统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验
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统计学实验题根据图形说明大学生每月生活开支1、消费方式:在消费方式上面,大多数人的态度为能省则省,但是也有大部分人毫不在乎,想花就花。
事先做好消费计划的好习惯拥有的人不多。
2、生活费来源:大学生由于没有完全独立,所以绝大多数学生的生活费来源还是以父母给予为主。
但是,勤工助学,奖学金等自力更生的学生也有一小部分。
3、生活费主要花销:大学生主要在校园里生活,所以还是以伙食消费为主。
这是比较健康的合理的消费方式,同时,大学生在学习上面的花销很少,说明学生或许不太重视学业。
4、买东西钱不够时的选择:买东西钱不够,大多数学生选择向父母要钱,这说明学生任然缺乏独立自主的意识,而且向同学借钱的消费观念需要改进。
5、消费倾向:消费时,绝大部分学生选择经济实惠的东西,这跟大学生有限的生活费有关。
6、消费时考虑的因素:大学生对商品要求不高,主要考虑商品的价格。
7、大学生买东西看重的方面:大学生买东西更喜欢外形美观和质量好的商品。
8、学生外出打工的原因:学生校外打工的主要原因还是补贴日用和渴望独立,可见大学生已经具有独立意识,脱离父母的佑护。
9、周围同学消费情况:大多数学生消费比较实际,说明学生活比较朴素,没有盲目消费。
通过以上的统计分析,我们基本得出以下结论:第一、对于生活费均值的分析结果:1.通过对本校大二学生生活费的总体计量,发现学生的月生活费平均数为764,生活费500元~800元所占频数最高。
;2.单因素分析的结果表明,性别对生活费均值没有显著影响。
第二、对于生活费来源的分析结果:1.描述统计的结果显示,生活费的主要来源都集中在父母供给中,其他来源依次是:勤工俭学、助学贷款及其他。
2.男女生而言,男生的生活费主要来源中来自父母的比女生稍低,而勤工俭学的比女生稍多,助学贷款比例相差不大。
3.本科生还是传统的以靠父母读书为主。
第三、对于生活费主要支出的分析结果:1.就抽样总体而言,生活费的主要支出集中在伙食费上,其他支出依次是:衣着、娱乐休闲、学习用品、日化用品。
大学生每月生活费调查报告大学生每月生活费调查报告随着个人素质的提升,报告有着举足轻重的地位,我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。
那么什么样的报告才是有效的呢?以下是小编为大家收集的大学生每月生活费调查报告,仅供参考,欢迎大家阅读。
大学生每月生活费调查报告1一、调查背景随着经济的快速发展,花钱更容易了,足不出户也能消费,人们每个月的开销也越来越大。
大学生,作为社会的新兴力量群体,在消费过程中,一定程度上代表着社会前卫的潮流方向。
因此,本次对在校大学生消费进行了一次调查,旨在了解大学生的消费观念,以进一步了解大学生群体的生活方式及行为习惯。
二、调查目的本次调查总的目的是为了了大学生的消费方式及消费观念三、调查地点网络问卷调查四、调查时间五、调查范围1.地理范围:在校大学生2.时间范围:3.调查对象:大一、大二、大三、大四在校大学生六、调查方法网络问卷发布调查七、调查结果根据本次调研的目的和调查内容,本次网络调研活动对在校学生展开了调查,向他们发出了网络调查问卷,一共回收了38份有效问卷。
依据调查的主要目的对调查的结果进行了归类分析,并得出了相应的结论。
具体分析结果如下:(一)普遍大学生平时的主要开销都花费在伙食上普遍大学生平时的主要开销都花费在饮食上,只有极少数大学生将主要的花销花费在数码产品上。
由图一可知,有81.6%的在校大学生将花销花费在了伙食上,仅有13.2%左右的大学生将主要开销花费在数码产品上。
由此可见,当代的大学生们的生活费主要还是花在饮食上,服饰和日用品所占的百分比也较高分别为65.8%和60.5%,数码产品这种价位较大的产品购买的人数极少,可以看出大学生的花费主要为生活必需品。
(二)大部分大学生们在购物时最注重的是价格因素由图二可知,大学生在购物时最主要会考虑到产品的价格,价格因素占了73.7%,品牌因素只占了39.5%。
因此,大部分大学生的消费还是比价理性的,不过也比较看重产品的实用性和外观,这两个因素所占百分比相同,都为71.1%。
大学生月生活费调查报告【完整版】(文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用,可编辑放心下载)大学生月生活费调查报告组别:毛概调查小组组长:吴厚漩组员:凌凯卞聪严佳喜沈飞飞张连生刘可余繆海龙当我们远离父母在外求学之时,生活学习的各个方面都需要自己管理,如何合理的消费成为了很多同学最关心的问题。
