百度用户产品体系详解

网络营销新产品的层次分类网络营销是指利用互联网平台进行产品或服务的推广和销售活动。

在进行网络营销时，可以采用层次分类的方法来进行产品定位和市场定位，以提高推广效果和销售效率。

层次分类的方法可以将产品分为五个层次，分别是核心产品、实际产品、扩展产品、增强产品和后备产品。

1. 核心产品：核心产品是指产品所提供的最基本的功能或价值。

它是解决顾客需求和问题的根本。

例如，如果是一款手机产品，其核心产品可能是通话和短信功能，或者其他特定的功能，比如高清摄像。

2. 实际产品：实际产品是指将核心产品包装成实际可见的产品形态。

它包括产品的设计、外观、质量等方面的特点。

对于手机来说，实际产品可能包括手机的外观设计、屏幕大小、相机像素、处理器性能等等。

3. 扩展产品：扩展产品是指将实际产品的功能进行扩展和补充，以满足不同的顾客需求和提高用户体验。

例如，对于手机产品，可以扩展增加防水防尘功能、指纹解锁等等。

4. 增强产品：增强产品是指为了提高产品附加值和用户满意度，而在产品外部增加的一些服务或功能。

比如，提供免费维修保修服务、提供定期软件更新服务等等。

5. 后备产品：后备产品是指为了应对可能发生的问题或挑战而准备的一些应对措施，以保证顾客关系和市场竞争力。

它包括售后服务、咨询支持、客户投诉处理等等。

通过层次分类的方法，可以清晰地了解产品在市场上的定位和竞争力。

同时，在进行网络营销时，不同层次的产品可根据目标群体的需求和市场竞争情况进行定位和推广，以提高产品的市场占有率和销售额。

网络营销是现代商业领域中的重要一环，随着互联网的普及和发展，各行各业都在积极探索利用网络平台推广和销售产品的方法。

而在进行网络营销时，层次分类是一种常见且有效的方式，可以更好地定位和推广新产品，提高市场竞争力。

在网络营销中，层次分类可以帮助企业对产品进行深入剖析和理解，充分满足不同层次的消费者需求，从而实现产品和市场的最佳匹配。

下面，我们将详细介绍层次分类中的核心产品、实际产品、扩展产品、增强产品和后备产品，并以一款智能手表为例进行说明。

CONTENTS 产品目录百度智能云介绍BAIDU AI CLOUD INTRODUCTION 02云基础云服务器BCC百度太行·弹性裸金属服务器 BBC云手机私有网络VPC（Virtual Private Cloud）对象存储容器引擎CCE关系型OLTP数据库RDS内容分发网络CDN边缘计算节点BEC超级链BaaSCLOUD SERVICES04人工智能人脸与人体识别OCR文字识别语音技术EasyDL零门槛AI开发平台BML 全功能AI开发平台虚拟现实技术VRARTIFICIAL INTELLIGENCE16百度智能云产品家族03BAIDU AI CLOUD PRODUCTS44INDUSTRY INTELLIGENCE APPLICATION行业智能应用企业风险监测及智能图谱数字员工IPA（智能流程自动化）工业视觉智能平台厂区安全巡检智能城管分析系统城市视觉智能工作站 36物联网边云融合物联网平台 IoT Stack 物联网核心套件 IoT Core智慧边缘 BIE时序时空数据库 TSDB时空数据管理平台 SDMP物可视 IoT Visualization度能-物联网能源服务度家-AIOT语音语义平台INTERNET OF THINGS 智能大数据数据湖管理与分析平台EDAP数据可视化 Sugar SMART BIG DATA24智能视频音视频处理MCP视频创作分发平台VideoWorks SMART VIDEO28安全主机安全HOSTEYE应用防火墙WAF流量审计IDS SAFETY3202数据计算M a p R e d u c e 流式计算搜索与分析E l a s t i c s e a r c h 数据仓库P a l o 数据开发数据湖管理与分析E a s y D A P 数据工厂P i n g o 相关解决方案数据仓库数据中台数据可视化日志分析数据应用企业图谱平台客群洞察舆情服务联合建模统计分析云数据可视化数据可视化S u g a r 数据集成日志服务消息服务 f o r K a f k a 智能大数据相关解决方案数据采集与标注人脸通行考勤平台内容审核方案消费者评论分析A I 同传智能招聘知识中台A I 中台人脸口罩O C R 文字识别通用场景文字识别卡证文字识别财务票据文字识别医疗票据文字识别汽车场景文字识别教育场景文字识别其他场景文字识别I O C R 自定义模板文字识别语言与知识语言处理基础技术语言处理应用技术知识理解文本审核智能对话定制平台智能文档分析平台智能创作增强现实3D 肢体关键点S D K 美颜滤镜S D K 短视频S D K 视频技术多模态媒资检索媒体内容分析媒体内容审核A I 硬件与平台G P U 服务器机器人平台度目视频分析盒子度目A I 镜头模组度目人脸应用套件度目人脸抓拍机人脸识别摄像机昆仑A