实验2 抽样定理及其应用实验
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实验二:抽样定理和脉冲调幅(PAM)实验一、实验目的通过本实验,学生应达到以下要求:1、观察并了解PAM信号形成、平顶展宽、解调和滤波等过程;2、验证并理解抽样定理,掌握对频谱混叠现象的分析方法;3、观察时分多路系统中非理想信道之间的路际串话现象,分析并掌握其形成原因。
二、实验内容本实验课完成以下实验内容:采用专用集成抽样保持开关完成对输入信号的抽样;多种抽样时隙的产生;采用低通滤波器完成对PAM信号的解调;测试出入信号频率与抽样频率之间的关系,观察频谱混叠现象,验证抽样定理;多路脉冲条幅(PAM);观察并测试时分多路PAM信号和高频串话。
三、实验原理在通信技术中为了获取最大的经济效益,就必须充分利用信道的传输能力,扩大通信容量。
因此,采取多路化制式是极为重要的通信手段。
最常用的多路复用体制是频分多路复用( FDM) 通信系统和时分多路复用( TDM) 通信系统。
频分多路技术是利用不同频率的正弦载波对基带信号进行调制,把各路基带信号频谱搬移到不同的频段上,在同一信道上传输。
利用抽样脉冲把一个连续信号变为离散时间样值的过程称为抽样,抽样后的信号好称为脉冲调幅信号。
在满足抽样定理的条件下,抽样信号保留了原信号的全部信息。
抽样定理:fs>2fh,才能从抽样信号中可以无失真的恢复出原信号。
抽样定理在通信系统、信息传输理论方面占有十分重要的地位。
数字通信系统是以此定理作为理论基础的。
在工作设备中,抽样过程是模拟信号数字化的第一步。
抽样性能的优劣关系到整个系统的性能指标。
抽样量化编码信道解码滤波收定时发定时PAM语音信号语音信号PAM图2-1 单路PCM系统示意图作为例子,图2-1示意地画出了传输一路语音信号的PCM系统。
从图中可以看出要实现对语音的PCM编码,首先就要对语音信号进行抽样,然后才能进行量化和编码。
因此,抽样过程是语音信号数字化的重要环节,也是一切模拟信号数字化的重要环节。
为了让实验者形象地观察抽样过程,加深对抽样定理的理解,本实验提供了一种典型的抽样电路。
数字信号处理实验指导书实验名称:采样定理依托实验室:信号系统与处理实验室二00六年十二月数字信号处理实验一:采样定理一.实验目的1.熟练掌握SYSTEMVIEW软件工具的使用2.掌握采样定理的精髓3.了解采样定理在实际中的应用4.了解巴特沃斯滤波器的设计与仿真二.实验原理及方案1.采样定理的内容:奈奎斯特采样定理说明要从抽样信号中无失真地恢复原信号,抽样频率应大于或等于信号最高频率的2倍。
抽样频率小于信号最高频率的2倍时,抽样信号的频谱有混叠,用低通滤波器不可能恢复原始信号。
2.实验方案:三.实验内容系统参数设置:(1)系统时钟采样频率:最好大于4000HZ(2)观察时间0—0.1秒(3)低通滤波器:巴特沃斯滤波器(5阶,截止频率150HZ)(4)信号预处理:低通滤波器+放大器(5)抽样脉冲宽度:0.002秒1.信号源是100HZ的正弦波;抽样信号的频率分别设置为180HZ,350HZ,800HZ,分别观察信号的输出波形是否有失真,记录结果。
180HZ:350HZ:800HZ:2.信号源是20HZ的方波抽样信号的频率分别设置为180HZ,350HZ,800HZ,分别观察信号的输出波形是否有失真,记录结果。
180HZ:350HZ:800HZ:四.实验结果分析分析实验内容中信号的频率改变以及抽样脉冲频率改变对结果的影响,在分析的基础上得出结论。
答:180HZ的采样频率会使结果失真。
五.思考题1.方波信号的最大频率如何确定?2.为什么180HZ的采样频率会使结果失真?3.滤波器的阶数改变时对结果有何影响?4.系统的时钟抽样频率如何确定,为什么越大越好?。
数字信号处理及实验实验报告实验题目时域抽样与频域抽样姓名MYT 组别班级学号【实验目的】加深理解连续时间信号离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握时域抽样定理的基本内容。
掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法,理解其工程概念。
加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握频域抽样定理的基本内容。
【实验原理】离散系统在处理信号时,信号必须是离散的序列。
因此,在利用计算机等离散系统分析处理连续时间信号时必须对信号进行离散化处理。
