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农业现代化智能温室大棚建设和管理方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能温室大棚设计 (4)2.1 结构设计 (4)2.2 设备选型 (4)2.3 环境监测与控制 (5)第三章土壤管理与改良 (5)3.1 土壤检测与分析 (5)3.1.1 土壤检测目的与意义 (5)3.1.2 土壤检测内容 (5)3.1.3 土壤检测方法 (6)3.2 土壤改良方法 (6)3.2.1 物理改良方法 (6)3.2.2 化学改良方法 (6)3.2.3 生物改良方法 (6)3.3 土壤管理措施 (7)3.3.1 合理施肥 (7)3.3.2 水分管理 (7)3.3.3 土壤消毒 (7)3.3.4 土壤保护 (7)第四章种植规划与管理 (7)4.1 品种选择与布局 (7)4.2 种植周期与茬口安排 (8)4.3 病虫害防治 (8)第五章智能化控制系统 (8)5.1 系统架构 (8)5.2 控制策略 (9)5.3 系统集成与调试 (9)第六章节能与环保 (10)6.1 节能措施 (10)6.1.1 能源优化配置 (10)6.1.2 设备节能 (10)6.1.3 管理节能 (10)6.2 环保技术 (11)6.2.1 减少化肥农药使用 (11)6.2.2 废弃物处理 (11)6.2.3 水资源保护 (11)6.3 资源循环利用 (11)6.3.1 建立资源循环利用体系 (11)6.3.2 发展循环农业 (11)6.3.3 提高资源利用效率 (11)第七章人力资源管理 (11)7.1 员工招聘与培训 (11)7.1.1 招聘策略 (11)7.1.2 培训体系 (12)7.2 考核与激励 (12)7.2.1 考核体系 (12)7.2.2 激励措施 (12)7.3 安全生产管理 (12)7.3.1 安全生产责任制 (12)7.3.2 安全培训与宣传 (13)7.3.3 安全生产检查与整改 (13)第八章营销与品牌建设 (13)8.1 市场分析 (13)8.1.1 市场需求 (13)8.1.2 竞争态势 (13)8.1.3 市场机会 (13)8.2 营销策略 (14)8.2.1 产品策略 (14)8.2.2 价格策略 (14)8.2.3 渠道策略 (14)8.2.4 推广策略 (14)8.3 品牌塑造 (14)8.3.1 品牌定位 (14)8.3.2 品牌形象 (15)8.3.3 品牌传播 (15)8.3.4 品牌服务 (15)第九章项目实施与监管 (15)9.1 工程实施 (15)9.1.1 施工准备 (15)9.1.2 施工进度 (15)9.1.3 施工现场管理 (15)9.1.4 施工协调 (15)9.2 质量控制 (15)9.2.1 设计审查 (15)9.2.2 施工过程质量控制 (15)9.2.3 质量监督与检查 (16)9.2.4 质量验收 (16)9.3 验收与交付 (16)9.3.1 验收标准 (16)9.3.2 验收程序 (16)9.3.3 验收结果处理 (16)9.3.4 交付使用 (16)第十章持续改进与创新发展 (16)10.1 技术更新 (16)10.1.1 设备升级 (16)10.1.2 信息技术应用 (17)10.1.3 生物技术引入 (17)10.2 管理优化 (17)10.2.1 人力资源管理 (17)10.2.2 生产流程优化 (17)10.2.3 质量控制 (17)10.3 创新战略与实施 (17)10.3.1 创新理念 (17)10.3.2 创新策略 (17)10.3.3 创新实施 (17)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，农业现代化进程逐步加快，智能温室大棚作为现代农业设施的重要组成部分，在推动农业产业结构调整和农业科技创新方面发挥着重要作用。
北京智能温室大棚施工方案1. 引言智能温室大棚是一种集温室和智能化技术于一体的现代化农业设施。
它利用先进的空调、灌溉、遮阳、通风等设备，以及传感器、控制系统和数据分析技术，实现对温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因素的精确监控和自动调节，提供良好的生长环境，从而改善农作物的产量和质量。
