2017中国大数据法治发展报告-上书房信息咨询

深圳2017年我国大数据趋势分析2017年，随着技术的进步，以大数据为基础而开发的应用将越来越丰富。

由于计算机的计算能力和真实可用的庞大数据量不再是问题，因此以人工智能和深度学习为代表的智能应用也将变得更加聪明，更加普及。

总体上说，由于大数据、智能应用和越来越丰富的智能终端产品的出现，2017年应该是值得我们期待的一年。

不过，随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私问题也将越来越严峻。

我们先来分析几点大数据的趋势。

(一)数据分析成为大数据技术的核心数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。

大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。

要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。

而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。

未来大数据技术的进一步发展，与数据分析技是密切相关的。

(二)广泛采用实时性的数据处理方式在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。

为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。

目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。

传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。

这与大数据自身的发展有点不相适应。

大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。

如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。

要求极高。

在一些大数据的应用场合，人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃，否则很容易造成空间的不足。

在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。

2017中国数字经济发展报告通过电商、新零售、支付、物流等大数据及就业指数、云栖指数，全方位展现2017年全国各省的数字经济发展活力。

报告显示，新零售战略实施一年来，成功激发了各省数字经济新能量。

2017年1-11月，甘肃、贵州、西藏成为全国31省市区（不含港澳台）电商销售增速最快的三个省份，甘肃通过阿里平台卖出的商品金额，比去年同比增长114%，位列全国第一。

而据国家统计局数据，2017年前11个月，全国网上零售额64306亿元，同比增长32.4%。

随着农村电商的发展和智慧物流的普及，中西部省份进入了消费新赛道，2017前11个月，西藏、福建、陕西、贵州等多个省份跻身“人均消费增长最快”TOP10榜单，其中西藏的人均消费金额增幅排名第四，仅次于北京。

在新零售的浪潮下，各地数字经济蓬勃发展，极大激发了创新创业的潜能。

最新云栖数据显示，北京、广东、上海、浙江、江苏、山东、福建、四川、湖北、河南因善于利用云技术优先享受“创新红利”，成为2017年度TOP10“中国云创城市”。

本次报告还发布了最新版本的“云栖指数”。

“云栖指数”来自阿里云的云计算、大数据全量在线数据分析，是量化描述中国云上创新创业进程的指标，由“云服务投资指数”、“云计算力指数”、“大数据指数”、“云应用创新指数”、“云应用需求指数”等子指数构成。

最新“云栖指数”显示，北京、广东、上海、浙江、江苏、山东、福建、四川、湖北、河南跑赢全国，成为2017年度十大中国云创省份。

从子指数来看，北京堪称“创业胜地”，拥有极高的云投资、云计算力指数等；广东省的云创新和云需求活力不减；重庆和陕西作为“后起之秀”，2017年度继续发力，在云创新方面尤其活跃。

除了提供着更优的创新创业环境，生活在“云端”，人们已然充分享受着找药更方便、政务不出门、出行更顺畅的智慧生活。

另据阿里研究院之前发布的报告显示，阿里云上的创业者6成为首次创业。

企业选择采用公共云平台后，计算成本降低了70%，创新效率上升了高达300%。

中国大数据产业发展评估报告（2017年）编制背景《中国大数据产业发展评估报告（2017年）》（以下简称《报告》）是由工信部信软司指导，中国电子信息产业发展研究院编制并发布，这是工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布后的第一个年度评估报告。

《报告》重点聚焦于区域、行业、企业三个层面，通过制定指标体系测算发展指数，剖析发展水平、层次和特点，分析存在的不足和问题，这对于研判应采取的政策措施、推动我国大数据产业快速发展具有积极作用。

目录大数据产业概念及大数据产业发展评估体系大数据产业发展评估体系大数据产业概念大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

