统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验
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统计学实验题根据图形说明大学生每月生活开支1、消费方式:在消费方式上面,大多数人的态度为能省则省,但是也有大部分人毫不在乎,想花就花。
事先做好消费计划的好习惯拥有的人不多。
2、生活费来源:大学生由于没有完全独立,所以绝大多数学生的生活费来源还是以父母给予为主。
但是,勤工助学,奖学金等自力更生的学生也有一小部分。
3、生活费主要花销:大学生主要在校园里生活,所以还是以伙食消费为主。
这是比较健康的合理的消费方式,同时,大学生在学习上面的花销很少,说明学生或许不太重视学业。
4、买东西钱不够时的选择:买东西钱不够,大多数学生选择向父母要钱,这说明学生任然缺乏独立自主的意识,而且向同学借钱的消费观念需要改进。
5、消费倾向:消费时,绝大部分学生选择经济实惠的东西,这跟大学生有限的生活费有关。
6、消费时考虑的因素:大学生对商品要求不高,主要考虑商品的价格。
7、大学生买东西看重的方面:大学生买东西更喜欢外形美观和质量好的商品。
8、学生外出打工的原因:学生校外打工的主要原因还是补贴日用和渴望独立,可见大学生已经具有独立意识,脱离父母的佑护。
9、周围同学消费情况:大多数学生消费比较实际,说明学生活比较朴素,没有盲目消费。
通过以上的统计分析,我们基本得出以下结论:第一、对于生活费均值的分析结果:1.通过对本校大二学生生活费的总体计量,发现学生的月生活费平均数为764,生活费500元~800元所占频数最高。
;2.单因素分析的结果表明,性别对生活费均值没有显著影响。
第二、对于生活费来源的分析结果:1.描述统计的结果显示,生活费的主要来源都集中在父母供给中,其他来源依次是:勤工俭学、助学贷款及其他。
2.男女生而言,男生的生活费主要来源中来自父母的比女生稍低,而勤工俭学的比女生稍多,助学贷款比例相差不大。
3.本科生还是传统的以靠父母读书为主。
第三、对于生活费主要支出的分析结果:1.就抽样总体而言,生活费的主要支出集中在伙食费上,其他支出依次是:衣着、娱乐休闲、学习用品、日化用品。
大学生每月生活费调查报告大学生每月生活费调查报告随着个人素质的提升,报告有着举足轻重的地位,我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。
那么什么样的报告才是有效的呢?以下是小编为大家收集的大学生每月生活费调查报告,仅供参考,欢迎大家阅读。
大学生每月生活费调查报告1一、调查背景随着经济的快速发展,花钱更容易了,足不出户也能消费,人们每个月的开销也越来越大。
大学生,作为社会的新兴力量群体,在消费过程中,一定程度上代表着社会前卫的潮流方向。
因此,本次对在校大学生消费进行了一次调查,旨在了解大学生的消费观念,以进一步了解大学生群体的生活方式及行为习惯。
二、调查目的本次调查总的目的是为了了大学生的消费方式及消费观念三、调查地点网络问卷调查四、调查时间五、调查范围1.地理范围:在校大学生2.时间范围:3.调查对象:大一、大二、大三、大四在校大学生六、调查方法网络问卷发布调查七、调查结果根据本次调研的目的和调查内容,本次网络调研活动对在校学生展开了调查,向他们发出了网络调查问卷,一共回收了38份有效问卷。
依据调查的主要目的对调查的结果进行了归类分析,并得出了相应的结论。
具体分析结果如下:(一)普遍大学生平时的主要开销都花费在伙食上普遍大学生平时的主要开销都花费在饮食上,只有极少数大学生将主要的花销花费在数码产品上。
由图一可知,有81.6%的在校大学生将花销花费在了伙食上,仅有13.2%左右的大学生将主要开销花费在数码产品上。
由此可见,当代的大学生们的生活费主要还是花在饮食上,服饰和日用品所占的百分比也较高分别为65.8%和60.5%,数码产品这种价位较大的产品购买的人数极少,可以看出大学生的花费主要为生活必需品。
(二)大部分大学生们在购物时最注重的是价格因素由图二可知,大学生在购物时最主要会考虑到产品的价格,价格因素占了73.7%,品牌因素只占了39.5%。
因此,大部分大学生的消费还是比价理性的,不过也比较看重产品的实用性和外观,这两个因素所占百分比相同,都为71.1%。
大学生月生活费调查报告【完整版】(文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用,可编辑放心下载)大学生月生活费调查报告组别:毛概调查小组组长:吴厚漩组员:凌凯卞聪严佳喜沈飞飞张连生刘可余繆海龙当我们远离父母在外求学之时,生活学习的各个方面都需要自己管理,如何合理的消费成为了很多同学最关心的问题。
作为大学生,我们是社会消费者中的一个特殊群体,有着自己独立的消费意识和消费特点,同时也会是未来消费的主力和消费潮流的引导者。