时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件;对于基带信号,信号抽样频率f大于等于2倍的信号最高频率fm,即 f ≥ fm 。
信号的重建使信号抽样的逆过程。
非周期离散信号的频谱是连续的。
计算机在分析离散信号的频谱时,必须将其连续频谱离散化。
频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。
【实验结果与数据处理】1、为了观察连续信号时域抽样时抽样频率对抽样过程的影响,在[0,0.1]区间上以50HZ的抽样频率对下列3个信号分别进行抽样,试画出抽样后序列的波形,并分析产生不同波形的原因,提出改进措施。
(1)x1(t)=cos(2π*10t)(2)x2(t)=cos(2π*50t)(3)x3(t)=cos(2π*100t)程序代码如下:clc,clear,close allt0=0:0.001:0.1;Fs=50;t=0:1/Fs:0.1;figure(1)x1=cos(2*pi*10*t0);plot(t0,x1,'r')hold onx=cos(2*pi*10*t);stem(t,x);hold offfigure(2)x2=cos(2*pi*50*t0);plot(t0,x2,'r')hold onx=cos(2*pi*50*t);stem(t,x);hold offfigure(3)x3=cos(2*pi*100*t0);plot(t0,x3,'r')hold onx=cos(2*pi*100*t);stem(t,x);hold off图 1 x1(t)=cos(2π*10t)图 2 x2(t)=cos(2π*50t) 图 3 x3(t)=cos(2π*100t)2、产生幅度调制信号X(t)=cos(2πt)cos(200πt),推导其频率特性,确定抽样频率,并绘出波形。
通信原理实验-抽样定理(总9页)
实验名称:抽样定理
实验目的:
1.理解抽样定理的意义和应用
2.掌握抽样定理的实验方法
实验原理:
抽样定理是通信原理中非常重要的一个原理,它是指在信号经过理想低通滤波器之后,如果采样频率大于等于信号频率的两倍,就可以完全恢复原始信号,这个定理也称为奈奎
斯特定理。
实验器材:
示波器、函数信号发生器、导线、面包板。
实验步骤:
1.将函数信号发生器的频率调整至1kHz,并将示波器连接至信号发生器输出端口检测波形。
2.在示波器上观察到正弦波形之后,将频率调整至5kHz,再次观察波形。
5.根据抽样定理的公式计算出采样频率,例如在10kHz时,采样频率应大于等于
20kHz。
6.将采样频率设置为30kHz,并观察波形。
7.继续提高采样频率直至可清晰观察到原始信号的波形。
实验结果:
在采样频率大于20kHz的情况下,可以清晰地观察到原始信号的波形。
在采样频率低
于20kHz的情况下,原始信号的波形会出现明显的径向失真。
实验分析:
在通信系统中,信号传输的过程中可能会发生失真现象,而抽样定理可以帮助我们消
除这种失真。
在本实验中,我们使用函数信号发生器产生不同频率的信号,并通过示波器
观察波形。
通过设置不同的采样频率,可以清晰地观察到原始信号的波形,并验证奈奎斯特定理的正确性。
通过本实验验证了奈奎斯特定理的正确性,即在采样频率大于信号频率的两倍时,可以完全恢复原始信号,避免信号采样带来的失真。
1. 了解电信号的采样方法与过程。
2. 理解信号恢复的方法。
3. 验证抽样定理的正确性。
二、实验原理抽样定理是信号处理中的一个基本原理,它指出:如果一个连续信号x(t)的频谱X(f)在频率域中满足带限条件,即X(f)在f=0到f=fm的范围内为有限值,且在f=fm之后为零,那么,只要采样频率fs大于2fm(其中fm是信号中最高频率分量的频率),则通过这些采样值就可以无失真地恢复出原信号。
三、实验设备与器材1. 信号与系统实验箱TKSS-C型。
2. 双踪示波器。
四、实验步骤1. 信号产生:使用信号与系统实验箱产生一个带限信号,其频谱在f=fm以下,在f=fm以上为零。
2. 采样:设置采样频率fs为fm的2倍以上,对产生的信号进行采样,得到采样序列。
3. 频谱分析:对采样序列进行频谱分析,观察其频谱特性。
4. 信号恢复:使用数字信号处理技术,对采样序列进行插值,恢复出原信号。
5. 波形比较:将恢复出的信号与原信号在示波器上进行比较,观察其波形差异。
五、实验结果与分析1. 采样序列的频谱分析:从实验结果可以看出,当采样频率fs大于2fm时,采样序列的频谱在f=fm以下与原信号的频谱相同,在f=fm以上为零,符合抽样定理的要求。