I 加速卡语音技术短语音识别实时语音识别音频文件转写在线语音合成离线语音合成语音自训练平台图像技术图像识别图像审核图像搜索图像增强图像特效车辆分析人脸识别与人体识别人脸识别云服务人脸识别私有化人脸离线识别S D K 人脸实名认证人像特效人体分析数据采集与标注数据采集服务数据标注服务A I 开发平台全功能A I 开发平台B M L 零门槛A I 开发平台E a s y D L 人工智能 网络弹性公网I P 共享宽带私有网络V P C 服务网卡N A T 网关对等连接负载均衡智能云解析D N S 智能流量管理V P N 网关专线接入计算云服务器专属服务器弹性裸金属服务器G P U 云服务器F P G A 云服务器弹性伸缩应用引擎云通信简单消息服务云呼叫中心号码隐私保护服务管理运维云监控云顾问区块链与可信计算超级链B a a S 平台超级链可信计算相关解决方案存储分发解决方案备份归档解决方案智能运维平台专有云专有云A B C S t a c k 专有云存储A B C S t o r a g e 存储对象存储云磁盘文件存储存储网关C D N 与边缘服务内容分发网络C D N 动态加速海外C D N 边缘计算节点容器引擎服务容器实例函数计算云原生云原生微服务应用平台数据库关系型数据库云数据库R D S f o r M y S Q L 版云数据库R D S f o r S Q L S e r v e r 版云数据库R D S f o r P o s t g r e S Q L 版云数据库G a i a D B -X N o S Q L 数据库云数据库S C S f o r R e d i s 版云数据库T a b l e S t o r a g e 云数据库D o c D B f o r M o n g o D B 版时序时空数据库T S D B 消息列队f o r R a b b i t M Q 分析型数据库云数据库F u s i o n D B 数据库服务数据传输服务D T S 数据库专家服务D E S 数据库审计云基础智能视频行业智能应用视频分发加速内容分发网络C D N 音视频直播海外C D N 动态加速边缘计算节点视频平台音视频点播平台边缘视频监控E V S视频存储对象存储视频生产与处理移动直播S D K 短视频S D K 音视频处理智感超清转码视频理解媒体内容分析媒体内容审核直播内容审核多模态媒资检索视频互动实时音视频R T C 3D 肢体关键点S D K 美颜滤镜S D K 相关解决方案智能互联网视频智能媒体相关解决方案智慧城市智慧金融智能制造智能制造工业视觉智能平台度能-智能能源服务厂区安全巡检教育与培训百度智能云A B C 课程百度智能云A B C 人才认证智慧金融企业图谱平台金融智能获客平台度御大数据风控百鉴金融画像平台智能企业风险监测超级链B a a S 平台智慧城市公共安全监控分析系统机器智能行为分析系统城市视觉智能城管分析系统机器智能车辆分析系统城市视觉智能工作站区块链与可信计算超级链B a a S 平台超级链可信计算联合建模智能联络中心智能客服智能外呼相关解决方案智能客服营销云C o u d D S P C o u d S S P C o u d A D X 智能对话营销服务广告点击率评估专有云专有云A B C S t a c k 专有云存储A B C S t o r a g e 智能运维平台域名与网络域名服务云虚拟主机智营销建站主机商务安全主机智能门户域名服务智能云解析D N S 移动域名解析S S L 证书智能流量管理统计分析云短网址服务备案服务商标服务智能办公：文档服务 文本审核 爱速搭·应用搭建平台企业智能应用 开发者服务开发者平台效率云项目管理代码托管持续交付代码扫描函数计算A R 开放平台A P I 网关开发者公举问卷调研服务S D K 中心A P I 中心移动开发移动A P P 推送服务移动A P P 测试服务监控运维云监管云顾问云安全D D o S 防护服务应用防火墙W A F 安全检测服务主机安全流量审计分析业务安全营销活动防刷渠道推广防护账号安全保护相关解决方案等保合规云上安全身份管理身份管理服务物联网安全物联网安全套件密钥管理服务数据库审计S S L 证书数据安全与隐私保护物联网基础服务物联网核心套件物联网私有平台边云融合物联网平台I o T S t a c k 物联网数据管理与分析物联网可视化设计时序时空数据库T S D B 物联网专业平台度家-A I o T 语音语义平台度行-物联网车辆云度能-物联网能源服务物联网边云融合智能边缘云手机相关解决方案智能物联网物联网安全物联网安全套件物联网BAIDU AI CLOUD PRODUCTS 百度智能云产品家族04基于百度多年积累的技术和实践，百度智能云打造了AI-Native云计算架构及产品方案矩阵，为客户提供计算、网络、存储、数据库、CDN、云原生等全栈云计算服务能力，实现全维度能力输出。

