2018 monthly calendar

11月16
9 16 23
11月17
10月初1 10月初2 10月初3 10月初4
10月29 11月初1 11月初2 11月初3
15
9月初7
16
9月初8
17
9月初9
18
9月10
19
9月11
20
9月12
21
9月13
12 19
10月12
13 20
10月13
14 21
10月14
10 17
11月11
11 18
1
5月18
31 32 33 34 35 6
6月25
1
6月20
2
6月21
3
6月22
4
6月23
5
6月24
35 36 37 38 39 3
7月24
1
7月22
2
7月23
3
5月20
4
5月21
5
5月22
6
5月23
7
5月24
8
5月25
7
6月26
8
6月27
9
6月28
10
6月29
11
7月初1
12
7月初2
4
7月25
5
7月26
13
12月27
14
12月28
6
13月21
7
13月22
8
13月23
9
13月24
10
13月25
11
13月26
6
1月19
7
1月20
8
1月21
9
1月22
10
1月23

Tomb-Sweeping 清明节 12 13 14 15 19 26 20 27 21 28
16 17 CNY 春节 22 23 24
16 17 18
*11th.Feb, 24th.Feb is working day *2月11日、2月24日上班
*8th.Apr,28th.Apr is working day *4月8日、4月28日上班
2018.11 November
Sat. 六
6 13 20 27
2018.12 December
Sat. 六
3 10 17 24
W 周
Sun. Mon. Tues. Wed. Thur. Fri. 日 一 二 三 四 五
1 4 11 18 25 5 12 19 26 6 13 20 27 7 14 21 28 8 15 22 29 2 9 16 23 30
1 8 15 22 29
Sat. 六
7
W 周
二
2
三
3
四
4 11 18 25
五
5 12 19 26
五
2 9
五
2 9 16 23 30
一
2 9 16 23 30
二
3 10 17 24
三
4 11 18 25
四
5
五ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
6
1 2 3 4 5
5 6 7 8 9
9 10 11 12 13
14
New Year Day 元旦 8 9 10 15 22 29 16 23 30 17 24 31
2018.10 October
W 周 Sun. Mon. Tues. Wed. Thur. Fri. 日 一 二 三 四 五

14 15 16 17 18 19 20 初六 初七 初八 重阳节 初十 十一 十二 21 22 23 24 25 26 27 十三 十四 霜降 十六 十七 十八 十九 28 29 30 31 二十 廿一 廿二 廿三
25
26
27
28
29
30
10 11 12 13 14 15 初四 初五 初六 初七 初八 初九 17 18 19 20 21 22 十一 十二 十三 十四 十五 冬至 24 25 26 27 28 29 十八 圣诞节 二十 廿一 廿二 廿三 31 廿五
3 4 5 6 7 8 9 二十 廿一 廿二 芒种 廿四 廿五 廿六 10 11 12 13 14 15 16 廿七 廿八 廿九 三十 五月 初二 初三 17 18 19 20 21 22 23 父亲节端午节 初六 初七 夏至 初九 24 25 26 27 28 29 十一 十二 十三
初十
8 9 10 11 12 13 14 廿五 廿六 廿七 廿八 廿九 六月 初二 15 16 17 18 19 20 21 初三 初四 初五 初六 初七 初八 初九 22 23 24 25 26 27 28 初十 大暑 十二 十三 十四 十五 十六 29 30 31 十七 十八 十九
1
元旦节
2018.2 February
W 周 Sun. Mon. Tues. Wed. Thur. Fri. 日 一 二 三 四
1
十六
2018.3 March
Sat. 六
3
十八
2018.4 April
Sat. 六
3
十六
W 周
Sun. Mon. Tues. Wed. Thur. Fri. 日 一 二 三 四

Python常⽤⽇期处理--calendar与dateutil模块的使⽤本⽂紧承上⼀篇，因制于篇幅的⼤⼩需求才临时分⽴新篇，这⾥要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使⽤，其中 calendar 是 Python 内置的。

相⽐于上⼀篇⽽⾔，此处主旨会更明确⼀些，只记录三个应⽤案例，分别是⽤ dateutil 灵活的解析 datetime 字符串给定起始⽇期后的连续⽇期给定起始⽇期后连续的⽉末⽇期dateutil 灵活的解析 datetime 字符串使⽤ Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传⼊年⽉⽇或时分秒，或者要调⽤fromisoformat() ⽅法解析严格的字符串表⽰格式。

⽽ dateutil.parser 的 parse() ⽅法就显得特别的聪明和随意，它可以智能的解析更丰富的字符串表⽰⽅式。

详细的⽀持格式请参考官⽅⽂档的，恐怕官⽅⽂档也未列举完全，只要觉得合理的时间字符串就可以尝试去解析。

下⽅是⼀些例⼦>>> from dateutil.parser import parse>>>>>> parse('2018-02-28')datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0)>>> parse('2018-02-28T12:08:23')datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)>>> parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)>>> parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上时区偏移datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000))>>> parse('Jan 18, 2018')datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0)>>> parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上时区datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal())>>> parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009')datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc())>>> parse("09-25-2003")datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0)>>> parse("13-02-2003") # 第⼀段⼤于 12 不可能是⽉份，所以推断为⽇期datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0)>>>parse('09:23pm')datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)parser.parse() 返回的总是 datetime 类型，这也很好理解，因为 datetime 有完整的时间信息，可由此得到 date 或 time 实例。