搜索可视化热点分析
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Creative Education Studies 创新教育研究, 2020, 8(6), 1160-1168Published Online December 2020 in Hans. /journal/ceshttps:///10.12677/ces.2020.86190我国创客教育研究热点与趋势的可视化分析李晓密1,李建厚2,孔亚亚11曲阜师范大学,山东曲阜2山东理工大学,山东淄博收稿日期:2020年10月31日;录用日期:2020年12月23日;发布日期:2020年12月30日摘要为使我国创客教育的研究热点和趋势更清晰,本文选择中国知网数据库中的数据,采用词频分析法和共词分析法,运用Bicomb 2.0书目共现分析系统、社会网络分析软件Ucinet及其内部集成的可视化软件NetDraw对样本数据进行可视化分析。
得出现在创客教育的研究热点为创客空间和STEAM教育;研究趋势为创客课程的跨学科融合、与信息技术的深度融合和众创空间的发展;并得出创客教育需要在当前课程体系中合理加入创客课程、加强创新型创客教师团队建设、加强多方协作来有效推动创客教育发展的结论与建议。
关键词创客教育,社会网络分析,热点,趋势Visual Analysis of the ResearchHotspot and Trend of MakerEducation in ChinaXiaomi Li1, Jianhou Li2, Yaya Kong11Qufu Normal University, Qufu Shandong2Shandong University of Technology, Zibo ShandongReceived: Oct. 31st, 2020; accepted: Dec. 23rd, 2020; published: Dec. 30th, 2020李晓密 等AbstractIn order to make the research hotspot and trend of maker education more clear, this paper selects the data in China National Knowledge Infrastructure (CNKI), using word frequency analysis and co-word analysis, using BICOMB 2.0 bibliographic co-occurrence analysis system, social network analysis software UCINET and its internal integrated visualization software Net draw to analyze the sample data visually. The research focus of maker education is maker space, steam education, and the research tendencies are interdisciplinary integration of maker courses, deep integration with information technique and expand of maker space; the conclusion and suggestion are that maker education needs to reasonably add maker curriculum, strengthen the construction of in-novative maker teachers’ team, and strengthen the cooperation of many parties to effectively pro-mote the development of maker education. KeywordsMaker Education, Social Network Analysis, Hotspot, TrendCopyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言 2015年初,李克强总理提出“大众创业、万众创新”,从那以后许多研究者和组织开始了创客运动的探索历程。
第47卷 第10期 2020年10月天 津 科 技TIANJIN SCIENCE & TECHNOLOGYV ol.47 No.10Oct. 2020*通讯作者基金项目:国家社科培育项目“南宁市公务员离职倾向现状及综合干预”(JDKF201502003)。
