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Google App Engine for PythonApp Engine Python 概述编程欢迎使用 Google App Engine for Python！通过 App Engine，您可以使用Python语言构建网络应用程序，并利用专业开发人员构建世界级网络应用程序所用的多种针对Python 的库、工具和框架。
您的 Python 应用程序将在 Google 的可扩展基础结构上运行，并使用大型持久性存储和服务。
以获得关于使用 Python和Google使用入门指南如果您尚未做好准备，请参阅PythonApp Engine 来开发网络应用程序的交互性介绍。
Python 运行时环境Python网络应用程序使用CGI 协议与App Engine网络服务器交互。
应用程序可以通过CGI 适配器使用 WSGI 兼容的网络应用程序框架。
App Engine 包含一个称为webapp 的简单网络应用程序框架，使您易于上手。
对于较大的应用程序，诸如Django 的成熟第三方框架可很好地与 App Engine 配合使用。
App Engine 支持 Python 2.5。
Python 解释器在一个安全的“沙盒”环境下运行，以便隔离针对服务和安全的应用程序。
解释器可运行任何 Python 代码，包括您的应用程序中附带的 Python 模块以及 Python 标准库。
解释器不能载入具有C代码的 Python 模块，它是一个“纯”Python 环境。
沙盒确保了应用程序仅执行不影响其他应用程序的性能和可伸缩性的操作。
例如，应用程序不能将数据写入本地文件系统中，也不能建立任意网络连接。
应用程序使用App Engine 提供的可扩展服务来存储数据并通过互联网进行通信。
当应用程序尝试从已知不受沙盒限制的标准库中导入模块时，Python 解释器引发异常。
环境有关详细信息，请参阅CGI数据存储区和服务应用程序可以使用 App Engine数据存储区来实现可靠、可扩展的持久数据存储。
python爬虫神器Pyppeteer入门及使用这篇文章主要介绍了python爬虫神器Pyppeteer入门及使用,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下前言提起selenium想必大家都不陌生，作为一款知名的Web自动化测试框架，selenium支持多款主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，经常被我们用作爬虫工具来使用。
但是selenium的缺点也很明显，比如速度太慢、对版本配置要求严苛,最麻烦是经常要更新对应的驱动。
今天就给大家介绍另一款web自动化测试工具Pyppeteer，虽然支持的浏览器比较单一，但在安装配置的便利性和运行效率方面都要远胜selenium。
01.Pyppeteer简介介绍Pyppeteer之前先说一下Puppeteer，Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js开发的一款工具，主要是用来操纵Chrome浏览器的API，通过Javascript代码来操纵Chrome浏览器，完成数据爬取、Web程序自动测试等任务。
Pyppeteer其实是Puppeteer的Python版本，下面简单介绍下Pyppeteer的两大特点，chromium浏览器和asyncio框架：1).chromiumChromium是一款独立的浏览器，是Google为发展自家的浏览器Google Chrome而开启的计划，相当于Chrome的实验版，Chromium的稳定性不如Chrome但是功能更加丰富，而且更新速度很快，通常每隔数小时就有新的开发版本发布。
Pyppeteer的web自动化是基于chromium来实现的，由于chromium中某些特性的关系，Pyppetee r的安装配置非常简单，关于这一点稍后我们会详细介绍。
2).asyncioasyncio是Python的一个异步协程库，自3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持，号称是Python最有野心的库，官网上有非常详细的介绍:02.安装与使用1).极简安装使用pip install pyppeteer命令就能完成pyppeteer库的安装，至于chromium浏览器，只需要一条p yppeteer-install命令就会自动下载对应的最新版本chromium浏览器到pyppeteer的默认位置。