每个企业都有自己的一套相对完善的用户运营体系，本文作者结合运营过程中的复盘经验，以及他社区o2o用户运营过程中的一些经验，将用户运营体系分为四大策略体系，即增长框架+用户建模+场景化分层+数据运营。

用户运营体系是什么样的？相信每个企业都有一套相对完善的用户运营体系，之前接触一些介绍用户体系的文章，基本将用户运营体系等同于用户分群策略和AARRR运营模型，实则这只是整个运营体系中的一角。

结合运营过程中的复盘经验，我在社区o2o用户运营过程中摸索出一套较为实战的用户运营体系，即包含4大策略体系：1.增长框架：用户增长团队+核心增长渠道+增长工具。

2.用户建模：用户模型搭建，包含标签画像、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户活跃度模型等。

3.场景化分层：12大类运营场景，每个场景基于用户标签和建模工具进行分层分群，并制定相应的精准营销手段进行运营。

4.数据运营：核心运营指标体系+数据分析模型。

一、用户增长框架的搭建用户增长的重要意义不言而喻，没有用户增长也无从谈起用户运营。

每个企业在做用户增长之前，首先想到的是渠道运营，由渠道来配置运营人员。

普遍做法是：市场部招渠道运营，负责各应用商城和网络广告平台投放、优化；新媒体招新媒体运营，负责社交渠道的内容产出；用户团队负责用户池用户的激活、促活、留存。

乍看起来这套团队体系完全没问题，各自负责一块，各自去达成KPI。

可在实际运营过程中，或存在以下无法避免的问题：1.部门的边界和KPI的设置，整个运营衔接会很差劲，基本各个部门埋头去达成自己KPI，同时渠道运营人员往往只考核注册用户量，为达成这个KPI，人为降低用户质量，掺假用户时常发生，导致后续激活、促活、留存工作难以为继。

2.渠道部门为达成KPI，付费渠道基本全面开花，一方面核心增长渠道无法集中精力培育，另一方面CAC居高不下。

3.缺乏有效的增长工具，比如渠道分析体系工具、线下社区获客模型等。

BAT互联网三巨头掘“金”路径解析三巨头已在生活消费领域剑拔弩张。

作为生活消费重要场景的金融，竞争是必然近年来我国的实体经济一直处于相对疲软的状态，经济空心化的现象日益明显。

反观金融却是另一番景象，中国企业联合会发布的《2012中国500强发展报告》中显示：5银行的利润超过272家制造企业的总和。

另有统计表明互联网BAT三巨头2012年净利润的总和居然远远低于地方性的上海浦发银行，就更别提工农中建交了。

难怪连民生银行行长洪崎都曾表示“银行利润那么高，有时候自己都不好意思公布”。

互联网正在实现对各行各业的颠覆与重塑，金融则是其中之一。

从2012年下半年开始，互联网金融逐渐成为业内最炙手可热的话题，因此有人将这一年称为互联网金融的元年。

今年下半年以来，互联网金融更是持续升温，各种形式的创新不断出现，那么这其中可能存在泡沫吗?我认为还是要把握一点，即金融要服务于实体，不能成为无本之木。

互联网金融的形式可以是多样化而且创新的，但一定还是要嫁接在实体之上。

马云提出了“平台、金融、数据”，正是因为看到了平台之于金融的基础性作用。

基于这样的逻辑，我更看好基于平台并服务于平台内生态的互联网金融。

只要有足够大的平台就有可能衍生出有效率的互联网金融，我们看到银行涉足电商也是此理。

因此在这一领域，不管是对于作为新秀的百度，还是已经蓄谋已久的阿里，亦或是动作并不太多的腾讯，都面临着极大的机会。

表1对BAT互联网金融的概况做了一个简单的横向对比，下面我们逐一解读。

表1 BAT三巨头互联网金融布局纵览新秀百度：依托搜索优势，快速疾进今年下半年以来，百度在互联网金融领域的发力节奏明显加快，整体布局也是逐渐浮出水面。

这里面既有传统的金融搜索流量变现，又有以交易为核心的闭环金融体系打造，也许还不乏金融全产业链布局的野心。

今年5月，李彦宏在百度联盟峰会上发布了一年一度的趋势观察，力陈互联网将加速淘汰传统产业。

之后的6月份，百度宣布对组织架构进行调整，首次成立面向消费者收费的“前向收费业务群组”(以往百度的用户产品主要任务就是带流量，百度几乎没有涉足过向网民收费的业务)，并把原有的网页搜索部、网页搜索产品市场部、商业运营体系、销售体系组成新的“搜索业务群组”，以提升搜索业务的协同效应。