本文档旨在提供一个详细的施工方案，以指导北京地区智能温室大棚的建设工作。
2. 设计原则在设计和施工智能温室大棚时，应遵循以下原则：•选择合适的材料：使用经济、耐用、环保的材料，如玻璃、塑料等，以提供良好的保温和光照条件。
•考虑环境适应性：根据北京地区的气候特点，设计适应于冬季寒冷、夏季炎热的温室大棚。
•考虑自动化控制：采用先进的传感器、控制系统和数据分析技术，实现对温度、湿度、光照等环境因素的自动调节和远程监控。
•考虑能源效率：采用高效的能源利用技术，如太阳能电池板、生物质能源等，以减少能源消耗和运营成本。
3. 施工步骤3.1 土地准备•清理土地：清除地表上的杂草、石头和其他障碍物。
•平整土地：对土地进行整平处理，确保建设基地平坦稳固。
3.2 基础建设•地基施工：按照设计要求，进行地基开挖和回填，确保温室大棚基础的稳固性。
•钢架安装：根据设计图纸，安装钢架结构，保证温室大棚的稳定性和承重能力。
•建造墙体：根据设计要求，建造温室大棚的墙体，选择适合北京气候的保温材料。
3.3 安装设备•灌溉系统：安装自动化灌溉系统，根据植物需水量和土壤湿度进行定时和定量的灌溉。
•通风系统：安装通风设备，控制温室内外的空气流动，调节温度和湿度。
•空调系统：根据温室大棚内外温度的变化，安装空调设备实现温度控制。
•光照系统：安装合适的光照设备，确保作物在不同生长阶段得到适当的光照。
•传感器和控制系统：安装温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等传感器，并与控制系统连接，实现自动调节和远程监控。
3.4 完善设施•内部配套设施：配置合适的植物栽培设备、栽培介质、种植槽等，以提供良好的种植环境。
第1篇一、工程概况本智能化温室工程旨在为农作物提供一个高效、环保、舒适的生长环境，提高农作物的产量和质量。
工程包括温室设计、材料选购、施工安装、调试运行等环节。
以下为智能化温室工程施工方案。
二、施工准备1. 施工组织成立智能化温室工程领导小组，负责工程的整体规划、协调和监督。
下设施工、技术、质量、安全等小组，确保工程顺利进行。
2. 施工人员组织具备相关资质和经验的施工队伍，包括工程师、技术员、焊工、电工、木工等。
3. 施工材料根据设计要求，选购优质材料，如钢结构、玻璃、阳光板、保温材料、自动化设备等。
4. 施工设备配备必要的施工设备，如切割机、焊接机、卷帘机、喷淋系统等。
三、施工步骤1. 施工测量根据设计图纸，对施工现场进行测量，确保施工精度。
2. 基础施工根据设计要求，进行基础施工，包括地基处理、混凝土浇筑、钢筋绑扎等。
3. 钢结构施工按照设计图纸，进行钢结构安装，包括立柱、横梁、屋面等。
4. 玻璃或阳光板安装根据温室类型，选择合适的玻璃或阳光板，进行安装。
5. 保温材料施工在温室内外墙、屋顶等部位，安装保温材料，提高温室的保温性能。
6. 自动化设备安装安装温湿度控制系统、通风系统、喷淋系统、光照系统等自动化设备，实现温室环境的精准调控。
7. 电气系统施工进行电气线路铺设，包括照明、动力、控制线路等。
8. 供水系统施工铺设供水管道，安装水泵、过滤器等设备。
9. 通风系统施工安装通风管道、风机等设备，确保温室内空气流通。
10. 调试运行完成所有施工后，进行系统调试，确保各项设备运行正常。
四、施工质量控制1. 严格按照设计图纸和施工规范进行施工。
2. 对材料进行严格检验，确保材料质量。
3. 加强施工过程中的质量监督，发现问题及时整改。
4. 对施工人员进行质量意识教育，提高施工质量。
五、施工安全1. 制定安全管理制度，确保施工安全。
2. 对施工人员进行安全培训，提高安全意识。
3. 加强施工现场安全管理，防止安全事故发生。
智能温室大棚施工方案1. 引言智能温室大棚是利用先进的技术和设备来控制温室大棚的环境，从而提高农作物的生长和产量。
本文档旨在提供一个完整的智能温室大棚施工方案，包括选址、建筑材料、设备选择和环境控制等方面的内容。
2. 选址智能温室大棚的选址是非常重要的，它应该满足以下几个条件：•充足的阳光照射：温室大棚需要充足的阳光照射来促进植物的生长和光合作用。
