均数的抽样误差与总体均数估计
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预防医学教学大纲一、课程说明1.课程代码: 1110126012.课程中文名称:预防医学4.课程总学时数: 545.课程学分数: 2.56.授课对象:护理专业本科7.本课程的性质、地位和作用本课程为护理本科专业必修的医学专业考试课,是在掌握一定医学知识的基础上开设的课程。
预防医学是在“预防为主”的方针指导下,研究环境因素(自然环境、社会环境等)对人群健康的影响及其规律,提出改善不良的环境因素的卫生要求和保健措施,以达到预防疾病、促进健康、延长寿命和提高生活质量的一门学科,是现代医学体系中的重要组成部分。
通过本课程学习,使学生认识到现代医学是以健康为目标,认识和掌握预防医学的基本观念、基本知识和基本技能;学会运用预防医学的思维方法,更全面、宏观地观察及分析问题,同时培养良好的医德,成为合格的新型的医务工作者。
同时为进一步接受继续教育打下基础。
二、教学基本要求1.本课程的目的、任务通过《预防医学》课程的教学,学生应认识环境-人群-健康的关系,掌握预防医学中影响健康的因素、识别危险因素的方法和控制危险因素的知识和技能。
通过教学,使学生能掌握预防医学的基本理论和技能,树立预防为主的思想,认识到改善和利用环境因素是预防疾病、促进健康的重要措施,并学会运用三级预防策略处理卫生保健服务中的有关问题。
2.本课程的教学要求本课程以理论教学为主,选取与护理专业相关的内容为教学重点,适当选择预防医学案例,指导学生运用所学知识开展探究性学习。
三、学时分配四、课程内容绪论【本章教学目的、要求】1.掌握预防医学的概念。
2.了解预防医学的发展历程。
3.熟悉医学模式与健康观的转变。
【本章教学重点、难点】1.预防医学的概念2.医学模式【本章主要教学要点】一、预防医学的概念与研究内容二、预防医学的发展简史三、医学模式四、公共卫生措施五、护理医学生学习预防医学的意义【本章阅读书目】1.傅华.预防医学.第5版.人民卫生出版社.【本章实验、实习或思考题】1.预防医学的概念。
《医学统计学》教学大纲课程编号:01003课程名称:医学统计学英文名称:Medical Statistics课程类型:专业课或专业基础课总学时:56学时讲课学时:28学时实验(上机)学时:28学时(理论课与实习课比例为1:1)学分:3分适用对象:成教临床医学、护理、医技等专业本专科生选修课程:基本要求医学统计学(Health Statistics)是应用统计学的基本原理和方法,研究医疗卫生及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学是成教临床医学、护理、医技等专业的专业课程,又是后续学习流行病学、预防医学等课程的专业基础课程。
基本内容包括(1) 基本理论与方法:包括研究设计(调查设计、实验设计)、统计描述(计量资料的统计描述、分类资料的统计描述、统计图表)、统计推断(t检验、方差分析、χ2检验、秩和检验等)、直线相关与回归、多元统计分析等。
(2) 健康统计:包括医学人口统计、疾病统计、健康体检统计等。
(3) 医疗服务统计:病案统计、医院统计、医疗服务的需求与利用、医疗保健制度与管理的统计分析等。
从素质教育入手,教学中侧重案例式教学,通过案例提出问题、分析问题、解决问题,通过案例分析教学,掌握医学统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法,培养学生的统计逻辑思维方法和统计分析问题的能力,着重培养学生的独立思考、独立分析、自学能力和自我解决问题能力及医学科研能力。
通过学习《医学统计学》课程,使学生掌握统计资料类型及其统计分析方法,增强科研工作中解决实际问题的能力,对毕业生产实习的科研实践与论文撰写及今后工作中科研工作与论文撰写均有较大影响和提高作用。
全部教材以5章、7~9章、11章为基本、重点教学内容,1~4章为熟悉内容,6、10、12章作为了解内容,供学生自学。
其中安排27学时理论讲授。
学生应当通过听理论课和自学,掌握上述各章的基本内容,并通过实习课学会应用理论知识分析实验结果,并争取学习一定的实验方法。
医学统计学计量资料的统计推断主要内容:标准误t 分布总体均数的估计假设检验均数的 t检验、u 检验、方差分析几个重要概念的回顾:计量资料:总体:样本:统计量:参数:统计推断:参数估计、假设检验第一节均数的抽样误差与总体均数的估计欲了解某地2000年正常成年男性血清总胆固醇的平均水平,随机抽取该地200名正常成年男性作为样本。
由于存在个体差异,抽得的样本均数不太可能恰好等于总体均数。
一、均数的抽样误差与标准误一、均数的抽样误差与标准误抽样误差:由于抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异X数理统计推理和中心极限定理表明:1、从正态总体N(??,??2)中,随机抽取例数为n的样本,样本均数??X 也服从正态分布;即使从偏态总体抽样,当n足够大时??X也近似正态分布。
2、从均数为??,标准差为??的正态或偏态总体中抽取例数为n的样本,样本均数??X的总体均数也为??,标准差为X标准误含义:样本均数的标准差计算:(标准误的估计值)注意: X 、S??X均为样本均数的标准误标准误意义:反映抽样误差的大小。
标准误越小,抽样误差越小,用样本均数估计总体均数的可靠性越大。
标准误用途:衡量抽样误差大小估计总体均数可信区间用于假设检验二 t 分布对正态变量样本均数??X做正态变换(u变换):X 常未知而用S??X估计,则为t变换:二、 t 分布t值的分布即为t分布t 分布的曲线:与??有关t分布与标准正态分布的比较1、二者都是单峰分布,以0为中心左右对称2、t分布的峰部较矮而尾部翘得较高说明远侧的t值个数相对较多即尾部面积(概率P值)较大。
当ν逐渐增大时,t分布逐渐逼近标准正态分布,当ν→??时,t分布完全成为标准正态分布t 界值表(附表9-1 )t??/2,??:表示自由度为??,双侧概率P为??时t的界值t分布曲线下面积的规律:中间95%的t值:- t0.05/2,?? ?? t0.05/2,??中间99%的t值:- t0.01/2,?? ?? t0.01/2,??单尾概率:一侧尾部面积双尾概率:双侧尾部面积(1) 自由度(ν)一定时,p与t成反比;(2) 概率(p)一定时,ν与t成反比;三总体均数的估计统计推断:用样本信息推论总体特征。