收稿日期:2020-08-21科学与社会我国公共卫生领域研究现状、 热点与前沿的可视化分析熊皓囡,谢丽莎,林忠永,徐凤琴*(中山大学孙逸仙纪念医院 广州广东510000)摘 要:为探索我国公共卫生领域的研究现状、热点主题及前沿趋势,以《中国公共卫生》为来源期刊收集文献,运用软件CiteSpace 绘制作者和机构图谱、关键词共现知识图谱、突现词时序图,并进行分析解读。
结果显示共纳入文献3725篇,其中高频关键词为“影响因素”“危险因素”“老年人”“艾滋病”“流行病学”等,核心研究主题主要涉及“农村居民健康危险因素”“空气污染卫生问题对老年人疾病的影响”“慢性病治疗满意度”等十大类,“细胞凋亡”“医务人员”“基因多态性”等是近5年来陆续兴起的研究热点,结果表明研究领域内部分作者间有密切合作,但总体较分散;卫生应急能力、居民健康水平、医疗资源配置是研究前沿趋势。
关键词:公共卫生 可视化 现状 热点中图分类号:R-1 文献标志码:A 文章编号:1006-8945(2020)10-0066-05Visualization Analysis on Research Status ,Hotspots and Frontier Trendsin Public Health Field in ChinaXIONG Haonan ,XIE Lisha ,LIN Zhongyong ,XU Fengqin(Sun Yat-sen Memorial Hospital ,Sun Yat-sen University ,Guangzhou 510000,Guangdong Province ,China )Abstract :To analyze the research status ,hotspots and frontier trends in public health field in China, the collection of lit-erature was mainly based on Chinese Journal of Public Health . With the software Citespace ,the knowledge graphs of re-search institutions ,authors and keywords were constructed and analyzed. The results show that 3 725 articles are included totally. The high-frequency keywords are influences ,risk factors ,seniors ,AIDS ,epidemiology and so on. The core re-search topics of the journal are mainly summarized into ten categories :the health risk factors for rural residents ,the impact of air pollution on the diseases of the elderly ,the satisfaction with chronic disease treatment and so on. Particularly ,"apoptosis","medical personnel","gene polymorphism" and other research hotspots have emerged in recent five years.This shows that some authors in public health field have close cooperation ,but generally ,the cooperation is not universal. Emergency capability ,residents' health level and medical resource allocation are development trends. Key words :public health ;visualization ;research status ;hotspots公共卫生(public health )是通过有组织的社会活动来预防疾病、延长寿命和改善、促进健康的科学,是保障公众健康与健康公平为导向的公共事业[1]。
基于图谱可视化的帮助信息网络犯罪研究热点与趋势分析熊建英;邓天恺
【期刊名称】《江西警察学院学报》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】帮助信息网络犯罪行为是导致新型网络犯罪猖獗的重要因素,相关判决书数量也表明近两年此类案件激增,对其打击治理成为一项重要研究任务。
