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第六章 图像的处理

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棠是这样的妩媚而嫣润；枝头的好鸟为什么却双栖而各梦呢？在这夜深人静的当儿，那高踞着的一只八哥儿，又为何尽撑着眼皮儿不肯睡去呢？他到底等什么来着？舍不得那淡淡的月儿么？舍不得那疏疏的帘儿么？不，不，不，您得到帘下去找，您得向帘中去找——您该找着那卷帘人了？他的情韵风怀，原是这样这样的哟！朦胧的岂独月呢；岂独鸟呢？但是，咫尺天涯，教我如何耐得？<br>我拚着千呼万唤；你能够出来么？<br>这页画布局那样经济，设色那样柔活，故精采足以动人。

虽是区区尺幅，而情韵之厚，已足沦肌浃髓而有余。

我看了这画。

瞿然而惊：留恋之怀，不能自已。

故将所感受的印象细细写出，以志这一段因缘。

但我于中西的画都是门外汉，所说的话不免为内行所笑。

——那也只好由他了。

<p><hr color="#00ff00"><img src="../../imge/6-2.jpg" align="top">此图像相对于文字基准线为顶部单行对齐<p><hr color="#00ff00"><img src="../../imge/6-2.jpg" align=bottom>此图像相对于文字基准线为底线单行对齐</p><p><hr color="#00ff00"><p><img src="../../imge/6-2.jpg" align="middle">此图像相对于文字基准线为置中单行对齐</p><p>&nbsp;</p><p><a href="#" onClick="javascript:window.history.back()">返回</a></p> <p></body></html>6-2-4 图片大小设定实例：6-2-4.html<html><head><title>图像大小的设定</title></head><body><center><p>缩小图像<p><img src="../../imge/6-3.gif" width="350" height="200"><p>原图显示<p><img src="../../imge/6-3.gif" width="400" height="236"><p>放大图像<p><img src="../../imge/6-3.gif" width="500" height="250"></p></center></body></html>6-2-5 图像边框的设定实例：6-2-5.html<html><head><title>设定图像的边框</title></head><body><center><div align="center"><pre><img src="../../imge/xjbjtp22.jpg" border="10"></pre></div></body></html>6-3 图像的超链接6-3-1 图像的超链接图像的链接和文字的链接方法是一样的，都是用<a>标签来完成，只要将<img>标签放在<a>和</a>只见就可以了。

用图像链接的图片的上有蓝色的边框，这个边框颜色也可以在<body>标签中设定。

实例：6-3-1.html<html><head><title>使用图像为选取的对象</title></head><body><p align="center">&nbsp;</p><h1 align="center">图片的超链接</h1><P><center><a href="/" target="_blank"><img alt="搜狐网站"src="../../imge/logo[1].gif"></a><p><a href="/"><img alt="百度搜索"src="../../imge/logo[2].gif"></a><p><a href=""><img alt="新浪网站"src="../../imge/logo(3).gif"></a></center></body></html>6-3-2 图像的影像地图超链接在HTML中还可以把图片划分成多个热点区域，每一个热点域链接到不同网页的资源。

这种效果的实质是把一幅图片划分为不同的热点区域，再让不同的区域进行超链接。

这就是影像地图。

要完成地图区域超链接要用到三种标签：<img><map><area>下面分别介绍这些标签的用法：影像地图（Image Map）标签的使用格式：<img src="图形文件名" usemap="#图的名称"><!-- 插入图片时要在<img>标记中设置参数usemap="#图的名称" ismap，以表示对图像地图（图的名称）的引用；--><map name="图的名称"><!--用<map>标记设定图像地图的作用区域，并用name属性爲图像起一个名字--><area shape=形状coords=区域座标列表href="URL资源地址"> ......可根据需要定义多少个热点区域<area shape=形状coords=区域座标列表href="URL资源地址"></map>【1】shape -- 定义热点形状shape=rect：矩形shape=circle：圆形shape=poly：多边形【2】coords -- 定义区域点的坐标a.矩形：必须使用四个数字，前两个数字为左上角座标，后两个数字为右下角座标例：<area shape=rect coords=100,50,200,75 href="URL">b.圆形：必须使用三个数字，前两个数字为圆心的座标，最后一个数字为半径长度例：<area shape=circle coords=85,155,30 href="URL">c.任意图形（多边形）：将图形之每一转折点座标依序填入例：<area shape=poly coords=232,70,285,70,300,90,250,90,200,78href="URL">在制作本文介绍的效果时应注意的几点：1、在<img>标记不要忘记设置usemap、ismap参数，且usemap的参数值必须与<map>标记中的name参数值相同，也就是说，“图像地图名称”要一致；2、同一“图像地图”中的所有热点区域都要在图像地图的范围内，即所有<area>标记均要在<map>与</map>之间；3、在<area>标记中的cords 参数设定的坐标格式要与shape参数设定的作用区域形状配套，避免出现在shape参数设置的矩形作用区域，而在cords 中设置的却是多边形区域顶点坐标的现象出现。