亦可从大数据核心产业、大数据关联产业、大数据融合产业三个产业层次理解。

本报告中所涉及的大数据产业主要指大数据核心产业，在企业篇特色细分领域大数据企业评价中会涉及部分大数据关联产业及融合产业。

全国大数据产业发展水平评估北京发展水平位列全国第一整体发展水平普遍较高四川省、贵州、湖北为引领辽宁省辐射带动作用日益明显国家大数据综合试验区引领产业发展大数据产业呈现集聚发展态势分区域大数据产业发展水平评估东部地区整体发展水平较高，引领全国大数据产业发展西部地区部分省市发展势头迅猛，渐成产业发展新增长极中部地区受东部和西部共同带动，未来发展潜力巨大东北地区重大战略机遇叠加，新一轮东北振兴突破在即区域大数据产业发展特点——发展环境大数据产业发展环境持续优化各省市发展环境阶梯化特征明显区域大数据产业发展特点——大数据产业各省市大数据产业发展水平差距较大大数据产业发达省市集中东部沿海地区区域大数据产业发展特点——大数据应用各省市开展拓展大数据应用大数据应用在发达省市率先突破各行业大数据发展水平整体水平较高各行业大数据发展水平整体水平较高行业大数据呈差异化态势金融、政务大数据在十大行业大数据中凸显引领作用行业大数据发展由消费端向生产端强力渗透行业大数据发展特点总结政务大数据基础环境具有比较优势各行业大数据基础环境呈现加速优化态势差异化梯度逐渐显现数据“汇集鸿沟”初步凸显金融、电信领域成为数据汇集的主要贡献者行业应用发展水平较为均衡医疗、农业领域大数据行业应用发展空间大大数据企业综合发展水平评估2016年中国大数据企业“金字塔”状分布图企业基础画像指数走势图大数据企业基础画像指数区间分布对比图我国大数据企业技术研发指数区间分布对比图我国大数据企业技术研发指数平均值分布图我国大数据企业市场拓展指数平均值分布图我国大数据企业市场拓展指数区间分布对比图大数据企业综合发展特点总结◆大数据企业综合竞争力差距明显，龙头企业优势突出◆大数据企业成长要素不尽相同，以创新驱动为主导◆大数据产业链条日趋完善，企业重点聚焦数据分析挖掘◆大数据产业发展遍地开花，企业重点区域聚集态势鲜明大数据产业环节Top 5企业平均发展指数分布图数据分析是大数据产业链核心环节，产业附加值最高，随着大数据产业发展及应用的深入，大数据分析环节可能涌现出更多的独角兽企业。

大数据在国家治理中的作用(一)大数据在国家治理中的作用1. 引言大数据技术的发展为国家治理提供了全新的可能性。

通过收集、分析和利用庞大的数据量，政府可以更加有效地掌握社会状况、解决问题和制定政策。

本文将探讨大数据在国家治理中的作用和意义。

2. 数据收集和整合2.1 政府部门数据的整合政府各部门经常产生大量的数据，包括人员流动、经济发展、环境状况等。

通过整合这些数据，政府可以全面了解社会情况，为决策提供更准确的依据。

2.2 社会数据的收集除了政府数据，大数据技术还可以收集到社会各个领域的数据，比如民众的购物记录、社交媒体的关注点等。

这些数据可以帮助政府了解民意、预测社会趋势，为决策提供更广泛的参考。

3. 数据分析和利用3.1 数据挖掘和建模分析通过大数据技术，政府可以利用数据挖掘和建模分析方法，发现数据背后的规律和关联。

比如利用机器学习算法分析经济数据，预测未来的发展趋势，为政府决策提供科学支持。

3.2 社会管理和风险控制大数据技术还可以用于社会管理和风险控制。

通过对数据的实时监测和分析，政府可以及时发现社会安全隐患和突发事件，采取相应的措施，保护公民的安全和社会的稳定。

4. 政策制定和优化4.1 基于数据的政策制定大数据的分析结果可以为政府决策提供客观、科学的参考。

政府可以基于数据的分析结果，制定更具针对性和有效性的政策，推动社会的发展和进步。

4.2 政策效果的评估和优化大数据技术可以帮助政府评估政策的效果，并对政策进行优化。

通过收集和分析数据，政府可以了解政策实施的具体情况，及时调整政策方向和措施，提高政策的可操作性和实效性。

大数据在国家治理中起着至关重要的作用。

通过数据的收集、分析和利用，政府能够更加全面地了解社会情况和民意，制定出更科学、更有效的政策，推动社会的发展和进步。

然而，大数据治理也面临着挑战和问题，政府需要建立健全的数据安全和隐私保护机制，确保大数据的合理使用和科学管理。

6. 面临的挑战和问题6.1 数据安全和隐私保护大数据的应用需要大量的数据收集和存储，这也增加了数据泄露和滥用的风险。

中国大数据产业发展白皮书发布作者：郭嘉凯来源：《软件和集成电路》2017年第08期2017年3月，《2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》调研编制工作正式启动，本次调研历经5个月，覆盖2000余家大数据企业，回收有效问卷1275份，调研工作组深度走访知名大数据企业80余家，完成了百余份大数据企业个案深度调研样本，总计整理出近40万字的企业个案资料。