百度app产品分析报告目录百度app产品分析报告 (1)一、概述 (3)1.1 前言 (3)1.2 产品介绍 (3)1.3 体验环境 (3)二、市场分析 (3)2.1 全网行业 (3)2.2 信息流资讯行业 (5)三、用户分析 (7)3.1 Slogan (7)3.2 产品定位 (7)3.3 用户分析 (7)四、产品功能分析 (11)4.1 功能结构图 (11)4.2 搜索模块分析 (13)（1）搜索入口 (13)（2）搜索结果 (16)4.3 资讯模块分析 (18)（1）个性化推荐 (18)（2）看听模式 (20)4.4 视频模块分析 (23)4.5 游戏模块分析 (25)（1）首页内容 (25)（2）游戏质量 (29)五、交互体验分析 (32)5.1 账户登录流程 (32)5.2 阅读流程 (34)5.3 搜索 (41)（1）搜索流程 (41)（2）文字搜索 (42)（3）语音搜索 (43)（4）图片搜索 (45)六、总结 (49)一、概述1.1 前言通过分析百度APP，学习如何去了解某个垂直领域的特征、现状、发展方向；培养产品感觉，锻炼产品思维，把握如何通过多维度分析拆解一款爆品。

1.2 产品介绍百度APP，是一款有7亿用户在使用的手机“搜索+资讯”客户端，“有事搜一搜，没事看一看”，依托百度网页、百度图片、百度新闻、百度知道、百度百科、百度地图、百度音乐、百度视频等专业垂直搜索频道，方便用户随时随地使用百度搜索服务。

1.3 体验环境•体验机型：OPPO Findx•系统版本：Colors 6•APP版本：11.12.0.10•体验时间：2019.08.21二、市场分析2.1 全网行业截至2019年01月，中国移动资讯用户规模已达10亿人，环比上季度增长1.1%，用户规模接近饱和，增速放缓。

其中，日均活跃人数占据行业前端的依次为社交网络、即时通讯和综合视频。

图1 全网各行业活跃人数现状分析图2 全网各行业使用时长现状分析当今，人口红利趋于饱和，用户已被基本挖掘完全，并形成固定的移动上网习惯。

万字长文 | 史上最全的付费会员体系分析付费会员不仅能提升大盘的ARPU、留存，并且每个新增，可能都意味着相似竞品付费会员的流失，在业务竞争期显得尤为重要。

如何理解付费会员体系？老生常谈的AARRR模型中，会员体系在活跃、留存、收入端是最常见的运营手段，它有两种类型：付费会员体系：通过付费，购买高价值、差异化的权益。

例：88VIP、京东PLUS、腾讯视频VIP、知乎盐选会员。

成长会员体系：通过特定用户行为带来的积累，获得等级成长及差异化权益（一般为低价值）。

例：大众点评会员、滴滴橙长会员、支付宝会员。

会员体系的核心目标，是拉升「付费用户比例」、「用户生命周期」、「ARPU」；在用户价值层面体现为LTV的提升，在用户收入层面则体现为NDR的提升，最终推动ARR到更高的水平。

图1：会员体系的目标推导ARR（Annual Recurring Revenue）表示年度经常性收入。

NDR （Net Dollar Retention）=用户群在本周期的ARR÷用户群在上一周期的ARR。

公式太抽象，举例：Eric自从办了得到听书VIP后，心疼365块会员费的他天天都泡在得到上，吸收着罗振宇老师递给他的焦虑。

两周后，他已经不止满足于听书了，陆续购买了得到热门课程「梁宁增长思维三十讲」、「薛兆丰的经济学课」等内容，此后的一年，Eric每天都沉浸在得到的知识海洋，一直坚持到绩效拿了3.25才停下来。

这一年Eric累计消费了851元，如果没有购买听书VIP，他在得到平台的消费应该不会超过150元。

不仅如此，他还停止订阅了吴晓波频道。

总结：付费会员不仅能提升大盘的ARPU、留存，并且每个新增，可能都意味着相似竞品付费会员的流失，在业务竞争期显得尤为重要（自88VIP推出后，京东PLUS年费从198元降至99元）。