实例6-3-2.html<html><head><title>影像地图</title></head><body><img src="../../imge/yxlj.jpg" alt="影像地图" hspace="10" align="left"。

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遥感图像辐射处理

遥感图像辐射处理


基本概念
• 辐射定标和辐射校正是遥感数据定量 化的最基本环节。
• 辐射定标：指传感器探测值的标定过 程方法，用以确定传感器入口处的准 确辐射值。
• 辐射校正：指消除或改正遥感图像成 像过程中附加在传感器输出的辐射能 量中的各种噪声的过程。
进入遥感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值（灰 度值）。辐射强度越大，亮度值（灰度值）越大。
地形坡度引起的辐射校正方法需要有图像对应地区的DEM数据， 校正较为麻烦，一般情况下对地形坡度引起的误差不做校正。 对于多波段图像，可用波段比值来进行校正，消除地表坡度的 影响。
三、系统噪音
• 图像数据中的干扰。 • 产生的原因：受感测、信号数字化或数
据记录过程中的限制。 • 影响：数字图像质量下降，或完全掩盖
• 我国根据需要选择了敦煌西戈壁作为可见光和 红外波段的辐射校正场，青海湖作为热红外波 段和红外低发射率的辐射校正场。
中国气象局第7号令 《气象探测环境和设施保护办法》
• 第十五条 严禁在遥感卫星辐射校正场场 区内从事任何建设和改变场区内自然状 态的行为。 本办法所称遥感卫星辐射校正场，是 指利用辐射特性稳定、均匀的地物目标 作为辐射参考基准，通过星地同步观测， 对在轨运行遥感仪器进行绝对辐射定标 或星上辐射定标校正的场地。
加拿大在北部大草原也开展卫星、飞机积雪同步观测,以 便对卫星传感器作出客观评价。
根据美、法公布的资料，目前用辐射校正场的方法对可见光 和近红外波段的标正精度可达6%-3%左右。除成功地对 Landsat-4、5的TM，SPOT的HRV，NOAA-9、10 、11 的AVHRR ，Nimbus-7的CZCS 进行辐射校正外，目前正在进一步研究 高分辨率成像光谱仪(AVIRIS) 和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 的辐射校正，并对法国偏光照相机(POLDER) 进行 辐射校正。
第六章 遥感图像几何处理

第六章 遥感图像几何处理


其中，
A R R R cos 0 1 0 sin 0 a11 a12 a a 21 22 a31 a32 sin 1 0 0 cos 0 cos sin sin 0 cos 0 sin cos 0 a13 a23 a33 sin cos 0 0 0 1
所谓直接法方案是从原始图像阵列出发按行列的顺序依次对每个原始像素点位求其在地面坐标系也是输出图像坐3数字图像亮度或灰度值的重采样以间接法纠正方案为例假如输出图像阵列中的任一像素在原始图像中的投影点位坐标值为整数时便可简单地将整数点位上的原始图像的已有亮度值直接取出填入输出图像
第六章 遥感图像的几何处理
构像方程：
X X Y Y A R t Z P Z St
0
x 0 f
式中：
sin cos (X ) (Z ) (Y ) ( y ) f tan f (Z )
则共线方程可以简写为：
(X ) xf (Z ) (Y ) yf (Z )
共线方程的几何意义：当 地物点P、对应像点p和投 影中心S位于同一条直线上 时，上式成立。
像点P
6.1.3 全景摄影机的构像方程
全景摄影机影像是由一条曝光缝隙沿旁向扫描而成，对 于每条缝隙图像的形成，其几何关系等效于中心投影沿旁向 倾斜一个扫描角θ后，以中心线成像的情况。
由像点坐标可以解算大地（平面）坐标，称为正算公式：
X P X S (Z P Z S ) a11 x a12 y a13 f a31 x a32 y a33 f a x a22 y a23 f YP YS ( Z P Z S ) 21 a31 x a32 y a33 f
Dip-6