作为大学生,我们是社会消费者中的一个特殊群体,有着自己独立的消费意识和消费特点,同时也会是未来消费的主力和消费潮流的引导者。
大学生目前的消费情况和消费观念,不仅会影响自己日后的生活工作,而且对未来社会消费文化的构建也会产生重要影响。
为真实的了解当代大学生的生活费情况,把握大学生消费的特点,并使更多的大学生可以科学、理性的使用生活费,我们组织了此次关于大学生生活费的网络问卷调查。
一,调查对象:安徽师范大学数计学院〔网络,微信,QQ分享,及其转发〕二,调查结果与分析(实际收回220份有效答卷)调查结果;〔1〕.大学生每月生活费主要来源由数据可以看出大学生的月生活费主要来自父母,极少数的学生生活费来源于自己的勤工俭学,这局部学生既可以减轻父母的负担,又可以在做兼职的同时锻炼自己,积累社会经验,极个别的同学月生活费由奖学金或者其他方式获取。
大学生的生活费主要是来自父母,自己没有经济能力,在经济上比较依赖父母。
(2) 大学生每月所需生活费状况由数据可以得出大局部学生的月生活费在800到1500元之间,2000以上和800元以下的人占少数,大局部同学的家庭状况都很可以,家庭生活富裕,不需为生活费而担忧,只有少数学生的月生活费比拟低,生活比拟节约。
当代大多数学生不需要为自己的生活费担忧,而且生活条件优越。
〔3〕大学生每月除根本饮食和生活必须品外的生活费的主要用途从数据可是看出大学生月生活费除了用于饮食外,其他方面趋于多元化,用于学习用品,衣服,零食,娱乐等方面,都比拟的平均,不管家庭条件好的同学还是条件不太好的同学都在各个方面有消费,而且购物消费所占的比较有增大的趋势,大学生可以合理支配自己的月生活费,是月生活费在用在学习生活等的方方面面,大学生的生活也丰富多彩。
统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级: 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级大型城市800 女1998级大型城市800 男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级中小城市400 女1998级大型城市1000二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量N 均值标准差统计量统计量标准误统计量平均月生活费272 595.0414.761 243.444有效的N (列表状态)272从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
DOI:10.19392/j.cnki.1671 7341.202018216大学生月生活费数据分析刘沣锐 王庆国 田茂江 刘梦飞山东英才学院 山东济南 250104摘 要:国内对学生的相关消费信息做的多,但对大学生生活费金额多少的研究并不多,对大学生的借贷安全更没有重视起来,同时大多数大学生存在不合理的消费习惯。
过度消费,铺张浪费现象严重。
我们通过网页的问卷的处理,设计相关问题,对大学生消费数据进行大数据分析得出结论并给出合理建议。
关键词:借贷安全;过度消费;大数据分析;合理建议一、当今时代下的大学生消费背景当今时代大学生月生活费平均在1700元左右,大部分大学生没有合理的消费规划,存在着过度消费,奢靡消费,不理性消费的现象。
这么大的一个经济群体衍生出来的一种经济称之为大学生经济。
都说大学生的钱好挣,事实也如此。
大学生群体消费面积广,多用于吃喝玩乐,消费数目多。
风险意识不足,但是却更愿意消费。
少部分月生活费低的大学生又会陷入校园贷的圈套,反过来会被一身债务压得喘不过气来。
二、对于大学生月生活费分析(一)大学生平均月生活费水平的分析在我们的调查结果中显示,有88.4%的学生是通过父母给的生活费,6.7%的学生是勤工俭学自己挣得生活费,还有2.2%的同学是通过自己的努力得的奖学金。
当代大学生优先考虑的都是吃喝玩乐,当然也有部分消费比较实际,比较节省开支[1]。
数据调查显示37.8%的学生都对生活费没有什么计划,拿到钱都是需要什么买什么,但是还是有22.2%的学生有存钱的习惯,每月都只花一部分,剩下的作为生活费,还有24.4%的学生拿到钱会先制定一个计划,避免到时候乱花钱,也有少部分的人一拿到钱就去买自己喜欢的东西,满足了自己的虚荣心但会使自己的消费行为陷入无底洞,拆了东墙补西墙,如若不能及时换上最后会把自己的生活搅得一团糟,我们并不提倡这种行为。
