数学中的金融数学与金融工程

第 1 页 共 5 页 浅谈金融学与数学的关系

摘 要：数学需要严谨、准确，需要较强的计算能力和良好的逻辑思维能力。数学学科的重要性不言而明，与物理，化学以及人工智能等多个领域联系密切。同时，我国经济发展的突飞猛进离不开金融行业的迅猛发展，那么数学与金融学之间的关系就成为社会经济学家关注的热门话题。

关键词：金融学;概率论、数理统计;运筹学;微积分

对数学的深层次的研究，渐渐能体会到它的抽象。而在超市里日常进行的买卖物品的行为，既是数学的一个简单的应用，一个简简单单的计算，而在经济学家看来，这是一种经济交易，是一种等价交换。可见，我们很早就已经用数学的知识来解决金融上的问题。

下面，笔者就从以下三个方面谈谈二者的关系。

一、金融学与概率论、数理统计之间的关系

现今社会，科学技术不断发展壮大，人们的知识水平不断提高，拉动世界经济同样快速地发展，相应的出现了一系列不同的经济问题，这使得我们对金融学的研究也慢慢从之前的静态研究逐渐转化为更加高深的动态的研究，研究的方向也随之发生了转变，预测经济的波动成了金融学研究的热门。这也就第 2 页 共 5 页 意味着，对随机问题的研究也变得越来越重要。概率论作为大学必开设科目之一，主要研究日常生活中的一些随机现象、发生概率问题，简言之，就是预测某事件发生的可能性大小。而数理统计则是概率论的一个直接的应用，因此，我们通常把概率论和数理统计作为一门学科[1]。

概率论、数理统计在金融学上有许多的应用，如计量经济学。计量经济学是以一定的经济理论和实际统计数据为基础，综合运用经济学、数理统计的方法与计算机技术，从而建立不同的计量经济模型，定量分析、研究具有随机特性的经济变量之间关系的一门经济学学科。它结合了现实世界经济现象来创建某种经济关系或者方程，以实际数据作为参考依据，对这些关系或者方程进行进一步的确定，例如确定方程的系数。

此外，概率论、数理统计在金融投资风险中也有着广泛的应用。众所周知，风险之所以产生，是因为各种因素的不确定影响，所以用准确性的数学计算及数学方法不足以准确地描述这些不确定性的因素及它们的相互关系。这时，不确定性数学方法概率论与数理统计就在防范金融投资风险、降低金融损失的研究工作中发挥了重要意义[2]。最基本的应用就是，把进行金融投资时可能发生的损失率（或收益率）抽象成数学中的随机变量，然后用数学期望及标准差（或方差）来度量预计可能发生的损失率（或收益率）的平均水平和稳定程度，这与概第 3 页 共 5 页 率论、数理统计中的一个随机变量相对应。同理，如果金融投资是两种甚至更多的金融商品的组合，则与之对应的就是两个或多个随机变量，则需引入相同个数的随机变量，再用其协方差及相关系数等数字特征度量。最后，保险学的发展同样离不开概率论及数理统计，尤其对于保险学中财产损失评估中参数估计，最主要依赖于概率论与数理统计。

金融数学与金融工程专业攻读硕士学位研究生培养方案（专业代码：025100）

嘿，亲爱的同学们，我要跟你聊聊金融数学与金融工程专业攻读硕士学位研究生的那些事儿。这可是我根据十年方案写作经验，精心打造的方案哦，废话不多说，咱们直接进入主题。

一、培养目标

咱们得明确一下培养目标。这个专业的硕士毕业生，要具备扎实的金融数学和金融工程理论基础，掌握现代金融分析方法和技能，能熟练运用金融工具和模型，具备一定的创新能力和实践能力，能够在金融机构、政府部门、企事业单位从事金融管理、风险控制、资产定价等工作。

