专业标准曲线要素等计算公式表格············ ······

excel 制作标准曲线在实验室的科研工作中，我们经常需要制作标准曲线来对实验数据进行分析和比较。

而在实验数据的处理中，Excel是一个非常常用的工具，它可以帮助我们快速、准确地制作标准曲线。

下面，我将向大家介绍如何在Excel中制作标准曲线。

首先，我们需要准备实验数据。

假设我们已经有了一组标准溶液的浓度和对应的吸光度数据。

接下来，我们打开Excel，将这些数据输入到Excel的工作表中。

在工作表中，我们可以将浓度数据放在一列，将吸光度数据放在另一列，以便于后续的操作。

然后，我们需要在Excel中绘制散点图。

选中浓度和吸光度的数据，点击“插入”菜单中的“散点图”按钮，选择合适的散点图样式。

Excel会自动根据我们的数据绘制出散点图，我们可以根据需要对图表进行调整，比如添加数据标签、修改坐标轴的刻度等。

接着，我们需要在散点图上添加趋势线。

选中散点图，点击“布局”菜单中的“趋势线”按钮，选择合适的趋势线类型。

Excel会自动在散点图上添加趋势线，并显示出对应的方程式和相关系数。

通过趋势线，我们可以更直观地观察出标准曲线的走势和相关性。

最后，我们可以对标准曲线进行进一步的分析和处理。

比如，我们可以利用标准曲线对未知样品的浓度进行定量分析，或者对不同条件下的实验数据进行比较和验证。

通过Excel制作的标准曲线，我们可以更加方便地进行实验数据的处理和分析，为科研工作提供更多的支持和便利。

总的来说，利用Excel制作标准曲线是一项非常实用的技能，它可以帮助我们更好地理解和利用实验数据。

希望通过本文的介绍，大家能够掌握这项技能，并在科研工作中加以运用，为实验数据的处理和分析提供更多的可能性和便利。

标准曲线r方计算公式(二)标准曲线R方计算公式R方（R-squared）是一种衡量统计模型拟合优度的常用指标，用于判断模型对数据的解释程度。

在标准曲线分析中，R方是衡量回归线拟合程度的指标。

R方计算公式在标准曲线分析中，R方可以通过以下公式进行计算：R方计算公式R方计算公式其中，SSR表示回归平方和，SST表示总平方和。

回归平方和（SSR）表示数据的观测值与回归线预测值之间的差异的平方和，可以计算为：回归平方和公式回归平方和公式总平方和（SST）表示数据的观测值与数据的均值之间的差异的平方和，可以计算为：总平方和公式总平方和公式例子解释为了更好地理解标准曲线R方计算公式，我们举一个简单的例子。

假设我们有一组标准溶液数据，浓度分别为1、2、3、4、5单位，对应的吸光度分别为、、、、。

我们希望通过回归分析得到一条最佳拟合曲线，并计算R方来评估拟合程度。

首先，我们需要找到最佳拟合曲线。

假设我们通过拟合得到的回归方程为：吸光度 = * 浓度 + 。

接下来，我们可以计算回归平方和（SSR）和总平方和（SST）。

•SSR的计算：–首先，将回归方程中的吸光度代入计算预测值：•预测值1 = * 1 + =•预测值2 = * 2 + =•预测值3 = * 3 + =•预测值4 = * 4 + =•预测值5 = * 5 + =–然后，计算观测值与预测值之间的差异的平方和：•SSR = ( - )² + ( - )² + ( - )² + ( - )² + ( -)² =•SST的计算：–首先，计算吸光度的均值：•均值 = ( + + + + ) / 5 =–然后，计算观测值与均值之间的差异的平方和：•SST = ( - )² + ( - )² + ( - )² + ( - )² + ( -)² =最后，我们可以计算R方： - R方 = 1 - SSR / SST = 1 - / = 通过计算得到的R方为，可以认为拟合程度较低，模型对数据的解释程度较差。

用EXCEL制作标准曲线首先，将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，点击图表向导后会运行图表向导，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。

