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信息检索知识点信息检索是指从大规模的信息资源中，通过利用各种信息检索工具和技术，准确和高效地找到用户所需要的信息的过程。
信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色，它不仅广泛应用于互联网搜索引擎，还在图书馆、数据库、企业信息管理等领域发挥着重要作用。
本文将介绍信息检索的定义、关键概念和一些常用技术。
一、信息检索的定义和目标信息检索是指通过计算机等工具从大规模的信息资源中，按照用户的需求进行检索，提供相关性高、准确性好的信息结果。
它的目标是帮助用户快速地找到所需的信息，提升信息搜索效率和准确性。
二、关键概念1. 查询：用户提交的检索请求，通常由一系列关键词组成。
2. 检索词：查询中使用的关键字或关键词短语。
3. 检索结果：根据查询返回的与之相关的文档或信息。
4. 相关性：衡量检索结果与查询之间相关程度的指标，通常使用相关性排序算法进行排序。
5. 文档：信息资源的基本单位，可以是网页、文章、图片、音频等形式。
三、信息检索的主要技术1. 分词技术：将文本数据按照一定规则分割成有意义的词语，是信息检索的基础步骤。
2. 索引技术：将文档中的关键词与其所在位置进行索引，以提高检索效率和准确性。
3. 倒排索引：根据关键词构建索引表，记录关键词与文档之间的对应关系，常用于搜索引擎等场景。
4. 相似度计算：根据查询和文档的相似性，为检索结果进行排序。
5. 结果评估：通过评估检索结果的质量，改进检索算法和模型。
四、常用的信息检索模型1. 布尔模型：将查询和文档转化为布尔表达式，按照布尔运算进行检索。
2. 向量空间模型：用向量表示文档和查询，通过计算向量之间的相似度进行检索。
3. 概率检索模型：基于统计方法，利用概率模型进行信息检索。
五、信息检索的挑战和发展方向1. 大规模数据处理和存储：随着互联网的快速发展，信息资源呈指数级增长，如何高效地处理和存储大规模的数据成为了一个挑战。
2. 多语言检索：不同语言的信息检索在跨语言信息检索中面临很大的难度和挑战。
什么是信息检索？1、信息检索是一门关于如何查找文献、知识和信息的工具性课程，被认为是开启知识宝库的金钥匙。
2、信息检索课程是一门对于本科生到博士生都具有很强实用性的课程，对于帮助我们学生提高科研能力和拓宽科研领域具有重要的作用。
开设信息检索课的作用大学生需要学习,如何提高自己获取和利用文献信息的能力;进入工作岗位后如何更新自己的知识结构,使自己不落伍.所以,获取知识和信息的能力成为了大学生必须具备的重要能力之一.信息检索这门课主要讲授检索文献的一些基本方法,培养学生检索文献的技能.学习和科技需要文献,个人全面素质的提高需文献,生活中也离不开各种信息.我们在信息检索课中，老师侧重介绍了信息检索工具与检索技巧！但对于今后我们的生活中，这种检索思想将会发挥更大的作用，所以平时我们应多积累一些有关互联网上的检索工具(包括搜索引擎和检索技巧)方面的知识，这方面的能力可能带给我们更大的实惠。
信息检索课程作为一门方法课程，它不仅使我们的信息意识更为敏锐，而且使我们了解了信息组织与检索的原理，让我们学会了操作使用各种专业文献信息数据库和网络检索工具。
通过老师认真指导在我们不断练习的基础上，我们不仅掌握了娴熟的检索操作技能，而且逐步掌握了如何选择合适得信息源，如何确切表达特定的信息需求，以与如何应对检索过程中出现的各种问题。
在信息检索课中学习到了什么？1、通过信息检索课程学习，知道了什么是信息，信息的有哪些类型，信息有什么特征，信息有什么作用。
2、通过信息检索课程的学习，知道什么是信息检索，信息检索的类型有哪些，知道了信息检索的过程，知道了信息检索的方法和途径，知道了信息检索的技巧和策略，学会了如何去评价信息。
3、通过信息检索课程的学习，知道了网络上原来还有那么多数字图书馆，有那么多知识数据库。
4、通过信息检索课程的学习，发现搜索引擎并不是仅仅用来搜索网页和MP3，还可以用来搜索重要的知识，发现了搜索引擎原来还有如此多的笑秘密。
信息检索概念及分类
一、概念
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。
狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。
即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。
又称信息的存储与检索。
一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。
二、分类
（一）按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：
文献检索
数据检索
事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