•便利的供水和排水：温室大棚需要稳定的供水和排水系统，以满足农作物的生长需求。
•电力供应：智能温室大棚需要电力供应来驱动各种设备和系统。
3. 建筑材料智能温室大棚的建筑材料应具备以下特点：•透光性好：选用透明材料，如玻璃或聚碳酸酯板，来提供足够的日照。
•耐候性强：建筑材料应该能够经受住各种天气条件，如风、雨、雪等，并且具有长久的使用寿命。
•绝缘性能好：材料应具备良好的绝缘性能，以保证温室大棚内部的温度和湿度控制。
4. 设备选择智能温室大棚需要各种设备来实现自动化控制和监测，包括但不限于：•温度和湿度传感器：用于监测温室大棚内部的气温和湿度，以便及时调节环境。
•光照控制设备：根据植物生长的需求，控制温室大棚内部光照的强度和时间。
•灌溉系统：用于自动化灌溉，可以根据农作物的需水量和土壤湿度来进行灌溉控制。
•通风设备：用于调节温室大棚内部的空气流通，保证良好的通风效果，防止病虫害的发生。
5. 环境控制智能温室大棚的环境控制是整个系统的核心。
通过传感器和设备的配合，可以实现以下功能：•温度和湿度控制：根据设定值和传感器的反馈，自动调节温室大棚的温度和湿度，以适应不同的农作物生长条件。
•光照控制：控制灯光的开关和光照的强度和时间，实现不同光照条件下的农作物生长。
•灌溉控制：根据土壤湿度和农作物需水量的监测，自动进行灌溉，保证植物的水分供应。
•通风控制：根据温度和湿度的变化，自动调节通风设备的开关和速度，保持良好的大气环境。
6. 安全措施智能温室大棚在施工和运行过程中需要注意安全问题。
智能温室大棚建设实施方案一、背景介绍。
随着人口的增长和气候变化的影响，农业生产面临着越来越大的挑战。
为了提高农业生产的效率和质量，智能温室大棚成为了现代农业发展的重要方向。
智能温室大棚利用先进的技术和设备，能够实现对温度、湿度、光照等环境因素的精准控制，从而为植物的生长提供最佳的条件。
二、建设目标。
1. 提高农业生产效率，通过智能温室大棚的建设，可以提高农作物的产量和质量，满足人们对食品的需求。
2. 节约资源，智能温室大棚能够有效利用水、土壤和光能资源，减少资源的浪费，实现可持续发展。
3. 保护环境，智能温室大棚可以减少化肥、农药的使用，减少对环境的污染，保护生态平衡。
三、建设内容。
1. 地点选择，选择阳光充足、通风良好、水资源充足的地方建设智能温室大棚。
2. 设备选购，选择高效节能的温室设备，包括智能温控系统、自动灌溉系统、光照调节系统等。
3. 种植规划，根据当地的气候条件和市场需求，制定种植计划，选择适合的作物进行种植。
4. 施肥管理，采用有机肥料和微生物肥料，减少化肥的使用，保证作物的健康生长。
5. 病虫害防治，采用生物防治和物理防治的方法，减少农药的使用，保证作物的质量和安全。
6. 人员培训，对农户进行智能温室大棚的管理和操作培训，提高他们的技术水平和管理能力。
四、建设步骤。
1. 确定建设规模和投资预算。
2. 选址和规划设计。
3. 设备选购和安装调试。
4. 种植计划制定和实施。
5. 管理和维护。
六、建设效果。
1. 农产品供应，智能温室大棚可以提供全年稳定的农产品供应，满足市场需求。
2. 经济效益，智能温室大棚可以提高农产品的产量和质量，增加农民的收入。
3. 社会效益，智能温室大棚可以提供就业机会，促进农村经济的发展。
七、总结。
智能温室大棚的建设是现代农业发展的重要举措，它能够提高农业生产的效率和质量，节约资源，保护环境，带动农村经济的发展。
因此，有必要加大对智能温室大棚建设的支持力度，为农业的可持续发展提供更多的保障。
智能大棚搭建工程方案1. 背景智能大棚是一种利用先进的技术和设备，实现自动化管理和控制的农业种植系统。
它能够监测和调控温度、湿度、光照、水肥等环境因素，提供最佳的生长条件，从而提高作物产量和质量。
本文档旨在提供一份智能大棚搭建工程方案，以帮助农民或农业企业构建高效的智能大棚。
2. 工程方案2.1 设计与选址在搭建智能大棚之前，需要进行充分的规划和设计。
首先，选择合适的土地和位置，考虑土壤质量、阳光照射、水源供应等因素。
其次，根据种植需求和作物选择，确定大棚的尺寸和结构类型，如玻璃大棚、塑料大棚或日光温室等。