点击“下一步”，出现界面。

如是输入是横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。

如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改。

如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，出现界面后，在表上选取正确的数据区域。

然后点击“下一步”出现图表选项界面，相应调整选项，以满足自己想要的效果。

点击“下一步”，一张带标准值的完整散点图就已经完成。

完成了散点图后需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。

其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。

由于是线性关系，所以在类型中选“线性”，点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。

计算回归后的方程：点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。

再点确定。

这样公式和相关系数都出来了。

用Excel电子表格中的TREND函数，将标准品的吸光度值与对应浓度进行直线拟合，然后由被测物的吸光度值返回线性回归拟合线，查询被测物的浓度，方法简便，可消除视觉差，提高实验的准确性。

方法：打开Excel电子表格，在A1∶Ai区域由低浓度依次输入标准品的浓度值；在B1∶Bi区域输入经比色(或比浊)后得到的标准品相应A值：存盘以备查询结果。

点击工具栏中的函数钮(fx)，选取“统计”项中的TREND函数；点击“确定”，即出现TREND函数输入框。

在known-y′s框中输入“A1∶Ai”，在known-x′s中输入“B1∶Bi”；在new-x′s中，输入被测物的A值，其相应的浓度值立即出现在“计算结果”处。

随着计算机的普及，Excel电子表格亦被广泛应用于实验室，因此，用Excel电子表格制作标准曲线及查询测定结果准确、实用。

一、缓和曲线上的点坐标计算已知：①缓和曲线上任一点离ZH点的长度：l②圆曲线的半径：R③缓和曲线的长度：l0④转向角系数：K(1或－1)⑤过ZH点的切线方位角：α⑥点ZH的坐标：xZ，yZ计算过程：说明：当曲线为左转向时，K=1，为右转向时，K=-1，公式中n的取值如下：当计算第二缓和曲线上的点坐标时，则：l为到点HZ的长度α为过点HZ的切线方位角再加上180°K值与计算第一缓和曲线时相反xZ，yZ为点HZ的坐标切线角计算公式：二、圆曲线上的点坐标计算已知：①圆曲线上任一点离ZH点的长度：l②圆曲线的半径：R③缓和曲线的长度：l0④转向角系数：K(1或－1)⑤过ZH点的切线方位角：α⑥点ZH的坐标：xZ，yZ计算过程：说明：当曲线为左转向时，K=1，为右转向时，K=-1，公式中n的取值如下：当只知道HZ点的坐标时，则：l为到点HZ的长度α为过点HZ的切线方位角再加上180°K值与知道ZH点坐标时相反xZ，yZ为点HZ的坐标三、曲线要素计算公式公式中各符号说明：l——任意点到起点的曲线长度（或缓曲上任意点到缓曲起点的长度）l1——第一缓和曲线长度l2——第二缓和曲线长度l0——对应的缓和曲线长度R——圆曲线半径R1——曲线起点处的半径R2——曲线终点处的半径P1——曲线起点处的曲率P2——曲线终点处的曲率α——曲线转角值四、竖曲线上高程计算已知：①第一坡度：i1(上坡为“＋”，下坡为“－”)②第二坡度：i2(上坡为“＋”，下坡为“－”)③变坡点桩号：SZ④变坡点高程：HZ⑤竖曲线的切线长度：T⑥待求点桩号：S计算过程：五、超高缓和过渡段的横坡计算已知：如图，第一横坡：i1第二横坡：i2过渡段长度：L待求处离第二横坡点（过渡段终点）的距离：x 求：待求处的横坡：i解：d=x/Li=(i2-i1)(1-3d2+2d3)+i1六、匝道坐标计算已知：①待求点桩号：K②曲线起点桩号：K0③曲线终点桩号：K1④曲线起点坐标：x0，y0⑤曲线起点切线方位角：α0⑥曲线起点处曲率：P0(左转为“－”，右转为“＋”)⑦曲线终点处曲率：P1(左转为“－”，右转为“＋”)求：①线路匝道上点的坐标：x,y②待求点的切线方位角：αT计算过程：注：sgn(x)函数是取符号函数，当x<0时sgn(x)=-1，当x>0时sgn(x)=1，当x=0时sgn(x)=0。