（二）按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：
手工检索
机械检索
计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，
也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
（三）按检索途径划分：
直接检索
间接检索。
信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的，其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息，以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类，并为每个词语分配一个唯一标识符，以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式，并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤，以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中，召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例；准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例；F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语，并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量，并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数，从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性，因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
信息检索是指根据用户的需求，在海量的数据中寻找并获取所需要的信息的过程。
在如今信息爆炸的时代，如何高效地进行信息检索成为了一个非常重要的问题。
下面将详细论述信息检索的方法与途径，以及具体的检索步骤。
信息检索的方法与途径：1. 检索工具：信息检索的方法主要包括使用检索工具进行检索，比如现在广泛使用的搜索引擎，以及各种专业的文献检索数据库。
用户可以通过输入关键词或者使用高级检索语法来进行查询，从而获取所需信息。
2. 信息组织：另一种信息检索的方法是通过信息组织，包括索引、标签、分类目录等方式对信息进行组织和归纳，用户可以通过浏览索引或者分类目录来获取所需信息。
3. 信息管理：信息检索的方法还包括信息管理，用户可以通过建立个人信息库、使用书签或者收藏夹等方式来管理和分类已经获取的信息，以便将来查找和使用。
4. 人工帮助：除了以上方法外，用户还可以通过交流专业人士、参加培训课程等途径来获取需要的信息。
检索步骤：1. 确定信息需求：用户需要清楚地确定自己所需要的信息，包括信息的范围、具体内容以及所需的格式等。
2. 选择适当的检索工具：根据信息需求，选择适合的检索工具，比如搜索引擎、专业数据库或者图书馆资料等。
3. 制定检索策略：在进行检索之前，制定一个合适的检索策略非常重要。
这包括确定检索关键词、使用布尔运算符、通配符等高级检索语法，以及确定检索的时间范围等。
4. 进行检索：根据制定的检索策略，输入检索关键词，进行检索。
在使用搜索引擎时，用户可以通过输入关键词进行检索，并根据搜索结果的相关性进行筛选和查看。
5. 评估检索结果：获取检索结果后，用户需要对其进行评估，包括对信息的质量、相关性以及全面性进行评估，从而确定是否满足自己的需求。
6. 获取信息：根据评估结果获取符合需求的信息，并进行整理、管理和保存。
信息检索的方法与途径以及具体的检索步骤可以帮助用户高效地获取所需的信息。
通过清晰地确定信息需求、选择适当的检索工具，制定有效的检索策略以及对检索结果进行评估和获取信息，可以大大提高信息检索的效率和准确性。
专业科训信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻（Information Search 或Information Seek）。
信息检索有广义和狭义的之分。
广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。
狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。
狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。