2.2 基础建设大棚的基础建设包括地基处理、建筑物结构和设备安装等方面。
确保地基平整、排水良好，并根据大棚结构要求进行建筑物的搭建。
同时，安装智能控制系统、灌溉设备、温湿度传感器等相关设备。
2.3 环境控制智能大棚的环境控制是关键，它涉及到温度、湿度、光照、通风等因素的调控。
通过安装温湿度传感器、自动通风设备、灯光控制系统等，实现对环境的准确监测和自动调节。
2.4 水肥管理智能大棚的水肥管理需要精确控制。
通过安装水肥一体化设备、自动灌溉系统、肥料供给系统等，实现对水肥的定量供给和调控。
同时，结合传感器数据和智能控制系统，实现自动化的水肥管理和优化。
2.5 数据监测与分析智能大棚的数据监测与分析是提高生产效益的重要手段。
通过安装数据采集设备、云平台和数据分析软件，实时监测和分析温度、湿度、光照等环境数据以及作物生长数据。
根据分析结果，及时调整环境参数和管理策略，提高生产效果。
3. 总结本文档提供了一份智能大棚搭建工程方案，包括设计与选址、基础建设、环境控制、水肥管理以及数据监测与分析等方面。
希望这份方案能够帮助农民或农业企业构建高效的智能大棚，提高农作物的产量和质量。
智慧温室大棚工程方案设计一、前言随着人口增加和气候变化的影响，农业生产面临着越来越大的挑战。
为了提高农业生产效率和保障农产品的质量和安全，智慧温室大棚成为了一个越来越受关注的话题。
本文将探讨智慧温室大棚工程方案设计，包括其设计原则、技术应用和管理措施等方面。
二、设计原则1. 节能环保：温室大棚应以节能环保为设计核心，利用太阳能等可再生能源，减少对化石能源的依赖，降低温室气体排放。
2. 自动化生产：温室大棚应采用智能化设备，实现自动化生产，如自动灌溉、温度控制、通风、遮阳等功能，提高生产效率，降低劳动成本。
3. 精准管理：温室大棚应借助物联网技术，实现对植物生长环境的监测和管理，包括土壤湿度、温度、光照强度等参数的实时监测和调控，以及对病虫害的预警和防治。
4. 生态可持续：温室大棚应在设计中充分考虑生态环境，保留生态空间，适当利用生物防治病虫害，减少化学农药的使用，保护生态平衡。
5. 精准供给：温室大棚应根据植物生长的需求，精准供应养分，如水肥一体化技术、气候适应调控等，提高生产质量和产量。
三、技术应用1. 自动化设备：温室大棚应配备自动灌溉系统、温度调控系统、通风系统、遮阳系统等设备，实现对植物生长环境的精准调控。
2. 物联网技术：利用传感器、数据采集系统和互联网技术，实现对温室大棚的远程实时监测和管理，包括温度、湿度、光照、CO2浓度等参数的监测和调控。
3. 智能种植系统：借助大数据和人工智能技术，实现对不同作物的种植管理，包括播种、育苗、栽培、收获等过程的自动化管理。
4. 生物防控技术：采用昆虫诱杀灯、生物植保剂等方法，实现对病虫害的预防和控制，减少化学农药的使用。
5. 微生物肥料技术：利用微生物肥料、微生物激活剂等技术，促进土壤微生物的活性，改良土壤，提高土壤肥力和植物的抗病虫能力。
四、管理措施1. 设立智能决策中心：建立智能温室大棚的决策中心，负责温室大棚的监测、调控和管理工作，制定生产计划和技术标准，保障温室大棚的正常运行。
农业现代化智能温室大棚建设与管理方案第一章总论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 目的和意义 (3)1.3 研究内容和方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (4)第二章智能温室大棚规划与设计 (4)2.1 场地选择与布局 (4)2.1.1 场地选择 (4)2.1.2 布局规划 (4)2.2 设施选型与配置 (5)2.2.1 设施选型 (5)2.2.2 设施配置 (5)2.3 结构设计 (5)2.3.1 结构类型 (5)2.3.2 结构设计原则 (5)2.4 环境控制系统设计 (5)2.4.1 控制系统组成 (5)2.4.2 控制策略 (6)第三章温室大棚环境监测与控制 (6)3.1 环境参数监测 (6)3.2 环境参数控制 (6)3.3 自动控制系统 (7)3.4 数据采集与分析 (7)第四章智能温室大棚作物种植与管理 (7)4.1 