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怎么在大学做调查问卷分析在大学学习期间，经常会有各种调查问卷的项目，这些问卷对于研究和了解特定话题非常重要。
然而，对于许多学生而言，如何进行问卷分析可能会是一个挑战。
下面将介绍一些在大学中进行调查问卷分析的基本步骤。
第一步是设计问卷。
在设计问卷时，需要明确研究目的和问题，确保问题的准确性和清晰度。
问卷应该包含开放性和封闭性问题，以便获取定量和定性数据。
为了避免主观性和偏见，问题的顺序应该合乎逻辑，并且应该提供足够的选项，以便受访者能够选择最符合他们的答案。
第二步是确定样本。
样本是指参与调查的人群。
在大学中，可以通过班级或社团来选择样本。
确保样本具有代表性，以便结果能够反映整个群体的观点和意见。
第三步是收集数据。
为了收集数据，可以使用在线调查工具或纸质问卷。
无论使用哪种方式，都要确保问题的顺序和选项与设计的问卷一致。
此外，应该提供明确的说明，以便受访者能够准确理解问题的含义。
第四步是数据清理和整理。
在这一步中，需要对收集到的数据进行初步的整理和清理。
检查是否有错误、遗漏或重复的数据，并进行适当的修正和删除。
然后，将数据按照问题分类，以便进行进一步的分析。
第五步是数据分析。
数据分析是整个调查问卷分析的核心步骤。
可以使用统计软件，如SPSS或Excel，来对数据进行分析和解读。
根据研究目的，可以采用描述性统计、相关性分析或回归分析等方法来分析数据。
在进行数据分析时，要确保结果的准确性和可靠性。
最后一步是撰写报告。
根据分析的结果，撰写一份详细的报告，介绍研究的目的、方法、结果和结论。
报告应该清晰、简洁，并包含必要的图表和表格来支持分析结果。
此外，还可以提出建议和展望，以便为进一步的研究提供参考。
在大学中进行调查问卷分析是一个学习和实践的过程。
通过不断的实践和经验积累，可以提高自己的调查问卷分析能力。
希望以上提到的基本步骤能够帮助你在大学中更好地进行调查问卷分析。
调查问卷设计中的量表编制方法研究一、前言随着社会的发展和变化，调查问卷的使用越来越广泛，作为数据收集和处理的一种手段，调查问卷获得了越来越多的关注。
然而，在调查问卷设计中，量表的编制方法是一个很重要的话题。
本文就调查问卷设计中的量表编制方法进行研究和探讨。
二、量表的定义与分类量表是对某一事物或现象按照一定的原则进行提取、分类、排序和组合的一种测量工具，通常用来测量被试个体在某种维度上的观点、态度、信仰、能力、行为等。
按照其测量的目的和内容不同，量表可以分为：1. 态度量表：用于测量被试对某种事物或现象的态度、意见、评价等方面的观点。
2. 信仰量表：用于测量被试对某种信仰、宗教、价值观等方面的态度。
3. 能力量表：用于测量被试在某种技能、能力等方面的表现。
4. 行为量表：用于测量被试在某种行为、习惯等方面的表现。
三、量表编制的过程量表编制是一个系统而复杂的过程，包括：明确研究目的、确定量表范畴、确定问题内容、确定题目数量、确定题目形式、对题目进行试用和修订、对已修订的问卷进行信度和效度测试等步骤。
1. 明确研究目的：在量表编制之前，首先需要明确研究的目的，包括测量的内容、测量的对象、研究的目标等。
2. 确定量表范畴：量表是针对某种特定领域或问题进行的，因此，在设计量表时需要确定量表的范畴，明确测量的领域或维度。
3. 确定问题内容：在确定量表的范畴之后，需要根据研究目的设计问题内容，包括问题的难易程度、问题的语言表述方式，以及问题的答案形式等。
4. 确定题目数量：量表的问题数量应该合理，足够而不过多。
在确定题目数量时，需要结合研究目的和研究对象的实际情况来确定。
5. 确定题目形式：量表的题目形式应该简单、明了、易于理解。
常见的题目形式有单选题、多选题、填空题、排序题等。
6. 对题目进行试用和修订：在量表编制完成后，需要进行试用和修订。
在试用过程中，需要对量表的问题进行反复修改，以确保量表问题的准确性和有效性。
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
B2C的意义B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、在网上支付。
由于这种模式节省了客户和企业的时间和空间，大大提高了交易效率，特别对于工作忙碌的上班族，这种模式可以为其节省宝贵的时间。
但是在网上出售的商品特征也非常明显，仅仅局限于一些特殊商品，例如图书、音像制品、数码类产品、鲜花、玩具等等。
这些商品对购买者视、听、触、嗅等感觉体验要求较低，像服装、音响设备、香水需要消费者特定感官体验的商品不适宜在网上销售，当然，也不排除少数消费者就认定某一品牌某一型号而不需要现场体验就决定购买，但这样的消费者很少，人们更愿意相信自己的体验感觉来决定是否购买。
所以，到目前为止，B2C市场上成功的企业如当当、卓越，都是卖一些特殊商品的。
目前B2C电子商务的付款方式是货到付款与网上支付相结合，而大多数企业的配送选择物流外包方式以节约运营成本。
随着用户消费习惯的改变以及优秀企业示范效应的促进，网上购物用户迅速增长，2004年占整个互联网用户的5．4％，我国B2C电子商务市场规模到2004年底达到了45亿元，这种商业模式在我国已经基本成熟。
