遥感的实习报告

遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示

一 实习目的

1. 学习如何将不同格式的遥感图像转换为ERDAS img格式，以及将ERDAS img格式转换为多种指定的图像格式；

2. 学习如何将多波段遥感图像进行波段组合；

3. 在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。

二 实习操作介绍

1. 图像的输入/输出

ERDAS的数据输入/输出模块可以进行数据格式的输入/输出转换。目前，IMAGINE 8.4可以输入的数据格式达70多种，可以输出的格式达30多种，几乎包括常用的栅格数据和矢量数据格式，具体的数据格式见IMAGINE输入/输出对话框中的列表。操作过程如下：

1. 在ERDAS图标面板菜单条单击Import/Export命令, 打开Import/Export对话框;

2. 选择数据输入，即选中Import复选框;

3. 选择数据类型，设置图像格式类型;

4. 选择图像存储介质类型，设置为File；

5. 选择输入图像文件名，并给出输出图像文件名；

6. 单击OK按扭，执行图像格式转换

2. 波段组合

在将单波段的图像文件转换为ERDAS系统的内部格式后，由于对遥感图像的处理大多数是针对多波段图像进行的，因此，必须将若干单波段遥感图像文件组合生成一个多波段遥感图像文件。具体操作过程如下：

1. 在ERDAS图标面板采单条单击Main | Interpreter | Utilities | Layer Stack命令，打开Layer Selection and Stacking对话框。

2. 输入单波段文件；

3. 单击Add按扭；

4. 重复（2）和（3），将其他波段文件输入；

5. 输入多波段文件名；

6. 输出数据类型unsigned 8bit;

7. 波段组合选择Union单击按扭（波段提取选择Intersection）；

8. 输出统计忽略零值，即选中Ignore Zero In Stats复选框。

遥感报告

监督分类实习

一、实习内容

本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。

二、实习过程

1、打开文件

打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成

2、选择样本

点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。颜色分别为蓝色，红色，和绿色。多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。

3.图层叠加

点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img

4.检测可分离性

选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。然后在options里选择Compute ROI

separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。

我的可分离性数据如下：

5.选择分类器

点击菜单条上的classification-->supervised-->Maximum Likelihood选择分类器。我用的是极大似然法。

6.分类

选择合成好的监督.img文件数据，然后阈值，选择none，再点击preview，看看效果。

然后再进行保存。 成品图如下：

三、实习总结

通过本次实习，我更加熟练地掌握了感兴趣区多的操作，也更加深入地了解遥感数据的处理，更深入地了解了遥感技术的作用和意义，感谢老师对我们的指导！

遥感实习报告心得体会

首先，我要感谢学校为我们提供了这次宝贵的遥感实习机会。通过这次实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并且提高了自己的实践操作能力。在这里，我想分享一下我的实习心得体会。

遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，通过对地球表面目标的辐射和反射信号的感知，获取地球表面信息。在实习过程中，我深刻体会到了遥感技术的广泛应用和重要性。遥感技术在资源调查、环境监测、农业规划、城市规划等领域都有着重要的作用。通过实际操作，我了解到了遥感数据获取、处理、分析和应用的全过程，从而更好地理解了遥感技术在实际生产中的应用价值。

在实习过程中，我学习了遥感数据处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。通过这些软件，我能够对遥感数据进行预处理、图像增强、分类和分析等操作。在实际操作中，我遇到了一些困难和挑战，但是通过请教老师和同学，我逐渐找到了解决问题的方法。通过实践，我不仅掌握了遥感数据处理的基本方法，还培养了自己的问题解决能力。

此外，在实习过程中，我还学习了遥感图像的分类和解释。通过对遥感图像的观察和分析，我能够识别不同的地物类型，并且对它们进行分类。在实际操作中，我发现遥感图像的解释需要结合实际情况和地理背景知识，否则容易产生误分类。因此，我意识到了理论知识与实际应用相结合的重要性，并且在实习过程中不断加强对遥感原理的理解。

通过这次实习，我还深刻体会到了团队合作的重要性。在实习项目中，我们需要分组进行任务，每个小组成员都要承担不同的责任。在团队合作中，我学会了倾听和沟通，尊重和理解他人的意见，与团队成员共同解决问题。通过团队合作，我们不仅能够高效地完成任务，还能够培养自己的团队协作能力。

最后，我想说，这次遥感实习对我来说是一次非常有价值的学习经历。通过实习，我不仅提高了自己的专业技能，还培养了自己的实践能力和团队合作精神。我相信，这次实习对我未来的学术研究和职业发展都将产生积极的影响。在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断探索和应用遥感技术，为解决实际问题做出贡献。

《遥感原理与应用》

实习报告

学院：

班级：

学号：

姓名：

中国矿业大学环境与测绘学院遥感实习

2010年12月26日遥感原理与应用

- 1 - 目录

1、 实验一 高光谱数据分析………………………………………..2

2、 实验二 影像镶嵌……...……………………………………….15

3、 实验三 影像配准………………………………………………26

4、 实验四 非监督分类……………………………………………38

5、 实验五 监督分类………………………………………………41

6、 实习总结………………………………………………………..49

遥感原理与应用

- 2 -

实验一 高光谱数据分析

一、 实验目的

本专题旨在向用户介绍波谱库的概念，并描述如何从感兴趣区中提取波谱信息，然后还将进行彩色合成，并使用二维散点图进行简单的分类。让学生学会如何使用 ENVI 先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。更好地理解高光谱处理的概念及其工具。本专题将从特定矿物质的感兴趣区中提取其波谱曲线，并与波谱库中的波谱曲线进行比较，找出显示波谱信息的最佳 RGB 彩色组合。使用二维散点图定位独特的像元，探究其数据的分布特点，然后进行简单的分类。

二、 实验数据介绍

文件 描述

zhumuqian95_at.int Cuprite地区ATREM校正后的反射率数据，50个波段（整型）

zhumuqian95_at.hdr ENVI相应的头文件

Jpl1.sli ENVI格式的JPL波谱库

Jpl1.hdr ENVI相应的头文件

zhumuqian_min.sli ENVI格式的USGS波谱库

zhumuqian_min.hdr ENVI相应的头文件

zhumuqian95_av.roi 保存的感兴趣区文件