作物选择与种植模式 (7)4.2 肥水管理 (8)4.3 病虫害防治 (8)4.4 产量与质量监测 (8)第五章智能温室大棚设施维护与管理 (9)5.1 设备维护与保养 (9)5.1.1 设备维护 (9)5.1.2 设备保养 (9)5.2 系统故障排查与处理 (9)5.2.1 系统故障排查 (9)5.2.2 故障处理 (10)5.3 安全生产管理 (10)5.3.1 安全生产责任制 (10)5.3.2 安全生产培训 (10)5.3.3 安全生产检查 (10)5.3.4 应急预案 (10)5.4.1 节能措施 (10)5.4.2 环保措施 (10)第六章人力资源与培训 (10)6.1 人员配置与培训 (10)6.1.1 人员配置 (11)6.1.2 培训内容 (11)6.1.3 培训方式 (11)6.2 管理体系与职责 (11)6.2.1 管理体系 (11)6.2.2 职责划分 (12)6.3 团队建设与激励 (12)6.3.1 团队建设 (12)6.3.2 激励措施 (12)6.4 安全教育与培训 (12)6.4.1 安全教育 (12)6.4.2 安全培训 (12)第七章财务管理与投资回报分析 (13)7.1 投资估算与资金筹措 (13)7.1.1 投资估算 (13)7.1.2 资金筹措 (13)7.2 成本控制与管理 (13)7.2.1 成本控制 (13)7.2.2 成本管理 (14)7.3 投资回报分析 (14)7.3.1 投资回报期 (14)7.3.2 投资收益率 (14)7.3.3 投资风险分析 (14)7.4 财务报表与分析 (14)7.4.1 财务报表 (14)7.4.2 财务分析 (14)第八章市场分析与营销策略 (15)8.1 市场需求分析 (15)8.2 品牌建设与推广 (15)8.3 营销渠道与策略 (15)8.4 客户关系管理 (16)第九章政策法规与行业动态 (16)9.1 国家政策法规 (16)9.1.1 政策背景 (16)9.1.2 政策内容 (16)9.2 行业标准与规范 (17)9.2.1 行业标准 (17)9.2.2 行业规范 (17)9.3 行业发展趋势 (17)9.3.2 产业链整合 (17)9.3.3 绿色可持续发展 (17)9.4 国际合作与交流 (17)9.4.1 国际合作 (17)9.4.2 交流与合作 (18)第十章智能温室大棚建设与管理的可持续发展 (18)10.1 可持续发展战略 (18)10.2 生态环保与绿色生产 (18)10.3 技术创新与产业升级 (18)10.4 企业社会责任与公益事业 (18)第一章总论1.1 研究背景我国经济的快速发展，农业现代化水平不断提升，智能温室大棚作为农业现代化的重要组成部分，逐渐成为农业发展的新趋势。
智能育苗大棚建设温室方案与预算
需要考虑各种要素（技术，建设成本，经济效益等）
一、背景
当前，植物育种应用大棚教学实验的技术发展日新月异。
大棚技术的运用，可以在较短的时间内获得品质优良的植物，从而满足现代农业发展的需求。
智能育苗大棚实验室正好满足这种需求，可以提供高效的植物育种方案。
二、智能育苗大棚建设规划
1.技术支持，采用最新的智能灌溉、温控、照度调节、气候控制、肥料控制等技术，使大棚作为一个独立的独特的种植体系，实现室内干燥、温暖状态，合理控制气候影响，利用智能调节系统，调节温度、光照、湿度、流量等环境参数。
2.构建大棚内部设备，控制大棚室内环境参数，实现种植过程的视频检测，使用高效的智能灌溉和肥料控制系统，为大棚内部植物提供有益的环境。
3.使用航空摄影图像和现场检测技术，跟踪大棚植物生长趋势，为大棚实验室提供安全、稳定、可靠的环境，确保大棚内部厂房植物育苗的质量。
4.大棚应该设计成特化的构造，保证大棚结构的牢固稳定，室内环境的恒定。
建造智能温室大棚工程施工方案1. 项目背景随着人口的增长和气候变化的影响，保障食品供应的可持续发展问题日益凸显。
在这个背景下，建造智能温室大棚成为了提高农产品产量和质量的重要途径。
智能温室大棚结合了先进的技术，如自动控制系统、传感器监测等，能够实现精确的温度、湿度和灌溉控制，提高作物生长环境的稳定性和可控性。
本文将介绍建造智能温室大棚的施工方案，以帮助工程团队全面了解项目要求和施工流程。