一·按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：1·文献检索·2数据检索 3·事实检索以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
二·按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：1·手工检索 2·机械检索 3·计算机检索其中现在发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
按检索途径划分：（1）直接检索，（2）间接检索三·检索方法信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。
1.普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。
运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。
普通法又可分为顺检法和倒检法。
顺检法是从过去到现在按时间顺序检索，费用多、效率低；倒检法是逆时间顺序从近期向远期检索，它强调近期资料，重视当前的信息，主动性效果较好。
信息检索的方式介绍
信息检索的方式多种多样，随着技术的发展和社会的需求，检索方式也在不断演进。
以下是一些常见的信息检索方式：
1.关键字检索：这是最简单也是最常用的信息检索方式。
用户输入关键词，
系统会从数据库中查找包含该关键词的记录。
这种方式在搜索引擎、学术
数据库、商业搜索引擎等场合都非常常见。
2.高级搜索：一些搜索引擎和数据库提供了高级搜索功能，用户可以通过设
定一系列的条件（如关键词、发布时间、来源等）来进行更精确的检索。
3.自然语言搜索：这种方式利用自然语言处理技术，让用户可以用日常语言
来搜索信息。
系统会分析自然语言的句子，找出其中的实体、关系等信息，
然后在数据库中查找匹配的记录。
4.图像搜索：图像搜索是利用图像识别技术，让用户可以通过上传图片或者
输入图片的描述来搜索相关信息。
5.跨媒体搜索：这种方式是综合运用文本、图像、音频、视频等多种媒体信
息来进行检索。
它能更好地处理和理解多媒体信息，提供更丰富多样的搜
索结果。
以上信息检索方式各有特点，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
在未来，随着技术的进步，信息检索方式也将不断创新和改进。
信息检索一、名词解释：1．信息检索：狭义的信息检索概念是指在信息的海洋中选取符合需要的信息的过程称为信息检索。
而如今发展为包括信息的储存、组织、查询、提取等多个工作过程，所以广义的信息检索又称为信息储存与检索。
2．CALIS：全称为中国高等教育文献保障系统（china academic library&information system），其联合目录数据库始建于1997年。
其资源类型包括原文、图片、阴文、文摘、馆藏、相关文献等；育种覆盖中文、英语和日语。
3．引文索引：利用文献引证关系检索相关文献的索引。
引文索引以某一文献(包括作者、题名、发表年份、出处等基本数据)作为标目,标目下著录引用或参考过该文献的全部文献及出处。
它主要供用户从被引文献查找引用文献。
4．截词检索：截词检索是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术，大多数系统都提供截词检索的功能。
截词是指在检索词的合适位置进行截断，然后使用截词符进行处理，这样既可节省输入的字符数目，又可达到较高的查全率。
尤其在西文检索系统中，使用截词符处理自由词，对提高查全率的效果非常显著。
5．科技查新：科技查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作，它以文献为基础，以文献检索和情报调研为手段，以检出结果为依据，通过综合分析，对查新项目的新颖性进行情报学审查，写出有依据、有分析、有对比、有结论的查新报告。
二、填空1．文献按内容层次可分为：一次文献、二次文献和三次文献。
2．计算机信息技术中常用的检索技术是：布尔逻辑检索、截词检索、限制检索、词位检索。
3．信息素质的内涵包括：信息意识、信息技能和信息道德。
4．SCI是什么的缩写：科学引文索引（science citation index）。
5．位置算符W：这个算符表示其两侧的检索词必须紧密相连，除空格和标点符号外，不得插入其他词或字母，两词的词序不可以颠倒，3N：此算符两侧的检索词之间允许间隔最多3个其他词或字母，且两者词序可颠倒。
第一章信息检索概述一、信息资源的内涵P1△信息资源是人类在生产实践、科学实验和社会生活中创造和累积的可利用的信息内容的总和，主要包括再生信息和一部分感知信息。
二、按信息开发的程度可分为：零次信息资源、一次信息资源、二次信息资源、三次信息资源P5△零次信息资源是指在信息流动过程中未经加工和组织的信息资源，如一些原始数据、拍摄的场景、活动的情景等。
△一次信息资源是指以零次信息资源为基础，对自然状态、社会表象的信息以及大脑存储的信息进行粗加工，经过各种方式表达的信息资源。