Python 应用程序配置Python App Engine 应用程序必须具有名为app.yaml的配置文件，用来指定网址路径如何与请求处理程序和静态文件对应。
它还包含关于应用程序代码的信息（如应用程序ID 和最新版本的标识符）。
∙关于 app.yaml∙必需的元素∙脚本处理程序∙静态文件处理程序∙静态目录的处理程序∙静态文件格式的处理程序∙内置的处理程序∙包括∙安全网址∙用户和管理员登录∙跳过文件∙参考 Python 库目录∙保留的网址∙入站服务∙Python 预编译∙管理控制台自定义页∙自定义错误响应关于app.yamlPython 应用程序在名为app.yaml的文件中指定运行时配置（包括版本和网址）。
以下是app.yaml 文件的示例：application: myappversion: 1runtime: pythonapi_version: 1handlers:- url: /script: home.py- url: /index\.htmlscript: home.py- url: /stylesheetsstatic_dir: stylesheets- url: /(.*\.(gif|png|jpg))static_files: static/\1upload: static/(.*\.(gif|png|jpg))- url: /admin/.*script: admin.pylogin: admin- url: /.*script: not_found.pyapp.yaml的语法为YAML 格式。
有关该语法的详细信息，请参阅YAML 网站。
提示：YAML 格式支持注释。
以井号(#) 字符开头的行会被忽略：# This is a comment.网址和文件路径格式使用POSIX 扩展的正则表达式语法，但排序元素和排序规则类除外。
支持对分组匹配项的反向引用（例如1），正如支持以下Perl 扩展名一样：w W s S d D（这类似于Codesite 搜索，增加了反向引用支持）。
简介圣诞假期期间试着使用Google App Engine搭建了一个CMS系统，挺简单的，而且稳定和免费。
把搭建过程Blog下来。
软件下载下载Python下载ActivePython 2.5.4.4并安装。
/activepython/downloads/下载Google App Engine SDK下载Google App Engine SDK for Python，我使用Python而不是Java。
/appengine/downloads.html下载App Engine Site Creator我使用开源软件App Engine Site Creator，下载并解压到本地目录/p/app-engine-site-creator/wiki/TechnicalOv erview定制修改configuration.pyconfiguration.py用于定制App Engine Site Creator系统的，代码如下：FOOTER_HTML是所有页面的页脚。
如下图还需要定义SYSTEM_TITLE和SYSTEM_DESCRIPTION。
ANALYTICS_ID用于Google Analytics，不是必须的。
修改app.yamlapp.yaml定义Google App Engine的应用的信息。
点击Browse可以测试。
部署使用Google App Engine Launcher可以把应用不是到Google App Engine上。
配置应用属性首先需要配置应用的属性，Deployment Server 需要填写开始我填错了，填了自己应用的网址，一直没有成功。
上传点击"Deploy”，填写Email和密码上传应用。
预览可以通过来访问，但是可能国内给河蟹了，所以请使用来预览。
关于Google App Engine的开发可以参考一下下面的链接，不错的教材。
python调用谷歌翻译随着全球化的发展，语言沟通成为了一个重要的需求。
谷歌翻译作为一种广泛使用的在线翻译工具，为我们提供了便捷的翻译服务。
本文将介绍如何使用Python调用谷歌翻译，实现自动翻译功能。
1.Python调用谷歌翻译的必要性Python作为一种功能强大的编程语言，可以轻松实现与其他应用程序和服务的集成。
调用谷歌翻译可以帮助我们快速地将一种语言翻译成另一种语言，从而实现跨语言沟通。
2.安装谷歌翻译API库要使用Python调用谷歌翻译，首先需要安装一个名为googletrans的库。