(二)大学生的家庭月收入和月生活费相关关系分析从大数据可视化分析角度可以看出,大部分的大学生家庭属于中等收入水平,而大学生的月生活费一般都在501 1000之间。
关于大学生每月生活费使用情况的调查报告随着物质生活水平的提高和物价的不断上涨,作为特殊消费群体的大学生们每月的生活费用也会随着社会经济的变化而出现波动。
为了更好的了解到大学生每月生活费的使用情况从而能够提供对大学生自身消费上的合理改善建议,创造更好的大学生活,我对此次调查内容做出了以下结果和分析:一.生活费的使用情况分析:〔一〕总生活费及其来源根据统计结果数据说明,大学生的生活费主要在600-1000的范围内,600-800和800-1000这两个区间范围内的人数较平均,男女生的差异也不大。
高于1000的也有一小局部人数,但总体情况来说,大学生的总生活费较平均与合理。
从生活费的来源来看,大学生主要的来源还是来源于家庭,少数人会依靠其它课余的途径去获得额外的生活费。
〔二〕生活费的具体支出情况以及处理方式问卷的4.5两题的统计情况得出,男女生在吃饭的支出费用上有一些差异,男生明显在食品消费上的比例更重,男生吃饭的费用多数是在500-700之间,而女生那么在300-500间更胜一筹。
在其他消费上,男生主要是消费于恋爱和社交娱乐活动,女生那么是偏重于购物和娱乐社交活动。
在面对如果生活费当月有结余会如何处理的问题时,大局部女生是选择存进银行留作备用,选择花光的女生最少。
而男生在四个选项下都有自己一局部的选择人数。
其中,选择存进银行和花光的人数更多一些。
这些说明男女生在消费支出上有不同以及对生活费的处理也有不同。
〔三〕大学生对生活费现状的观点总体说明了男女生根本上对于自己的生活费使用以及处理希望有更好的改进。
二.对于大学生生活费的使用情况的结论以及建议:通过本次的调查发现,大学生们在自身的生活费使用以及处理方式上存在着一些浪费现象,正如唐代一位著名诗人说过:“历览前贤国与家,成由勤俭败由奢〞。
可见,正确合理得支配和使用我们的生活费极其重要。
不仅仅是在校园生活中,社会生活中更是需要良好的理财能力去支配我们的经济活动。
大学生生活费调查报告(通用7篇)要去了解一件不明白的事情时,我们就需要好好地展开调查,一般会把调查结果汇集成一份调查报告。
那么调查报告要注意什么内容呢?以下是细致的小编给家人们收集整理的大学生生活费调查报告(通用7篇),欢迎借鉴。
大学生生活费的调查报告篇一在学校,经过我的详细调查,对于大学生的月消费情况调查有了一下结果:大学生的的生活费主要还是来自父母,占消费的87%,兼职也占一部分,占消费的10%,还有的其他一部分学生的生活费可能是奖学金等等。
这个现象一方面是因为在大学里,大多数学生还是主要以学还有一个原因就是一些学生做过兼职,但受到了欺骗,导致一些学生不敢外出做兼职。
以上几点都反应了学生兼职比较少的原因,所以兼职的费用占学生生活费的比例不大。
现在的大学生,仍是纯粹的消费者,目前大学生的消费水平居高不下,节约意识越来越淡薄。
女生每月生活费主要在1000-1500这个范围,男生主要在1000—2000这个范围。
每月用于聚餐和买衣服的钱大约在300左右,根据我们这一组的调查,70%以上的学生每月父母给的钱是花完,20%的学生钱是不够花,而只有10%的学生还有部分剩余的钱。
恋爱、人际交往、购物、娱乐等已� 恋爱、人际交往费用是日常消费的大头。
考证以及筹备出国的费用成为让大学生消费水涨船高的新增长点。
出现这种现象的原� 大学生消费群的普遍特点:追逐时尚、崇尚个性化的独特风格和注重个性张扬;具有求新、求奇的消费心理;品牌意识强烈,喜爱名牌产品;物品的使用大多“喜新厌旧”。
大学生对于电子产品的渴望以及潜在的攀比意识,使得大学生电子消费丝毫不亚于白领。
(2)爱买书的大学生越来越少。
现如今,大学生每月在书籍上投入的时间、精力、金钱偏少。
大学与高中相比,自主学习的时间更多,可自由支配的时间也更多,大学生理应阅读大量的课外读书。
然而事实恰恰相反,我们读的越来越少,我们的阅读能力在退化!(3)品牌成为消费第一考虑因素。
统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级: 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n 为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:如果总体为非正态分布,样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用z 统计量(z 分布)。