△二次信息资源是指在一次信息资源基础上，进行加工整理和提炼压缩所得到的产物。
△三次信息资源是用一定的方法对大量的信息资源进行智能化存储、序化、再加工而产生的系统化、平台式成果。
三、美国四大报告P8（1）PB报告。
1945年6月美国成立商务部出版局，负责整理、公布从第二次世界大战战败国获取的科技资料，并编号出版，号码前统一冠以“PB”字样。
（2）AD报告。
凡美国国防部所属研究所及其合同户的技术报告均由当时的美国武装部队技术情报局（ASTIA）整理，并在规定的范围内发行。
（3）NASA报告。
美国国家航空与宇宙航行局拥有的研究机构产生的技术报告。
（4）AEC/ERDA/DOE报告。
1946年美国建立原子能委员会，简称AEC，AEC报告即为该委员会所属单位及合同户编写的报告。
（3）NASA报告。
美国国家航空与宇宙航行局拥有的研究机构产生的技术报告。
（4）AEC/ERDA/DOE报告。
1946年美国建立原子能委员会，简称AEC，AEC报告即为该委员会所属单位及合同户编写的报告。
四、专利文献及其特点P11△专利文献是实行专利制度的国家及国际性专利组织在审批专利过程中产生的官方文件及其出版物的总称。
●专利文献的特点：（1）内容广泛、详尽、新颖实用、先进。
（2）统一的出版形式，出版及时迅速，分类标引标准化，文字严谨。
（3）集技术、法律、经济信息为一体。
（4）局限性。
五．指数增长规律（普赖斯曲线）P20●创始人：德国著名科学家和情报学家德里克.普赖斯（Derek de solla Price）1961年出版《巴比伦以来的科学》（Science Since Babylon）●普赖斯指数定律的目的：揭示文献增长的规律●普赖斯指数定律的内容：（1）美国《化学文摘》统计，连续发表100万篇文摘所用的年数：第一个100万篇：32年（1907-1938）第二个100万篇：18年（1939-1956）第三个100万篇：8年（1957-1964）第四个100万篇：4.75年（1965-1969）第五个100万篇：3.3年（1970-1972）确定科学文献数量随时间变化的关系可以大致地揭示科学发展的某些特点和规律；根据有关文献数量的变化进行科学预测，为情报工作未来的发展提供决策依据（2）文献指数增长模型普赖斯通过大量统计得出，科学领域内的文献是按指数增加的，每隔大约10到15年增加一倍，每年增长5-7%（如化学文献倍增期为8-9年，原子能和环境科学倍增期为2-3年）图1-1 普赖斯指数增长曲线（3）普赖斯指数定律： F（t）=aebtF(t)表示时刻t的文献量，t为时间，以年为单位；a为条件常数，即统计的初始时刻（t=0）时的文献量；e为自然对数的底数（e≈2.718）;b为时间常数，即持续增长率，某一年文献的累积增加量与前一年文献累积总数的比值例：文献初始量a=10000件，增长率为10%，那么10年后文献量为多少？100年后呢？F(10)=10000×e 0.1(10) =27183（件）F(100)=10000×e 0.1(100) =220,264,660（件）（4）科学文献数量增长的原因①科研经费和科技人员数量的激增②专业范围的扩大和细分③科学技术的国际化④学科之间相互渗透⑤研究的合作化和组织化⑥研究的周期短，产生成果的速度加快⑦通讯、出版技术的改进和情报工作的加强●普赖斯指数定律在信息学中的应用：（1）在科学喾科学院史的研究中，用文献数量增长规律来模拟科学技术的发展；（2）科学文献数量的增长可以反映一个国家某项技术发展的过程和达到的水平。
情报工作人员据引来展开情报研究；（3）为图书情报机构确定经费的合理安排及资料搜集的原则；（4）确定科学文献数量随时间变化的关系，可以在致地揭示科学发展的某引起特点和规律，进行情报分析。
●局限性（1）指数规律不能预测文献的未来增长趋势。
按普赖斯指数定律，随时间的推移，科学文献的增长量会趋向无穷大，这显然是不现实的，预测期超过10年以上，很难期望得到可靠的结果；（2）普赖斯指数增长模型与所研究文献的学科和时间有关，并不是所有学科在任何时期内的文献都是按指数增长规律增加的，事实上，文献指数增长曲线的陡度已有平缓趋势 逻辑增长规律（逻辑曲线）创始人：前苏联科学家纳里莫夫内容：文献的增长是分阶段的，每一阶段的增长模式并不相同。
科学文献开始要经过一个急剧增长的过程，随后增长速度减缓，指数增长过程变为逻辑曲线增长过程。
当文献增长量增至最大值的一半时，其增长率开始变小，最后缓慢增长，并趋近一个极限值。
数学表达式：F(t)=k/(1+ae-bt)（b>0）式中：a 、b 均为大于为0的常数；t ——时间（年）；F （t ）——t 年文献累积量；K ——文献增长最大值。
图1-2 逻辑增长曲线六、科技文献老化及其数学描述P221、文献老化的概念及表现形式文献老化（obsolescence ）这一概念是由美国学者Gosnell 于1943年最先提出来的，是指文献随着时间的推移其内容日益变得陈旧过时，利用价值逐渐衰减的现象，在量的方面表现为文献随着出版年龄的增长其被引用频次逐渐减少。