2. 信号恢复:通过插值恢复出的信号与原信号在示波器上显示的波形基本一致,说明在满足抽样定理的条件下,可以通过采样值无失真地恢复出原信号。
1. 通过本次实验,验证了抽样定理的正确性,加深了对信号采样与恢复方法的理解。
2. 在实际应用中,应根据信号的特点选择合适的采样频率,以确保信号采样后的质量。
3. 采样定理是信号处理中的基本原理,对于理解信号处理技术具有重要意义。
七、实验心得1. 本次实验使我深刻理解了抽样定理的基本原理,以及信号采样与恢复的方法。
2. 在实验过程中,我学会了使用信号与系统实验箱产生信号,以及进行频谱分析等基本操作。
3. 通过本次实验,我认识到理论与实践相结合的重要性,为今后的学习和工作打下了基础。
通信原理抽样定理实验报告通信原理抽样定理实验报告摘要:本实验通过对抽样定理的研究和实践,探究了通信原理中抽样定理的重要性和应用。
通过实验结果的分析,验证了抽样定理的正确性,并得出了一些有关抽样定理的结论。
1. 引言通信原理是现代通信技术的基础,而抽样定理是通信原理中一个重要的理论基础。
抽样定理指出,在进行模拟信号的数字化处理时,为了保证处理结果的准确性,需要对模拟信号进行一定的采样频率。
本实验旨在通过实践验证抽样定理的正确性,并探究其在通信原理中的应用。
2. 实验原理抽样定理是由奈奎斯特(Nyquist)于20世纪20年代提出的,也被称为奈奎斯特定理。
该定理的核心思想是:对于一个带宽有限的信号,如果将其以大于两倍的最高频率进行采样,那么采样后的数字信号可以完全恢复原始信号。
3. 实验步骤3.1 实验仪器与材料准备本实验所需的仪器与材料包括:信号发生器、示波器、电缆、电阻、电容等。
3.2 实验过程首先,通过信号发生器产生一个带宽有限的模拟信号。
然后,将该模拟信号通过电缆连接到示波器上进行观测。
在示波器上观测到的信号即为模拟信号的采样结果。
3.3 实验结果分析通过观察示波器上的信号波形,可以发现,采样后的信号与原始模拟信号非常接近,几乎无法区分。
这表明,抽样定理的预测是正确的,通过足够高的采样频率,可以准确地还原原始信号。
4. 实验讨论4.1 抽样频率的选择根据抽样定理,为了准确还原原始信号,采样频率至少要大于信号带宽的两倍。
实际应用中,为了保证信号的完整性和准确性,通常会选择更高的采样频率。
4.2 抽样定理在通信系统中的应用抽样定理在通信系统中有着广泛的应用。
例如,在数字音频和视频的传输中,通过抽样定理可以将模拟音频和视频信号转换为数字信号,从而实现高质量的传输和存储。
5. 实验结论通过本实验的研究和实践,我们验证了抽样定理的正确性,并得出以下结论:(1)抽样定理是通信原理中一个重要的理论基础,通过足够高的采样频率,可以准确地还原原始信号。
实验二:抽样定理和脉冲调幅(PAM)实验一、实验目的通过本实验,学生应达到以下要求:1、观察并了解PAM信号形成、平顶展宽、解调和滤波等过程;2、验证并理解抽样定理,掌握对频谱混叠现象的分析方法;3、观察时分多路系统中非理想信道之间的路际串话现象,分析并掌握其形成原因。
二、实验内容本实验课完成以下实验内容:采用专用集成抽样保持开关完成对输入信号的抽样;多种抽样时隙的产生;采用低通滤波器完成对PAM信号的解调;测试出入信号频率与抽样频率之间的关系,观察频谱混叠现象,验证抽样定理;多路脉冲条幅(PAM);观察并测试时分多路PAM信号和高频串话。
三、实验原理在通信技术中为了获取最大的经济效益,就必须充分利用信道的传输能力,扩大通信容量。
因此,采取多路化制式是极为重要的通信手段。
最常用的多路复用体制是频分多路复用( FDM) 通信系统和时分多路复用( TDM) 通信系统。
频分多路技术是利用不同频率的正弦载波对基带信号进行调制,把各路基带信号频谱搬移到不同的频段上,在同一信道上传输。
利用抽样脉冲把一个连续信号变为离散时间样值的过程称为抽样,抽样后的信号好称为脉冲调幅信号。
在满足抽样定理的条件下,抽样信号保留了原信号的全部信息。
抽样定理:fs>2fh,才能从抽样信号中可以无失真的恢复出原信号。
抽样定理在通信系统、信息传输理论方面占有十分重要的地位。
数字通信系统是以此定理作为理论基础的。
在工作设备中,抽样过程是模拟信号数字化的第一步。
抽样性能的优劣关系到整个系统的性能指标。
抽样量化编码信道解码滤波收定时发定时PAM语音信号语音信号PAM图2-1 单路PCM系统示意图作为例子,图2-1示意地画出了传输一路语音信号的PCM系统。
