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南通大学实验报告材料

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大学实验报告定积分与定积分的近似计算学院：理学院班级：数师153班学号： 1502012072：顾阳第一部分实验报告书解读一、实验目的实验主要是分析用矩阵公式，梯形公式，辛普森公式求定积分的近似值，并比较它们与定积分的近似情况。

可以先学习定积分的数值计算方法，理解定积分的定义，掌握牛顿-莱布尼茨公式。

二、实验材料1.1定积分的数值计算计算定积分⎰b a dx x f )(的近似值，可将积分区间n 等分而得矩形公式程序为n a b n a b i a f dx x f ni b a ---+≈∑⎰=])1([)(1 或 n ab n a b i a f dx x f n i b a --+≈∑⎰=][)(1也可用梯形公式近似计算 na b b f a f n a b i a f dx x f n i b a -++-+≈∑⎰-=]2)()()([)(11 如果要准确些，可用辛普森公式 n a b b f a f a b i a f n a b ia f dx x f n i n ib a 6)]()()2)21((4)(2[)(111-++--++-+≈∑∑⎰=-= 对于⎰10sin xdx ，矩形公式、梯形公式、辛普森公式的Mathematica 程序为a=0;b=1;k=10;f[x_]:=Sin[x];d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];（计算精确值）s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];（取小区间左端点的矩形公式）s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]（取小区间中点的矩形公式）s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k]; （取小区间右端点的矩形公式）s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]; （梯形公式） s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}]+4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];（辛普森公式） t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r 5[m]}, {m,100,1000,100}]1.2可积的条件设f(x)=sinx,取a=0,b=1对于⎰10sin xdx ，矩形公式、梯形公式、辛普森公式的Mathematica 程序为a=0;b=1;k=10;f[x_]:=Sin[x];d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];（计算精确值）s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];（取小区间左端点的矩形公式）s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]（取小区间中点的矩形公式）s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k]; （取小区间右端点的矩形公式）s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]; （梯形公式） s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];（辛普森公式） r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r 5[m]}, {m,100,1000,100}]1.3牛顿-莱布尼茨公式设函数)(x f 在[]b a ,上连续，而且)(x F 是)(x f 的一个原函数，则有牛顿-莱布尼兹公式⎰-=b a a F b F dx x f )()()(。

函数⎩⎨⎧≠==0001)(x x x f 在[]2,1-不连续、不存在原函数，但在[]2,1-上可积；函数⎩⎨⎧>≤-=--00cos sin 22)(11x x x x x x x g 在[]2,1-不连续，但在[]2,1-上可积。

此外函数⎩⎨⎧∉∈=Qx Q x x D 01)(处处不连续、不存在原函数，在任意区间(长度大于0)上不可积。

求原函数并验证牛顿-莱布尼兹公式的Mathematica 程序f[x_]:=Sin[x];Integrate[f(x),x]（求不定积分）F[x_]:=%（定义原函数）d=NIntegrate[f(x),{x,a,b}]（求定积分）df=F[b]-F[a] （计算原函数的增量）三、实验所用软件及版本Mathematica 5.0第二部分 实验计划（一）定积分的数值计算1.程序修改a=0;b=1;k=10;f[x_]:=Sin[x];d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5[m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5[m]}, {m,100,1000,100}]利用以上程序计算，⎰10dx ，⎰10xdx ，⎰102dx x ，⎰10dx e x ，⎰+10)1(dx x In 并对几个公式比较。

2.实验思路对以上程序，分别将sinx 的x 替换成1，x ，x 2，e x ，In(1+x)（二）可积的条件1.实验思路：（1）如果函数f(x)在区间[a,b]上连续，则f(x)在区间[a,b]上可积，反之亦然。

（2）设一连续函数，判断其是否可积。

2.程序修改a=0;b=1;k=10;f[x_]:=Sin[x];d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5[m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5[m]}, {m,100,1000,100}]利用以上程序计算，⎰10dx ，⎰10xdx ，⎰102dx x ，⎰10dx e x ，⎰+10)1(dx x In 并对几个公式比较。

（三）牛顿-莱布尼茨公式1. 程序修改f[x_]:=Sin[x];Integrate[f(x),x]F[x_]:=%d=NIntegrate[f(x),{x,a,b}]df=F[b]-F[a]r=d-df2．实验思路（1）先对一个函数sinx在区间[0,1]时,运行程序计算。