在命令行中运行以下命令进行安装：```pip install googletrans==4.0.0-rc1```3.使用Python调用谷歌翻译API安装好库后，我们可以通过以下代码实现Python调用谷歌翻译API：```pythonfrom googletrans import Translatordef translate(text, target_lang):translator = Translator()translated_text = translator.translate(text, dest=target_lang)return translated_text.texttext = "Hello, world!"target_lang = "zh-CN"translated_text = translate(text, target_lang)print(translated_text)```上述代码中，我们定义了一个名为translate的函数，接受原文本和目标语言作为参数。
通过googletrans库的Translator类，调用translate方法实现文本翻译。
4.实例演示下面是一个简单的实例演示：```python# 原始文本original_text = "Hello, world!"# 目标语言target_lang = "zh-CN"# 调用translate函数，获取翻译后的文本translated_text = translate(original_text, target_lang)# 输出翻译后的文本print(translated_text)```运行上述代码，将输出以下结果：```你好，世界！```5.拓展应用掌握了Python调用谷歌翻译的方法后，我们可以将其应用到各种场景中。
文章标题：深入探讨Google RE2 Python用法随着人工智能和大数据时代的到来，搜索引擎成为人们获取信息的重要途径。
其中，Google作为全球最大的搜索引擎公司之一，一直致力于提供高效、精准的搜索服务。
为了支撑其庞大的搜索引擎系统，Google开发了RE2正则表达式引擎，用于处理大规模数据的模式匹配。
而Python作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的库来支持RE2的使用。
本文将深入探讨Google RE2在Python中的用法，帮助读者更全面地理解和运用这一强大工具。
一、了解Google RE2让我们简要了解一下Google RE2。
RE2是由Google开发的一个正则表达式引擎，旨在提供快速和安全的文本搜索和匹配功能。
相对于传统的正则表达式引擎，RE2更加注重性能和安全性，尤其适用于需要处理大规模数据的场景。
它支持几乎所有的正则表达式语法，并提供了丰富的API来满足不同需求。
尤其值得一提的是，RE2在处理复杂模式匹配时，能够保持线性时间复杂度，大大提高了匹配效率。
二、Python中的RE2接下来，让我们来探讨一下Python中如何使用RE2。
Python提供了re2模块来支持RE2的使用，只需简单安装re2模块即可开始享受RE2带来的便利。
在Python中，使用RE2可以轻松实现高效的文本搜索和匹配。
通过使用re2模块提供的API，我们可以快速编写出高效并且易于维护的正则表达式代码，满足各种复杂匹配需求。
Python的简洁和灵活也为使用RE2提供了良好的语言环境，使得我们可以更加便捷地运用RE2来处理数据。
三、深入应用接下来，让我们结合实际应用场景，深入探讨一下RE2在Python中的用法。
假设我们需要从大规模文本数据中提取特定格式的信息，使用RE2可以帮助我们快速实现匹配和提取。
通过设置合适的匹配模式和规则，结合Python强大的文本处理能力，我们可以轻松地处理大规模数据，并提取出我们感兴趣的信息，大大提高工作效率。
中文版Google App Engine入门指南本指南将介绍如何开发以及展示一个简单的Google App Engine项目。
这个示例项目-一个用户留言簿-将会向你展示如何使用Google App Engine的多项服务，包括数据库服务和谷歌帐户服务。
Google App Engine入门指南包括以下几个部分:∙介绍∙编程环境∙Hello, World!∙使用webapp框架∙使用Google帐户服务∙用webapp处理表单∙使用数据库存储∙使用模板∙使用静态文件∙上传你的程序介绍|中文版Google App Engine入门指南欢迎来到Google App Engine！创建一个App Engine应用程序很简单的，只需要几分钟的时间。