Excel绘制标准曲线全图片教程随着计算机的日益普及，越来越多的检验工作者希望能从一些烦琐的工作中解脱出来，如：绘制标准曲线、绘制质控图、计算检测值等等。

当然借助检验科办公系统理论上是最方便的，但很多单位是没有检验科办公系统的。

其实借助Microsoft的Excel电子表格工具对检验工作也会带来很大的便利。

Excel是Microsoft offices系统的重要组成，它是界于WORD字处理软件与ACCESS数据库软件之间的电子表格工具，功能十分强大，特别适合于日常工作使用。

使用得好，完全比目前所有的检验科办公系统优秀。

现就先介绍一下如何使用Excel绘制标准曲线。

首先，将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图所示。

点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。

点击“下一步”，出现如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。

如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：出现上图后，如图在表上选取正确的数据区域。

然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图，上应调整选项，以满足自己想要的效果。

点击“下一步”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。

完成了散点图，现在需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。

其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。

如下图。

由于本例是线性关系，在类型中选“线性”如下图点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。

标准曲线是画好了，可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢？这了简单，点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。

怎么用excel制作标准曲线在实验室中，我们经常需要用到标准曲线来进行定量分析。

而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，可以帮助我们制作标准曲线，并且具有直观、方便、灵活的特点。

下面，我将向大家介绍如何用Excel制作标准曲线。

首先，打开Excel软件，创建一个新的工作表。

在工作表中，我们需要输入两列数据，一列是浓度，另一列是对应的吸光度。

这些数据通常是实验室中通过实际实验测得的，或者是根据实验设计的浓度梯度和对应吸光度计算得出的。

接下来，选中我们输入的数据，包括浓度和吸光度两列。

然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择“散点图”中的“散点图加线”选项，这样就可以得到散点图并连接成线条。

在得到散点图并连接成线条之后，我们需要对图表进行进一步的美化和调整。

首先，添加图表标题和坐标轴标题，使得整个图表更加清晰明了。

其次，调整坐标轴的刻度和范围，确保图表的展示效果更加直观和准确。

在制作标准曲线的过程中，我们还需要对图表进行拟合曲线的操作。

在Excel 中，可以通过添加“趋势线”来实现。

选中散点图，右键点击选择“添加趋势线”，然后选择合适的趋势线类型，比如线性、多项式、对数等，根据实际情况选择最适合的拟合曲线类型。

最后，我们需要对标准曲线进行验证和分析。

可以通过在Excel中输入待测样品的吸光度数据，然后利用拟合曲线的方程进行计算，得出样品的浓度。

这样就可以实现对待测样品浓度的定量分析。

总的来说，用Excel制作标准曲线是一个简单而又实用的方法。

通过上面的步骤，我们可以轻松地创建出清晰准确的标准曲线图表，并且可以对待测样品进行准确的定量分析。

希望以上内容对大家有所帮助，谢谢！。

标准曲线回归方程公式excel
标准曲线回归方程是一种常见的统计分析方法，通过对一组数据进行线性回归分析，得出一条最佳拟合直线，进而预测未知数据点的值。

在excel中，可以使用“趋势线”功能进行标准曲线回归分析，具体步骤如下：
1. 将需要分析的数据点插入到excel中，例如在A列输入自变量数据，在B列输入因变量数据。

2. 选中数据点，并点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，将数据点用散点图表示出来。

3. 选中散点图上的任一数据点，并右键点击，选择“添加趋势线”选项。

4. 在弹出的“趋势线”对话框中，选择“线性回归”选项，并勾选“显示方程式”和“显示R值”选项。

5. 点击“确定”按钮，即可在散点图上显示出标准曲线回归方程和相关系数R的值。

标准曲线回归方程公式excel示例如下：
y = 0.5x + 2.5
其中，y表示因变量的值，x表示自变量的值，0.5表示回归系数，2.5表示截距。

需要注意的是，在使用标准曲线回归方程进行预测时，应该对模型进行验证，以确保模型的准确性和可靠性。

同时，还应该注意避免过度拟合和欠拟合的情况。

用Excel绘制标准曲线以及求未知含量的方法将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图：点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。

