MATLAB实用教程(第2版)郑阿奇第一章
- 格式:ppt
- 大小:4.58 MB
- 文档页数:1
matlab实⽤教程郑阿奇,MATLAB实⽤教程(第2版)[郑阿奇主编][电⼦教案]MATLAB实⽤教程(第2版)[郑阿奇主编][电⼦教案]MATLAB 实⽤教程第3章 MATLAB符号计算 Using Symbolic Math Toolbox3.1 符号表达式的建⽴ 3.2符号表达式的代数运算 3.3符号表达式的操作和转换 3.4 符号极限、微积分和级数求和 3.5 符号积分变换 3.6符号⽅程的求解 MATLAB 实⽤教程MATLAB具有符号数学⼯具箱(Symbolic Math Toolbox) 。
符号计算是可以对未赋值的符号对象(可以是 常数、变量、表达式)进⾏运算和处理。
与数值运算的区别: 数值运算中必须先对变量赋值,然后才能参 与运算。
符号运算⽆须事先对独⽴变量赋值,运算结 果以标准的符号形式表达。
MATLAB 实⽤教程符号运算的功能符号线性代数(linear algebra) 因式分解、展开和简化(simplification and substitution) 符号代数⽅程求解(solving equations) 符号微积分(Calculus)符号微分⽅程MATLAB 实⽤教程3.1 符号表达式的建⽴3.1.1 创建符号常量符号常量是不含变量的符号表达式。
sym(常量) %创建符号常量 sym(常量,参数) %按某种格式转换为符号常量 说明:参数可以选择为d、f、e或r 四种 格式,也可省略。
EX: a=sym(sin(2) a=sym(sin(2),r)MATLAB 实⽤教程3.1.2 创建符号变量和表达式(Creating Symbolic Variables and Expression)1. 使⽤sym命令创建符号变量和表达式 sym(变量,参数) %把变量定义为符号对 象2.使⽤syms命令创建符号变量和符号表达式 syms(arg1, arg2, ,参 数) syms arg1 arg2 ,参数 MATLAB 实⽤教程例如: f1=sym(a*x2+b*x+c) %创建表达式syms a b c x %创建变量 f2=a*x2+b*x+c %创建表达式 syms(a,b,c,x) f3=a*x2+b*x+c 符号表达式()中的参数⼀定要⽤ 单引 号括起来。
MATLAB软件实用教程第一章 MATLAB简介1.1 MATLAB的起源和发展历程1.2 MATLAB的基本特点1.3 MATLAB在不同领域的应用第二章 MATLAB环境介绍2.1 MATLAB桌面及常见工具2.2 MATLAB命令窗口的使用2.3 MATLAB脚本文件的编写与运行第三章 MATLAB基本操作3.1 变量定义与操作3.2 矩阵与数组的使用3.3 数据类型与转换3.4 基本运算及函数调用第四章 MATLAB图形绘制4.1 二维图形绘制函数的使用4.2 三维图形绘制函数的使用4.3 图形属性设置与美化第五章数据处理与分析5.1 数据导入与导出5.2 数据预处理与清洗方法5.3 常见的数据分析技术5.4 统计学工具在MATLAB中的应用第六章 MATLAB编程基础6.1 程序的控制结构6.2 函数的定义与使用6.3 脚本文件与函数文件的区别与联系6.4 调试与错误处理技巧第七章 MATLAB高级技巧7.1 高效算法设计与优化7.2 并行计算与多线程技术7.3 MATLAB与其他编程语言的结合7.4 机器学习与深度学习算法的应用第八章 MATLAB在工程领域的应用8.1 电子与通信工程8.2 控制与自动化工程8.3 机械与航空航天工程8.4 土木与建筑工程第九章 MATLAB在科学研究中的应用9.1 生命科学与医学研究9.2 环境科学与气候研究9.3 数学建模与仿真9.4 物理学与天文学研究第十章 MATLAB在数据可视化中的应用10.1 数据可视化的重要性10.2 常见的数据可视化方法10.3 MATLAB在数据可视化中的优势与应用第十一章 MATLAB在教育领域的应用11.1 MATLAB在大学课程中的应用11.2 MATLAB在高中教育中的应用11.3 MATLAB教学资源与平台推荐结语:MATLAB作为一款功能强大、广泛应用的科学计算软件,在各个领域都有着广阔的应用前景。
希望本教程能够帮助读者快速掌握MATLAB的基本操作与应用技巧,并进一步发掘其在专业领域中更多的应用可能性。