二、课程设置

1.公共课程

公共课程主要包括马克思主义理论、英语、数学、统计学等，这些课程是培养研究生综合素质的基础。

2.专业课程

专业课程分为核心课程和选修课程。

（1）核心课程

金融数学、金融工程、金融市场、金融风险管理、金融统计分析、投资学、公司金融等，这些课程是金融数学与金融工程专业的核心知识体系。 （2）选修课程

金融衍生品、金融计量学、金融科技、金融伦理与法规、国际金融、金融市场模拟等，这些课程旨在拓宽研究生的知识面，提高专业技能。

3.实践环节

实践环节主要包括实习、实践性课题研究、学术交流等，旨在提高研究生实践能力和创新能力。

三、培养方式

1.课堂教学

课堂教学采用讲授、讨论、案例分析等多种教学方法，注重培养学生的理论素养和实际操作能力。

2.实践教学

实践教学包括实习、实践性课题研究等，要求研究生在实际工作中运用所学知识，提高解决实际问题的能力。

3.学术交流

鼓励研究生参加国内外学术会议、研讨会，加强与同行学者的交流，拓宽学术视野。

四、学位论文

学位论文是研究生培养的重要环节，要求研究生在导师指导下，独立完成具有一定学术价值和实际意义的论文。论文选题应结合金融数学与金融工程领域的热点问题，注重实证分析和应用研究。

五、培养期限 金融数学与金融工程专业攻读硕士学位研究生培养期限为2-3年，最长不超过4年。

2023年金融数学专业的就业前景

2023年金融数学专业的就业前景1

金融数学是新兴综合学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程，该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程，以及经济学院或光华管理学院的部分课程。

同时由于金融学涉及的范围比较广泛，所以就业的方向也就很多，也就使得我们的就业前景十分明朗。

虽然投资银行是金融数学家的主要就业行业，但是本专业所教授的技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。目前严重缺乏的训练有素的金融数学家，所以这就这意味着市场对毕业生的需求很大。

一、商业性质银行

中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构，金融学专业的毕业生常有涉猎，而且往往是广大考生的最佳选择。

稳定的收入、不大的压力、较高的福利水平，银行的工作经常给人很大的吸引力。

二、保险公司

保险公司、或者保险经纪公司，如中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等也是考生的常去之处。 三、金融业相关委员会

如中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会等。

进入监管部门做政府官员一般是广大金融学专业考生的理想，但是要进这些部门是比较困难的，需要广大考生有一定的经济理论支撑以及专业的经济管理水平。

四、政策性银行

比如国家开发银行、中国农业发展银行等。政策性银行相比商业银行，工作的性质更加接近公务员，因此其没有很大的灵活性。

五、证券公司

含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等。

1 金融数学与金融工程专业攻读博士学位研究生培养方案

(专业代码：070121)

一、培养目标

本专业培养适合在政府管理、金融保险、金融避险技术、工程技术、环保医学等部门从事信息处理、数据分析、经济预测等方面工作的高级专门人才；同时也为高等院校和科研机构培养能胜任金融数学与金融工程教学科研工作的高层次人才。本专业培养的研究生应能较好地掌握马克思主义基本原理和科学方法论，热爱祖国，坚持党的四项基本原则，具有团结协作精神和坚持真理的科学品质，身心健康。业务方面的要求为：

博士学位获得者应具有坚实、宽广、深厚的概率统计基础知识和系统深入的专门知识。对本学科的现状和发展趋势以及国际学术研究的进展和动向有广泛的了解，能熟练运用计算机在学科和专门技术上做出创造性成果或解决某些重大实际问题。至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有较好的写作能力和国际学术交流的能力。

二、研究方向

(一) 金融数学、金融工程与金融管理

研究股票、期权和其它衍生证券的定价问题，探讨证券的风险控制和随机计算的方法。

(二) 非线性预期与倒向随机微分方程

主要研究倒向随机微分方程的基本理论及其应用，理性与非理性预期。

(三) 金融、保险中的数学理论和应用

研究保险金融中的数学模型，为有关部门提供咨询服务。

(四) 树立金融中的随机控制与随机分析方法

利用随机分析研究经济及金融理论，揭示人们的理性预期、非理性预期以及偏好与信念之间的关系。

三、学习年限

本专业全日制普通博士生的学习年限为3-5年，基本学习年限为3年。

四、应修总学分数

本专业博士研究生应修总学分：不少于15学分。

五、课程设置（具体见课程设置一览表）

1、必修课

马克思主义理论课2学分

第一外国语3学分、专业外语1学分。 2 学位专业课3门，不少于4学分。

前沿讲座5学分。

（1）讲座课的内容：数学学科及其下属二级学科组织的综合或专题报告会。