点击“下一步”，出现如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”：如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图：如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：在表上选取正确的数据区域，点击“下一步”，出现图表选项界面如下图，调整选项，以满足自己想要的效果：点击“下一步”，一张带标准值的完整散点图完成，如下图：现在要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线：先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。

如下图：本例是线性关系，在类型中选“线性”，如下图：点击“确定”，标准曲线回归画好：回归后的方程是什么样呢？点击趋势线（也就是标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。

再点确定，公式和相关系数都出来了。

如图：由此标准曲线可得出浓度：切换到“选项”标签页，选择“显示公式”，确定。

在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。

在单元格中输入该公式（其中的X值用具体的单元格引用代替），即可根据该公式计算出样品的浓度。

有时候有的项目是成指数增加，散点图如下图：从上图看并不相关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。

这不难理解，因为对于10000000而言，10与10000都差不了多少。

因此我们平时常使用半对数坐标纸画图。

对于Excel，先点中Y坐标轴，再按右键，选“坐标轴格式”如下图：将左下方的对数刻度选中，确定。

完整的一个半对数标准曲线就做好了：利用Excel制作标准曲线，如果认真调整参数可以得到不同的效果。

绘图时最好用XY散点图。

excel做标准曲线在科学研究和实验数据分析中，标准曲线是一种非常重要的工具，它可以用于定量分析未知样品中的成分，也可以用于监测实验条件和仪器的准确性。

而在实验数据的处理和分析中，Excel表格是一款非常常用的工具，它提供了丰富的数据处理和图表绘制功能，非常适合用来制作标准曲线。

本文将介绍如何使用Excel来制作标准曲线，希望能对大家有所帮助。

首先，我们需要准备实验数据。

在制作标准曲线之前，我们需要先进行一系列实验，得到一组已知浓度的标准溶液，并测量它们的吸光度或者其他相关的实验数据。

这些数据将会成为我们制作标准曲线的基础，因此实验的准确性和数据的可靠性非常重要。

接下来，我们将利用Excel来处理这些实验数据，并绘制标准曲线。

首先，我们需要将实验数据输入到Excel表格中。

在表格中，通常会有两列数据，一列是已知浓度的标准溶液的浓度值，另一列是对应的实验数据，比如吸光度值。

将这些数据输入到Excel表格中后，我们可以利用Excel的函数和公式来进行数据处理，比如计算吸光度与浓度的比值。

接着，我们可以利用Excel的图表功能来绘制标准曲线。

在Excel中，我们可以选择合适的图表类型，比如散点图或者折线图，然后将已知浓度和对应的实验数据绘制成图表。

在图表中，已知浓度将作为横坐标，实验数据将作为纵坐标，我们可以很直观地看到它们之间的关系，从而得到标准曲线。

在绘制标准曲线之后，我们可以对曲线进行进一步的分析和处理。

比如，我们可以利用Excel的拟合曲线功能来拟合标准曲线，从而得到一个更加精确的数学模型。

这样，我们就可以利用标准曲线来对未知样品进行定量分析，或者对实验数据进行进一步的处理和分析。

总的来说，Excel是一款非常强大的工具，它提供了丰富的数据处理和图表绘制功能，非常适合用来制作标准曲线。

通过本文的介绍，希望大家能够更加熟练地运用Excel来处理实验数据，制作标准曲线，并在科研工作中发挥更大的作用。

公式解析一．坐标转换X =A +N COSα-E SINαY =B +N SINα+E COSαN=(X-A) COSα±(Y-B)SINαE=(Y-B)COSα±(X-A)SINαA,B为施工坐标系坐标原点α为施工坐标系与北京坐标系X轴的夹角（旋转角）即大地坐标系方位角X,Y为北京坐标值 N，E为施工坐标值二．方位角计算1.直线段方位角: α=tanˉ¹ [(Yb-Ya)/(Xb-Xa)]2.交点转角角度: α=2 tanˉ¹ (T/R)计算结果①为﹢且＜360，则用原数;②为﹢且＞360，则减去360;③为﹣，则加上180.3.缓和曲线上切线角: α=ƟZH±90°*Lo²/(π*R* Ls）α= Lo/(2ρ)=Lo²/(2 A²)=Lo²/(2R*Ls)ρ—该点的曲率半径4.圆曲线上切线角: α=ƟHY±180°*Lo/(π*R）ƟZH—直缓点方位角, ƟHY—缓圆点方位角,注：以计算方向为准，左偏，取"﹣"；右偏，取"﹢"。