matlab教程第1章MATLAB (MATrix LABoratory)具有用法简易、可灵活运用、程序结构强又兼具延展性。
以下为其几个特色:?功能强的数值运算 - 在MATLAB环境中,有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用,函数的标示自然,使得问题和解答像数学式子一般简单明了,让使用者可全力发挥在解题方面,而非浪费在电脑操作上。
先进的资料视觉化功能- MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据分,并制作高品质的图形,完成科学性或工程性图文并茂的文章。
高阶但简单的程式环境- 做为一种直译式的程式语言,MATLAB 容许使用者在短时间内写完程式,所花的时间约为用 FORTRAN 或 C 的几分之一,而且不需要编译(compile)及联结 (link) 即能执行,同时包含了更多及更容易使用的内建功能。
开放及可延伸的架构- MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原码,检视运算法,更改现存函数,甚至加入自己的函数使 MATLAB成为使用者所须要的环境。
丰富的程式工具箱- MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点,与一个灵活的开放但容易操作之环境,这些工具箱提供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。
现有工具箱有:符号运算(利用Maple V的计算核心执行)、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。
第一章基础准备及入门1.1 Desktop操作桌面的启动●MATLAB的启动●Desktop操作桌面简介1.2 Command Window运行入门●Command Window指令窗简介●最简单的计算器使用法【例1.2-1】求23[÷-+的算术运算结果。
12)]247(>> (12+2*(7-4))/3^2【例1.2-2】简单矩阵=987654321A 的输入步骤。
MATLAB应用第1章MATLAB系统环境1.1 MATLAB概貌一、什么是MATLAB?MATLAB这个名字是由MATrix(矩阵)和LABoratory(实验室)这两个单词的前3个字母组合而成的。
它是一种数学计算软件。
它的核心是由C语言编写的。
是由美国The Math Works公司开发的。
二、MATLAB的功能1.语言简洁由于MATLAB是用C语言编写的,它提供了和C语言几乎一样多的运算符,库函数极其丰富,还提供广泛的矩阵和向量运算符。
利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务,压缩了一切不必要的编程工作。
因此MATLAB程序设计语言集成度高,语句简洁。
用C/C++等程序设计语言编写的数百条语句,常常用一条MATLAB语句就能解决问题。
提高了解决问题的效率。
2.具有结构化的控制语句如for循环、while循环、break语句、if语句和switch语句。
3.科学计算功能MATLAB以矩阵为基本单元,因此可直接用于矩阵计算。
此外,用MATLAB还能直接求解数值微积分问题、微分方程数值解问题、最优化问题和数据处理问题。
它还具有符号计算功能。
这样除了数值计算外,它还可以使一些问题得到解析解。
4.绘图功能如果用FORTRAN或C语言去编写程序,当涉及矩阵运算和画图时,编程会很麻烦。
而MATLAB可以用比较直观的语句将计算结果或数据用图形的方式表示出来。
而且还可以将难以显示的隐函数直接用曲线绘制出来。
它可以绘制2维和3维图形,还可以对图形进行修饰。
z=sinycosx5.庞大的工具箱所谓的工具箱就是一些已经编好的、可直接运行的程序集。
使用这些工具箱可以使用户省去复杂而又重复的劳动。
MATLAB工具箱可分为两类:功能性工具箱和学科性工具箱。
功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互的功能。
学科性工具箱专业性比较强。
目前,MATLAB在应用数学和控制领域几乎所有方向都有相应的工具箱。