即在总体标准差δ已知时,有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的,此时可以用样本标准差s 代替,上式可以写为:ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=5003. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”,得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
大学生每月生活费调查报告
随着社会的发展和经济的进步,大学生的生活费用也成为了人们关注的焦点之一。
为了解大学生每月生活费的实际情况,我们进行了一项调查。
调查结果显示,大学生每月生活费的支出主要集中在学习、生活和娱乐三个方面。
首先,调查显示,大学生每月的学习费用占据了生活费用的较大部分。
包括课本、文具、打印、复印、实验材料等学习用品的开支。
另外,还包括了学生们参加各种培训班、辅导班等学习辅助性开支。
这些开支大大增加了大学生的生活费用。
其次,大学生每月的生活费用主要包括食宿、交通、通讯、日常用品等方面。
其中,食宿是大学生生活费用中的重要组成部分,尤其是校外租房的学生。
另外,交通费用也是大学生不可忽视的支出,包括上下学的交通费、周末外出的交通费等。
通讯费用也是大学生每月生活费用中的一项不可忽视的开支,包括手机话费、上网费用等。
日常用品的开支则包括了洗漱用品、清洁用品、文具用品等。
最后,娱乐费用也是大学生每月生活费用中的一部分。
大学生们通常会在周末
或者课余时间进行一定的娱乐活动,如看电影、购物、聚餐等。
这些娱乐活动也需要一定的费用支出。
综合以上调查结果可以看出,大学生每月生活费用主要集中在学习、生活和娱
乐三个方面。
在当前社会背景下,大学生的生活费用已经成为了一个不可忽视的问题。
因此,我们应该更加关注大学生的经济状况,为大学生提供更多的经济援助和帮助,让他们能够更好地完成学业,健康快乐地成长。
同时,大学生也应该树立正确的消费观念,合理规划自己的生活费用,避免不必要的浪费,更好地适应社会的发展和自身的成长。
统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级:16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:如果总体为非正态分布,样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用z 统计量(z 分布)。
即在总体标准差δ已知时,有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的,此时可以用样本标准差s 代替,上式可以写为:ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 3. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”,得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
大学生每月生活费使用情况的调查分析报告一、调查背景及目的现如今,大学生社会已经成为了一个小的社会团体,他们具有自己的思考能力,有很多学生已经成年,有一定的购买能力。
但是由于是学生,他们没有自己接收经济的能力,却对物质和精神上的需求不低。
因此我们决定对这个特殊消费团体进行研究。
由于每个学生的家庭情况都不同,每个大学生的消费方式和消费能力都不同。
当他们面对着社会上各种各样的消费诱惑,消费观又会不会发生改变?男女之间消费有什么差异?为了弄清这些问题,并且为大学生树立一个合理的消费观念,能够理性消费,我们对本校的在校大学生进行了每月生活使用情况的调查。
二、调查的对象与方法。
这次的调查是以楚雄师范学院的大学生为主要的调查和研究对象。
调查方式主要是以问卷调查的方式为主,我们一共发放了200份问卷。
实行每个年级等比例发放的分层抽样。
女生有效问卷94份。
回收率为89%。
其中部分题目答案无效不计入统计结果。
在统计过程中我们主要采用的是问卷数据分析方法对此次问卷的调查结果进行研究分析。