而且是免费的，只要你上传你的程序，你的网站就可以和用户见面了，不需要任何付款和投入。
在Google App Engine入门指南中，你将会创建一个用户留言簿，它可以让用户在公共的留言板上发表留言。
用户可以匿名留言，也可以使用他们的Google帐户留言。
这个留言簿程序将会向你展示如何使用App Engine的数据库存储，如何将一个App Engine和谷歌帐户进行整合，以及如何使用一个简单的Python网站框架（在App Engine中叫做webap）。
这个小程序还将会展示如何使用Django模板引擎。
编程环境|中文版Google App Engine入门指南你要通过App Engine的software development kit (SDK)来开发，上传你的Google App Engine程序。
这个SDK里包括了一个网站服务器（web server）程序，用来模拟App Engine的环境，包括一个本地版的数据库，Google帐户，以及获取远程地址(URLs)和从你的本地计算机发送邮件这一些列App Engine的API。
本SDK需要运行在Python 2.5上，Python 2.5的各个版本支持Windows，Mac OS X和Linux。
利用免费的GAE(Google App Engine)建立强大的Blog(micolog)网站看着个题目可能很玄乎，本来也想写的玄乎玄乎的，但Google了一下，觉得没有必要写的这么玄乎，其实，今天我就是要给大家介绍一款非常优秀的基于python(能够支持GAE)的blog程序而已，所以本文就言简意赅，不过，我会从头到尾，详细的道来整个过程。
问题的提出：1.我国内的虚拟主机感觉速度时好时坏，总不令人满意，所以有找一个稳定的主机的想法，但又不准备再花钱，因为国内和国外的主机买的时间也不长，也不想浪费金钱以及人力来搬家。
2.几天前了解了一下Google App Engine，其实Google的东西总是太好太强大，以至于我这样的菜鸟只好避而远之，但又看到K_Reverter已经将整个网站都搬到了GAE，并且还实现了许多强悍的功能，所以羡慕不已。
所以，有想利用GAE做点东西的想法了，只是暂时不敢大动干戈，所以今天建立一个blog程序算是尝试吧，更多的想法有待更多的尝试。
Google App Engine，简单的说就是一个Google提供的强大的开放的虚拟主机，每个用户可以建立10个app，也就是10个网站，每个网站500M的空间，也就相当于5G的个人空间。
不过，大家不要动歪脑筋，因为Google的限制中一个app只能最多1000个文件，单文件最大500K，所以基本上以为这空间可以放大容量文件的就死心吧。
加上GAE 提供的是python语言的支持，还不支持PHP，更不用说.NET 了，同时还没有MYSQL，自身提供的数据库好像还是很不强大的，另外还不支持FTP，需要使用python上传(不过还蛮好用)，加上python的程序本身就不多，Google的GAE 又有很多的限制，所以基本上只有拿GAE看看的份了。
今天寻找了一下python+blog，不过效果不是很好，虽然许多大大们都说python开发blog简直是小菜一碟，但我真的没有找到几个，可能国内的还不多吧。
Google App Engine for PythonApp Engine Python 概述编程欢迎使用 Google App Engine for Python！通过 App Engine，您可以使用Python语言构建网络应用程序，并利用专业开发人员构建世界级网络应用程序所用的多种针对Python 的库、工具和框架。
您的 Python 应用程序将在 Google 的可扩展基础结构上运行，并使用大型持久性存储和服务。
以获得关于使用 Python和Google使用入门指南如果您尚未做好准备，请参阅PythonApp Engine 来开发网络应用程序的交互性介绍。
Python 运行时环境Python网络应用程序使用CGI 协议与App Engine网络服务器交互。
应用程序可以通过CGI 适配器使用 WSGI 兼容的网络应用程序框架。
App Engine 包含一个称为webapp 的简单网络应用程序框架，使您易于上手。
对于较大的应用程序，诸如Django 的成熟第三方框架可很好地与 App Engine 配合使用。
App Engine 支持 Python 2.5。
Python 解释器在一个安全的“沙盒”环境下运行，以便隔离针对服务和安全的应用程序。