图2：如何走向成功之路？1. 付费会员与成长会员的区别（1）激励与效用1）付费会员体系图3：付费会员的正反馈一个好的付费会员体系，用户的效用诉求是非常明确的：更多的流量倾斜。

一、概述百度知道作为百度的明星产品，在百度知识搜索体系中扮演着承上启下的角色，百度知道与百度贴吧、百度百科三位一体，构成了知识性逐渐增强的知识社区体系。

截至到目前，百度知道已解决问题128415239个，待解决问题3116379个，解决问题的比率高达97.57%，由此可见百度知道为广大用户在信息获取方面提供了强有力的帮助。

二、产品体验需要改进的地方：1)问题分类中二级标签的展示采用浮动窗，用户体验会更好；2)每个栏目的右上角都是更多或类似功能说明的文字，待解决问题最好也能采用统一风格；同时设置关注领域在一处重点展示比较合理；3)如上图所示，高分问题其实应该给到一个更加突出的位置，在待回答中划分一个区域进行展示，有研究分析调查高分问题可以更容易获得回答；4)问题的重复性，目前百度知道已经存在1.2亿多个已解决问题，未来还会产生更多的内容，如何充分利用好这些已有资源，避免产生已存在或者非常相似的问题需要机器学习，以及数据挖掘等技术的深度研究。

例如，见图：5)针对广告以及垃圾，敏感词汇去除工作做的相当出色，但是在一些特殊版面上还是存在很多广告现象，可以采取针对容易发生广告或其他现象的类别加大审核力度，如关于减肥，美容的问题就很容易出现广告现象。

页面亮点：1)提出的问题能够得到准确的分类定位，同时还给出相关问题的信息，见图：2)精彩推荐，结合每日的动态讯息推荐问题，使推荐的问题更有针对性；3)品牌全知道：结合各个品牌的特点进行问答，能够为用户准确定位问题以及提供更加专业的答案，同时也给第三方的商家一个展示的平台；4)首页中对知道之星、积分等信息进行了展示，让用户对积分以及知道之星有一个直观的认识；5)社区、团队的形式将具有相同特征类型的用户聚集到一起，增强了用户之间的互动性。

6)积分体系：目前，百度知道主要采用积分的方式来奖励回答问题的用户，通过对积分体系的研究，可以看出百度知道的积分体系还是比较健康的，没有明显的漏洞问题。

百度品牌营销策略分析1.1百度简介①百度，2000年1月创立于北京中关村，是全球最大的中文网站、最大的中文搜索引擎。

2000年1月1日，公司创始人李彦宏、徐勇携120万美元风险投资，从美国硅谷回国，创建了百度公司。

创立之初，百度就将自己的目标定位于打造中国人自己的中文搜索引擎，并愿为此目标不懈的努力奋斗。

2000年5月，百度首次为门户网站—硅谷动力提供搜索技术服务，之后迅速占领中国搜索引擎市场，成为最主要的搜索技术提供商。

2001年8月，发布搜索引擎Bcta版，从后台服务转向独立提供搜索服务，并且在中国首创了竞价排名商业模式，2001年10月22日正式发布Baidu搜索引擎。

2005年8月5日，百度在美国纳斯达克上市，成为2005年全球资本市场上最为引人注目的上市公司。

2008年1月23日，百度日本公司正式运营，百度全面启动国际化战略。

百度一直孜孜不倦地追求技术创新，依托于博大精深的中文智慧，致力于为用户提供“简单，可依赖”的互联网搜索服务。

百度每天响应来自138个国家超过数亿次的搜索请求。

用户可以通过百度主页，在瞬间找到相关的搜索结果，这些结果来自于百度超过十数亿的中文网页数据库。

同时，用户不必访问百度主页，也可以搜索信息。

超过20万个搜索联盟会员，通过各种方式将百度搜索结合到自己的网站，使用户在上网的任何时候都能进行百度搜索。

百度还提供场钱P与PDA搜索服务，即使身边没有PC机，用户也可以通过手机或掌上电脑等无线平台进行百度搜索。

百度一直致力于倾听、挖掘与满足中国网民的需求，秉承“用户体验至上”的理念，除网页搜索外，还提供MP3、文档、地图、传情、影视等多样化的搜索服务，率先创造了以贴吧、知道、百科、空间为代表的搜索社区，将无数网民头脑中的智慧融入了搜索。

“百度一下”已经成为了人们进行搜索的新动词。

百度还为各类企业提供竞价排名推广业务，以及关联广告服务。

每个月，有上万家的企业通过百度获得商机，十数万家企业使用百度竞价排名服务，数百家大型企业使用百度搜索推广及广告服务。