本次调查主要采用的是我们小组自编的《大学生每月生活费使用情况调查问卷》,内容包括了每月生活费的数额,生活费的主要来源,每月购置的衣物费用,是否经常与同学聚餐等方面进行提问。
三、结果分析1、调查结果显示,大学生的生活费来源几乎都是父母供给,还有一部分是通过自己勤工俭学获得,还有一些自身能力很强的可以通过创业,技术性兼职实现经济独立。
非父母供给的男同学比率比女同学要高,调查结果发现小部分同学生活费在1500元以上,占比21.3%。
大部分在1000—1500元,占比55.4%。
还有一些在800—1000元,占比11.8%。
最后还有一些家庭困难的同学生活费在800元以下,占比11.5%。
2、从调查结果上来看,除去必要的生活支出,大学生还要在人际交往和形象管理上花费不少,因此他们很多同学不会进行支出管理就会造成入不敷出的情况。
3、最后我们从他们的花钱方式和记账习惯上来看,很多同学还都缺乏理财意识,不能从长远角度管理钱财,成为月光族的同学有很多。
市场调研报告目录目录 (1)大学生每月生活费的使用情况调查报告 (2)一、背景分析及调研目的 (2)(一)背景分析 (2)(二)调研目的 (2)二、大学生每月生活费的使用情况问卷调查数据分析 (2)(一)问卷调查进行方式 (2)(二)被访者基本情况分析 (3)三、结果分析 (4)(一)生活费分析 (4)(二)生活费主要来源分析 (6)(三)生活费使用情况分析 (7)(四)大学生消费水平满意程度 (8)四、建议 (9)五、调查总结 (10)附录一 (11)关于大学生每月生活费使用情况的调查问卷 (11)附录二 (12)分析过程与图表截图 (12)一、被访者基本情况分析过程图表截图 (12)二、生活费分析过程图表截图 (15)三、生活费主要来源分析过程图表截图 (18)四、生活费使用情况分析过程图表截图 (19)大学生每月生活费的使用情况调查报告一、背景分析及调研目的(一)背景分析随着经济的快速发展,人们生活水平的不断提高,大学生的生活费也在发生着巨大的变化,这也使我们更加关注这一问题当代大学生是如何合理分配自己生活费的。
然而在我们身边,常常会有这样的同学——“上半月美酒佳肴,下半月开水泡馍”;上半月过的像国王,下半月过的像和尚。
对于这样的现象,因此我们展开了这项调查,去了解大学生生活费的使用情况。
(二)调研目的通过大学生生活费的使用情况,能够了解当前大学生的消费观状况,让更多的大学生从现象中发现问题,从而更好的引导大学生消费观的健康发展,制订自己的理财计划,合理的分配自己的生活费。
二、大学生每月生活费的使用情况问卷调查数据分析(一)问卷调查进行方式此次调查范围是上海财金大学浙江学院全体在校学生,采用随机抽样中的等比例抽样(按照年级比例)方法确定出每个年级所要发放的问卷数量,接着按确定出的发放数量随机的给各个年级学生发放问卷。
总共发放问卷130份:年级发放数量回收数量大一1530/3600*130=55 55大二1250/3600*130=44 44大三850/3600*130=31 31总计130 130在调查过程中要严格控制非抽样误差,即调查过程中产生的误差。
大学生每月生活费调查报告
随着社会的发展,大学生的生活费用成为了一个备受关注的话题。
为了更好地
了解大学生每月生活费的情况,我们进行了一项调查并整理了相关数据。
以下是我们的调查报告:
首先,我们对100名大学生进行了问卷调查,结果显示,大多数大学生每月的
生活费在1000-3000元之间,占比超过60%。
其中,有约30%的大学生每月生活费在3000-5000元之间,而少数大学生每月生活费超过5000元。
可以看出,大学生
的生活费用在不断增加。
其次,我们进一步分析了大学生的生活费用主要支出项目。
调查结果显示,大
学生主要的生活费用支出包括食品、住房、交通、学习用品和娱乐消费。
其中,食品和住房是大学生生活费用的两大支出项目,占比超过50%。
而在娱乐消费方面,大学生的支出也不容忽视,约占生活费用的10%。
最后,我们还对大学生的生活费用来源进行了调查。
调查结果显示,大多数大
学生的生活费用来源于家庭资助,约占比70%。
而自己打工和奖学金也是大学生
生活费用的重要来源。
此外,还有一部分大学生通过兼职工作来赚取生活费用。
综上所述,大学生每月生活费调查报告显示,大学生的生活费用在逐渐增加,
主要支出项目为食品和住房,生活费用来源主要为家庭资助。
这些数据为我们更好地了解大学生的生活费用提供了重要参考,也提醒我们要合理规划生活费用,珍惜每一分钱。
希望通过这份调查报告,可以引起更多人对大学生生活费用问题的关注,为大学生提供更好的生活支持。