解释器可运行任何 Python 代码，包括您的应用程序中附带的 Python 模块以及 Python 标准库。
解释器不能载入具有C代码的 Python 模块，它是一个“纯”Python 环境。
沙盒确保了应用程序仅执行不影响其他应用程序的性能和可伸缩性的操作。
例如，应用程序不能将数据写入本地文件系统中，也不能建立任意网络连接。
应用程序使用App Engine 提供的可扩展服务来存储数据并通过互联网进行通信。
当应用程序尝试从已知不受沙盒限制的标准库中导入模块时，Python 解释器引发异常。
环境有关详细信息，请参阅CGI数据存储区和服务应用程序可以使用 App Engine数据存储区来实现可靠、可扩展的持久数据存储。
针对 App Engine 数据存储区的 Python API 包括用于管理数据架构的丰富的数据建模工具。
API 支持两种用于执行数据存储区查询的接口，包括也用于管理控制台的类似于 SQL 的查询语言 GQL。
App Engine Memcache 提供快速、暂时的分布式存储来缓存数据存储区查询和计算的结果。
针对 App Engine Memcache 的 Python 接口与 Python Memcached API 兼容。
应用程序使用网址抓取服务来访问网络资源，并且使用 HTTP 和 HTTPS 协议来与其他主机通信。
Python 应用程序可以使用来自 Python 标准库的urllib、urllib2 或ttplib访问此服务，或者可以使用 App Engine 网址抓取服务 API。
应用程序可以使用邮件服务，以应用程序管理员或当前登录用户的身份发送电子邮件。
应用程序通过图像服务能够转换并处理一些格式的图像数据，包括修剪、旋转、调整大小和照片色彩增强。
进行用户验证。
Google 帐户处理用户帐户的创建和登录，已 帐户应用程序可以使用Google拥有 Google 帐户（如 GMail 帐户）的用户可以将该帐户与应用程序结合使用。
应用程序可以检测到当前用户的登录时间，并且可以访问该用户的电子邮件地址。
Python API 可以在能直接存储在数据存储区中的对象中返回用户数据。
计划任务应用程序可以配置将以指定间隔时间调用应用程序网址的计划任务。
有关这一点的详细信息，请参阅Cron Job。
Python 工具App Engine Python SDK 包括的工具可用于测试应用程序、上传应用程序文件、管理数据存储区索引、下载日志数据以及上传大量数据到数据存储区。
开发服务器在您的本地计算机上运行应用程序，以测试您的应用程序。
服务器模拟App Engine 数据存储区、服务和沙盒限制。
开发服务器还可以根据应用程序在测试期间执行的查询生成数据存储区索引的配置。
称为appcfg.py 的多用途工具可处理与 App Engine 上所运行的应用程序之间的所有命令行交互。
appcfg.py 可将您的应用程序上传到App Engine，或者只是更新数据存储区索引配置，这样您可以在更新代码之前构建新的索引。
AppCfg 还可以下载应用程序的日志数据，这样您可以使用自己的工具来分析应用程序的性能。
Python SDK 包括了一个数据上传工具，可将数据从您的本地数据文件添加到应用程序的数据存储区。
该工具可从 CSV 文件提取数据，CSV 是一种由大多数电子表格软件（如 Google 文档或 Microsoft Excel）所支持的电子表格格式。
您可以使用 Python 代码来自定义如何将 CSV 文件转换为数据存储区实体。
使用入门：Python本辅导手册介绍了如何用 Google App Engine 开发和部署简单的 Python 项目。
留言簿这一示例项目演示了如何使用 Python 运行时环境，以及如何使用一些App Engine服务，包括数据存储区和 Google 用户服务。
本教程包含以下部分：•简介•开发环境•Hello,World!•使用webapp框架•使用用户服务•使用webapp处理表单•使用数据存储区•使用模板•使用静态文件•上传应用程序简介欢迎使用 Google App Engine！创建 App Engine 应用程序非常简单，只需几分钟时间，而且可以免费开始使用：立即上传您的应用程序并与用户共享，不需要支付费用也不需要承担什么义务。
Google App Engine应用程序可用Java或Python编程语言编写。
本辅导手册涉及Python。
如果您更习惯使用Java来构建应用程序，请参阅入门指南：Java。