大学生目前的消费情况和消费观念,不仅会影响自己日后的生活工作,而且对未来社会消费文化的构建也会产生重要影响。
为真实的了解当代大学生的生活费情况,把握大学生消费的特点,并使更多的大学生可以科学、理性的使用生活费,我们组织了此次关于大学生生活费的网络问卷调查。
一,调查对象:安徽师范大学数计学院〔网络,微信,QQ分享,及其转发〕二,调查结果与分析(实际收回220份有效答卷)调查结果;〔1〕.大学生每月生活费主要来源由数据可以看出大学生的月生活费主要来自父母,极少数的学生生活费来源于自己的勤工俭学,这局部学生既可以减轻父母的负担,又可以在做兼职的同时锻炼自己,积累社会经验,极个别的同学月生活费由奖学金或者其他方式获取。
大学生的生活费主要是来自父母,自己没有经济能力,在经济上比较依赖父母。
(2) 大学生每月所需生活费状况由数据可以得出大局部学生的月生活费在800到1500元之间,2000以上和800元以下的人占少数,大局部同学的家庭状况都很可以,家庭生活富裕,不需为生活费而担忧,只有少数学生的月生活费比拟低,生活比拟节约。
当代大多数学生不需要为自己的生活费担忧,而且生活条件优越。
〔3〕大学生每月除根本饮食和生活必须品外的生活费的主要用途从数据可是看出大学生月生活费除了用于饮食外,其他方面趋于多元化,用于学习用品,衣服,零食,娱乐等方面,都比拟的平均,不管家庭条件好的同学还是条件不太好的同学都在各个方面有消费,而且购物消费所占的比较有增大的趋势,大学生可以合理支配自己的月生活费,是月生活费在用在学习生活等的方方面面,大学生的生活也丰富多彩。
统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级: 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级大型城市800 女1998级大型城市800 男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级中小城市400 女1998级大型城市1000二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量N 均值标准差统计量统计量标准误统计量平均月生活费272 595.0414.761 243.444有效的N (列表状态)272从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
DOI:10.19392/j.cnki.1671 7341.202018216大学生月生活费数据分析刘沣锐 王庆国 田茂江 刘梦飞山东英才学院 山东济南 250104摘 要:国内对学生的相关消费信息做的多,但对大学生生活费金额多少的研究并不多,对大学生的借贷安全更没有重视起来,同时大多数大学生存在不合理的消费习惯。
过度消费,铺张浪费现象严重。
我们通过网页的问卷的处理,设计相关问题,对大学生消费数据进行大数据分析得出结论并给出合理建议。
关键词:借贷安全;过度消费;大数据分析;合理建议一、当今时代下的大学生消费背景当今时代大学生月生活费平均在1700元左右,大部分大学生没有合理的消费规划,存在着过度消费,奢靡消费,不理性消费的现象。
这么大的一个经济群体衍生出来的一种经济称之为大学生经济。
都说大学生的钱好挣,事实也如此。
大学生群体消费面积广,多用于吃喝玩乐,消费数目多。
风险意识不足,但是却更愿意消费。
少部分月生活费低的大学生又会陷入校园贷的圈套,反过来会被一身债务压得喘不过气来。
二、对于大学生月生活费分析(一)大学生平均月生活费水平的分析在我们的调查结果中显示,有88.4%的学生是通过父母给的生活费,6.7%的学生是勤工俭学自己挣得生活费,还有2.2%的同学是通过自己的努力得的奖学金。
当代大学生优先考虑的都是吃喝玩乐,当然也有部分消费比较实际,比较节省开支[1]。
数据调查显示37.8%的学生都对生活费没有什么计划,拿到钱都是需要什么买什么,但是还是有22.2%的学生有存钱的习惯,每月都只花一部分,剩下的作为生活费,还有24.4%的学生拿到钱会先制定一个计划,避免到时候乱花钱,也有少部分的人一拿到钱就去买自己喜欢的东西,满足了自己的虚荣心但会使自己的消费行为陷入无底洞,拆了东墙补西墙,如若不能及时换上最后会把自己的生活搅得一团糟,我们并不提倡这种行为。
(二)大学生的家庭月收入和月生活费相关关系分析从大数据可视化分析角度可以看出,大部分的大学生家庭属于中等收入水平,而大学生的月生活费一般都在501 1000之间。
关于大学生每月生活费使用情况的调查报告随着物质生活水平的提高和物价的不断上涨,作为特殊消费群体的大学生们每月的生活费用也会随着社会经济的变化而出现波动。