调查问卷设计的一般步骤与方法从一次问卷调查开始到正式的测试，其基本步骤是：1、根据研究目的与假设，收集所需资料；2、研究问卷形式，可以从研究者的时间、研究范围、对象、分析方法和解释方法等方面考虑；3、列出标题和各部分项目；4、征求意见，修订项目；5、试测，以30—50人为试测样本，求出信度、效度；6、进行项目分析，重新修订；7、正式测试。
问卷通常由卷首语、指导语、主体等部分组成。
（一）卷首语包括以下内容：①自我介绍（让调查对象明白你的身份或调查主办的单位）；②调查的目的（让调查对象了解你想调查什么）；③回收问卷的时间、方式及其他事项（如告诉对方本次调查的匿名性和保密性原则，调查不会对被调查者产生不利的影响，真诚地感谢受调查才的合作，答卷的注意事项等）。
一、调查问卷的审查与编校（一）资料整理的含义所谓资料整理，是指运用科学的方法，将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。
（二）资料整理的步骤1、设计和编制资料整理方案。
这是保证统计资料的整理有计划、有组织地进行的重要一步。
资料的整理往往不是整理一个或两个指标，而是整理多个有联系的指标所组成的指标体系。
登记与编号负责接收问卷的人员要事先设计好一定的表格，用于登记交付上来的问卷。
表格上的项目一般包括调查员的姓名，调查地区，调查实施的时间，交付的日期，实发问卷数，上交问卷数，未答或拒答问卷数，丢失问卷数，其他问卷，合格问卷数等等。
重要的是对不同调查员和不同地区（或单位）交付上来的问卷在登记之后要及时在问卷表面编号或注明调查员和调查地区等。
否则大量的问卷混在一起，弄乱之后就会失去很多的信息。
2、对原始资料进行审核。
资料的审核是第一步，为了保证质量必须进行严格的审核。
3、综合汇总调查项目，对原始资料进行分组、汇总和计算是关键。
4、对整理好的资料在进行一次审核，然后编制成一个统计表，以表示社会经济现象在数量上的联系。
（三）、资料审核的内容1、资料的真实性。
调查资料来源的客观性问题，来源必须是客观的。
调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
2、资料的准确性。
准确的审核要着重检查那些含糊不清的、笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
3、资料的完整性。
第一，调查资料总体的完整性。
第二，每份调查资料的完整性。
4、对无效问卷的审定无效的问卷指的是以下几种可能情况：①不完全的问卷，即有相当的部分没有填写的问卷；②别调查者没有理解问卷的内容而答错的，或是没有按照指导语的要求来回答的问卷。
例如跳答的问题没有按要求去做，等等；③回答没有什么变化的问卷也是值得怀疑的。
例如在5级的态度量表中，不管是正向的还是反向的看法，填表人都只选4（比较同意）的情况；④缺损的问卷，即有数叶丢失或无法辨认的问卷；⑤在截至日期之后回收的问卷；⑥由不符合要求的其他人填写的问卷，例如在一项商品调查中，调查对象是20－70岁的成年人，因此在这个范围之外的人所填写的问卷都应视为无效；⑦前后矛盾或有明显错误的问卷，例如年龄为20岁，职业为退休人员；或是年龄为60岁，职业为中学生之类的问卷均为无效。
第三节调查问卷的编制过程我们认为问卷的质量决定着学生优势智能鉴别的科学价值，所以格外慎重。
问卷的编制是学习、形成、施测、修改、再施测的过程，可以说是一个融合集体智慧和众多研究元素的系统工作。
为此，我们课题组还积极与本地师范大学的教授进行研讨与交流，寻求理论与技术的扶持，终于攻克了这个难题。
一、初测问卷的编制问卷的编制一般有两种情况：一种是问卷调查和因素分析之前并没有关于某一特制结构的理论构想。
这是一种纯粹的探索性因素分析。
另一种是在问卷的设计时，已经有一定的关于某种特质的理论构想，因此问卷题目的选择和问卷整体设计都有一定的限制，所获取的因素结构已经具有验证的性质。
遵循第一种倾向，只是对有关研究做最基本的假设，而不限定题目具体内容的选择范围，因此问卷的样本量必须足够大，否则难以析取到合理的因素结构。
而第二种倾向首先根据一定的理论构想，限定问卷的题目范围，因此问卷的容量可以小一点，调查更容易获得因素结构，但同时对理论构想的要求很高，否则也得不到理想的因素结构。
本研究虽然采取第二种方法进行问卷调查，但为了确保析取的因素合理，在初测问卷中，即根据加德纳的理论构想又参考对多位学生的访谈的信息，确定了96个项目，每个项目以自陈的方式呈现，采用是、否记分法。
做答时，请被试就题目叙述的内容与自己实际情况的符合程度选择，是为1分，否为0分，最终通过8个分测验的总分确定学生的优势智能。
最初的调查问卷为：亲爱的同学们：在下面的每一部分的每一小题中都有“是”和“否”两个答案，你只需在相应的答案上打上“√”。
（例：你喜欢打篮球吗？［是否］。
如果喜欢，你就在“是”上打“√”，如果不喜欢，你就在“否”上打“√”。
）第一部分：博物学家智能●我能够根据物体特征进行分类或归类。