在本辅导手册中，您将学习如何：•使用 Python 构建 App Engine 应用程序•使用“webapp”网络应用程序框架•将App Engine 数据存储区和 Python 建模 API 配合使用•将App Engine 应用程序与 Google 帐户集成以进行用户验证•在您的应用程序中使用Django 模板•将应用程序上传到App Engine在本辅导手册结束前，您将实现一个可运行的应用程序：可让用户发布消息到公共留言板的简单留言簿。
下一步...要开始开发 Google App Engine 应用程序，请下载并安装App Engine 软件开发工具包。
继续转至开发环境。
开发环境使用 App Engine Python 软件开发套件 (SDK) 为 Google App Engine 开发和上传Python 应用程序。
Python SDK 包含模拟App Engine 环境的网络服务器应用程序，其中包括数据存储区的本地版本、Google 帐户，以及使用 App Engine API 从您的计算机直接抓取网址和发送电子邮件的功能。
Python SDK 可在装有 Python 2.5 的任意计算机上运行，并且有适合 Windows、Mac OS X 和 Linux 的版本。
下载和安装适合您的平台的 Python2.5。
Mac OS X10.5 网站如有必要，请从PythonLeopard 用户已安装Python 2.5。
下载 App Engine SDK。
按照下载页面中的说明在计算机上安装SDK。
对于本教程，您将使用两个来自 SDK 的命令：，开发网络服务器•dev_appserver.py，用于将您的应用程序上传到App Engine•appcfg.py对于 Windows 用户：Windows 安装程序会将这些命令置于命令路径中。
安装后，您可以从命令提示符运行这些命令。
对于 Mac 用户：Google App Engine 启动程序会将这些命令包含在应用程序中。
您可以通过从“GoogleAppEngineLauncher”菜单中选择“Make Symlinks...”将这些命令置于命令路径中。
或者，您可以使用启动程序来运行开发网络服务器并部署您的应用程序，而不必运行命令。
如果您使用 SDK 的 Zip 归档版本，您将在google_appengine目录中找到这些命令。
下一步...通过本地开发环境，您可以在向外界推出App Engine 应用程序之前对其进行全面的开发和测试。
让我们写一些代码。
继续转至Hello, World!Hello, World!Python App Engine 应用程序使用CGI 标准与网络服务器通信。
当服务器收到来自应用程序的请求时，它使用环境变量和标准输入流（对于 POST 数据）中的请求数据运行应用程序。
为了做出响应，应用程序会向标准输出流写入响应，包括 HTTP 标头和内容。
让我们开始构建显示简短消息的小型应用程序。
创建简单请求处理程序创建名为helloworld的目录。
该应用程序的所有文件都驻留在该目录中。
在helloworld目录中，创建名为helloworld.py的文件，并赋予其以下内容：该Python 脚本会对带有 HTTP 标头（描述内容、空行和消息Hello, world!）的请求作出响应。
创建配置文件App Engine 应用程序中包含名为app.yaml的配置文件。
除其他内容外，文件还介绍了哪个处理程序脚本应用于哪个网址。
在helloworld目录中，创建名为app.yaml的文件，内容如下：从上到下，该配置文件描述了有关该应用程序的以下内容：•应用程序标识符为helloworld。
当您在用 App Engine 注册应用程序的最后步骤时，您将选择唯一标识符，然后更新该值。
在开发过程中，该值可以是任意内容。
暂时将其设置保留为helloworld。
•这是该应用程序代码的版本号1。
如果您在上传新版本的应用程序软件之前调整了该内容，App Engine 将会保留之前的版本，并可让您使用管理控制台回滚到之前的版本。
•该代码运行于Python运行时环境中，版本为“1”。
将来可能支持其他运行时环境和语言。
•对路径与正则表达式/.*（所有网址）匹配的网址的所有请求应由helloworld.py脚本进行处理。
参考该文件的语法为YAML。
有关配置选项的完整列表，请参阅app.yaml测试应用程序用处理程序脚本和配置文件将每个网址映射到处理程序后，应用程序就完成了。
您可以立即用 App Engine SDK 附带的网络服务器对其进行测试。
用以下命令启动网络服务器，向其提供到helloworld目录的路径：网络服务器正在运行，在端口 8080 监听请求。