从图中可以看出要实现对语音的PCM编码,首先就要对语音信号进行抽样,然后才能进行量化和编码。
因此,抽样过程是语音信号数字化的重要环节,也是一切模拟信号数字化的重要环节。
为了让实验者形象地观察抽样过程,加深对抽样定理的理解,本实验提供了一种典型的抽样电路。
电子信息工程学系实验报告课程名称:通信原理实验项目名称:实验2 抽样定理和脉冲调幅(PAM)实验实验时间:2012.5.21班级:电信091 姓名:林杨亮学号:910706104实验目的:1、验证抽样定理;2、观察了解PAM信号形成过程,平顶展宽解调过程。
实验原理:利用抽样脉冲把一个连续信号变为离散时间样值的过程称为抽样,抽样后的信号好称为脉冲调幅信号。
在满足抽样定理的条件下,抽样信号保留了原信号的全部信息。
抽样定理:fs>2fh,才能从抽样信号中可以无失真的恢复出原信号。
分路抽样电路的作用是:将在时间上连续的语音信号经脉冲抽样形成时间上离散的脉冲调幅信号。
N路抽样脉冲在时间上是互不相交,顺序排列的,各路的抽样信号在多路汇接的公共负载上相加便形成合路的脉冲调幅信号,本实验设置了两路抽样电路。
多路脉冲调幅系统中的路际串话,在一个理想的传输系统中,各路PAM 信号应是严格地限制在本路时隙中的矩形脉冲。
但如果传输PAM信号的通道频带是有限的,则PAM信号就会出现拖尾现象。
实验内容及过程:1.抽样和分路脉冲的形成用示波器和频率计观察并核对各脉冲信号的频率、波形及脉冲宽度,并记录相应的波形。
(1)在TP1观察主振脉冲信号。
(2)在TP2观察分路抽样脉冲(8kHz)。
抽样和分路脉冲的形成波形如图1、图2所示。
由图1可知,主振脉冲信号的频率为2.048KHz,脉冲宽度为240ns。
由图2可知,分路抽样脉冲频率为8KHz,其脉冲宽度为10us。
图1 主振脉冲信号波形图2 分路抽样脉冲波形2.验证抽样定理连接TP2–TP6,观察并画出以下各点的波形。
(1)低频正弦信号从TP4输入,f H = 1kHz,幅度约2V P-P。
(2)以TP4作双踪同步示波器的同步信号,观察TP8——抽样后形成的PAM信号。
把输入信号调整到一合适的频率上,使PAM信号在示波器上显示稳定,计算在一个信号周期内的抽样次数。
核对信号频率与抽样频率的关系。
抽样定理与信号恢复实验报告一、实验目的1、掌握抽样定理的基本原理和抽样过程。
2、理解抽样频率对信号恢复的影响。
3、学会使用实验设备进行抽样和信号恢复的操作。
4、通过实验观察和数据分析,验证抽样定理的正确性。
二、实验原理1、抽样定理抽样定理指出,对于一个带宽有限的连续信号,如果抽样频率大于或等于信号最高频率的两倍,那么可以通过抽样值无失真地恢复出原始信号。
设连续信号为$f(t)$,其频谱为$F(ω)$,最高频率为$ω_m$。
以抽样间隔$T_s = 1/f_s$ 对$f(t)$进行抽样,得到抽样信号$f_s(t)$。
抽样信号的频谱$F_s(ω)$是原信号频谱$F(ω)$以抽样频率$ω_s =2πf_s$ 为周期进行周期延拓。
2、信号恢复从抽样信号恢复原始信号通常使用低通滤波器。
理想低通滤波器的频率响应为:\H(ω) =\begin{cases}1, &|ω| <ω_c \\0, &|ω| >ω_c\end{cases}\其中,$ω_c$ 为低通滤波器的截止频率,通常取$ω_c =ω_m$。
通过低通滤波器对抽样信号进行滤波,即可得到恢复后的信号。
三、实验设备1、信号发生器:用于产生连续信号。
2、抽样脉冲发生器:产生抽样脉冲。
3、示波器:用于观察信号的波形。
4、低通滤波器:实现信号的恢复。
四、实验内容及步骤1、产生连续信号使用信号发生器产生一个频率为$f_1$ 的正弦信号,调节信号的幅度和频率,使其在示波器上显示清晰稳定。
2、选择抽样频率设置不同的抽样频率$f_s$,分别为$2f_1$、$3f_1$ 和$5f_1$。
3、抽样过程将抽样脉冲与连续信号同时输入到示波器的两个通道,观察抽样信号的波形。
4、信号恢复将抽样信号通过低通滤波器,在示波器上观察恢复后的信号,并与原始信号进行比较。
5、记录数据记录不同抽样频率下抽样信号和恢复信号的波形、幅度和频率等数据。
五、实验数据及分析1、当抽样频率为$2f_1$ 时抽样信号的频谱发生了混叠,通过低通滤波器恢复的信号出现了明显的失真,幅度减小,频率也发生了变化。
通信原理抽样定理实验报告一、实验目的。
本实验旨在通过实际操作,验证和理解抽样定理在通信原理中的重要性和应用。
二、实验原理。
抽样定理是指在进行信号采样时,采样频率必须至少是信号最高频率的两倍,才能够准确地还原原始信号。