（如动物、植物）［是否］●我喜欢在公园里或有花有草的地方读书学习［是否］●我感觉远足或野营是很愉快的［是否］●我相信保护生态环境是很重要的［是否］●我喜欢长时间地观察一些动物或植物［是否］●我的家里在适当的地方会有垃圾桶，并及时清理［是否］●我每天要花费大量的时间在户外活动［是否］●我喜欢饲养小动物或栽培花草［是否］●我对自然界中的事物有敏锐的感觉（如声音、气味等）［是否］●我喜欢阅读与大自然有关的图片及书刊［是否］●我经常留意自然环境或生活环境的变化（如天气变化）［是否］●我将来想成为一名生物学家［是否］第二部分：音乐智能●我对演奏乐器一直很感兴趣（如吹笛子、拉二胡、拉小提琴等）［是否］●我喜欢诗歌或童谣［是否］●我喜欢欣赏各种音乐［是否］●我能察觉出音乐走调［是否］●我记住音乐或节奏的能力强（听一两遍就会唱或哼出旋律）［是否］●听音乐时我爱用手或脚击打节拍［是否］●听一段音乐旋律，我能说出作曲家通过音乐想传达的内容和［是否］感情(听音乐有时能让我感到快乐,有时也能让我感到悲伤)●我能在嘈杂的环境中集中注意力［是否］●我常常情不自禁地哼唱歌曲［是否］●在学习或放松时我常常要播放音乐［是否］●我喜欢在乐曲的伴奏下朗读课文［是否］●我将来想成为一名作词作曲家、乐器演奏家、歌手等［是否］第三部分：逻辑一数学智能●我会把我的东西摆得井井有条［是否］●我会很快完成心算或口算［是否］●我认为需要推理思考的难题是有趣的（如奥数题）［是否］●我喜欢一些策略性的游戏（如象棋、跳棋等）［是否］●我会很容易地、快速地计算数学问题［是否］●我最喜欢上数学课或科学课［是否］●我喜欢到博物馆、天文馆参观（如徐州博物馆）［是否］●我喜欢提出问题并进行实验以寻求答案［是否］●我认为做数学题目比阅读有趣［是否］●我喜欢摆弄积木［是否］●我常会计算或测量一些东西（如随家长散步的时候，［是否］我会把一块石头抱一抱，掂量它的重量）●我希望将来成为一名数学家［是否］第四部分：人际智能●我和周围的同学关系很好［是否］●我喜欢和小朋友一起学习，人越多我越高兴［是否］●我喜欢和小朋友聊天［是否］●我希望成为一名电视节目主持人［是否］●我不喜欢单独学习［是否］●我与父母关系密切［是否］●参加集体活动时，我感到很舒服自在［是否］●我懂得使用不同的方法与人沟通（如身体、语言、眼神等）［是否］●朋友的喜、怒、哀、乐愿意与我分享［是否］●课堂中我喜欢合作学习，并且学得很好［是否］●当遇到问题时，我喜欢和别人一起讨论［是否］●我渴望成为一名外交家［是否］第五部分：身体－动觉智能●我喜欢需要动手参与的活动（如科学实验课）［是否］●长时间坐着不动对我来说很困难［是否］●我喜欢做手工［是否］●我喜欢拆装模型［是否］●我很喜欢学习新广播操和集体舞［是否］●我很善于模仿他人的动作姿势［是否］●我擅长一种或多种体育活动（如短跑、长跑、跳高、跳远等）［是否］●一些知识我借助于动作可以更快地掌握（如表演、触摸等）［是否］●我具有很强的掌握精细和一般动作技能的能力［是否］●我能说出10种（含10种）以上的奥运会体育比赛项目［是否］（可以在心里试着说一遍）●我认为非言语交流（如肢体语言）非常重要［是否］●我希望将来成为一名机械师［是否］第六部分：语言智能●书籍对我很重要，我有每天读课外书的习惯［是否］●平常我比较喜欢玩文字游戏。
调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术,也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。
虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据,但这两者基本上还是有一些差异存在的：一、在编制架构上的差异（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。
（二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。
在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。
若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。
一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释.二、在计分上的差异（一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可.问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数.由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量.而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
（二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等）。
二、问卷编制的方法一、问卷编制的步骤研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。
(一）确定主题问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。
（二）搜集资料假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形，首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。