2. 项目概述2.1 项目目标本项目旨在建造一座智能温室大棚，实现以下目标：•提供稳定的温度、湿度和光照环境，为作物生长提供最佳条件。
•实现自动化控制系统，减少人工操作和能源消耗。
•提高农产品产量和质量，增加农业生产效益。
2.2 项目范围本项目的主要施工范围包括：1.场地准备：清理原有建筑物及杂物，平整土地。
2.结构建设：建造温室大棚的框架，安装遮阳网、保温网等外围设施。
3.建造门窗：安装温室大棚的进出口门窗。
4.管道工程：安装供水管道、排水管道和灌溉系统。
5.电气工程：安装照明设备、温湿度传感器等电气设备及控制系统。
6.通风工程：安装通风设施，保持温室大棚内的空气流通。
7.其他设施：根据实际需要安装其他辅助设施，如喷灌系统、气候监测设备等。
3. 施工流程3.1 前期准备1.确定施工计划和时间表，与相关部门和供应商协调。
2.采购所需材料和设备。
3.指定项目负责人和施工团队。
3.2 场地准备1.清理原有建筑物及杂物。
2.平整土地，确保基座平坦。
3.3 结构建设1.根据温室大棚设计图纸，安装大棚的框架结构。
2.安装遮阳网、保温网等外围设施，以及温室大棚的顶棚和墙壁。
3.4 建造门窗1.安装温室大棚的进出口门窗，确保密封性和易于开启。
2.根据需要安装天窗，方便温室内空气流通。
3.5 管道工程1.安装供水管道，确保温室大棚内的水源供给。
2.安装排水管道，排除温室大棚内的积水。
3.安装灌溉系统，实现自动化的作物灌溉。
3.6 电气工程1.安装照明设备，提供光照条件。
联栋温室环境监测控制管理系统通过各种传感器动态采集温室内空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度，叶面温度、果实大小、茎秆直径、茎秆径流以及光照等环境参数，实现示范基地生态环境指标、设备运转状态、作物生长状态观察、农业生产场景、研究与中试实时状态等信息定期或随机获取，并搭载数据传输终端，如：无线DTU、无线GPRS,或RJ45通讯方式，利用网络通讯技术，将数据及时传送到下一级系统装置。
可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
电控柜带彩屏显示，多个分页界面展示。
包括：系统首页、参数设置、设备控制、运行状态、历史曲线、日志等。
电控柜选用室外型防水电控柜，且电控柜内预配置380V、220V取电接口各1个。
1.1.1.1.土壤信息监测模块在温室内安装土壤水分、土壤温度，监测温室内的土壤水分、土壤温度情况，通过信息监测指导灌溉，采集数据通过本地数据采集器显示以及通过汇聚节点远程传输到监控中心。
1.1.1.2.空气环境信息监测模块日光温室语音型无线环境信息感知，由设施语音型无线采集终端和各种无线环境信息传感器及防护外壳组成，环境信息传感器监测空气温度、湿度、露点、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数，通过无线采集终端以无线局域网方式将采集数据传输至园区监控中心，并能够以语音方式报警和指导生产。
1.1.1.3.植物生理生态信息监测模块为了更好体现技术的先进性，该项目应用国内最优异的生理生态传感器，选取典型作物分别植物叶片温度、叶片湿度、果实膨大、茎秆增长、环境温度、湿度、土壤温度等信息，生理信息新型传感器在线监测植物的实际生长状况，通过无线方式传递给远程计算机，通过对植物生理信息的解析和决策，使植物“说”出自己的真实需求，从而实现对植物生长环境的高效优化管理。
1.1.1.4.园区农业气象/墒情监测气象信息采集点由采集模块、各种气象传感器及安装支架组成，利用无线通讯模块与综合控制中心连接进行信息传输。
气象传感器监测空气温度、空气湿度、风速、风向、辐射、降雨量信息和土壤温度、湿度等墒情信息。
采集室外空气温湿度，露点，雨量，光照度，风速风向，土壤水分，土壤温度等指标。
