油 菜 #鲜 菜 畜肉类 禽肉类 水产品 蛋类 奶类 干鲜瓜果类
#鲜瓜果 糖果糕点类 调味品 其他食品类 茶及饮料 烟酒 烟草 酒类 在外餐饮 衣着 服装
102.7 100.7
96.1 101.2 121.6 103.2 106.5 107.9
96.7 101.1 104.8 102.3 102.6
97.9 98.9
102.3
大型家用器具
101.6
小家电
102.5 家用纺织品
102.2 家庭日用杂品
105.2 个人护理用品
106.2 家庭服务
99.6 交通和通信
101.8 交 通
102.1
ห้องสมุดไป่ตู้
交通工具
99.6
交通工具用燃料
100.6
交通工具使用
100.7
和维修
120.9
交通费
111.2 通 信
98.4
通信工具
103.8
通信服务
101.0
邮递服务
108.8 教育文化和娱乐
教育
111.2
教育用品
100.0
教育服务
101.3 文化娱乐
101.8
文娱耐用消费品
102.2
100.5
其他文娱用品
99.9
文化娱乐服务
101.1
旅游
104.3 医疗保健
101.9 药品及医疗器具
102.7
中药
2018 =100
94.9 96.0 98.8 98.9 101.2 105.6 97.2 97.9 97.1 94.2
103.2 100.5
95.5 95.9 94.8 100.0 101.0 102.9 100.8 103.0 99.7 95.6
101.9 101.6 101.6 108.4 101.3 102.2
服装材料 其他衣着及配件 衣着加工服务费 鞋类 居住 租赁房房租 住房保养维修
及管理 水电燃料 自有住房 生活用品及服务 家具及室内装饰品
家具 室内装饰品 家用器具
102.8
西药
100.5
滋补保健品
109.1
医疗卫生器具
99.4
保健器具
101.3 医疗服务
101.7 其他用品和服务
其他用品类
100.8
首饰手表
101.1
其他杂项用品
101.5 其他服务类
99.7
旅馆住宿
100.4
美容美发洗浴
100.8
养老服务
96.4
金融保险
95.2
其他服务类
项目
2018 =100
项目
居民消费价格指数 #非食品价格指数 #服务项目价格指数 #消费品价格指数 食品烟酒
食品 粮食 薯类 豆类 食用油 菜 #鲜 菜 畜肉类 禽肉类 水产品 蛋类 奶类 干鲜瓜果类
#鲜瓜果 糖果糕点类 调味品 其他食品类 茶及饮料 烟酒 烟草 酒类 在外餐饮 衣着 服装
102.7 100.7
96.1 101.2 121.6 103.2 106.5 107.9
96.7 101.1 104.8 102.3 102.6
97.9 98.9
102.3
大型家用器具
101.6
小家电
102.5 家用纺织品
102.2 家庭日用杂品
105.2 个人护理用品
106.2 家庭服务
99.6 交通和通信
101.8 交 通
102.1
ห้องสมุดไป่ตู้
交通工具
99.6
交通工具用燃料
100.6
交通工具使用
100.7
和维修
120.9
交通费
111.2 通 信
98.4
通信工具
103.8
通信服务
101.0
邮递服务
108.8 教育文化和娱乐
教育
111.2
教育用品
100.0
教育服务
101.3 文化娱乐
101.8
文娱耐用消费品
102.2
100.5
其他文娱用品
99.9
文化娱乐服务
101.1
旅游
104.3 医疗保健
101.9 药品及医疗器具
102.7
中药
2018 =100
94.9 96.0 98.8 98.9 101.2 105.6 97.2 97.9 97.1 94.2
103.2 100.5
95.5 95.9 94.8 100.0 101.0 102.9 100.8 103.0 99.7 95.6
101.9 101.6 101.6 108.4 101.3 102.2
服装材料 其他衣着及配件 衣着加工服务费 鞋类 居住 租赁房房租 住房保养维修
及管理 水电燃料 自有住房 生活用品及服务 家具及室内装饰品
家具 室内装饰品 家用器具
102.8
西药
100.5
滋补保健品
109.1
医疗卫生器具
99.4
保健器具
101.3 医疗服务
101.7 其他用品和服务
其他用品类
100.8
首饰手表
101.1
其他杂项用品
101.5 其他服务类
99.7
旅馆住宿
100.4
美容美发洗浴
100.8
养老服务
96.4
金融保险
95.2
其他服务类