运用CiteSpace对我国“帮助信息网络犯罪”为主题的文献(2014-2022)进行图谱可视化分析,归纳了该领域的研究现状、热点问题和研究趋势。
分析结果表明:该领域主要以司法制定、处置、监督研究为主,不同领域的作者与机构合作比较松散,需要加强不同领域与机构的科研合作,识别与侦查技术及预防犯罪的安全意识教育方面的研究。
【总页数】7页(P50-56)
【作者】熊建英;邓天恺
【作者单位】江西中医药大学;南昌市网安支队
【正文语种】中文
【中图分类】D917.3
【相关文献】
1.医学信息工程专业教育研究中的热点主题及前沿趋势探析--基于知识图谱的可视化分析
2.我国职业教育信息化研究热点与趋势——基于CiteSpace科学知识图谱的可视化分析
3.我国帮助信息网络犯罪活动罪研究热点及趋势——基于
Citespace的可视化分析4.基于知识图谱的国外信息可视化研究热点和前沿趋势分析5.我国教育信息化的研究热点与前沿趋势——基于CiteSpace的可视化知识图谱分析
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国内语言政策研究述评:热点、主题及趋势—基于CNKI文献关键词的可视化分析贾连庆【摘要】以中国知网数据库为信息来源,采用共词分析、聚类分析等可视化分析方法,梳理和勾勒出国内2001年至2015年语言政策研究热点与主题:语言政策学科属性、语言文字规划与语言生活问题研究;语言政策与语言生态及语言多样性相互关系研究;语言政策与语言产业及语言态度研究;外语教育政策与全球化理论及实践研究.基于分析结果,指出未来国内语言政策研究应着重于以下方面:转变研究范式,加强语言政策理论本土化及实证化研究;拓宽研究领域,广开语言政策研究方法渠道;转换研究视角,尝试多元化语言政策研究论题.%Taking CNKI as data sources, and visualization analysis basing on co-word analysis and cluster analysis as general methods, the article outlines and analyzes the research hot spots and trends on language policy in China from 2001 to 2015. The analysis results show that there are four main research subjects: research on language policy discipline attributes, language planning and language problems; research on relationship among language policy, language ecology and linguistic diversity; research on language policy, language industry and language attitude; research on theory and practice between foreign language education policy and globalization. Based on the above analysis results, the author attaches the research importance to the following aspects in the future: shift research paradigm for the improvement of domestic and practical study on language policy; broadenresearch domain for the extension of approach on language policy; transform research perspectives for the various topics on language policy.【期刊名称】《西安电子科技大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2018(028)001【总页数】8页(P91-98)【关键词】语言政策;热点;主题;趋势;可视化分析【作者】贾连庆【作者单位】杭州电子科技大学外国语学院,浙江杭州 310018【正文语种】中文【中图分类】H0语言政策研究起源于二十世纪六十年代,目前已经成为社会语言学和应用语言学研究领域的一个热点议题。