Dip-6


p( z ) =
P 1 e 2π σ 1
−
( z − µ1 )2
2 2σ 1
+
P2 e 2π σ 2
−
( z − µ 2 )2
2 2σ 2
将该方程用于(6-1-1-1)得下列门限T的解：
AT 2 + BT + C = 0
其中
2 A = σ 12 − σ 2 2 B = 2 µ1σ 2 − µ 2σ 12
图像分割—门限法
将一个背景点当作目标点进行分类时，错误概率为：
E 1 (T
) = ∫− ∞
T
p 2 ( z )dz
将一个目标点当作背景点进行分类时，错误概率为:
E 2 (T
) = ∫T
∞
p 1 ( z )dz
出错率的整体概率是：
E (T ) = P2 E1 (T ) + P1 E 2 (T )
对E(T)求导并令导数为0，得
最优门限的选取 多数情况下，目标和背景的灰度分布有重叠。若二者的 灰度分布的概率密度函数已知，则可以选择门限使得错误概 率最小（统计最优）。
背景
图像中两个区域的灰度级概率密 度函数
目标
图像整体灰度级变化的总概率密度函数：
p ( z ) = P1 p 1 ( z ) + P2 p 2 ( z )
（P1和P2是两类象素出现的概率）
P p1 (T ) = P2 p2 (T ) 1
——(6-1-1-1)
解出的T即为最佳门限。如果P1=P2，则最佳门限位于P1(z)和P2(z) 的交点处。
图像分割—门限法
从T的表达式知，为了求取T，需要知道两个概率密度。在现实中 并不是总可以对这两个密度进行估计。通常的做法是利用参数化 模型。例如常考虑使用高斯密度：
图像处理软件基本功能一览

图像处理软件基本功能一览

图像处理软件基本功能一览第一章：图像处理软件的概述图像处理软件是一种通过计算机技术对图像进行操作和改变的应用程序。

它能够对图像进行各种处理，包括颜色调整、去噪、剪裁、旋转、缩放等。

本章将介绍图像处理软件的基本概念以及其重要性。

第二章：图像格式的转换图像处理软件具有图像格式转换的功能，能够将图像从一种格式转换为另一种格式。

常见的图像格式包括JPEG、PNG、BMP 等。

图像格式的转换可以根据用户需求来选择最适合的格式，以达到节省存储空间或者提高图像质量的目的。

第三章：图像的调整图像处理软件可以进行图像的各种调整，以改变图像的视觉效果。

其中包括对亮度、对比度、饱和度等色彩属性进行调整，改变图像的整体色调；还可以对图像的锐化、模糊、色彩平衡等进行调整，改变图像的细节和整体质感。

第四章：图像的滤镜效果滤镜效果是图像处理软件中的一个重要功能，它通过添加各种滤镜效果来改变图像的外观和色彩。

常见的滤镜效果包括黑白图像、怀旧效果、素描效果、水彩效果等。

这些滤镜效果可以帮助用户实现个性化的图像处理需求。

第五章：图像的修复和去除图像处理软件还具备图像修复和去除功能，可以帮助用户修复老照片的损坏、去除图像中的噪点和瑕疵，提升图像的质量。

通过修复和去除功能，用户可以实现对图像的精细处理，使图像更加清晰、真实。

第六章：图像的裁剪和旋转图像处理软件可以对图像进行裁剪和旋转操作，以改变图像的尺寸和方向。

用户可以根据需求将图像的某一部分裁剪出来，或者旋转图像的方向，满足不同的使用需求。

这些操作对于制作海报、拼接全景照片等都非常有帮助。

第七章：图像的合并和拼接图像处理软件还可以实现图像的合并和拼接功能，将多张图像合成一张图像。

这对于制作拼图、全景照片、HDR照片等都非常有用。

用户可以通过软件的拼接功能将多张图像拼接成一张完整的图像，展示更宽广的视角。

第八章：图像的批处理批处理是图像处理软件中的一项重要功能，它可以对同一类图像进行批量处理。