《2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》从产业生态篇看，我们有几个主要的观点：第一，我们可以看到，在过去一年大数据产业链和产业生态日趋成熟和稳定，产业规模上升十分迅速。

这个产业链和产业生态逐渐稳定体现在几个方面，比如政府的政策、产业的环境，用户对于大数据产业的认识，以及人才投资等，过去一年大数据产业链和产业生态环境的成熟度是在逐渐的上升当中。

第二，融合应用成为产业发展重点。

可以看到过去一年在应用端的场景日益丰富，应用效益初步显现。

第三是大数据交易成为大数据服务应用一个新的热点。

通过调查可以发现，过去一年大数据产业规模增长十分迅速，从几个维度来看其中融合应用层的增长最多。

此外，基础支撑层和数据服务层也有比较明显的增长。

产业区域的一个集聚发展格局现在也初步形成，京津冀、长三角、珠三角三个地区为代表的大数据产业集聚区现在逐渐形成，可以带动区域的大数据产业整体的发展。

过去一年，政府对于大数据的支持力度非常强，体现在大数据相关政策的密集出台。

与前一年相比可以发现，这些政策的具体内容针对细分行业和各个领域的应用的越来越多，这表明各地政府对于大数据应用的支持进一步加强了。

从产业环境方面看，无论是大数据的积累还是应用条件相比前一年都有比较大的提升。

比如在数据总体量上，包括数据计算成本等各个方面跟之前相比都有很大的改善。

应用场景日益丰富，可以看到在金融、电信、制造、零售等一些领域，大数据应用的成功实践案例不断涌现，给客户带来了很大价值。

第1篇一、引言随着我国法治建设的不断深化，行政诉讼作为维护公民、法人合法权益的重要途径，日益受到社会的广泛关注。

近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。

本报告旨在通过对行政诉讼大数据的分析，揭示行政诉讼案件的特点、趋势以及存在的问题，为相关部门制定政策、优化司法资源配置提供参考。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据来源于我国某省（市、自治区）近五年的行政诉讼案件统计数据，包括案件类型、诉讼主体、审判结果、涉案领域等。

2. 分析方法（1）描述性统计分析：对行政诉讼案件的基本情况进行描述性统计，如案件数量、涉案领域、诉讼主体等。

（2）相关性分析：分析不同变量之间的相关性，如案件数量与涉案领域、诉讼主体之间的关系。

（3）趋势分析：分析行政诉讼案件数量、涉案领域、诉讼主体等随时间变化的趋势。

（4）分类分析：对行政诉讼案件进行分类，如按案件类型、诉讼主体、涉案领域等分类，分析各类案件的特点。

三、行政诉讼案件基本情况分析1. 案件数量近五年来，该省（市、自治区）行政诉讼案件数量呈逐年上升趋势。

2016年案件数量为500件，2017年为600件，2018年为700件，2019年为800件，2020年为900件。

这表明，公民、法人维权意识逐渐增强，行政诉讼案件数量逐年上升。

2. 涉案领域行政诉讼案件涉及的领域广泛，主要包括土地征收、房屋征收、环境保护、劳动争议、行政强制等。

其中，土地征收案件数量最多，其次是房屋征收案件。

3. 诉讼主体行政诉讼案件涉及的主要诉讼主体为公民、法人。

其中，公民作为原告的案件数量逐年上升，表明公民维权意识不断提高。

4. 审判结果行政诉讼案件的审判结果多样，其中撤销判决、确认违法判决、驳回诉讼请求判决等较为常见。

近五年来，撤销判决和确认违法判决的比例逐年上升，表明法院对违法行政行为的态度日益严格。

四、行政诉讼案件趋势分析1. 案件数量趋势从案件数量趋势来看，行政诉讼案件数量呈逐年上升趋势。