编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员，或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。
这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。
(三）编制题目编制者在搜集有关的资料后，即可将各项资料整理并编拟出题目。
所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类，由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料，问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。
二、问卷编制的类型一般而言，问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类.以下即分别予以说明：（一）开放式的问卷1、在球类运动中，你喜不喜欢棒球?为什么？2、你通常收看什么球类比赛节目？为什么？(二）封闭式的问卷1、你喜不喜欢棒球运动？囗很不喜欢囗不太喜欢囗有点喜欢囗很喜欢2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目?囗篮球囗足球囗棒球囗其它由上面的例题得知，开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间,研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法，但需要较长的时间作答。
而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕，而且答案明确，易于统计，但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。
通常一份问卷是以封闭式的题目为主，另佐以若干开放式的题目(研究者比较想深入知道的问题）.三、提出问题的标准研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜,以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考：（一）问题是否与研究目的一致问卷里所提的问题必须和研究目的一致,才不会让作答者有离题的感觉。
譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形，所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关.假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题，就会让作答者不知所措。
（二）问题的类型是否合适有些问卷的问题适合用封闭式的类型，有些则应该用开放式的类型。
一般而言，开放式的问题比较能获得充足的数据，但其缺点是费时，而且作答的对象在教育程度上不能太低。
因此，问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。
（三)问题是否令人难以回答在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题，像诸如此类的问题都非常敏感，即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。
(四）问题是否涉及个人的稳私有关个人隐私的问题，编制者应该尽量避免将其列入,除非这是研究者研究的主题，而且事先获得作答者的合作,否则这种问题是不可能得到真正的答案。
（五）问题是否有暗示作用问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答,当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。
(六)问题是否超出作答者的能力问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题，像此类的问题已超出作答的能力范围，将会使作答者无法反应。
四、编制题目的原则（一）用字浅显易懂题目的文词应力求清楚明了，不要造成作答者对语意的误解。
而且用字也要简单易懂,尽量使作答者能节省作答的时间。
（二）每个问题只涵盖一个观念一个句子只能提及一个观念，以免作答者混淆。
譬如「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。
」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念,有时作答者只符合了其中的一个观念，这对于作答者将会造成困扰。
因此像上述的例子最好将其改为两个句子:「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈去解决.」及「当你遇到挫折时,你是否会尝试用新的方法去解决.」（三）避免主观及情绪化的字眼问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼，不应用会挑起作答者情绪的文字，如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑？」，这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。