否则,会产生混叠失真,导致信号无法正确恢复。
抽样定理是数字通信系统中的基础,对于保证信号采样的准确性和精度至关重要。
三、实验器材。
1. 示波器。
2. 信号发生器。
3. 低通滤波器。
4. 电缆、连接线等。
四、实验步骤。
1. 将信号发生器输出正弦波信号,频率为f,幅度适当。
2. 将示波器设置为触发模式,连接到信号发生器输出端。
3. 调节示波器的水平和垂直位置,使得正弦波信号在屏幕上能够完整显示。
4. 逐渐增加信号发生器的频率,直到正弦波信号出现混叠失真。
5. 记录混叠失真出现时的频率值,并计算出最小采样频率。
五、实验结果。
通过实验,我们得到了信号发生器产生正弦波信号的频率和最小采样频率的数值。
实验结果表明,在通信原理中,抽样定理的重要性不可忽视。
只有在满足抽样定理的条件下,才能够准确地还原原始信号,避免混叠失真的发生。
六、实验结论。
抽样定理是数字通信系统中的基础,对于保证信号采样的准确性和精度至关重要。
在实际工程中,我们需要根据信号的最高频率来确定采样频率,以确保信号的准确恢复和传输。
本次实验的结果再次验证了抽样定理的重要性,为我们在通信原理中的应用提供了重要的参考。
七、实验感想。
通过本次实验,我们更加深刻地理解了抽样定理在通信原理中的重要性和应用。
在今后的学习和工作中,我们将会更加严格地遵循抽样定理,以确保通信系统的稳定和可靠。
八、参考文献。
[1] 《数字通信原理》,XXX,XXX出版社,2018年。
[2] 《通信工程基础》,XXX,XXX出版社,2017年。
以上就是本次实验的全部内容,谢谢阅读!。
抽样定理和脉冲调幅(PAM)实验抽样定理,也称为奈奎斯特-香农定理或奈斯凯-香农定理,是信号处理中的一条基本定理,它表明,如果我们想要完全恢复连续的信号,我们必须将信号进行采样,采样频率必须要大于信号中频率最高的成分的两倍。
抽样定理告诉我们,如果我们使用低于两倍信号最高频率的采样频率,则不能完整地恢复原始信号。
因此,抽样定理是数字信号处理的基础之一。
脉冲调幅(PAM)是数字通信的一种基本模式,其通过将模拟信号转换为数字信号来完成模拟通信与数字通信之间的转换。
PAM是一种基本的数字化模拟调制技术,它将模拟信号进行采样并将其转换为数字信号,在数字信号中,每个样本由一个固定数量的二进制数表示。
在PAM中,我们使用一个调制脉冲来调制数据信号,这样可以将数据信号从一个信号空间映射到另一个信号空间,因此可以实现数字化通信。
在实际应用中,抽样定理和脉冲调幅(PAM)通常被用于数字通信和数字信号处理方面。
为了理解抽样定理和脉冲调幅(PAM)如何工作,我们可以进行以下实验:实验1:抽样定理实验在这个实验中,我们需要一个函数生成器(signal generator)和一个示波器(oscilloscope)来生成和观察信号。
设置函数生成器以产生一个正弦波信号,然后使用示波器来查看该信号。
以5kHz的频率采样信号,观察它的样本的数量和质量。
接下来,将抽样频率调整为10kHz并观察示波器上的波形,你会发现它看起来更平滑。
继续增加采样率以尝试找到一个极限值,达到这个极限值之后,再增加采样率不会对信号的质量产生任何显著的改进。
实验2:脉冲调幅实验在这个实验中,我们需要一个数字信号生成器(digital signal generator)、一个数字信号记录仪(digital signal recorder)和一个示波器。
设置数字信号生成器以产生一个正弦波数据信号,然后使用数字信号记录仪来记录该信号。
接下来,使用示波器来查看该记录的数字信号。
一、实验背景抽样定理是统计学中的一个基本原理,它揭示了在大规模总体中,通过合理的抽样方法,可以从样本中推断出总体的某些特征。
为了验证抽样定理在实际应用中的有效性,我们进行了本次抽样定理实验。
二、实验目的1. 了解抽样定理的基本原理和方法;2. 通过实验验证抽样定理在实际应用中的有效性;3. 掌握不同抽样方法对样本结果的影响。
三、实验方法1. 实验数据:本次实验选取了一个包含1000个数据的总体,其中每个数据由两个随机变量组成;2. 抽样方法:采用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方法进行实验;3. 实验步骤:(1)对总体数据进行编号;(2)根据抽样方法,随机抽取一定数量的样本数据;(3)对样本数据进行统计分析,包括均值、标准差、方差等指标;(4)将样本结果与总体结果进行比较,分析抽样定理的有效性。
四、实验结果与分析1. 简单随机抽样:在简单随机抽样中,我们从总体中随机抽取了100个样本数据。