（2）在考虑其他函数，y=1,y=x，y=x2，y=e x，y=In(1+x)，y=sign(x)在[0,1]时，进行程序计算。

第三部分实验过程与结果实验一定积分的实验计算1. 在mathmatica上输入以下程序a=0;b=1;k=10;f[x_]:=Sin[x];d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5 [m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5 [m]}, {m,100,1000,100}]运行结果为：2.在mathmatica上输入以下程序a=0;b=1;k=10;f[x_]:=1d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5 [m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5 [m]}, {m,100,1000,100}]运行结果为：3. 在mathmatica上输入以下程序a=0;b=1;k=10;f[x_]:=xd=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5 [m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5 [m]}, {m,100,1000,100}]运行结果为：4. 在mathmatica上输入以下程序a=0;b=1;k=10;f[x_]:=x^2d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0 ,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r 5[m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r 5[m]}, {m,100,1000,100}]运行结果为：5. 在mathmatica上输入以下程序a=0;b=1;k=10;f[x_]:=Exp[x]d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5 [m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5 [m]}, {m,100,1000,100}]运行结果为：6. 在mathmatica上输入以下程序a=0;b=1;k=10;f[x_]:= Log[1+x]d=N[Integrate[f[x],{x,a,b}],k];s1[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s2[m_]:=N[Sum[f[a+(i+1/2)*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k]s3[m_]:=N[Sum[f[a+i*(b-a)/m]*(b-a)/m,{i,1,m}],k];s4[m_]:=N[Sum[(f[a+i*(b-a)/m]+f[a+(i+1)*(b-a)/m])/2*(b-a)/m,{i,0,m-1}],k];s5[m_]:=N[(b-a)/m/6*((f[a]+f[b])+2*Sum[f[a+i*(b-a)/m],{i,1,m-1}] +4*Sum[f[a+(i-1/2)*(b-a)/m],{i,1,m}]),k];r1[m_]:=d-s1[m];r2[m_]:=d-s2[m];r3[m_]:=d-s3[m];r4[m_]:=d-s4[m];r5 [m_]:=d-s5[m];t=Table[{s1[m],r1[m],s2[m],r2[m],s3[m],r3[m],s4[m],r4[m],s5[m],r5 [m]}, {m,100,1000,100}]运行结果为：7. 实验观察结果：随着n的增大，以及公式的更加精确性，求积分的误差d越来越小，结果越来越准确。

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路由信息协议(RIP)实验

路由信息协议(RIP)实验

实验报告南通大学计算机科学与技术学院软件工程专业**年级*班实验时间：2019年10月28日姓名：沈** 学号：**********实验名称：路由信息协议（RIP）实验一、实验目的1．掌握利用路由器划分子网的方法，并对路由器的各个接口设置IP地址。

2．掌握路由信息协议（RIP）的配置方式。

二、实验设备1．路由器、计算机、直通线、交叉线2．实验所用的拓扑图如图所示。

三、实验内容1. 将各类设备进行连接和配置，完成RIP协议的编写2. 深入理解RIP协议的规则四、实验步骤1．按照图8‐1所示进行设备的连接和配置。

2. RouterA的基本配置如下：3．RouterB的基本配置如下：4．配置RouterA的RIP路由如下。

5．配置RouterB的静态路由如下。

6．查看配置。

在RouterA运行show ip router命令会显示如下所示的路由信息。

其中，“R192.168.3.0/4[1/0]via192.168.2.2”就是我们加上去的RIP路由。

在上面显示的信息中，C为直连网络，R为RIP路由。

在RouterB运行show ip router命令会显示如下所示的路由信息。

7．测试PC1，PC2，PC3，PC4是否能互相Ping通，如果能，则表示达到了实验的要求。

8．删除路由协议：Router(config)#no router rip五、实验拓扑结构图六、实验结果及分析七、实验总结及体会通过此次试验，成功掌握了利用路由器划分子网的方法，并对路由器的各个接口设置IP地址。

掌握了路由信息协议（RIP）的配置方式。

材料成型作业(南通大学)

材料成型作业(南通大学)

材料成型之新材料——铜铝复合带This study is brought against the problems of pure copper with high cost as copper cable shielding and a shortage of copper resources, to carry out the use of copper-aluminum composite with alternative research. System of a composite with the heat treatment parameters on mechanical properties and interfacial compound with the composition of the impact, and innovative environment in the magnetic field with annealing in the composite, compared with observed magnetic field heat treatment for the composite impact.The results show that heat treatment can improve the composite with the plastic, but the intensity will decrease with compound; heat treatment enhanced the proliferation of the interface between copper and aluminum to create a good interface transition layer to improve the effect of copper and aluminum composite; increase the magnetic field can promote the interface compounds, under the same conditions, the formation of the interface width when the width of magnetic field than without.Key words: Cu/Al composite, Magnetic field, Properties , Cable shiel此次论文是针对纯铜电缆屏蔽带成本高、铜资源短缺而开展了用铜铝复合带替代的研究。