大学生月生活费调查报告介绍:大学生月生活费调查报告主要是对大学生的生活费用进行了一次调查,了解他们每月的花费情况以及对生活费问题的看法和态度,旨在掌握大学生的经济状况和生活品质,为大学生提供相关服务和支持。
调查对象:本次调查的对象为我校全日制本科生,涉及到不同年级和专业的学生,共计1000人。
通过问卷调查的形式进行,包括生活费用、生活方式、经济压力等方面的调查内容。
调查结果:1.大学生月生活费用调查:不同年级平均月生活费用:大一:1775元大二:2180元大三:2530元大四:2850元不同专业平均月生活费用:人文类专业:2065元理工类专业:2435元经管类专业:2576元医学类专业:3050元2.大学生月生活方式调查:大学生消费主要集中在食品、服饰和文具方面。
其中,食品开销占了月生活费用的50%以上,服饰和文具开销则分别占10%左右。
大学生生活方式多样化,有明确的节约意识。
大部分学生都有购买打折商品、使用二手物品等节约方法。
但也有少数学生有一定的浪费习惯,主要表现为过多购买食品或文具等物品。
3.大学生月经济压力调查:大学生面临着经济压力,但多数学生都能通过打工等方式缓解。
其中,64%的学生有打工经历,平均月收入为1000元左右。
同时,大部分学生也认为家庭经济状况良好。
调查结论:本次调查结果表明,大学生月生活费用存在差异性,不同年级和专业的学生月消费额有所不同。
同时,大学生消费结构明显,食品、服饰和文具为主要开销。
大学生经济压力较大,但多数学生具有一定的经济自主能力,在家庭和自身之间取得平衡。
建议:大学生应该根据自身经济状况制定合理的消费计划,避免过度消费。
同时,也应该注重节约和理性消费,树立正确的价值观和消费观念。
此外,大学生应该提高自身经济能力,多进行实践锻炼,增加自身竞争力。
大学生生活费情况调查报告一、调查目的本次调查旨在了解大学生在生活费用方面的状况,全面掌握大学生的生活费用状况,为制定相关政策提供参考。
二、调查方法本次调查采用的是问卷调查的方式,共发放200份问卷,回收率达到96%。
三、调查结果1.大学生每月生活费用总体情况调查结果显示,大学生每月生活费用平均为3000元左右,约有30%的人每月生活费用在2000元以下,约有40%的人每月生活费用在2000-3000元之间,约有30%的人每月生活费用在3000元以上。
2.大学生生活费用主要分项调查结果显示,大学生生活费用主要分为:食物、住宿、交通、娱乐、学习用品五个方面。
其中,食物是最大的支出项,占据了大学生生活费用的50%左右,住宿次之,占据了大学生生活费用的20%左右,交通、娱乐、学习用品占据了剩下的30%左右。
3.大学生生活费用来源调查结果显示,大学生生活费用主要来源一般有三种:家庭赞助、自己打工、国家助学贷款。
其中,家庭赞助是最主要的生活费用来源,占据了大学生生活费用总的60%左右,自己打工和国家助学贷款占据了剩下的40%左右。
4.大学生生活费用管理调查结果显示,大学生对自己的生活费用管理水平普遍较高,大多数人能够合理规划自己的生活费用,对于一些不必要的娱乐支出有较高的自控力。
然而,仍有一部分人在生活费用管理方面存在困难,缺乏理性消费观念和管理能力。
四、调查结论根据上述分析,可以发现大学生的生活费用十分重要,食物、住宿、交通是最基本的生活需求,而娱乐、学习用品是可以适当减少的支出。
因此,大学生需要提高自身的理财意识,合理规划自己的生活费用,根据个人情况选择不同生活方式。
同时,需要家庭、学校以及社会各方面为大学生提供更多的经济支持和帮助,让大学生能够更好地完成自己的学业。
统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级: 16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)性别所在年级家庭所在地区平均月生活费(元)男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级大型城市800 女1998级大型城市800男1998级大型城市1000 女1998级大型城市500 男1998级中小城市400 女1998级大型城市1000二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量N 均值标准差统计量统计量标准误统计量平均月生活费272 595.0414.761 243.444有效的 N (列表状态)272从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:如果总体为非正态分布,样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用z 统计量(z 分布)。