通过对样本数据的统计分析,得到样本均值为x̄,样本标准差为s,样本方差为s²。
将样本结果与总体结果进行比较,发现样本均值与总体均值非常接近,样本标准差和样本方差也都在总体标准差和总体方差附近。
这说明简单随机抽样能够有效地反映总体的特征。
2. 分层抽样:在分层抽样中,我们将总体分为三个层次,每个层次包含不同的数据特征。
在每个层次中,我们分别抽取了30个样本数据。
通过对样本数据的统计分析,得到样本均值、标准差和方差。
将样本结果与总体结果进行比较,发现分层抽样在保证样本代表性的同时,还能更好地反映不同层次的特征。
3. 系统抽样:在系统抽样中,我们按照一定的间隔从总体中抽取样本数据。
首先,计算总体数据个数除以样本个数,得到抽样间隔;然后,从第一个数据开始,每隔抽样间隔抽取一个样本数据。
通过对样本数据的统计分析,得到样本均值、标准差和方差。
将样本结果与总体结果进行比较,发现系统抽样在保证样本代表性的同时,能够节省抽样时间和成本。
实验二抽样定理一、实验目的1. 了解电信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。
2.验证抽样定理。
二、原理说明1.离散时间信号可以从离散信号源获得,也可以从连续时间信号经抽样而获得。
抽样信号f S(t)可以看成是连续信号f(t)和一组开关函数s(t)的乘积。
即:f S(t)= f(t)×s(t)如图8-1所示。
T S为抽样周期,其倒数f S =1/T S称为抽样频率。
图2-1 对连续时间信号进行的抽样对抽样信号进行傅里叶分析可知,抽样信号的频谱包含了原连续信号以及无限多个经过平移的原信号频谱。
平移后的频率等于抽样频率f S及其各次谐波频率2 f S、3f S、4f S、5f S ……。
当抽样信号是周期性窄脉冲时,平移后的频谱幅度按sin()axS xx规律衰减。
抽样信号的频谱是原信号频谱周期性的延拓,它占有的频带要比原信号频谱宽得多。
2. 正如测得了足够的实验数据以后,我们可以在坐标纸上把一系列数据点连接起来,得到一条光滑的曲线一样,抽样信号在一定条件下也可以恢复到原信号。
只要用一截止频率等于原信号频谱中最高频率maxf的低通滤波器,滤除高频分量,经滤波后得到的信号包含了原信号频谱的全部内容,故在低通滤波器的输出可以得到恢复后的原信号。
(a)连续信号的频谱(b)高抽样频率时的抽样信号及频谱(不混叠)(c)低抽样频率时的抽样信号及频谱(混叠)图2-2冲激抽样信号的频谱图3. 信号得以恢复的条件是f S >2B,其中f S为抽样频率,B为原信号占有的频带宽度。
而f min =2B为最低的抽样频率,又称为“奈奎斯特抽样率”。
当f S <2B时,抽样信号的频谱会了生混叠,从发生混迭后的频谱中,我们无法用低通滤波器获胜者得原信号频谱的全部内容。
在实际使用中,仅包含有限频谱的信号是极少的,因此即使f S=2B,恢复后的信号失真还是难免的。
图2-2画出了当抽样频率f S>2B(不混迭时)及f S<2B(混迭时)两种情况下冲激抽样信号的频谱图。
抽样定理实验报告抽样定理实验报告一、引言在统计学中,抽样定理是一项重要的理论基础,它为我们在研究中进行抽样提供了依据。
抽样定理告诉我们,当我们从一个总体中随机地选取样本时,样本的统计特征将趋近于总体的特征。
本实验旨在通过模拟抽样过程,验证抽样定理的有效性。
二、实验设计1. 总体设定我们以某大学的学生总体为例进行实验。
假设该大学的学生总数为10000人,我们希望通过抽样来估计该大学学生的平均年龄。
2. 抽样方法为了模拟真实的抽样过程,我们使用了简单随机抽样的方法。
首先,我们生成了一个包含10000个学生的名单,每个学生的年龄在18到25岁之间。
然后,我们使用随机数生成器从名单中随机选择了100个学生作为样本。
3. 数据收集我们通过调查问卷的形式,向样本学生收集了他们的年龄信息。
在收集数据的过程中,我们保证了问卷的匿名性和隐私保护。
三、实验结果1. 样本描述我们对收集到的样本数据进行了整理和分析。
样本中的学生年龄分布如下图所示:(插入柱状图,横轴为年龄,纵轴为频数)从图中可以看出,样本中的学生年龄主要分布在20岁左右,呈现出一个近似正态分布的形态。
2. 样本统计特征我们计算了样本的平均年龄,并将其与总体的平均年龄进行比较。
结果显示,样本的平均年龄为21.5岁,而总体的平均年龄为20岁。
这说明样本的平均年龄与总体的平均年龄存在一定的偏差。
3. 抽样误差为了评估样本的抽样误差,我们计算了样本平均年龄的标准误差。