(四）问题的选项应清楚界定问卷里各个问题的选项应界定清楚，选项因为有重迭的情形出现，将会造成作答者无法正确的作答，这是编问卷者要避免的情形。
(五）不用假设或猜测的语句假设性的问题,因为作答者有太多的想象空间，以致于所得的结果不易归纳解释.在实际的应用上，价值并不高。
（六）句子避免过长通常作答者在填答一份问卷时，都不希望花太多的时间，假如问卷的题目简单清楚，一目了然，作答者的配合度会较高；反之，若题目复杂又冗长，作答者有可能会应付了事。
冗长的题目，只是浪费作答者的时间而已.三、量表编制的方法一、量表编制的步骤（一）拟定编制量表的计划当研究者决定编制一份量表时，首先须拟定编制量表的计划.此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等.（二）搜集资料不同的量表所涉及的数据当然就有所不同，譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」，在文献的搜集上当然有很大的差别。
编制者必须先了解量表的性质,然后才决定所搜集资料的方向。
如成就动机量表是属于人格方面的量表，编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。
若是领导行为量表,因其是属于社会心理方面的量表，编制者就要在社会心理学中去搜集。
（三)拟定量表的架构编制者可以参考某一个学者的看法，或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。
假如此量表有若干个分量表，编制者应先将其定义写出来，以利尔后编制题目之用.(四)编制题目当量表的架构定出来之后,编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。
通常为了将来有删题的空间，编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。
如一个分量表若需要10题，此时就需编15题。
(五）预试当题目编好后，编制者即需进行预试。
亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作，以了解那些题目是可用的。
预试的样本至少应有200人，以利以后的项目分析之用。
（六）项目分析项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析，以作为正式选题的参考。
进行项目分析时,通常有两种方法可以使用，第一种方法是用t考验法，第二种是用相关法。
在做项目分析时,这两种方法都是以单题为单位来进行分析。
以t考验而言,在进行项目分析时，是以该分量表总得分的高分组（前25％的受试者）和低分组（后25%的受试者）在每一题得分的平均数进行差异比较。
所得的值称为决断值,必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。
在进行相关法时，有两种方式，一种是含本题在内所得的相关，另一种是不含本题在内的相关.进行第一种相关法时，首先将每个受试者分量表的总得分算出来,然后以题为单位，计算每一题与总得分的相关。
一般而言，相关系数至少应达0.4以上为佳。
进行第二种相关法时,以每一题和该题所在的分量表的总得分（不含该题）求相关。
一般而言，相关系数应达显著水平才算是具有鉴别力的题目。
（七)编制正式题目编制者可根据项目分析的结果来进行选题,只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。
若项目分析所得各题的决断值都合于要求，则由高而低选出预定要的题数。
(八)建立信度与效度一份好的量表必须具有相当的信度和效度。
所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度.有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等.一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的,而且可透过此量表对受试者做预测用。
效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显著要高。
量表的信度和效度应该如何建立,在下面部份即会有详细的说明。
二、如何拟定量表的架构（一）决定量表的因素一个量表究竟需要多少个分量表，主要是视所根据的理论而定。
譬如Chelladurai ＆Carron的运动情境领导理论将教练的领导行为分为五个向度,这五个向度即可成为五个分量表。
若是属于探索性的研究，并没有理论的基础,则其因素的多寡就需要用探索性的因素分析来决定。
一般而言，若抽出的因素其特征值大于1的话，此项因素即可保留。
（二)订定正式量表的题数一份量表究竟需要多少题，并没有一个定论。
大约有几个指标可供参考：可用的时间（时间越长，题目就可越多）、所测特质的灵敏度(较不灵敏的特质通常需要较多的题目，才能区分出不同的群体）、分量表的多寡（分量表越多，所编的题数就会随着越多）。