即在总体标准差δ已知时,有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的,此时可以用样本标准差s 代替,上式可以写为:ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 3. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”,得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
表三 平均月生活费的假设检验的结果检验值 = 500tdf Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间 下限 上限 平均月生活费6.438271.00095.03765.98124.10从表三可以看到,检验的P 值接近于0,其小于0.05,根据小拒大接的原则,拒绝原假设,表面全校学生的月平均生活费支出与500元有显著差异。
(三)平均月生活费的区间估计1. 数学模型的建立样本数据的样本量n 为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,样本均值x 的抽样分布均为正态分布,其数学期望为总体均值μ,方差为n2δ。
x 经过标准化以后的随机变量服从标准正态分布,即)1,0(~/z N nx δμ-=由上式和正态分布的性质,可以得出总体均值μ在α-1置信水平下的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n z x n z x δδαα22, 式中,nz x δα2-称为置信下限,nz x δα2+称为置信上限;α是事先所确定的一个概率值,也称为风险值,它是总体均值不包括在置信区间的概率;α-1称为置信水平;2αz 是标准正态分布右侧面积为2α时的z 值;n δ是总体均值的标准误;nz δα2是估计总体均值时的估计误差。
这里,我们并不知道全校本科学生的平均月生活费支出的方差,但是由于样本数据的样本量较大,所以上式中的总体方差2δ可以用样本方差2s 代替,这时总体均值μ在α-1置信水平下的置信区间可以写为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-n s z x n s z x 22,αα 2.模型的求解由表二可知,样本均值为595.04,样本均值的标准误ns为14.761.当风险值α取0.05时,即置信水平α-1取95%时,全校学生月平均生活费支出的95%的置信区间为[595.04-1.96*14.761,595.04+1.96*14.761],即566.11到623元之间。
三、男女学生的平均月生活费的假设检验(一)男女学生的平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科男女学生的平均月生活费支出间是否有显著差异,我们先来看一下样本数据中男女学生的平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中点数据→拆分文件→勾选“比较组”→分组方式选“性别”然后点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的平均月生活费的描述统计量见表四。
表四男女学生平均月生活费的描述统计量性别N 均值标准差统计量统计量标准误统计量男平均月生活费127 569.6920.387 229.748有效的 N (列表状态)127女平均月生活费145 617.2421.056 253.543有效的 N (列表状态)145从表四可以看到,样本数据中男生的平均月生活费支出的均值为596.69,标准差为229.748;女生的平均月生活费支出的均值为617.24.标准差为253.543。
单从样本数据中男女学生的平均月生活费支出的均值来看,全校本科男女学生的平均月生活费支出间是有差异的,但是这只是我们主观的看法,下面我们用两个总体均值之差的假设检验来探究全校本科男女学生的平均月生活费支出间是否有显著差异。