采集的数据通过GPRS无线发送到中心控制平台，通过平台设定土壤养分及水分的上下值系统自动进行喷滴灌，根据项目要求在指定区域的中心位置配置一套无线综合气象监测站主要采集大田的种植气象环境指标(配：土壤水分（4层），土壤温度（4层），空气温/湿度，雨量，风速/风向，辐射，光合有效辐射；因监测土壤墒情需求，本系统的土壤温度和土壤水分监测单元各配置4个传感器，分别在地表往下-20cm、-40cm、-60cm、-80cm的土壤深度监测土壤温度和水分），气象墒情综合站会定时将监测到的气象数据通过无线网络（GPRS或3G)发送到监测平台或者管理人员的手机上，指导生产。
1、可定时或实时自动采集相应参数，采集间隔可灵活设定；2、具有现场或远程编程能力，设备参数可通过手机短信指令设置、路径可改变、数据可读取；3、具有遥测和远程控制功能，设备可接收来自上级平台的指令，根据指令进行数据传输或输出开关控制信号；4、采用无线（GPRS/3G），使用灵活；5、采用低功耗设备，在连续阴雨条件下也能使用15天；6、设备安装牢固，防雷、防盗措施到位，在设备周围安装防护栏杆。
1.1.1.5.智能手动/自动控制模块薄膜连栋温室控制设备包括外遮阳电机、天窗电机、侧翻窗电机、轴流风机、环流风机、日光灯、湿帘水泵、LED补光灯、管道泵、灌溉电磁阀等设备，测控系统由平板电脑、测控模块、各种传感器、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成，通过无线WIFI或GPRS模块与综合控制中心连接。
通过传感器检测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤水分、光照强度及二氧化碳等参数，构建测控点实现日光温室环境获取、自动灌溉、自动控制等功能，提高设施生产自动化、智能化程度，具有较好的示范展示效果。
配置室内空气的温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等传感器监测环境系数，并根据用户设定的温度、湿度等传感器上下限自动开启或关闭天窗、遮荫幕、湿帘风机等执行机构的运行，且可以结合室外气象站参数，调整温室设施运转状态及其不同开合度，温室所用的电机，为专用低速电机，定行程，开度可以按行程与时间计算来转换。
1.1.2.温室智能监测与智能控制子系统通过各种传感器动态采集工厂化育苗温/生态温室室内的空气温度、湿度、光照度、CO2浓度，布设网络摄像头实时监控，建设工厂化育苗信息化，以实现育苗生产温室内多品种多模式的生态环境指标检测、作物生长状态观察、设备运转状态调控、农业生产场景等多信息定期或随机获取，进行工厂化育苗综合信息自动监测、生产控制和智能化管理，并为教学提供数据支撑。
1.1.2.1.功能说明要求配置空气温度湿度、二氧化碳浓度、光照强度等传感器监测环境系数，并根据用户设定的温度、湿度等传感器上下限自动开启或关闭天窗、遮荫幕、湿帘风机等执行机构的运行，且可以结合室外气象站参数，调整温室设施运转状态及其不同开合度（温室所用的电机，为专用低速电机，定行程，开度可以按行程与时间计算来转换）。
室内视频监控。
室内各分区分别加装通用网络摄像头，设置视频监控，系统可进行全天候不间断监控任务，实时监看区域内实时情况。
电控柜带彩屏显示，多个分页界面展示。
包括：系统首页、参数设置、设备控制、运行状态、历史曲线、日志等。
电控柜选用室外型防水电控柜，且电控柜内预配置380V、220V取电接口各1个。
1.1.2.2.全覆盖视频监控系统视频监控：温室大棚、种植各区域、人员生活区分别加装通用网络摄像头，设置视频监控，系统可进行全天候不间断监控任务，查看区域内实时情况。
作为数据信息的有效补充，基于网络技术和视频信号传输技术，对示范园区温室内部作物生长状况进行全天候视频监控。
以监控中心、日光温室、连栋温室生产现场为中心，按照星网状结构架设安防监控设备，对整个生产过程包括种植、采摘、包装等环节进行安全视频监控；实现现场无人职守情况下方便管理人员对作物生长状况的远程在线监控，以及教育部门及上级主管部门对教学过程的有效监督和及时干预以及信息技术管理人员对现场数据信息和图像信息的获取、备份和分析处理，视频监控系统也为以后利用获取作物生长建模信息提供了必要的基础条件。
该系统由网络型视频服务器、高分辨率摄像头组成，网络型视频服务器主要用以提供视频信号的转换和传输，并实现远程的网络视频服务。
