隐函数求导

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隐函数求导

1、隐函数求导

隐函数求导是指求解含有未知变量的函数的导数。主要分为四类:隐函数求导

的定义、隐函数求导的基本方法、隐函数求导的解法、隐函数求导的应用。

隐函数求导的定义就是求解含有未知变量的函数的导数的过程,比如函数的一

阶导数、二阶导数,以及更高位的导数等。与函数的求导不同的是,隐函数求导指

的是对含有未知变量的函数求导,包括一阶导数、未定系数型函数和未知数函数等。

隐函数求导的基本方法主要有三种,分别是链式法则、暂称法则和零点法则。

1、链式法则:链式法则是指针对含有未知变量的函数进行求导,要先求出未

知变量对各变量的偏导,然后明确影响的变量的表达式,接着再由链式法则求出函

数的导数。

2、暂称法则:暂称法则是指用若干变量暂称其余变量,变化时有一个变量保

持恒定,当变化后,仍在某一点上有极值时,其中含有的暂称变量就可以用来求导

了。

3、零点法则:零点法则是指用若干变量的零点可以计算链式法则和暂称法则

的结果,可以用求零点的方法来求函数的导数和偏导数。

隐函数求导的解法包括有直接解法和逆函数求导法两部分。

1、直接解法:直接解法是指直接用链式法则、暂称法则和零点法则求解含有

未知变量的函数的导数,以及求解未知变量时,以及求解未知变量的偏导数等。

2、逆函数求导法:逆函数求导法是指用逆函数求导来求函数的导数,也就是

用逆函数将函数映射到原始空间,然后再求原始函数的导数。 (四)隐函数求导的应用 隐函数求导技术的应用非常广泛,主要用在未知参数系统中,如未知函数的拟

合、控制问题等,未知函数的求导是解决这些问题所必需的。另外,隐函数求导的

应用还包括在机器学习、深度学习等技术方面,用于有效的模型学习和参数求解,

解决复杂的未知参数问题。