基于数据可视化的红色旅游研究热点分析郑 萌1 朱福军2(1.四川旅游学院,四川成都 610100;2.四川师范大学,四川成都 610100)摘 要:本文依托CNKI数据库中2001—2020年关于红色旅游研究领域的核心期刊文献数据,基于CNKI的“可视化分析”功能和Citespace绘制了发文量对比图、发文机构分布图、关键词共现图谱、作者合作网络图、关键词聚类等图谱,采用数据可视化的方法,直观分析展示红色旅游的研究现状和热点。
关键词:红色旅游;数据可视化;Citespace中图分类号:G353.1;F592 文献标识码:A 引言红色旅游是集学习性、故事性、参与性于一体的主题性旅行活动,主要是让旅游者缅怀学习革命历史、革命事迹和革命精神。
2004年12月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《2004—2010年全国红色旅游发展规划纲要》(以下简称《纲要》),就发展红色旅游的总体思路、总体布局和主要措施作出明确规定[1]。
国家和政府的大力支持,使得红色旅游得到了迅速发展,据央视新闻网报道,“十三五”期间,红色旅游出游人数保持稳定增长,在全国旅游市场中维持较大市场份额[2]。
本文通过对知网收录的红色旅游相关的文献进行梳理分析,以数据可视化的方式对现有的研究成果进行整理归纳,总结当前红色旅游的研究热点,以期为我国的红色旅游发展研究提供一定的参考。
一、数据来源与研究方法本文以中国知网检索到的文献数据作为研究的数据来源,设置检索条件为(主题%=‘红色旅游’or 题名%=‘红色旅游’ or title=xls(‘红色旅游’) or v_ subject=xls(‘红色旅游’) AND (核心期刊=‘Y’),截止时间是2020年12月31日,检索时间为2021年3月29日,最终共得到769篇文献。
本文将以此数据进行计量分析,以图形化的方式直观分析红色旅游的研究热点。
对于文献的统计分析以及可视化图谱绘制,主要是通过CNKI的“可视化分析”功能、Excel、Citespace来实现,以数据可视化的方式直观、清晰地展示目前红色旅游的研究现状。
第1篇一、报告概述随着互联网技术的飞速发展,大数据分析在各个领域得到了广泛应用。
搜索热榜作为反映公众关注焦点的重要数据来源,其背后蕴含着丰富的社会现象和趋势。
本报告通过对搜索热榜大数据进行深入分析,旨在揭示当前社会热点、用户兴趣以及潜在的市场机会。
二、数据来源与方法1. 数据来源本报告数据来源于我国主流搜索引擎,包括百度、搜狗、360等。
通过对搜索引擎热榜数据的收集,分析公众关注的热点事件、话题和关键词。
2. 数据处理方法(1)数据清洗:对原始数据进行去重、过滤无效数据等处理,确保数据质量。
(2)数据可视化:运用图表、地图等可视化手段,直观展示数据分布和趋势。
(3)相关性分析:运用统计学方法,分析关键词之间的关联性。
(4)趋势预测:结合历史数据,预测未来热点事件和话题。
三、数据分析结果1. 热点事件分析(1)时事热点:近期,我国疫情防控取得显著成效,疫情相关话题热度逐渐下降。
与此同时,国际形势、经济、民生等方面的话题逐渐成为焦点。
(2)突发事件:突发事件往往迅速成为搜索热榜,如地震、火灾等自然灾害,以及重大安全事故等。
(3)社会热点:社会热点事件如教育、医疗、住房等民生问题,以及反腐倡廉、社会公平等话题,备受关注。
2. 用户兴趣分析(1)行业关注:互联网、科技、金融等行业发展迅速,成为用户关注的焦点。
(2)兴趣爱好:影视、娱乐、游戏等领域的话题热度较高,反映了用户多样化的兴趣爱好。
(3)生活消费:随着生活水平的提高,用户对美食、旅游、家居等方面的关注度逐渐增加。
3. 关键词分析(1)关键词热度:通过对关键词热度进行分析,可以发现当前社会关注的热点问题。
(2)关键词相关性:分析关键词之间的相关性,有助于了解公众关注话题之间的联系。
(3)关键词趋势:观察关键词趋势,可以预测未来可能的热点话题。
四、市场机会与建议1. 市场机会(1)热点事件营销:结合热点事件,进行有针对性的营销活动,提高品牌曝光度。
(2)行业发展趋势研究:关注行业发展趋势,为企业提供市场策略建议。
思想政治教育主题、热点及趋势可视化研究作者:***来源:《教书育人·高教论坛》2022年第03期[摘要]通过回顾分析近年来《思想政治教育研究》文献的主题脉络和演变趋势,了解和把握思想政治教育发展趋势具有重要理论和现實意义。
为此,文章借助文献计量方法,以十八大以来《思想政治教育研究》杂志收录并出版的1874篇论文为样本,对思想政治理论及教育研究的主题脉络与新兴热点进行了系统性审视。
研究发现:《思想政治教育研究》在2012-2020年主要聚焦在思想政治基础理论类、思想政治教学内容类、思想政治教育主体类以及思想政治教育实践类四大特色领域,其中思想政治理论课与话语体系研究受到高度重视,新媒体与思想政治教育结合的研究凸显。