为了更好的了解到大学生每月生活费的使用情况从而能够提供对大学生自身消费上的合理改善建议,创造更好的大学生活,我对此次调查内容做出了以下结果和分析:一.生活费的使用情况分析:〔一〕总生活费及其来源根据统计结果数据说明,大学生的生活费主要在600-1000的范围内,600-800和800-1000这两个区间范围内的人数较平均,男女生的差异也不大。
高于1000的也有一小局部人数,但总体情况来说,大学生的总生活费较平均与合理。
从生活费的来源来看,大学生主要的来源还是来源于家庭,少数人会依靠其它课余的途径去获得额外的生活费。
〔二〕生活费的具体支出情况以及处理方式问卷的4.5两题的统计情况得出,男女生在吃饭的支出费用上有一些差异,男生明显在食品消费上的比例更重,男生吃饭的费用多数是在500-700之间,而女生那么在300-500间更胜一筹。
在其他消费上,男生主要是消费于恋爱和社交娱乐活动,女生那么是偏重于购物和娱乐社交活动。
在面对如果生活费当月有结余会如何处理的问题时,大局部女生是选择存进银行留作备用,选择花光的女生最少。
而男生在四个选项下都有自己一局部的选择人数。
其中,选择存进银行和花光的人数更多一些。
这些说明男女生在消费支出上有不同以及对生活费的处理也有不同。
〔三〕大学生对生活费现状的观点总体说明了男女生根本上对于自己的生活费使用以及处理希望有更好的改进。
二.对于大学生生活费的使用情况的结论以及建议:通过本次的调查发现,大学生们在自身的生活费使用以及处理方式上存在着一些浪费现象,正如唐代一位著名诗人说过:“历览前贤国与家,成由勤俭败由奢〞。
可见,正确合理得支配和使用我们的生活费极其重要。
不仅仅是在校园生活中,社会生活中更是需要良好的理财能力去支配我们的经济活动。
大学生生活费调查报告(通用7篇)要去了解一件不明白的事情时,我们就需要好好地展开调查,一般会把调查结果汇集成一份调查报告。
那么调查报告要注意什么内容呢?以下是细致的小编给家人们收集整理的大学生生活费调查报告(通用7篇),欢迎借鉴。
大学生生活费的调查报告篇一在学校,经过我的详细调查,对于大学生的月消费情况调查有了一下结果:大学生的的生活费主要还是来自父母,占消费的87%,兼职也占一部分,占消费的10%,还有的其他一部分学生的生活费可能是奖学金等等。
这个现象一方面是因为在大学里,大多数学生还是主要以学还有一个原因就是一些学生做过兼职,但受到了欺骗,导致一些学生不敢外出做兼职。
以上几点都反应了学生兼职比较少的原因,所以兼职的费用占学生生活费的比例不大。
现在的大学生,仍是纯粹的消费者,目前大学生的消费水平居高不下,节约意识越来越淡薄。
女生每月生活费主要在1000-1500这个范围,男生主要在1000—2000这个范围。
每月用于聚餐和买衣服的钱大约在300左右,根据我们这一组的调查,70%以上的学生每月父母给的钱是花完,20%的学生钱是不够花,而只有10%的学生还有部分剩余的钱。
恋爱、人际交往、购物、娱乐等已� 恋爱、人际交往费用是日常消费的大头。
考证以及筹备出国的费用成为让大学生消费水涨船高的新增长点。
出现这种现象的原� 大学生消费群的普遍特点:追逐时尚、崇尚个性化的独特风格和注重个性张扬;具有求新、求奇的消费心理;品牌意识强烈,喜爱名牌产品;物品的使用大多“喜新厌旧”。
大学生对于电子产品的渴望以及潜在的攀比意识,使得大学生电子消费丝毫不亚于白领。
(2)爱买书的大学生越来越少。
现如今,大学生每月在书籍上投入的时间、精力、金钱偏少。
大学与高中相比,自主学习的时间更多,可自由支配的时间也更多,大学生理应阅读大量的课外读书。
然而事实恰恰相反,我们读的越来越少,我们的阅读能力在退化!(3)品牌成为消费第一考虑因素。
统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级: 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n 为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:如果总体为非正态分布,样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用z 统计量(z 分布)。
即在总体标准差δ已知时,有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的,此时可以用样本标准差s 代替,上式可以写为:ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=5003. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”,得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级: 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级大型城市800 女1998级大型城市800男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级中小城市400 女1998级大型城市1000二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量N 均值标准差统计量统计量标准误统计量平均月生活费272 595.0414.761 243.444有效的 N (列表状态)272从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:如果总体为非正态分布,样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用z 统计量(z 分布)。
即在总体标准差δ已知时,有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的,此时可以用样本标准差s 代替,上式可以写为:ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 3. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”,得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
表三 平均月生活费的假设检验的结果检验值 = 500tdf Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间 下限 上限 平均月生活费6.438271.00095.03765.98124.10从表三可以看到,检验的P 值接近于0,其小于0.05,根据小拒大接的原则,拒绝原假设,表面全校学生的月平均生活费支出与500元有显著差异。
(三)平均月生活费的区间估计1. 数学模型的建立样本数据的样本量n 为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,样本均值x 的抽样分布均为正态分布,其数学期望为总体均值μ,方差为n2δ。
x 经过标准化以后的随机变量服从标准正态分布,即)1,0(~/z N nx δμ-=由上式和正态分布的性质,可以得出总体均值μ在α-1置信水平下的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n z x n z x δδαα22, 式中,nz x δα2-称为置信下限,nz x δα2+称为置信上限;α是事先所确定的一个概率值,也称为风险值,它是总体均值不包括在置信区间的概率;α-1称为置信水平;2αz 是标准正态分布右侧面积为2α时的z 值;n δ是总体均值的标准误;nz δα2是估计总体均值时的估计误差。
这里,我们并不知道全校本科学生的平均月生活费支出的方差,但是由于样本数据的样本量较大,所以上式中的总体方差2δ可以用样本方差2s 代替,这时总体均值μ在α-1置信水平下的置信区间可以写为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n s z x n s z x 22,αα 2.模型的求解由表二可知,样本均值为595.04,样本均值的标准误ns为14.761.当风险值α取0.05时,即置信水平α-1取95%时,全校学生月平均生活费支出的95%的置信区间为[595.04-1.96*14.761,595.04+1.96*14.761],即566.11到623元之间。
三、男女学生的平均月生活费的假设检验(一)男女学生的平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科男女学生的平均月生活费支出间是否有显著差异,我们先来看一下样本数据中男女学生的平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中点数据→拆分文件→勾选“比较组”→分组方式选“性别”然后点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的平均月生活费的描述统计量见表四。
表四男女学生平均月生活费的描述统计量性别N 均值标准差统计量统计量标准误统计量男平均月生活费127 569.6920.387 229.748有效的 N (列表状态)127女平均月生活费145 617.2421.056 253.543有效的 N (列表状态)145从表四可以看到,样本数据中男生的平均月生活费支出的均值为596.69,标准差为229.748;女生的平均月生活费支出的均值为617.24.标准差为253.543。
单从样本数据中男女学生的平均月生活费支出的均值来看,全校本科男女学生的平均月生活费支出间是有差异的,但是这只是我们主观的看法,下面我们用两个总体均值之差的假设检验来探究全校本科男女学生的平均月生活费支出间是否有显著差异。