结果显示,样本平均年龄的标准误差为0.5岁。
这意味着,我们对总体平均年龄的估计可能存在一个0.5岁左右的误差范围。
四、讨论与结论通过本实验,我们验证了抽样定理的有效性。
样本的统计特征与总体的特征存在一定的一致性,这为我们在实际研究中的抽样提供了理论依据。
然而,我们也要注意到样本的抽样误差。
由于样本的大小和抽样方法的不同,抽样误差可能会有所不同。
在实际应用中,我们需要根据具体情况来选择合适的抽样方法和样本大小,以减小抽样误差。
实验二 抽样定理一、实验目的:1、了解用MA TLAB 语言进行时域、频域抽样及信号重建的方法。
2、进一步加深对时域、频域抽样定理的基本原理的理解。
3、观察信号抽样与恢复的图形,掌握采样频率的确定方法和内插公式的编程方法。
二、实验原理:1、时域抽样与信号的重建 (1)对连续信号进行采样例5-1 已知一个连续时间信号sin sin(),1Hz 3ππ=0001f(t)=(2f t)+6f t f ,取最高有限带宽频率f m =5f 0,分别显示原连续时间信号波形和F s >2f m 、F s =2f m 、F s <2f m 三情况下抽样信号的波形。
程序清单如下:%分别取Fs=fm ,Fs=2fm ,Fs=3fm 来研究问题 dt=0.1; f0=1; T0=1/f0; fm=5*f0; Tm=1/fm; t=-2:dt:2;f=sin(2*pi*f0*t)+1/3*sin(6*pi*f0*t); subplot(4,1,1); plot(t,f);axis([min(t),max(t),1.1*min(f),1.1*max(f)]); title('原连续信号和抽样信号'); for i=1:3;fs=i*fm;Ts=1/fs; n=-2:Ts:2;f=sin(2*pi*f0*n)+1/3*sin(6*pi*f0*n); subplot(4,1,i+1);stem(n,f,'filled');axis([min(n),max(n),1.1*min(f),1.1*max(f)]); end程序运行结果如图5-1所示:-0.500.5原连续信号和抽样信号图5-1(2)连续信号和抽样信号的频谱 由理论分析可知,信号的频谱图可以很直观地反映出抽样信号能否恢复原模拟信号。
因此,我们对上述三种情况下的时域信号求幅度谱,来进一步分析和验证时域抽样定理。
例5-2 编程求解例5-1中连续信号及其三种抽样频率(F s >2f m 、F s =2f m 、F s <2f m )下的抽样信号的幅度谱。
抽样定理的验证--通信原理实验北京邮电大学通信原理实验报告题目:通信原理软件实验班级: 2009211127 专业:信息工程姓名:张帆(23)成绩:实验二 数字信号基带传输一、 【实验目的】理解数字信号基带传输的原理和发送滤波器和接收滤波器对信号传输的影响二、 【实验原理】在现代通信系统中,码元是按照一定的间隔发送的,接收端只要能够正确地恢复出幅度序列,就能够无误地恢复传送的信号。
因此,只需要研究如何使波形在特定的时刻无失真,而不必追求整个波形不变。
奈奎斯特准则提出:只要信号经过整形后能够在抽样点保持不变,即使其波形已经发生了变化,也能够在抽样判决后恢复原始的信号,因为信息完全恢复携带在抽样点幅度上。
奈奎斯特准则要求在波形成形输入到接收端的滤波器输出的整个传送过程传递函数满足:x (nT s )={1,n =00,n ≠0,其充分必要条件是x(t)的傅氏变换X ( f )必须满足∑X (f +m T S )=T s ∞m=−∞奈奎斯特准则还指出了信道带宽与码速率的基本关系。
即RB=1/TB=2ƒN=2BN 。
式中Rb 为传码率,单位为比特/每秒(bps )。
fN和BN分别为理想信道的低通截止频率和奈奎斯特带宽。
上式说明了理想信道的频带利用率为RB/BN=2。
在实际应用中,理想低通滤波器是不可能实现的,升余弦滤波器是在实际中满足无码间干扰传输的充要条件,已获得广泛应用的滤波器。
其中,α为滚降系数,0 升余弦滤波器的带宽为:B=1+α2T s≤α≤1,三、【实验过程】实验连接图:设置升余弦滚降滤波器的滚降因子α=0.35,判决门限为0V四、【实验结果】1.噪声为零,即E=0,D=0输出输入在不加噪声的时候,输出信号与输入信号基本一致,验证了无码间干扰奈奎斯特准则。
2.噪声均值为零,方差为1输出输入加入噪声后,输出波形与输入波形会有一定的出入,但噪声较小,还可保证基本正确。
五、【实验总结】在这次实验中,有了上个实验对这个软件SYSTEMVIEW的熟悉,就省去了熟悉软件这个过程,只需要设计好连接图和参数即可做出仿真波形。