未来的研究将呈现理论与前沿问题兼顾的研究主题;规范分析与实证研究并存的研究方法以及多学科交叉融合的研究视角。
[关键词]思想政治教育; Citespace ;《思想政治教育研究》[中图分类号] G641 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549(2022) 03-0010-06《思想政治教育研究》作为以思想政治教育理论和思想政治教育工作实践为主要研究对象的学术期刊,有必要对其近年来的文献特征、热点主题以及前沿趋势进行系统梳理和分析,运用文献数据计量的可视化的研究范式为未来思想政治教育理论和实践的研究提供视角和方向。
文献计量可视化研究被学术界认为是揭示学术期刊特征的有效工具。
通过文献计量的分析可以快速了解该领域的主题以及未来的研究趋势,该研究方法也被广泛用于主题研究和单一期刊分析研究。
[1]鉴于此,本文借助文献计量可视化的研究方法,基于中国知网CNKI数据库的期刊数据对2012年第1期至2020年第12期《思想政治教育研究》所刊出文献的主题、引文和关键词等特征进行文献计量可视化分析,系统性追踪过去九年刊出文献的主题脉络、研究热点以及未来的发展趋势,旨在为今后思想政治教育研究提供有益参考。
有关“信息可视化”的选题案例热点
信息可视化的选题案例有很多,可以从不同的领域和角度进行探索。
有关“信息可视化”的选题案例热点如下:
1.数据新闻:数据新闻是信息可视化在新闻领域的应用,通过数据可视化和信息图表的
方式呈现新闻故事。
例如,可以选取某个国家的政府开支数据,通过信息图表展示政府各个部门的开支情况,帮助读者更好地理解政府财政状况。
2.社交网络分析:社交网络分析是信息可视化在社交媒体领域的应用,通过分析社交媒
体上的用户关系和互动情况,了解社交网络的结构和动态。
例如,可以选取某社交媒体平台上的用户关系数据,通过信息可视化展示用户之间的互动情况和关系网络。
3.地理信息系统(GIS):地理信息系统是信息可视化在地理领域的应用,通过地图和其
他可视化方式展示地理信息。
例如,可以选取某地区的降雨量数据,通过GIS展示该地区的降雨分布情况和趋势。
4.健康可视化:健康可视化是信息可视化在健康领域的应用,通过可视化方式呈现健康
数据和疾病发展趋势。
例如,可以选取某地区的癌症发病率数据,通过信息图表展示该地区的癌症发病率和趋势。
5.电子商务数据分析:电子商务数据分析是信息可视化在电子商务领域的应用,通过分
析用户的购买行为和喜好,了解用户的消费习惯和需求。
例如,可以选取某电子商务平台的用户购买数据,通过信息可视化展示用户的购买情况和喜好。
网络舆情热点分析与事件追溯算法研究引言:随着互联网的快速发展和普及,网络舆情热点的产生和传播成为了一个重要的社会现象。
网络舆情热点指的是在特定时间段内引起广泛讨论和关注的事件或话题。
对于政府、企事业单位、媒体以及社会公众而言,了解和追踪网络舆情热点的产生、影响和演化,具有重要的应用价值。
本文将针对网络舆情热点分析和事件追溯的问题进行探讨,并提出相应的算法研究方向。
一、网络舆情热点分析算法研究1.1 文本挖掘与情感分析网络舆情热点分析的基础是对海量文章、评论等文本进行挖掘与分析。
目前存在的问题是如何高效准确地从大量文本中提取出与舆情热点相关的信息。
为了解决这一问题,可以采用文本挖掘的方法,结合情感分析技术,通过自然语言处理和机器学习算法,对文本进行分类和情感倾向性分析,以识别和追踪舆情热点的相关信息。
1.2 图网络分析网络舆情热点通常是由一系列相关的文章、评论、转发链等组成的。
为了更好地理解和分析舆情热点的形成和传播机制,可以将网络舆情热点表示为一个图网络,其中每个节点代表一个文本或者用户,边代表它们之间的关系。
通过图网络分析技术,可以发现舆情热点的核心节点、关键路径和社区结构,从而深入理解舆情热点的内在规律和特点。
1.3 主题模型和话题检测网络舆情涉及的话题种类繁多,如何准确捕捉舆情热点的主题和话题成为一个重要问题。
主题模型和话题检测技术可以从大量文本中自动地发现和提取出隐藏在背后的主题和话题。
通过引入主题模型和话题检测算法,可以对网络舆情热点进行更加细致的分析和描述,为后续的事件追溯提供重要线索。
二、事件追溯算法研究2.1 时间序列分析网络舆情热点往往会随着时间的推移产生演化和变化,为了准确把握舆情热点的发展趋势和变化规律,可以使用时间序列分析方法。
通过对舆情热点相关指标的时序数据进行统计和分析,可以发现和预测事件的发展动态,为决策者提供科学依据。
2.2 关联规则挖掘网络舆情热点通常是由一系列相关的事件和话题组成的,这些事件和话题之间存在着一定的关联性。
热点词:搜索可视化
一、定义