左偏，则第一段缓和曲线和圆曲线上取"﹣"，第二段缓和曲线上取"﹢" ；右偏，则第一段缓和曲线和圆曲线上取"﹢"，第二段缓和曲线上取"﹣" .。

符号说明:A—回旋线参数（A²=R* Ls） Ls—缓和曲线长度R—曲线半径Lo—曲线长度：计算点位到特殊点(ZH、HY、YH、HZ)的长度三．坐标值计算1．直线段坐标计算公式：直线两端点A.B间距离为S；A点坐标为A(Xa, Ya)；方位角为αXb= Xa+S*cosαYb= Ya+S*sinα2．缓和曲线及圆曲线坐标计算公式：①缓和曲线坐标计算公式：X=XZH+(Lo-Lo^5/(40*R^2*Ls^2)+Lo^9/(3456*R^4*Ls ^4)-Lo^13/(599040*R^6*Ls^6)+Lo^17/(175472640*R ^8*Ls^8))*cosα-(Lo^3/(6*R*Ls)-Lo^7/(336*R^3*L s^3)+Lo^11/(42240*R^5*Ls^5)-Lo^15/(9676800*R^7 *Ls^7)+Lo^19/(3530096640*R^9*Ls^9))*sinαY=YZH+(Lo-^5/(40*R^2*Ls^2)+Lo^9/(3456*R^4*Ls^4 )-Lo^13/(599040*R^6*Ls^6)+Lo^17/(175472640*R^8 *Ls^8))*sinα+(Lo^3/(6*R*Ls)-Lo^7/(336*R^3*Ls^ 3)+Lo^11/(42240*R^5*Ls^5)-Lo^15/(9676800*R^7*L s^7)+Lo^19/(3530096640*R^9*Ls^9))* cosα符号说明:XZH—直缓点X坐标值 YZH—直缓点Y坐标值 A—回旋线参数（A²=R* Ls）Lo—计算点位到特殊点的长度 Ls—缓和曲线长度R—曲线半径α—方位角注:式中，紫色部分为缓和曲线任意点的坐标增量(支距坐标)。

用Excel绘制标准曲线以与求未知含量的方法将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如如下图：点击图表向导后会运行图表向导如如下图，先在图表类型中选“XY散点图〞，并选了图表类型的“散点图〞〔第一个没有连线的〕。

点击“下一步〞，出现如如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列〞：如果发现图不理想，就要仔细观察是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列〞来更改，如如下图：如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如如下图：在表上选取正确的数据区域，点击“下一步〞，出现图表选项界面如如下图，调整选项，以满足自己想要的效果：点击“下一步〞，一X带标准值的完整散点图完成，如如下图：现在要根据数据进展回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线：先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线〞。

如如下图：本例是线性关系，在类型中选“线性〞，如如下图：点击“确定〞，标准曲线回归画好：回归后的方程是什么样呢？点击趋势线〔也就是标准曲线〕然后按右键，选趋势线格式，如如下图：在显示公式和显示R平方值〔直线相关系数〕前点一下，勾上。

再点确定，公式和相关系数都出来了。

如图：由此标准曲线可得出浓度：切换到“选项〞标签页，选择“显示公式〞，确定。

在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。

在单元格中输入该公式〔其中的X值用具体的单元格引用代替〕，即可根据该公式计算出样品的浓度。

有时候有的项目是成指数增加，散点图如如下图：从上图看并不相关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。