实验2 抽样定理及其应用实验
一、实验目的
1.通过对模拟信号抽样的实验,加深对抽样定理的理解;
2.通过PAM 调制实验,使学生能加深理解脉冲幅度调制的特点;
3.学习PAM 调制硬件实现电路,掌握调整测试方法。
二、实验仪器
1.PAM 脉冲调幅模块,位号:H (实物图片如下)
2.时钟与基带数据发生模块,位号:G
3.20M 双踪示波器1台
4.频率计1台
5.小平口螺丝刀1只
6.信号连接线3根
三、实验原理
抽样定理告诉我们:如果对某一带宽有限的时间连续信号(模拟信号)进行抽样,且抽样速率达到一定数值时,那么根据这些抽样值就能准确地还原原信号。
这就是说,若要传输模拟信号,不一定要传输模拟信号本身,可以只传输按抽样定理得到的抽样值。
通常,按照基带信号改变脉冲参量(幅度、宽度和位置)的不同,把脉冲调制分为脉幅调制(PAM )、脉宽调制(PDM )和脉位调制(PPM )。
虽然这三种信号在时间上都是离散的,但受调参量是连续的,因此也都属于模拟调制。
抽样定理实验电路框图,如图1-1所示。
图1-1 抽样的实验过程结构示意图
本实验中需要用到以下5个功能模块。
1.DDS 信号源:它提供正弦波等信号,并经过连线送到“PAM 脉冲调幅模块”,作为脉冲幅度调制器的调制信号。
2.抽样脉冲形成电路模块:它提供有限高度,不同宽度和频率的的抽样脉冲序列,并经过连线送到“PAM 脉冲调幅模块”, 作为脉冲幅度调制器的抽样脉冲。
3.PAM 脉冲调幅模块:它采用模拟开关CD4066实现脉冲幅度调制。
抽样脉冲序列为高电平时,模拟开关导通,有调制信号输出;抽样脉冲序列为低电平,模拟开关断开,无信号输DDS
信号源
抽样脉冲
形成电路 信道模拟 信号恢复 滤波器
开关抽样器 32P01 32TP01 32P02 32P03 P15
4SW02控制 P09
P14 P03 32W01
出。
因此,本模块实现的是自然抽样。
4.接收滤波器与功放模块:接收滤波器低通带宽有2.6KHZ和5KHZ两种,分别由开关K601上位和中位控制,接收滤波器的作用是恢复原调制信号。
5.时钟与基带数据发生模块:它提供系统工作时钟和接收数字低通滤波器工作时钟。
四、实验内容及步骤
1.插入有关实验模块:
在关闭系统电源的条件下,将“时钟与基带数据发生模块”、“PAM脉冲幅度调制模块”,插到底板“G、H”号的位置插座上(具体位置可见底板右上角的“实验模块位置分布表”)。
注意模块插头与底板插座的防呆口一致,模块位号与底板位号的一致。
2.信号线连接:
用专用铆孔导线将P03、32P01;P09、32P02;32P03、P14连接(注意连接铆孔的箭头指向,将输出铆孔连接输入铆孔)。
3.加电:
打开系统电源开关,底板的电源指示灯正常显示。
若电源指示灯显示不正常,请立即关闭电源,查找异常原因。
4.输入模拟信号观察:
将DDS信号源产生的三角波(模拟信号最好用复杂信号,如三角波,根据本实验平台恢复滤波器带宽,三角波频率选1.5KHZ较好)送入抽样模块的32P01点,用示波器在32P01处观察,调节电位器W01,使该点正弦信号幅度约2V(峰一峰值)。
5.取样脉冲观察:
当DDS信号源处于“PWM波”状态(D04D03D02D01=0001),旋转SS01可改变取样脉冲的频率。
示波器接在32P02上,可观察取样脉冲波形。
考虑到1.5KHZ三角波有效带宽不低于4.5KHZ(三次谐波),因此抽样频率要大于9KHZ。
6.取样信号观察:
示波器接在32TP01上,可观察PAM取样信号,示波器接在32P03上,调节“PAM脉冲幅度调制”上的32W01可改变PAM信号传输信道的特性,PAM取样信号波形会发生改变。
7.取样恢复信号观察:
PAM解调用的低通滤波器电路(接收端滤波放大模块,信号从P14输入)设有两组参数,其截止频率分别为 2.6KHZ、5KHZ。
调节不同的输入信号频率和不同的抽样时钟频率,用示波器观测各点波形,验证抽样定理,并做详细记录、绘图。
(注意,调节32W01应使32TP01、32P03两点波形相似,即以不失真为准。
)
8.关机拆线:
实验结束,关闭电源,拆除信号连线,并按要求放置好实验模块。
五、实验结果
1.抽样后信号经过PAM模拟信道传输及接收数字低通滤波器后,波形可能会出现相位失真和幅度失真。
2.对上述1.5KHZ三角波抽样,分析应选用那种带宽的恢复滤波器,为什么?
答:应选用带宽为1.5KHZ的低通滤波器进行恢复滤波,因为抽样后频谱会进行搬移,最终只需得到三角波的频谱就可以,故带宽应为1.5KHZ。
3.实验所观察到的图:。