文献老化的表现形式：（1）文献中所含的情报已失效。
（2）文献中的情报已包含在其他著作中。
（3）被更新的文献所代替。
（4）研究兴趣下降所引起的文献利用的减少。
2、文献老化的量度指标（1）半衰期美国文献学家J.D.贝尔纳以及美国图书馆学家R.E.伯顿和R.W.基布勒，分别于1958年和1960年提出了文献老化的“半衰期”概念，所谓文献的“半衰期”，是指某学科领域现在尚在利用的全部文献中的一半（较新的一半）是在多长一段时间内发表或出版的。
F(t)Ina/kb t k/2（2）普赖斯指数1971年，D.普赖斯提出了一个衡量各个知识领域文献老化的数量指标，也就是后人所说的“普赖斯指数”。
即在某一知识领域内，把年限不超过5年的文献引文数量与引文总量之比作为指数，用以量度文献老化的速度和程度。
一般来讲，某一学科领域文献的普赖斯指数越大，其半衰期就越短，其文献老化的速度也就越快。
（3）剩余有益性指标1970年，英国的B.C.布鲁克斯引进期刊有益性的概念，用期刊的剩余有益性作为评价其老化的指标。
某一年份某一期刊被用户所利用的文章数被称为期刊有益性，经过若干年后，期刊还保留着的有益性、即剩余有益性，是期刊老化程度的一种量度。
采用期刊剩余有益性指标衡量老化程度时，假定了所收录的每一种期刊的有益性是以相同的速度减少的，并且只有对于满足一定类型和内容的情报需要的具体期刊来说，才是适用的。
文献老化的影响因素：（1）文献的增长。
（2）学科的差异。
（3）学科发展阶段的差异。
（4）文献的种类和性质。
（5）用户需求及情报环境。
七、布拉德福文献分散定律P261 创始人：英国著名文献学家和化学家布拉德福（Samuel Clement Bradford 1878-1948），于1934年1月在《Engineering》周刊的“图书与文献”栏目里发表了题为“专门学科的情报源”（Sources of Information on Specific Subject ）一文，首次公开提出定量描述文献分散规律的经验定律2布拉德福定律的目的：揭示文献集中与分散规律3布拉德福定律的内容：关于某一特定课题、学科或领域的论文，称为相关论文。
相关论文在期刊中不是均匀分布的，而是具有明显的集中与离散规律。
布拉德福把期刊分为专门面向这个学科的核心区（第一区），有n1种期刊；包括该学科内容数量较大、效率中等的相关区（第二区），有n2种期刊；数量最大而效率很低的外围区（第三区）有n3种期刊，则n1：n2：n3=1：a：a2(a为布拉德福常数或称比例系数，a﹥1,约为5.0)这三个区在一定时间内（一般为1年）包含论文数量相等，每个区的文章数都恰好等于该学科文章总数的三分之一4 举例：某一学科有期刊248种，相关论文660篇/年，则n1=8 n2=8*5=40 n3=8*52=20220篇 220篇 220篇5局限性——布氏定律的成立是有条件的(1)论文的学科、专业领域或课题范围应当清楚地划定(2)被分析的相关学科、领域或课题的期刊清单以及对这些期刊中刊载的相关论文的统计应当是充分的(3)被分析的期刊的时间应当清楚限定，以保证有关文献数据统计的一致性6 布拉德福定律的改进早在1948 年，维克利（B.C.Vickery）就仔细研究了文献的分布规律，推广和修正了布拉德福定律，使之更加精确、更具有普遍意义，为布氏定律的完善和传播作出了重要贡献。
维克利认为布拉德福分布是一条曲线，而不是直线；布氏定律是由其文字描述和图像描述两部分组成的，前者描述其理论，后者则描述了它的观测数据和轨迹；并最早把布氏定律推广到更一般的情形，不只局限于划分为3个区，而同样适用于3个区以上的情形，即与选取区域的数量无关，但分区不同，比例系数则要相应地变化。
第二章信息检索基本理论一、信息检索的原理：P30将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较，凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或信息特征标识包含检索提问的标识，则具有该特征的信息就从检索工具中输出，输出的信息就是初步命中检索所需的信息。
二、△检索策略P33：处理信息检索提问的逻辑与查找步骤的科学安排。
是在充分分析课题内容实质的基础上，选择检索工具与检索途径、发掘检索点、确定检索词及其相互间逻辑关系，直到给出检索顺序的最佳实施方案等一系列科学措施。
三、△检索工具P34：对文献信息进行存储、报导和查找的工具。
是在对大量一次文献进行加工、整理的基础上形成的有序的，能对一次文献进行有效管理和利用的，可供检索的二次文献。
○检索工具的功能P35（1）存贮（2）浓缩（3）序化（4）检索（5）报道○题录型检索工具P38△题录：是对书刊等出版物中所包含的各篇文献，如图书中的章节、期刊中论文进行摘录报道，主要描述文献外部特征，快速报导文献的一类检索工具。
题录报道的内容与目录上似，也很简单，只摘录其题目、著者、文献出处等外表特征，但两者有明显区别：目录摘录对象是整个出版物，而题录的摘录对象则是出版物内的一个部分----即单篇文献。