这不难理解，因为对于10000000而言，10与10000都差不了多少。

因此我们平时常使用半对数坐标纸画图。

对于Excel，先点中Y坐标轴，再按右键，选“坐标轴格式〞如如下图：将左下方的对数刻度选中，确定。

完整的一个半对数标准曲线就做好了：利用Excel制作标准曲线，如果认真调整参数可以得到不同的效果。

曲线要素表中的校正值
校正值就是切曲差，即2倍的切线长减去曲线长。

前一个交点桩号减去后个交点桩号不等于两交点之间的直线长度。

设D为切曲差，L为曲线长度，T为切线长：
则D=2T-L，前一个交点桩号=前一个ZY(ZH)桩号+T,前一个YZ(HZ)桩号=前一个ZY(ZH)桩号+L，把D=2T-L带入前式，前一个YZ(HZ)桩号=前一个ZY(ZH)桩号+（D-L）/2
可以看出，前一个YZ(HZ)桩号不等于前一个交点桩号+T。

现在我们分析后个交点：
后个交点桩号=前一个YZ(HZ)桩号+中间直线长（如果中间有直线的话）+后T。

那么
后个交点桩号-前一个交点桩号=前一个YZ(HZ)桩号+中间直线长（如果中间有直线的话）+后T-（前一个ZY(ZH)桩号+前T）=中间直线长（如果中间有直线的话）+后T+L-前T,
由D=2T-L得L=2T-D,带入上式，得：
后个交点桩号-前一个交点桩号=中间直线长（如果中间有直线的话）+后T+前T-D。

测量中切曲差有什么用途?假如切曲差是D,切线长为T,圆曲线的弧长为L,那么D=2T-L,可是为什么切线交点JD=QZ+D/2?QZ是圆曲线中点,即曲中点!
D/2=（2T-L）/2=T-L/2 这就是切线长和半个曲线长的差
JD是直圆点到交点,也就是切线长
QZ是直圆点到曲中,也就是半个曲线长
这个公式不是纯为了推导各个要素之间的关系,主要是说明切线长和半个曲线长的差之后,在实际工作中,放样时一般是先放出JD点（过渡点而已）,利用这个公式就可以得到QZ点,那是实际修路时要用的.。

标准曲线数据表5．含量的测量【数据记录】● 称量信息：10片片重W=4.390g W 平均=439 mg 片粉重W ’=0.073g A 样品=0.126 ● 计算：带入公式：A=0.0059X+0.006, 得X （浓度）=20.34 ug/ml百分含量%=C*V*n/(片粉重量)=20.34*25*100/10^6*0.073=69.65% ● 分析：若将最后一点带入曲线，R=0.997，线形不如只带前五点好。

因此，省去第六点，这样线形在三个9，线形良好【结果与结论】该批次阿司匹林片剂中原料药的百分含量为69.65%。

6．溶出度与溶出速率【数据记录】乙酰水杨酸片的溶出速率测定数据取样时间（min)吸光度实测浓度(ug/ml) 校正浓度（ug/ml) 溶出百分率F(%) X Y 5 0.103 16.6 16.6 0.243737051 1.609438-1.27523 10 0.18 32 32.083 0.471073241 2.302585 -0.45113 15 0.244 44.8 45.043 0.661364336 2.70805 0.079578 25 0.339 63.8 64.267 0.943629461 3.218876 1.056334 35 0.38 72 72.786 1.068713553 3.555348 #NUM! 45 0.418 79.6 80.746 1.185589874 3.806662 #NUM! （1）F=50%, 带入线形公式计算得，t=10.04 min ， Lnt=2.31——T50（2）F=63.2%,带入线形公式计算得，t=12.94 min ，Lnt=2.56——Td（3）m 值计算：过M 点(1,0)的直线为, y=1.426x-1.426, 所以，m=-1.426（4）溶出度测定： F(45min)= 118.6% > 70%,溶出百分率复合药典规定【结果】T50为2.31，时间10.04min ，Td 为2.56，时间为12.94min, m=-1.426， F(45min)为118.6%>70% 【结论】该片剂的溶出度符合药典规定，溶出速率符合Welbull 方程，溶出较快，较均匀。