在已有Internet上，只要能够上网就可以根据用户权限进行远程的图像访问、双向语音对讲，实现多点、在线、便捷的监测方式，网络摄像头通过无线网桥构建无线网络进行通讯，所有图像和控制信号都在控制中心集中显示和控制。
1.1.2.3.视频通信传输系统视频通信传输模块包括各种传输技术，系统支持GPRS/RJ45/光纤传输；温室大棚和种植区域无线传感通信网络主要由温室大棚内部感知节点间的自组织网络，温室大棚间及温室大棚与监控中心的通信网络构成，主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。
1.1.3.中央控制展示大厅中央控制展示中心显示系统可连接至太湖县职业技术学校多功能厅，通过多功能厅的大屏显示系统进行展示和教学。
在大屏显示系统上可集中展示实训平台，远程教学、视频查看管理；同时管理视频运动检测、图像压缩编码/恢复解码、数字录像/即时回放、影像资料管理、资料备份/还原、云台/镜头控制、视频服务等多种功能。
1.1.4.智慧农业实训物联网综合管理平台建设包含应用服务器及其数据库服务器等配套装备，监控站，web系统、手机APP等前台网站等。
通过环境检测传感器采集到的环境数据，传输到数据库服务器，实现信息集成和智能装备、监控子系统的集成，完成检测数据存储、调用、发布、管理和网络监控功能。
农业物联网系统整合主要以作物或畜牧为目标，围绕目标进行气象、环境、土壤、植保、图像、视屏、水肥等设备进行实时监控及管理。
将各生长或储藏阶段的各种数据整合起来，形成大数据库，通过各子模块建立形成对整个实训教学平台可靠的数据支持并建立作物模型；通过应用软件平台可将土壤信息感知设备、空气环境监测感知设备、外部气象感知设备、视频信息感知设备等各种感知设备的基础数据进行统一存储、处理和挖掘，通过中央控制软件的智能决策，形成有效指令，通过声光电报警指导管理人员或者直接控制执行机构的方式调节设施内的小气候环境，为作物生长提供优良的生长环境，对作物进行科学施肥灌溉；通过积累建立专家数据库、和远程培训做好支撑。
1.1.4.1.数据展示该模块能够将空气温/湿度、光照度、二氧化碳、土壤温/湿度、土壤养分、环境气象、病虫害采集、传输而来的实时环境监测数据在系统中进行可视化直观形象展示土壤墒情、气象信息、空气温湿度信息，方便用户进行远程监测和管理多个基地站点设施信息。
包括土壤类、气象类、水质类和病虫类四种类别；土壤类数据信息包括土壤温度、土壤水分、土壤盐分；气象类包括空气温度、雨量、光合有效辐射；病虫害种类的实时信息展示。
直观实时数据和统计交互图表联动数据展示,实时数据轮播展示，可点击两侧箭头向前或向后加快查看，数据和统计交互图表关联，当勾选数据后，图表即显示该数据的统计曲线，数据可多选。
1.1.4.2.预警管理当设备或环境参数异常时，可实现现场和远程报警，含手机远程短信报警、web发布等。
当空气温度、空气湿度等环境监测数据超过设定的预警值时，系统自动预警，生成预警事件，通过手机短信及网页报警提示管理人员或工作人员进行管理和控制。
该模块还可对系统产生的各个环境预警事件进行详细记录，便于事后查询和对工作人员工作质量进行跟踪监督。
1．当空气温/湿度，土壤墒情、病虫害等环境监测数据超过设定的预警值时，系统自动预警，生成预警事件，通过手机短信及网页报警提示管理人员或工作人员进行管理和控制。
该模块还可对系统产生的各个环境预警事件进行详细记录，便于事后查询和对工作人员工作质量进行跟踪监督。
智能虫情测报系统会对设定时间段内收集的害虫分别进行分段存放和拍照与计数，并将数据发送至监测平台，平台整理分析每天的数据，形成数据库，以供农业专家远程诊断，还可以配置杀虫灯，实现自动杀虫。
系统报警模块通过对采集数据的值对应比对计算，算出数据所存在的异常情况，然后采集网页、短信、微信的方式通知用户，使用用户实时掌握所有传感器器的情况及生产环境的现场情况,并可以在管理平台查看传感器及设备的报警状态。
传感器上限值，下限值是用于在终端采集数据时进行数据合法性比较，是决定是否报警的重要依据。
传感器上限值，下限值设置不会立即生效，因为是通过下发命令给终端，当终端上设置成功后，回传成功设置的消息后再把数据库数据更新，所以在更新了传感器的上限值和下限值时，会弹出一个提示窗口提示“命令已下发”，真正设置上下限值是在后台静默进行。