(二)男女学生的平均月生活费间的假设检验1. 检验统计量的确定样本数据中男学生有127人,女学生有145人,均大于30,说明两个总体的样本量均较大,此时无论两个总体的分布是不是正态分布,可以证明的是,由两个独立样本算出来的21x x -的抽样分布都是服从正态分布的,此时,作为检验统计量z 的计算公式为:2221212111)()(n n x x z δδμμ+---=式中,21μμ,分别为两个总体的均值,2221δδ,分别为两个总体的方差。
这里,我们并不知道全校本科男学生和女学生的平均月生活费支出的方差,但是由于两个总体的样本量都较大,所以可以用样本方差2221S S ,来替代总体方差2221δδ,.此时,上式可以写为:2221212111)()(n sn s x x z +---=μμ2. 提出假设原假设0H 为:全校本科男女学生月平均生活费支出之差0-21=μμ,即全校本科男女学生的平均月生活费支出之间没有显著差别。
备择假设1H 为:全校本科男女学生月平均生活费支出之差0-21≠μμ,即全校本科男女学生的平均月生活费支出之间有显著差别。
3. spss 操作及结果分析在spss 中点数据→拆分文件→勾选“分析所有个案,不创建组”,然后点分析→比较均值→独立样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→分组变量选“性别编号”,定义组选择“使用指定值1和2”,得到的男女学生的平均月生活费间的假设检验的结果见表四。
表四男女学生的平均月生活费间的假设检验的结果方差方程的Levene 检验均值方程的 t 检验F Sig. t df Sig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限平均月生活费假设方差相等.484 .487-1.612270 .108-47.55629.500 -105.63510.523 假设方差不相等-1.623269.679.106 -47.55629.308 -105.25810.145从表四可以看出,当原假设是男女学生的平均月生活费的方差相等时,检验所对应的P值是0.487,其大于0.05,根据小拒大接的原则,不能拒绝原假设,即没有证据表明方差是不相等的,故我们看假设方差相等时的假设检验的结果就可以了。
从假设方差相等时的假设检验的结果上来看,检验的P值为0.108,其大于0.05,根据小拒大接的原则,不能拒绝原假设,即没有证据表明男女学生的月平均生活费支出之间有显著差异。
四、估计乡镇地区学生的比例(一)对学生按性别和来源进行分类汇总为了估计乡镇地区学生的比例,我们先对学生按性别和来源进行分类汇总,在spss中点分析→描述统计→交叉表→行选择“性别”,列选择“家庭所在地区”→单元格中的百分比勾选“行”,得到如表五所示的汇总表。
表五按性别和家庭所在地区进行的分类汇总家庭所在地区 合计大型城市乡镇地区中小城市性别男计数 26 46 55 127 性别 中的 %20.5%36.2%43.3%100.0%女计数 60 22 63 145 性别 中的 %41.4%15.2%43.4% 100.0%合计计数 86 68 118 272 性别 中的 %31.6%25.0%43.4%100.0%从表五可以看到,家庭所在地区为乡镇地区的学生占所有被抽中的学生的25%。
(三)乡镇地区学生比例的区间估计1. 数学模型的建立样本数据的样本量n 为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
由样本比例p 的抽样分布可知,当样本量足够大时,比例p 的抽样分布可用正态分布近似。
p 的数学期望为π=)(p E ;p 的方差为np )1(2ππδ-=。
样本比例经标准化后的随机变量则服从标准正态分布,即)1,0(~/)1(N np z πππ--=与总体均值的区间估计类似,在样本比例p 的基础上加减估计误差p z δα2,即得总体比例π在α-1置信水平下的置信区间为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--n z p n z p )1(,)1(22ππππαα用上式计算总体比例π的置信区间时,π值应该是已知的。
但实际情况不然,π值恰好是要估计的,所以,需要用样本比例p 来替代π。
这时,总体比例的置信区间可表示为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--n p p z p np p z p )1(,)1(22αα式中,n p p z p )1(2--α称为置信下限,np p z p )1(2-+α称为置信上限;α是显著性水平;2αz 是标准正态分布右侧面积为2α时的z 值;np p z )1(2-α是估计总体比例时的估计误差。