分析实验中的变量(实验心理学)实验报告

分析实验中的变量(实验心理学)实验报告

分析实验中的变量邵静纪正霞王金慧（南通大学教科院应心091）一、摘要本实验根据被试蒙眼转动动觉方位辨别仪到指定角度所得的误差来研究定指导结果对角度估计准确性的影响，并分析本实验设计中的自变量、因变量、控制变量。

本实验自变量是被试是否被告知结果，得到的两组误差平均数，进行t 检验，发现两组差异显著。

二、引言变量是指在数量上或质量上可变的事物的属性。

变量是构成实验三大要素之一，是实验的核心。

变量作为心理学实验的基本特征，决定了到底符合什么条件的研究才可以成为实验，及实验必须操纵环境以产生变化。

实验研究在某种意义上来说就是对各种变量的操纵、控制、观察和比较的过程。

变量是使实验运转的齿轮。

好实验与差实验的区别就在于变量的有效选择与操控。

因此，变量是实验研究最基本的问题，是实验研究的根基。

实际上我们可以把实验中的变量分为两类，一类是实验条件，另一类是在这些实验条件下产生的结果（即因变量）。

在实验条件中，一类是对因变量不产生影响的实验条件，称为无关变量；另一类是对因变量产生影响的实验条件，称为相关变量。

相关变量中实验者研究的变量就是自变量，而实验者不研究的相关变量称为额外相关变量或简称为额外变量，也称为控制变量。

自变量，是在实验中按研究问题的需要有意加以操纵和改变的变量，一般自变量的变化应为连续或非连续的变化，并且为两个或两个以上的水平变量的不同水平称为实验处理。

因变量，又叫反应变量，是随着自变量或其他因素的变化而变化（在实验中通常假设因变量随自变量的变化而变化），可用一定的数量指标来表示，如反应时、皮肤点位等。

它是实验者要观察的指标，是被试心理特征变化的反应或表现。

额外变量，又叫控制变量，它是与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量。

一个好的实验设计既要有定义良好的自变量和因变量，同时也对额外变量进行严格、有效地控制，排除额外变量对研究变量产生消极的影响，保证实验结果的科学性和可靠性，使实验结果具有较高的解释率。

南通大学数字逻辑设计实验报告数码管

南通大学数字逻辑设计实验报告数码管

南通大学计算机科学与技术学院计算机数字逻辑设计实验报告实验名称使用数码管班级物联网192学号姓名指导教师杭月芹日期2020.12.1成绩实验3 使用数码管一、实验目的1、掌握多输入-多输出的组合逻辑电路设计、逻辑表示及测试方法。

2、进一步熟悉采用Verilog设计电路，并利用Vivado完成设计录入、仿真以及将设计下载至FPGA进行板级验证的硬件电路设计方法。

二、实验任务利用七段数码管实现输入数字的输出。

三、实验环境1、一台内存4GB以上，装有64位Windows操作系统和的PC机。

2、EGO1实验板一个。

3、Vivado 2017.4以上版本软件。

三、实验要求1、实验预习阶段：预习实验内容及准备工作，并提交预习报告。

复习相关知识，包括编码转换电路的工作原理、数码管工作原理；拟定实验步骤及操作流程（利用Visio等绘图工具绘制），整理逻辑电路设计思路（组合电路包括：真值表、卡诺图、逻辑表达式等；时序电路包括：输出函数表达式、激励函数表达式、次态方程组、状态表或状态图等）；利用Verilog设计源文件和仿真文件；设计实验验证方法和数据分析等。

2、利用Verilog设计编码转换电路，在Vivado中完成设计、仿真与硬件下载，记录并分析讨论实验结果的正确性，最后给出测试结论及实物观察分析结果。

3、实验完毕，写出实验报告。

四、实验预习内容1.实验电路设计原理及思路说明七段数码管工作原理:共阴极七段数码管内部结构如图。

七个线形LED灯a~g构成七段，其位置序号参见图3.2.一端并接称为位码；一端分别接收电平信号以控制灯的亮灭，称为段码。

点亮要求为：共阴型数码管位码接低电平，需点亮的段码接高电平。

若数码管类型为共阳极，其点亮要求的电平正好相反。

该电路的输入/输出信号设计说明：BCD码转七段数码管的电路作用是将BCD码表示的十进制数转换成七段LED数码管的7个驱动段码端。

如下图，输入DB（A3、A2、A1、A0），输出g-a。