(二)男女学生的平均月生活费间的假设检验1. 检验统计量的确定样本数据中男学生有127人,女学生有145人,均大于30,说明两个总体的样本量均较大,此时无论两个总体的分布是不是正态分布,可以证明的是,由两个独立样本算出来的21x x -的抽样分布都是服从正态分布的,此时,作为检验统计量z 的计算公式为:2221212111)()(n n x x z δδμμ+---=式中,21μμ,分别为两个总体的均值,2221δδ,分别为两个总体的方差。
这里,我们并不知道全校本科男学生和女学生的平均月生活费支出的方差,但是由于两个总体的样本量都较大,所以可以用样本方差2221S S ,来替代总体方差2221δδ,.此时,上式可以写为:2221212111)()(n sn s x x z +---=μμ2. 提出假设原假设0H 为:全校本科男女学生月平均生活费支出之差0-21=μμ,即全校本科男女学生的平均月生活费支出之间没有显著差别。
备择假设1H 为:全校本科男女学生月平均生活费支出之差0-21≠μμ,即全校本科男女学生的平均月生活费支出之间有显著差别。
3. spss 操作及结果分析在spss 中点数据→拆分文件→勾选“分析所有个案,不创建组”,然后点分析→比较均值→独立样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→分组变量选“性别编号”,定义组选择“使用指定值1和2”,得到的男女学生的平均月生活费间的假设检验的结果见表四。
表四男女学生的平均月生活费间的假设检验的结果方差方程的Levene 检验均值方程的 t 检验F Sig. t df Sig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限平均月生活费假设方差相等.484 .487-1.612270 .108-47.55629.500 -105.63510.523 假设方差不相等-1.623269.679.106 -47.55629.308 -105.25810.145从表四可以看出,当原假设是男女学生的平均月生活费的方差相等时,检验所对应的P值是0.487,其大于0.05,根据小拒大接的原则,不能拒绝原假设,即没有证据表明方差是不相等的,故我们看假设方差相等时的假设检验的结果就可以了。
从假设方差相等时的假设检验的结果上来看,检验的P值为0.108,其大于0.05,根据小拒大接的原则,不能拒绝原假设,即没有证据表明男女学生的月平均生活费支出之间有显著差异。
四、估计乡镇地区学生的比例(一)对学生按性别和来源进行分类汇总为了估计乡镇地区学生的比例,我们先对学生按性别和来源进行分类汇总,在spss中点分析→描述统计→交叉表→行选择“性别”,列选择“家庭所在地区”→单元格中的百分比勾选“行”,得到如表五所示的汇总表。
表五按性别和家庭所在地区进行的分类汇总家庭所在地区 合计大型城市乡镇地区中小城市性别男计数 26 46 55 127 性别 中的 %20.5%36.2%43.3%100.0%女计数 60 22 63 145 性别 中的 %41.4%15.2%43.4% 100.0%合计计数 86 68 118 272 性别 中的 %31.6%25.0%43.4%100.0%从表五可以看到,家庭所在地区为乡镇地区的学生占所有被抽中的学生的25%。
(三)乡镇地区学生比例的区间估计1. 数学模型的建立样本数据的样本量n 为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
由样本比例p 的抽样分布可知,当样本量足够大时,比例p 的抽样分布可用正态分布近似。
p 的数学期望为π=)(p E ;p 的方差为np )1(2ππδ-=。
样本比例经标准化后的随机变量则服从标准正态分布,即)1,0(~/)1(N np z πππ--=与总体均值的区间估计类似,在样本比例p 的基础上加减估计误差p z δα2,即得总体比例π在α-1置信水平下的置信区间为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--n z p n z p )1(,)1(22ππππαα用上式计算总体比例π的置信区间时,π值应该是已知的。
但实际情况不然,π值恰好是要估计的,所以,需要用样本比例p 来替代π。
这时,总体比例的置信区间可表示为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--n p p z p np p z p )1(,)1(22αα式中,n p p z p )1(2--α称为置信下限,np p z p )1(2-+α称为置信上限;α是显著性水平;2αz 是标准正态分布右侧面积为2α时的z 值;np p z )1(2-α是估计总体比例时的估计误差。