搜索可视化是指将搜索结果转成图形或图像显示,以形象化其中隐含规律、形成概念并通过人机交互高效引导用户搜索, 方便其更好地分析、理解领域信息, 直观发现信息间隐藏关系并最终提升用户搜索效率及体验。
二、发现过程
笔者以中国知网、万方数据的学位论文库、期刊论文库及维普的期刊论文库为信息源,分别以“可视化”、“搜索”和“可视化”、“检索”为关键词组合在题名中检索相关文献(截止2017 年7 月28 日)。
以“可视化”、“搜索”为关键词组合,从知网检索到硕博论文12 篇、期刊论文28 篇,从万方检索到硕博论文13 篇(新发现3 篇)、期刊论文21 篇(新发现0篇),从维普检索到期刊论文29 篇(新发现2 篇);以“可视化”、“检索”为关键词组合,从知网检索到硕博论文15 篇、期刊论文101 篇,从万方检索到硕博论文16 篇(新发现6 篇)、期刊论文91 篇(新发现5 篇),从维普检索到期刊论文101 篇(新发现3篇);合计175 篇文献。
通过阅读175 篇文献归纳出国内可视化搜索引擎应用领域、系统实现进展,并从领域应用、系统实现两方面阐述国内可视化搜索引擎研究进展。
总的来说,国内可视化搜索引擎应用集中在生物医学、数字图书馆、专利、多语言、农业、地理空间(GIS)、电子商务、社交网络等领域且前景良好。
选择数字图书馆方面进行有关搜索可视化的详细介绍。
三、详细介绍
选取了微软学术搜索的可视化应用进行详细的探析。
信息可视化技术利用计算机图形图像和数据挖掘的技术与方法,将数据中隐藏的信息以交互方式形象生动地展示给用户。
在学术搜索领域,信息可视化技术主要用于辅助用户分析数据,进而发现其中蕴含的规律。
因此,研究信息可视化技术与应用,具有重要的理论意义和实用价值。
对微软学术搜索的信息可视化应用进行深入的研究,提出了针对学术搜索数据的可视化与分析方法,为解决信息可视化所面临的问题提供了新的思路和技术手段。
1.简介
微软学术搜索(Microsoft Academic Search)是近几年发展起来的一个强大的免费学术搜索引擎,自2009 年正式推出使用,为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、作者和研究领域等提供了一个智能、新颖的搜索平台。
该平台应用了诸如对象级别垂直搜索、命名实体的提取和消歧、数据可视化等许多研究思路,与传统的学术搜索引擎相比,可以提供更多有价值的学术信息。
2.功能
1)文章引用的曲线图展示
当点击进入一篇论文的详细页面后,可以看到该论文的介绍、可供浏览或下载的原始链接以及相关的参考文献。
在页面中间,以曲线图的方式直接展示了在一定时间范围内该论文被引用的趋势。
2)关系网的可视化展示
这里的关系网可视化功能分为3 个部分:合作者关系图(Co-author Graph)、合作者路径图(Co-author Path)、引用关系图(Citation Graph)。
合作关系图(Co-author Graph)
合作关系图可以更清晰地了解共同作者的关系,其中,作者的节点越大,意味着该作者的著作越多。
而节点之间的线越短,意味着两个作者之间的合作数量越多。
点击这条连接线,就可以看到他们合作的文章数量。
合作者路径图(Co-author Path)
合作者路径图展示了两名作者之间的合作路径,路径中每一个节点代表作者间的合作关系。
该图以树状的可视化形式呈现导师、学生关系。
引用关系图(Citation Graph)
引用关系图在每一个引用关系之间都会显示引用次数。
在这个引用关系图中,引用主要作者的文章越多,离主要作者的距离就越近。
3)学术研究领域动态图(Domain Trend)
学术研究领域动态图直观地显示了计算机科学领域的出版物动态。
领域动态(Domain Trend)主要是分析计算机科学的研究动态,并采用叠加分布图进行直观显示。
这个可视化展示功能可以提供一个清晰的图示,即每个领域如何随时间变化。
发表物数量的趋势图如下图所示,在Domain Trend 中选择学科领域为食品科学,时间选择2005—2010 年,从学术趋势图可以直观看到食品科学在2005—2010 年的学术发表有着非常明显的增长之势。
发表物比例的趋势图如下图所示,同样选择2005—2010 年,从图中可以直观地看到食品科学在农业科学领域中所占的比例。
组织机构的研究趋势图如图7 所示,在选定组织机构后,可以看到这个组织单位的主要研究领域随时间不断变化,从而发现该组织的研究优势领域和发展趋势。
4)学术分布图
学术分布图的展示主要分为学术的组织分布和研究人员分布两个方面。
学术的组织分布(见图8)可以看到在选定的学科领域内,主要的研究力量分布在哪个国家、哪个地区等信息。
研究人员分布如下图所示,选择计算机科学的研究领域后,点击中国地图,不断放大到北京地图,可看到北京邮电大学的圆图最大,继续点击后,就呈现出下图中的人物分布图,最后可链接至该作者的详细介绍页面。